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<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN" dir="ltr"><head>  <script>(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-TF44WCG2');</script>  <meta name="google-site-verification" content="qtQTnMSrK6sA-4pRLrqiSiCZUW4v-JjdBfmipk6pNRI"> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>IEICE global.ieice.org Site</title> <meta name="description" content=""> <meta property="og:title" content="网上交易"> <meta property="og:type" content="website"> <meta property="og:url" content="#"> <meta property="og:image" content="#//assets/img/ogp.jpg"> <meta property="og:site_name" content="Transactions Online"> <meta property="og:description" content=""> <link rel="icon" href="https://global.ieice.org/assets/img/favicon.ico"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="https://global.ieice.org/assets/img/apple-touch-icon.png"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/header.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/footer.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/style.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/2nd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/index.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/archive.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/viewed.css"> <link href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.15.4/css/all.css" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://unpkg.com/tippy.js@5.0.3/animations/shift-toward-subtle.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.css"> <link rel="stylesheet" href="https://use.typekit.net/mgs1ayn.css">  <script src="https://global.ieice.org/web/ui/js/custom.js"></script> <link href="https://global.ieice.org/web/ui/site.css" rel="stylesheet"> <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\$","\$"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEnvironments: true }, CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } }, "HTML-CSS": { linebreaks: { automatic: true } }, SVG: { linebreaks: { automatic: true } }, }); 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Fundamentals</option> <option value="https://zh-cn.global.ieice.org/chg_trans/communications">IEICE Trans. Communications</option> <option value="https://zh-cn.global.ieice.org/chg_trans/electronics">IEICE Trans. Electronics</option> <option value="https://zh-cn.global.ieice.org/chg_trans/information">IEICE Trans. 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TEXT-AUTHOR">Huiling LI</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hua%20HE"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hua HE</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chongguang%20REN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chongguang REN</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Lei%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lei WANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Feng%20CHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Feng CHENG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-办公信息系统、电子商务建模</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2021/06/28</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D 编号：10</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">1651-1660</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7029/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv0" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv0.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1.1MB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_10_1651"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">有效的应急资源配置是应急处置成功的关键，已成为应急管理领域的研究热点。紧急事件日志在现代应急管理系统中积累，可以进行分析以支持有效的资源分配。本文提出了一种通过挖掘紧急事件日志来有效分配紧急资源的新方法。更具体地，首先形式化具有各种属性的紧急事件日志，例如紧急任务名称、紧急资源类型（可重用和可消耗的）、所需资源量和时间戳。然后，提出了一种新的算法来从紧急事件日志中发现紧急响应过程模型，该模型表示为具有资源和时间元素的Petri网的扩展。接下来，基于所发现的应急响应过程模型，获得可重用资源和可消耗资源的最小资源需求，并得出两种资源分配策略，即最短执行时间（SET）策略和最少资源消耗（LRC）策略，建议支持有效的紧急资源分配决策。最后，通过氯罐爆炸应急案例研究证明了所提出的资源分配方法的适用性和有效性。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E98.A.870/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">基于压缩感知的 OFDM 系统窄带干扰抑制</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Sicong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Sicong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Fang%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fang YANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chao%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chao ZHANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jian%20SONG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jian SONG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">字母-噪音和振动</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E98-A号：3</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">870-873</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E98.A.870/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv1" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv1.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(523.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e98-a_3_870"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2015"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">本文研究了一种基于压缩感知（CS）的窄带干扰（NBI）估计和缓解方法，用于具有重复训练序列的通信系统。所提出的基于CS的差分测量方法是通过对接收到的相邻训练序列的块间无干扰区域进行差分运算来执行的。在CS框架下，可以从小尺寸的时域测量向量中准确地恢复稀疏的NBI信号，而不需要信道信息或专用资源。理论分析和仿真结果表明，该方法对多径衰落信道下的NBI具有鲁棒性。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021MPL0003/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">哪些因素影响软件迁移后的性能：以神威·太湖之光超级计算机为例</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jie%20TAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jie TAN</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianmin%20PANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianmin PANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">博客</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2021/10/21</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E105-D 编号：1</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">26-30</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021MPL0003/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv2" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv2.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(152.2KB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e105-d_1_26"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2022"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">由于x86、神威等不同处理器的快速发展，不同平台之间的软件移植也越来越频繁。然而，迁移后的软件在目标平台上的执行效率与源平台上的执行效率不同，以往的研究大多从硬件角度研究效率的提高。据我们所知，这是第一篇专门关注软件迁移后哪些软件因素会导致性能变化的论文。为了进行我们的研究，我们使用 SonarQube 检测和测量五个软件因素，即重复行 (DL)、代码气味密度 (CSD)、大函数 (BF)、圈复杂度 (CC) 和复杂函数 (CF)， SPEC CPU13基准测试套件的2006个精选项目。然后，我们通过计算软件迁移前（x86）和迁移后（Sunway）执行时间的加速比来衡量软件性能的变化。最后，我们进行了多元线性回归模型来分析软件性能变化与软件因素之间的关系。结果表明，软件从x86平台迁移到神威平台的性能变化主要受代码气味密度（CSD）、循环复杂度（CC）和复杂函数（CF）三个软件因素的影响。这些发现可以使研究人员和从业者受益。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2017EDP7027/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">用于发现软件行为的两层框架：案例研究</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianpeng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianpeng ZHANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Guangming%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Guangming LI</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">论文-软件工程</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2017/08/23</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E101-D 编号：8</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">2005-2014</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2017EDP7027/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv3" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv3.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1.4MB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e101-d_8_2005"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2018"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">在软件执行过程中，可以记录大量数据。通过利用执行数据，人们可以发现描述实际软件执行的行为模型。 ProM作为知名的开源流程挖掘工具包，集成了大量的流程挖掘技术，在广泛的领域有着广泛的应用。如何开发出更好的ProM软件，无论从用户体验还是软件性能角度来看，都至关重要。为了实现这一目标，我们需要研究 ProM 的真实执行行为，这可以提供有关其使用情况以及它如何响应用户操作的有用见解。本文旨在提出一种有效的方法来解决这一问题。为此，我们首先使用现有的 ProM 框架来捕获执行日志，而无需更改其架构。然后引入一个两层框架，通过分别表征用户交互行为和插件调用行为来支持准确的 ProM 行为发现。接下来，提出了获取用户交互行为模型和插件调用行为模型的详细发现技术。所有建议的方法均已实施。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020MPL0001/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">软件组件行为发现方法的定量评估</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">博客</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2020/05/21</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D 编号：1</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">117-120</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020MPL0001/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv4" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv4.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(665.3KB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_1_117"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">软件系统在执行过程中，可以记录其执行数据。通过充分利用这些数据，软件从业者可以发现描述底层软件系统实际执行的行为模型。记录的非结构化软件执行数据可能过于复杂，跨越数天等。应用现有的发现技术会产生意大利面条般的模型，没有清晰的结构，也没有可供理解的有价值的信息。 Liu 等人从软件系统由一组逻辑组件组成的观察出发。建议通过发现[1]中每个组件的行为模型，将软件行为发现问题分解为更小的独立问题。然而，所提出方法的有效性尚未得到充分评估并与现有方法进行比较。在本文中，我们以定量的方式评估所发现的组件行为模型的质量（在可理解性/复杂性方面）。基于评估，我们表明这种方法可以降低所发现模型的复杂性并提供更好的理解。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7190/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">一种基于踪迹聚类种群的混合遗传服务挖掘方法</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yahui%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yahui TANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Tong%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tong LI</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Rui%20ZHU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rui ZHU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shuaipeng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shuaipeng ZHANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-办公信息系统、电子商务建模</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2022/04/28</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E105-D 编号：8</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">1443-1455</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7190/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv5" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv5.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(2.6MB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e105-d_8_1443"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2022"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li><li class="pdf">勘误表[1,2022年XNUMX月XNUMX日上传]</li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">服务挖掘旨在利用流程挖掘对服务进行分析，使得发现、分析和改进服务流程成为可能。在Web服务的上下文中，可以记录与活动相关的各种事件，这可以用来提取服务流程的新信息。然而，服务的分布式特性往往会产生大规模的服务事件日志，这使得服务流程的发现和分析变得复杂。针对这一问题，本研究针对现有的大规模服务事件日志，提出了一种基于踪迹聚类群体方法（HGSM）的混合遗传服务挖掘方法。通过使用踪迹集群，将复杂的服务系统划分为多个功能独立的组件，从而简化挖矿环境；而HGSM从初始种群质量提升和遗传运算改进等方面提高了遗传挖掘算法的挖掘效率，使其能够更好地处理大型服务事件日志。实验结果表明，与现有最先进的挖掘方法相比，HGSM在挖掘效率和模型质量方面都具有更好的处理大型服务事件日志的特性。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7060/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">双管道相关融合网络的连体视觉跟踪</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ying%20KANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ying KANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ning%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ning WANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Dianxi%20SHI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Dianxi SHI</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ning%20ZHOU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ning ZHOU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Mengmeng%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Mengmeng LI</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yunlong%20WU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yunlong WU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">论文-图像识别、计算机视觉</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2021/07/09</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D 编号：10</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">1702-1711</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7060/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv6" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv6.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(2.6MB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_10_1702"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">连体视觉跟踪被视为与目标模板的最大相似度匹配问题，在计算机视觉领域引起了越来越多的关注。然而，难以满足实时跟踪精度和长时间跟踪鲁棒性之间的平衡要求，是当前连体跟踪器面临的挑战。这项工作提出了一种新的基于 Siamese 的跟踪器，具有双管道相关融合网络（称为 ADF-SiamRPN），它由一个用于鲁棒相关的初始模板和另一个具有自适应特征优化选择能力的瞬态模板组成，以实现准确的相关。之后通过可学习相关响应融合网络的提升，追求跟踪性能的综合提升。为了将 ADF-SiamRPN 与最先进的跟踪器的性能进行比较，我们在 OTB100、UAV123、VOT2016、VOT2018、GOT-10k、LaSOT 和 TrackingNet 等基准上进行了大量实验。跟踪实验结果表明，ADF-SiamRPN 优于所有比较的跟踪器，并在准确性和鲁棒性之间实现了最佳平衡。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/communications/10.1587/transcom.2018EBP3308/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">具有有效路径的可预测延迟容忍网络的拓扑控制策略</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Dawei%20YAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Dawei YAN</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Peng%20YOU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Peng YOU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shaowei%20YONG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shaowei YONG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Dongfang%20GUAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Dongfang GUAN</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yu%20XING"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yu XING</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">论文-通信基础理论</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2019/06/25</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E102-B号：12</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">2183-2198</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/communications/10.1587/transcom.2018EBP3308/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv7" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv7.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(3MB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e102-b_12_2183"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2019"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">在无线网络中，高效的拓扑可以提高网络协议的性能。以往的研究主要集中在如何从静态、连通的拓扑结构构建成本有效的网络结构。由于底层拓扑缺乏连续的连接性，大多数传统的拓扑控制方法不适用于延迟或中断容忍网络（DTN）。在本文中，我们考虑可预测 DTN 中的拓扑控制问题，其中动态拓扑是先验已知的或可以随时间预测。首先，这种动态拓扑通过包含空间和时间信息的有向时空图进行建模。其次，可预测DTN的拓扑控制问题被表述为构建稀疏结构。对于任何pair设备，都有一条有效的路径连接它们，以提高生成结构的效率。然后，通过使用第k最短路径算法，针对该优化问题提出了拓扑控制策略。最后，在随机网络和真实世界的 DTN 追踪数据上进行模拟。结果表明，所提出的方法可以显着提高生成结构的效率并降低总成本。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2018EDP7127/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">全面支持业务流程行为相似性度量</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hua%20DUAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hua DUAN</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chanhong%20ZHOU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chanhong ZHOU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-办公信息系统、电子商务建模</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2018/12/05</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E102-D 编号：3</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">588-597</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2018EDP7127/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv8" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv8.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(598.9KB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e102-d_3_588"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2019"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">许多应用程序都需要业务流程相似性度量，例如业务流程查询、改进、重新设计等。在过去的二十年里，人们提出了许多流程行为相似性度量。然而，据我们所知，大多数现有工作只关注直接因果转移关系，完全忽略了并发和传递转移关系，而这些转移关系被证明在测量过程行为相似性时同样重要。本文以现有流程行为相似性度量的不足为出发点，提出了一种基于扩展转换关系集（Extend Transition Relation set，简称ETR集）的综合衡量业务流程行为相似性的方法。本质上，ETR集是一个扩展的转移关系集，包含直接因果转移关系、最小并发转移关系和传递因果转移关系。基于ETR集，定义了一种新的过程行为相似性度量。通过构建并发可达性图，我们的方法找到了一种获取 ETR 集的有效技术。最后，我们根据其属性分析以及进行一组控制实验来评估我们提出的方法。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020EDP7106/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">使用视频观看数据的基于难度的 SPOC 视频聚类</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Feng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Feng ZHANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Di%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Di LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">论文-教育技术</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2020/11/30</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D 编号：3</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">430-440</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020EDP7106/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv9" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv9.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(689.2KB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_3_430"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">小民办在线课程（SPOC）的普遍应用为高等教育改革提供了强大动力。在教学过程中，教师需要实时了解学生SPOC视频的难点，以便在翻转课堂中更加专注于课程的难点和重点。然而，现有的教育数据挖掘技术很少关注SPOC视频难度聚类或分类。在本文中，我们基于在 SPOC 中使用视频观看数据的困难，提出了一种对 SPOC 视频进行聚类的方法。具体来说，根据视频观看次数构建表达学生和视频之间学习关系的二分图。然后，使用SimRank++算法来衡量任意两个视频之间难度的相似度。最后，根据获得的难度相似度，利用谱聚类算法实现视频聚类。在 SPOC 中真实数据集上的实验表明，所提出的方法比其他现有方法具有更好的聚类精度。这种方式有利于教师实时了解学生SPOC视频的整体难度，从而在翻转课堂中更有效地讲解知识点。</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2015EDP7397/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">多项目管理的时间绩效优化和资源冲突解决</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiujun%20CHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiujun CHENG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yirui%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yirui WANG</span></a>  <a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">论文-软件工程</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  已发表：</dt><dd class="TEXT-COL">2015/12/04</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  成交量：</dt><dd class="TEXT-COL">E99-D 编号：3</dd><dt class="TEXT-COL">  页码：</dt><dd class="TEXT-COL">650-660</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2015EDP7397/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv10" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv10.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(798.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">购买这篇文章</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e99-d_3_650"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2016"> <input type="hidden" name="lang" value="zh-cn"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">时间绩效优化和资源冲突解决是多个项目管理环境中的两个重要挑战。与传统的项目管理相比，多项目管理通常面临着资源有限和不足、完成所有并发项目的期限紧迫和紧迫的问题。在这种情况下，迫切需要全局项目管理的时间绩效优化。据我们所知，现有的工作很少关注多项目管理的形式化建模和分析，以消除资源冲突并优化项目执行时间。这项工作提出了一种基于PRT-Net的方法，PRT-Net是一种基于Petri网的公式，专为一种受资源和时间约束的项目而定制。首先提出了基于PRT-Net的详细建模方法。然后，提出了资源冲突检测方法和相应的算法。接下来，提出了包括关键活动优先级策略和短等待优先级策略的优先级标准来解决资源冲突。最后，我们展示了如何通过设计资源冲突解决控制器来构建无冲突的 PRT-Net。通过实验，我们证明我们提出的优先策略可以确保全局多个项目的执行时间比不使用任何策略的项目要短得多。</p> </div></div></li> </ul> </div> </section>  </div> <div class="right_box">   <section class="latest_issue"> <h4 id="skip_info" class="notranslate">Latest Issue</h4> <ul id="skip_info" class="notranslate"> <li class="a"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans. Fundamentals</a></li> <li class="b"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans. Communications</a></li> <li class="c"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans. Electronics</a></li> <li class="d"><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans. 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<nav> <ul> <li><a href="/top">置顶</a></li> <li><span class="toggle"><a>浏览<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub scroll_box"> <div class="inner scroll clearfix"> <ul> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans Fundamentals</a></li> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans Commun.</a></li> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans Electron.</a></li> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans Inf.& Syst.</a></li> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_transactions/_arc_jpn/">IEICE Transactions（JPN Edition）</a></li> <li><a href="https://zh-cn.global.ieice.org/en_publications/elex">ELEX</a></li> <li><a href="https://www.jstage.jst.go.jp/browse/nolta/-char/en">NOLTA</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/cs_r/eng/comex/">ComEX</a></li> </ul> <ul> <li><a 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js-modal"> <div class="modal-wrap"> <div class="modal__bg"></div> <div class="modal__content"> <div class="modal__inner clearfix"> <h4>登陆<span>[会员]</span></h4> <div class="signin_box"> <p> <input type="text" name="" value="" size="40" placeholder="电子邮件"> </p> <p> <input type="text" name="" value="" size="40" placeholder="密码"> </p> <button type="submit">登录</button> <p class="gt-block forgot"><a href="#">忘记密码？</a></p> </div> <div class="create_box"> <p>立即创建帐户。</p> <p class="gt-block btn"><a href="#">创建新账户</a></p> </div> <p class="js-modal-close"><i class="fas fa-times"></i></p> </div> </div> </div> </div>  </header>  <section class="link"> <h4>链接</h4> <div class="slider"> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/information/schedule/journals.php"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_01.jpg" alt="征稿启事"></figure> <div class="txt"> <h5>征稿启事</h5> <p>特节</p> </div> </a></div> <div class="slide"><a 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