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Neue Ultraschallmethode gewährt detaillierte Einblicke ins Gehirn von Neugeborenen - Uniklinikum Erlangen

<!DOCTYPE html> <html lang="de"> <head> <meta charset="utf-8"> <!-- This website is powered by TYPO3 - inspiring people to share! TYPO3 is a free open source Content Management Framework initially created by Kasper Skaarhoj and licensed under GNU/GPL. TYPO3 is copyright 1998-2024 of Kasper Skaarhoj. Extensions are copyright of their respective owners. Information and contribution at https://typo3.org/ --> <title>Neue Ultraschallmethode gewährt detaillierte Einblicke ins Gehirn von Neugeborenen - Uniklinikum Erlangen</title> <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge"> <meta name="generator" content="TYPO3 CMS"> <meta name="description" content="Neuartige Hochgeschwindigkeitsultraschallgeräte erlauben in Kombination mit einer KI-gestützten Bildanalyse hoch aufgelöste Einblicke ins Säuglingsgehirn. Forschende des Uniklinikums Erlangen und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) wollen diese Methode weiterentwickeln und mögliche Einsatzgebiete untersuchen. In ihrem Fokus stehen dabei der Schlaganfall während oder direkt nach der Geburt sowie die sogenannte Asphyxie, ein gefährlicher Sauerstoffmangel bei Neugeborenen. Die Deutsche Gesellschaft für Ultraschall in der Medizin (DEGUM) fördert das Projekt mit knapp 180.000 Euro."> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, minimum-scale=1"> <meta name="robots" content="index,follow"> <meta property="og:title" content="Neue Ultraschallmethode gewährt detaillierte Einblicke ins Gehirn von Neugeborenen"> <meta property="og:type" content="article"> <meta property="og:url" content="https://www.uk-erlangen.de/presse/pressemitteilungen/ansicht/detail/neue-ultraschallmethode-gewaehrt-detaillierte-einblicke-ins-gehirn-von-neugeborenen/"> <meta property="og:image" content="https://www.uk-erlangen.de/fileadmin/_processed_/e/7/csm_UKER_10867_Fotolia_226534696_M_4dbfec2f94.jpg"> <meta property="og:image:width" content="1200"> <meta property="og:image:height" content="814"> <meta property="og:description" content="Neuartige Hochgeschwindigkeitsultraschallgeräte erlauben in Kombination mit einer KI-gestützten Bildanalyse hoch aufgelöste Einblicke ins Säuglingsgehirn. Forschende des Uniklinikums Erlangen und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) wollen diese Methode weiterentwickeln und mögliche Einsatzgebiete untersuchen. In ihrem Fokus stehen dabei der Schlaganfall während oder direkt nach der Geburt sowie die sogenannte Asphyxie, ein gefährlicher Sauerstoffmangel bei Neugeborenen. Die Deutsche Gesellschaft für Ultraschall in der Medizin (DEGUM) fördert das Projekt mit knapp 180.000 Euro."> <meta name="twitter:card" content="summary"> <meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="no"> <meta name="google" content="notranslate"> <link rel="stylesheet" href="/_assets/d62557c271d06262fbb7ce0981266e2f/Css/auto-complete.1732120249.css" media="all"> <link rel="stylesheet" href="/_assets/db5fd2ca3057ef07b5244af171451057/Css/ods_osm.1714687028.css" media="all"> <link rel="stylesheet" href="/_frontend/website/bundled/css/default.6c6d42ec.1730828947.css" media="all"> <style> #frame-backgroundimage-17 { background-image: url('/fileadmin/_processed_/2/7/csm_header_presse_0d2fe85e3e.jpg'); } @media (min-width: 768px) { #frame-backgroundimage-17 { background-image: url('/fileadmin/_processed_/2/7/csm_header_presse_3dd5a873aa.jpg'); } } @media (min-width: 1024px) { #frame-backgroundimage-17 { background-image: 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main-section"><!--TYPO3SEARCH_begin--><div class="section section-before-content"></div><div class="section section-default"><div id="c199" class=" frame frame-default frame-type-news_newsdetail frame-layout-default frame-size-default frame-height-default frame-background-none frame-space-before-none frame-space-after-none frame-no-backgroundimage"><div class="frame-group-container"><div class="frame-group-inner"><div class="frame-container frame-container-default"><div class="frame-inner"><div class="news news-single"><div class="article" itemscope="itemscope" itemtype="http://schema.org/Article"><div class="news-detail"><div class="row"><div class="col-12 mb-3"><div class="category-flag-wrapper"><div class="category-flag"><a target="_blank" href="/">Uniklinikum</a></div><div class="category-flag"><a target="_blank" href="https://www.med.fau.de">Medizinische Fakultät</a></div><div class="category-flag"><a target="_blank" href="https://www.kinderklinik.uk-erlangen.de/">Kinderklinik</a></div></div><h2 class="mb-3" itemprop="headline">Neue Ultraschallmethode gewährt detaillierte Einblicke ins Gehirn von Neugeborenen</h2><div class="extra"><!-- date --><time itemprop="datePublished" datetime="2024-11-21"> 21.11.2024 </time></div></div><div class="col-12 col-lg-9"><h3 class="mb-3">Projekt am Uniklinikum Erlangen untersucht Nutzen bei neurologischen Erkrankungen wie dem Säuglingsschlaganfall</h3><div class="text-reset-headings mb-4 mb-lg-5"><!-- teaser --><div itemprop="description" class="h3"><p>Neuartige Hochgeschwindigkeitsultraschallgeräte erlauben in Kombination mit einer KI-gestützten Bildanalyse hoch aufgelöste Einblicke ins Säuglingsgehirn. Forschende des Uniklinikums Erlangen und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) wollen diese Methode weiterentwickeln und mögliche Einsatzgebiete untersuchen. In ihrem Fokus stehen dabei der Schlaganfall während oder direkt nach der Geburt sowie die sogenannte Asphyxie, ein gefährlicher Sauerstoffmangel bei Neugeborenen. Die Deutsche Gesellschaft für Ultraschall in der Medizin (DEGUM) fördert das Projekt mit knapp 180.000 Euro.</p></div><!-- main text --><div itemprop="articleBody"><p>Manche Säuglinge erleiden während oder direkt nach der Geburt einen Schlaganfall. Die Diagnose erfolgt bislang meist mit einem Magnetresonanztomografen (MRT). Doch die MRT-Untersuchung von Neugeborenen ist besonders herausfordernd; zudem verfügen nicht alle Krankenhäuser über ein derartiges Gerät. Die neue Ultraschalltechnologie könnte sich zumindest für eine erste schnelle Abklärung eignen und damit auch die Einleitung einer passenden Therapie beschleunigen.</p><p>Bei Neugeborenen sind die Schädelknochen noch nicht miteinander verwachsen. Dadurch ist ihr Kopf nicht starr, sondern lässt sich etwas verformen, sodass er besser durch den Geburtskanal gelangen kann. „Die unverknöcherte Region – die Fontanelle – erlaubt es uns, das Gehirn von Säuglingen per Ultraschall zu untersuchen“, erklärt PD Dr. Dr. Adrian Regensburger, Oberarzt in der Kinder- und Jugendklinik (Direktor: Prof. Dr. Joachim Wölfle) des Uniklinikums Erlangen. „Bei Erwachsenen lässt sich dagegen per Ultraschall nur sehr wenig erkennen, weil der Schädel das Gehirn abschirmt.“</p><p>Doch auch bei Säuglingen bilden normale Ultraschallgeräte die Gefäße im Gehirn oft nicht genau genug ab, als dass die Bilder sich zur Schlaganfalldiagnose eignen würden. PD Regensburger untersucht daher zusammen mit seinen Kollegen PD Dr. Dr. Ferdinand Knieling und Dr. Gregor Hanslik, ebenfalls Oberärzte in der Kinderklink des Uniklinikums Erlangen, eine deutlich verbesserte Methode. Bei ihr werden den kleinen Patientinnen und Patienten einige Tropfen Kontrastmittel in die Vene injiziert. Die Flüssigkeit enthält kleine Gasbläschen, jedes so groß wie ein rotes Blutkörperchen. Sie erscheinen im Ultraschall hell.</p><h3>KI verfolgt die Reise der Kontrastmittel-Bläschen durchs Gehirn</h3><p>Entsprechend trainierte KI-Verfahren können im Ultraschallfilm einzelne Kontrastmittel-Bläschen erkennen und ihre Reise durch das Gehirn verfolgen. „Dadurch können wir nicht nur die Gefäße sichtbar machen, sondern auch genau analysieren, wo es Verengungen oder Blockaden gibt“, erklärt Adrian Regensburger. Um der künstlichen Intelligenz ihre Arbeit zu erleichtern, nutzen die Wissenschaftler zudem Hochgeschwindigkeitsultraschallgeräte. Diese zeichnen nicht wie meist üblich 20 Bilder pro Sekunde auf, sondern bis zu 300 und mehr. Dadurch verändern die Bläschen von Aufnahme zu Aufnahme nur sehr wenig ihre Position. Sie lassen sich daher sehr viel einfacher nachverfolgen.</p><p>„Zusätzlich wollen wir in kommenden Studien einen speziellen Schallkopf nutzen, mit dem wir dreidimensionale Bilder erzeugen können“, sagt der Wissenschaftler. „Durch die Kombination dieser Maßnahmen können wir die Gefäße im Gehirn und ihren Zustand in sehr hoher Auflösung analysieren.“ Die Forscher haben kürzlich in einer Publikation in der Zeitschrift Stroke (DOI: 10.1161/STROKEAHA.124.048390) veröffentlicht, welches Potenzial diese sogenannte Ultrasound Localization Microscopy hat.</p><p>In dem von der DEGUM geförderten Projekt wollen sie das Verfahren noch weiterentwickeln. Außerdem möchten sie untersuchen, inwiefern es sich zur schnellen Diagnose eines Schlaganfalls eignet. „Wir hoffen, dadurch auch früher Behandlungsschritte einleiten zu können, etwa um das verursachende Blutgerinnsel aufzulösen“, erläutert PD Regensburger.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der sogenannten Asphyxie, einem bedrohlichen Sauerstoffmangel nach der Geburt. Die Forschenden wollen zum Beispiel herausfinden, ob sie mit ihrer Methode die Hirngebiete sichtbar machen können, die besonders stark unter der Mangelversorgung leiden. Außerdem wollen sie untersuchen, wie das Gehirn auf die Notlage reagiert, ob es beispielsweise die Durchblutung der betroffenen Regionen erhöht und dafür die Versorgung anderer Bereiche herunterfährt. „Uns interessiert in diesem Zusammenhang auch, inwiefern wir aus Mechanismen wie diesen mögliche Therapiemaßnahmen ableiten können, um bleibende Schäden des Gehirns zu verhindern“, sagt der Mediziner.</p><p><i>Quelle: uni | mediendienst | forschung Nr. 82/2024</i></p><h3>Weitere Informationen:&nbsp;</h3><p>PD Dr. Dr. Adrian Regensburger<br><a href="tel:091318533118" class="link link-phone">09131 85-33118</a><br><a href="#" data-mailto-token="kygjrm8ybpgyl,pceclqzspecpYsi+cpjylecl,bc" data-mailto-vector="-2" class="link link-mail">adrian.regensburger(at)uk-erlangen.de</a></p></div></div></div><div class="col-12 col-lg-3 subcontent-wrap"></div></div><div class="section-bottom-links news-links"><a class="btn btn-primary" href="/presse/pressemitteilungen/"> Zu den Pressemitteilungen </a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="section section-before-footer"><div id="c79264" class=" frame frame-default frame-type-custom_logoslider frame-layout-default frame-size-default frame-height-default frame-background-none frame-space-before-none frame-space-after-none frame-no-backgroundimage"><div class="frame-group-container"><div class="frame-group-inner"><div class="frame-container frame-container-default"><div class="frame-inner"><div class="logoslider-wrapper logoslider-wrapper-"><div class="swiper-container logoslider "><div class="swiper-wrapper"><div class="swiper-slide"><a href="https://www.med.fau.de" target="_blank" rel="noreferrer" title="FAU - Friedrich Alexander Universität - Medizinische Fakultät Erlangen-Nürnberg"><picture class=""><source data-variant="default" data-maxwidth="1280" media="(min-width: 1400px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/FAU-MedFak-Logo.png 1x"><source data-variant="xlarge" 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Universität - Medizinische Fakultät Erlangen-Nürnberg"></picture></a></div><div class="swiper-slide"><a href="/patienten/onkologie/#c94981" target="_blank" title="NW-FAZ-stern-FOCUS-Siegel"><picture class=""><source data-variant="default" data-maxwidth="1280" media="(min-width: 1400px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/NW-FAZ-STERN-FOCUS-Siegel.png 1x"><source data-variant="xlarge" data-maxwidth="1100" media="(min-width: 1200px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/NW-FAZ-STERN-FOCUS-Siegel.png 1x"><source data-variant="large" data-maxwidth="920" media="(min-width: 992px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/NW-FAZ-STERN-FOCUS-Siegel.png 1x"><source data-variant="medium" data-maxwidth="680" media="(min-width: 768px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/NW-FAZ-STERN-FOCUS-Siegel.png 1x"><source data-variant="small" data-maxwidth="500" media="(min-width: 576px)" 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1x"><source data-variant="xlarge" data-maxwidth="1100" media="(min-width: 1200px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/CCC-Logo.svg 1x"><source data-variant="large" data-maxwidth="920" media="(min-width: 992px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/CCC-Logo.svg 1x"><source data-variant="medium" data-maxwidth="680" media="(min-width: 768px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/CCC-Logo.svg 1x"><source data-variant="small" data-maxwidth="500" media="(min-width: 576px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/CCC-Logo.svg 1x"><source data-variant="extrasmall" data-maxwidth="374" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/CCC-Logo.svg 1x"><img class="img-fluid" loading="lazy" src="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/CCC-Logo.svg" width="1280" height="658" title="CCC Erlangen-EMN" alt="Öffnet Webseite des CCC Comprehensive Cancer Center Erlangen-EMN"></picture></a></div><div class="swiper-slide"><a href="https://www.medical-valley-emn.de/" target="_blank" rel="noreferrer" title="Medical Valley EMR"><picture class=""><source data-variant="default" data-maxwidth="1280" media="(min-width: 1400px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/medical-valley-logo.svg 1x"><source data-variant="xlarge" data-maxwidth="1100" media="(min-width: 1200px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/medical-valley-logo.svg 1x"><source data-variant="large" data-maxwidth="920" media="(min-width: 992px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/medical-valley-logo.svg 1x"><source data-variant="medium" data-maxwidth="680" media="(min-width: 768px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/medical-valley-logo.svg 1x"><source data-variant="small" data-maxwidth="500" media="(min-width: 576px)" srcset="/fileadmin/dateien/content_pool_dateien/logos/medical-valley-logo.svg 1x"><source data-variant="extrasmall" data-maxwidth="374" 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class="accordion-button-link accordion-button-link-shortcut" href="/einrichtungen/wir-ueber-uns/" title="Einrichtungen"> Einrichtungen </a></h4><div id="accordion-footer-meta-1030140" class="accordion-collapse collapse" aria-labelledby="accordion-heading-17-1030140" data-parent="#accordion-footer-meta" data-bs-parent="#accordion-footer-meta"><div class="accordion-body"><div class="accordion-content"><div class="accordion-content-item accordion-content-text"><a href="/einrichtungen/wir-ueber-uns/" title="Wir über uns">Wir über uns</a><a href="/einrichtungen/universitaetsmedizin/" title="Universitätsmedizin">Universitätsmedizin</a><a href="/einrichtungen/aerztliche-direktion/" title="Ärztliche Direktion">Ärztliche Direktion</a><a href="/einrichtungen/kaufmaennische-direktion/" title="Kaufmännische Direktion">Kaufmännische Direktion</a><a href="/einrichtungen/pflegedirektion/" title="Pflegedirektion">Pflegedirektion</a><a href="https://www.med.fau.de" target="_blank" title="Dekanat 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collapse" aria-labelledby="accordion-heading-17-1030788" data-parent="#accordion-footer-meta" data-bs-parent="#accordion-footer-meta"><div class="accordion-body"><div class="accordion-content"><div class="accordion-content-item accordion-content-text"></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></section><section class="section footer-section footer-section-meta"><div class="container"><div class="section-row"><div class="section-column footer-section-meta-column"><div class="frame frame-size-default frame-default frame-background-none frame-space-before-none frame-space-after-none"><div class="footer-meta-navigation"><span class="footer-meta-copyright">© 2024 Universitätsklinikum Erlangen</span><ul class="list-inline"><li class="list-inline-item"><a href="/impressum/" title="Impressum"><span>Impressum</span></a></li><li class="list-inline-item"><a href="/barrierefreiheit/" title="Barrierefreiheit"><span>Barrierefreiheit</span></a></li><li class="list-inline-item"><a 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