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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" /> <title>迈出“登月”第二步：Kimi比肩OpenAI o1最新技术，杨植麟聚焦做减法-人工智能动态-人工智能实验室AiLab-中国人工智能网-Powered by AiLab.cn</title> <meta name="keywords" content="杨植麟,kimi,openai,月之暗面,登月,"/> <meta name="description" content="每经记者：杨昕怡每经编辑：张海妮正如这家公司的名字一般，月之暗面，总是一个令人好奇的存在。11月16日下午，在Kimi Chat上线一周年之际，公司创始人杨植麟罕见现身，在多家媒体面前走出了“登月”第二步。“如果说长文本是月之暗面‘登月’的第一步，那么提升模型深度推理能力则是第二步。”身穿一件黑色公司文化衫的杨植麟发布了新一代数学能力可对标OpenAI o1系列的数学推 ..."/> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform"/> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp"/> <link rel="canonical" href="https://ailab.cn/20241117153057_1/"> <link href="https://ailab-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/metro/css/reset.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link 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<p>“如果说长文本是月之暗面‘登月’的第一步，那么提升模型深度推理能力则是第二步。”身穿一件黑色公司文化衫的杨植麟发布了新一代数学能力可对标OpenAI o1系列的数学推理模型k0-math。<br/></p> <p>当新模型在众人面前进行数学题“测试”时，这位原本略显羞涩的90后“创业明星”终于来到了自己的主场，看着数字、公式一行行地弹出，兴奋地讲解着其中的原理。<br/></p> <p>据介绍，该款模型是Kimi推出的首款推理能力强化模型，采用了全新的强化学习和思维链推理技术这与杨植麟对行业技术发展的判断方向一致，“接下来最重点的东西会在强化学习上，范式上会产生变化，它还是Scaling（扩展），只是通过不同的方式去Scale”。<br/></p> <p>在k0-math的表现方面，月之暗面方面披露，在中考、高考、考研以及包含竞赛题的MATH等数学基准测试中，k0-math初代模型成绩已经超过o1-mini和o1-preview模型。<br/></p> <p>“（k0-math的发布）大概率能说是，在OpenAI o1发布后，国内首个摸索出并实现o1思路的公司。”一位国内头部互联网公司的大模型技术人员在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，“现在国内想要赶超o1的大模型团队都会以数学领域为第一步，因为不需要大量的标注数据，成本最低，而且有可验证的标准答案。”<br/></p> <p>月之暗面的下一步是什么？“Kimi目前最核心的任务是提升留存。”杨植麟在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，“基本上它跟你的技术成熟度或者技术水平也是一个正相关的关系，所以对我们当前来说是最重要的。假设我们以最后AGI这个目标作为衡量，我觉得现在还在初级阶段。”<br/></p> <p>发布会数据显示，截至今年10月，Kimi的月活已超3600万人，而且数据在持续增长。<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241117/gi0fvriv_1.jpg" alt="迈出“登月”第二步：Kimi比肩OpenAI o1最新技术，杨植麟聚焦做减法"/> <br/></p> <p>发布会现场图片来源：公司提供<br/></p> <p>“接下来重点在强化学习”，Kimi发布对标o1系列数学模型<br/></p> <p>发布会上，月之暗面公布了k0-math的目前测评得分：在业界最常使用的数学能力基准测试MATH中，k0-math模型得分93.8分，超过o1-mini的90分和o1-preview的85.5分，且k0-math这一成绩仅次于o1完全版的94.8分。<br/></p> <p>“什么样的场景最适合让AI锻炼思考能力？我们认为是数学场景。”发布会现场，杨植麟表示，在训练该模型的过程中，最重要的是看其是否真正具备深度思考的能力。<br/></p> <p>据介绍，相较于以尽快提供答案为关键目标的常规模型，k0-math模型在做题过程中会花更长的时间来推理，包括思考和规划思路，并且在必要时自行反思改进解题思路，提升答题的成功率。<br/></p> <p>不过，杨植麟也指出，虽然k0-math模型擅长解答大部分很有难度的数学题，但是当前版本还无法解答LaTeX格式难以描述的几何图形类问题。此外，它可能会存在对“1+1=？”这样过于简单的数学问题进行过度思考，对于高考难题和IMO（国际数学奥林匹克竞赛试题）依然有一定概率做错、猜答案之类的局限性。<br/></p> <p>根据月之暗面的介绍，k0-math模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，这也是业内普遍认为OpenAI o1系列的技术关键所在，行业范式也在因此发生着改变。<br/></p> <p>“AI的发展就像荡秋千，我们会在两种状态之间来回切换：有时候，算法、数据都很ready了，但是算力不够，我们要做的就是加算力；但今天我们发现，不断扩大算力规模已经不一定能直接解决问题了，所以这时就需要通过改变算法，来突破这个瓶颈。”杨植麟表示。<br/></p> <p>对于业内对Scaling Law（规模定律）逐渐放缓的看法，杨植麟认为，预训练还有空间，大概半代到一代的模型，这个空间会在明年释放出来，“明年，我觉得领先的模型会把预训练做到一个比较极致的阶段”。<br/></p> <p>“但我们判断，接下来最重点的东西会在强化学习上，就是范式上会产生一些变化。本质上，它还是Scaling，并不是不用Scale，只是说你会通过不同的方式去Scale，这是我们的判断。”他表示。<br/></p> <p>同时，他指出，该数学推理模型的推出，一方面在教育产品、Kimi整体的流量里有非常大的价值；另一方面，该模型上的技术可以放在更多场景里，比如让Kimi探索版去做更多的搜索。<br/></p> <p>“最核心的是提升留存”，Kimi选择做减法<br/></p> <p>在今年6月的一次媒体采访中，杨植麟多次以“聚焦”作为对创业思路、成功经验的回应，“在技术和产品上可能我们都希望更加聚焦”，“因为你如果什么东西都做了，可能最后也很难做好”。<br/></p> <p>不久前，有消息称月之暗面几位出海产品负责人已于近期离职创业。此外，今年9月，月之暗面决定停止更新两款已上线的出海产品Ohai和Noisee，暂时收缩了出海to C应用。<br/></p> <p>在发布会现场，杨植麟间接回应了上述市场传言：“我们没有人才流失，我们主动做了业务减法。”<br/></p> <p>这一思路的确定在今年春天，杨植麟观察了月之暗面的具体发展并对美国市场进行了判断，得出结论：的确得做减法，而不是疯狂做加法。<br/></p> <p>“我们一开始尝试过几个产品一块做，这在一定时期内奏效，但后来发现，这样就活生生把自己变成大厂了，没有任何优势。”杨植麟将锁定“聚焦”视为过去一年较大的课题，“砍业务本质上也是在控制人数。这几个大模型创业公司里，我们始终保持人数最少，始终保持（显）卡和人的比例最高，这非常关键。我们不希望团队扩那么大，（扩大）对创新有致命性伤害。另外我们也会根据美国市场的情况，判断哪个业务做大的概率更高。”<br/></p> <p>聚焦Kimi，当下杨植麟认为最为核心的任务是什么？他在接受《每日经济新闻》记者采访时给出了答案：提升留存，“（令自己满意的留存）永无止境”。<br/></p> <p>“因为留存是技术成熟的重要指标，并且（现在的留存）还有非常大的提升空间。我们的模型能力跟产品指标是高度相关的。”他解释，“目前我们的模型可能思考能力还不够强，交互还不够丰富，我们把这些东西做得更好之后，留存会进一步上升。”<br/></p> <p>第三方机构QuestMobile发布的《中国移动互联网2024年秋季报告》显示，截至2024年9月AIGC App月度活跃用户同比增长393.9%，豆包、文小言、Kimi智能助手App月活用户分别达到4197.6万人、1191.5万人和1024.8万人，活跃用户3日留存率分别为39.1%、31.2%和32.2%。<br/></p> <p>在发布会上，杨植麟表示，截至2024年10月，Kimi的月活已超3600万人，而且数据在持续增长。<br/></p> <p>在行业的多模态进展方面，界面新闻曾报道，Runway联合创始人曾在11月9日公开表示，OpenAI计划在大约两周内发布Sora。<br/></p> <p>对此，杨植麟透露，内部几个多模态的能力在内测，“关于多模态，我觉得AI接下来最重要的是思考和交互这两个能力。思考的重要性远大于交互，不是说交互不重要，我觉得思考会决定上限，交互是一个必要条件，比如说vision（视觉）的能力，如果没有vision的能力没法做交互”。<br/></p> <p>在Open AI出新牌后，Kimi又一次成为国内第一个“跟牌者”，在这场焦灼的牌局中，杨植麟和月之暗面拿出了留到最后的野心。<br/></p> <p>每日经济新闻<br/></p>  <p style="padding-left:2em;display:none;"><a id="button_zanzhu_2" href="https://ailab.cn/zanzhu.html" target="blank">赞助本站</a> </p> </div> <div class="jh_76090">  </div> <div class="xg_rc"> <p class="p arckw" id="itag"> <strong>相关热词：</strong> <a class="itag-0" href="https://zhannei.baidu.com/cse/search?s=40303207690317848&ie=gbk&entry=1&q=杨植麟" target="_blank" title="杨植麟">杨植麟</a> <a class="itag-1" href="https://zhannei.baidu.com/cse/search?s=40303207690317848&ie=gbk&entry=1&q=kimi" target="_blank" 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