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<!DOCTYPE html><html lang="fr" dir="ltr"><head>  <script>(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-TF44WCG2');</script>  <meta name="google-site-verification" content="qtQTnMSrK6sA-4pRLrqiSiCZUW4v-JjdBfmipk6pNRI"> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>IEICE global.ieice.org site</title> <meta name="description" content=""> <meta property="og:title" content="Transactions en ligne"> <meta property="og:type" content="website"> <meta property="og:url" content="#"> <meta property="og:image" content="#//assets/img/ogp.jpg"> <meta property="og:site_name" content="Transactions Online"> <meta property="og:description" content=""> <link rel="icon" href="https://global.ieice.org/assets/img/favicon.ico"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="https://global.ieice.org/assets/img/apple-touch-icon.png"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/header.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/footer.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/style.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/2nd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/index.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/archive.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/viewed.css"> <link href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.15.4/css/all.css" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://unpkg.com/tippy.js@5.0.3/animations/shift-toward-subtle.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.css"> <link rel="stylesheet" href="https://use.typekit.net/mgs1ayn.css">  <script src="https://global.ieice.org/web/ui/js/custom.js"></script> <link href="https://global.ieice.org/web/ui/site.css" rel="stylesheet"> <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\$","\$"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEnvironments: true }, CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } }, "HTML-CSS": { linebreaks: { automatic: true } }, SVG: { linebreaks: { automatic: true } }, }); 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Les recherches précédentes se concentrent principalement sur la manière de construire une structure de réseau rentable à partir d’une topologie statique et connectée. En raison du manque de connectivité continue dans la topologie sous-jacente, la plupart des méthodes de contrôle de topologie traditionnelles ne sont pas applicables aux réseaux tolérants aux retards ou aux perturbations (DTN). Dans cet article, nous considérons le problème du contrôle de topologie dans un DTN prévisible où la topologie dynamique est connue a priori ou peut être prédite dans le temps. Premièrement, cette topologie dynamique est modélisée par un graphe spatio-temporel orienté qui inclut des informations spatiales et temporelles. Deuxièmement, le problème de contrôle topologique du DTN prévisible est formulé comme la construction d’une structure clairsemée. Pour tous les appareils couplés, il existe un chemin efficace les reliant pour améliorer l’efficacité de la structure générée. Ensuite, une stratégie de contrôle de topologie est proposée pour ce problème d'optimisation en utilisant un algorithme de kième chemin le plus court. Enfin, des simulations sont menées sur des réseaux aléatoires et une date de traçage DTN réelle. Les résultats démontrent que la méthode proposée peut améliorer considérablement l'efficacité de la structure générée et réduire le coût total.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2018EDP7127/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Vers une prise en charge complète de la mesure de similarité des comportements des processus métiers</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hua%20DUAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hua DUAN</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chanhong%20ZHOU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chanhong ZHOU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Systèmes d'Information de Bureau, Modélisation e-Business</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2018/12/05</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E102-D N° 3</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">588-597</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2018EDP7127/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv1" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv1.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(598.9KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e102-d_3_588"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2019"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">La mesure de similarité des processus métiers est requise par de nombreuses applications, telles que l'interrogation, l'amélioration, la refonte, etc. de processus métiers. De nombreuses mesures de similarité de comportement des processus ont été proposées au cours des deux dernières décennies. Cependant, à notre connaissance, la plupart des travaux existants se concentrent uniquement sur les relations de transition de causalité directe et négligent totalement les relations de transition concurrentes et transitives qui se révèlent tout aussi importantes lors de la mesure de la similarité des comportements des processus. Dans cet article, nous prenons comme point de départ la faiblesse des mesures de similarité de comportement de processus existantes et proposons une approche globale pour mesurer la similarité de comportement de processus métier basée sur ce que l'on appelle l'ensemble de relations de transition étendues, ETR-set en abrégé. Essentiellement, l'ensemble ETR est un ensemble de relations de transition étendu contenant des relations de transition causales directes, des relations de transition concurrentes minimales et des relations de transition causales transitives. Sur la base de l'ensemble ETR, une nouvelle mesure de similarité de comportement de processus est définie. En construisant un graphe d'accessibilité concurrente, notre approche trouve une technique efficace pour obtenir l'ensemble ETR. Enfin, nous évaluons notre approche proposée en termes d’analyse de propriétés ainsi que de réalisation d’un groupe d’expériences de contrôle.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020EDP7106/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Clustering vidéo SPOC basé sur la difficulté à l'aide de données de visionnage de vidéos</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Feng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Feng ZHANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Di%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Di LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPIER-Technologie Éducative</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2020/11/30</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D N° 3</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">430-440</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020EDP7106/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv2" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv2.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(689.2KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_3_430"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">L’application généralisée des petits cours privés en ligne (SPOC) donne une impulsion puissante à la réforme de l’enseignement supérieur. Durant le processus d'enseignement, un enseignant a besoin de comprendre la difficulté des vidéos SPOC pour les étudiants en temps réel afin d'être davantage concentré sur les difficultés et les points clés du cours en classe inversée. Cependant, les techniques d'exploration de données éducatives existantes accordent peu d'attention au regroupement ou à la classification des difficultés vidéo SPOC. Dans cet article, nous proposons une approche pour regrouper les vidéos SPOC basée sur la difficulté d'utiliser les données de visionnage de vidéos dans un SPOC. Plus précisément, un graphique bipartite exprimant la relation d’apprentissage entre les étudiants et les vidéos est construit en fonction du nombre de fois où ils ont visionné des vidéos. Ensuite, l'algorithme SimRank++ est utilisé pour mesurer la similarité de difficulté entre deux vidéos quelconques. Enfin, l'algorithme de regroupement spectral est utilisé pour mettre en œuvre le regroupement vidéo en fonction de la similarité de difficulté obtenue. Des expériences sur un ensemble de données réelles dans un SPOC montrent que l'approche proposée a une meilleure précision de clustering que les autres approches existantes. Cette approche permet aux enseignants de découvrir en temps réel la difficulté globale d'une vidéo SPOC pour les élèves, et donc les points de connaissances peuvent être expliqués plus efficacement dans une classe inversée.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2015EDP7397/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Optimisation des performances temporelles et résolution des conflits de ressources pour la gestion de plusieurs projets</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jiujun%20CHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiujun CHENG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yirui%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yirui WANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Génie logiciel</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2015/12/04</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E99-D N° 3</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">650-660</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2015EDP7397/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv3" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv3.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(798.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e99-d_3_650"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2016"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">L’optimisation des performances temporelles et la résolution des conflits de ressources sont deux défis importants dans de multiples contextes de gestion de projet. Par rapport à la gestion de projet traditionnelle, la gestion multi-projets souffre généralement de ressources limitées et insuffisantes, ainsi que d'un délai serré et urgent pour terminer tous les projets simultanés. Dans ce cas, l’optimisation des performances temporelles de la gestion globale du projet est absolument nécessaire. À notre connaissance, les travaux existants prêtent rarement attention à la modélisation et à l'analyse formelles de la gestion multi-projets dans le but d'éliminer les conflits de ressources et d'optimiser le temps d'exécution du projet. Ce travail propose une telle méthode basée sur PRT-Net, qui est un formulisme basé sur un réseau de Petri adapté à un type de projet contraint par les ressources et le temps. Les approches de modélisation détaillées basées sur PRT-Net sont d'abord présentées. Ensuite, une méthode de détection de conflits de ressources avec l'algorithme correspondant est proposée. Ensuite, les critères de priorité, y compris une stratégie de priorité d'activité clé et une stratégie de priorité d'attente courte, sont présentés pour résoudre les conflits de ressources. Enfin, nous montrons comment construire un PRT-Net sans conflit en concevant des contrôleurs de résolution de conflits de ressources. Par des expériences, nous prouvons que la stratégie prioritaire proposée peut garantir des délais d'exécution de projets multiples globaux beaucoup plus courts que ceux sans utilisation de stratégies.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7029/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Journaux d'événements d'urgence minière pour prendre en charge l'allocation des ressources</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Huiling%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Huiling LI</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hua%20HE"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hua HE</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chongguang%20REN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chongguang REN</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Lei%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lei WANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Feng%20CHENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Feng CHENG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Systèmes d'Information de Bureau, Modélisation e-Business</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2021/06/28</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D N° 10</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">1651-1660</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7029/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv4" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv4.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1.1MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_10_1651"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Une allocation efficace des ressources d’urgence est essentielle pour garantir une élimination réussie des situations d’urgence, et elle est devenue un axe de recherche dans le domaine de la gestion des urgences. Les journaux d'événements d'urgence sont accumulés dans les systèmes modernes de gestion des urgences et peuvent être analysés pour soutenir une allocation efficace des ressources. Cet article propose une nouvelle approche pour une allocation efficace des ressources d'urgence en exploitant les journaux d'événements d'urgence. Plus spécifiquement, un journal d'événements d'urgence avec divers attributs, par exemple le nom de la tâche d'urgence, le type de ressource d'urgence (réutilisables et consommables), la quantité de ressource requise et les horodatages, est d'abord formalisé. Ensuite, un nouvel algorithme est présenté pour découvrir des modèles de processus d'intervention d'urgence, représentés comme une extension du réseau de Petri avec des éléments de ressources et de temps, à partir de journaux d'événements d'urgence. Ensuite, sur la base des modèles de processus d'intervention d'urgence découverts, les exigences minimales en ressources pour les ressources réutilisables et consommables sont obtenues, ainsi que deux stratégies d'allocation de ressources, à savoir la stratégie du temps d'exécution le plus court (SET) et la stratégie de consommation de ressources minimale (LRC). sont proposés pour soutenir une prise de décision efficace en matière d’allocation des ressources d’urgence. Enfin, une étude de cas d’urgence relative à l’explosion d’un réservoir de chlore est utilisée pour démontrer l’applicabilité et l’efficacité de l’approche d’allocation des ressources proposée.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E98.A.870/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Atténuation des interférences à bande étroite basée sur la détection de compression pour les systèmes OFDM</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Sicong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Sicong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Fang%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fang YANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chao%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chao ZHANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jian%20SONG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jian SONG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">LETTRE-Bruit et vibrations</dd></dl><br><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E98-A N° : 3</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">870-873</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals/10.1587/transfun.E98.A.870/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv5" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv5.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(523.6KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e98-a_3_870"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2015"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Une méthode d'estimation et d'atténuation des interférences à bande étroite (NBI) basée sur la détection compressive (CS) pour les systèmes de communication avec des séquences d'entraînement répétées est étudiée dans cette lettre. La méthode de mesure différentielle basée sur CS proposée est réalisée par l'opération différentielle sur les régions sans interférences inter-blocs des séquences d'entraînement adjacentes reçues. Le signal NBI clairsemé peut être récupéré avec précision à partir d'un vecteur de mesure dans le domaine temporel de petite taille dans le cadre CS, sans nécessiter d'informations de canal ni de ressources dédiées. Les résultats de l'analyse théorique et de la simulation montrent que la méthode proposée est robuste au NBI dans des canaux à évanouissements multi-trajets.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021MPL0003/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Quels facteurs affectent les performances du logiciel après la migration : une étude de cas sur le supercalculateur Sunway TaihuLight</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jie%20TAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jie TAN</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianmin%20PANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianmin PANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">LETTRE</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2021/10/21</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E105-D N° 1</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">26-30</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021MPL0003/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv6" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv6.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(152.2KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e105-d_1_26"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2022"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">En raison du développement rapide de différents processeurs, par exemple x86 et Sunway, le portage de logiciels entre différentes plates-formes devient de plus en plus fréquent. Cependant, l'efficacité d'exécution du logiciel migré sur la plate-forme cible est différente de celle de la plate-forme source, et la plupart des études précédentes ont étudié l'amélioration de l'efficacité du point de vue matériel. À notre connaissance, il s'agit du premier article à se concentrer exclusivement sur l'étude des facteurs logiciels qui peuvent entraîner une modification des performances après la migration d'un logiciel. Pour réaliser notre étude, nous avons utilisé SonarQube pour détecter et mesurer cinq facteurs logiciels, à savoir les lignes dupliquées (DL), la densité des odeurs de code (CSD), les grandes fonctions (BF), la complexité cyclomatique (CC) et les fonctions complexes (CF), de 13 projets sélectionnés de la suite de benchmarks SPEC CPU2006. Ensuite, nous avons mesuré l'évolution des performances logicielles en calculant le taux d'accélération du temps d'exécution avant (x86) et après la migration logicielle (Sunway). Enfin, nous avons réalisé un modèle de régression linéaire multiple pour analyser la relation entre le changement de performances du logiciel et les facteurs logiciels. Les résultats indiquent que le changement de performances de la migration logicielle de la plate-forme x86 vers la plate-forme Sunway est principalement affecté par trois facteurs logiciels, à savoir la densité d'odeur de code (CSD), la complexité cyclomatique (CC) et les fonctions complexes (CF). Les résultats peuvent profiter à la fois aux chercheurs et aux praticiens.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2017EDP7027/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Un cadre à deux niveaux pour la découverte du comportement des logiciels : une étude de cas</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Jianpeng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianpeng ZHANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Guangming%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Guangming LI</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shangce%20GAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingtian%20ZENG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingtian ZENG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Génie logiciel</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2017/08/23</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E101-D N° 8</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">2005-2014</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2017EDP7027/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv7" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv7.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(1.4MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e101-d_8_2005"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2018"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Lors de l'exécution d'un logiciel, d'énormes quantités de données peuvent être enregistrées. En exploitant les données d'exécution, on peut découvrir des modèles comportementaux pour décrire l'exécution réelle du logiciel. En tant que boîte à outils open source de Process Mining bien connue, ProM intègre de nombreuses techniques de Process Mining et bénéficie d'une variété d'applications dans un large éventail de domaines. Comment développer un meilleur logiciel ProM, tant du point de vue de l’expérience utilisateur que des performances logicielles, est d’une importance vitale. Pour atteindre cet objectif, nous devons étudier le comportement réel d'exécution de ProM, ce qui peut fournir des informations utiles sur son utilisation et sur la façon dont il répond aux opérations des utilisateurs. Cet article vise à proposer une approche efficace pour résoudre ce problème. À cette fin, nous instrumentons d’abord le framework ProM existant pour capturer les journaux d’exécution sans modifier son architecture. Ensuite, un cadre à deux niveaux est introduit pour prendre en charge la découverte précise du comportement ProM en caractérisant séparément le comportement d'interaction de l'utilisateur et le comportement d'appel du plug-in. Ensuite, des techniques de découverte détaillées permettant d'obtenir un modèle de comportement d'interaction utilisateur et un modèle de comportement d'appel de plug-in sont proposées. Toutes les approches proposées ont été mises en œuvre.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020MPL0001/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Évaluation quantitative de l'approche de découverte du comportement des composants logiciels</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">LETTRE</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2020/05/21</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D N° 1</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">117-120</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2020MPL0001/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv8" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv8.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(665.3KB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_1_117"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Lors de l'exécution de systèmes logiciels, leurs données d'exécution peuvent être enregistrées. En exploitant pleinement ces données, les praticiens du logiciel peuvent découvrir des modèles comportementaux décrivant l'exécution réelle du système logiciel sous-jacent. Les données d'exécution de logiciels non structurées enregistrées peuvent être trop complexes, s'étalant sur plusieurs jours, etc. L'application des techniques de découverte existantes aboutit à des modèles de type spaghetti sans structure claire et sans informations précieuses pour la compréhension. Partant du constat qu’un système logiciel est composé d’un ensemble de composants logiques, Liu et al. proposent de décomposer le problème de découverte du comportement logiciel en problèmes indépendants plus petits en découvrant un modèle comportemental par composant dans [1]. Cependant, l'efficacité de l'approche proposée n'est pas entièrement évaluée ni comparée aux approches existantes. Dans cet article, nous évaluons la qualité (en termes de compréhensibilité/complexité) des modèles de comportement de composants découverts de manière quantitative. Sur la base de l'évaluation, nous montrons que cette approche peut réduire la complexité du modèle découvert et permet une meilleure compréhension.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7190/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Une méthode d'exploration de services génétiques hybrides basée sur la population de clustering de traces</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yahui%20TANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yahui TANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Tong%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tong LI</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Rui%20ZHU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rui ZHU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shuaipeng%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shuaipeng ZHANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Systèmes d'Information de Bureau, Modélisation e-Business</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2022/04/28</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E105-D N° 8</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">1443-1455</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7190/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv9" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv9.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(2.6MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e105-d_8_1443"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2022"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li><li class="pdf">Errata[Mise en ligne le 1,2022er septembre XNUMX]</li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Le Service Mining vise à utiliser le Process Mining pour l'analyse des services, permettant de découvrir, d'analyser et d'améliorer les processus de service. Dans le contexte des services Web, il est possible d'enregistrer toutes sortes d'événements liés aux activités, qui peuvent être utilisés pour extraire de nouvelles informations sur les processus de service. Cependant, la nature distribuée des services a tendance à générer des journaux d'événements de service à grande échelle, ce qui complique la découverte et l'analyse des processus de service. Pour résoudre ce problème, cette recherche se concentre sur les journaux d'événements de service à grande échelle existants, une extraction de service génétique hybride basée sur une méthode de population de regroupement de traces (HGSM) est proposée. En utilisant le clustering de traces, le système de services complexe est divisé en plusieurs composants fonctionnellement indépendants, simplifiant ainsi l'environnement d'exploration de données ; Et HGSM améliore l'efficacité de l'extraction de l'algorithme d'extraction génétique du point de vue de l'amélioration de la qualité de la population initiale et de l'amélioration des opérations génétiques, ce qui lui permet de mieux gérer les journaux d'événements de service volumineux. Les résultats expérimentaux démontrent que, comparé aux méthodes d'exploration de données de pointe existantes, HGSM présente de meilleures caractéristiques pour gérer de grands journaux d'événements de service, à la fois en termes d'efficacité d'exploration et de qualité du modèle.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7060/_p" style="color: #2c83a3;"><span class="TEXT-TITLE">Suivi visuel siamois avec réseau de fusion corrélé à double pipeline</span></a></h4><p class="gt-block"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ying%20KANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ying KANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Cong%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong LIU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ning%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ning WANG</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Dianxi%20SHI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Dianxi SHI</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ning%20ZHOU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ning ZHOU</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Mengmeng%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Mengmeng LI</span></a>  <a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yunlong%20WU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yunlong WU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="TEXT-COL">PAPER-Reconnaissance d'images, vision par ordinateur</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publié :</dt><dd class="TEXT-COL">2021/07/09</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  vol:</dt><dd class="TEXT-COL">E104-D N° 10</dd><dt class="TEXT-COL">  Page(s) :</dt><dd class="TEXT-COL">1702-1711</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a><i class="fas fa-angle-down"></i></a></li><li class="html"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2021EDP7060/_p">HTML</a></li><li class="pdf"><form method="POST" name="ppv10" action="/globalppv/ppv/purchase.php" style="display: inline"> <a href="javascript:void(0)" onclick="document.ppv10.submit();return false;"> <i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">PDF(2.6MB) </span>>> <span style="color: #800000;">Acheter cet article</span> </a> <input type="hidden" name="id" value="e104-d_10_1702"> <input type="hidden" name="category" value=""> <input type="hidden" name="year" value="2021"> <input type="hidden" name="lang" value="fr"> <input type="hidden" name="abst" value=""> <input type="hidden" name="cid" value=""> </form> <p></p></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Le suivi visuel siamois, considéré comme un problème de correspondance de similarité maximale avec le modèle cible, a absorbé une attention croissante dans la vision par ordinateur. Cependant, les trackers siamois actuels sont confrontés à un défi : les exigences d'équilibre entre la précision du suivi en temps réel et la robustesse du suivi à long terme sont difficiles à satisfaire. Ce travail propose un nouveau tracker basé sur le Siamois avec un réseau de fusion corrélé à double pipeline (nommé ADF-SiamRPN), qui se compose d'un modèle initial pour une corrélation robuste et d'un autre modèle transitoire avec la capacité de sélection optimale de fonctionnalités adaptatives pour une corrélation précise. . Grâce à la promotion ultérieure du réseau de fusion corrélation-réponse apprenable, nous poursuivons l'amélioration synthétique des performances de suivi. Pour comparer les performances d'ADF-SiamRPN avec les trackers de pointe, nous menons de nombreuses expériences sur des benchmarks tels que OTB100, UAV123, VOT2016, VOT2018, GOT-10k, LaSOT et TrackingNet. Les résultats expérimentaux du suivi démontrent qu'ADF-SiamRPN surpasse tous les trackers comparés et atteint le meilleur équilibre entre précision et robustesse.</p> </div></div></li> </ul> </div> </section>  </div> <div class="right_box">   <section class="latest_issue"> <h4 id="skip_info" class="notranslate">Latest Issue</h4> <ul id="skip_info" class="notranslate"> <li class="a"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans. Fundamentals</a></li> <li class="b"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans. Communications</a></li> <li class="c"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans. Electronics</a></li> <li class="d"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans. Inf. & Syst.</a></li> <li class="elex"><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/elex">IEICE Electronics Express</a></li> </ul> </section> </div> </div> </section>  <div id="link"></div> <div id="footer"></div> </section>  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.3/jquery.min.js"></script> <script> $(function() { // $("#header").load("/assets/tpl/header.html"); // $("#footer").load("/assets/tpl/footer.html"); // $("#form").load("/assets/tpl/form.html"); // $("#link").load("/assets/tpl/link.html"); // $("#aside").load("/assets/tpl/aside.html"); }); </script>  <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.min.js"></script>  <header> <div class="nav_sub">  <h1><a href="https://www.ieice.org/eng_r/index.html"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/logo_w.png" alt=""></a></h1> <div class="nav-toggle"> <div> <span></span> <span></span> <span></span> </div> </div> <style> header .nav_sub { 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JPN)</a></li> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/_arc/">Liste des volumes（ELEX)</a></li> </ul> </div> </div> </li> <li><span class="toggle"><a>Comité de rédaction<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub"> <div class="inner clearfix"> <ul> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EA/">IEICE Trans Fundamentals.</a></li> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EB/">IEICE Trans Commun.</a></li> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/EC/">IEICE Trans Electron.</a></li> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/ED/">IEICE Trans Inf. & Syst.</a></li> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_publications/editorial_board/E_Archive/">Archive</a></li> </ul>  </div> </div> </li> <li><span class="toggle"><a>Soumettre et s'abonner<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_main_sub"> <div class="inner clearfix"> 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class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/ranking/index.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_04.jpg" alt="Articles populaires"></figure> <div class="txt"> <h5>Articles populaires</h5> <p>10 meilleurs téléchargements</p> </div> </a></div> </div> </section>   <script> $('.slider').slick({ autoplay: true, autoplaySpeed: 3000, speed: 2000, centerMode: true, //centerPadding: '60px', slidesToShow: 3, infinite: true, responsive: [ { breakpoint: 1300, settings: { centerMode: true, //centerPadding: '40px', slidesToShow: 2 } }, { breakpoint: 1050, settings: { centerMode: true, centerPadding: '20px', slidesToShow: 1 } } ] }); </script>  <footer> <div class="nav_main"> <nav> <ul class="clearfix"> <li class="box"> <p class="gt-block toggle">Explorer<span class="plus"></span></p> <ul> <li><a href="https://fr.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans Fundamentals</a></li> <li><a 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