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<!DOCTYPE html><html lang="es" dir="ltr"><head>  <script>(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-TF44WCG2');</script>  <meta name="google-site-verification" content="qtQTnMSrK6sA-4pRLrqiSiCZUW4v-JjdBfmipk6pNRI"> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>IEICE TRANSACTIONS sobre Información > Tomo E107-D No.11</title> <meta name="description" content=""> <meta property="og:title" content="Transacciones en línea"> <meta property="og:type" content="website"> <meta property="og:url" content="#"> <meta property="og:image" content="#//assets/img/ogp.jpg"> <meta property="og:site_name" content="Transactions Online"> <meta property="og:description" content=""> <link rel="icon" href="https://global.ieice.org/assets/img/favicon.ico"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="https://global.ieice.org/assets/img/apple-touch-icon.png"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/header.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/footer.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/style.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/2nd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/index.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/archive.css"> <link rel="stylesheet" href="https://global.ieice.org/assets/css/viewed.css"> <link href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.15.4/css/all.css" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://unpkg.com/tippy.js@5.0.3/animations/shift-toward-subtle.css"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.css"> <link rel="stylesheet" href="https://use.typekit.net/mgs1ayn.css">  <script src="https://global.ieice.org/web/ui/js/custom.js"></script> <link href="https://global.ieice.org/web/ui/site.css" rel="stylesheet"> <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\$","\$"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEnvironments: true }, CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } }, "HTML-CSS": { linebreaks: { automatic: true } }, SVG: { linebreaks: { automatic: true } }, }); 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class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rikima MITSUHASHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yong JIN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Katsuyoshi IIDA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yoshiaki TAKAI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/21</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024NTP0004/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024NTP0004/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (3.8MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8059/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Aprovechamiento de la incertidumbre de datos de múltiples niveles para la traducción automática neuronal del japonés al chino</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zezhong LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianjun MA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fuji REN</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/19</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8059/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8059/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas 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<dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/14</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8061/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8061/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.1MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7022/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Efectos de la selección de métodos numéricos en aceleradores FPGA completamente encapsulados para simulaciones neuronales</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Xiaoxiao ZHOU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yukinori SATO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/13</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7022/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7022/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.5MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7104/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Un método de generación de texto a letra que aprovecha la semántica basada en imágenes y reduce el riesgo de plagio</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kento WATANABE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masataka GOTO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/13</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7104/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7104/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.6MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024HCP0002/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Proyección de la actividad vocal multimodal para la toma de turnos y efectos en la adaptación del 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href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8073/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Sobre el concepto de perturbación en redes de interconexión regulares</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takashi YOKOTA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kanemitsu OOTSU</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/12</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8073/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8073/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (217.3KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIP0010/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Reconocimiento automático de matrices de marcas ópticas basado en optimización bayesiana para hojas de respuestas flexibles</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chenbo SHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wenxin SUN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jie ZHANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Junsheng ZHANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chun ZHANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Changsheng ZHU</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/12</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIP0010/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIP0010/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (3.9MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIL0001/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Selección de herramientas de generación de código fuente basadas en algoritmos Bandit</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masateru TSUNODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryoto SHIMA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Amjed TAHIR</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kwabena Ebo BENNIN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Akito MONDEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koji TODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Keitaro NAKASAI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/11</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIL0001/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIL0001/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (130.3KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIL0002/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Sobre la aplicación del algoritmo Bandit para seleccionar métodos de detección de clones</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masateru TSUNODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takuto KUDO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Akito MONDEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Amjed TAHIR</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kwabena Ebo BENNIN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koji TODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Keitaro NAKASAI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kenichi MATSUMOTO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/11</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIL0002/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIL0002/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.1MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7074/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Modelado de secuencias de datos neuronales ligeros mediante bloques causales de escala</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hiroaki AKUTSU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ko ARAI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/08</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7074/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7074/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.6MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7166/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Detección de imágenes recapturadas basada en características residuales multiescala de regiones discriminativas</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lanxi LIU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Pengpeng YANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Suwen DU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Sani M. ABDULLAHI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/08</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7166/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7166/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (5.9MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7204/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Aprenda las características discriminativas para la detección de objetos pequeños mediante la degradación de imágenes a múltiples escalas con aprendizaje contrastivo</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Xiaoguang TU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhi HE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Gui FU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jianhua LIU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Mian ZHONG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chao ZHOU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Xia LEI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Juhang YIN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yi HUANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yu WANG</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/05</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7204/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7204/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.4MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8054/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Regresión lineal dual dispersa alineada con la distribución conjunta para la detección de la depresión basada en el habla y en estímulos cruzados</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yingying LU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cheng LU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuan ZONG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Feng ZHOU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chuangao TANG</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/11/01</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8054/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8054/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (229.4KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7200/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Análisis de requisitos garantizables de múltiples granos para la adaptación iterativa</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jialong LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takuto YAMAUCHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takanori HIRANO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jinyu CAI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kenji TEI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/31</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7200/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7200/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (567.6KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7276/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Una plataforma de transmisión y recepción totalmente digital para el experimento de diversidad de formas de onda de radar MIMO</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wei LEI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yue ZHANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hanfeng XIE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zebin CHEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zengping CHEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Weixing LI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/30</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7276/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7276/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (7MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7194/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Aprovechamiento de diferentes descomposiciones de funciones booleanas para reducir el recuento de T en la síntesis de circuitos cuánticos basada en LUT</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">David CLARINO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Naoya ASADA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Atsushi MATSUO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shigeru YAMASHITA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/30</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7194/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7194/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.3MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7204/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Criticidad y tolerancia en el momento de la inyección en el método de apilamiento de vasos para comunicación colectiva</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takashi YOKOTA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kanemitsu OOTSU</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/28</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7204/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7204/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.5MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7117/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Un rastreador siamés sin ancla con mecanismo de detección de esquinas y atención múltiple</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Xiaokang Jin</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Benben Huang</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hao Sheng</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yao Wu</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/28</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7117/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7117/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (3MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8030/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Efecto de la cortesía en la confianza en las solicitudes de reingreso al usuario mediante un altavoz inteligente -Estudio piloto-</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tomoki MIYAMOTO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/23</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8030/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8030/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2.2MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7108/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Modelos de ajuste para la anticipación de desacuerdos finales en negociaciones a mitad de diálogo</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ken WATANABE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Katsuhide FUJITA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/10</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7108/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7108/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (3.8MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MUI0001/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Detección de voz deepfake: enfoques desde características acústicas relacionadas con la percepción auditiva hasta redes neuronales profundas</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masashi UNOKI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kai LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Anuwat CHAIWONGYEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Quoc-Huy NGUYEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Khalid ZAMAN</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/07</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL INVITADO</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MUI0001/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MUI0001/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (965KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MUP0003/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Método de marca de agua de vídeo basado en 3D U-Net resistente a las repeticiones de grabaciones</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takaharu TSUBOYAMA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryota TAKAHASHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Motoi IWATA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koichi KISE</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/07</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MUP0003/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MUP0003/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (4MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7036/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">UTStyleCap4K: Generación de subtítulos de imágenes con estilos sentimentales</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chi ZHANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Li TAO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Toshihiko YAMASAKI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/02</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7036/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7036/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2.5MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8057/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">FP-GNN: una red neuronal gráfica para la detección de troyanos de hardware en listas de redes a nivel de puerta</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ann Jelyn TIEMPO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yong-Jin JEONG</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/10/01</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8057/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8057/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (532.3KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7056/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Selección de candidatos de fusión adaptativa basada en el modo de partición geométrica más allá de la codificación de video versátil</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haruhisa KATO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yoshitaka KIDANI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kei KAWAMURA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/24</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7056/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7056/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (4MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIP0005/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Un algoritmo de aprendizaje de refuerzo profundo multiagente para la descarga de tareas en la futura red 6G V2X</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiakun LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jiajian LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yanjun SHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hui LIAN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haifan WU</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/24</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIP0005/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024IIP0005/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.2MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8060/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Dalio: replicación centralizada en el núcleo para almacenes de clave-valor</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Gyuyeong KIM</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/20</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8060/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8060/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (138.7KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7160/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Detección de ataques de puerta trasera textuales mediante la diferencia de clases para el sistema de clasificación de texto</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hyun KWON</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jun LEE</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/19</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7160/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7160/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (680.5KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8067/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">D2PT: Transformador de densidad a punto con destilación de conocimiento para conteo y localización de multitudes</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fan LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Enze YANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chao LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shuoyan LIU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haodong WANG</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/17</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8067/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8067/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.8MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7129/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Aprendizaje incremental para la clasificación del tráfico de red mediante redes generativas antagónicas</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Guangjin Ouyang</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yong Guo</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yu Lu</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fang He</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/13</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7129/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7129/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.3MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7049/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Detección de anomalías de superficies de rieles en múltiples escalas basada en una distribución gaussiana multivariada ponderada</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuyao LIU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingyong LI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shi BAO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wen WANG</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/12</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7049/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7049/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (7.8MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8042/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">BP-CRN: una red convolucional recurrente ligera de dos etapas para la mejora del habla en múltiples canales</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Cong PANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ye NI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jia Ming CHENG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lin ZHOU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Li ZHAO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/10</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8042/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8042/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2.6MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MPL0001/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Modelos de predicción de defectos de construcción mediante aprendizaje en línea Considerando la omisión de defectos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Nikolay FEDOROV</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuta YAMASAKI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masateru TSUNODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Akito MONDEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Amjed TAHIR</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kwabena Ebo BENNIN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koji TODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Keitaro NAKASAI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/09</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MPL0001/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MPL0001/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (96.5KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MPL0002/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">El impacto de la (re)predicción de defectos en las pruebas de software</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yukasa MURAKAMI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuta YAMASAKI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masateru TSUNODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Akito MONDEN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Amjed TAHIR</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kwabena Ebo BENNIN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koji TODA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Keitaro NAKASAI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/09</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MPL0002/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024MPL0002/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (148.4KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7229/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Defensas certificadas deterministas y probabilísticas para la recuperación de imágenes basada en contenido</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazuya KAKIZAKI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazuto FUKUCHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jun SAKUMA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/05</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7229/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7229/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (3.4MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7076/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Enrutamiento tolerante a fallos en Bicubes</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yitong WANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Htoo Htoo Sandi KYAW</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kunihiro FUJIYOSHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Keiichi KANEKO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/09/05</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7076/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7076/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (759.2KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7020/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Integración de modelos ciberfísicos para la vigilancia de pandemias: un enfoque basado en gráficos para la predicción de puntos críticos de enfermedades y la concientización pública</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Waqas NAWAZ</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Muhammad UZAIR</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kifayat ULLAH KHAN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Iram FATIMA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/29</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7020/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7020/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2.2MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8048/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Interacciones en tiempo real con fotografías y textos en aulas grandes</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haeyoung Lee</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/28</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8048/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8048/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (372.3KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8014/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Red de integración de funciones basada en CNN para mejorar la voz en conjuntos de micrófonos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ji XI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Pengxu JIANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yue XIE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wei JIANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hao DING</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/26</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8014/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8014/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7087/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Mejora parcial y agregación de canales para la reidentificación de personas en infrarrojo visible</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Weiwei JING</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhonghua LI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/26</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7087/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7087/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.4MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8046/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Marco práctico de creación de perfiles de unidades hash del grupo APT mediante TTP</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Sena LEE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chaeyoung KIM</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hoorin PARK</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/20</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8046/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8046/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (716.5KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0008/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Autómatas finitos coloreados bilateralmente y expresiones regulares coloreadas bilateralmente</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Akira ITO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yoshiaki TAKAHASHI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/20</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0008/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0008/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (652.7KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0010/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Estrategias y equilibrios sobre la indistinguibilidad de los objetivos ganadores y problemas de decisión relacionados</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rindo NAKANISHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yoshiaki TAKATA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hiroyuki SEKI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/20</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0010/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0010/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.5MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0004/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Complejidad computacional de Yajisan-Kazusan y vidrieras</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chuzo IWAMOTO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryo TAKAISHI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/16</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0004/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0004/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (682.2KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8047/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Un método de aprendizaje profundo basado en agrupaciones para la predicción del nivel del agua</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chih-Ping Wang</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Duen-Ren Liu</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/14</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8047/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8047/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (778.9KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7139/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Ascenso estocástico de coordenadas duales para el aprendizaje de predictores lineales restringidos por signos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuya TAKADA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rikuto MOCHIDA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Miya NAKAJIMA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Syun-suke KADOYA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Daisuke SANO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tsuyoshi KATO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/08</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7139/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7139/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (483.5KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8020/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Reconocimiento de expresiones faciales multidimensional y multitarea para la predicción de resultados académicos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yi Huo</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yun Ge</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/08</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8020/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8020/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (458.2KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8040/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Aprendizaje Mixup SVM para la predicción de toxicidad compuesta utilizando células madre pluripotentes humanas</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Rikuto MOCHIDA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Miya NAKAJIMA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Haruki ONO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takahiro ANDO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tsuyoshi KATO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/08</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8040/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8040/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (170.9KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0003/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Una formulación ILP basada en Bigram para minimizar las pausas en problemas de programación deportiva</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koichi FUJII</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tomomi MATSUI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/08</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0003/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0003/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8021/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Fusión de funciones basada en aprendizaje dendrítico para redes profundas</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yaotong SONG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhipeng LIU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhiming ZHANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jun TANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhenyu LEI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shangce GAO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/07</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8021/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8021/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (289.3KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7033/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Aplicación de compresión de longitud de ejecución a los datos de configuración de la lógica reconfigurable detallada de SLM</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Souhei TAKAGI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takuya KOJIMA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hideharu AMANO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Morihiro KUGA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masahiro IIDA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/07</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7033/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7033/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2.6MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0006/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Ataques troyanos imperceptibles al procesamiento de big data basado en gráficos en la sociedad inteligente</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jun ZHOU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masaaki KONDO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/07</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0006/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0006/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (825.5KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7092/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Estudio de viabilidad de la aplicación de suavización espacial de multitudes sin incentivos económicos en un sistema de reserva de entradas que aplica empujones</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tetsuya MANABE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Wataru UNUMA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/05</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7092/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7092/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.3MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCL0002/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">(15/14)<i>n</i> Los giros son (casi) suficientes para clasificar la pila de panqueques de Heydari y Sudborough</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazuyuki AMANO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/05</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCL0002/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCL0002/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (288.7KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0011/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Superposición del despliegue de celosía para cuboides</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takumi SHIOTA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tonan KAMATA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryuhei UEHARA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/05</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0011/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0011/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (722.9KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0009/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Un algoritmo FPT para el problema de coincidencia exacta y dureza NP de problemas relacionados</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hitoshi MURAKAMI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yutaro YAMAGUCHI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/08/01</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0009/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0009/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (704.5KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7015/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Reconocimiento de amortiguadores de vibraciones basado en método de aprendizaje profundo en imágenes de vehículos aéreos no tripulados</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Jingjing Liu</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chuanyang Liu</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yiquan Wu</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zuo Sun</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/30</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7015/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7015/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (3.2MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8041/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Control de velocidad de extremo a extremo basado en correlación temporal en DCVC</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhenglong YANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Weihao DENG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Guozhong WANG</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tao FAN</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yixi LUO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/29</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8041/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8041/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (574.4KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8058/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Una subclase de Mu-Calculus con el cuantificador de congelación equivalente a los autómatas de registro Büchi</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yoshiaki TAKATA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Akira ONISHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryoma SENDA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hiroyuki SEKI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/26</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8058/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8058/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (137.6KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7016/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Clasificación de imágenes degradadas mediante destilación de conocimientos y aumentos sólidos de datos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Dinesh DAULTANI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masayuki TANAKA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masatoshi OKUTOMI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazuki ENDO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/26</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7016/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7016/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (4.4MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0002/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">escapar de la habitación</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kento KIMURA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tomohiro HARAMIISHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazuyuki AMANO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shin-ichi NAKANO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/11</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0002/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0002/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.1MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0006/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Optimización lineal combinatoria en línea mediante un algoritmo de metaredondeo basado en Frank-Wolfe</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryotaro MITSUBOSHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kohei HATANO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Eiji TAKIMOTO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/11</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0006/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0006/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.1MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0007/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Un método de control de temperatura dinámico basado en flip-count para una optimización combinatoria restringida mediante algoritmos de recocido paralelo</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Genta INOUE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Daiki OKONOGI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Satoru JIMBO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Thiem Van CHU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masato MOTOMURA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazushi KAWAMURA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/11</dd></dl><dl><dt></dt><dd>PAPEL</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0007/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0007/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.7MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PCL0001/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Evaluación del rendimiento de la interpolación de cuadros del modelo CAIN utilizando datos de entrenamiento limitados por la detección de escena de cámara fija</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hikaru USAMI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yusuke KAMEDA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/07/11</dd></dl><dl><dt></dt><dd>CARTA</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PCL0001/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PCL0001/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (708.9KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0002/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Hacia un rendimiento de poda superior en el aprendizaje federado con datos discriminativos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yinan YANG</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/06/27</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0002/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0002/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (7.9MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0003/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Diseño e implementación de multiplicadores de punto flotante híbridos optoeléctricos.</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takumi INABA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takatsugu ONO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Koji INOUE</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Satoshi KAWAKAMI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/06/26</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0003/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PAP0003/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (2.5MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PCP0004/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">HDR-VDA: un método de aumento de datos de etapa completa para la reconstrucción de video HDR</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Fengshan ZHAO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qin LIU</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takeshi IKENAGA</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/06/17</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PCP0004/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024PCP0004/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (1.2MB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0005/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Algoritmos FPT eficientes en el espacio para la degeneración</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Naohito MATSUMOTO</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Kazuhiro KURITA</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masashi KIYOMI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/05/31</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0005/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0005/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (101.3KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCL0001/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">El menor núcleo del juego de enrutamiento sin desigualdad de triángulos</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tomohiro KOBAYASHI</span>  <span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tomomi MATSUI</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/05/30</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCL0001/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCL0001/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (232.9KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0001/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE">Enumeración de planos de planta con columnas alineadas</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shin-ichi NAKANO</span>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2024/05/30</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0001/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024FCP0001/_pdf_advpub" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span><span id="skip_info" class="notranslate">PDF (365.4KB) </span></a></li></ul></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2022DLP0067/_advpub_f"><span class="TEXT-TITLE-CANCEL">Un esquema de protección IP Core basado en cifrado ligero híbrido para el sistema informático neuromórfico</span></a></h4><p class="gt-block"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR-CANCEL">Ming PAN</span>  <br> </p><div style="padding: 0.5em 1em; margin: 0.5em 0; font-weight: bold; border: solid 2px #ff0000;"><span class="TEXT-CANCEL-COMMENT">No se ha pagado el cargo por procesamiento del artículo de este documento.</span></div><div class="data"> <dl><dt>Publicitado:</dt><dd>2022/09/14</dd></dl><dl><dt></dt><dd></dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2022DLP0067/_advpub_f"><span id="skip_info" class="notranslate">Summary</span></a></li></ul></div></li> </ul> </div> </section> <section class="box latest is-show"> <div class="whole_issue"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.E107-D_202411/_pdf_Wholeissue" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate">Whole issue <span>(49.4MB)</span> </span></a></div><style> .whole_issue00 { display: block; text-decoration: none; width: 200px; text-align: center; color: #fff; border: solid 1px #b03527; background-color: gray; border-radius: 50px; padding: 10px 0; margin: 0 auto 20px 0; position: absolute; top: 25px; } </style> <div class="pagination top"> <ul style="justify-content: center; text-align: center;"> <li class="prev"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/E107-D_10"><span>Previo</span></a> </li> <li class="next"></li> </ul> </div>  <h3>Volume E107-D No.11  (Publication Date:2024/11/01)</h3> <div class="list"> <ul> <span style="padding: 0.2em 0.2em; margin: 2em 0; background: #f5f5dc;" class="TEXT-SPL">Sección Ordinaria</span><hr noshade="" align="right" width="97%" size="1" color="#cccccc"><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7025/_f"><span class="TEXT-TITLE">BiConvNet: integración de detalles espaciales y características semánticas profundas en una red de segmentación de imágenes de rama bilateral</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Zhigang%20WU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Zhigang WU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yaohui%20ZHU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yaohui ZHU</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">PAPER-Fundamentals of Information Systems</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/16</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1385 - 1395</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1385" id="hidden0"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7025/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7025/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (7.6MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Este artículo se centra en mejorar la estructura de la red de segmentación de imágenes de rama bilateral BiSeNet v2, mejorando su capacidad de aprendizaje de detalles espaciales y la precisión general de la segmentación de imágenes. Se propone una red modificada llamada "BiconvNet". En primer lugar, para extraer detalles espaciales superficiales de manera más efectiva, se propone un módulo de convolución de franjas concatenadas paralelas y dilatadas (PCSD) y se utiliza para extraer características locales y características contextuales circundantes en la rama de detalles. Continuando, se reconstruye la rama semántica utilizando la capacidad liviana de la convolución separable en profundidad y el alto rendimiento de ConvNet, para permitir un aprendizaje más eficiente de características semánticas avanzadas y profundas. Finalmente, se realiza un ajuste fino en la capa de agregación de guía bilateral de BiSeNet v2, lo que permite una mejor fusión de los mapas de características generados por la rama de detalles y la rama semántica. La parte experimental analiza la contribución de la convolución de franjas y los diferentes tamaños de convolución vacía a la precisión de la segmentación de imágenes, y los compara con convoluciones comunes como la convolución Conv2d, la convolución CG y la convolución CCA. El experimento demuestra que el módulo de convolución PCSD propuesto en este artículo tiene la mayor precisión de segmentación en todas las categorías del conjunto de datos Cityscapes en comparación con las convoluciones comunes. BiConvNet logró una mejora de precisión del 9.39 % con respecto a la red BiSeNet v2, con solo un ligero aumento de 1.18 M en los parámetros del modelo. Se logró una precisión de mIoU del 68.75 % en el conjunto de validación. Además, a través de experimentos comparativos con algoritmos de segmentación de imágenes de conducción autónoma de uso común en los últimos años, BiConvNet demuestra fuertes ventajas competitivas en precisión de segmentación en los conjuntos de datos Cityscapes y BDD100K.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7279/_f"><span class="TEXT-TITLE">Agregado a SSN de transmisión basado en estructura canalizada para un sistema de segmentación de superpíxeles de 1 ms en automatización de fábricas</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuan%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuan LI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Tingting%20HU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Tingting HU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ryuji%20FUCHIKAMI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ryuji FUCHIKAMI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Takeshi%20IKENAGA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takeshi IKENAGA</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">PAPER-Computer System</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/23</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1396 - 1407</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1396" id="hidden1"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7279/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDP7279/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (10.3MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Los sistemas de visión de 1 milisegundo (1 ms) están ganando cada vez más atención en diversos campos como la automatización de fábricas y la robótica, ya que el retraso ultrabajo garantiza respuestas perfectas y oportunas. La segmentación de superpíxeles es un preprocesamiento fundamental para reducir la cantidad de primitivas de imagen para el procesamiento posterior. Recientemente, ha habido un énfasis creciente en aprovechar los algoritmos basados en redes profundas para lograr un rendimiento superior y una mejor integración en otras tareas de redes profundas. La red de muestreo de superpíxeles (SSN) emplea una red profunda para la generación de características y emplea SLIC diferenciable para la generación de superpíxeles. SSN logra un alto rendimiento con una pequeña cantidad de parámetros. Sin embargo, la implementación de SSN en FPGA para un retraso ultrabajo enfrenta desafíos debido a la agregación de resultados intermedios de la capa final. Para abordar esta limitación, este documento propone una estructura agregada a segmentada para la implementación de FPGA. La capa final se descompone en capas finales individuales para cada resultado intermedio. Este ajuste arquitectónico elimina la necesidad de memoria para almacenar resultados intermedios. Al mismo tiempo, la estructura propuesta aprovecha las capas descompuestas para facilitar una estructura segmentada con entrada de transmisión de píxeles para lograr una latencia ultrabaja. Para cooperar con la estructura segmentada, se propone una arquitectura de memoria particionada en capas. Cada capa final tiene memoria dedicada para almacenar información del centro del superpíxel, lo que permite leer y calcular valores desde la memoria sin conflictos. Los resultados de cálculo de cada capa final se acumulan y el resultado de cada píxel se obtiene a medida que la transmisión llega a la última capa. Los resultados de la evaluación demuestran que la recuperación de límites y el error de subsegmentación siguen siendo comparables a SSN, con una mejora promedio de la consistencia de la etiqueta de 0.035 con respecto a SSN. Desde una perspectiva de rendimiento del hardware, el sistema propuesto procesa imágenes de 1000 FPS con un retraso de 0.947 ms/fotograma.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7019/_f"><span class="TEXT-TITLE">Pruebas de tiempo de ejecución para controladores de errores de memoria de almacenes de valores clave en memoria mediante MemFI</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Naoya%20NEZU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Naoya NEZU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Hiroshi%20YAMADA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Hiroshi YAMADA</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">PAPER-Software System</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/11</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1408 - 1421</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1408" id="hidden2"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7019/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7019/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (5.9MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="gt-block TEXT-COL">Los dispositivos de memoria modernos, como la DRAM, son propensos a errores que ocurren debido a cambios de bits no deseados durante su funcionamiento. Dado que los errores de memoria afectan gravemente a los almacenes de clave-valor (KVSes) en memoria, se están explorando mecanismos de software para fortalecerlos contra errores de memoria. Sin embargo, es difícil probar de manera eficiente el código de manejo de errores de memoria debido a sus características: el código está impulsado por eventos, los controladores dependen del objeto de memoria y los KVSes en memoria manejan varios objetos en un espacio de memoria enorme. Este artículo presenta <i>MemFI</i> que admite pruebas de tiempo de ejecución para los controladores de errores de memoria de KVS en memoria. Nuestro enfoque realiza la inyección de errores de memoria por software a nivel de objeto de memoria para activar el controlador de destino mientras se realizan pruebas sin problemas en el mismo estado de ejecución. Para demostrar la eficacia de MemFI, integramos mecanismos de manejo de errores en un KVS en memoria del mundo real, memcached 1.6.9 y Redis 6.2.7, y verificamos su comportamiento utilizando los prototipos de MemFI. Los resultados muestran que la prueba de tiempo de ejecución basada en MemFI nos permite verificar el comportamiento de los mecanismos de manejo de errores. También demostramos su eficiencia comparándola con otros enfoques de inyección de errores basados en un modelo de prueba.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7046/_f"><span class="TEXT-TITLE">Algoritmo de fusión de imágenes multienfoque basado en aprendizaje multitarea y PS-ViT</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qinghua%20WU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qinghua WU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Weitong%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Weitong LI</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">PAPER-Image Recognition, Computer Vision</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/11</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1422 - 1432</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1422" id="hidden3"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7046/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7046/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (8.2MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">La fusión de imágenes multifocal implica la combinación de imágenes parcialmente enfocadas de la misma escena para crear una imagen totalmente enfocada. Para solucionar los problemas de los algoritmos de fusión de imágenes multifocal existentes, que plantean la dificultad de obtener la imagen de referencia y la red neuronal convolucional se centra demasiado en la región local, se propone un algoritmo de fusión que combina la codificación de características locales y globales. Inicialmente, ideamos dos tareas de reconstrucción de imágenes autosupervisadas y entrenamos una red de codificador-decodificador mediante aprendizaje multitarea. Posteriormente, dentro del codificador, fusionamos el módulo de conexión densa con el módulo PS-ViT, lo que permite que la red utilice información local y global durante la extracción de características. Finalmente, para mejorar la eficiencia general del modelo, se aplican funciones de pérdida distintas a cada tarea. Para preservar las características más robustas de las imágenes originales, se emplea la frecuencia espacial durante la etapa de fusión para obtener el mapa de características de la imagen fusionada. Los resultados experimentales demuestran que, en comparación con otros doce algoritmos destacados, nuestro método muestra un buen rendimiento de fusión en la evaluación objetiva. Diez de las doce métricas de evaluación seleccionadas muestran una mejora de más del 0.28%. Además, presenta efectos visuales superiores desde el punto de vista subjetivo.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7028/_f"><span class="TEXT-TITLE">Correspondencia y reparación de ontologías basadas en asociación semántica y lógica probabilística</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Nan%20WU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Nan WU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Xiaocong%20LAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Xiaocong LAI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Mei%20CHEN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Mei CHEN</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ying%20PAN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ying PAN</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">PAPER-Natural Language Processing</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/11</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1433 - 1443</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1433" id="hidden4"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7028/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDP7028/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (935.8KB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Con el desarrollo de la Web Semántica, un número cada vez mayor de investigadores están utilizando tecnología ontológica para construir ontologías de dominio. Dado que no existe un estándar de construcción unificado, se produce heterogeneidad ontológica. El método de comparación de ontologías puede fusionar ontologías heterogéneas, lo que permite la interoperabilidad entre el conocimiento y las asociaciones con información semántica más relevante. En el caso de diferencias entre ontologías, cómo reducir la comparación falsa y la comparación fallida es un problema crítico que debe resolverse. Además, a medida que aumenta el número de ontologías, la relación semántica entre ellas se vuelve cada vez más compleja. Sin embargo, los métodos actuales que solo encuentran la similitud de nombres entre conceptos ya no son suficientes. En consecuencia, este artículo propone un método de comparación de ontologías basado en la asociación semántica. Los pares coincidentes precisos se descubren mediante el conocimiento semántico existente y luego se extraen las asociaciones semánticas potenciales entre conceptos de acuerdo con las características de la estructura contextual. El método de comparación puede realizar mejor el trabajo de comparación basado en un conocimiento confiable. Además, este artículo presenta un método de reparación de lógica probabilística, que puede detectar y reparar el conflicto de resultados de emparejamiento, para mejorar la disponibilidad y confiabilidad de los resultados de emparejamiento. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto mejora efectivamente la calidad del emparejamiento entre ontologías y ahorra tiempo en la reparación de pares de emparejamiento incorrectos. Además, en comparación con los sistemas de emparejamiento de ontologías existentes, el método propuesto tiene una mejor estabilidad.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8002/_f"><span class="TEXT-TITLE">Medición de la carga de trabajo mental de los desarrolladores de software según la temperatura de la piel nasal</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Keitaro%20NAKASAI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Keitaro NAKASAI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shin%20KOMEDA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shin KOMEDA</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Masateru%20TSUNODA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masateru TSUNODA</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Masayuki%20KASHIMA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masayuki KASHIMA</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Software Engineering</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/11</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1444 - 1448</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1444" id="hidden5"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8002/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8002/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (405.2KB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Para medir automáticamente la carga mental de los desarrolladores, los estudios existentes han utilizado medidas biométricas como las ondas cerebrales y la frecuencia cardíaca. Sin embargo, a menudo se requiere que los desarrolladores equipen ciertos dispositivos para medirlos, por lo que pueden verse sobrecargados físicamente. En este estudio, evaluamos la viabilidad de las mediciones biométricas sin contacto basadas en la temperatura cutánea nasal (NST). En el experimento, las medidas biométricas propuestas fueron más precisas que las medidas no biométricas.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8005/_f"><span class="TEXT-TITLE">CLEAR & RETURN: Cómo detener las contramedidas en tiempo de ejecución en primitivas criptográficas</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Myung-Hyun%20KIM"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Myung-Hyun KIM</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Seungkwang%20LEE"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Seungkwang LEE</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Information Network</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/06/26</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1449 - 1452</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1449" id="hidden6"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8005/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8005/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (1.4MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="gt-block TEXT-COL">Las implementaciones criptográficas de caja blanca suelen utilizar el enmascaramiento y la mezcla como contramedidas contra los ataques de extracción de claves. Para contrarrestar estas defensas, se han desarrollado el análisis computacional diferencial de orden superior (HO-DCA) y sus variantes. Estos métodos tienen como objetivo vulnerar estas contramedidas sin necesidad de ingeniería inversa. Sin embargo, estos ataques no invasivos son costosos y se pueden frustrar actualizando las técnicas de enmascaramiento y mezcla. Este artículo presenta un ataque de inyección binaria simple, acertadamente llamado <i>Limpiar y devolver</i>, diseñado para eludir las defensas avanzadas de enmascaramiento y mezcla empleadas en la criptografía de caja blanca. El ataque implica la inyección de una pequeña cantidad de código ensamblador, que desactiva de manera efectiva las fuentes aleatorias en tiempo de ejecución. Esta pérdida de aleatoriedad expone el valor de búsqueda desprotegido dentro de las implementaciones de caja blanca, lo que las hace vulnerables a un análisis estadístico simple. En experimentos dirigidos a implementaciones criptográficas de caja blanca de código abierto, la estrategia de ataque de secuestrar entradas en la Tabla de Desplazamiento Global (GOT) o llamadas de función muestra efectividad para eludir las contramedidas en tiempo de ejecución.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8084/_f"><span class="TEXT-TITLE">Procedimiento de estimación de densidad local para modelado autorregresivo de datos de procesos puntuales</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Nat%20PAVASANT"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Nat PAVASANT</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Takashi%20MORITA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takashi MORITA</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Masayuki%20NUMAO"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Masayuki NUMAO</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Ken-ichi%20FUKUI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Ken-ichi FUKUI</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Artificial Intelligence, Data Mining</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/11</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1453 - 1457</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1453" id="hidden7"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8084/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8084/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (220KB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Propusimos un procedimiento para preprocesar datos utilizados en un modelado de vectores autorregresivos (VAR) de un proceso puntual temporal mediante el uso de la estimación de densidad de kernel. El modelado de vectores autorregresivos de datos de procesos puntuales, por ejemplo, se está utilizando para la inferencia de causalidad. El modelo VAR discretiza la línea de tiempo en pequeñas ventanas y crea una serie temporal por la presencia de eventos en cada ventana, y luego modela la presencia de un evento en el siguiente paso de tiempo por su historial. El problema es que para obtener un historial más largo con alta resolución temporal se requiere una gran cantidad de ventanas y, por lo tanto, de parámetros del modelo. Propusimos el procedimiento de estimación de densidad local, que, en lugar de utilizar la presencia binaria como entrada al modelo, realizó una estimación de densidad de kernel del historial de eventos y discretizó la estimación que se utilizará como entrada. Esto nos permitió reducir la cantidad de parámetros del modelo, especialmente en datos dispersos. Nuestro experimento en un proceso de Poisson disperso mostró que este procedimiento aumenta enormemente el rendimiento de predicción del modelo.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8064/_f"><span class="TEXT-TITLE">Función de pérdida para aprendizaje profundo para modelar sistemas dinámicos</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Takahito%20YOSHIDA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takahito YOSHIDA</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Takaharu%20YAGUCHI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takaharu YAGUCHI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Takashi%20MATSUBARA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Takashi MATSUBARA</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Artificial Intelligence, Data Mining</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/22</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1458 - 1462</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1458" id="hidden8"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8064/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2023EDL8064/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (913KB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Simular con precisión los sistemas físicos es esencial en varios campos. En los últimos años, el aprendizaje profundo se ha utilizado para construir automáticamente modelos de dichos sistemas aprendiendo de los datos. Uno de estos métodos es la ecuación diferencial ordinaria neuronal (EDO neuronal), que trata la salida de una red neuronal como la derivada temporal de los estados del sistema. Sin embargo, si bien este y otros métodos relacionados han demostrado ser prometedores, sus estrategias de entrenamiento aún requieren un mayor desarrollo. Inspirándonos en las técnicas de análisis de errores en el análisis numérico y reemplazando los errores numéricos por errores de modelado, proponemos la estrategia de análisis de errores para abordar esta cuestión. Por lo tanto, nuestra estrategia puede capturar errores a largo plazo y, por lo tanto, mejorar la precisión de las predicciones a largo plazo.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8034/_f"><span class="TEXT-TITLE">Reconocimiento multimodal de emociones del habla basado en un modelo de lenguaje grande</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Congcong%20FANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Congcong FANG</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yun%20JIN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yun JIN</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Guanlin%20CHEN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Guanlin CHEN</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yunfan%20ZHANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yunfan ZHANG</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shidang%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shidang LI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yong%20MA"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yong MA</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yue%20XIE"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yue XIE</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Speech and Hearing</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/22</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1463 - 1467</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1463" id="hidden9"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8034/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8034/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (1.4MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">En la actualidad, un número cada vez mayor de tareas de reconocimiento de emociones del habla se basan en el análisis de las características del habla y del texto. Sin embargo, sigue habiendo una escasez de investigaciones que exploren el potencial de aprovechar los grandes modelos de lenguaje como GPT-3 para mejorar el reconocimiento de emociones. En esta investigación, aprovechamos el poder del modelo GPT-3 para extraer información semántica de textos transcritos, generando características modales de texto con una dimensionalidad de 1536. Posteriormente, realizamos una fusión de características, combinando las características del texto de 1536 dimensiones con características acústicas de 1188 dimensiones para producir resultados integrales de reconocimiento multimodal. Nuestros hallazgos revelan que el método propuesto logra una precisión ponderada del 79.62 % en las cuatro categorías de emociones en IEMOCAP, lo que subraya la mejora considerable en la precisión del reconocimiento de emociones facilitada por la integración de grandes modelos de lenguaje.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8011/_f"><span class="TEXT-TITLE">SH-YOLO: YOLO de alto rendimiento y objetivo pequeño para la detección de comportamiento anormal en una escena de escalera mecánica</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Shuoyan%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Shuoyan LIU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Chao%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Chao LI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yuxin%20LIU"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yuxin LIU</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Yanqiu%20WANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Yanqiu WANG</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Image Recognition, Computer Vision</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/06/26</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1468 - 1471</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1468" id="hidden10"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8011/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8011/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (838.5KB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Las escaleras mecánicas son una instalación indispensable en los lugares públicos. Si bien pueden brindar comodidad a las personas, los accidentes anormales pueden tener consecuencias graves. Yolo es una función que detecta el comportamiento humano en tiempo real. Sin embargo, el modelo exhibe baja precisión y una alta tasa de errores para objetivos pequeños. Con este fin, este documento propone el modelo YOLO de alto rendimiento para objetivos pequeños (SH-YOLO) para detectar comportamientos anormales en escaleras mecánicas. El modelo SH-YOLO primero mejora la red troncal a través de mecanismos de atención. Posteriormente, se incorpora una capa de detección de objetivos pequeños para mejorar la detección de puntos clave para objetos pequeños. Finalmente, la conv y la SPPF se reemplazan con una Conv separable de profundidad de percepción dinámica de regiones (DR-DP-Conv) y una Agrupación de pirámides espaciales atrosas (ASPP), respectivamente. Los resultados experimentales demuestran que el modelo propuesto es capaz de detectar anomalías de manera precisa y robusta en la escena de escaleras mecánicas del mundo real.</p> </div></div></li><li><h4><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8043/_f"><span class="TEXT-TITLE">Transformador de visión con enrutamiento de selección de teclas Atención para eliminación de neblina de una sola imagen</span></a> <span class="open_access">Acceso Abierto</span></h4><p class="gt-block"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Lihan%20TONG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Lihan TONG</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Weijia%20LI"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Weijia LI</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Qingxia%20YANG"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Qingxia YANG</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Liyuan%20CHEN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Liyuan CHEN</span></a>  <a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/Author/a_name=Peng%20CHEN"><span id="skip_info" class="notranslate TEXT-AUTHOR">Peng CHEN</span></a>  <br> </p><div class="data"> <dl><dt> </dt><dd class="notranslate TEXT-COL" id="skip_info">LETTER-Image Recognition, Computer Vision</dd></dl><br><dl> <dt class="TEXT-COL">  Publicitado:</dt><dd class="TEXT-COL">2024/07/01</dd></dl><dl class="TEXT-COL"><dt class="TEXT-COL">  Página(s):</dt><dd class="TEXT-COL">1472 - 1475</dd></dl></div><div class="action"><ul><li class="summary toggle"><a onclick="ga('send', 'event', 'summary', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate"><i class="fas fa-angle-down"></i></span></a></li> <input type="hidden" name="pid" value="e107-d_11_1472" id="hidden11"><li class="html"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8043/_f" onclick="ga('send', 'event', 'intro', 'click', 'ED');"><span id="skip_info" class="notranslate">HTML</span></a></li><li class="pdf"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/10.1587/transinf.2024EDL8043/_pdf" onclick="ga('send', 'event', 'PDF', 'Down Load', 'ED');" target="_blank"><i class="fas fa-file-pdf"></i><span id="skip_info" class="notranslate"><span id="skip_info" class="notranslate">Free </span>PDF (11.8MB) </span></a></li></ul><div class="summary_txt"> <p class="TEXT-COL">Presentamos Ksformer, que utiliza Multi-scale Key-select Routing Attention (MKRA) para la selección inteligente de áreas clave a través de ventanas multicanal y multiescala con un operador top-k, y Lightweight Frequency Processing Module (LFPM) para mejorar las características de alta frecuencia, superando otros métodos de eliminación de neblina en las pruebas.</p> </div></div></li><input type="hidden" name="request_uri" value="/en_transactions/information" id="set_request_uri"><input type="hidden" name="site_url" value="https://es.global.ieice.org/" id="set_site_url"> </ul> </div> <div class="pagination"> <ul> <li class="prev"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information/E107-D_10"><span>Previo</span></a> </li> <li class="next"></li> </ul> </div> </section> </div> <div class="right_box">   <section class="latest_issue"> <h4 id="skip_info" class="notranslate">Latest Issue</h4> <ul id="skip_info" class="notranslate"> <li class="a"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/fundamentals">IEICE Trans. Fundamentals</a></li> <li class="b"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/communications">IEICE Trans. Communications</a></li> <li class="c"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/electronics">IEICE Trans. Electronics</a></li> <li class="d"><a href="https://es.global.ieice.org/en_transactions/information">IEICE Trans. Inf. & Syst.</a></li> <li class="elex"><a href="https://es.global.ieice.org/en_publications/elex">IEICE Electronics Express</a></li> </ul> </section> </div> </div> </section>  <div id="link"></div> <div id="footer"></div> </section>  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.3/jquery.min.js"></script> <script> $(function() { // $("#header").load("/assets/tpl/header.html"); // $("#footer").load("/assets/tpl/footer.html"); // $("#form").load("/assets/tpl/form.html"); // $("#link").load("/assets/tpl/link.html"); // $("#aside").load("/assets/tpl/aside.html"); }); </script>  <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/slick-carousel@1.8.1/slick/slick.min.js"></script>  <header> <div class="nav_sub">  <h1><a href="https://www.ieice.org/eng_r/index.html"><img src="https://global.ieice.org/assets/img/logo_w.png" alt=""></a></h1> <div class="nav-toggle"> <div> <span></span> <span></span> <span></span> </div> </div> <style> header .nav_sub { 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<div class="wrap"> <nav class="tos sp"> <ul> <li><p class="gt-block toggle"><a>Términos de Servicio<span class="plus"></span></a></p> <div class="nav_tos_sub"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/individual_member/index.html">para miembro</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/member/subscription_member/index.html">para miembro de suscripción</a></li> </ul> </div> </li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/ranking/transactions/monthly/index.html">Clasificación de lectura</a></li> <li><span class="toggle"><a>Únase IEICE<span class="plus"></span></a></span> <div class="nav_join_sub"> <ul> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/join/individual_member.html">Miembro individual</a></li> <li><a href="https://www.ieice.org/eng_r/join/subscription_member.html">Miembro de suscripción</a></li> </ul> </div> </li> </ul> </nav> <nav> <ul> <li><a href="/top">Top</a></li> <li><span class="toggle"><a>Explorar<span class="plus"></span></a></span> <div 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class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/transactions/transactions_including_elex_comex_and_nolta.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_02.jpg" alt="Envia a IEICE trans."></figure> <div class="txt"> <h5>Envia a IEICE trans.</h5> <p>Información para autores</p> </div> </a></div> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/information/topics.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_03.jpg" alt="Transacciones NOTICIAS"></figure> <div class="txt"> <h5>Transacciones NOTICIAS</h5> <p> </p> </div> </a></div> <div class="slide"><a href="https://www.ieice.org/eng_r/ranking/index.html"> <figure><img src="https://global.ieice.org/assets/img/link_04.jpg" alt="Articulos populares"></figure> <div class="txt"> <h5>Articulos populares</h5> <p>Las mejores descargas de 10</p> </div> </a></div> </div> </section>   <script> $('.slider').slick({ autoplay: true, autoplaySpeed: 3000, speed: 2000, centerMode: true, //centerPadding: 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