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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" /> <title>取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了-人工智能动态-人工智能实验室AiLab-中国人工智能网-Powered by AiLab.cn</title> <meta name="keywords" content="智能软件,软件开发,aix,"/> <meta name="description" content="AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本论文作者张赛是天津大学博士研究生，师从张小旺教授。目前是澳大利亚联邦科学与工业 ..."/> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform"/> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp"/> <link rel="canonical" href="https://ailab.cn/20241120153171_1/"> <link href="https://ailab-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/metro/css/reset.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://ailab-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/metro/css/jh.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://ailab-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/metro/js/ckeditor/contents.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <script src="https://lf3-cdn-tos.bytecdntp.com/cdn/expire-1-M/jquery/1.8.0/jquery-1.8.0.min.js"></script><script src="https://lf3-cdn-tos.bytecdntp.com/cdn/expire-1-M/jquery.lazyload/1.9.1/jquery.lazyload.min.js"></script></head> <body> <div class="jh_top"> <div class="w1 clear"> <h2 class="logo"><a href="https://ailab.cn/" title="人工智能实验室"><img src="https://ailab.cn/static/metro/images/logo.png" alt="人工智能实验室"/></a></h2> <ul class="nav_ul clear"> <li><a href="https://ailab.cn/" title="人工智能实验室">首页</a></li><li><a href="https://ailab.cn/tech/" >科技新闻</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/ml/" >机器学习</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/rfid/" >物联网</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/cloud/" >云计算</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/robot/" >机器人</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/uav/" >无人机</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/vr/" >VR虚拟现实</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/ai/" class="on">人工智能动态</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/zhuanlan/" target="_blank">投稿</a></li> <li id="omenu"><a href="#" target="_blank">更多内容</a> <dl id="minimenu"><dd><a href="https://ailab.cn/mode/">模式识别</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/algorithm/">智能算法</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/mode/char/">字符识别</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/robot/expert/">专家系统</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/algorithm/hereditary/">遗传算法</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/algorithm/ant/">蚁群算法</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/cryptology/">加密与安全</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/chuangye/">创业</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/qiye/">企业新闻</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/product/">产品动态</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/report/">人物报道</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/huiyi/">展会会议</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/quantum/">量子技术</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/robotcleaner/">扫地机器人</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/space/">太空探索</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/gene/">基因工程</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/ar/">AR增强现实</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/6g/">6G通信</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/aihot/">人工智能应用</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/aiedu/">人工智能教育</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/chanye/">产业政策</a></dd> <dd><a href="https://ailab.cn/energy/">动力能源</a></dd> </dl> </li> </ul> </div> </div> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ // nav-li hover e var num; 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Brooks 在他的经典论文”No Silver Bullet: Essence and Accidents of Software Engineering” 中指出：“软件开发的本质困难在于对复杂概念结构的构思和理解，这主要涉及需求分析和设计。相比之下，使用编程语言来实现这些抽象的软件实体只是偶然性的困难。” 也就是说，<strong>理解用户需求，设计出满足这些需求的系统架构和功能，是软件开发中最核心、最具挑战性的部分。</strong><br/></p> <p>然而，在实际开发过程中，<strong>用户往往难以完整、准确地描述他们的需求。</strong>这并非用户的错，而是因为他们可能缺乏专业的技术背景，或者对自己的需求也不是特别清晰。举个例子，一位教师可能会提出：“我需要一个可以随机点名的应用。” 但是，这样的描述并未明确系统需要具备哪些具体功能，比如学生名单是否固定还是要动态添加删除，是否需要考虑请假学生，界面应该如何设计，是否需要配合随堂提问等。<br/></p> <p><strong>现有生成式软件开发的局限性</strong><br/></p> <p>随着大型语言模型（LLM）的发展，许多人开始尝试利用 AI 来自动生成代码。然而，现有的生成式软件开发方法在处理不完整的需求时仍存在巨大挑战：他们要么过于依赖用户的指导，要么在没有用户参与的情况下自行决策，导致<strong>生成的代码与用户的期望有较大偏差，也就是即使生成的软件可以成功运行 (build software right)，也无法弥合用户的期待 (build right software)。</strong><br/></p> <p><strong>AgileGen 的诞生：人机协作的新范式</strong><br/></p> <p>面对这些挑战，我们提出了 AgileGen，一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架，旨在融合人类的创造力和 AI 大模型的生成能力，实现高效、准确的软件生成。<br/></p> <p><strong>1. 核心理念：发挥人类与 AI 各自的优势</strong><br/></p> <p>AgileGen 的核心理念是<strong>让用户和 AI 各自专注于自己擅长的领域</strong>。用户负责提出需求和进行决策，AI 负责技术实现和代码生成。通俗的讲就是人干两头，AI 干中间。通过这种人机协作的方式，我们能够更精准地捕捉用户的隐含需求，减少沟通成本。<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_2.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>图 1：问题陈述图。用户不确定如何驱动代理生成所需的软件，Agent 也不知道如何满足用户需求。我们在用户和 Agent 之间建立了一座桥梁，促进了人类决策技能和 Agent 编码能力之间的协作。这种协作创建了一个具有轻量级迭代反馈的生成式软件开发代理。<br/></p> <p><strong>2. 关键创新</strong><br/></p> <p>我们的创新主要体现在以下三个方面：<br/></p> <p>人干两头 AI 干中间的人机协作方式<br/></p> <p><strong>用户</strong>在每次迭代的<strong>开始（场景决策）和结束（验收与建议）</strong>参与进来，<strong>AI</strong> 则负责<strong>中间的技术实现</strong>。这样既保留了用户的控制权，又充分利用了 AI 的优势，减少了错误的发生。<br/></p> <p>构建用户和 Agent 之间的桥梁<br/></p> <p>我们首次将行为驱动开发（BDD）引入生成式软件开发中，使用 Gherkin 语言将用户的模糊需求转化为清晰、可测试的场景描述，<strong>弥合了不完整需求与精确功能之间的差距</strong>。通过动态融入用户的决策，我们确保了生成的软件始终符合用户的真实需求。<br/></p> <p>自我进化的 Agent 图架构<br/></p> <p>我们设计了一个包含人类决策点的 Agent 图，形成了一个<strong>有向循环的流程</strong>，便于迭代和扩展。引入了记忆池来收集用户的决策结果，推荐给有类似需求的后续用户，形成<strong>自我更新的循环。</strong><br/></p> <p><strong>AgileGen 核心组件设计介绍</strong><br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_3.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>图 2 AgileGen 概括<br/></p> <p><strong>1. 用户需求和场景决策组件</strong><br/></p> <p><strong>- 用户需求决策：</strong>用户首先以自然语言描述自己的需求。这是用户参与决策的第一步，决定了要生成的软件目标。例如，用户可能会输入：“Please generate a web system with a random roll call function”<br/></p> <p><strong>- 场景决策：</strong>AgileGen 会根据用户的需求，从记忆池中匹配类似的需求和场景，为用户提供参考。用户可以对这些场景进行确认、添加、删除或修改，从而迭代地澄清需求。这些决策将被记录并存储在记忆池中，供后续用户参考并循环使用。<br/></p> <p><strong>2. 场景设计组件</strong><br/></p> <p><strong>- 记忆池机制：</strong>存储了大量先前用户决策的场景描述，当新的需求输入时，系统会从记忆池中匹配相似的需求，提供参考场景，提升场景设计的可靠性。随着使用次数的增加，记忆池会不断丰富，为用户提供更精准的参考。<br/></p> <p><strong>- 交互桥：</strong>为了让用户无需学习领域特定语言 Gherkin，系统设计了一个交互式桥梁，将 Gherkin 场景转换为自然语言。用户可以轻松理解这些场景，并进行相应的决策，降低了技术门槛。<br/></p> <p><strong>3. 快速原型设计组件</strong><br/></p> <p><strong>- 视觉设计：</strong>系统根据用户确认的 Gherkin 场景，自动生成页面布局和视觉描述，遵循八大成功的视觉设计原则，确保界面美观、易用。<br/></p> <p><strong>- 代码生成与一致性因子：</strong>通过生成一致性因子（测试用例），确保生成的代码与业务逻辑一致，减少功能偏差。<br/></p> <p><strong>- 自动修改与迭代：</strong>系统能够根据用户的反馈，自动修改代码，实现快速迭代。<br/></p> <p><strong>4. 用户验收与推荐反馈决策</strong><br/></p> <p><strong>- 用户验收决策：</strong>在原型生成后，AgileGen 为用户提供一个代码执行链接，用户可以直接体验软件的功能。如若满意可以下载完整代码，部署到实际环境中。<br/></p> <p><strong>- 用户推荐反馈决策：</strong>通过对界面和功能的测试，用户可以提出修改建议，如调整界面风格、添加新功能等。AgileGen 会根据用户的反馈，自动修改代码，并提供新的原型供用户验收。这种循环持续进行，直到用户满意并完成软件交付。<br/></p> <p><strong>实战案例：从想法到成品</strong><br/></p> <p>让我们回到之前的例子，看看 AgileGen 是如何将一个简单的想法转化为完整的软件的。<br/></p> <p><strong>步骤 1：提出需求</strong><br/></p> <p>用户输入初始需求：“Please generate a web system with a random roll call function”<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_4.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><strong>步骤 2：场景设计与确认</strong><br/></p> <p>AgileGen 利用记忆池，从类似的需求中提取可能的场景，并以自然语言呈现给用户：<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_5.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>用户可以确认这些场景，或者进行修改。例如，用户可能希望添加一个功能：“I need to be able to save the history of the roll call name.”<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_6.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><strong>步骤 3：快速原型生成</strong><br/></p> <p>AgileGen 根据用户决策过的 Gherkin 场景，生成初步的代码和界面设计，包括页面布局、按钮位置、颜色搭配等。<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_7.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_8.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><strong>步骤 4：用户反馈与迭代</strong><br/></p> <p>用户运行生成的原型，如果发现界面颜色不符合期望，或者按钮位置需要调整。他可以在系统中提出这些问题，AgileGen 将根据反馈自动修改代码。<br/></p> <p><strong>- 功能增加反馈：</strong>随机点名时给我一些 python 相关的问题。<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_9.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_10.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><strong>- 样式修改反馈：</strong>我希望颜色能够更丰富一些。<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_11.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_12.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><strong>步骤 5：完成并交付</strong><br/></p> <p>经过几次迭代，用户对功能和界面都满意之后，下载完整的代码，部署到实际环境中。<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_13.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p><strong>- 更多示例和讲解</strong><br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_14.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=lClwF7KN2xw<br/></p> <p><strong>案例对比：与现有生成式软件开发方法对比</strong><br/></p> <p><strong>1. 笔记本助理项目 (Bookkeeping Assistant)</strong><br/></p> <p>用户需求描述：I need a bookkeeping assistant website.<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_15.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>AgileGen+GPT3.5 和 AgileGen+GPT4 和 GPT-Engineer 能够做到实现记账功能。AgileGenAgileGen+GPT3.5 生成的功能更多，而 AgileGen+GPT4 生成了更简洁的功能，以更合理的页面布局完成核心功能。ChatDev (_23 版本，_24 版本)、GPT3.5+CoT 和 GPT4+CoT 生成的页面未完成簿记功能。相反，它们是常见网页元素的组合（例如 “关于我们” 和 “联系我们”）。GPT4o+CoT 生成的页面使用 Bootstrap 样式表，但功能不完整无法记录条目。<br/></p> <p><strong>2. 运动场地预定软件 (Sport Arena)</strong><br/></p> <p>用户需求描述：Develop a user-friendly software application that allows users to create and customize virtual sports arenas.（来源于 ChatDev’s SRDD 数据集）<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_16.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>AgileGen+GPT4 方法支持场地的创建、功能定制和配置管理，而 ChatDev+GPT-4 生成没有 GUI 的应用程序，ChatDev+GPT-3.5 生成了两个点击无响应的按钮界面，标记为 “Create arena” 和 “Customize arena”。<br/></p> <p><strong>3. 视频分割软件 (Video Clipper)</strong><br/></p> <p>用户需求描述：VideoClipper is a software application that allows users to easily clip and trim videos. It provides an intuitive interface to select specific sections of the video, and saves the trimmed video as a new file.（来源于 ChatDev’s SRDD 数据集）<br/></p> <p><img class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabimage/allimg/241120/v5ltp1fo_17.jpg" alt="取人类与大模型之长，人机协作式智能软件开发框架AgileGen来了"/> <br/></p> <p>所有方法都生成了能够完成视频剪辑的软件，但 AgileGen 生成的界面体现了更好的界面设计和交互性。<br/></p> <p><strong>展望未来：开启软件开发的新纪元</strong><br/></p> <p>我们相信，AgileGen 的出现，将开启软件开发的新纪元。通过人机协作，充分发挥人类的创造力和 AI 的计算能力，软件开发将变得更加高效、准确和个性化。正如 Frederick P. Brooks 所言，软件开发的本质困难在于需求分析和设计。AgileGen 通过引入人机协作的敏捷开发理念，让用户深度参与需求的澄清和验收，使得软件真正满足用户的需求。<br/></p> <p>我们诚挚地邀请广大开发者、企业和对软件开发感兴趣的朋友和学者，关注并参与 AgileGen 的未来发展。让我们携手共进，探索人机协作在软件开发中的无限可能，开启智能软件开发的新时代！<br/></p>  <p style="padding-left:2em;display:none;"><a id="button_zanzhu_2" href="https://ailab.cn/zanzhu.html" target="blank">赞助本站</a> </p> </div> <div class="jh_76090">  </div> <div class="xg_rc"> <p class="p arckw" id="itag"> <strong>相关热词：</strong> <a class="itag-0" href="https://zhannei.baidu.com/cse/search?s=40303207690317848&ie=gbk&entry=1&q=智能软件" target="_blank" title="智能软件">智能软件</a> <a class="itag-1" href="https://zhannei.baidu.com/cse/search?s=40303207690317848&ie=gbk&entry=1&q=软件开发" target="_blank" title="软件开发">软件开发</a> <a class="itag-2" href="https://zhannei.baidu.com/cse/search?s=40303207690317848&ie=gbk&entry=1&q=aix" target="_blank" title="aix">aix</a> </p> </div> </div> <div class="bk10"></div> </div> <div class="bk20"></div> <div class="x_g clear"> <div class="lef_s">上一篇：<a 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