英伟达联合计算机制造商发布一系列采用Blackwell架构的系统

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <title>英伟达联合计算机制造商发布一系列采用Blackwell架构的系统_极客网</title> <meta charset="UTF-8"> <meta name="keywords" content="英伟达,Blackwell,GPU,AI"> <meta name="description" content="NVIDIA （英伟达）与全球多家计算机制造商共同发布一系列采用 NVIDIA Blackwell 架构的系统，这些系统搭载 Grace CPU 以及 NVIDIA 网络和基础设施，助力于企业建立 AI 工厂和数据中心，推动新一轮生成式 AI 突破。"> <meta content="IE=edge,chrome=1" http-equiv="X-UA-Compatible" /> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/statics/css/fm_index.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/statics/css/fgindex2017.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/statics/css/fgshow2017.css"> <script type="text/javascript" src="https://www.fromgeek.com/statics/js/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.fromgeek.com/statics/js/qrcode.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.fromgeek.com/statics/js/html2canvas.js"></script> <script 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src="https://www.fromgeek.com/api.php?op=count&id=640343&modelid=1"></script> <li class="date"><span>2024-06-03 11:03:52</span></li> <script type="text/javascript"> var i=parseInt($("#hits").html()); if (i > 10000) { var j = Math.round(i/10000); $("#hits").html(j+"万"); }; </script> <li class="source"><p>来源：TechWeb.com.cn</p></li> <li class="key"><i class="iconfont icon-Add-critical-process"></i><span>相关关键词</span> <ul> <li><a href="https://www.fromgeek.com/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE_1.html" title="英伟达"><span style="color: rgb(191, 191, 191);">英伟达</span></a></li><li><a href="https://www.fromgeek.com/Blackwell_1.html" title="Blackwell"><span style="color: rgb(191, 191, 191);">Blackwell</span></a></li><li><a href="https://www.fromgeek.com/GPU_1.html" title="GPU"><span style="color: rgb(191, 191, 191);">GPU</span></a></li><li><a href="https://www.fromgeek.com/AI_1.html" title="AI"><span style="color: rgb(191, 191, 191);">AI</span></a></li> </ul> </li> <div class="clear"></div> </ul> </div> <article> <p>6月3日消息，NVIDIA （英伟达）与全球多家计算机制造商共同发布一系列采用 NVIDIA Blackwell 架构的系统，这些系统搭载 Grace CPU 以及 NVIDIA 网络和基础设施，助力于企业建立 <a href="https://www.fromgeek.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI</a> 工厂和数据中心，推动新一轮生成式 <a href="https://www.fromgeek.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI</a> 突破。</p><p ></p><p>NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在其 COMPUTEX 主题演讲中宣布，永擎电子、华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖将使用 NVIDIA GPU 和网络打造云、专用系统、嵌入式和边缘 <a href="https://www.fromgeek.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI</a> 系统。</p><p>“新一轮工业革命已经开始。众多企业和地区正在与 NVIDIA 合作推动价值万亿美元的传统数据中心向加速计算转型，并建造一种新型数据中心——AI 工厂来生产新的商品：<a href="https://www.fromgeek.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能</a>。”黄仁勋表示，“从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商，整个行业正在准备使用 Blackwell 来加速各个领域实现 AI 驱动的创新。”</p><p>为了满足各类应用的需求，所发布产品配置丰富，涵盖了从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷技术等。</p><p>此外，为了加快不同规模和配置的系统开发，NVIDIA MGX™ 模块化参考设计平台加入了对 NVIDIA Blackwell 产品的支持，包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平台，该平台专为主流大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。</p><p>GB200 NVL2 非常适合用于数据分析等新兴领域，企业每年在这些领域的支出高达数百亿美元。</p><p>借助 NVLink®-C2C 互连技术带来的高带宽内存性能和 Blackwell 架构中的专有的解压缩引擎，较使用 x86 CPU 时数据处理速度可提速最多达 18 倍，能效提高了 8 倍。</p><p><strong>适用于加速计算的模块化参考架构</strong></p><p>为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求，NVIDIA MGX 为计算机制造商提供了一个参考架构，以便其能够以快速且低成本的方式构建超过 100 种的系统设计配置。</p><p>制造商首先可根据其服务器机箱选择一种基本的系统架构，然后再根据不同的工作负载选择 GPU、DPU 和 CPU。目前，已有超过 25 家合作伙伴的 90 多套已发布或正在开发中的系统使用了 MGX 参考架构，较去年来自 6 家合作伙伴的 14 套系统有了显著的增加。通过采用 MGX，开发成本大幅降低，较之前最多降低了四分之三，开发时间缩短到仅六个月，较之前减少了三分之二。</p><p>AMD 和英特尔都支持 MGX 架构，并首次计划打造基于他们自己 CPU 主机处理器的模块设计，其中包括下一代 AMD Turin 平台和基于 P 核心的第六代英特尔®至强®处理器（原 Granite Rapids）。任何服务器系统厂商都可以借助这些参考设计节省开发时间，并确保设计和性能的一致性。</p><p>NVIDIA 的最新平台 GB200 NVL2 也采用了 MGX 和 Blackwell。在横向扩展能力上，采用单一节点设计，就可以支持各种不同的系统配置和网络选项，将加速计算无缝集成到现有的数据中心基础设施中。</p><p>GB200 NVL2 现已加入 Blackwell 产品阵容，该阵容涵盖的其他产品还包括 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超级芯片和 GB200 NVL72。</p><p><strong>统一的生态系统</strong></p><p>NVIDIA 拥有一个全面的合作伙伴生态系统，包括全球领先的半导体制造商和 NVIDIA 代工合作伙伴 TSMC，以及为建造 AI 工厂提供关键组件的全球电子制造商，包括了很多在服务器机架、供电和冷却方案等制造领域的创新成果，这些成果来自安费诺、奇鋐科技（AVC）、Cooler Master、Colder Products Company（CPC）、丹佛斯、台达和光宝科技等公司。</p><p>受益于此，现在可以快速开发和部署新数据中心基础设施，满足全球企业的需求，Blackwell 技术、NVIDIA Quantum-2 或 Quantum-X800 InfiniBand 网络平台、NVIDIA Spectrum™-X 以太网平台以及 NVIDIA BlueField®-3 DPU 通过头部系统制造商戴尔科技、慧与和联想等服务器系统进一步加速数据中心的开发和部署。<br>企业级用户还可以使用包含 NVIDIA NIM™ 推理微服务的 NVIDIA AI Enterprise 软件平台，来创建和运行生产级生成式 AI 应用。</p><p><strong>行业拥抱 Blackwell</strong></p><p>黄仁勋在本次 COMPUTEX 主题演讲中还宣布，各大领先企业正在迅速采用 Blackwell，利用 AI 为自身业务赋能。<br>全球最大电子制造商之一 Foxconn 正计划使用 NVIDIA Grace Blackwell 来开发用于 AI 电动汽车和机器人平台的智能解决方案，以及日益增长的基于语言的生成式 AI 服务，以为其客户打造更加个性化的体验。</p><p></p> <p style="text-align: center;"><button id="haibaobtn"><i class="iconfont icon-tuwen"></i>生成海报</button></p> <div class="correlation"> <ul> <li><a href="http://www.geek.net.cn/a/27979.html" target="_blank">蜜度索骥：以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长</a></li> <li><a href="/internet/50-663113.html" 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英伟达联合计算机制造商 发布一系列采用Blackwell架构的系统_极客网

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