CINXE.COM

<!DOCTYPE html><html lang="ms" dir="ltr"><head>  <script>(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-TF44WCG2');</script>  <meta name="google-site-verification" content="qtQTnMSrK6sA-4pRLrqiSiCZUW4v-JjdBfmipk6pNRI"> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>IEICE global.ieice.org Tapak</title> <meta name="description" content=""> <meta property="og:title" content="Transaksi Dalam Talian"> <meta property="og:type" content="website"> <meta property="og:url" content="#"> <meta property="og:image" content="#//assets/img/ogp.jpg"> <meta property="og:site_name" content="Transactions Online"> <meta property="og:description" content=""> <link rel="icon" href="https://global.ieice.org/assets/img/favicon.ico"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="https://global.ieice.org/assets/img/apple-touch-icon.png"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/header.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/footer.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/style.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/2nd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/index.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/archive.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/viewed.css"> <link href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.15.4/css/all.css" rel="stylesheet"> <link href="https://use.fontawesome.com/releases/v6.7.1/css/all.css" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://unpkg.com/tippy.js@5.0.3/animations/shift-toward-subtle.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.css"> <link rel="stylesheet" href="https://use.typekit.net/mgs1ayn.css">  <script src="https://global.ieice.org/web/ui/js/custom.js"></script> <link href="https://global.ieice.org/web/ui/site.css" rel="stylesheet"> <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\$","\$"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEnvironments: true }, CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } }, "HTML-CSS": { linebreaks: { automatic: true } }, SVG: { linebreaks: { automatic: true } }, }); </script> <script async="" type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@2.7.5/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML-full"></script>  <script async="" src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-FKRLDTXBR3"></script> <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-FKRLDTXBR3'); </script> <meta name="robots" content="noindex"> <meta http-equiv="Pragma" content="no-cache"> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache"> <meta http-equiv="Expires" content="0"> <link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="ja" href="https://ja.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="zh-cn" href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="zh-tw" href="https://zh-tw.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="ko" href="https://ko.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="es" href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="pt" href="https://pt.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="de" href="https://de.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="it" href="https://it.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="ru" href="https://ru.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="th" href="https://th.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="id" href="https://id.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="ms" href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="vi" href="https://vi.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <link rel="alternate" hreflang="uk" href="https://uk.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> <script type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Laman Utama","item":"https:\/\/global.ieice.org"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"IEICE TRANSACTIONS pada Pengarang","item":"https:\/\/global.ieice.org\/en_transactions\/Author"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Jilid No."}]}</script> <link rel="canonical" href="https://globals.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> </head> <body>  <noscript><iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-TF44WCG2" height="0" width="0" style="display:none;visibility:hidden"></iframe></noscript>   <section id="wrapper" class="second "> <div id="header"></div> <section class="form_box">  <style> .formsel_box { background-color: #fff; border: solid 1px #333; border-radius: 5px; //display: flex; width: 270px; //margin-left: 18%; } .formsel_box button.btn:hover { cursor: pointer; } .formsel_box .select select { width: 270px; border: none; outline: none; background-color: #efefef; font-size: 16px; padding: 10px 7%; border-radius: 4px 0 0 4px; -moz-appearance: none; -webkit-appearance: none; appearance: none; margin: 0 !important; } .formsel_box .select select::-ms-expand { display: none; } .formsel_box .select { position: relative; } .formsel_box .select:after { position: absolute; top: 17px; right: 5%; width: 0; height: 0; padding: 0; content: ''; border-left: 6px solid transparent; border-right: 6px solid transparent; border-top: 6px solid #111; pointer-events: none; } .formsel_box .select select:hover { cursor: pointer; } </style>  <div id="global-search"> <script> (function() { var cx = '0532c6e5d7b714c50'; var gcse = document.createElement('script'); gcse.type = 'text/javascript'; gcse.async = true; gcse.src = 'https://cse.google.com/cse.js?cx=' + cx; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(gcse, s); })(); </script> <gcse:search></gcse:search> </div>  <style> .msgbox00 { padding: 0.5em 1em; //margin: -2.5em 0; color: red; background: #FFFF99; } .for-pc { display:block; } .for-sp { display:none; } @media only screen and (max-width : 800px){ .for-pc { display:none; } .for-sp { display:block; } } </style> <form method="POST" id="submit_form" style="margin-left:18%;"> <div class="formsel_box"> <div class="notranslate select" id="skip_info"> <select id="submit_item"> <option value="https://ms.global.ieice.org/chg_trans/all">All</option> <option value="https://ms.global.ieice.org/chg_trans/fundamentals">IEICE Trans. Fundamentals</option> <option value="https://ms.global.ieice.org/chg_trans/communications">IEICE Trans. Communications</option> <option value="https://ms.global.ieice.org/chg_trans/electronics">IEICE Trans. Electronics</option> <option value="https://ms.global.ieice.org/chg_trans/information">IEICE Trans. Inf. and Syst.</option> <option value="https://ms.global.ieice.org/chg_trans/elex">IEICE Electronics Express</option> </select> <input type="hidden" id="BackUrl" name="BackUrl" value="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> </div> </div> </form> <div class="msgbox00 for-pc" style="margin-top:-40px; margin-left:42%; margin-right:15%;"> Fungsi carian sedang dalam pembinaan. </div> <div class="msgbox00 for-sp" style="margin-left:18%; margin-right:15%;"> Fungsi carian sedang dalam pembinaan. </div> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.3/jquery.min.js"></script> <script> $(function(){ $("#submit_item").change(function(){ const str = document.getElementById("submit_item").value; const formhidden = document.getElementById("BackUrl").value; var form = document.createElement("form"); form.method = "POST"; form.action = str; const input = document.createElement('input'); input.setAttribute('type', 'hidden'); input.setAttribute('id', 'BackUrl'); input.value = formhidden; input.name = "BackUrl"; form.appendChild(input); document.body.appendChild(form); form.submit(); }); }); </script>  </section> <section class="contents"> <div class="inner clearfix"> <div class="breadcrumb"> <ul id="skip_info" class="notranslate"> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/">Home</a></li> <li class="current">Author Search Result</li> </ul> </div> <h2 style="">Hasil Carian Pengarang</h2> <div class="left_box">  <section class="box is-show"> <h3> [Pengarang] <span id="skip_info" class="notranslate">Shangce GAO</span>(28 hit) </h3> <div class="pager" style="text-align:center;"> <ul> <span class="current">1</span><a href="/en_transactions/Author/a_name=Shangce GAO/PageNo/2" title="Laman 2">2</a><a href="/en_transactions/Author/a_name=Shangce GAO/PageNo/2" title="halaman seterusnya">>></a> </ul> </div> 1-20 hit(28hit) <br><br> <div class="list"> <ul> <li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E94.A.795/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Carian Tempatan dengan Pemodelan Kebarangkalian untuk Mempelajari Rangkaian Logik Berbilang Nilai</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qiping%20CAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qiping CAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Masahiro%20ISHII"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masahiro ISHII</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Rangkaian Neural PAPER dan Bioengineering</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E94-A No:2</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">795-805</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E94.A.795/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv0" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv0.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(657.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e94-a_2_795"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2011"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Kertas kerja ini mencadangkan algoritma pembelajaran pemodelan kebarangkalian untuk pendekatan carian tempatan kepada rangkaian Logik Bernilai Berbilang (MVL). Model pembelajaran (PMLS) mempunyai dua fasa: fasa carian tempatan (LS) dan fasa model probabilistik (PM). LS melakukan carian dengan mengemas kini parameter rangkaian MVL. Ia bersamaan dengan penurunan kecerunan ukuran ralat, dan membawa kepada ralat minimum setempat yang mewakili penyelesaian yang baik kepada masalah tersebut. Setelah LS terperangkap dalam minima tempatan, fasa PM cuba menjana titik permulaan baharu untuk LS untuk carian selanjutnya. Dijangkakan bahawa pencarian selanjutnya dipandu ke kawasan yang menjanjikan oleh model kebarangkalian. Oleh itu, algoritma yang dicadangkan boleh melarikan diri dari minima tempatan dan mencari hasil yang lebih baik lagi. Kami menguji algoritma pada banyak rangkaian MVL yang dijana secara rawak. Hasil simulasi menunjukkan bahawa algoritma yang dicadangkan adalah lebih baik daripada kaedah pembelajaran carian tempatan yang dipertingkatkan yang lain, seperti carian tempatan dinamik stokastik (SDLS) dan carian tempatan dinamik huru-hara (CDLS).</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2015EDP7397/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Pengoptimuman Prestasi Masa dan Penyelesaian Konflik Sumber untuk Pengurusan Projek Berbilang</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiujun%20CHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiujun CHENG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yirui%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yirui WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Kejuruteraan Perisian KERTAS</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2015/12/04</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E99-D No:3</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">650-660</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2015EDP7397/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv1" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv1.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(798.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e99-d_3_650"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2016"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Pengoptimuman prestasi masa dan penyelesaian konflik sumber ialah dua cabaran penting dalam pelbagai konteks pengurusan projek. Berbanding dengan pengurusan projek tradisional, pengurusan berbilang projek biasanya mengalami sumber yang terhad dan tidak mencukupi, dan tarikh akhir yang ketat dan mendesak untuk menyelesaikan semua projek serentak. Dalam kes ini, pengoptimuman prestasi masa pengurusan projek global amat diperlukan. Untuk pengetahuan terbaik kami, kerja sedia ada jarang memberi perhatian kepada pemodelan formal dan analisis pengurusan pelbagai projek dalam usaha untuk menghapuskan konflik sumber dan mengoptimumkan masa pelaksanaan projek. Kerja ini mencadangkan kaedah sedemikian berdasarkan PRT-Net, yang merupakan formulasi berasaskan bersih Petri yang disesuaikan untuk sejenis projek yang dikekang oleh sumber dan masa. Pendekatan pemodelan terperinci berdasarkan PRT-Net pertama kali dibentangkan. Kemudian, kaedah pengesanan konflik sumber dengan algoritma sepadan dicadangkan. Seterusnya, kriteria keutamaan termasuk strategi keutamaan aktiviti utama dan strategi keutamaan menunggu-pendek dibentangkan untuk menyelesaikan konflik sumber. Akhir sekali, kami menunjukkan cara untuk membina PRT-Net bebas konflik dengan mereka bentuk pengawal penyelesaian konflik sumber. Melalui percubaan, kami membuktikan bahawa strategi keutamaan kami yang dicadangkan boleh memastikan masa pelaksanaan pelbagai projek global jauh lebih pendek daripada projek tanpa menggunakan sebarang strategi.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020EDL8102/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Carian Evolusi Sfera Tangga</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haichuan%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haichuan YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Rong-Long%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rong-Long WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuki%20TODO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuki TODO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">SURAT-Asas Sistem Maklumat</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2020/12/02</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D No:3</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">461-464</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020EDL8102/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv2" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv2.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(512.8KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_3_461"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Pada 2019, algoritma baharu sepenuhnya, evolusi sfera (SE), telah dicadangkan. Gaya carian serba baharu dalam SE telah terbukti mempunyai keupayaan carian yang kukuh. Untuk memanfaatkan SE, kami mencadangkan kaedah baru yang dipanggil kaedah keturunan tangga (LD) untuk meningkatkan strategi kemas kini populasi SE dan selepas itu mencadangkan algoritma carian evolusi sfera tangga (LSE). Dengan bilangan lelaran yang semakin meningkat, julat individu induk yang layak untuk menghasilkan anak secara beransur-ansur berubah daripada keseluruhan populasi kepada individu optimum semasa, dengan itu meningkatkan keupayaan penumpuan algoritma. Keputusan percubaan pada fungsi penanda aras IEEE CEC2017 menunjukkan keberkesanan LSE.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.E92.D.78/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Pemilihan Klon Berasaskan Crossover Interferensi Kuantum dan Aplikasinya untuk Masalah Jurujual Perjalanan</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hongwei%20DAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hongwei DAI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yu%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yu YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cunhua%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cunhua LI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jun%20SHI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jun SHI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Biocybernetics, Neurocomputing</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E92-D No:1</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">78-85</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.E92.D.78/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv3" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv3.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(603.3KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e92-d_1_78"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2009"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Algoritma Pemilihan Klon (CSA), berdasarkan teori pemilihan klon yang dicadangkan oleh Burnet, telah mendapat banyak perhatian dan aplikasi meluas sepanjang dekad yang lalu. Walau bagaimanapun, proses percambahan dalam kes sel imun adalah aseksual. Iaitu, tiada pertukaran maklumat semasa sel imun yang berbeza. Akibatnya CSA tradisional selalunya tidak memuaskan dan mudah terperangkap dalam optima tempatan supaya menjadi penumpuan pramatang. Untuk menyelesaikan masalah sedemikian, diilhamkan oleh mekanik gangguan kuantum, pengendali silang silang kuantum yang dipertingkatkan diperkenalkan dan dibenamkan dalam CSA tradisional. Keputusan simulasi berdasarkan masalah jurujual perjalanan (TSP) telah menunjukkan keberkesanan Algoritma Pemilihan Klon berasaskan silang silang kuantum.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2016EDP7152/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Menggunakan Neuron Dendritik Tunggal untuk Meramalkan Ketibaan Pelancong ke Jepun</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Wei%20CHEN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wei CHEN</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jian%20SUN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jian SUN</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiu-Jun%20CHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiu-Jun CHENG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiahai%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiahai WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuki%20TODO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuki TODO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Biocybernetics, Neurocomputing</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2016/10/18</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E100-D No:1</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">190-202</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2016EDP7152/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv4" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv4.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e100-d_1_190"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2017"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Dengan pertumbuhan pesat industri pelancongan antarabangsa, ia telah menjadi satu cabaran untuk meramalkan permintaan pelancongan dalam pasaran pelancongan antarabangsa. Kaedah ramalan tradisional biasanya mengalami masalah ketepatan ramalan kerana turun naik yang tinggi, pergerakan tidak teratur dan tidak pegun siri masa pelancong. Dalam kajian ini, model neuron dendritik tunggal baru (SDNM) dicadangkan untuk melaksanakan ramalan permintaan pelancongan. Pertama, kami menggunakan pembinaan semula ruang fasa untuk menganalisis ciri pelancongan dan membina semula siri masa menjadi titik ruang fasa yang betul. Kemudian, eksponen Lyapunov maksimum digunakan untuk mengenal pasti sifat huru-hara siri masa yang digunakan untuk menentukan had ramalan. Akhir sekali, kami menggunakan SDNM untuk membuat ramalan jangka pendek. Keputusan eksperimen ramalan ketibaan pelancong asing bulanan ke Jepun menunjukkan bahawa SDNM yang dicadangkan adalah lebih cekap dan tepat daripada rangkaian saraf lain termasuk perceptron berbilang lapisan, sistem inferens neuro-kabur, rangkaian Elman, dan neuron darab tunggal. model.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E98.A.362/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Kekebalan Pelbagai Pembelajaran untuk Pengoptimuman Berangka</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shuaiqun%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shuaiqun WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=%20Aorigele"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR"> Aorigele</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuki%20TODO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuki TODO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">KERTAS-Analisis dan Pengoptimuman Berangka</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E98-A No:1</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">362-377</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E98.A.362/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv5" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv5.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(2.5MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e98-a_1_362"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2015"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Kemunculan algoritma yang diilhamkan oleh alam semula jadi (NIA) adalah peristiwa penting dalam bidang komuniti kecerdasan pengiraan. Sebagai salah satu NIA, algoritma imun buatan (AIS) meniru prinsip sistem imun biologi, dan telah mempamerkan keberkesanan, keselarian tersirat, fleksibiliti dan kebolehgunaan apabila menyelesaikan pelbagai masalah kejuruteraan. Namun begitu, AIS masih mengalami isu evolusi pramatang, perangkap minima tempatan dan penumpuan yang perlahan disebabkan oleh dinamik carian stokastik yang wujud. Banyak usaha telah dibuat untuk meningkatkan prestasi carian AIS dari aspek yang berbeza, seperti penyelenggaraan kepelbagaian populasi, kawalan parameter adaptif, dll. Dalam kertas kerja ini, kami mencadangkan pengendali multi-pembelajaran baru ke dalam AIS untuk memperkayakan lagi dinamik carian bagi algoritma tersebut. Rangka kerja untuk membenamkan berbilang pengendali mutasi yang biasa digunakan ke dalam prosedur evolusi antibodi juga diwujudkan. Empat pengendali pembelajaran yang berbeza termasuk pembelajaran baldwinian, mutasi cauchy, mutasi gaussian dan mutasi sisi dipilih untuk digabungkan bersama sebagai pengendali pelbagai pembelajaran. Ia boleh dijangka bahawa pengendali multi-pembelajaran boleh mengimbangi penerokaan dan eksploitasi carian secara berkesan dengan dinamik yang diperkaya. Untuk mengesahkan prestasinya, algoritma yang dicadangkan, yang dipanggil algoritma imun pelbagai pembelajaran (MLIA), digunakan pada beberapa fungsi penanda aras. Keputusan eksperimen menunjukkan keunggulan algoritma yang dicadangkan dari segi kelajuan penumpuan dan kualiti penyelesaian.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1093/ietfec/e91-a.8.2223/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Pemilihan Klon Interaktif Sisi yang Diperluaskan dan Aplikasinya</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hongwei%20DAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hongwei DAI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianchen%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianchen ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Rangkaian Neural PAPER dan Bioengineering</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E91-A No:8</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">2223-2231</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1093/ietfec/e91-a.8.2223/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv6" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv6.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(547.5KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e91-a_8_2223"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2008"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Berdasarkan prinsip pemilihan klon yang dicadangkan oleh Burnet, dalam proses tindak balas imun tidak ada persilangan bahan genetik antara ahli repertoir, iaitu, tiada komunikasi pengetahuan semasa kumpulan elit yang berbeza dalam model pemilihan klon sebelumnya. Akibatnya, prestasi carian model ini tidak berkesan. Untuk menyelesaikan masalah ini, diilhamkan oleh konsep teori rangkaian idiotip, algoritma pemilihan klon interaktif sisi yang diperluaskan (LICS) dikemukakan. Dalam LICS, antibodi matang bukan sahaja melalui hipermutasi somatik dan penyuntingan reseptor daripada sel B, tetapi juga melalui rangsangan daripada antibodi lain. Rangsangan direalisasikan dengan menghafal beberapa segmen gen biasa pada idiotaip, berdasarkan pengendali penyuntingan reseptor interaktif sisi juga diperkenalkan. Kemudian, LICS digunakan pada beberapa contoh penanda aras masalah jurujual perjalanan. Hasil simulasi menunjukkan kecekapan dan keteguhan LICS jika dibandingkan dengan algoritma tradisional yang lain.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2017EDP7027/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Rangka Kerja Dua Lapis untuk Penemuan Gelagat Perisian: Kajian Kes</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianpeng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianpeng ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Guangming%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Guangming LI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Kejuruteraan Perisian KERTAS</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2017/08/23</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E101-D No:8</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">2005-2014</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2017EDP7027/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv7" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv7.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1.4MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e101-d_8_2005"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2018"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Semasa pelaksanaan perisian, sejumlah besar data boleh direkodkan. Dengan mengeksploitasi data pelaksanaan, seseorang boleh menemui model tingkah laku untuk menerangkan pelaksanaan perisian sebenar. Sebagai kit alat perlombongan proses sumber terbuka yang terkenal, ProM menyepadukan kuantiti teknik perlombongan proses dan menikmati pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang. Cara membangunkan perisian ProM yang lebih baik, kedua-duanya dari pengalaman pengguna dan perspektif prestasi perisian, adalah amat penting. Untuk mencapai matlamat ini, kita perlu menyiasat tingkah laku pelaksanaan sebenar ProM yang boleh memberikan cerapan berguna tentang penggunaannya dan cara ia bertindak balas terhadap operasi pengguna. Kertas kerja ini bertujuan untuk mencadangkan pendekatan yang berkesan untuk menyelesaikan masalah ini. Untuk tujuan ini, kami mula-mula memperalatkan rangka kerja ProM sedia ada untuk menangkap log pelaksanaan tanpa mengubah seni binanya. Kemudian rangka kerja dua lapisan diperkenalkan untuk menyokong penemuan gelagat ProM yang tepat dengan mencirikan kedua-dua gelagat interaksi pengguna dan gelagat panggilan pemalam secara berasingan. Seterusnya, teknik penemuan terperinci untuk mendapatkan model tingkah laku interaksi pengguna dan model tingkah laku panggilan pemalam dicadangkan. Semua pendekatan yang dicadangkan telah dilaksanakan.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1093/ietisy/e91-d.6.1813/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Pemilihan Klon yang Diperbaik Digabungkan dengan Pengoptimuman Koloni Semut</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Wei%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wei WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hongwei%20DAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hongwei DAI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Fangjia%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fangjia LI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Biocybernetics, Neurocomputing</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E91-D No:6</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">1813-1823</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1093/ietisy/e91-d.6.1813/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv8" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv8.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(682KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e91-d_6_1813"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2008"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Kedua-dua algoritma pemilihan klon (CSA) dan pengoptimuman koloni semut (ACO) diilhamkan oleh fenomena semula jadi dan merupakan alat yang berkesan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. CSA boleh mengeksploitasi dan meneroka ruang penyelesaian secara selari dan berkesan. Walau bagaimanapun, ia tidak boleh menggunakan maklumat maklum balas persekitaran yang mencukupi dan oleh itu perlu melakukan pengulangan redundansi yang besar semasa carian. Sebaliknya, ACO adalah berdasarkan konsep proses mencari makan secara tidak langsung secara koperasi melalui perembesan feromon. Keupayaan maklum balas positifnya bagus tetapi kelajuan penumpuannya perlahan kerana feromon awal yang kecil. Dalam makalah ini, kami mencadangkan penghubung feromon untuk menggabungkan kedua-dua algoritma ini. Pemilihan klon hibrid yang dicadangkan dan pengoptimuman koloni semut (CSA-ACO) secara munasabah menggunakan kelebihan kedua-dua algoritma dan juga mengatasi kelemahan yang wujud. Keputusan simulasi berdasarkan masalah jurujual perjalanan telah menunjukkan merit algoritma yang dicadangkan berbanding beberapa teknik tradisional.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDL8053/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Evolusi Pembezaan Berasaskan Kedudukan yang Mudah tetapi Cekap</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiayi%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiayi LI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Lin%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lin YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Junyan%20YI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Junyan YI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haichuan%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haichuan YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuki%20TODO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuki TODO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">LETTER-Biocybernetics, Neurocomputing</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2021/10/05</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E105-D No:1</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">189-192</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDL8053/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv9" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv9.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(927.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e105-d_1_189"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2022"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Algoritma Evolusi Berbeza (DE) adalah mudah dan berkesan. Sejak DE telah dicadangkan, ia telah digunakan secara meluas untuk menyelesaikan pelbagai masalah pengoptimuman yang kompleks. Untuk mengeksploitasikan lagi kelebihan DE, kami mencadangkan varian baharu DE, yang dinamakan sebagai evolusi pembezaan berasaskan ranking (RDE), dengan melakukan pemeringkatan pada populasi. Individu yang lebih baik secara progresif dalam populasi digunakan untuk operasi mutasi, sekali gus meningkatkan keupayaan eksploitasi dan penerokaan algoritma. Keputusan percubaan pada beberapa fungsi pengoptimuman penanda aras menunjukkan bahawa RDE mengatasi prestasi DE asal dengan ketara dan berprestasi secara kompetitif berbanding dengan dua varian DE tercanggih yang lain.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1093/ietfec/e90-a.5.1085/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Kaedah Carian Setempat Dinamik Stokastik untuk Mempelajari Rangkaian Logik Berbilang Nilai</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qiping%20CAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qiping CAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianchen%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianchen ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haruhiko%20KIMURA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haruhiko KIMURA</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Rangkaian Neural PAPER dan Bioengineering</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E90-A No:5</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">1085-1092</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1093/ietfec/e90-a.5.1085/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv10" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv10.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(425.7KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e90-a_5_1085"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2007"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Dalam kertas kerja ini, kami mencadangkan kaedah carian tempatan dinamik stokastik (SDLS) untuk pembelajaran Logik Berbilang Nilai (MVL) dengan memperkenalkan dinamik stokastik ke dalam kaedah carian tempatan tradisional. Rangkaian pembelajaran yang dicadangkan mengekalkan beberapa trend penurunan pantas kepada sama ada minimum global atau minimum tempatan, dan pada masa yang sama mempunyai sedikit peluang untuk melarikan diri daripada minima tempatan dengan membenarkan peningkatan ralat sementara semasa pembelajaran. Oleh itu rangkaian akhirnya boleh mencapai keadaan minimum global atau anggaran terbaiknya dengan kebarangkalian yang sangat tinggi. Keputusan simulasi menunjukkan bahawa algoritma yang dicadangkan mempunyai kebolehan unggul untuk mencari minimum global untuk pembelajaran rangkaian MVL dalam bilangan lelaran yang munasabah.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E95.A.1041/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Automata Pembelajaran Penganggar Inersia</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Junqi%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Junqi ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Lina%20NI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lina NI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chen%20XIE"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chen XIE</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">KERTAS-Analisis dan Pengoptimuman Berangka</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E95-A No:6</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">1041-1048</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E95.A.1041/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv11" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv11.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(434KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e95-a_6_1041"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2012"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Kertas kerja ini membentangkan skim automata pembelajaran penganggar inersia yang mana kedua-dua perspektif jangka pendek dan jangka panjang persekitaran boleh digabungkan dalam penganggar stokastik - maklumat jangka panjang yang terhablur dari segi anggaran kebarangkalian ganjaran yang sedang berjalan, dan jangka pendek. maklumat istilah yang digunakan dengan mempertimbangkan sama ada respons terkini ialah ganjaran atau penalti. Oleh itu, apabila perspektif jangka pendek dipertimbangkan, penganggar stokastik menjadi relevan dalam konteks algoritma penganggar. Automata yang dicadangkan menggunakan penganggar berat inersia sebagai perspektif jangka pendek untuk mencapai penumpuan yang cepat dan tepat apabila beroperasi dalam persekitaran rawak pegun. Menurut skema penganggar inersia yang dicadangkan, anggaran kebarangkalian ganjaran tindakan dipengaruhi oleh tindak balas terakhir daripada persekitaran. Dengan cara ini, tindakan yang telah mendapat tindak balas positif daripada persekitaran dalam masa yang singkat, mempunyai peluang untuk dianggarkan sebagai "optimum", untuk meningkatkan kebarangkalian pilihan mereka dan seterusnya, untuk dipilih. Anggaran menjadi lebih dipercayai dan akibatnya, automaton dengan cepat dan tepat menumpu kepada tindakan yang optimum. Tingkah laku asimptotik skim yang dicadangkan dianalisis dan ia terbukti ε-optimum dalam setiap persekitaran rawak pegun. Keputusan simulasi yang meluas menunjukkan bahawa algoritma yang dicadangkan menumpu lebih cepat daripada skema S ERI berasaskan stokastik-penganggar tradisional, dan skim DGPA dan DPRI berasaskan penganggar-penentu apabila beroperasi dalam persekitaran rawak pegun.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2022EDP7119/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Pengoptimum Keseimbangan Tidak Mengulang Semula</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Baohang%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Baohang ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haichuan%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haichuan YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Tao%20ZHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tao ZHENG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Rong-Long%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rong-Long WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Artificial Intelligence, Data Mining</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2022/12/20</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E106-D No:3</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">365-373</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2022EDP7119/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv12" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv12.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(949.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e106-d_3_365"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2023"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Pengoptimum keseimbangan (EO) ialah algoritma pengoptimuman meta-heuristik berasaskan fizik baru yang diilhamkan dengan menganggar keadaan dinamik dan keseimbangan dalam model imbangan jisim volum terkawal. Sebagai algoritma pengoptimuman stokastik, EO tidak dapat tidak menghasilkan penyelesaian pendua, yang membazirkan peluang penilaian yang berharga. Selain itu, bilangan penyelesaian pendua yang berlebihan boleh meningkatkan risiko algoritma terperangkap dalam optima tempatan. Dalam makalah ini, algoritma EO yang dipertingkatkan dengan mekanisme bukan lawatan semula (BNR) berasaskan populasi dicadangkan, iaitu BEO. Ia bertujuan untuk menghapuskan penyelesaian pendua yang dijana oleh populasi semasa lelaran, sekali gus mengelakkan peluang penilaian yang sia-sia. Tambahan pula, apabila penyelesaian yang disemak semula dikesan, mekanisme BNR mengaktifkan mekanisme pembelajaran populasi arkib uniknya untuk membantu algoritma dalam menghasilkan penyelesaian berkualiti tinggi menggunakan gen yang sangat baik dalam maklumat sejarah, yang bukan sahaja meningkatkan kepelbagaian populasi algoritma tetapi juga membantu. algoritma keluar daripada dilema optimum tempatan. Penemuan eksperimen dengan penanda aras IEEE CEC2017 menunjukkan bahawa algoritma BEO yang dicadangkan mengatasi tujuh teknik pengoptimuman meta-heuristik wakil yang lain, termasuk algoritma EO asal.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2022EDP7130/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Koloni Lebah Tiruan Hierarki Seperti Payung</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Tao%20ZHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tao ZHENG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Han%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Han ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Baohang%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Baohang ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zonghui%20CAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zonghui CAI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Kaiyu%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kaiyu WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuki%20TODO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuki TODO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Biocybernetics, Neurocomputing</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2022/12/05</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E106-D No:3</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">410-418</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2022EDP7130/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv13" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv13.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1.2MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e106-d_3_410"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2023"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Banyak algoritma pengoptimuman menambah baik algoritma dari perspektif struktur populasi. Walau bagaimanapun, kebanyakan kaedah penambahbaikan hanya menambah struktur hierarki kepada struktur populasi asal, yang gagal mengubah strukturnya secara asas. Dalam makalah ini, kami mencadangkan algoritma koloni lebah tiruan hierarki seperti payung (UHABC). Buat pertama kalinya, lapisan maklumat sejarah ditambahkan pada algoritma koloni lebah buatan (ABC), dan lapisan maklumat ini dibenarkan berinteraksi dengan lapisan lain untuk menjana maklumat. Untuk mengesahkan keberkesanan algoritma yang dicadangkan, kami membandingkannya dengan algoritma koloni lebah tiruan asal dan lima algoritma meta-heuristik yang mewakili pada IEEE CEC2017. Keputusan eksperimen dan analisis statistik menunjukkan bahawa mekanisme seperti payung berkesan meningkatkan prestasi ABC.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1093/ietfec/e90-a.12.2930/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Pemilihan Klon yang Diperbaiki dan Aplikasinya untuk Masalah Jurujual Perjalanan</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hongwei%20DAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hongwei DAI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianchen%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianchen ZHANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Rangkaian Neural PAPER dan Bioengineering</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E90-A No:12</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">2930-2938</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1093/ietfec/e90-a.12.2930/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv14" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv14.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(384.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e90-a_12_2930"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2007"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Algoritma pemilihan klon (CS), yang diilhamkan oleh ciri asas tindak balas imun adaptif terhadap rangsangan antigen, boleh mengeksploitasi dan meneroka ruang penyelesaian secara selari dan berkesan. Walau bagaimanapun, permulaan antibodi dan penumpuan pramatang adalah dua masalah CS. Untuk mengatasi kedua-dua masalah ini, kami mencadangkan algoritma pemilihan klon (CDCS) berasaskan jarak yang huru-hara. Dalam algoritma novel ini, kami memperkenalkan mekanisme permulaan huru-hara dan hipermutasi somatik berasaskan jarak untuk meningkatkan prestasi CS. Algoritma yang dicadangkan juga disahkan untuk banyak masalah jurujual perjalanan penanda aras. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa algoritma yang dipertingkatkan yang dicadangkan dalam kertas kerja ini memberikan prestasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan metaheuristik lain.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8080/_f" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">EfficientNet Diperkasakan oleh Pembelajaran Dendritik untuk Retinopati Diabetik</span></a> <span class="open_access">Membuka akses</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zeyuan%20JU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zeyuan JU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhipeng%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhipeng LIU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yu%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yu GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haotian%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haotian LI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qianhang%20DU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qianhang DU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Kota%20YOSHIKAWA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kota YOSHIKAWA</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">LETTER-Artificial Intelligence, Data Mining</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/05/20</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E107-D No:9</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">1281-1284</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8080/_f">HTML</a></li><li class="pdf"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8080/_pdf" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Pengimejan perubatan memainkan peranan yang sangat diperlukan dalam diagnosis pesakit yang tepat. Penyepaduan pembelajaran mendalam ke dalam diagnostik perubatan menjadi semakin biasa. Walau bagaimanapun, model pembelajaran mendalam sedia ada menghadapi cabaran prestasi dan kecekapan, terutamanya dalam senario kekangan sumber. Untuk mengatasi cabaran ini, kami memperkenalkan model efisyen neural dendritik novel yang dipanggil DEN, diilhamkan oleh fungsi neuron otak, yang mengekstrak ciri imej dengan cekap dan meningkatkan prestasi klasifikasi imej. Penilaian pada dataset imej fundus retinopati diabetik mendedahkan prestasi unggul DEN berbanding EfficientNet dan model rangkaian saraf klasik yang lain.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8021/_f" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Gabungan Ciri Berasaskan Pembelajaran Dendritik untuk Rangkaian Dalam</span></a> <span class="open_access">Membuka akses</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yaotong%20SONG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yaotong SONG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhipeng%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhipeng LIU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhiming%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhiming ZHANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jun%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jun TANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhenyu%20LEI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhenyu LEI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">LETTER-Biocybernetics, Neurocomputing</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/08/07</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E107-D No:12</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">1554-1557</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8021/_f">HTML</a></li><li class="pdf"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8021/_pdf" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (610.4KB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Rangkaian dalam sedang mengalami pembangunan pesat. Walau bagaimanapun, apabila kedalaman rangkaian meningkat, isu cara menggabungkan ciri dari lapisan berbeza menjadi semakin menonjol. Untuk menangani cabaran ini, kami secara kreatif mencadangkan modul gabungan ciri rentas lapisan berdasarkan dendrit saraf, yang dipanggil gabungan ciri berasaskan pembelajaran dendritik (DFF). Berbanding dengan kaedah gabungan lain, DFF menunjukkan kebolehtafsiran biologi yang unggul disebabkan oleh keupayaan bukan linear neuron dendritik. Dengan menyepadukan seni bina ResNet klasik dengan DFF, kami mencipta ResNeFt. Mendapat manfaat daripada struktur unik dan keupayaan pemprosesan tak linear neuron dendritik, ciri gabungan ResNeFt mempamerkan kuasa perwakilan yang dipertingkatkan. Keberkesanan dan keunggulannya telah disahkan pada beberapa set data perubatan.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.2023EAP1103/_f" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Carian Terbang Pakaian Sayap Kekacauan Hierarki dengan Eksploitasi Seimbang dan Penerokaan untuk Pengoptimuman</span></a> <span class="open_access">Membuka akses</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Sicheng%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Sicheng LIU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Kaiyu%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kaiyu WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haichuan%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haichuan YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Tao%20ZHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tao ZHENG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhenyu%20LEI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhenyu LEI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Meng%20JIA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Meng JIA</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">KERTAS-Analisis dan Pengoptimuman Berangka</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/08/21</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E108-A No:2</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">83-93</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.2023EAP1103/_f">HTML</a></li><li class="pdf"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.2023EAP1103/_pdf" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (8.8MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Pencarian terbang Wingsuit ialah algoritma meta-heuristik yang berkesan mencari penyelesaian optimum dengan mengecilkan ruang carian secara berulang. Walau bagaimanapun, prestasinya dipengaruhi oleh keseimbangan antara penerokaan dan eksploitasi. Kami mencadangkan algoritma struktur populasi hierarki empat lapisan, carian terbang baju sayap berbilang lapisan (MCWFS), untuk mempromosikan keseimbangan sedemikian dalam kertas kerja ini. Algoritma yang dicadangkan terdiri daripada lapisan ingatan, elit, sub-elit, dan populasi. Komunikasi antara lapisan ingatan dan elit meningkatkan keupayaan penerokaan sambil mengekalkan kepelbagaian populasi. Aliran maklumat dari lapisan populasi ke lapisan elit memastikan eksploitasi yang berkesan. Kami menilai prestasi algoritma MCWFS yang dicadangkan dengan menjalankan eksperimen perbandingan pada fungsi penanda aras IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Keputusan eksperimen membuktikan bahawa MCWFS lebih unggul daripada algoritma asal dari segi kualiti penyelesaian dan prestasi carian. Berbanding dengan algoritma perwakilan lain, MCWFS memperoleh keputusan yang lebih kompetitif mengenai masalah komposit dan masalah dunia sebenar.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.2023EAP1156/_f" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Algoritma Carian Graviti Memetik dengan Struktur Populasi Hierarki</span></a> <span class="open_access">Membuka akses</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shibo%20DONG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shibo DONG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Haotian%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haotian LI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yifei%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yifei YANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiatianyi%20YU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiatianyi YU</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhenyu%20LEI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhenyu LEI</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">KERTAS-Analisis dan Pengoptimuman Berangka</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Diterbitkan:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/08/05</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E108-A No:2</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">94-103</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.2023EAP1156/_f">HTML</a></li><li class="pdf"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.2023EAP1156/_pdf" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (5.3MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Algoritma carian graviti tertanam pelbagai huru-hara (CGSA-M) ialah algoritma pengoptimuman yang menggunakan graf huru-hara dan kaedah carian tempatan untuk mencari penyelesaian yang optimum. Walaupun terdapat peningkatan yang diperkenalkan dalam algoritma CGSA-M berbanding dengan GSA asal, ia mempamerkan kelemahan yang ketara kepada optima tempatan, menghalang kapasitinya untuk menumpu kepada penyelesaian optimum global. Untuk mengurangkan kerentanan algoritma kepada optima tempatan dan mencapai penyepaduan strategi carian tempatan dan global yang lebih seimbang, kami memperkenalkan algoritma baru yang diperoleh daripada CGSA-M, yang dilambangkan sebagai CGSA-H. Algoritma mengubah struktur populasi asal dengan memperkenalkan mekanisme pertukaran maklumat pelbagai peringkat. Pengubahsuaian ini bertujuan untuk mengurangkan sensitiviti algoritma kepada optima tempatan, seterusnya meningkatkan kestabilan keseluruhan algoritma. Keberkesanan algoritma CGSA-H yang dicadangkan disahkan menggunakan set ujian penanda aras IEEE CEC2017, yang terdiri daripada 29 fungsi. Keputusan menunjukkan bahawa CGSA-H mengatasi prestasi algoritma lain dari segi keupayaannya untuk mencari penyelesaian optimum global.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E93.A.532/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Sistem Imun Buatan dengan Mekanisme Maklum Balas untuk Pengendalian Berkesan Saiz Populasi</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Rong-Long%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rong-Long WANG</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Masahiro%20ISHII"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masahiro ISHII</span></a>  <a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zheng%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zheng TANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">Rangkaian Neural PAPER dan Bioengineering</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E93-A No:2</dd><dt class="TEXT-COL">  Halaman:</dt><dd class="TEXT-COL">532-541</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E93.A.532/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv19" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv19.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(566.3KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Beli Artikel ini</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e93-a_2_532"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2010"> <input type="hidden" name="lang" value="ms"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Kertas ini mewakili sistem imun buatan maklum balas (FAIS). Diilhamkan oleh mekanisme maklum balas dalam sistem imun biologi, algoritma yang dicadangkan memanipulasi saiz populasi secara berkesan dengan meningkatkan dan mengurangkan sel B mengikut kepelbagaian populasi semasa. Dua jenis penilaian digunakan untuk menilai kepelbagaian yang bertujuan untuk menangkap ciri-ciri masalah yang ada. Tambahan pula, pemprosesan menambah dan mengurangkan bilangan populasi direka bentuk. Kesahan algoritma yang dicadangkan diuji untuk beberapa masalah tanda aras jurujual perjalanan. Keputusan simulasi menunjukkan kecekapan algoritma yang dicadangkan jika dibandingkan dengan algoritma genetik tradisional dan algoritma pemilihan klon yang lebih baik.</p> </div></div></li> </ul> </div> </section> <div class="pager" style="text-align:center;"> <ul> <span class="current">1</span><a href="/en_transactions/Author/a_name=Shangce GAO/PageNo/2" title="Laman 2">2</a><a href="/en_transactions/Author/a_name=Shangce GAO/PageNo/2" title="halaman seterusnya">>></a> </ul> </div> 1-20 hit(28hit)  </div> <div class="right_box">   <section class="latest_issue"> <h4 id="skip_info" class="notranslate">Latest Issue</h4> <ul id="skip_info" class="notranslate"> <li class="a"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans. Fundamentals</a></li> <li class="b"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans. Communications</a></li> <li class="c"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans. Electronics</a></li> <li class="d"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans. Inf. & Syst.</a></li> <li class="elex"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/elex">IEICE Electronics Express</a></li> </ul> </section> </div> </div> </section>   <section class="flyer_box"> <div class="inner"> <h3>Risalah<span>IEICE telah menyediakan risalah berkenaan perkhidmatan berbilang bahasa. Sila gunakan satu dalam bahasa ibunda anda.</span></h3> <ul> <li><a href="/assets/pdf/English.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_english.png" alt="English"></figure> <figcaption>English</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/zh-cn.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_simplified_chinese.png" alt="Cina ringkas"></figure> <figcaption>Bahasa<br>Cina</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/zh-tw.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_traditional_chinese.png" alt="Cina tradisional"></figure> <figcaption>Tradisional<br>Cina</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Korea.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_korean.png" alt="Korea"></figure> <figcaption>Korea</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/French.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_french.png" alt="French"></figure> <figcaption>French</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Spanish.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_spanish.png" alt="Spanyol"></figure> <figcaption>Spanyol</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Italian.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_italian.png" alt="Itali"></figure> <figcaption>Itali</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Russia.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_russian.png" alt="Rusia"></figure> <figcaption>Rusia</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Indonesia.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_indonesian.png" alt="Indonesia"></figure> <figcaption>Indonesia</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Vietnamese.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_vietnamese.png" alt="Vietnam"></figure> <figcaption>Vietnam</figcaption> </a></li> <li><a href="/assets/pdf/Ukrane.pdf" target="_blank"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_ukrainian.png" alt="FUkrane"></figure> <figcaption>Ukraine</figcaption> </a></li> </ul> </div> </section>  <div id="link"></div> <div id="footer"></div> </section>  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.3/jquery.min.js"></script> <script> $(function() { // $("#header").load("/assets/tpl/header.html"); // $("#footer").load("/assets/tpl/footer.html"); // $("#form").load("/assets/tpl/form.html"); // $("#link").load("/assets/tpl/link.html"); // $("#aside").load("/assets/tpl/aside.html"); }); </script>  <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.min.js"></script>  <header> <div class="nav_sub">  <h1><a href="https://www.ieice.org/eng_r/index.html"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/logo_w.png" alt=""></a></h1> <p class="gt-block site_name"><a href="/top">IEICE DIGITAL LIBRARY</a></p> <div class="nav-toggle"> <div> <span></span> <span></span> <span></span> </div> </div> <style> header .nav_sub { background-color: #333; height: 60px; } header .nav_sub nav ul { margin: 0; padding: 0; list-style: none; position: absolute; top: 19px; left: 395px; display: flex; } header .nav_sub nav ul li:first-child:before { content: ''; border-left: solid 1px #555; } header .nav_sub nav ul li:after { content: ''; border-right: solid 1px #555; } header .nav_sub nav ul li a { text-decoration: none; color: #fff; font-size: 13px; cursor: pointer; padding: 0 15px; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub ul li { position: relative; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub { width: 200px; position: absolute; top: 41px; left: 0; line-height: normal; background-color: #333; border: solid 1px #aaa; display: none; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub:before { content: ""; display: inline-block; width: 0; height: 0; border: 10px solid transparent; border-top: 0 solid transparent; border-bottom: 10px solid #eee; position: absolute; top: -11px; left: 35px; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub ul { margin: 0; padding: 0; list-style: none; position: static; display: block; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub ul li:first-child:before { border: none; margin: 0; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub ul li:after { border: none; margin: 0; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub ul li a { display: block; text-decoration: none; color: #fff; padding: 12px 10%; border-bottom: solid 1px #aaa; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub ul li:last-child a { border-bottom: none; } header .nav_sub nav.tos.pc .nav_join_sub .nav_tos_sub ul li a:hover { opacity: 1; background-color: #2C83A3; } </style> <nav class="tos pc"> <ul> <li><span class="toggle"><a>Syarat Perkhidmatan<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_tos_sub"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/individual_member/index.html">untuk Ahli</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/subscription_member/index.html">untuk ahli Langganan</a></li> </ul> </div> </li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/ranking/transactions/monthly/index.html">Kedudukan Membaca</a></li> <li><span class="toggle"><a>Sertai IEICE<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_tos_sub"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/join/individual_member.html">Ahli Individu</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/join/subscription_member.html">Ahli Langganan</a></li> </ul> </div> </li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/transactions/transactions_online/trial.html">Mengenai Kami</a></li> </ul> </nav>  <script> $(function(){ $(".mypage .toggle").on("click", function() { $(this).next().fadeToggle(); }); $(document).on('click', function(e) { if (!$(e.target).closest('.mypage .toggle').length) { $('.mypage .scroll_box').fadeOut(); } }); }); </script> <style> header .nav_sub .login_box00 { font-size: 13px; line-height: 18px; cursor: pointer; width: 180px; padding: 12px 0; transition: all .3s; margin-top: -12px; } header .nav_sub .login_box00:hover { opacity: 1; } </style> <div class="lang_box"> <span class="active toggle"> <span class="flag"><span class="notranslate note" id="skip_info">Select the flag icon</span> <img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_malay.png" alt="Bahasa Melayu"> </span> <span class="t">Bahasa Melayu</span> </span> <div class="scroll_box"> <div class="scroll"> <ul id="skip_info" class="notranslate"> <li><a href="https://ja.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_japanese.png" alt="日本語"></span>日本語</a></li> <li id="link_text"><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_english.png" alt="English"></span>English</a></li> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_simplified_chinese.png" alt="中文（简体字）"></span>中文（简体字）</a></li> <li><a href="https://zh-tw.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_traditional_chinese.png" alt="中文（繁體字）"></span>中文（繁體字）</a></li> <li><a href="https://ko.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_korean.png" alt="한국어"></span>한국어</a></li> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_french.png" alt="Français"></span>Français</a></li> <li><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_spanish.png" alt="Español"></span>Español</a></li> <li><a href="https://pt.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_portuguese.png" alt="Português"></span>Português</a></li> <li><a href="https://de.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_german.png" alt="Deutsch"></span>Deutsch</a></li> <li><a href="https://it.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_italian.png" alt="Italienisch"></span>Italienisch</a></li> <li><a href="https://ru.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_russian.png" alt="русский язык"></span>русский язык</a></li> <li><a href="https://th.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_thai.png" alt="ไทย"></span>ไทย</a></li> <li><a href="https://id.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_indonesian.png" alt="Bahasa Indonesia"></span>Bahasa Indonesia</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_malay.png" alt="Bahasa Melayu"></span>Bahasa Melayu</a></li> <li><a href="https://vi.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_vietnamese.png" alt="Tiếng Việt"></span>Tiếng Việt</a></li> <li><a href="https://uk.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span class="flag"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/lang_ukrainian.png" alt="Українська"></span>Українська</a></li> </ul> </div> </div> </div>  <script> $(function(){ $("#link_text a").attr("href", "//global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO") }); </script>  <div class="login_box02" data-target="modal_sign_institutional"> <span class="TEXT-LOGIN-MSG"></span><form action="https://ms.global.ieice.org/auth/login.php" method="GET" name="form1"><input type="hidden" name="lang" value="ms"><a href="javascript:form1.submit()" style="color: #fff; font-size: 13px; text-decoration:none">Log Masuk<span>[Ahli]</span></a> <input type="hidden" name="login" value="1"> <input type="hidden" name="ref" value="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"> </form> </div> <div class="login_box01 js-modal-open" data-target="modal_sign_personal"> Log Masuk<span>[Bukan Ahli]</span> </div> </div> <div class="nav_main"> <div class="wrap"> <nav class="tos sp"> <ul> <li><p class="gt-block toggle"><a>Syarat Perkhidmatan<span class="plus"></span></a></p> <div class="nav_tos_sub"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/individual_member/index.html">untuk Ahli</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/subscription_member/index.html">untuk ahli Langganan</a></li> </ul> </div> </li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/ranking/transactions/monthly/index.html">Kedudukan</a></li> <li><span class="toggle"><a>Sertai IEICE<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_tos_sub"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/join/individual_member.html">Ahli Individu</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/join/subscription_member.html">Ahli Langganan</a></li> </ul> </div> </li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/transactions/transactions_online/trial.html">Mengenai Kami</a></li> </ul> </nav> <nav> <ul>  <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/faq/digital-libirary-usage.pdf" target="_blank">Bagaimana ia berfungsi</a></li> <li><span class="toggle"><a>Semak imbas<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub scroll_box"> <div class="inner scroll clearfix"> <ul> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans Fundamentals</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans Commun.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans Electron.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans Inf.& Syst.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/_arc_jpn/">IEICE Transactions（JPN Edition）</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/elex">ELEX</a></li> <li><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/browse/nolta/-char/en">NOLTA</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/cs_r/eng/comex/">ComEX</a></li> </ul> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/publications/conferences/">Persidangan</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/publications/proceedings/">Prosiding</a></li> <li><a href="https://www.journal.ieice.org/index.php?lang=E">Jurnal</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/publications/ken/index.php?lang=en">Laporan teknikal</a></li> <li><a href="https://webinar.ieice.org/">Arkib Webinar Ondemand</a></li> </ul> </div> </div> </li> <li><span class="toggle"><a>Arkib<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub"> <div class="inner clearfix"> <ul> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/_arc/">Senarai Jilid</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/_arc_jpn/">Senarai Jilid（Edisi JPN）</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/_arc/">Senarai Jilid（ELEX)</a></li> </ul> </div> </div> </li> <li><span class="toggle"><a>Lembaga Editorial<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub"> <div class="inner clearfix"> <ul> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EA/">IEICE Trans Fundamentals.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EB/">IEICE Trans Commun.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EC/">IEICE Trans Electron.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/ED/">IEICE Trans Inf. & Syst.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/E_Archive/">Arkib</a></li> </ul>  </div> </div> </li> <li><span class="toggle"><a>Hantar & Langgan<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub"> <div class="inner clearfix"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/transactions/transactions_including_elex_comex_and_nolta.html">Garis Panduan Penyerahan Manuskrip</a></li> <li><a href="https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_e.aspx">Penyerahan Manuskrip</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/subscription_member/index.html?id=c">langganan</a></li> </ul> </div> </div> </li> </ul> </nav> </div> </div>  <form method="post" action="https://ms.global.ieice.org/signin/"> <div id="modal_sign_personal" class="modal js-modal"> <div class="modal-wrap"> <div class="modal__bg"></div> <div class="modal__content"> <div class="modal__inner clearfix"> <h4>Log Masuk<span>[Bukan Ahli]</span></h4> <div class="signin_box"> <p> <input type="text" name="emailaddr" value="" size="40" placeholder="Alamat emel"> </p> <p> <input type="password" name="passwd" value="" size="40" placeholder="Kata Laluan"> </p> <button type="submit">Log Masuk</button> <p class="gt-block forgot"><a href="#">Lupa kata laluan?</a></p> </div> <div class="create_box"> <p>Buat Akaun sekarang.</p> <p class="gt-block btn"><a href="https://ms.global.ieice.org/create_account/">Cipta Akaun</a></p> </div> <p class="js-modal-close"><i class="fas fa-times"></i></p> </div> </div> </div> </div> </form>    <div id="modal_sign_institutional" class="modal js-modal"> <div class="modal-wrap"> <div class="modal__bg"></div> <div class="modal__content"> <div class="modal__inner clearfix"> <h4>Log Masuk<span>[Ahli]</span></h4> <div class="signin_box"> <p> <input type="text" name="" value="" size="40" placeholder="Alamat emel"> </p> <p> <input type="text" name="" value="" size="40" placeholder="Kata Laluan"> </p> <button type="submit">Log Masuk</button> <p class="gt-block forgot"><a href="#">Lupa kata laluan?</a></p> </div> <div class="create_box"> <p>Buat Akaun sekarang.</p> <p class="gt-block btn"><a href="#">Cipta Akaun</a></p> </div> <p class="js-modal-close"><i class="fas fa-times"></i></p> </div> </div> </div> </div>  </header>  <section class="link"> <h4>pautan</h4> <div class="slider"> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/information/schedule/journals.php"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_01.jpg" alt="Call for Papers"></figure> <div class="txt"> <h5>Call for Papers</h5> <p>Bahagian Khas</p> </div> </a></div> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/transactions/transactions_including_elex_comex_and_nolta.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_02.jpg" alt="Hantar kepada IEICE Trans."></figure> <div class="txt"> <h5>Hantar kepada IEICE Trans.</h5> <p>Maklumat untuk Pengarang</p> </div> </a></div> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/information/topics.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_03.jpg" alt="BERITA Transaksi"></figure> <div class="txt"> <h5>BERITA Transaksi</h5> <p> </p> </div> </a></div> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/ranking/index.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_04.jpg" alt="Artikel popular"></figure> <div class="txt"> <h5>Artikel popular</h5> <p>10 Muat Turun Teratas</p> </div> </a></div> </div> </section>   <script> $('.slider').slick({ autoplay: true, autoplaySpeed: 3000, speed: 2000, centerMode: true, //centerPadding: '60px', slidesToShow: 3, infinite: true, responsive: [ { breakpoint: 1300, settings: { centerMode: true, //centerPadding: '40px', slidesToShow: 2 } }, { breakpoint: 1050, settings: { centerMode: true, centerPadding: '20px', slidesToShow: 1 } } ] }); </script>  <footer> <div class="nav_main"> <nav> <ul class="clearfix"> <li class="box"> <p class="gt-block toggle">Semak imbas<span class="plus"></span></p> <ul> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans Fundamentals</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans Commun.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans Electron.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans Inf.& Syst.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/_arc_jpn/">IEICE Transactions（JPN Edition）</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/elex">ELEX</a></li> <li><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/browse/nolta/-char/en">NOLTA</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/cs_r/eng/comex/">ComEX</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/publications/conferences/">Persidangan</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/publications/proceedings/">Prosiding</a></li> <li><a href="https://www.journal.ieice.org/index.php?lang=E">Jurnal</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/publications/ken/index.php?lang=en">Laporan teknikal</a></li> <li><a href="https://webinar.ieice.org/">Arkib Webinar Ondemand</a></li> </ul> </li> <li class="box"> <p class="gt-block toggle">Arkib<span class="plus"></span></p> <ul> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/_arc/">Senarai Jilid</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_transactions/_arc_jpn/">Senarai Jilid（Edisi JPN）</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/_arc/">Senarai Jilid（ELEX)</a></li> </ul> </li> <li class="box"> <p class="gt-block toggle">Lembaga Editorial<span class="plus"></span></p> <ul> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EA/">Trans Fundamentals.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EB/">Trans Commun.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EC/">Trans Electron.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/ED/">Trans Inf. & Syst.</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/E_Archive/">Arkib</a></li>  </ul> </li> <li class="box"> <p class="gt-block toggle">Hantar & Langgan<span class="plus"></span></p> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/transactions/transactions_including_elex_comex_and_nolta.html">Garis Panduan Penyerahan Manuskrip</a></li> <li><a href="https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_e.aspx">Penyerahan Manuskrip</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/subscription_member/index.html?id=c">langganan</a></li> </ul> </li> </ul> </nav> </div> <div class="nav_sub"> <div class="logo"><a href="/top"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/logo_g.png" alt=""></a></div> <nav> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/pp.html">Polisi Privasi</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/copyright/index.html">hak cipta</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/faq/index.html">Faq</a></li> <li><a href="https://ms.global.ieice.org/sitemap">sitemap</a></li> </ul> </nav> <small>Hak Cipta © IEICE. Hak cipta terpelihara.</small> </div> </footer>  <script> $(function(){ $('a[href^="#"]').click(function(){ var speed = 500; var href= $(this).attr("href"); var target = $(href == "#" || href == "" ? 'html' : href); var header = $('header').height(); var position = target.offset().top - header; $("html, body").animate({scrollTop:position}, speed, "swing"); return false; }); }); </script>    <script> $(function() { $('.nav-toggle').on('click', function() { $('header').toggleClass('open'); if($('body').hasClass('fixed')){ $('body').removeClass('fixed'); }else{ $('body').addClass('fixed'); } }); }); </script>  <script> $(function(){ $(".lang_box .toggle").on("click", function() { $(this).next().fadeToggle(); }); $(document).on('click', function(e) { if (!$(e.target).closest('.lang_box .toggle').length) { $('.lang_box .scroll_box').fadeOut(); } }); }); </script>  <script> if (window.matchMedia( "(min-width:1050px)" ).matches) { $(function(){ $("header nav .toggle").on("click", function() { $(this).toggleClass("active"); $(this).next().fadeToggle(); $("header nav .toggle").not(this).removeClass("active"); $("header nav .toggle").not(this).next().fadeOut(); }); $(document).on('click', function(e) { if (!$(e.target).closest("header nav .toggle").length) { $("header nav .toggle").not(this).removeClass("active"); $("header nav .nav_main_sub").fadeOut(); } }); }); } </script>  <script> if (window.matchMedia( "(max-width:1049px)" ).matches) { $(function(){ $("header nav .toggle").on("click", function() { $(this).toggleClass("active"); $(this).next().slideToggle(); $("header nav .toggle").not(this).removeClass("active"); $('header nav .toggle').not(this).next().slideUp(); }); }); } </script>  <script> if (window.matchMedia( "(max-width:1049px)" ).matches) { $(function(){ $("footer .toggle").on("click", function() { $(this).toggleClass("active"); $(this).next().slideToggle(); $("footer .toggle").not(this).removeClass("active"); $('footer .toggle').not(this).next().slideUp(); }); }); } </script>  <script> $(function(){ $('.js-modal-open').each(function(){ $(this).on('click',function(){ var target = $(this).data('target'); var modal = document.getElementById(target); $(modal).fadeIn(); $('html').addClass('modalset'); return false; }); }); $('.js-modal-close, .modal__bg').on('click',function(){ $('.js-modal').fadeOut(); $('html').removeClass('modalset'); return false; }); }); </script>   <script src="https://unpkg.com/popper.js@1.16.1/dist/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://unpkg.com/tippy.js@5.2.1/dist/tippy-bundle.iife.min.js"></script> <script> if (window.matchMedia( "(min-width:1050px)" ).matches) { tippy('.cap', { placement: 'bottom', animation: 'shift-toward-subtle', duration: 200, } ) } </script>  <script> $(function($){ $('.nav-tab .tab').click(function(){ $('.is-active').removeClass('is-active'); $(this).addClass('is-active'); $('.is-show').removeClass('is-show'); const index = $(this).index(); $('.box').eq(index).addClass('is-show'); }); }); </script>  <script> $(function(){ $(".summary.toggle").on("click", function() { $(this).toggleClass("active"); var index = $('.summary.toggle').index(this); $(this).not(this).removeClass("active"); $('.summary_txt').eq(index).slideToggle(); }); }); </script> <script data-cfasync="false" src="https://tdns0.gtranslate.net/tdn-bin/queue.js"></script></body></html>