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Aprendizaje automático - Wikipedia, la enciclopedia libre

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class="vector-toc-numb">3.7</span> <span>Redes bayesianas</span> </div> </a> <ul id="toc-Redes_bayesianas-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> </ul> </li> <li id="toc-Conocimiento" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Conocimiento"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">4</span> <span>Conocimiento</span> </div> </a> <ul id="toc-Conocimiento-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Distinción_entre_aprendizaje_supervisado_y_no_supervisado" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Distinción_entre_aprendizaje_supervisado_y_no_supervisado"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">5</span> <span>Distinción entre aprendizaje supervisado y no supervisado</span> </div> </a> <ul id="toc-Distinción_entre_aprendizaje_supervisado_y_no_supervisado-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Aplicaciones" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Aplicaciones"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">6</span> <span>Aplicaciones</span> </div> </a> <ul id="toc-Aplicaciones-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Temas_del_aprendizaje_automático" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Temas_del_aprendizaje_automático"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">7</span> <span>Temas del aprendizaje automático</span> </div> </a> <ul id="toc-Temas_del_aprendizaje_automático-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Historia_y_relación_con_otros_temas" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Historia_y_relación_con_otros_temas"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">8</span> <span>Historia y relación con otros temas</span> </div> </a> <ul id="toc-Historia_y_relación_con_otros_temas-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Hardware" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Hardware"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">9</span> <span>Hardware</span> </div> </a> <ul id="toc-Hardware-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Software" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Software"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">10</span> <span>Software</span> </div> </a> <button aria-controls="toc-Software-sublist" class="cdx-button cdx-button--weight-quiet cdx-button--icon-only vector-toc-toggle"> <span class="vector-icon mw-ui-icon-wikimedia-expand"></span> <span>Alternar subsección Software</span> </button> <ul id="toc-Software-sublist" class="vector-toc-list"> <li id="toc-Software_de_código_abierto" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-2"> <a class="vector-toc-link" href="#Software_de_código_abierto"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">10.1</span> <span>Software de código abierto</span> </div> </a> <ul id="toc-Software_de_código_abierto-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Software_comercial" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-2"> <a class="vector-toc-link" href="#Software_comercial"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">10.2</span> <span><i>Software</i> comercial</span> </div> </a> <ul id="toc-Software_comercial-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> </ul> </li> <li id="toc-Sesgos" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Sesgos"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">11</span> <span>Sesgos</span> </div> </a> <ul id="toc-Sesgos-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Véase_también" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Véase_también"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">12</span> <span>Véase también</span> </div> </a> <ul id="toc-Véase_también-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Referencias" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Referencias"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">13</span> <span>Referencias</span> </div> </a> <ul id="toc-Referencias-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Bibliografía" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Bibliografía"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">14</span> <span>Bibliografía</span> </div> </a> <ul id="toc-Bibliografía-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> <li id="toc-Enlaces_externos" class="vector-toc-list-item vector-toc-level-1 vector-toc-list-item-expanded"> <a class="vector-toc-link" href="#Enlaces_externos"> <div class="vector-toc-text"> <span class="vector-toc-numb">15</span> <span>Enlaces externos</span> </div> </a> <ul id="toc-Enlaces_externos-sublist" class="vector-toc-list"> </ul> </li> </ul> </div> </div> </nav> </div> </div> <div class="mw-content-container"> <main id="content" class="mw-body"> <header class="mw-body-header vector-page-titlebar"> <nav aria-label="Contenidos" class="vector-toc-landmark"> <div id="vector-page-titlebar-toc" class="vector-dropdown vector-page-titlebar-toc vector-button-flush-left" > <input type="checkbox" id="vector-page-titlebar-toc-checkbox" role="button" aria-haspopup="true" data-event-name="ui.dropdown-vector-page-titlebar-toc" class="vector-dropdown-checkbox " aria-label="Cambiar a la tabla de contenidos" > <label 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idioma. Disponible en 84 idiomas" > <label id="p-lang-btn-label" for="p-lang-btn-checkbox" class="vector-dropdown-label cdx-button cdx-button--fake-button cdx-button--fake-button--enabled cdx-button--weight-quiet cdx-button--action-progressive mw-portlet-lang-heading-84" aria-hidden="true" ><span class="vector-icon mw-ui-icon-language-progressive mw-ui-icon-wikimedia-language-progressive"></span> <span class="vector-dropdown-label-text">84 idiomas</span> </label> <div class="vector-dropdown-content"> <div class="vector-menu-content"> <ul class="vector-menu-content-list"> <li class="interlanguage-link interwiki-af mw-list-item"><a href="https://af.wikipedia.org/wiki/Masjienleer" title="Masjienleer (afrikáans)" lang="af" hreflang="af" data-title="Masjienleer" data-language-autonym="Afrikaans" data-language-local-name="afrikáans" class="interlanguage-link-target"><span>Afrikaans</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ar mw-list-item"><a href="https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D8%A9" title="تعلم الآلة (árabe)" lang="ar" hreflang="ar" data-title="تعلم الآلة" data-language-autonym="العربية" data-language-local-name="árabe" class="interlanguage-link-target"><span>العربية</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ary mw-list-item"><a href="https://ary.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D8%B9%D9%84%D8%A7%D9%85_%D9%85%D8%A7%D9%83%D9%8A%D9%86%D9%8A" title="تعلام ماكيني (Moroccan Arabic)" lang="ary" hreflang="ary" data-title="تعلام ماكيني" data-language-autonym="الدارجة" data-language-local-name="Moroccan Arabic" class="interlanguage-link-target"><span>الدارجة</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-as mw-list-item"><a href="https://as.wikipedia.org/wiki/%E0%A6%AF%E0%A6%A8%E0%A7%8D%E0%A6%A4%E0%A7%8D%E0%A7%B0_%E0%A6%B6%E0%A6%BF%E0%A6%95%E0%A7%8D%E0%A6%B7%E0%A6%A3" title="যন্ত্ৰ শিক্ষণ (asamés)" lang="as" hreflang="as" data-title="যন্ত্ৰ শিক্ষণ" data-language-autonym="অসমীয়া" data-language-local-name="asamés" class="interlanguage-link-target"><span>অসমীয়া</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-az mw-list-item"><a href="https://az.wikipedia.org/wiki/Ma%C5%9F%C4%B1n_%C3%B6yr%C9%99nm%C9%99si" title="Maşın öyrənməsi (azerbaiyano)" lang="az" hreflang="az" data-title="Maşın öyrənməsi" data-language-autonym="Azərbaycanca" data-language-local-name="azerbaiyano" class="interlanguage-link-target"><span>Azərbaycanca</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-azb mw-list-item"><a href="https://azb.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86_%D8%A7%D8%A4%DB%8C%D8%B1%D9%86%D9%85%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%DB%8C" title="ماشین اؤیرنمه‌سی (South Azerbaijani)" lang="azb" hreflang="azb" data-title="ماشین اؤیرنمه‌سی" data-language-autonym="تۆرکجه" data-language-local-name="South Azerbaijani" class="interlanguage-link-target"><span>تۆرکجه</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ba mw-list-item"><a href="https://ba.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8B_%D3%A9%D0%B9%D1%80%D3%99%D0%BD%D0%B5%D2%AF" title="Машиналы өйрәнеү (baskir)" lang="ba" hreflang="ba" data-title="Машиналы өйрәнеү" data-language-autonym="Башҡортса" data-language-local-name="baskir" class="interlanguage-link-target"><span>Башҡортса</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-be mw-list-item"><a href="https://be.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D1%8B%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B5" title="Машыннае навучанне (bielorruso)" lang="be" hreflang="be" data-title="Машыннае навучанне" data-language-autonym="Беларуская" data-language-local-name="bielorruso" class="interlanguage-link-target"><span>Беларуская</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-bg mw-list-item"><a href="https://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE_%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" title="Машинно самообучение (búlgaro)" lang="bg" hreflang="bg" data-title="Машинно самообучение" data-language-autonym="Български" data-language-local-name="búlgaro" class="interlanguage-link-target"><span>Български</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-bh mw-list-item"><a href="https://bh.wikipedia.org/wiki/%E0%A4%AE%E0%A4%B6%E0%A5%80%E0%A4%A8_%E0%A4%B2%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%A8%E0%A4%BF%E0%A4%82%E0%A4%97" title="मशीन लर्निंग (Bhojpuri)" lang="bh" hreflang="bh" data-title="मशीन लर्निंग" data-language-autonym="भोजपुरी" data-language-local-name="Bhojpuri" class="interlanguage-link-target"><span>भोजपुरी</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-bn mw-list-item"><a href="https://bn.wikipedia.org/wiki/%E0%A6%AE%E0%A7%87%E0%A6%B6%E0%A6%BF%E0%A6%A8_%E0%A6%B2%E0%A6%BE%E0%A6%B0%E0%A7%8D%E0%A6%A8%E0%A6%BF%E0%A6%82" title="মেশিন লার্নিং (bengalí)" lang="bn" hreflang="bn" data-title="মেশিন লার্নিং" data-language-autonym="বাংলা" data-language-local-name="bengalí" 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(gallego)" lang="gl" hreflang="gl" data-title="Aprendizaxe automática" data-language-autonym="Galego" data-language-local-name="gallego" class="interlanguage-link-target"><span>Galego</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-gv mw-list-item"><a href="https://gv.wikipedia.org/wiki/Ynsaghey_jeshaghtagh" title="Ynsaghey jeshaghtagh (manés)" lang="gv" hreflang="gv" data-title="Ynsaghey jeshaghtagh" data-language-autonym="Gaelg" data-language-local-name="manés" class="interlanguage-link-target"><span>Gaelg</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-he mw-list-item"><a href="https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%9C%D7%9E%D7%99%D7%93%D7%AA_%D7%9E%D7%9B%D7%95%D7%A0%D7%94" title="למידת מכונה (hebreo)" lang="he" hreflang="he" data-title="למידת מכונה" data-language-autonym="עברית" data-language-local-name="hebreo" class="interlanguage-link-target"><span>עברית</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-hi mw-list-item"><a href="https://hi.wikipedia.org/wiki/%E0%A4%AF%E0%A4%82%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%B0_%E0%A4%B6%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B7%E0%A4%A3" title="यंत्र शिक्षण (hindi)" lang="hi" hreflang="hi" data-title="यंत्र शिक्षण" data-language-autonym="हिन्दी" data-language-local-name="hindi" class="interlanguage-link-target"><span>हिन्दी</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-hu mw-list-item"><a href="https://hu.wikipedia.org/wiki/G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s" title="Gépi tanulás (húngaro)" lang="hu" hreflang="hu" data-title="Gépi tanulás" data-language-autonym="Magyar" data-language-local-name="húngaro" class="interlanguage-link-target"><span>Magyar</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-hy mw-list-item"><a href="https://hy.wikipedia.org/wiki/%D5%84%D5%A5%D6%84%D5%A5%D5%B6%D5%A1%D5%B5%D5%A1%D5%AF%D5%A1%D5%B6_%D5%B8%D6%82%D5%BD%D5%B8%D6%82%D6%81%D5%B8%D6%82%D5%B4" title="Մեքենայական ուսուցում (armenio)" lang="hy" hreflang="hy" data-title="Մեքենայական ուսուցում" data-language-autonym="Հայերեն" data-language-local-name="armenio" class="interlanguage-link-target"><span>Հայերեն</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-id mw-list-item"><a href="https://id.wikipedia.org/wiki/Pemelajaran_mesin" title="Pemelajaran mesin (indonesio)" lang="id" hreflang="id" data-title="Pemelajaran mesin" data-language-autonym="Bahasa Indonesia" data-language-local-name="indonesio" class="interlanguage-link-target"><span>Bahasa Indonesia</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-is mw-list-item"><a href="https://is.wikipedia.org/wiki/V%C3%A9lan%C3%A1m" title="Vélanám (islandés)" lang="is" hreflang="is" data-title="Vélanám" data-language-autonym="Íslenska" data-language-local-name="islandés" class="interlanguage-link-target"><span>Íslenska</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-it mw-list-item"><a href="https://it.wikipedia.org/wiki/Apprendimento_automatico" title="Apprendimento automatico (italiano)" lang="it" hreflang="it" data-title="Apprendimento automatico" data-language-autonym="Italiano" data-language-local-name="italiano" class="interlanguage-link-target"><span>Italiano</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ja mw-list-item"><a href="https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92" title="機械学習 (japonés)" lang="ja" hreflang="ja" data-title="機械学習" data-language-autonym="日本語" data-language-local-name="japonés" class="interlanguage-link-target"><span>日本語</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ka mw-list-item"><a href="https://ka.wikipedia.org/wiki/%E1%83%9B%E1%83%90%E1%83%9C%E1%83%A5%E1%83%90%E1%83%9C%E1%83%A3%E1%83%A0%E1%83%98_%E1%83%A1%E1%83%AC%E1%83%90%E1%83%95%E1%83%9A%E1%83%94%E1%83%91%E1%83%90" title="მანქანური სწავლება (georgiano)" lang="ka" hreflang="ka" data-title="მანქანური სწავლება" data-language-autonym="ქართული" data-language-local-name="georgiano" class="interlanguage-link-target"><span>ქართული</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-kaa mw-list-item"><a href="https://kaa.wikipedia.org/wiki/Mashinal%C4%B1q_oq%C4%B1t%C4%B1w" title="Mashinalıq oqıtıw (karakalpako)" lang="kaa" hreflang="kaa" data-title="Mashinalıq oqıtıw" data-language-autonym="Qaraqalpaqsha" data-language-local-name="karakalpako" class="interlanguage-link-target"><span>Qaraqalpaqsha</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-kn mw-list-item"><a href="https://kn.wikipedia.org/wiki/%E0%B2%AF%E0%B2%82%E0%B2%A4%E0%B3%8D%E0%B2%B0_%E0%B2%95%E0%B2%B2%E0%B2%BF%E0%B2%95%E0%B3%86" title="ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (canarés)" lang="kn" hreflang="kn" data-title="ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ" data-language-autonym="ಕನ್ನಡ" data-language-local-name="canarés" class="interlanguage-link-target"><span>ಕನ್ನಡ</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ko mw-list-item"><a href="https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EA%B3%84_%ED%95%99%EC%8A%B5" title="기계 학습 (coreano)" lang="ko" hreflang="ko" data-title="기계 학습" data-language-autonym="한국어" data-language-local-name="coreano" class="interlanguage-link-target"><span>한국어</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ky mw-list-item"><a href="https://ky.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D2%AF%D0%B9%D1%80%D3%A9%D0%BD%D2%AF%D2%AF" title="Машина үйрөнүү (kirguís)" lang="ky" hreflang="ky" data-title="Машина үйрөнүү" data-language-autonym="Кыргызча" data-language-local-name="kirguís" class="interlanguage-link-target"><span>Кыргызча</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-lij mw-list-item"><a href="https://lij.wikipedia.org/wiki/Imprendimento_automatico" title="Imprendimento automatico (Ligurian)" lang="lij" hreflang="lij" data-title="Imprendimento automatico" data-language-autonym="Ligure" data-language-local-name="Ligurian" class="interlanguage-link-target"><span>Ligure</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-lt mw-list-item"><a href="https://lt.wikipedia.org/wiki/Ma%C5%A1ininis_mokymasis" title="Mašininis mokymasis (lituano)" lang="lt" hreflang="lt" data-title="Mašininis mokymasis" data-language-autonym="Lietuvių" data-language-local-name="lituano" class="interlanguage-link-target"><span>Lietuvių</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-lv mw-list-item"><a href="https://lv.wikipedia.org/wiki/Ma%C5%A1%C4%ABnm%C4%81c%C4%AB%C5%A1an%C4%81s" title="Mašīnmācīšanās (letón)" lang="lv" hreflang="lv" data-title="Mašīnmācīšanās" data-language-autonym="Latviešu" data-language-local-name="letón" class="interlanguage-link-target"><span>Latviešu</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-mk mw-list-item"><a href="https://mk.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%BE_%D1%83%D1%87%D0%B5%D1%9A%D0%B5" title="Машинско учење (macedonio)" lang="mk" hreflang="mk" data-title="Машинско учење" data-language-autonym="Македонски" data-language-local-name="macedonio" class="interlanguage-link-target"><span>Македонски</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ml mw-list-item"><a href="https://ml.wikipedia.org/wiki/%E0%B4%AF%E0%B4%A8%E0%B5%8D%E0%B4%A4%E0%B5%8D%E0%B4%B0%E0%B4%AA%E0%B4%A0%E0%B4%A8%E0%B4%82" title="യന്ത്രപഠനം (malayálam)" lang="ml" hreflang="ml" data-title="യന്ത്രപഠനം" data-language-autonym="മലയാളം" data-language-local-name="malayálam" class="interlanguage-link-target"><span>മലയാളം</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-mn mw-list-item"><a href="https://mn.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD_%D1%81%D1%83%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BB%D1%82" title="Машин сургалт (mongol)" lang="mn" hreflang="mn" data-title="Машин сургалт" data-language-autonym="Монгол" data-language-local-name="mongol" class="interlanguage-link-target"><span>Монгол</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-mr mw-list-item"><a href="https://mr.wikipedia.org/wiki/%E0%A4%AF%E0%A4%82%E0%A4%A4%E0%A5%8D%E0%A4%B0_%E0%A4%B6%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B7%E0%A4%A3" title="यंत्र शिक्षण (maratí)" lang="mr" hreflang="mr" data-title="यंत्र शिक्षण" data-language-autonym="मराठी" data-language-local-name="maratí" class="interlanguage-link-target"><span>मराठी</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ms mw-list-item"><a href="https://ms.wikipedia.org/wiki/Pembelajaran_mesin" title="Pembelajaran mesin (malayo)" lang="ms" hreflang="ms" data-title="Pembelajaran mesin" data-language-autonym="Bahasa Melayu" data-language-local-name="malayo" class="interlanguage-link-target"><span>Bahasa Melayu</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-nl mw-list-item"><a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Machinaal_leren" title="Machinaal leren (neerlandés)" lang="nl" hreflang="nl" data-title="Machinaal leren" data-language-autonym="Nederlands" data-language-local-name="neerlandés" class="interlanguage-link-target"><span>Nederlands</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-nn mw-list-item"><a href="https://nn.wikipedia.org/wiki/Maskinl%C3%A6ring" title="Maskinlæring (noruego nynorsk)" lang="nn" hreflang="nn" data-title="Maskinlæring" data-language-autonym="Norsk nynorsk" data-language-local-name="noruego nynorsk" class="interlanguage-link-target"><span>Norsk nynorsk</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-no mw-list-item"><a href="https://no.wikipedia.org/wiki/Maskinl%C3%A6ring" title="Maskinlæring (noruego bokmal)" lang="nb" hreflang="nb" data-title="Maskinlæring" data-language-autonym="Norsk bokmål" data-language-local-name="noruego bokmal" class="interlanguage-link-target"><span>Norsk bokmål</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-oc mw-list-item"><a href="https://oc.wikipedia.org/wiki/Aprendissatge_automatic" title="Aprendissatge automatic (occitano)" lang="oc" hreflang="oc" data-title="Aprendissatge automatic" data-language-autonym="Occitan" data-language-local-name="occitano" class="interlanguage-link-target"><span>Occitan</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-or mw-list-item"><a href="https://or.wikipedia.org/wiki/%E0%AC%AE%E0%AD%87%E0%AC%B8%E0%AC%BF%E0%AC%A8_%E0%AC%B2%E0%AC%B0%E0%AD%8D%E0%AC%A3%E0%AD%8D%E0%AC%A3%E0%AC%BF%E0%AC%99%E0%AD%8D%E0%AC%97%E0%AD%8D" title="ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ (oriya)" lang="or" hreflang="or" data-title="ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍" data-language-autonym="ଓଡ଼ିଆ" data-language-local-name="oriya" class="interlanguage-link-target"><span>ଓଡ଼ିଆ</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-pl mw-list-item"><a href="https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_maszynowe" title="Uczenie maszynowe (polaco)" lang="pl" hreflang="pl" data-title="Uczenie maszynowe" data-language-autonym="Polski" data-language-local-name="polaco" class="interlanguage-link-target"><span>Polski</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-pnb mw-list-item"><a href="https://pnb.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B4%DB%8C%D9%86%DB%8C_%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%DB%8C" title="مشینی آموزی (Western Punjabi)" lang="pnb" hreflang="pnb" data-title="مشینی آموزی" data-language-autonym="پنجابی" data-language-local-name="Western Punjabi" class="interlanguage-link-target"><span>پنجابی</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ps mw-list-item"><a href="https://ps.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%B4%D9%8A%D9%86_%D8%B2%D8%AF%D9%87_%DA%A9%DA%93%D9%87" title="ماشين زده کړه (pastún)" lang="ps" hreflang="ps" data-title="ماشين زده کړه" data-language-autonym="پښتو" data-language-local-name="pastún" class="interlanguage-link-target"><span>پښتو</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-pt mw-list-item"><a href="https://pt.wikipedia.org/wiki/Aprendizado_de_m%C3%A1quina" title="Aprendizado de máquina (portugués)" lang="pt" hreflang="pt" data-title="Aprendizado de máquina" data-language-autonym="Português" data-language-local-name="portugués" class="interlanguage-link-target"><span>Português</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-qu mw-list-item"><a href="https://qu.wikipedia.org/wiki/Qallwa_yachaqay" title="Qallwa yachaqay (quechua)" lang="qu" hreflang="qu" data-title="Qallwa yachaqay" data-language-autonym="Runa Simi" data-language-local-name="quechua" class="interlanguage-link-target"><span>Runa Simi</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ro mw-list-item"><a href="https://ro.wikipedia.org/wiki/%C3%8Env%C4%83%C8%9Bare_automat%C4%83" title="Învățare automată (rumano)" lang="ro" hreflang="ro" data-title="Învățare automată" data-language-autonym="Română" data-language-local-name="rumano" class="interlanguage-link-target"><span>Română</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ru mw-list-item"><a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" title="Машинное обучение (ruso)" lang="ru" hreflang="ru" data-title="Машинное обучение" data-language-autonym="Русский" data-language-local-name="ruso" class="interlanguage-link-target"><span>Русский</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sat mw-list-item"><a href="https://sat.wikipedia.org/wiki/%E1%B1%A2%E1%B1%AE%E1%B1%A5%E1%B1%A4%E1%B1%B1_%E1%B1%9E%E1%B1%9A%E1%B1%A8%E1%B1%B1%E1%B1%A4%E1%B1%9D" title="ᱢᱮᱥᱤᱱ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ (santali)" lang="sat" hreflang="sat" data-title="ᱢᱮᱥᱤᱱ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ" data-language-autonym="ᱥᱟᱱᱛᱟᱲᱤ" data-language-local-name="santali" class="interlanguage-link-target"><span>ᱥᱟᱱᱛᱟᱲᱤ</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sh mw-list-item"><a href="https://sh.wikipedia.org/wiki/Ma%C5%A1insko_u%C4%8Denje" title="Mašinsko učenje (serbocroata)" lang="sh" hreflang="sh" data-title="Mašinsko učenje" data-language-autonym="Srpskohrvatski / српскохрватски" data-language-local-name="serbocroata" class="interlanguage-link-target"><span>Srpskohrvatski / српскохрватски</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-simple mw-list-item"><a href="https://simple.wikipedia.org/wiki/Machine_learning" title="Machine learning (Simple English)" lang="en-simple" hreflang="en-simple" data-title="Machine 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href="https://sr.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%BE_%D1%83%D1%87%D0%B5%D1%9A%D0%B5" title="Машинско учење (serbio)" lang="sr" hreflang="sr" data-title="Машинско учење" data-language-autonym="Српски / srpski" data-language-local-name="serbio" class="interlanguage-link-target"><span>Српски / srpski</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sv mw-list-item"><a href="https://sv.wikipedia.org/wiki/Maskininl%C3%A4rning" title="Maskininlärning (sueco)" lang="sv" hreflang="sv" data-title="Maskininlärning" data-language-autonym="Svenska" data-language-local-name="sueco" class="interlanguage-link-target"><span>Svenska</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ta mw-list-item"><a href="https://ta.wikipedia.org/wiki/%E0%AE%87%E0%AE%AF%E0%AE%A8%E0%AF%8D%E0%AE%A4%E0%AE%BF%E0%AE%B0_%E0%AE%95%E0%AE%B1%E0%AF%8D%E0%AE%B1%E0%AE%B2%E0%AF%8D" title="இயந்திர கற்றல் (tamil)" lang="ta" hreflang="ta" data-title="இயந்திர கற்றல்" data-language-autonym="தமிழ்" data-language-local-name="tamil" class="interlanguage-link-target"><span>தமிழ்</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-te mw-list-item"><a href="https://te.wikipedia.org/wiki/%E0%B0%AE%E0%B0%B0_%E0%B0%AA%E0%B1%8D%E0%B0%B0%E0%B0%9C%E0%B1%8D%E0%B0%9E" title="మర ప్రజ్ఞ (telugu)" lang="te" hreflang="te" data-title="మర ప్రజ్ఞ" data-language-autonym="తెలుగు" data-language-local-name="telugu" class="interlanguage-link-target"><span>తెలుగు</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-th mw-list-item"><a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%87" title="การเรียนรู้ของเครื่อง (tailandés)" lang="th" hreflang="th" data-title="การเรียนรู้ของเครื่อง" data-language-autonym="ไทย" data-language-local-name="tailandés" class="interlanguage-link-target"><span>ไทย</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-tl mw-list-item"><a href="https://tl.wikipedia.org/wiki/Pagkatuto_ng_makina" title="Pagkatuto ng makina (tagalo)" lang="tl" hreflang="tl" data-title="Pagkatuto ng makina" data-language-autonym="Tagalog" data-language-local-name="tagalo" class="interlanguage-link-target"><span>Tagalog</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-tr mw-list-item"><a href="https://tr.wikipedia.org/wiki/Makine_%C3%B6%C4%9Frenimi" title="Makine öğrenimi (turco)" lang="tr" hreflang="tr" data-title="Makine öğrenimi" data-language-autonym="Türkçe" data-language-local-name="turco" class="interlanguage-link-target"><span>Türkçe</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ug mw-list-item"><a href="https://ug.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%B4%D9%86%D9%89%D9%84%D9%89%D9%82_%D8%A6%DB%86%DA%AF%D9%89%D9%86%D9%89%D8%B4" title="ماشنىلىق ئۆگىنىش (uigur)" lang="ug" hreflang="ug" data-title="ماشنىلىق ئۆگىنىش" data-language-autonym="ئۇيغۇرچە / Uyghurche" data-language-local-name="uigur" class="interlanguage-link-target"><span>ئۇيغۇرچە / Uyghurche</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-uk mw-list-item"><a href="https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F" title="Машинне навчання (ucraniano)" lang="uk" hreflang="uk" data-title="Машинне навчання" data-language-autonym="Українська" data-language-local-name="ucraniano" class="interlanguage-link-target"><span>Українська</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ur mw-list-item"><a href="https://ur.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B4%DB%8C%D9%86_%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%DB%8C" title="مشین آموزی (urdu)" lang="ur" hreflang="ur" data-title="مشین آموزی" data-language-autonym="اردو" data-language-local-name="urdu" class="interlanguage-link-target"><span>اردو</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-uz mw-list-item"><a href="https://uz.wikipedia.org/wiki/Mashina_o%CA%BBrganuvi" title="Mashina oʻrganuvi (uzbeko)" lang="uz" hreflang="uz" data-title="Mashina oʻrganuvi" data-language-autonym="Oʻzbekcha / ўзбекча" data-language-local-name="uzbeko" class="interlanguage-link-target"><span>Oʻzbekcha / ўзбекча</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-vi mw-list-item"><a href="https://vi.wikipedia.org/wiki/H%E1%BB%8Dc_m%C3%A1y" title="Học máy (vietnamita)" lang="vi" hreflang="vi" data-title="Học máy" data-language-autonym="Tiếng Việt" data-language-local-name="vietnamita" class="interlanguage-link-target"><span>Tiếng Việt</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-wuu mw-list-item"><a href="https://wuu.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0" title="机器学习 (chino wu)" lang="wuu" hreflang="wuu" data-title="机器学习" data-language-autonym="吴语" data-language-local-name="chino wu" class="interlanguage-link-target"><span>吴语</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-zh mw-list-item"><a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0" title="机器学习 (chino)" lang="zh" hreflang="zh" data-title="机器学习" data-language-autonym="中文" data-language-local-name="chino" class="interlanguage-link-target"><span>中文</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-zh-min-nan mw-list-item"><a href="https://zh-min-nan.wikipedia.org/wiki/Ki-h%C4%81i_ha%CC%8Dk-si%CC%8Dp" title="Ki-hāi ha̍k-si̍p (chino min nan)" lang="nan" hreflang="nan" data-title="Ki-hāi ha̍k-si̍p" data-language-autonym="閩南語 / Bân-lâm-gú" data-language-local-name="chino min nan" class="interlanguage-link-target"><span>閩南語 / Bân-lâm-gú</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-zh-yue mw-list-item"><a href="https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%B8%E7%BF%92" title="機械學習 (cantonés)" lang="yue" hreflang="yue" data-title="機械學習" data-language-autonym="粵語" data-language-local-name="cantonés" class="interlanguage-link-target"><span>粵語</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-zu mw-list-item"><a href="https://zu.wikipedia.org/wiki/Ukufunda_kwenguxa" title="Ukufunda kwenguxa (zulú)" lang="zu" hreflang="zu" data-title="Ukufunda kwenguxa" data-language-autonym="IsiZulu" data-language-local-name="zulú" class="interlanguage-link-target"><span>IsiZulu</span></a></li> </ul> <div class="after-portlet after-portlet-lang"><span class="wb-langlinks-edit wb-langlinks-link"><a href="https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityPage/Q2539#sitelinks-wikipedia" title="Editar enlaces interlingüísticos" class="wbc-editpage">Editar enlaces</a></span></div> </div> </div> </div> </header> <div class="vector-page-toolbar"> <div class="vector-page-toolbar-container"> <div id="left-navigation"> <nav aria-label="Espacios de nombres"> <div id="p-associated-pages" class="vector-menu vector-menu-tabs mw-portlet mw-portlet-associated-pages" > <div class="vector-menu-content"> <ul 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class="vector-menu-content-list"> <li class="wb-otherproject-link wb-otherproject-commons mw-list-item"><a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Machine_learning" hreflang="en"><span>Wikimedia Commons</span></a></li><li id="t-wikibase" class="wb-otherproject-link wb-otherproject-wikibase-dataitem mw-list-item"><a href="https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityPage/Q2539" title="Enlace al elemento conectado del repositorio de datos [g]" accesskey="g"><span>Elemento de Wikidata</span></a></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </nav> </div> </div> </div> <div class="vector-column-end"> <div class="vector-sticky-pinned-container"> <nav class="vector-page-tools-landmark" aria-label="Página de herramientas"> <div id="vector-page-tools-pinned-container" class="vector-pinned-container"> </div> </nav> <nav class="vector-appearance-landmark" aria-label="Apariencia"> <div id="vector-appearance-pinned-container" class="vector-pinned-container"> <div 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</div> <div id="siteSub" class="noprint">De Wikipedia, la enciclopedia libre</div> </div> <div id="contentSub"><div id="mw-content-subtitle"></div></div> <div id="mw-content-text" class="mw-body-content"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="es" dir="ltr"><p>El <b>aprendizaje automático</b> (AA); también llamado <b>automatizado</b>, <b>computacional</b>, <b>de máquinas</b>, o <b>maquinal</b><sup id="cite_ref-1" class="reference separada"><a href="#cite_note-1"><span class="corchete-llamada">[</span>1<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; (del inglés <i>machine learning</i>, <i>ML</i>), es el <a href="/wiki/Campo_de_estudio" class="mw-redirect" title="Campo de estudio">subcampo</a> de las <a href="/wiki/Ciencias_de_la_computaci%C3%B3n" title="Ciencias de la computación">ciencias de la computación</a> y una rama de la <a href="/wiki/Inteligencia_artificial" title="Inteligencia artificial">inteligencia artificial</a>, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras <i><a href="/wiki/Aprendizaje" title="Aprendizaje">aprendan</a></i>. Se dice que un <a href="/wiki/Agente_inteligente_(inteligencia_artificial)" title="Agente inteligente (inteligencia artificial)">agente</a> aprende cuando su desempeño mejora con la <a href="/wiki/Empirismo" title="Empirismo">experiencia</a> y mediante el uso de datos; es decir, cuando la habilidad no estaba presente en su <a href="/wiki/Genotipo" title="Genotipo">genotipo</a> o rasgos de nacimiento.<sup id="cite_ref-russell_2-0" class="reference separada"><a href="#cite_note-russell-2"><span class="corchete-llamada">[</span>2<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; "En el aprendizaje de máquinas un computador observa datos, construye un modelo basado en esos datos y utiliza ese modelo a la vez como una hipótesis acerca del mundo y una pieza de software que puede resolver problemas".<sup id="cite_ref-3" class="reference separada"><a href="#cite_note-3"><span class="corchete-llamada">[</span>3<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; </p><p>En muchas ocasiones el campo de actuación del aprendizaje automático se solapa con el de la <a href="/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial" title="Estadística inferencial">estadística inferencial</a>, ya que las dos disciplinas se basan en el <a href="/wiki/An%C3%A1lisis_de_datos" title="Análisis de datos">análisis de datos</a>. Sin embargo, el aprendizaje automático incorpora las preocupaciones de la <a href="/wiki/Complejidad_computacional" class="mw-redirect" title="Complejidad computacional">complejidad computacional</a> de los problemas. Muchos problemas son de clase <a href="/wiki/NP-hard" title="NP-hard">NP-hard</a>, por lo que gran parte de la investigación realizada en aprendizaje automático está enfocada al diseño de soluciones factibles a esos problemas. El aprendizaje automático también está estrechamente relacionado con el <a href="/wiki/Reconocimiento_de_patrones" title="Reconocimiento de patrones">reconocimiento de patrones</a>. El aprendizaje automático puede ser visto como un intento de automatizar algunas partes del <a href="/wiki/M%C3%A9todo_cient%C3%ADfico" title="Método científico">método científico</a> mediante métodos matemáticos. Por lo tanto es un proceso de <a href="/wiki/Razonamiento_inductivo" title="Razonamiento inductivo">inducción del conocimiento</a>. </p><p>El aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo <a href="/wiki/Motores_de_b%C3%BAsqueda" class="mw-redirect" title="Motores de búsqueda">motores de búsqueda</a>, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de <a href="/wiki/Tarjetas_de_cr%C3%A9dito" class="mw-redirect" title="Tarjetas de crédito">tarjetas de crédito</a>, análisis de mercado para los diferentes sectores de actividad, clasificación de <a href="/wiki/Secuencias_de_ADN" class="mw-redirect" title="Secuencias de ADN">secuencias de ADN</a>, reconocimiento del habla y del <a href="/wiki/Lenguaje_escrito" title="Lenguaje escrito">lenguaje escrito</a>, juegos y <a href="/wiki/Rob%C3%B3tica" title="Robótica">robótica</a>. </p> <figure class="mw-halign-right" typeof="mw:File"><a href="/wiki/Archivo:Esquema_aprendizaje.jpg" class="mw-file-description" title="Aprendizaje automático"><img alt="Aprendizaje automático" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/78/Esquema_aprendizaje.jpg/500px-Esquema_aprendizaje.jpg" decoding="async" width="500" height="371" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/78/Esquema_aprendizaje.jpg/750px-Esquema_aprendizaje.jpg 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/78/Esquema_aprendizaje.jpg 2x" data-file-width="920" data-file-height="682" /></a><figcaption>Aprendizaje automático</figcaption></figure> <meta property="mw:PageProp/toc" /> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Resumen">Resumen</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=1" title="Editar sección: Resumen"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Algunos sistemas de aprendizaje automático intentan eliminar toda necesidad de intuición o conocimiento experto de los procesos de análisis de datos, mientras otros tratan de establecer un marco de colaboración entre el experto y la computadora. De todas formas, la intuición humana no puede ser reemplazada en su totalidad, ya que el diseñador del sistema ha de especificar la forma de representación de los datos y los métodos de manipulación y caracterización de los mismos. Sin embargo, las computadoras son utilizadas por todo el mundo con fines tecnológicos muy buenos. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Modelos">Modelos</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=2" title="Editar sección: Modelos"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>El aprendizaje automático tiene como resultado un modelo para resolver una tarea dada. Entre los modelos se distinguen<sup id="cite_ref-4" class="reference separada"><a href="#cite_note-4"><span class="corchete-llamada">[</span>4<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; </p> <ul><li>Los <b>modelos geométricos</b>, construidos en el espacio de instancias y que pueden tener una, dos o múltiples dimensiones. Si hay un borde de decisión lineal entre las clases, se dice que los datos son linealmente separables. Un límite de decisión lineal se define como w * x = t, donde w es un vector perpendicular al límite de decisión, x es un punto arbitrario en el límite de decisión y t es el umbral de la decisión.</li> <li>Los <b>modelos probabilísticos</b>, que intentan determinar la distribución de probabilidades descriptora de la función que enlaza a los valores de las características con valores determinados. Uno de los conceptos claves para desarrollar modelos probabilísticos es la <a href="/wiki/Estad%C3%ADstica_bayesiana" title="Estadística bayesiana">estadística bayesiana</a>.</li> <li>Los <b>modelos lógicos</b>, que transforman y expresan las probabilidades en reglas organizadas en forma de <a href="/wiki/%C3%81rboles_de_decisi%C3%B3n" class="mw-redirect" title="Árboles de decisión">árboles de decisión</a>.</li></ul> <p>Los modelos pueden también clasificarse como <b>modelos de agrupamiento</b> y <b>modelos de gradiente</b>. Los primeros tratan de dividir el espacio de instancias en grupos. Los segundos, como su nombre lo indican, representan un gradiente en el que se puede diferenciar entre cada instancia. Clasificadores geométricos como las máquinas de vectores de apoyo son modelos de gradientes. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Tipos_de_algoritmos">Tipos de algoritmos</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=3" title="Editar sección: Tipos de algoritmos"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="VT rellink"><span style="font-size:88%">Véase también:</span> <i><a href="/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_antag%C3%B3nico" title="Aprendizaje automático antagónico">Aprendizaje automático antagónico</a></i></div><figure class="mw-default-size" typeof="mw:File/Thumb"><a href="/wiki/Archivo:Linear-svm-scatterplot.svg" class="mw-file-description"><img src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/46/Linear-svm-scatterplot.svg/220px-Linear-svm-scatterplot.svg.png" decoding="async" width="220" height="165" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/46/Linear-svm-scatterplot.svg/330px-Linear-svm-scatterplot.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/46/Linear-svm-scatterplot.svg/440px-Linear-svm-scatterplot.svg.png 2x" data-file-width="720" data-file-height="540" /></a><figcaption>Una máquina de vectores de soporte</figcaption></figure> <p>Los diferentes <a href="/wiki/Algoritmos" class="mw-redirect" title="Algoritmos">algoritmos</a> de Aprendizaje Automático se agrupan en una <a href="/wiki/Taxonom%C3%ADa" title="Taxonomía">taxonomía</a> en función de la salida de los mismos. Algunos tipos de algoritmos son: </p> <dl><dt>Aprendizaje supervisado</dt> <dd></dd></dl> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Aprendizaje_supervisado" title="Aprendizaje supervisado"> Aprendizaje supervisado</a></i></div> <dl><dd>El algoritmo produce una función que establece una correspondencia entre las entradas y las salidas deseadas del sistema. Un ejemplo de este tipo de algoritmo es el problema de <a href="/wiki/Clasificaci%C3%B3n_de_documentos" title="Clasificación de documentos">clasificación</a>, donde el sistema de aprendizaje trata de etiquetar (clasificar) una serie de vectores utilizando una entre varias categorías (clases). La base de conocimiento del sistema está formada por ejemplos de etiquetados anteriores. Este tipo de aprendizaje puede llegar a ser muy útil en problemas de investigación biológica, <a href="/wiki/Biolog%C3%ADa_computacional" title="Biología computacional">biología computacional</a> y <a href="/wiki/Bioinform%C3%A1tica" title="Bioinformática">bioinformática</a>.</dd></dl> <dl><dt>Aprendizaje no supervisado</dt> <dd></dd></dl> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Aprendizaje_no_supervisado" title="Aprendizaje no supervisado"> Aprendizaje no supervisado</a></i></div> <dl><dd>Todo el proceso de modelado se lleva a cabo sobre un conjunto de ejemplos formado tan solo por entradas al sistema. No se tiene información sobre las categorías de esos ejemplos. Por lo tanto, en este caso, el sistema tiene que ser capaz de reconocer patrones para poder etiquetar las nuevas entradas.</dd></dl> <dl><dt>Aprendizaje semisupervisado</dt> <dd></dd> <dd>Este tipo de algoritmos combinan los dos algoritmos anteriores para poder clasificar de manera adecuada. Se tiene en cuenta los datos marcados y los no marcados.</dd></dl> <dl><dt>Aprendizaje por refuerzo</dt> <dd></dd></dl> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Aprendizaje_por_refuerzo" title="Aprendizaje por refuerzo"> Aprendizaje por refuerzo</a></i></div> <dl><dd>El algoritmo aprende observando el mundo que le rodea. Su información de entrada es la <a href="/wiki/Retroalimentaci%C3%B3n" class="mw-redirect" title="Retroalimentación">retroalimentación</a> que obtiene del mundo exterior como respuesta a sus acciones. Por lo tanto, el sistema aprende a base de ensayo-error.</dd></dl> <dl><dd>El <a href="/wiki/Aprendizaje_por_refuerzo" title="Aprendizaje por refuerzo">aprendizaje por refuerzo</a> es el más general entre las tres categorías. En vez de que un instructor indique al agente qué hacer, el agente inteligente debe aprender cómo se comporta el entorno mediante recompensas (refuerzos) o castigos, derivados del éxito o del fracaso respectivamente. El objetivo principal es aprender la función de valor que le ayude al agente inteligente a maximizar la señal de recompensa y así optimizar sus políticas de modo a comprender el comportamiento del entorno y a tomar buenas decisiones para el logro de sus objetivos formales.</dd></dl> <dl><dd>Los principales algoritmos de aprendizaje por refuerzo se desarrollan dentro de los métodos de resolución de <a href="/wiki/Proceso_de_decisi%C3%B3n_de_M%C3%A1rkov" title="Proceso de decisión de Márkov">problemas de decisión finitos de Markov</a>, que incorporan las ecuaciones de Bellman y las funciones de valor. Los tres métodos principales son: la <a href="/wiki/Programaci%C3%B3n_din%C3%A1mica" title="Programación dinámica">programación dinámica</a>, <a href="/wiki/M%C3%A9todo_de_Montecarlo" title="Método de Montecarlo">los métodos de Monte Carlo</a> y el <a href="/wiki/Aprendizaje_por_diferencias_temporales" title="Aprendizaje por diferencias temporales">aprendizaje de diferencias temporales</a>.<sup id="cite_ref-5" class="reference separada"><a href="#cite_note-5"><span class="corchete-llamada">[</span>5<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203;</dd></dl> <dl><dd>Entre las implementaciones desarrolladas está <a href="/wiki/AlphaGo" title="AlphaGo">AlphaGo</a>, un programa de IA desarrollado por <a href="/wiki/Google_DeepMind" title="Google DeepMind">Google DeepMind</a> para jugar el juego de mesa Go. En marzo de 2016 AlphaGo le ganó una partida al jugador profesional Lee Se-Dol que tiene la categoría noveno dan y 18 títulos mundiales. Entre los algoritmos que utiliza se encuentra el árbol de búsqueda Monte Carlo, también utiliza aprendizaje profundo con redes neuronales. Puede ver lo ocurrido en el documental de Netflix “AlphaGo”.</dd></dl> <dl><dt>Transducción</dt> <dd></dd> <dd>Similar al aprendizaje supervisado, pero no construye de forma explícita una función. Trata de predecir las categorías de los futuros ejemplos basándose en los ejemplos de entrada, sus respectivas categorías y los ejemplos nuevos al sistema.</dd></dl> <dl><dt>Aprendizaje multi-tarea</dt> <dd></dd> <dd>Métodos de aprendizaje que usan conocimiento previamente aprendido por el sistema de cara a enfrentarse a problemas parecidos a los ya vistos.</dd></dl> <p>El análisis computacional y de rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático es una rama de la <a href="/wiki/Estad%C3%ADstica" title="Estadística">estadística</a> conocida como <a href="/w/index.php?title=Teor%C3%ADa_computacional_del_aprendizaje&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Teoría computacional del aprendizaje (aún no redactado)">teoría computacional del aprendizaje</a>. </p><p>El aprendizaje automático las personas lo llevamos a cabo de manera automática ya que es un proceso tan sencillo para nosotros que ni nos damos cuenta de cómo se realiza y todo lo que implica. Desde que nacemos hasta que morimos los seres humanos llevamos a cabo diferentes procesos, entre ellos encontramos el de aprendizaje por medio del cual adquirimos conocimientos, desarrollamos habilidades para analizar y evaluar a través de métodos y técnicas así como también por medio de la experiencia propia. Sin embargo, a las máquinas hay que indicarles cómo aprender, ya que si no se logra que una máquina sea capaz de desarrollar sus habilidades, el proceso de aprendizaje no se estará llevando a cabo, sino que solo será una secuencia repetitiva. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Técnicas_de_clasificación"><span id="T.C3.A9cnicas_de_clasificaci.C3.B3n"></span>Técnicas de clasificación</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=4" title="Editar sección: Técnicas de clasificación"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Árboles_de_decisiones"><span id=".C3.81rboles_de_decisiones"></span>Árboles de decisiones</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=5" title="Editar sección: Árboles de decisiones"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/%C3%81rbol_de_decisi%C3%B3n" title="Árbol de decisión"> Árbol de decisión</a></i></div> <p>Este tipo de aprendizaje usa un árbol de decisiones como modelo predictivo. Se mapean observaciones sobre un objeto con conclusiones sobre el valor final de dicho objeto. </p><p>Los árboles son estructuras básicas en la informática. Los árboles de atributos son la base de las decisiones. Una de las dos formas principales de árboles de decisiones es la desarrollada por <a href="/wiki/Ross_Quinlan" title="Ross Quinlan">Quinlan</a> de medir la impureza de la <a href="/wiki/Entrop%C3%ADa_(informaci%C3%B3n)" title="Entropía (información)">entropía</a> en cada rama, algo que primero desarrolló en el algoritmo <a href="/wiki/Algoritmo_ID3" title="Algoritmo ID3">ID3</a> y luego en el <a href="/wiki/C4.5" title="C4.5">C4.5</a>. Otra de las estrategias se basa en el índice GINI. El algoritmo de CART es una implementación de esta estrategia.<sup id="cite_ref-6" class="reference separada"><a href="#cite_note-6"><span class="corchete-llamada">[</span>6<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Reglas_de_asociación"><span id="Reglas_de_asociaci.C3.B3n"></span>Reglas de asociación</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=6" title="Editar sección: Reglas de asociación"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Reglas_de_asociaci%C3%B3n" title="Reglas de asociación"> Reglas de asociación</a></i></div> <p>Los algoritmos de reglas de asociación procuran descubrir relaciones interesantes entre variables. Entre los métodos más conocidos se hallan el algoritmo <i>a priori</i>, el algoritmo Eclat y el algoritmo de patrón frecuente. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Algoritmos_genéticos"><span id="Algoritmos_gen.C3.A9ticos"></span>Algoritmos genéticos</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=7" title="Editar sección: Algoritmos genéticos"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Algoritmos_gen%C3%A9ticos" class="mw-redirect" title="Algoritmos genéticos"> Algoritmos genéticos</a></i></div> <p>Los algoritmos genéticos son procesos de búsqueda heurística que simulan la selección natural. Usan métodos tales como la mutación y el cruzamiento para generar nuevas clases que puedan ofrecer una buena solución a un problema dado. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Redes_neuronales_artificiales">Redes neuronales artificiales</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=8" title="Editar sección: Redes neuronales artificiales"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Red_neuronal_artificial" title="Red neuronal artificial"> Red neuronal artificial</a></i></div> <p>Las redes de neuronas artificiales (RNA) son un paradigma de aprendizaje automático inspirado en las neuronas de los sistemas nerviosos de los animales. Se trata de un sistema de enlaces de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida. Las conexiones tienen pesos numéricos que se adaptan según la experiencia. De esta manera, las redes neurales se adaptan a un impulso y son capaces de aprender. La importancia de las redes neurales cayó durante un tiempo con el desarrollo de los vectores de soporte y clasificadores lineales, pero volvió a surgir a finales de la década de 2000 con la llegada del <a href="/wiki/Aprendizaje_profundo" title="Aprendizaje profundo">aprendizaje profundo</a>. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Máquinas_de_vectores_de_soporte"><span id="M.C3.A1quinas_de_vectores_de_soporte"></span>Máquinas de vectores de soporte</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=9" title="Editar sección: Máquinas de vectores de soporte"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/M%C3%A1quinas_de_vectores_de_soporte" class="mw-redirect" title="Máquinas de vectores de soporte"> Máquinas de vectores de soporte</a></i></div> <p>Las MVS son una serie de métodos de aprendizaje supervisado usados para clasificación y regresión. Los algoritmos de MVS usan un conjunto de ejemplos de formación clasificada en dos categorías para construir un modelo que prediga si un nuevo ejemplo pertenece a una u otra de dichas categorías. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Algoritmos_de_agrupamiento">Algoritmos de agrupamiento</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=10" title="Editar sección: Algoritmos de agrupamiento"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Algoritmo_de_agrupamiento" title="Algoritmo de agrupamiento"> Algoritmo de agrupamiento</a></i></div> <p>El análisis por agrupamiento (clustering en inglés) es la clasificación de observaciones en subgrupos —<i>clusters</i>— para que las observaciones en cada grupo se asemejen entre sí según ciertos criterios. </p><p>Las técnicas de agrupamiento hacen inferencias diferentes sobre la estructura de los datos; se guían usualmente por una medida de similitud específica y por un nivel de compactamiento interno (similitud entre los miembros de un grupo) y la separación entre los diferentes grupos. </p><p>El agrupamiento es un método de aprendizaje no supervisado y es una técnica muy popular de análisis estadístico de datos. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Redes_bayesianas">Redes bayesianas</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=11" title="Editar sección: Redes bayesianas"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="noprint AP rellink"><span style="font-size:88%">Artículo principal:</span>&#32;<i><a href="/wiki/Red_bayesiana" title="Red bayesiana"> Red bayesiana</a></i></div> <p>Una red bayesiana, red de creencia o modelo acíclico dirigido es un modelo probabilístico que representa una serie de variables de azar y sus independencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido. Una red bayesiana puede representar, por ejemplo, las relaciones probabilísticas entre enfermedades y síntomas. Dados ciertos síntomas, la red puede usarse para calcular las probabilidades de que ciertas enfermedades estén presentes en un organismo. Hay algoritmos eficientes que infieren y aprenden usando este tipo de representación. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Conocimiento">Conocimiento</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=12" title="Editar sección: Conocimiento"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>En el aprendizaje automático podemos obtener 3 tipos de conocimiento, que son: </p> <dl><dt>1. Crecimiento</dt> <dd></dd> <dd>Es el que se adquiere de lo que nos rodea, el cual guarda la información en la memoria como si dejara huellas.</dd></dl> <dl><dt>2. Reestructuración</dt> <dd></dd> <dd>Al interpretar los conocimientos el individuo razona y genera nuevo conocimiento al cual se le llama de reestructuración.</dd></dl> <dl><dt>3. Ajuste</dt> <dd></dd> <dd>Es el que se obtiene al generalizar varios conceptos o generando los propios.</dd></dl> <p>Los tres tipos se efectúan durante un proceso de aprendizaje automático pero la importancia de cada tipo de conocimiento depende de las características de lo que se está tratando de aprender. </p><p>El aprendizaje es más que una necesidad, es un factor primordial para satisfacer las necesidades de la <a href="/wiki/Inteligencia_artificial" title="Inteligencia artificial">inteligencia artificial</a>. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Distinción_entre_aprendizaje_supervisado_y_no_supervisado"><span id="Distinci.C3.B3n_entre_aprendizaje_supervisado_y_no_supervisado"></span>Distinción entre aprendizaje supervisado y no supervisado</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=13" title="Editar sección: Distinción entre aprendizaje supervisado y no supervisado"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>El aprendizaje supervisado se caracteriza por contar con información que especifica qué conjuntos de datos son satisfactorios para el objetivo del aprendizaje. Un ejemplo podría ser un software que reconoce si una imagen dada es o no la imagen de un rostro: para el aprendizaje del programa tendríamos que proporcionarle diferentes imágenes, especificando en el proceso si se trata o no de rostros. </p><p>En el aprendizaje no supervisado, en cambio, el programa no cuenta con datos que definan qué información es satisfactoria o no. El objetivo principal de estos programas suele ser encontrar patrones que permitan separar y clasificar los datos en diferentes grupos, en función de sus atributos. Siguiendo el ejemplo anterior un software de aprendizaje no supervisado no sería capaz de decirnos si una imagen dada es un rostro o no pero sí podría, por ejemplo, clasificar las imágenes entre aquellas que contienen rostros humanos, de animales, o las que no contienen. La información obtenida por un algoritmo de aprendizaje no supervisado debe ser posteriormente interpretada por una persona para darle utilidad. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Aplicaciones">Aplicaciones</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=14" title="Editar sección: Aplicaciones"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li><a href="/wiki/Motores_de_b%C3%BAsqueda" class="mw-redirect" title="Motores de búsqueda">Motores de búsqueda</a></li> <li><a href="/wiki/Diagn%C3%B3stico_m%C3%A9dico" title="Diagnóstico médico">Diagnóstico médico</a></li> <li>Detección de fraudes con el uso de tarjetas de crédito</li> <li>Análisis del mercado de valores</li> <li>Clasificación de <a href="/wiki/Secuencia_de_ADN" title="Secuencia de ADN">secuencias de ADN</a></li> <li><a href="/wiki/Ingenier%C3%ADa_de_caracter%C3%ADsticas" class="mw-redirect" title="Ingeniería de características">Ingeniería de características</a></li> <li><a href="/wiki/Reconocimiento_del_habla" title="Reconocimiento del habla">Reconocimiento del habla</a></li> <li><a href="/wiki/Rob%C3%B3tica" title="Robótica">Robótica</a></li> <li><a href="/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos" title="Minería de datos">Minería de datos</a></li> <li><a href="/wiki/Big_Data" class="mw-redirect" title="Big Data">Big Data</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Previsiones_de_series_temporales&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Previsiones de series temporales (aún no redactado)">Previsiones de series temporales</a></li></ul> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Temas_del_aprendizaje_automático"><span id="Temas_del_aprendizaje_autom.C3.A1tico"></span>Temas del aprendizaje automático</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=15" title="Editar sección: Temas del aprendizaje automático"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>A continuación se muestran una serie de temas que podrían formar parte del temario de un curso sobre aprendizaje automático. </p> <ul><li>Modelado de funciones de densidad de probabilidad condicionadas: <a href="/wiki/Clasificaci%C3%B3n" class="mw-disambig" title="Clasificación">clasificación</a> y <a href="/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal" title="Regresión lineal">regresión</a> <ul><li><a href="/wiki/Redes_neuronales_artificiales" class="mw-redirect" title="Redes neuronales artificiales">Redes neuronales artificiales</a></li> <li><a href="/wiki/%C3%81rboles_de_decisi%C3%B3n" class="mw-redirect" title="Árboles de decisión">Árboles de decisión</a>: El aprendizaje por árboles de decisión usa un árbol de decisión como modelo predictivo que mapea observaciones a conclusiones sobre el valor de un objeto dado.</li> <li><a href="/wiki/Modelos_de_regresi%C3%B3n_m%C3%BAltiple_postulados_y_no_postulados" title="Modelos de regresión múltiple postulados y no postulados">Modelos de regresión múltiple no postulados</a></li> <li><a href="/wiki/Krigeaje" title="Krigeaje">Regresión en procesos Gaussianos</a></li> <li><a href="/wiki/An%C3%A1lisis_discriminante_lineal" title="Análisis discriminante lineal">Análisis de discriminantes lineales</a></li> <li><a href="/wiki/K-vecinos_m%C3%A1s_pr%C3%B3ximos" class="mw-redirect" title="K-vecinos más próximos">k-vecinos más próximos</a></li> <li><a href="/wiki/Perceptr%C3%B3n" title="Perceptrón">Perceptrón</a></li> <li><a href="/wiki/Funci%C3%B3n_de_base_radial" title="Función de base radial">Funciones de base radial</a></li> <li><a href="/wiki/M%C3%A1quinas_de_soporte_vectorial" class="mw-redirect" title="Máquinas de soporte vectorial">Máquinas de soporte vectorial</a></li></ul></li> <li>Modelado de funciones de densidad de probabilidad mediante <a href="/wiki/Modelo_generador" title="Modelo generador">modelos generativos</a> <ul><li><a href="/wiki/Algoritmo_EM" class="mw-redirect" title="Algoritmo EM">Algoritmo EM</a></li> <li><a href="/wiki/Modelo_en_grafo" title="Modelo en grafo">Modelos gráficos</a>, como las <a href="/wiki/Red_bayesiana" title="Red bayesiana">redes bayesianas</a> y los <a href="/wiki/Campo_aleatorio_de_Markov" title="Campo aleatorio de Markov">campos aleatorios de Markov</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Mapeado_topogr%C3%A1fico_generativo&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Mapeado topográfico generativo (aún no redactado)">Mapeado topográfico generativo</a></li></ul></li> <li>Técnicas de inferencia aproximada <ul><li><a href="/wiki/Cadenas_de_Markov" class="mw-redirect" title="Cadenas de Markov">Cadenas de Markov</a> y <a href="/wiki/M%C3%A9todo_de_Montecarlo" title="Método de Montecarlo">Método de Montecarlo</a></li> <li><a href="/wiki/M%C3%A9todos_variacionales" class="mw-redirect" title="Métodos variacionales">Métodos variacionales</a></li></ul></li> <li><a href="/wiki/Optimizaci%C3%B3n_de_software" title="Optimización de software">Optimización</a>: La mayoría de los métodos descritos arriba usan algoritmos de optimización o son por sí mismos instancias de problemas de optimización.</li></ul> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Historia_y_relación_con_otros_temas"><span id="Historia_y_relaci.C3.B3n_con_otros_temas"></span>Historia y relación con otros temas</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=16" title="Editar sección: Historia y relación con otros temas"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>El aprendizaje automático nació de la búsqueda de inteligencia artificial. Ya en los primeros días de la IA como disciplina académica, algunos investigadores se interesaron en hacer que las máquinas aprendiesen. Trataron de resolver el problema con diversos métodos simbólicos, así como lo que ellos llamaron 'redes neurales' que eran en general perceptrones y otros modelos básicamente basados en modelos lineares generalizados como se conocen en las estadísticas. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Hardware">Hardware</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=17" title="Editar sección: Hardware"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Desde la década de 2010, los avances tanto en algoritmos de aprendizaje automático como en hardware informático han dado lugar a métodos más eficientes para entrenar redes neuronales profundas (un estrecho subdominio particular del aprendizaje automático) que contienen muchas capas de unidades ocultas no lineales.<sup id="cite_ref-7" class="reference separada"><a href="#cite_note-7"><span class="corchete-llamada">[</span>7<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; En 2019, las unidades de procesamiento gráfico (<a href="/wiki/Unidad_de_procesamiento_gr%C3%A1fico" title="Unidad de procesamiento gráfico">GPU</a>), a menudo con mejoras específicas de IA, habían desplazado a las CPU como método dominante para entrenar IA comercial en la nube a gran escala.<sup id="cite_ref-8" class="reference separada"><a href="#cite_note-8"><span class="corchete-llamada">[</span>8<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; <a href="/wiki/OpenAI" title="OpenAI">OpenAI</a> calculó la computación de hardware utilizada en los mayores proyectos de aprendizaje profundo desde AlexNet (2012) hasta AlphaZero (2017), y descubrió un aumento de 300 000 veces en la cantidad de computación necesaria, con una línea de tendencia de tiempo de duplicación de 3,4 meses.<sup id="cite_ref-9" class="reference separada"><a href="#cite_note-9"><span class="corchete-llamada">[</span>9<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203;<sup id="cite_ref-10" class="reference separada"><a href="#cite_note-10"><span class="corchete-llamada">[</span>10<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Software">Software</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=18" title="Editar sección: Software"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Muchos lenguajes de programación pueden usarse para implementar algoritmos de aprendizaje automático. Los más populares para 2015 eran <a href="/wiki/R_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)" title="R (lenguaje de programación)">R</a> y <a href="/wiki/Python" title="Python">Python</a>.<sup id="cite_ref-11" class="reference separada"><a href="#cite_note-11"><span class="corchete-llamada">[</span>11<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; R es muy usado ante todo en el campo académico, mientras que Python es más popular en la empresa privada. </p><p>Entre los paquetes de software que incluyen algoritmos de aprendizaje automatizado, se hallan los siguientes: </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Software_de_código_abierto"><span id="Software_de_c.C3.B3digo_abierto"></span>Software de código abierto</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=19" title="Editar sección: Software de código abierto"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="columns" style="-moz-column-count:3; -webkit-column-count:3; column-count:3;"> <ul><li><a href="/wiki/TensorFlow" title="TensorFlow">TensorFlow</a>: plataforma multilenguaje y multiplataforma desarrollada por Google y licenciada como Apache 2.</li> <li><a href="/wiki/Apache_Mahout" title="Apache Mahout">Apache Mahout</a>: plataforma de Java de algoritmos escalables de aprendizaje automático, en especial en las áreas de filtro colaborativo, clustering y clasificación</li> <li><a href="/w/index.php?title=Dlib&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Dlib (aún no redactado)">dlib</a>: una biblioteca bajo licencia Boost para desarrollar en C++</li> <li><a href="/w/index.php?title=ELKI&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="ELKI (aún no redactado)">ELKI</a>: una plataforma para Java con licencia AGPLv3</li> <li><a href="/w/index.php?title=Encog&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Encog (aún no redactado)">Encog</a></li> <li>H2O</li> <li><a href="/w/index.php?title=Pytorch&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Pytorch (aún no redactado)">Pytorch</a></li> <li><a href="/wiki/KNIME" title="KNIME">KNIME</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Mlpy&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Mlpy (aún no redactado)">mlpy</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=MLPACK&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="MLPACK (aún no redactado)">MLPACK</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=MOA&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="MOA (aún no redactado)">MOA</a></li> <li><a href="/wiki/OpenCV" title="OpenCV">OpenCV</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Tortilla_JS&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Tortilla JS (aún no redactado)">Tortilla JS</a></li> <li><a href="/wiki/OpenNN" title="OpenNN">OpenNN</a></li> <li><a href="/wiki/R_(lenguaje_de_programaci%C3%B3n)" title="R (lenguaje de programación)">R</a>: lenguaje de programación estadístico con numerosas bibliotecas relacionadas al aprendizaje automático (e1071, rpart, nnet, randomForest, entre otras)</li> <li><a href="/wiki/RapidMiner" title="RapidMiner">RapidMiner</a></li> <li><a href="/wiki/Scikit-learn" title="Scikit-learn">scikit-learn</a>: biblioteca en Python que interactúa con NumPy y SciPy</li> <li>Spark MLlib: una librería que forma parte de <a href="/wiki/Apache_Spark" title="Apache Spark">Apache Spark</a>, una plataforma para computación de grupos</li> <li><a href="/wiki/Weka_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)" title="Weka (aprendizaje automático)"> Weka</a>: una biblioteca en Java</li></ul> </div> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Software_comercial"><i>Software</i> comercial</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=20" title="Editar sección: Software comercial"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="columns" style="-moz-column-count:3; -webkit-column-count:3; column-count:3;"> <ul><li>SPSS Modeler</li> <li><a href="/wiki/Mathematica" title="Mathematica">Mathematica</a></li> <li><a href="/wiki/MATLAB" title="MATLAB">MATLAB</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Microsoft_Azure_Machine_Learning&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Microsoft Azure Machine Learning (aún no redactado)">Microsoft Azure Machine Learning</a></li> <li><a href="/wiki/Neural_Designer" title="Neural Designer">Neural Designer</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Oracle_Data_Mining&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Oracle Data Mining (aún no redactado)">Oracle Data Mining</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=RCASE&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="RCASE (aún no redactado)">RCASE</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=STATISTICA&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="STATISTICA (aún no redactado)">STATISTICA</a></li> <li><a href="/wiki/SAS" class="mw-disambig" title="SAS">SAS</a></li></ul> </div> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Sesgos">Sesgos</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=21" title="Editar sección: Sesgos"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Los algoritmos de aprendizaje automático a menudo pueden verse afectados por el sesgo que puedan tener los datos (Ver <a href="/wiki/Sesgo_algor%C3%ADtmico" title="Sesgo algorítmico">sesgo algoritmico</a>). Por ejemplo, no se podrán clasificar todos aquellas entradas de las que no se haya recibido ninguna información en la fase de formación. De hecho, cuando la formación se realiza con datos clasificados por el ser humano el aprendizaje automático tiende a crear los mismos sesgos que hay en la sociedad. Algunos ejemplos de esto son cuando en 2015 el algoritmo de Google photos identificaba algunas personas negras con gorilas, o en 2016 cuando el bot de Twitter de Microsoft desarrollo comportamientos racistas y machistas a base de observar el tráfico de datos en dicha red social. Por este motivo en los últimos años ha habido una tendencia a desarrollar métodos para aumentar la <a href="/wiki/Equidad_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)" title="Equidad (aprendizaje automático)">equidad</a>, es decir, para reducir el sesgo en este tipo algoritmos por parte de los expertos en IA. Citando a <a href="/wiki/Fei-fei_Li" title="Fei-fei Li">Fei-fei Li</a> "La IA no tiene nada de especial. Se inspira en personas, es creada por personas, y lo más importante impacta en las personas. Es una herramienta muy poderosa que tan solo hemos comenzado a entender, y esa es una gran responsabilidad" <sup id="cite_ref-12" class="reference separada"><a href="#cite_note-12"><span class="corchete-llamada">[</span>12<span class="corchete-llamada">]</span></a></sup>&#8203; </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Véase_también"><span id="V.C3.A9ase_tambi.C3.A9n"></span>Véase también</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=22" title="Editar sección: Véase también"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li><a href="/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_antag%C3%B3nico" title="Aprendizaje automático antagónico">Aprendizaje automático antagónico</a></li> <li><a href="/wiki/Aprendizaje_profundo" title="Aprendizaje profundo">Aprendizaje profundo</a></li> <li><a href="/wiki/Din%C3%A1mica_de_sistemas" title="Dinámica de sistemas">Dinámica de sistemas</a></li> <li><a href="/wiki/Inteligencia_artificial" title="Inteligencia artificial">Inteligencia artificial</a></li> <li><a href="/wiki/Inteligencia_computacional" title="Inteligencia computacional">Inteligencia computacional</a></li> <li><a href="/wiki/Internet_de_las_cosas" title="Internet de las cosas">Internet de las cosas</a></li> <li><a href="/wiki/Sistema_din%C3%A1mico" title="Sistema dinámico">Sistema dinámico</a></li> <li><a href="/wiki/Reconocimiento_de_patrones" title="Reconocimiento de patrones">Reconocimiento de patrones</a></li> <li><a href="/wiki/Reglas_de_asociaci%C3%B3n" title="Reglas de asociación">Reglas de asociación</a></li> <li><a href="/wiki/Robot_aut%C3%B3nomo" title="Robot autónomo">Robot autónomo</a></li> <li><a href="/wiki/Equidad_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)" title="Equidad (aprendizaje automático)">Equidad (aprendizaje automático)</a></li> <li><a href="/wiki/Ablaci%C3%B3n_(inteligencia_artificial)" title="Ablación (inteligencia artificial)">Ablación (inteligencia artificial)</a></li> <li><a href="/wiki/OpenAI_Codex" title="OpenAI Codex">OpenAI Codex</a></li> <li><a href="/wiki/Fawkes_(software_de_encubrimiento_de_im%C3%A1genes)" title="Fawkes (software de encubrimiento de imágenes)">Fawkes (software de encubrimiento de imágenes)</a></li> <li><a href="/wiki/Red_neuronal_residual" title="Red neuronal residual">Red neuronal residual</a></li> <li><a href="/wiki/Hiperpar%C3%A1metro_(aprendizaje_autom%C3%A1tico)" title="Hiperparámetro (aprendizaje automático)">Hiperparámetro (aprendizaje automático)</a></li> <li><a href="/wiki/Aprendizaje_por_diferencias_temporales" title="Aprendizaje por diferencias temporales">Aprendizaje por diferencias temporales</a></li> <li><a href="/wiki/Aprendizaje_por_conjuntos" title="Aprendizaje por conjuntos">Aprendizaje por conjuntos</a></li> <li><a href="/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico_basado_en_reglas" title="Aprendizaje automático basado en reglas">Aprendizaje automático basado en reglas</a></li> <li><a href="/wiki/Teor%C3%ADa_del_aprendizaje_estad%C3%ADstico" title="Teoría del aprendizaje estadístico">Teoría del aprendizaje estadístico</a></li> <li><a href="/wiki/Dilema_sesgo-varianza" title="Dilema sesgo-varianza">Dilema sesgo-varianza</a></li> <li><a href="/wiki/Aprendizaje_Ockham" title="Aprendizaje Ockham">Aprendizaje Ockham</a></li></ul> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Referencias">Referencias</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=23" title="Editar sección: Referencias"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="listaref" style="list-style-type: decimal;"><ol class="references"> <li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.linkedin.com/pulse/breve-introducci%C3%B3n-al-mundo-ia-ram%C3%B3n-garc%C3%ADa-espeleta-rgu2f">«Breve introducción al mundo IA. Capítulo 1/10»</a>. <i>www.linkedin.com</i><span class="reference-accessdate">. Consultado el 25 de mayo de 2024</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.atitle=Breve+introducci%C3%B3n+al+mundo+IA.+Cap%C3%ADtulo+1%2F10&amp;rft.genre=article&amp;rft.jtitle=www.linkedin.com&amp;rft_id=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fpulse%2Fbreve-introducci%25C3%25B3n-al-mundo-ia-ram%25C3%25B3n-garc%25C3%25ADa-espeleta-rgu2f&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-russell-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-russell_2-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><span id="CITAREFRussellNorvig2009" class="citation libro"><a href="/wiki/Stuart_J._Russell" title="Stuart J. Russell">Russell, Stuart</a>; <a href="/wiki/Peter_Norvig" title="Peter Norvig">Norvig, Peter</a> (2009). <i><a href="/wiki/Inteligencia_Artificial:_Un_Enfoque_Moderno" title="Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno">Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno</a></i> (3rd edición). p.&#160;229.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.au=Norvig%2C+Peter&amp;rft.au=Russell%2C+Stuart&amp;rft.aufirst=Stuart&amp;rft.aulast=Russell&amp;rft.btitle=Inteligencia+Artificial%3A+Un+Enfoque+Moderno&amp;rft.date=2009&amp;rft.edition=3rd&amp;rft.genre=book&amp;rft.pages=229&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span id="CITAREFRussell_and_Norvig2021" class="citation libro">Russell and Norvig (2021). <i>Artificial Intelligence: A Modern Approach</i> <span style="color:var(--color-subtle, #555 );">(en inglés)</span>. Pearson. p.&#160;651. <small><a href="/wiki/ISBN" title="ISBN">ISBN</a>&#160;<a href="/wiki/Especial:FuentesDeLibros/9780134610993" title="Especial:FuentesDeLibros/9780134610993">9780134610993</a></small>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.au=Russell+and+Norvig&amp;rft.aulast=Russell+and+Norvig&amp;rft.btitle=Artificial+Intelligence%3A+A+Modern+Approach&amp;rft.date=2021&amp;rft.genre=book&amp;rft.isbn=9780134610993&amp;rft.pages=651&amp;rft.pub=Pearson&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text">Flach 2012 Págs. 20-21</span> </li> <li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><span id="CITAREFSutton,_Richard_S.,_Barto,_Andrew_G." class="citation libro">Sutton, Richard S., Barto, Andrew G. <i>Reinforcement Learning: An Introduction</i>. The MIT Press.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.au=Sutton%2C+Richard+S.%2C+Barto%2C+Andrew+G.&amp;rft.aulast=Sutton%2C+Richard+S.%2C+Barto%2C+Andrew+G.&amp;rft.btitle=Reinforcement+Learning%3A+An+Introduction&amp;rft.genre=book&amp;rft.pub=The+MIT+Press&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text">Flach 2012 Págs. 155-156</span> </li> <li id="cite_note-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-7">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://airesearch.com/ai-research-papers/deep-neural-networks-for-acoustic-modeling-in-speech-recognition/">«Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition»</a><span class="reference-accessdate">. Consultado el 23 de octubre de 2015</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.btitle=Deep+Neural+Networks+for+Acoustic+Modeling+in+Speech+Recognition&amp;rft.genre=book&amp;rft_id=http%3A%2F%2Fairesearch.com%2Fai-research-papers%2Fdeep-neural-networks-for-acoustic-modeling-in-speech-recognition%2F&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-8"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-8">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="citation noticia"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.informationweek.com/big-data/ai-machine-learning/gpus-continue-to-dominate-the-ai-accelerator-market-for-now/a/d-id/1336475">«GPUs Continue to Dominate the AI Accelerator Market for Now»</a> <span style="color:var(--color-subtle, #555 );">(en inglés)</span><span class="reference-accessdate">. Consultado el 11 de junio de 2020</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.btitle=GPUs+Continue+to+Dominate+the+AI+Accelerator+Market+for+Now&amp;rft.genre=book&amp;rft_id=https%3A%2F%2Fwww.informationweek.com%2Fbig-data%2Fai-machine-learning%2Fgpus-continue-to-dominate-the-ai-accelerator-market-for-now%2Fa%2Fd-id%2F1336475&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-9"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-9">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.elinext.com/blog/creating-spring-boot-application-with-machine-learning-integration/">«Application with Machine Learning Integration»</a><span class="reference-accessdate">. Consultado el 18 de noviembre de 2020</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.btitle=Application+with+Machine+Learning+Integration&amp;rft.genre=book&amp;rft_id=https%3A%2F%2Fwww.elinext.com%2Fblog%2Fcreating-spring-boot-application-with-machine-learning-integration%2F&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-10"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-10">↑</a></span> <span class="reference-text"><span id="CITAREFRay" class="citation noticia">Ray, Tiernan. <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.zdnet.com/article/ai-is-changing-the-entire-nature-of-compute/">«AI is changing the entire nature of compute»</a> <span style="color:var(--color-subtle, #555 );">(en inglés)</span><span class="reference-accessdate">. Consultado el 11 de junio de 2020</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.au=Ray%2C+Tiernan&amp;rft.aufirst=Tiernan&amp;rft.aulast=Ray&amp;rft.btitle=AI+is+changing+the+entire+nature+of+compute&amp;rft.genre=book&amp;rft_id=https%3A%2F%2Fwww.zdnet.com%2Farticle%2Fai-is-changing-the-entire-nature-of-compute%2F&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> <li id="cite_note-11"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-11">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.kdnuggets.com/2014/08/four-main-languages-analytics-data-mining-data-science.html">Four main languages for analytics and data mining science (KD Nuggets)</a></span> </li> <li id="cite_note-12"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-12">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="citation noticia"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.wired.com/story/fei-fei-li-artificial-intelligence-humanity/">«Fei-Fei Li's Quest to Make Machines Better for Humanity»</a>. <i>Wired</i> <span style="color:var(--color-subtle, #555 );">(en inglés)</span>. <small><a href="/wiki/ISSN" class="mw-redirect" title="ISSN">ISSN</a>&#160;<a rel="nofollow" class="external text" href="//portal.issn.org/resource/issn/1059-1028">1059-1028</a></small><span class="reference-accessdate">. Consultado el 17 de diciembre de 2019</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fes.wikipedia.org%3AAprendizaje+autom%C3%A1tico&amp;rft.atitle=Fei-Fei+Li%27s+Quest+to+Make+Machines+Better+for+Humanity&amp;rft.genre=article&amp;rft.issn=1059-1028&amp;rft.jtitle=Wired&amp;rft_id=https%3A%2F%2Fwww.wired.com%2Fstory%2Ffei-fei-li-artificial-intelligence-humanity%2F&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal" class="Z3988"><span style="display:none;">&#160;</span></span></span> </li> </ol></div> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Bibliografía"><span id="Bibliograf.C3.ADa"></span>Bibliografía</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Aprendizaje_autom%C3%A1tico&amp;action=edit&amp;section=24" title="Editar sección: Bibliografía"><span>editar</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li>Bishop, Christopher (2008) <i>Pattern Recognition and Machine Learning</i>. 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Universidad Autónoma de Madrid</a></li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.netflix.com/title/80190844">AlphaGo</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20180204185620/https://www.netflix.com/title/80190844">Archivado</a> el 4 de febrero de 2018 en <a href="/wiki/Wayback_Machine" title="Wayback Machine">Wayback Machine</a>.</li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://pochocosta.com/podcast/9-machine-learning-explicado/">Machine Learning explicado (podcast)</a></li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="http://sitiobigdata.com/2019/01/19/machine-learning-metrica-clasificacion-parte-3/">Machine Learning: Selección de métricas de clasificación (en español)</a></li></ul> <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r161257576">.mw-parser-output .mw-authority-control{margin-top:1.5em}.mw-parser-output .mw-authority-control .navbox table{margin:0}.mw-parser-output .mw-authority-control .navbox hr:last-child{display:none}.mw-parser-output .mw-authority-control .navbox+.mw-mf-linked-projects{display:none}.mw-parser-output .mw-authority-control .mw-mf-linked-projects{display:flex;padding:0.5em;border:1px solid var(--border-color-base,#a2a9b1);background-color:var(--background-color-neutral,#eaecf0);color:var(--color-base,#202122)}.mw-parser-output .mw-authority-control .mw-mf-linked-projects ul li{margin-bottom:0}.mw-parser-output .mw-authority-control .navbox{border:1px solid var(--border-color-base,#a2a9b1);background-color:var(--background-color-neutral-subtle,#f8f9fa)}.mw-parser-output .mw-authority-control .navbox-list{border-color:#f8f9fa}.mw-parser-output .mw-authority-control .navbox th{background-color:#eeeeff}html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .mw-authority-control .mw-mf-linked-projects{border:1px solid 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style="white-space:nowrap;"><span typeof="mw:File"><a href="/wiki/Wikidata" title="Wikidata"><img alt="Wd" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/20px-Wikidata-logo.svg.png" decoding="async" width="20" height="11" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/30px-Wikidata-logo.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/40px-Wikidata-logo.svg.png 2x" data-file-width="1050" data-file-height="590" /></a></span> Datos:</span> <span class="uid"><a href="https://www.wikidata.org/wiki/Q2539" class="extiw" title="wikidata:Q2539">Q2539</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><span typeof="mw:File"><a href="/wiki/Wikimedia_Commons" title="Commonscat"><img alt="Commonscat" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/15px-Commons-logo.svg.png" decoding="async" width="15" height="20" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/23px-Commons-logo.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/30px-Commons-logo.svg.png 2x" data-file-width="1024" data-file-height="1376" /></a></span> Multimedia:</span> <span class="uid"><span class="plainlinks"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Machine_learning">Machine learning</a></span> / <span class="plainlinks"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:MediaSearch?type=image&amp;search=%22Q2539%22">Q2539</a></span></span></li></ul> <hr /> <ul><li><b>Identificadores</b></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Gemeinsame_Normdatei" title="Gemeinsame Normdatei">GND</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://d-nb.info/gnd/4193754-5">4193754-5</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Library_of_Congress_Control_Number" title="Library of Congress Control Number">LCCN</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://id.loc.gov/authorities/sh85079324">sh85079324</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Biblioteca_Nacional_de_la_Dieta" title="Biblioteca Nacional de la Dieta">NDL</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://id.ndl.go.jp/auth/ndlna/001210569">001210569</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Biblioteca_Nacional_de_la_Rep%C3%BAblica_Checa" title="Biblioteca Nacional de la República Checa">NKC</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://aleph.nkp.cz/F/?func=find-c&amp;local_base=aut&amp;ccl_term=ica=ph126143">ph126143</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Biblioteca_Nacional_de_Israel" title="Biblioteca Nacional de Israel">NLI</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://olduli.nli.org.il/F/?func=find-b&amp;local_base=NLX10&amp;find_code=UID&amp;request=987007541156405171">987007541156405171</a></span></li> <li><b>Diccionarios y enciclopedias</b></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Enciclopedia_Brit%C3%A1nica" title="Enciclopedia Británica">Britannica</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.britannica.com/technology/machine-learning">url</a></span></li> <li><b>Identificadores médicos</b></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><a href="/wiki/Medical_Subject_Headings" title="Medical Subject Headings">MeSH</a>:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D000069550">D000069550</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;">UMLS:</span> <span class="uid"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://ncim-stage.nci.nih.gov/ncimbrowser/ConceptReport.jsp?dictionary=NCI%20Metathesaurus&amp;code=C0376284">C0376284</a></span></li></ul> </div></td></tr></tbody></table></div><div class="mw-mf-linked-projects hlist"> <ul><li><span style="white-space:nowrap;"><span typeof="mw:File"><a href="/wiki/Wikidata" title="Wikidata"><img alt="Wd" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/20px-Wikidata-logo.svg.png" decoding="async" width="20" height="11" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/30px-Wikidata-logo.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/ff/Wikidata-logo.svg/40px-Wikidata-logo.svg.png 2x" data-file-width="1050" data-file-height="590" /></a></span> Datos:</span> <span class="uid"><a href="https://www.wikidata.org/wiki/Q2539" class="extiw" title="wikidata:Q2539">Q2539</a></span></li> <li><span style="white-space:nowrap;"><span typeof="mw:File"><a href="/wiki/Wikimedia_Commons" title="Commonscat"><img alt="Commonscat" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/15px-Commons-logo.svg.png" decoding="async" width="15" height="20" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/23px-Commons-logo.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/30px-Commons-logo.svg.png 2x" data-file-width="1024" data-file-height="1376" /></a></span> Multimedia:</span> <span class="uid"><span class="plainlinks"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Machine_learning">Machine learning</a></span> / <span class="plainlinks"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:MediaSearch?type=image&amp;search=%22Q2539%22">Q2539</a></span></span></li></ul> </div></div> <!-- NewPP limit report Parsed by mw‐api‐ext.codfw.main‐568576b95‐6v88q Cached time: 20241111033817 Cache expiry: 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