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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" /> <title>机器学习-人工智能实验室AiLab旗下机器学习频道,汇集最新最全的机器学习新闻及资讯，让您掌握机器学习第一手的资讯-中国人工智能网-Powered by AiLab.cn</title> <meta name="keywords" content="python机器学习,机器学习合购,亚马逊机器学习服务,机器学习的实例,机器学习十大算法,机器学习实战,机器学习公开课,机器学习算法,机器学习基础教程,机器学习导论,机器学习视频,模式识别,数据挖掘,自然语言处理"> <meta name="description" content="机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。"> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform"/> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp"/> <link href="https://ailab-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/metro/css/reset.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link 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min-width="470"/></a><span class="title">朱啸虎“虎啸”：人形机器人会是美丽的废物吗？</span></li> </ul> </div> <div class="slidebar" id="slideBar"> <ul><li class="on">1</li> <li>2</li> <li>3</li> <li>4</li> <li>5</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <script> SlideShow(3000); </script>  </div> <div class="jc_list"> <ul class="list list21 mr10"><li><a href="https://ailab.cn/20250106154877_1/" target="_blank">谁告诉你机器学习是这样的？</a></li> </ul>  <ul class="list list21"><li><a href="https://ailab.cn/20250106154877_1/" target="_blank">谁告诉你机器学习是这样的？</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231220147638_1/" target="_blank">国际最新研究称，机器学习方法或可预测人类生活多个方面</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231209147399_1/" target="_blank">盛视科技申请深度学习和传统算法专利，能实现精准的字符识别和结构化输出</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231202147147_1/" target="_blank">浪潮软件申请机器学习专利，实现表单手写数字的高精度识别</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20230807144632_1/" target="_blank">安卓手机扫描二维码有新招，谷歌利用机器学习实现远距离自动放大</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20230509142015_1/" 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<ul class="list_jc"> <li> <a href="https://ailab.cn/20250216155831_1/" title="机器学习带来电力和热管理新挑战，Google的解决方案" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/31/155831/155831.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="机器学习带来电力和热管理新挑战，Google的解决方案"/></a> <a href="https://ailab.cn/20250216155831_1/" target="_blank" class="title">机器学习带来电力和热管理新挑战，Google的解决方案</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2025-02-16 22:02 </span><span class="click">570</span></p> <p class="cn">芝能智芯出品随着机器学习应用的迅猛发展，数据中心的电力需求呈现出前所未有的增长，特别是在大规模的批量同步训练工作负载下。这些工作负载的功率波动模式与传统的数据中心有显著不同，因此在保证机器学习基础设施的可靠性和可用性方面面临巨大的挑战。为了应对这一问 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20250213155761_1/" title="谷歌引入机器学习模型，加强验证机制防止青少年“谎报”年龄" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/61/155761/155761.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="谷歌引入机器学习模型，加强验证机制防止青少年“谎报”年龄"/></a> <a href="https://ailab.cn/20250213155761_1/" target="_blank" class="title">谷歌引入机器学习模型，加强验证机制防止青少年“谎报”年龄</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2025-02-13 08:33 </span><span class="click">459</span></p> <p class="cn">IT之家 2 月 13 日消息，当地时间 2 月 12 日，谷歌推出了一系列面向儿童、青少年和家长的数字产品，包括强化家庭管控功能和专为未成年人设计的服务。谷歌希望通过这些举措保护青少年免受不良内容影响，并让家长能更好地管理他们的线上体验。为进一步完善针对 18 岁以下 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20250121155310_1/" title="人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/10/155310/155310.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL"/></a> <a href="https://ailab.cn/20250121155310_1/" target="_blank" class="title">人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2025-01-21 19:34 </span><span class="click">633</span></p> <p class="cn">新智元报道编辑：LRST【新智元导读】Jittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东大学联合开发的图机器学习库，基于国产Jittor框架，高效灵活，可助力处理复杂图结构数据，性能优于同类型框架，支持多种前沿图神经网络模型，已开源供用户使用。近日，中国人民大学与东北大 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20250106154877_1/" target="_blank" class="title">谁告诉你机器学习是这样的？</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2025-01-06 09:53 </span><span class="click">497</span></p> <p class="cn">小宇：闪客闪客，现在的 AI 好神奇呀，你能给我讲讲它的原理吗？闪客：你个菜鸡，连最基本的机器学习是什么都不知道，就妄想一下子了解现在 AI 原理？小宇：额，注意你的态度！那你说怎么办嘛！闪客：现在你先忘掉 AI，忘掉所有的什么 ChatGPT、大模型、深度学习、机器 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241230154655_1/" title="灵初智能发布首个基于强化学习的端到端具身模型 Psi R0" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/55/154655/154655.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="灵初智能发布首个基于强化学习的端到端具身模型 Psi R0"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241230154655_1/" target="_blank" class="title">灵初智能发布首个基于强化学习的端到端具身模型 Psi R0</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-12-30 15:26 </span><span class="click">1075</span></p> <p class="cn">IT之家 12 月 30 日消息，灵初智能发布首个基于强化学习（RL）的端到端具身模型 PsiR0。IT之家获悉，该模型支持双灵巧手协同进行复杂操作，将多个技能串联混训，生成具有推理能力的智能体，从而完成并闭环长程灵巧操作任务。并且，Psi R0 还可以实现跨物品、跨场景级别 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241223154322_1/" title="专题征稿 | 人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/22/154322/154322.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="专题征稿 | 人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241223154322_1/" target="_blank" class="title">专题征稿 | 人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-12-23 18:47 </span><span class="click">1202</span></p> <p class="cn">人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用AI and Machine Learning in Acoustic Signal Processing客座编辑：陈婧, 北京大学智能学院研究员、博士生导师；卢晶，南京大学声科学与工程系副系主任、教授、博士生导师；钱彦，上海交通大学计算机科学与工程系教授，博士生 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241219154185_1/" title="索尼PlayStation宣布与AMD深化合作，机器学习推动游戏玩法创新" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/85/154185/154185.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="索尼PlayStation宣布与AMD深化合作，机器学习推动游戏玩法创新"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241219154185_1/" target="_blank" class="title">索尼PlayStation宣布与AMD深化合作，机器学习推动游戏玩法创新</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-12-19 19:26 </span><span class="click">950</span></p> <p class="cn">IT之家2024-12-19 07:15发布于山东IT之家官方账号IT之家 12 月 19 日消息，索尼正在加深与 AMD 的合作，共同推动更多基于人工智能的技术，以提升游戏的视觉效果和玩法。此次合作不仅限于 PlayStation 硬件。当地时间周三，两家公司宣布建立“更深层次的合作”，共同开发 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241216154133_1/" title="中国AI深度学习框架加速追赶美国，昇思开源4年份额达30%" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://ailab.cn/cover-154133.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="中国AI深度学习框架加速追赶美国，昇思开源4年份额达30%"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241216154133_1/" target="_blank" class="title">中国AI深度学习框架加速追赶美国，昇思开源4年份额达30%</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-12-16 15:13 </span><span class="click">1132</span></p> <p class="cn">图片系AI生成在AI技术体系中，深度学习框架处于“承上启下”的位置，南向使能多样化算力，北向孵化各类算法模型，是大模型产业必不可少的环节。在全球层面，TensorFlow 和 PyTorch占据先发优势，中国市场也不例外，但是华为推出的思MindSpore和百度推出的飞桨PaddlePadd ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241120153215_1/" title="范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/15/153215/153215.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241120153215_1/" target="_blank" class="title">范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-11-20 21:34 </span><span class="click">2336</span></p> <p class="cn">二维（2D）半导体因其原子级厚度和卓越的栅控性，在下一代纳米场效应晶体管（FET）中展现出巨大的潜力。然而，这些材料的电学性能往往受限于栅极介电材料的选择。理想的范德华介电体要求具备高的介电常数、大的带隙、与二维半导体匹配的能带边、以及较弱的界面散射。范 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241112152883_1/" title="伦敦大学学院机器学习教授格雷顿：不确定性量化是人工智能最大的挑战之一" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/83/152883/152883.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="伦敦大学学院机器学习教授格雷顿：不确定性量化是人工智能最大的挑战之一"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241112152883_1/" target="_blank" class="title">伦敦大学学院机器学习教授格雷顿：不确定性量化是人工智能最大的挑战之一</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-11-12 08:54 </span><span class="click">2311</span></p> <p class="cn">划重点01伦敦大学学院机器学习教授阿瑟格雷顿表示，人工智能领域最大的挑战之一是不确定性量化，尤其在因果人工智能领域。02格雷顿教授指出，人工智能在预测时往往无法准确衡量不确定性，因此有较大概率会犯下错误。03另一项挑战是统计保障，研究团队正在探索如何随着数 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241105152642_1/" title="英伟达团队机器训练新方法！仅5次演示让机器生成1000个新demo" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/42/152642/152642.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="英伟达团队机器训练新方法！仅5次演示让机器生成1000个新demo"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241105152642_1/" target="_blank" class="title">英伟达团队机器训练新方法！仅5次演示让机器生成1000个新demo</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-11-05 08:30 </span><span class="click">2406</span></p> <p class="cn">划重点01英伟达实验室提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案DexMimicGen，仅需要五次演示就能生成1000个新demo。02DexMimicGen在仿真环境中的任务成功率可达97%，比用真人数据效果还要好。03除此之外，DexMimicGen还展现了跨任务的泛化能力，使训练出的策略在各种不 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241016151885_1/" title="黄仁勋：机器学习的关键在于“飞轮”，英伟达不谈论市场份额" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/85/151885/151885.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="黄仁勋：机器学习的关键在于“飞轮”，英伟达不谈论市场份额"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241016151885_1/" target="_blank" class="title">黄仁勋：机器学习的关键在于“飞轮”，英伟达不谈论市场份额</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-10-16 08:48 </span><span class="click">4762</span></p> <p class="cn">目前全球到底需要多少算力？英伟达是否追求扩大市场份额？近日，黄仁勋在一次长达约1个半小时的访谈中，谈及自己对于AGI（通用人工智能）、机器学习、AI（人工智能）未来的看法，并对马斯克、xAI、OpenAI和自己的工作生涯作出了评价。黄仁勋表示，AGI很快...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241010151689_1/" title="两名科学家因在机器学习方面贡献获2024年诺贝尔物理学奖" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/89/151689/151689.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="两名科学家因在机器学习方面贡献获2024年诺贝尔物理学奖"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241010151689_1/" target="_blank" class="title">两名科学家因在机器学习方面贡献获2024年诺贝尔物理学奖</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-10-10 09:40 </span><span class="click">4315</span></p> <p class="cn">2024 年 10 月 8 日北京时间 17 时 45 分许，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 因通过神经网络对现代机器学习作出的奠基性贡献，获得 2024 年诺贝尔物理学奖。...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241009151655_1/" title="“将超越人的智力水平”：机器学习先驱获2024年诺贝尔物理学奖" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/55/151655/151655.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="“将超越人的智力水平”：机器学习先驱获2024年诺贝尔物理学奖"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241009151655_1/" target="_blank" class="title">“将超越人的智力水平”：机器学习先驱获2024年诺贝尔物理学奖</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-10-09 10:15 </span><span class="click">4158</span></p> <p class="cn">划重点 012024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的John Hopfield和加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton，以表彰他们开发了理解神经网络的工具。 02他们的发现构成了机器学习的基石，可以帮助人类做出更快、更可靠的决定。 03Hopfield和Hinton利用物理学工...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240926151478_1/" title="对受利润驱动的机器学习的不满 | “自然指数-人工智能”增刊" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/78/151478/151478.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="对受利润驱动的机器学习的不满 | “自然指数-人工智能”增刊"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240926151478_1/" target="_blank" class="title">对受利润驱动的机器学习的不满 | “自然指数-人工智能”增刊</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-09-26 20:02 </span><span class="click">18665</span></p> <p class="cn">原文作者：Brian Owens 私营企业在人工智能方面的投入远超学术界，但健康发展需要多方的投入。来源: Neil Webb 如果不是学术界的早期研究，可能就不会有人工智能（AI）眼下的繁荣。如今日常生活中使用的许多技术，如机器学习和自然语言处理，都是由数十年前...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240624150077_1/" title="机器学习常用算法对比总结" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/77/150077/150077.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="机器学习常用算法对比总结"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240624150077_1/" target="_blank" class="title">机器学习常用算法对比总结</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-06-24 08:08 </span><span class="click">79179</span></p> <p class="cn">机器算法领域有不少常用的算法，之前我们的文章都有进行分享。这篇文章，我们来汇总整理下，方便大家更好理解。前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解，为了让大家有更好地理解，现把算法进行汇总如下： 1、整体上这些算法都比较简单，可解释性都比较强，...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240204148446_1/" title="机器学习与量子计算，全明星阵容能否讲出一个好故事？|《自然》长文" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/46/148446/148446.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="机器学习与量子计算，全明星阵容能否讲出一个好故事？|《自然》长文"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240204148446_1/" target="_blank" class="title">机器学习与量子计算，全明星阵容能否讲出一个好故事？|《自然》长文</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2024-02-04 09:18 </span><span class="click">127768</span></p> <p class="cn">原文作者：Davide Castelvecchi 科学家正在评估量子机器学习的潜力，但人工智能与量子计算的结合是否具有实际用处仍不清楚。谷歌正在研究量子计算机是否能促进机器学习技术。来源：Rocco Ceselin for Nature 请叫它未来主义计算的复仇者联盟。将科技领域最...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231220147638_1/" target="_blank" class="title">国际最新研究称，机器学习方法或可预测人类生活多个方面</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2023-12-20 09:50 </span><span class="click">149886</span></p> <p class="cn">中新网北京12月19日电 (记者孙自法)施普林格自然旗下专业学术期刊《自然-计算科学》最新发表一篇论文称，研究人员开展的一项研究描述了一个机器学习方法，该方法或能从不同方面准确预测人类生活，包括生命结局可能性和个性的细微差异。论文作者认为，这一机...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231211147454_1/" title="中国团队再获EMNLP最佳长论文！北大微信揭大模型上下文学习机制" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/54/147454/147454.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="中国团队再获EMNLP最佳长论文！北大微信揭大模型上下文学习机制"/></a> <a href="https://ailab.cn/20231211147454_1/" target="_blank" class="title">中国团队再获EMNLP最佳长论文！北大微信揭大模型上下文学习机制</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2023-12-11 17:46 </span><span class="click">157143</span></p> <p class="cn">白交发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI EMNLP顶会落下帷幕，各种奖项悉数颁出。最佳长论文奖被北大微信AI团队收入囊中，由北大孙栩老师和微信周杰、孟凡东合作指导。他们发现了大模型中关键能力上下文学习背后的工作机制。通过理解这一机制，还提出一...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231209147399_1/" target="_blank" class="title">盛视科技申请深度学习和传统算法专利，能实现精准的字符识别和结构化输出</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2023-12-09 08:27 </span><span class="click">152655</span></p> <p class="cn">专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法，包括获得证照版面的机读码区域的边缘角点的四个坐标，使用标准的证照尺寸，对待采集的所述证照版面进行所述机读码区域的对齐；使用标准尺寸的预设坐标点的视读区域坐标位置，抠取...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231202147147_1/" target="_blank" class="title">浪潮软件申请机器学习专利，实现表单手写数字的高精度识别</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2023-12-02 16:32 </span><span class="click">150340</span></p> <p class="cn">专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的表单手写数字识别方法，属于机器学习技术领域，基于LeNet5模型的结构特性，通过TensorFlow开源平台和Keras框架搭建机器学习模型，所述机器学习模型基于用户输入的表单手写数字图片，处理为识别后的阿拉伯数字；...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231129147021_1/" title="微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版：强化深度学习、加强AI效率" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/21/147021/147021.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版：强化深度学习、加强AI效率"/></a> <a href="https://ailab.cn/20231129147021_1/" target="_blank" class="title">微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版：强化深度学习、加强AI效率</a> <p class="xx"><a href="https://ml.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">机器学习</a><span class="rq">2023-11-29 16:03 </span><span class="click">150333</span></p> <p class="cn">IT之家 11 月 29 日消息，微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0，主要强化了深度学习功能，改进 ML.NET 数据处理能力，并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术，以及自动机器学习等功能。 ▲ 图源微软 IT之家注意到，ML.NET 3.0 提供了多项深度学习功...</p> <p class="ke"> </p> </li> </ul> <div class="text-c"> <div class="pg"><strong>1</strong><a href="https://ml.ailab.cn/list-2.html">2</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-3.html">3</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-4.html">4</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-5.html">5</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-6.html">6</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-7.html">7</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-8.html">8</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-9.html">9</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-10.html">10</a><a href="https://ml.ailab.cn/list-2.html" class="nxt">下一页</a><a title="总共20页" href="https://ml.ailab.cn/list-20.html" class="last">末页</a></div> </div> </div> <div class="col-auto mt10"> <div class="gg_300250" style="margin-top:0px;">  <img src="https://ailab.cn/static/ailab_wx.png" width="300" style="border-radius:5px;"/> </div> <div class="box"> <h5 class="title-2">热门排行</h5> <dl class="digg lmtj"> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241105152642_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="英伟达团队机器训练新方法！仅5次演示让机器生成1000个新demo"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/42/152642/152642_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241105152642_1/" target="_blank">英伟达团队机器训练新方法！仅5次演示让机器生成1000个新demo</a> <p class="xx">阅读量：1760</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241120153215_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/15/153215/153215_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241120153215_1/" target="_blank">范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展</a> <p class="xx">阅读量：1730</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241112152883_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="伦敦大学学院机器学习教授格雷顿：不确定性量化是人工智能最大的挑战之一"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/83/152883/152883_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241112152883_1/" target="_blank">伦敦大学学院机器学习教授格雷顿：不确定性量化是人工智能最大的挑战之一</a> <p class="xx">阅读量：1683</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241223154322_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="专题征稿 | 人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/22/154322/154322_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241223154322_1/" target="_blank">专题征稿 | 人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用</a> <p class="xx">阅读量：700</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20250121155310_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/10/155310/155310_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20250121155310_1/" target="_blank">人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL</a> <p class="xx">阅读量：623</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241216154133_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="中国AI深度学习框架加速追赶美国，昇思开源4年份额达30%"><img height="80" width="100" src="https://ailab.cn/cover-154133-100-80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241216154133_1/" target="_blank">中国AI深度学习框架加速追赶美国，昇思开源4年份额达30%</a> <p class="xx">阅读量：610</p> </dd> </dl> </div> <div class="box mt10"> <h5 class="title-2">最新发布</h5> <ul class="content digg"> <li><a href="https://ailab.cn/20250216155831_1/" target="_blank">机器学习带来电力和热管理新挑战，Google的解决方案</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20250213155761_1/" target="_blank">谷歌引入机器学习模型，加强验证机制防止青少年“谎报”年龄</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20250121155310_1/" target="_blank">人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20250106154877_1/" target="_blank">谁告诉你机器学习是这样的？</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20241230154655_1/" target="_blank">灵初智能发布首个基于强化学习的端到端具身模型 Psi R0</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20241223154322_1/" target="_blank">专题征稿 | 人工智能与机器学习在声学信号处理中的应用</a></li> <li><a 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