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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <title>科学网—随机对照试验与扶贫：2019年诺贝尔经济学奖介绍 - 欧阳峰的博文</title> <meta name="keywords" content="随机对照试验与扶贫：2019年诺贝尔经济学奖介绍" /> <meta name="description" content="在学生时代，我最喜欢物理，因为它特别“干净”。几个物理量通过方程和定律联系在一起，我们（至少在理论上）能把其中的因果关系说得一清二楚，而且这 ... ,科学网" /> <meta name="generator" content="Discuz! X3.3" /> <meta name="author" content="Discuz! Team and Comsenz UI Team" /> <meta name="copyright" content="2001-2017 Comsenz Inc." /> <meta name="MSSmartTagsPreventParsing" content="True" /> <meta http-equiv="MSThemeCompatible" content="Yes" /> <base href="https://blog.sciencenet.cn/" /><link rel="stylesheet" type="text/css" href="data/cache/style_1_common.css?oxX" /><link rel="stylesheet" type="text/css" href="data/cache/style_1_home_space.css?oxX" /><link rel="stylesheet" id="css_extstyle" type="text/css" href="./template/default/style/t1/style.css" /><script type="text/javascript">var STYLEID = '1', STATICURL = 'static/', IMGDIR = 'static/image/common', VERHASH = 'oxX', charset = 'gbk', discuz_uid = '0', cookiepre = 'WUAe_5e15_', cookiedomain = 'sciencenet.cn', cookiepath = '/', showusercard = '1', attackevasive = '0', disallowfloat = 'newthread', creditnotice = '', defaultstyle = './template/default/style/t1', REPORTURL = 'aHR0cDovL2Jsb2cuc2NpZW5jZW5ldC5jbi9ob21lLnBocD9tb2Q9c3BhY2UmdWlkPTMwOTc2NiZkbz1ibG9nJmlkPTEyNDk2NDg=', 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type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> /* @author:Romey * 动态点赞 * 此效果包含css3，部分浏览器不兼容（如：IE10以下的版本） */ /* $(function(){ $(".praise").click(function(){ var choice = $(this).attr('id').valueOf(); cid = choice.split("_")[1]; //取得评论的cid var praise_img = $("#praise-img_"+cid); var text_box = $("#add-num_"+cid); var praise_txt = $("#praise-txt_"+cid); var num=parseInt(praise_txt.text()); if(praise_img.attr("src") == ("static/blog/images/yizan.png")){ $(this).html("<img src='static/blog/Images/zan.png' id='praise-img_" + cid + "' class='animation' />"); praise_txt.removeClass("hover"); text_box.show().html("<em class='add-animation'>-1</em>"); $(".add-animation").removeClass("hover"); num -=1; praise_txt.text(num) }else{ $(this).html("<img src='static/blog/images/yizan.png' id='praise-img_" + cid + "' class='animation' />"); praise_txt.addClass("hover"); text_box.show().html("<em class='add-animation'>+1</em>"); $(".add-animation").addClass("hover"); num +=1; praise_txt.text(num) } }); }) function getdata(url, id, action){ jQuery.getJSON(url, {type:'zancai', id:id, action:action, random:Math.random()}, function(data){ if(data.success==1){//投票成功 }else{ //$('#praise-txt_'+1249648).html(2000).show().css({'opacity':1,'top':'40px'}).animate({top:'-50px',opacity:0},"slow"); } }); } */ function dianzan(cid, blogid) { var tag = 0; var praise_img = jQuery("#praise-img_"+cid); var text_box = jQuery("#add-num_"+cid); var praise_txt = jQuery("#praise-txt_"+cid); var praise_txt_text = isNaN(praise_txt.text()) ? 0 : praise_txt.text(); var num=parseInt(praise_txt_text); if(praise_img.attr("src") == ("static/blog/images/zan.png")){ //取消赞 jQuery.ajax({ type:"GET", url:'misc.php', data:{type:'zancai', id:cid, blogid:blogid, action:'unzan'}, cache:false, dataType:"json", success:function(data){ if(data.success==1){//取消赞 jQuery("#praise_"+cid).html("<img src='static/blog/images/kong.png' id='praise-img_" + cid + "' class='animation' onclick='dianzan("+cid+","+blogid+");' />"); praise_txt.removeClass("hover"); text_box.show().html("<em class='add-animation'>-1</em>"); jQuery(".add-animation").removeClass("hover"); num -=1; praise_txt.text(num); tag = 1; }else if(data.success==0){//需要登录 showWindow('login', 'member.php?mod=logging&action=login'); //$('#praise-txt_'+1249648).html(2000).show().css({'opacity':1,'top':'40px'}).animate({top:'-50px',opacity:0},"slow"); }else{ //jQuery("#cuewords").text(data.msg); //jQuery("#disappare").show().delay(2000).fadeOut(); promptmsg(this, cid, data.msg); } } }); }else{ //添加赞 //进行数据库操作 jQuery.ajax({ type:"GET", url:'misc.php', data:{type:'zancai', id:cid, blogid:blogid, action:'zan'}, cache:false, dataType:"json", success:function(data){ if(data.success==1){//取消赞 jQuery("#praise_"+cid).html("<img src='static/blog/images/zan.png' id='praise-img_" + cid + "' class='animation' onclick='dianzan("+cid+","+blogid+");' />"); praise_txt.addClass("hover"); text_box.show().html("<em class='add-animation'>+1</em>"); jQuery(".add-animation").addClass("hover"); num +=1; praise_txt.text(num); }else if(data.success==0){//需要登录 showWindow('login', 'member.php?mod=logging&action=login'); //$('#praise-txt_'+1249648).html(2000).show().css({'opacity':1,'top':'40px'}).animate({top:'-50px',opacity:0},"slow"); }else{ //jQuery("#cuewords").text(data.msg); //jQuery("#disappare").show().delay(2000).fadeOut(); var msg = data.msg; if(data.msg == 'upgrade') { msg = '请进行实名认证审核，并<b><a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spacecp&ac=profile&op=upgrade">升级为博主用户</a></b>，方可进行此操作'; } promptmsg(this, cid, msg); } } }); } } function diancai(cid, blogid) { var tag = 0; var praise_img = jQuery("#praise2-img_"+cid); var text_box = jQuery("#add2-num_"+cid); var praise_txt = jQuery("#praise2-txt_"+cid); var praise_txt_text = isNaN(praise_txt.text()) ? 0 : praise_txt.text(); var num=parseInt(praise_txt_text); if(praise_img.attr("src") == ("static/blog/images/cai.png")){ //取消踩 jQuery.getJSON("misc.php?randID="+escape(new Date()), {type:'zancai', id:cid, blogid:blogid, action:'uncai', random:Math.random()}, function(data) { if(data.success==1){//取消赞 jQuery("#praise2_"+cid).html("<img src='static/blog/images/kong2.png' id='praise2-img_" + cid + "' class='animation' onclick='diancai("+cid+","+blogid+");' />"); praise_txt.removeClass("hover"); text_box.show().html("<em class='add-animation'>-1</em>"); jQuery(".add-animation").removeClass("hover"); num -=1; praise_txt.text(num); }else if(data.success==0){//需要登录 showWindow('login', 'member.php?mod=logging&action=login'); //$('#praise-txt_'+1249648).html(2000).show().css({'opacity':1,'top':'40px'}).animate({top:'-50px',opacity:0},"slow"); }else{ //jQuery("#cuewords").text(data.msg); //jQuery("#disappare").show().delay(2000).fadeOut(); promptmsg(this, cid, data.msg); } }); }else{ //添加踩 jQuery.getJSON("misc.php?randID="+escape(new Date()), {type:'zancai', id:cid, blogid:blogid, action:'cai', random:Math.random()}, function(data) { if(data.success==1){//点踩 jQuery("#praise2_"+cid).html("<img src='static/blog/images/cai.png' id='praise2-img_" + cid + "' class='animation' onclick='diancai("+cid+","+blogid+");' />"); praise_txt.addClass("hover"); text_box.show().html("<em class='add-animation'>+1</em>"); jQuery(".add-animation").addClass("hover"); num +=1; praise_txt.text(num); }else if(data.success==0){//需要登录 showWindow('login', 'member.php?mod=logging&action=login'); //$('#praise-txt_'+1249648).html(2000).show().css({'opacity':1,'top':'40px'}).animate({top:'-50px',opacity:0},"slow"); }else{ //jQuery("#cuewords").text(data.msg); //jQuery("#disappare").show().delay(2000).fadeOut(); promptmsg(this, cid, data.msg); } }); } } var promptmsg = function(e,cid,msg) { var doc = jQuery("#praise_"+cid); tips = jQuery('<div id="tips" class="tips"></div>'); doc.append(tips); var pageX = e.pageX, pageY = e.pageY; tips.html(msg).css({ top: pageY, left: pageX }).show().delay(5000).fadeOut(); } function dianzanuser(cid, uid) { //查询点赞者 var str = '<div style="padding:4px;">点赞人：'; jQuery.ajax({ type:"GET", url:'misc.php', data:{type:'dianusers', id:cid, uid:uid}, cache:false, dataType:"json", success:function(data){ if(data.success==1){ str += data.msg; str += '</div>'; promptmsg(this, cid, str); }else{ //jQuery("#cuewords").text(data.msg); //jQuery("#disappare").show().delay(2000).fadeOut(); } } }); } function showall(obj) { var cid = jQuery(obj).attr('rel'); jQuery("#showreplay_"+cid).animate({height: 'toggle', opacity: 'toggle'}, "slow"); jQuery(obj).hide(); jQuery("#showreplay_"+cid).append('<a class="reveal" id="hidereplay_'+cid+'" onclick="packup('+cid+');">收起</a>'); } function packup(cid) { jQuery("#showreplay_"+cid).hide(); jQuery("#lookover_"+cid).show(); jQuery("#hidereplay_"+cid).remove(); } jQuery(document).ready( function($){ $("img").lazyload({ placeholder : "/static/js/grey.gif", effect : "fadeIn", threshold : 200 }); }); </script> <div id="ct" class="ct2 wp cl"> <div class="mn"> <div class="bm"> <div class="bm_h cl"> <h1 class="mt"><span class="z">博文</span> </h1> </div> <div class="bm_c"> <div class="vw mbm"> <div class="h pbm"> <h1 class="ph"> 随机对照试验与扶贫：2019年诺贝尔经济学奖介绍 <a href="https://blog.sciencenet.cn/blog.php?mod=recommend"><img src="./static/image/blog/recommendico.gif" width="22px" height="22px" /><font style="font-size:14px; color:#930;" face="宋体">精选</font></a> </h1> <p class="xg2"> <span class="xg1">已有 9691 次阅读</span> <span class="xg1">2020-9-7 19:56</span> <span class="pipe">|</span><span class="xg1">个人分类:<a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=309766&do=blog&classid=116824&view=me">学海无涯</a></span><span class="pipe">|</span><span class="xg1">系统分类:<a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&do=blog&view=all&uid=309766&catid=7">科普集锦</a></span> </p> </div> <div id="blog_article" class="d cl" ><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">在学生时代，我最喜欢物理，因为它特别“干净”。几个物理量通过方程和定律联系在一起，我们（至少在理论上）能把其中的因果关系说得一清二楚，而且这些又能被实验明确地验证。但是后来我慢慢了解到：这种“优美”的研究方式只适用于最简单的系统：基本粒子，原子分子等。到了更大的系统如固体，即使物理学也必须加入唯象理论和各种近似才能搞定了。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">到了生物和医学，就更不“干净”了，因为一个生物现象是很多“因”共同作用的结果。要完整地表达其因果关系是不现实的。作为研究者，我们希望分离出其中一个“因”的作用，至少了解这件事的一个侧面。由于其它“因”带来的不确定性，我们不能肯定地说某个“因”一定导致某个“果”，而只能用概率来描述这个因果关系。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">这种情况下一个通行的研究方法是分类评定回归（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">Logistic Regression</span><span style="font-size: 16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）。这个方法是通过收集事件样本，从统计上分析各种原因对结论的影响。但这个方法假定了我们知道所有可能的原因而且能针对它们收集数据。如果有未包括在研究中的原因，这个方法就不成立了。前一阵争论亚裔申请大学是否受歧视，其中常常被提到的一个证据就是同样条件下亚裔学生入学需要的</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">SAT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">成绩比白人高</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">140</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">分，比黑人高</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">450</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">分。这两个数字就是一个多变量回归分析的研究结果（见博文：亚裔学子的大学门槛：统计证据一例，</span><a href="http://blog.creaders.net/u/1030/201106/88157.html，http:/blog.sciencenet.cn/blog-309766-460297.html" target="_blank"><span style="font-size:16px;line-height:115%">http://blog.creaders.net/u/1030/201106/88157.html</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">，</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">http://blog.sciencenet.cn/blog-309766-460297.html</span></a><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）。之所以我们能说“同样条件下”，是因为那个研究包括了家庭社会地位，高中种类，高中班级排名，学术奖项等很多因素，从而得出结论说那个</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">SAT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">录取线的差别是因为族裔身份造成的。而一个常见的反对意见就是认为还有其它可能影响录取的因素没有被包括，如学生未来对母校捐款的可能性。（这里我不评论这些说法是否合理，只是举例说明分类评定回归的研究办法）。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">对于影响因素众多而且未知的现象，另一个行之有效的研究方法就是随机对照试验（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">randomized controlled trial</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">，简称</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）。这就是我们这篇文章的主题。上面说的分类评定回归是一种数据收集和分析方法，而</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">是一种实验方法。它把实验对象随机分成干预组和对照组。两组除了要研究的因素不同以外其它都没有区别。这样，两组结果之间的统计差别就可以归因于那个要研究的因素，因为其他已知或未知的因素对两组的影响是相同的。</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">现在被广泛应用于医学和生物学研究中。</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">1962</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">年，美国食品与药物管理局（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">FDA</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）要求用</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">方法证明药物的有效性。现在大家所说的“临床研究”和“循证医学”都是基于</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">方法的。最近关于治疗“新冠”的特效药讨论中就涉及不少关于</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的话题。回到上面的亚裔入学歧视例子上，如果要用</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">来检验是否有歧视，那最简单的办法就是把申请人随机分为几组，在申请时贴上不同的种族标签，看录取结果怎样。当然这也是说得容易，细节中困难不少，至今没有人做过。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%">2019</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">年的诺贝尔经济学奖颁发给三位美国经济学家巴纳</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">吉（</span><span style="font-size:16px;line-height: 115%">Abhijit Banerjee</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">），</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">迪弗</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">洛（</span><span style="font-size:16px;line-height: 115%">Esther Duflo</span><span style="font-size:16px;line-height: 115%;font-family:SimSun">）和克雷默（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">Michael Kremer</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">），表彰他们对于</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">RCT方法应用于发展经济学的开创性贡献。这三人是哈佛和MIT的教授，一直合作工作（其中前两位还是师生和夫妻）。所以下面就一并介绍他们的工作，而不区别具体作者了。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">虽然</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">在医学界已经应用多年，但在经济学的应用是得奖人在上世纪九十年代才开始在发展经济学（研究发展中国家的经济现象）领域中开始的。这使得发展经济学的研究从以前的收集和分析数据转移到“田野实验（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">field experiments</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）”，也就是在人群中进行实验来研究某种政策的效果。二十多年来，得奖者在非洲和印度，印度尼西亚等地进行了一系列研究，在教育，健康，金融和性别政治等领域取得了有重大影响的成果。在从事田野实验的过程中，他们也与相关政府部门和非政府组织建立了广泛的合作关系。他们在</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">2003</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">年创办了“阿卜杜·拉提夫</span> <span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">·詹米尔扶贫行动实验室”（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">J-PAL</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">），用</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">方法开发和推广扶贫政策。</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">J-PAL</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">目前有近两百位合作教授和上千名田野研究人员，在非洲，拉美，南亚等地区展开研究项目。到</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">2018</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">年，</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">J-PAL</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的工作惠及世界上四亿人口。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">得奖者多年前做的一个影响深远的工作，就是发现贫困会影响人的认知能力，使他们更注意短期利益，不愿承担风险，不愿采用新技术等。他们发现，短期的财务资助会帮助穷人跳出这些认知陷阱，而得到长期的益处。这个看法与流行的“财务资助会让穷人变懒”的观念大相径庭，而为扶贫提供了理论支持。无独有偶，贫困和认知能力的关系近年来在美国也得到重视。杨安泽的竞选政见很大程度上正是是基于此（见“杨安泽（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">Andrew Yang</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）和《对普通人的战争》”，</span><a href="http://blog.creaders.net/user_blog_diary.php?did=MzU4NTkx" target="_blank"><span style="font-size:16px;line-height:115%">http://blog.creaders.net/user_blog_diary.php?did=MzU4NTkx</span></a><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）。但这个认识是否来自于得奖人的工作，我不清楚。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">从学术上说，把</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">移植到经济学研究也有不少困难。这里只能简单讨论几个我认为最重要的贡献。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">医学</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">中重要的一环就是“双盲”，也就是受试者和操作人员都不知道谁是干预组谁是对照组。这就避免了相关人员有意或无意的干预而影响结果。但是这在经济学上很难实施，因为没有“安慰剂”。例如，如果你给学生提供一项额外帮助（如免费教科书），那学生和家庭有可能会因此减少他们其它的投入（如文具）。得奖者们通过小心设计实验来减轻这个问题。他们把受试者的行为变化也列入观察的指标，从而不但在一定程度上排除了这个干扰，而且还利用此机会观察人的非理性行为，对行为经济学做出了贡献。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">医学上的</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的目的是验证或量化一个假定（如某种药物对某种病症有效）。所以整个实验流程是按预先设计严格执行的。但得奖人的经济学研究却不是这样。他们也是基于某些理论来设计实验，但允许在实验过程中根据调整研究对象和方法。当研究结果显示他们所测试的政策有缺陷时，他们可以修改政策并进一步测试。这样一来，测试的过程也是开发创新的过程。其工作成果不光是经济学上的结论，也包括行之有效的政策方案。这种递推式的研究方法是他们的成果能取得巨大社会效果的重要原因。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">经济学</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的另一个重大挑战就是如何推广结论。在医学上，我们认为人的生理性质是普遍的。对于受试对象得出的结论也适用于同样选择标准下的其他人群。但是经济学上却不同。在一个国家或社区的实验结果不一定适用与其它地方。而且小规模实验和大规模实施的情况也可能全然不同。例如，关于在美国实行全民基本收入（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">universal basic income</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">，简称</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">UBI </span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）的争论中，支持者引用了很多实验结果来证明</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">UBI</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的益处，其中大部分是</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">方式的研究。但这些实验要么是在发展中国家，要么规模和时间都很有限，在争论中都没有表现出说服力。得奖人针对推广的问题也发展了一些新的方法。一个是扩大随机选择的范围，例如在研究帮助就业的政策时，不仅随机选择实行政策的地区和行业，也随机选择每个行业中受助人的比例。另一个是在多个国家或地区进行同样的实验，来观察这些不同人群中的共性和特性。如果一个政策被小规模实验证明有效，他们在逐步扩大规模的同时也会继续进行</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">实验，不断修正出现的问题。这样系统严谨的方式使得他们倡导的很多政策取得了大规模的成功。目前还是有很多专家认为</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的结论推广问题没有解决。但得奖人在这方面作出了重要的进展和贡献。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">除了工作的重大现实意义外，</span><span style="font-size:16px;line-height: 115%">2020</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">年诺贝尔经济奖还有不少有趣的特点。得奖人中的迪弗</span><span style="font-size: 16px;line-height:115%;font-family:SimSun">洛是位“</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">70后”，是至今诺贝尔经济学奖最年轻的得主。她是另一位得奖人</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">巴纳</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">吉的博士生和长期合作者，也是后者的妻子。他们俩是第六对同获诺贝尔奖的夫妇，也是同获经济奖的第一对。在至今八十多位经济奖得主中，</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">迪弗</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">洛是第二位女性，而</span><span style="font-size: 16px;line-height:115%;font-family:SimSun">巴纳</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">吉是第三位非白人。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">我觉得更重要的，是三位得奖者都有移民背景。</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">巴纳</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">吉和迪佛洛分别生于印度和法国，通过留学来到美国。另一位得奖者克雷默出生于美国，但他父母都是欧洲移民来的犹太人。也许正是这种移民背景让他们具有国际视野，身为美国顶级大学的教授却为帮助别国穷人而奔波。他们的成就也是移民对于美国贡献的一个见证。</span></p><p><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">方法道理上很容易被接受，目前在医学上也被认为是黄金标准。似乎推广到经济等领域是顺理成章的事。实际上，经济学上用到</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">方法的也不光是发展经济学。</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">2017</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">年诺贝尔经济奖得主赛勒（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">Richard Thaler</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）写过一本关于用行为经济学帮助社会政策制定的书《助推》（</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">，</span><span style="font-size:16px;line-height:115%"> 2009</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">）</span> <span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">，其中也介绍了好几个</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">实验。但另一方面，</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">只是很多研究方法中的一个。它有一定的适用范围。而且具体的设计和评估中也有很多的讲究。在这方面，经济学业内的争论也并未止息。所以并非</span><span style="font-size:16px;line-height:115%">RCT</span><span style="font-size:16px;line-height:115%;font-family:SimSun">的结论就一定可靠，还是需要用科学的态度和方法去审视。不管怎样，这三位得奖者的工作改变了发展经济学的研究格局，也算是把自然科学的方法引入社会科学的一个里程碑。</span></p><p><br/></p> <br /><br /> <label style="font-size:13px; color:#850f0f">转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自欧阳峰科学网博客。<br />链接地址：</label><a href="https://blog.sciencenet.cn/blog-309766-1249648.html" target="_blank" style="font-size:13px; color:#850f0f">https://blog.sciencenet.cn/blog-309766-1249648.html </a> <br /><br />上一篇：<a href='blog-309766-1248469.html' target='_black'>宇宙学中的理论和实验：2019年诺贝尔物理学奖介绍</a><br />下一篇：<a href='blog-309766-1270293.html' target='_black'>黑洞的神秘和神奇－２０２０年物理诺贝尔奖介绍</a>  </div> <div id="click_div"><table cellpadding="0" cellspacing="0" class="atd"> <tr></tr> </table> <script type="text/javascript"> function errorhandle_clickhandle(message, values) { if(values['id']) { showCreditPrompt(); show_click(values['idtype'], values['id'], values['clickid']); } } </script> </div> <div class="o cl">   <div id="shareblog"></div>  <a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spacecp&ac=favorite&type=blog&id=1249648&spaceuid=309766&handlekey=favoritebloghk_1249648" id="a_favorite" onclick="showWindow(this.id, this.href, 'get', 0);" class="oshr ofav">收藏</a>  IP: 108.15.40.*<span class="pipe">|</span> <a 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title="x2t6j8">黄永义</a> <a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1184431" style="margin-right:5px; color:#360" title="wqhwy12345">王庆浩</a> <a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=260340" style="margin-right:5px; color:#360" title="gaojianguo">高建国</a> <a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=288925" style="margin-right:5px; color:#360" title="fanhypsy">范会勇</a> </span> </span> </h4> <div style="margin-bottom:20px;"> <p class="pns"> <button onclick="showWindow('login', 'member.php?mod=logging&action=login');hideWindow('register');"> 推荐到博客首页</button> </p> </div>  <h3 class="ptn pbn bbs"> <a onclick="showWindow('login', this.href);hideWindow('register');" href="member.php?mod=logging&action=login" class="y xi2 xw0">该博文允许注册用户评论 请点击登录</a> 评论 (<span id="comment_replynum">2</span> 个评论) </h3> <div id="comment_ul" class="xld xlda">  <a name="firstcomment"> </a> <div id="discusscontent" name="discusscontent" >数据加载中...</div> <div id="comment" 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