CINXE.COM

<!doctype html> <html class="no-js aws-lng-vi_VN aws-with-target" lang="vi-VN" data-static-assets="https://a0.awsstatic.com" data-js-version="1.0.597" data-css-version="1.0.508"> <head> <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="default-src 'self' data: https://a0.awsstatic.com https://prod.us-east-1.ui.gcr-chat.marketing.aws.dev; base-uri 'none'; connect-src 'self' https://*.analytics.console.aws.a2z.com https://*.harmony.a2z.com https://*.marketing.aws.dev https://*.panorama.console.api.aws https://*.prod.chc-features.uxplatform.aws.dev https://*.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://112-tzm-766.mktoresp.com https://112-tzm-766.mktoutil.com https://a0.awsstatic.com https://a0.p.awsstatic.com https://a1.awsstatic.com https://amazonwebservices.d2.sc.omtrdc.net https://amazonwebservicesinc.tt.omtrdc.net https://api-v2.builderprofile.aws.dev https://api.regional-table.region-services.aws.a2z.com https://api.us-west-2.prod.pricing.aws.a2z.com https://auth.aws.amazon.com https://aws.amazon.com https://aws.amazon.com/p/sf/ https://aws.demdex.net https://b0.p.awsstatic.com https://c0.b0.p.awsstatic.com https://calculator.aws https://chatbot-api.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://chatbot-stream-api.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://cm.everesttech.net https://csml-plc-prod.us-west-2.api.aws/plc/csml/logging https://d0.awsstatic.com https://d1.awsstatic.com https://d1fgizr415o1r6.cloudfront.net https://d2c.aws.amazon.com https://d3borx6sfvnesb.cloudfront.net https://dftu77xade0tc.cloudfront.net https://dpm.demdex.net https://edge.adobedc.net https://fls-na.amazon.com https://i18n-string.us-west-2.prod.pricing.aws.a2z.com https://iad.staging.prod.tv.awsstatic.com https://infra-api.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://ingestion.aperture-public-api.feedback.console.aws.dev https://livechat-api.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://pricing-table.us-west-2.prod.site.p.awsstatic.com https://prod-us-west-2.csp-report.marketing.aws.dev https://prod.log.shortbread.aws.dev https://prod.tools.shortbread.aws.dev https://prod.us-east-1.api.gcr-chat.marketing.aws.dev https://prod.us-east-1.rest-bot.gcr-chat.marketing.aws.dev https://prod.us-east-1.ui.gcr-chat.marketing.aws.dev https://prod2.clientlogger.cn-northwest-1.marketplace.aws.a2z.org.cn https://public.lotus.awt.aws.a2z.com https://s0.awsstatic.com https://s3.amazonaws.com/aws-messaging-pricing-information/ https://s3.amazonaws.com/public-pricing-agc/ https://spot-bid-advisor.s3.amazonaws.com https://t0.m.awsstatic.com https://target.aws.amazon.com https://token.us-west-2.prod.site.p.awsstatic.com https://tv.awsstatic.com https://view-stage.us-west-2.prod.pricing.aws.a2z.com https://view-staging.us-east-1.prod.plc1-prod.pricing.aws.a2z.com https://vs.aws.amazon.com https://webchat-aws.clink.cn https://wrp.aws.amazon.com https://www.youtube-nocookie.com https://xcxrmtkxx5.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod/ wss://*.transport.connect.us-east-1.amazonaws.com wss://prod.us-east-1.wss-bot.gcr-chat.marketing.aws.dev wss://webchat-aws.clink.cn; font-src 'self' data: https://a0.awsstatic.com https://f0.awsstatic.com https://fonts.gstatic.com https://prod.us-east-1.ui.gcr-chat.marketing.aws.dev; frame-src 'self' https://*.widget.console.aws.amazon.com https://aws.demdex.net https://c0.b0.p.awsstatic.com https://calculator.aws https://conversational-experience-worker.widget.console.aws.amazon.com/lotus/isolatedIFrame https://dpm.demdex.net https://pricing-table.us-west-2.prod.site.p.awsstatic.com https://token.us-west-2.prod.site.p.awsstatic.com https://www.youtube-nocookie.com; img-src 'self' blob: data: https://*.vidyard.com https://*.ytimg.com https://a0.awsstatic.com https://amazonwebservices.d2.sc.omtrdc.net https://avatars.builderprofile.aws.dev https://aws-clink2-resource.s3.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn https://aws-quickstart.s3.amazonaws.com https://aws.amazon.com https://aws.demdex.net https://awsmedia.s3.amazonaws.com https://chat.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://cm.everesttech.net https://d1.awsstatic.com https://d1d1et6laiqoh9.cloudfront.net https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net https://d2c.aws.amazon.com https://d2cpw7vd6a2efr.cloudfront.net https://d36cz9buwru1tt.cloudfront.net https://d7umqicpi7263.cloudfront.net https://docs.aws.amazon.com https://dpm.demdex.net https://fls-na.amazon.com https://google.ca https://google.co.in https://google.co.jp https://google.co.th https://google.co.uk https://google.com https://google.com.ar https://google.com.au https://google.com.br https://google.com.hk https://google.com.mx https://google.com.tr https://google.com.tw https://google.de https://google.es https://google.fr https://google.it https://google.nl https://google.pl https://google.ru https://iad.staging.prod.tv.awsstatic.com https://img.youtube.com https://marketingplatform.google.com https://media.amazonwebservices.com https://p.adsymptotic.com https://pages.awscloud.com https://prod.us-east-1.ui.gcr-chat.marketing.aws.dev https://s3.amazonaws.com/aws-quickstart/ https://ssl-static.libsyn.com https://static-cdn.jtvnw.net https://tv.awsstatic.com https://webchat-aws.clink.cn https://www.google.com https://www.linkedin.com https://yt3.ggpht.com; media-src 'self' blob: https://*.libsyn.com https://a0.awsstatic.com https://anchor.fm https://awsmedia.s3.amazonaws.com https://awspodcastsiberiaent.s3.eu-west-3.amazonaws.com https://chat.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://chtbl.com https://content.production.cdn.art19.com https://d1.awsstatic.com https://d1hemuljm71t2j.cloudfront.net https://d1le29qyzha1u4.cloudfront.net https://d1oqpvwii7b6rh.cloudfront.net https://d1vo51ubqkiilx.cloudfront.net https://d1yyh5dhdgifnx.cloudfront.net https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net https://d2a6igt6jhaluh.cloudfront.net https://d3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net https://d3h2ozso0dirfl.cloudfront.net https://dgen8gghn3u86.cloudfront.net https://dk261l6wntthl.cloudfront.net https://download.stormacq.com/aws/podcast/ https://dts.podtrac.com https://iad.staging.prod.tv.awsstatic.com https://media.amazonwebservices.com https://mktg-apac.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com https://rss.art19.com https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/aws-china-media/ https://tv.awsstatic.com https://www.buzzsprout.com; object-src 'none'; script-src 'sha256-PbryX5lQWCdSR48qR4OIWj6swmfTYkeWtICo76LVZTI=' 'nonce-FFuEmHaZ42rIQH0meCX5HvPtUNZVqwddA53aarPXFhE=' 'self' blob: https://*.cdn.console.awsstatic.com/ https://*.cdn.uis.awsstatic.com/ https://*.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://a.b.cdn.console.awsstatic.com https://a0.awsstatic.com https://amazonwebservicesinc.tt.omtrdc.net https://cdn.builderprofile.aws.dev https://d2c.aws.amazon.com https://googleads.g.doubleclick.net https://loader.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev https://prod.us-east-1.ui.gcr-chat.marketing.aws.dev https://spot-price.s3.amazonaws.com https://static.doubleclick.net https://t0.m.awsstatic.com https://token.us-west-2.prod.site.p.awsstatic.com https://website.spot.ec2.aws.a2z.com https://www.google.com https://www.gstatic.com https://www.youtube.com/iframe_api https://www.youtube.com/s/player/; style-src 'self' 'unsafe-inline' https://a0.awsstatic.com https://prod.us-east-1.ui.gcr-chat.marketing.aws.dev https://t0.m.awsstatic.com https://token.us-west-2.prod.site.p.awsstatic.com" data-report-uri="https://prod-us-west-2.csp-report.marketing.aws.dev/submit"> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <link rel="preconnect" href="https://a0.awsstatic.com" crossorigin="anonymous"> <link rel="dns-prefetch" href="https://a0.awsstatic.com"> <link rel="dns-prefetch" href="https://d1.awsstatic.com"> <link rel="dns-prefetch" href="https://amazonwebservicesinc.tt.omtrdc.net"> <link rel="dns-prefetch" href="https://s0.awsstatic.com"> <link rel="dns-prefetch" href="https://t0.m.awsstatic.com"> <script type="application/json" data-eb-slot-start="true">{"ebSlot":"page-seo-metadata","ebSlotMeta":"{'renderMode':'noWrappers','version':'1.0','slotId':'page-seo-metadata','experienceId':'c7d0e857-6d10-4dc5-b5bd-5b48b7df3564','allowBlank':false,'hasAltExp':false,'isRTR':false,'filters':{'limit':1,'query':'id = \\'awsx2fwhat-isx2foundation-models\\''}}"}</script> <title>Mô hình nền tảng là gì? – Giải thích về Mô hình nền tảng trong AI tạo sinh – AWS</title> <meta name="description" content="Tìm hiểu lý do Mô hình nền tảng quan trọng. Khám phá những lợi ích và cách sử dụng Mô hình nền tảng để sáng tạo nội dung và ý tưởng mới, bao gồm văn bản, cuộc trò chuyện, hình ảnh, video và âm thanh với AI tạo sinh."> <meta name="robots" content="index, follow"> <meta property="twitter:title" content="Mô hình nền tảng là gì? – Giải thích về Mô hình nền tảng trong AI tạo sinh – AWS"> <meta property="twitter:description" content="Tìm hiểu lý do Mô hình nền tảng quan trọng. Khám phá những lợi ích và cách sử dụng Mô hình nền tảng để sáng tạo nội dung và ý tưởng mới, bao gồm văn bản, cuộc trò chuyện, hình ảnh, video và âm thanh với AI tạo sinh."> <meta property="og:title" content="Mô hình nền tảng là gì? – Giải thích về Mô hình nền tảng trong AI tạo sinh – AWS"> <script type="application/json" data-eb-slot-end="true">{}</script> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="canonical" href="https://aws.amazon.com/vi/what-is/foundation-models/"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/ar/what-is/foundation-models/" hreflang="ar-sa"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/de/what-is/foundation-models/" hreflang="de-de"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/what-is/foundation-models/" hreflang="en-us"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/es/what-is/foundation-models/" hreflang="es-es"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/fr/what-is/foundation-models/" hreflang="fr-fr"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/id/what-is/foundation-models/" hreflang="id-id"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/it/what-is/foundation-models/" hreflang="it-it"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/jp/what-is/foundation-models/" hreflang="ja-jp"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/ko/what-is/foundation-models/" hreflang="ko-kr"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/pt/what-is/foundation-models/" hreflang="pt-br"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/ru/what-is/foundation-models/" hreflang="ru-ru"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/th/what-is/foundation-models/" hreflang="th-th"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/tr/what-is/foundation-models/" hreflang="tr-tr"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/cn/what-is/foundation-models/" hreflang="zh-cn"> <link rel="alternate" href="https://aws.amazon.com/tw/what-is/foundation-models/" hreflang="zh-tw"> <script src="https://a0.awsstatic.com/libra/1.0.597/csp/csp-report.js" async="true"></script> <meta property="twitter:card" content="summary"> <meta property="twitter:image" content="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/logos/aws_logo_smile_179x109.png"> <meta property="twitter:site" content="@awscloud"> <meta property="fb:pages" content="153063591397681"> <meta name="baidu-site-verification" content="pjxJUyWxae"> <meta name="360-site-verification" content="cbe5c6f0249e273e71fffd6d6580ce09"> <meta name="shenma-site-verification" content="79b94bb338f010af876605819a332e19_1617844070"> <meta name="sogou_site_verification" content="Ow8cCy3Hgq"> <link rel="icon" type="image/ico" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/site/fav/favicon.ico"> <link rel="shortcut icon" type="image/ico" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/site/fav/favicon.ico"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="57x57" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/site/touch-icon-iphone-114-smile.png"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="72x72" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/site/touch-icon-ipad-144-smile.png"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="114x114" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/site/touch-icon-iphone-114-smile.png"> <link rel="apple-touch-icon" sizes="144x144" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/site/touch-icon-ipad-144-smile.png"> <meta property="og:type" content="company"> <meta property="og:url" content="https://aws.amazon.com/vi/what-is/foundation-models/"> <meta property="og:image" content="https://a0.awsstatic.com/libra-css/images/logos/aws_logo_smile_1200x630.png"> <meta property="og:site_name" content="Amazon Web Services, Inc."> <meta name="facebook-domain-verification" content="ucogvbvio3zpukhjxw4pcprci7qylr"> <meta name="google-site-verification" content="XHghG81ulgiW-3EylGcF48sG28tBW5EH0bNUhgo_DrU"> <meta name="msvalidate.01" content="6F92E52A288E266E30C2797ECB5FCCF3"> <link rel="stylesheet" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/css/1.0.508/style-awsm-base.css"> <link rel="stylesheet" href="https://a0.awsstatic.com/libra-css/css/1.0.508/style-awsm-components.css"> <script type="esms-options">{"noLoadEventRetriggers": true, "nonce":"FFuEmHaZ42rIQH0meCX5HvPtUNZVqwddA53aarPXFhE="}</script> <script async src="https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/polyfills/es-module-shims/es-module-shims.js"></script> <script type="importmap">{"imports":{"react":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/react/react.js","react/jsx-runtime":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/react/jsx-runtime.js","react-dom":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/react/react-dom.js","react-dom/server":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/react/server-browser.js","react-dom-server-browser":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/react/react-dom-server-browser.js","sanitize-html":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/sanitize-html/index.js","video.js":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/videojs/video.js","videojs-event-tracking":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/videojs/videojs-event-tracking.js","videojs-hotkeys":"https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/videojs/videojs-hotkeys.js","@amzn/awsmcc":"https://a0.awsstatic.com/awsmcc/1.0.0/bundle/index.js"}}</script> <script type="application/json" id="aws-page-settings"> { "supportedLanguages": ["ar","cn","de","en","es","fr","id","it","jp","ko","pt","ru","th","tr","tw","vi"], "defaultLanguage": "en", "logDataSet": "LIVE:PROD", "logInstance": "PUB", "csdsEndpoint": "https://d2c.aws.amazon.com/", "framework": "v2", "g11nLibPath": "https://a0.awsstatic.com/g11n-lib/2.0.107", "i18nStringPath": "https://i18n-string.us-west-2.prod.pricing.aws.a2z.com", "libraCSSPath": "https://a0.awsstatic.com/libra-css/css/1.0.508", "libraCSSImagePath": "https://a0.awsstatic.com/libra-css/images", "isLoggingEnabled": true, "currentLanguage": "vi-VN", "currentStage": "Prod", "isBJS": false, "isMarketplace": false, "isRTL": false, "requireBaseUrl": "https://a0.awsstatic.com", "requirePackages":[ { "name": "libra", "location": "libra/1.0.597" } ], "requirePaths": { "directories": "https://a0.awsstatic.com/libra/1.0.597/directories", "libra-cardsui": "https://a0.awsstatic.com/libra/1.0.597/libra-cardsui", "librastandardlib": "https://a0.awsstatic.com/libra/1.0.597/librastandardlib", "aws-blog": "https://a0.awsstatic.com/aws-blog/1.0.80/js", "plc": "https://a0.awsstatic.com/plc/js/1.0.138/plc", "scripts": "libra/1.0.597/v1-polyfills/scripts", "libra-search": "https://a0.awsstatic.com/libra-search/1.0.19/js", "pricing-calculator": "https://a0.awsstatic.com/pricing-calculator/js/1.0.2", "pricing-savings-plan": "https://a0.awsstatic.com/pricing-savings-plan/js/1.0.23" }, "staticAssetPath": "https://a0.awsstatic.com", "jsAssetPath": "https://a0.awsstatic.com/libra/1.0.597", "awstvVideoAssetOrigin": "https://tv.awsstatic.com", "awstvVideoAPIOrigin": "//aws.amazon.com" } </script> <script src="https://a0.awsstatic.com/libra/1.0.597/libra-head.js"></script> <script src="https://a0.awsstatic.com/s_code/js/3.0/awshome_s_code.js"></script> <script src="https://d2c.aws.amazon.com/client/loader/v1/d2c-load.js"></script> <script async src="https://a0.awsstatic.com/da/js/1.0.51/aws-da.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/orchestrate.css"> <script type="module" async="true" src="https://a0.awsstatic.com/eb-csr/1.0.123/orchestrate.js"></script> <script type="application/json" id="target-mediator">{"pageLanguage":"vi","supportedLanguages":["ar","cn","de","en","es","fr","id","it","jp","ko","pt","ru","th","tr","tw","vi"],"offerOrigin":"https://s0.awsstatic.com"}</script> <script data-js-script="target-mediator" src="https://a0.awsstatic.com/target/1.0.123/aws-target-mediator.js" async="true"></script> </head> <body class="awsm"> <script id="awsc-panorama-bundle" type="text/javascript" src="https://prod.pa.cdn.uis.awsstatic.com/panorama-nav-init.js" data-config="{"appEntity":"aws-marketing","region":"us-west-1","service":"global-site","trackerConstants":{"cookieDomain":"aws.amazon.com"}}" async="true"></script> <a id="aws-page-skip-to-main" class="lb-sr-only lb-sr-only-focusable lb-bold lb-skip-el" href="#aws-page-content-main"> Chuyển đến nội dung chính</a> <header id="aws-page-header" class="awsm m-page-header lb-with-mobile-subrow" role="banner"> <div id="m-nav" class="m-nav" role="navigation" aria-label="Điều hướng toàn cầu "> <div class="m-nav-header lb-clearfix" data-menu-url="https://s0.awsstatic.com/vi_VN/nav/v3/panel-content/desktop/index.html"> <div class="m-nav-logo"> <div class="lb-bg-logo aws-amazon_web_services_smile-header-desktop-en"> <a href="https://aws.amazon.com/vi/?nc2=h_lg"><span>Nhấp vào đây để quay lại trang chủ Amazon Web Services</span></a> </div> </div> <nav class="m-nav-secondary-links" style="min-width: 620px" aria-label="Điều hướng toàn cầu thứ cấp "> <a href="/vi/about-aws/?nc2=h_header">Giới thiệu về AWS</a> <a href="/vi/contact-us/?nc2=h_header">Liên hệ với chúng tôi</a> <a class="lb-txt-none lb-tiny-iblock lb-txt-13 lb-txt lb-has-trigger-indicator" href="#" data-mbox-ignore="true" data-lb-popover-trigger="popover-support-selector" role="button" aria-expanded="false" aria-label="Explore support options" id="popover-popover-support-selector-trigger" aria-controls="popover-support-selector" aria-haspopup="true"> Hỗ trợ   <svg viewbox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="icon-chevron-down lb-trigger-mount"> <path d="M1 4.5L8 11.5L15 4.5" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" /> </svg> </a> <a id="m-nav-language-selector" class="lb-tiny-iblock lb-txt lb-has-trigger-indicator" href="#" data-lb-popover-trigger="popover-language-selector" data-language="vi" aria-label="Đặt ngôn ngữ trang web" role="button" aria-controls="popover-language-selector" aria-expanded="false" aria-haspopup="true"> Tiếng Việt   <svg viewbox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="icon-chevron-down lb-trigger-mount"> <path d="M1 4.5L8 11.5L15 4.5" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" /> </svg> </a> <a class="lb-tiny-iblock lb-txt lb-has-trigger-indicator" href="#" data-lb-popover-trigger="popover-my-account" aria-label="Truy cập tùy chọn tài khoản" role="button" aria-controls="popover-my-account" aria-expanded="false" aria-haspopup="true"> Tài khoản của tôi   <svg viewbox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="icon-chevron-down lb-trigger-mount"> <path d="M1 4.5L8 11.5L15 4.5" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" /> </svg> </a> <div class="m-nav-cta-btn"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_header_nav_cta"> <div class="lb-data-attr-wrapper data-attr-wrapper" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="vi" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="nav-buttons" data-da-so-version="sign-up-sign-in-all" data-da-so-url="nav"> <div class="data-attr-wrapper lb-tiny-iblock lb-none-pad lb-box" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="vi" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="nav-buttons" data-da-so-version="prospect-sign-in" data-da-so-url="all"> <a class="lb-txt-none lb-tiny-iblock lb-txt-13 lb-txt" style="padding-top:8px; padding-right:13px;" href="https://console.aws.amazon.com/console/home?nc2=h_ct&src=header-signin"> Đăng nhập</a> </div> <div class="data-attr-wrapper lb-tiny-iblock lb-none-v-margin lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="vi" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="nav-buttons" data-da-so-version="prospect-signup" data-da-so-url="all"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?nc2=h_ct&src=header_signup" data-trk-params="{"trkOverrideWithQs":true}" role="button"> <span> Tạo tài khoản AWS</span> </a> </div> </div> </div> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_header_desktop_nav_cta_test"> </div> </div> </nav> <div class="m-nav-primary-group"> <nav class="m-nav-primary-links" aria-label="Điều hướng toàn cầu chính "> <i class="m-nav-angle-left-icon" aria-hidden="true"></i> <ul> <li aria-expanded="false"><span><a href="https://reinvent.awsevents.com/?nc=nav-l1&trk=0e487c8f-c3e3-4b03-9550-a51ebdba56b6" class="m-nav-featured" data-panel="m-nav-panel-reinvent24">re:Invent</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/products/?nc2=h_ql_prod" data-panel="m-nav-panel-products">Sản phẩm</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/solutions/?nc2=h_ql_sol" data-panel="m-nav-panel-solutions">Giải pháp</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/pricing/?nc2=h_ql_pr" data-panel="m-nav-panel-pricing">Định giá</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="https://aws.amazon.com/documentation-overview/?nc2=h_ql_doc_do" data-panel="m-nav-panel-documentation">Tài liệu</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/getting-started/?nc2=h_ql_le" data-panel="m-nav-panel-learn">Tìm hiểu</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/partners/?nc2=h_ql_pn" data-panel="m-nav-panel-partner">Mạng lưới đối tác</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="https://aws.amazon.com/marketplace/?nc2=h_ql_mp" data-panel="m-nav-panel-marketplace">AWS Marketplace</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/customer-enablement/?nc2=h_ql_ce" data-panel="m-nav-panel-customer">Tiếp cận khách hàng</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/events/?nc2=h_ql_ev" data-panel="m-nav-panel-events">Sự kiện</a></span></li> <li aria-expanded="false"><span><a href="/vi/contact-us/?nc2=h_ql_exm" data-panel="m-nav-panel-more">Khám phá thêm </a></span></li> </ul> <div class="m-nav-icon-group"> <i class="m-nav-angle-right-icon" aria-hidden="true"></i> <button class="m-nav-search-icon" tabindex="0" aria-expanded="false" aria-label="Tìm kiếm"> <svg viewbox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="icon-magnify"> <path d="M10.5 10.5L14.5 14.5" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> <path d="M7 12.5C10.0376 12.5 12.5 10.0376 12.5 7C12.5 3.96243 10.0376 1.5 7 1.5C3.96243 1.5 1.5 3.96243 1.5 7C1.5 10.0376 3.96243 12.5 7 12.5Z" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> </svg> </button> </div> </nav> <div id="m-nav-desktop-search" class="m-nav-search"> <form action="https://aws.amazon.com/search/" role="search"> <div class="m-typeahead" data-directory-id="typeahead-suggestions" data-lb-comp="typeahead"> <input class="m-nav-search-field" placeholder="Tìm kiếm" autocomplete="off" spellcheck="false" dir="auto" type="text" name="searchQuery"> </div> </form> <i class="m-nav-close-icon" role="button" aria-label="Đóng"></i> </div> </div> </div> <div class="lb-popover lb-popover-aui lb-popover-tiny" data-lb-comp="popover" data-id="popover-language-selector" id="popover-language-selector" aria-modal="false" aria-labelledby="popover-popover-language-selector-trigger" data-action="hover" data-position="top"> <a class="lb-popover-close" role="button" tabindex="0" aria-label="Đóng" title="Đóng"> <span class="lb-sr-only">Đóng</span> </a> <div class="lb-grid lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-12"> <ul class="lb-txt-none lb-ul lb-list-style-none lb-tiny-ul-block"> <li lang="ar-SA" translate="no" data-language="ar"><a href="https://aws.amazon.com/ar/?nc1=h_ls">عربي</a></li> <li lang="id-ID" translate="no" data-language="id"><a href="https://aws.amazon.com/id/?nc1=h_ls">Bahasa Indonesia</a></li> <li lang="de-DE" translate="no" data-language="de"><a href="https://aws.amazon.com/de/?nc1=h_ls">Deutsch</a></li> <li lang="en-US" translate="no" data-language="en"><a href="https://aws.amazon.com/?nc1=h_ls">English</a></li> <li lang="es-ES" translate="no" data-language="es"><a href="https://aws.amazon.com/es/?nc1=h_ls">Español</a></li> <li lang="fr-FR" translate="no" data-language="fr"><a href="https://aws.amazon.com/fr/?nc1=h_ls">Français</a></li> <li lang="it-IT" translate="no" data-language="it"><a href="https://aws.amazon.com/it/?nc1=h_ls">Italiano</a></li> <li lang="pt-BR" translate="no" data-language="pt"><a href="https://aws.amazon.com/pt/?nc1=h_ls">Português</a></li> </ul> </div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-12"> <ul class="lb-txt-none lb-ul lb-list-style-none lb-tiny-ul-block"> <li lang="vi-VN" translate="no" data-language="vi"><a href="https://aws.amazon.com/vi/?nc1=f_ls">Tiếng Việt</a></li> <li lang="tr-TR" translate="no" data-language="tr"><a href="https://aws.amazon.com/tr/?nc1=h_ls">Türkçe</a></li> <li lang="ru-RU" translate="no" data-language="ru"><a href="https://aws.amazon.com/ru/?nc1=h_ls">Ρусский</a></li> <li lang="th-TH" translate="no" data-language="th"><a href="https://aws.amazon.com/th/?nc1=f_ls">ไทย</a></li> <li lang="ja-JP" translate="no" data-language="jp"><a href="https://aws.amazon.com/jp/?nc1=h_ls">日本語</a></li> <li lang="ko-KR" translate="no" data-language="ko"><a href="https://aws.amazon.com/ko/?nc1=h_ls">한국어</a></li> <li lang="zh-CN" translate="no" data-language="cn"><a href="https://aws.amazon.com/cn/?nc1=h_ls">中文 (简体)</a></li> <li lang="zh-TW" translate="no" data-language="tw"><a href="https://aws.amazon.com/tw/?nc1=h_ls">中文 (繁體)</a></li> </ul> </div> </div> </div> <div class="lb-popover lb-popover-aui lb-popover-tiny" data-lb-comp="popover" data-id="popover-my-account" id="popover-my-account" aria-modal="false" aria-labelledby="popover-popover-my-account-trigger" data-action="hover" data-position="top"> <a class="lb-popover-close" role="button" tabindex="0" aria-label="Đóng" title="Đóng"> <span class="lb-sr-only">Đóng</span> </a> <ul class="lb-txt-none lb-ul lb-list-style-none lb-tiny-ul-block"> <li class="m-no-auth" data-myaws-auth-only="true"><a href="/vi/profile/?nc2=h_m_mc">Hồ sơ của tôi</a></li> <li class="m-no-auth" data-myaws-auth-only="true"><a href="https://auth.aws.amazon.com/sign-out/?nc2=h_m_mc">Đăng xuất khỏi AWS Builder ID</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/?nc2=h_m_mc">Bảng điều khiển quản lý AWS</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/billing/home#/account?nc2=h_m_ma">Thiết lập tài khoản</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/billing/home?nc2=h_m_bc">Quản lý hóa đơn và chi phí</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/iam/home?nc2=h_m_sc#security_credential">Thông tin xác thực bảo mật</a></li> <li><a href="https://phd.aws.amazon.com/?nc2=h_m_sc">AWS Personal Health Dashboard</a></li> </ul> </div> <div class="lb-popover lb-popover-aui lb-popover-tiny" data-lb-comp="popover" data-id="popover-support-selector" id="popover-support-selector" aria-modal="false" aria-labelledby="popover-popover-support-selector-trigger" data-action="hover" data-position="top"> <a class="lb-popover-close" role="button" tabindex="0" aria-label="Đóng" title="Đóng"> <span class="lb-sr-only">Đóng</span> </a> <ul class="lb-txt-none lb-ul lb-list-style-none lb-tiny-ul-block"> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/support/home/?nc2=h_ql_cu">Trung tâm Hỗ trợ</a></li> <li><a href="https://iq.aws.amazon.com/?utm=mkt.nav">Trợ giúp từ chuyên gia</a></li> <li><a href="https://repost.aws/knowledge-center/?nc2=h_m_ma">Trung tâm kiến thức</a></li> <li><a href="/vi/premiumsupport/?nc2=h_m_bc">Tổng quan về Hỗ trợ AWS</a></li> <li><a href="https://repost.aws/">AWS re:Post</a></li> </ul> </div> <script type="text/x-handlebars-template" data-hbs-template-path="nav-desktop/suggestions" data-hbs-context="{"pricingText":"Giá","documentationText":"Tài liệu","calculatorText":"Bộ tính toán"}"></script> <script type="text/x-handlebars-template" data-hbs-template-path="nav-desktop/products-head" data-hbs-context="{"productsText":"Sản phẩm"}"></script> <script type="text/x-handlebars-template" data-hbs-template-path="nav-desktop/keypages-head" data-hbs-context="{"relatedPagesText":"Trang liên quan"}"></script> <script type="text/x-handlebars-template" data-hbs-template-path="nav-desktop/tutorials-head" data-hbs-context="{"tutorialsText":"Hướng dẫn"}"></script> <script type="text/x-handlebars-template" data-hbs-template-path="nav-desktop/blogs-head" data-hbs-context="{"blogsText":"Blog"}"></script> <script type="text/x-handlebars-template" data-hbs-template-path="nav-desktop/see-all" data-hbs-context="{"resultsText":"Xem thêm kết quả về"}"></script> </div> <div id="m-nav-mobile" class="m-nav-mobile" role="navigation" aria-label="Điều hướng toàn cầu cho thiết bị di động "> <div id="m-nav-mobile-header" class="m-nav-mobile-header m-nav-mobile-with-sub-row" data-menu-url="https://s0.awsstatic.com/vi_VN/nav/v3/panel-content/mobile/index.html"> <div class="lb-bg-logo aws-amazon_web_services_smile-header-mobile-en"> <a href="https://aws.amazon.com/vi/?nc2=h_lg"><span>Nhấp vào đây để quay lại trang chủ Amazon Web Services</span></a> </div> <div class="m-nav-mobile-button-group"> <button class="m-nav-mobile-button icon-search" tabindex="0" aria-expanded="false" aria-label="Tìm kiếm"> <svg viewbox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M10.5 10.5L14.5 14.5" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> <path d="M7 12.5C10.0376 12.5 12.5 10.0376 12.5 7C12.5 3.96243 10.0376 1.5 7 1.5C3.96243 1.5 1.5 3.96243 1.5 7C1.5 10.0376 3.96243 12.5 7 12.5Z" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> </svg> </button> <button class="m-nav-mobile-button icon-reorder" tabindex="0" aria-expanded="false" aria-label="Menu"> <svg viewbox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M15 3H1" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> <path d="M15 8H1" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> <path d="M15 13H1" stroke-width="2" stroke-linejoin="round" /> </svg> </button> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_header_mobile_nav_cta_test"> </div> </div> <div id="m-nav-mobile-sub-row" class="m-nav-mobile-sub-row"> <div class="data-attr-wrapper lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-language="vi" data-da-so-name="global-mobile-sticky-cta-buttons" data-da-so-type="viewport" data-da-so-version="get-started-for-free-cta" data-da-so-url="all"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?nc2=h_mobile" role="button"> <span> Bắt đầu sử dụng miễn phí</span> </a> </div> <div class="data-attr-wrapper lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-language="vi" data-da-so-name="global-mobile-sticky-cta-buttons" data-da-so-type="viewport" data-da-so-version="contact-us"> <a class="lb-btn-p" href="https://aws.amazon.com/contact-us/?nc2=h_mobile" role="button"> <span> Liên hệ với chúng tôi</span> </a> </div> </div> </div> <div id="m-nav-mobile-search" class="m-nav-mobile-search"> <form action="https://aws.amazon.com/search" role="search"> <div class="m-typeahead"> <input class="m-nav-search-field" placeholder="Tìm kiếm" autocomplete="off" spellcheck="false" dir="auto" type="text" name="searchQuery"> </div> </form> </div> <nav id="m-nav-trimdown" aria-label="Điều hướng toàn cầu thu gọn cho thiết bị di động "> <ul class="m-nav-mobile-menu-group"> <li> <a href="https://reinvent.awsevents.com/?nc=nav-m&trk=0e487c8f-c3e3-4b03-9550-a51ebdba56b6"> <span class="m-nav-link-title">re:Invent</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/products/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Sản phẩm</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/solutions/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Giải pháp</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/pricing/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Giá cả</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/what-is-aws/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Giới thiệu AWS</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/getting-started/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Bắt đầu</span> </a> </li> <li> <a href="https://aws.amazon.com/documentation-overview/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Tài liệu</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/training/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Đào tạo và chứng nhận</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/developer/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Trung tâm dành cho nhà phát triển</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/solutions/case-studies/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Thành công của khách hàng</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/partners/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Mạng lưới đối tác</span> </a> </li> <li> <a href="https://aws.amazon.com/marketplace/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">AWS Marketplace</span> </a> </li> <li> <a href="https://console.aws.amazon.com/support/home?nc2=h_ql_cu"> <span class="m-nav-link-title">Hỗ trợ</span> </a> </li> <li> <a href="https://repost.aws/"> <span class="m-nav-link-title">AWS re:Post</span> </a> </li> <li> <a href="https://console.aws.amazon.com/console/home"> <span class="m-nav-link-title">Đăng nhập vào Bảng điều khiển</span> </a> </li> <li> <a href="/vi/console/mobile/"> <span class="m-nav-link-title">Tải xuống ứng dụng di động</span> </a> </li> </ul> </nav> </div> </header> <div id="aws-page-content" class="lb-page-content" style="padding-top:0px; padding-bottom:0px;" data-page-alert-target="true"> <main id="aws-page-content-main" role="main" tabindex="-1"> <div data-eb-slot="what-is-header" data-eb-slot-meta="{'version':'1.0','slotId':'what-is-header','experienceId':'93f2c10b-57a0-4aac-a291-b4b33afe10b1','allowBlank':false,'hasAltExp':false,'isRTR':false,'filters':{'limit':1,'query':'id \u003d \'what-is-a-foundation-model\''}}"> <div data-eb-tpl-n="awsm-what-is/what-is-header" data-eb-tpl-v="1.0.1" data-eb-ce="" data-eb-c-scope="what-is-header" data-eb-d-scope="DIRECTORIES" data-eb-locale="vi-VN" data-eb-99e83dc4="" data-eb-ssr-ce="" data-eb-tpl-ns="awsmWhatIs"> <style>[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header{background-color:#1e2832;background-image:url("//d1.awsstatic.com/r2018/h/QuickSight Q/Site Merch/SiteMerch-QuickSightQ_Hero-BG.c455f708c1d1da51ca3520e7678b415423fd06a5.png")}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-headline{color:#fff;margin-top:0;margin-bottom:0}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs{position:relative;margin:0;padding:0;list-style:none;color:#d1d5db}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-link{position:relative;margin-right:6px;padding-left:11px;color:#539fe5}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-link:hover{color:#89bdee}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-link:focus{text-decoration:none;outline-offset:2px;outline:#0972d3 solid 2px;border-radius:2px}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-link:before{position:absolute;top:-2px;left:0;color:#d1d5db;content:"/"}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-item{margin-bottom:0;display:inline-block}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-item:first-of-type .eb-breadcrumbs-link{padding-left:0}[data-eb-99e83dc4] .eb-what-is-header .eb-breadcrumbs-item:first-of-type .eb-breadcrumbs-link:before{content:none}</style> <script type="application/json">{"data":{"items":[{"fields":{"primaryCTAText":"Tạo tài khoản AWS","description":"<p>Được đào tạo dựa trên tập dữ liệu khổng lồ, mô hình nền tảng (FM) là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thay đổi cách các nhà khoa học máy tính tiếp cận công nghệ máy học (ML). Thay vì phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) từ đầu, bạn có thể sử dụng mô hình nền tảng làm điểm khởi đầu để phát triển ứng dụng mới. Thuật ngữ <em>mô hình nền tảng</em> do nhà nghiên cứu Percy Liang và Rishi Bommasani đặt ra, được dùng để mô tả các mạng nơ-ron rất lớn được đào tạo dựa trên chuỗi dữ liệu tổng quát và không gắn nhãn.</p>","primaryBreadcrumbText":"AI tạo sinh","sortDate":"2023-09-01","headlineUrl":"https://aws.amazon.com/what-is/foundation-models/?trk=faq_card","primaryBreadcrumbURL":"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/","id":"faq-hub#what-is-a-foundation-model","category":"AI tạo sinh","primaryCTA":"https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?pg=what_is_header","headline":"Mô hình nền tảng là gì?"},"metadata":{"tags":[{"id":"GLOBAL#tech-category#gen-ai","name":"Gen-AI","namespaceId":"GLOBAL#tech-category","description":"Gen-AI","metadata":{}},{"id":"faq-hub#faq-type#what-is","name":"what-is","namespaceId":"faq-hub#faq-type","description":"<p>what-is</p>","metadata":{}}]}}]},"metadata":{"auth":{},"testAttributes":{}},"context":{"page":{"pageUrl":"https://aws.amazon.com/vi/what-is/foundation-models/"},"environment":{"stage":"prod","region":"us-east-1"},"sdkVersion":"1.0.129"},"refMap":{"manifest.js":"289765ed09","what-is-header.js":"2e0d22c000","what-is-header.rtl.css":"ccf4035484","what-is-header.css":"ce47058367","what-is-header.css.js":"004a4704e8","what-is-header.rtl.css.js":"f687973e4f"},"settings":{"templateMappings":{"category":"category","headline":"headline","primaryCTA":"primaryCTA","primaryCTAText":"primaryCTAText","primaryBreadcrumbText":"primaryBreadcrumbText","primaryBreadcrumbURL":"primaryBreadcrumbURL"}}}</script> <div data-eb-tpl-root="" data-reactroot=""> <div class="eb-what-is-header lb-bg-left-top-cover lb-mid-pad lb-none-v-margin lb-grid" data-eb-item-id="faq-hub#what-is-a-foundation-model" data-eb-tags="[{"id":"GLOBAL#tech-category#gen-ai","name":"Gen-AI","namespaceId":"GLOBAL#tech-category","description":"Gen-AI","metadata":{}},{"id":"faq-hub#faq-type#what-is","name":"what-is","namespaceId":"faq-hub#faq-type","description":"<p>what-is</p>\n","metadata":{}}]"> <script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Điện toán đám mây là gì?","item":"https://aws.amazon.com/vi/what-is-cloud-computing/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Trung tâm khái niệm về điện toán đám mây","item":"https://aws.amazon.com/vi/what-is/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"AI tạo sinh","item":"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"Gen-AI","item":"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/"}]}</script> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <div class="lb-txt-p-cobalt lb-rtxt"> <ul class="eb-breadcrumbs"> <li class="eb-breadcrumbs-item"><a class="eb-breadcrumbs-link" title="What is Cloud Computing?" href="https://aws.amazon.com/vi/what-is-cloud-computing/">Điện toán đám mây là gì?</a></li> <li class="eb-breadcrumbs-item"><a class="eb-breadcrumbs-link" title="Cloud Computing Concepts Hub" href="https://aws.amazon.com/vi/what-is/">Trung tâm khái niệm về điện toán đám mây</a></li> <li class="eb-breadcrumbs-item"><a class="eb-breadcrumbs-primary eb-breadcrumbs-link" title="AI tạo sinh" href="https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/">AI tạo sinh</a></li> <li class="eb-breadcrumbs-item"><a class="eb-breadcrumbs-tags eb-breadcrumbs-link" href="/ai/generative-ai/">Gen-AI</a></li> </ul> </div> <h1 class="eb-headline lb-txt-none lb-h1 lb-title">Mô hình nền tảng là gì?</h1> <br> <div class="lb-small-show lb-mid-iblock lb-large-iblock lb-xlarge-iblock lb-btn"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?pg=what_is_header" role="button" rel="noopener" target="_blank"><span>Tạo tài khoản AWS</span></a> </div> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-grid lb-row lb-row-max-large lb-snap" style="margin-top:10px;margin-bottom:0px"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-tiny-hide lb-small-show lb-mid-show lb-large-show lb-xlarge-show lb-none-pad lb-none-v-margin lb-box"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_what-is-editorial-upper"> <div class="lb-none-pad lb-small-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="margin-bottom:0px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-tiny-xb-1 lb-small-xb-2 lb-large-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-border-p data-attr-wrapper lb-box lb-has-link" data-da-type="ha" data-da-channel="ha" data-da-language="vi" data-da-placement="ed1" data-da-campaign="aware_what-is-seo-pages" data-da-content="awssm-11373_aware" data-da-trk="db59842b-4cd4-487c-9dc9-2697ca5ac231~ha_awssm-11373_aware"> <a href="/vi/ai/generative-ai/services/?sc_icampaign=aware_what-is-seo-pages&sc_ichannel=ha&sc_icontent=awssm-11373_aware&sc_iplace=ed&trk=db59842b-4cd4-487c-9dc9-2697ca5ac231~ha_awssm-11373_aware"> <figure class="lb-none-v-margin lb-img"> <div> <img src="https://d1.awsstatic.com/Free-Tier_64.f14d1a130811a363bbea22de4bb589f9ab801dfb.png" alt=" " title=" " class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-small-v-margin lb-txt" style="margin-bottom:0px;"> Khám phá các dịch vụ AI tạo sinh </div> <div class="lb-txt-none lb-txt-13 lb-txt"> Xây dựng, triển khai và chạy các ứng dụng AI tạo sinh trên AWS </div> </a> </div> </div> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-border-p data-attr-wrapper lb-box lb-has-link" data-da-type="ha" data-da-channel="ha" data-da-language="vi" data-da-placement="ed2" data-da-campaign="aware_what-is-seo-pages" data-da-content="awssm-11373_aware" data-da-trk="9d314323-eb6b-4b2e-a2d5-0aa2f06297ea~ha_awssm-11373_aware"> <a href="https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/?sc_icampaign=aware_what-is-seo-pages&sc_ichannel=ha&sc_icontent=awssm-11373_aware&sc_iplace=ed&trk=9d314323-eb6b-4b2e-a2d5-0aa2f06297ea~ha_awssm-11373_aware"> <figure class="lb-none-v-margin lb-img"> <div> <img src="https://d1.awsstatic.com/Machine-Learning_64.1408e2e83c4e428dd55ba4baaaaf769d14e0a9e1.png" alt=" " title=" " class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-small-v-margin lb-txt" style="margin-bottom:0px;"> Xem AI tạo sinh trên AWS </div> <div class="lb-txt-none lb-txt-13 lb-txt"> Đổi mới nhanh hơn với bộ dịch vụ AI tạo sinh toàn diện nhất </div> </a> </div> </div> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-border-p data-attr-wrapper lb-box lb-has-link" data-da-type="ha" data-da-channel="ha" data-da-language="vi" data-da-placement="ed3" data-da-campaign="aware_what-is-seo-pages" data-da-content="awssm-11373_aware" data-da-trk="4fefcf6d-2df2-4443-8370-8f4862db9ab8~ha_awssm-11373_aware"> <a href="https://aws.amazon.com/ai/learn/?sc_icampaign=aware_what-is-seo-pages&sc_ichannel=ha&sc_icontent=awssm-11373_aware&sc_iplace=ed&trk=4fefcf6d-2df2-4443-8370-8f4862db9ab8~ha_awssm-11373_aware"> <figure class="lb-none-v-margin lb-img"> <div> <img src="https://d1.awsstatic.com/Learn-More_64.dc6d454a262eb880a9dd0d8cb283dca5bc00cb18.png" alt=" " title=" " class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-small-v-margin lb-txt" style="margin-bottom:0px;"> Duyệt tìm các khóa đào tạo AI tạo sinh </div> <div class="lb-txt-none lb-txt-13 lb-txt"> Bắt đầu chương trình đào tạo về AI tạo sinh với nội dung được các chuyên gia AWS xây dựng </div> </a> </div> </div> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-border-p data-attr-wrapper lb-box lb-has-link" data-da-type="ha" data-da-channel="ha" data-da-language="vi" data-da-placement="ed4" data-da-campaign="aware_what-is-seo-pages" data-da-content="awssm-11373_aware" data-da-trk="e1a89b6b-8d52-49cc-af66-b77d1302a5ff~ha_awssm-11373_aware"> <a href="https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/category/artificial-intelligence/generative-ai/?sc_icampaign=aware_what-is-seo-pages&sc_ichannel=ha&sc_icontent=awssm-11373_aware&sc_iplace=ed&trk=e1a89b6b-8d52-49cc-af66-b77d1302a5ff~ha_awssm-11373_aware"> <figure class="lb-none-v-margin lb-img"> <div> <img src="https://d1.awsstatic.com/All-Products_64.78a4c2cdfdd82b7abc3fda6b44371491bdf5963e.png" alt=" " title=" " class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-small-v-margin lb-txt" style="margin-bottom:0px;"> Đọc blog về AI tạo sinh </div> <div class="lb-txt-none lb-txt-13 lb-txt"> Nhận tin tức sản phẩm mới nhất và biện pháp thực hành tốt nhất về AI tạo sinh của AWS </div> </a> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-mid-pad lb-none-v-margin lb-grid"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <div data-eb-slot="what-is-faq" data-eb-slot-meta="{'version':'1.0','slotId':'what-is-faq','experienceId':'6e591111-42de-4afc-8fa8-a8dab062f66f','allowBlank':false,'hasAltExp':false,'isRTR':false,'filters':{'limit':25,'query':'tag \u003d \'faq-collections#foundation-model\''}}"> <div data-eb-tpl-n="awsm-rt/rt-faq" data-eb-tpl-v="1.0.0" data-eb-ce="" data-eb-c-scope="what-is-faq" data-eb-d-scope="DIRECTORIES" data-eb-locale="vi-VN" data-eb-73154b46="" data-eb-ssr-ce="" data-eb-tpl-ns="awsmRT" data-eb-hydrated="pending"> <style>[data-eb-73154b46] .eb-faq{display:grid;justify-content:center;grid-template-columns:100%;grid-gap:20px}@media only screen and (min-width:769px){[data-eb-73154b46] .eb-faq{grid-template-columns:250px 518px}}@media only screen and (min-width:980px){[data-eb-73154b46] .eb-faq{grid-template-columns:250px 650px}}@media only screen and (min-width:1200px){[data-eb-73154b46] .eb-faq{grid-template-columns:250px 870px}}[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-bg-dark{background-color:#fbfbfb}[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-sticky-sidebar{height:100%;display:none}@media only screen and (min-width:769px){[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-sticky-sidebar{display:block}}[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-sidebar-wrapper{position:sticky;top:130px;margin-top:30px;margin-bottom:30px}[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-sidebar-content{transition:opacity .2s ease-in .1s;opacity:1;padding:0 15px}[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-sidebar-link{font-family:AmazonEmberBold,Helvetica Neue Bold,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,sans-serif;position:relative;color:#333;text-decoration:none;user-select:none;line-height:1.3;margin-top:15px;padding-left:30px;width:250px}[data-eb-73154b46] .eb-faq .eb-sidebar-link.eb-active{color:#0972d3}</style> <script type="application/json">{"data":{"items":[{"fields":{"faqQuestion":"Mô hình nền tảng là gì?","faqAnswer":"<p>Được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ, mô hình nền tảng (FM) là mạng nơ-ron <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/deep-learning/\">học sâu</a> lớn đã thay đổi cách các nhà khoa học dữ liệu tiếp cận <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/\">máy học (ML)</a>. Thay vì phát triển <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/artificial-intelligence/\">trí tuệ nhân tạo (AI)</a> từ đầu, các nhà khoa học dữ liệu sử dụng một mô hình nền tảng làm điểm khởi đầu để phát triển các mô hình ML hỗ trợ cho các ứng dụng mới một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Thuật ngữ <em>mô hình nền tảng</em> được các nhà nghiên cứu đặt ra để mô tả các mô hình ML được đào tạo trên chuỗi dữ liệu tổng quát và không gắn nhãn, cùng với đó là khả năng thực hiện nhiều tác vụ chung khác nhau như hiểu ngôn ngữ, tạo văn bản và hình ảnh cũng như trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên.</p>","id":"seo-faq-pairs#what-is-a-foundation-model","customSort":"1"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Điểm độc đáo về mô hình nền tảng là gì?","faqAnswer":"<p>Một tính năng độc đáo của các mô hình nền tảng là khả năng thích ứng của chúng. Các mô hình này có thể thực hiện một loạt các tác vụ hoàn toàn khác biệt với độ chính xác cao dựa trên lời nhắc đầu vào. Một số tác vụ bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trả lời câu hỏi và phân loại hình ảnh. Kích thước và bản chất đa dụng của FM tạo nên sự khác biệt giữa chúng với các mô hình ML truyền thống, vốn thường thực hiện các tác vụ cụ thể như phân tích văn bản để tìm ra cảm xúc, phân loại hình ảnh và dự báo xu hướng.</p> \n<p>Bạn có thể sử dụng các mô hình nền tảng làm mô hình cơ sở để phát triển các ứng dụng hạ nguồn chuyên biệt hơn. Những mô hình này là thành quả từ công lao suốt hơn một thập kỷ, trong đó các mô hình gia tăng về kích thước và độ phức tạp.</p> \n<p>Ví dụ: BERT, một trong những mô hình nền tảng hai chiều đầu tiên, được phát hành vào năm 2018. Mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng 340 triệu tham số và một tập dữ liệu đào tạo có dung lượng 16 GB. Năm 2023, chỉ 5 năm sau, OpenAI đã đào tạo GPT-4 với 170 nghìn tỷ tham số và tập dữ liệu đào tạo có dung lượng 45 GB. Theo OpenAI, <a href=\"https://openai.com/research/ai-and-compute\" target=\"_blank\">năng lực điện toán cần thiết cho mô hình nền tảng đã tăng gấp đôi</a> sau mỗi 3,4 tháng kể từ năm 2012. Các FM ngày nay, chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude 2 và Llama 2, cùng mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh Stable Diffusion của Stability AI có thể thực hiện một loạt các tác vụ sáng tạo ở nhiều lĩnh vực, ví dụ như viết bài đăng trên blog, tạo ra hình ảnh, giải quyết các vấn đề toán học, tham gia vào cuộc hội thoại và trả lời các câu hỏi dựa trên một tài liệu.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/\">Đọc về các mô hình ngôn ngữ lớn »</a></p>","id":"seo-faq-pairs#what-is-unique-about-foundation-models","customSort":"2"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Tại sao lập mô hình nền tảng lại quan trọng?","faqAnswer":"<p>Các mô hình nền tảng có khả năng thay đổi đáng kể vòng đời máy học. Mặc dù hiện tại việc phát triển một mô hình nền tảng từ đầu sẽ tiêu tốn hàng triệu đô la, nhưng chúng sẽ rất có ích về lâu dài. Bằng việc sử dụng các FM được đào tạo trước, các nhà khoa học dữ liệu sẽ phát triển các ứng dụng ML mới nhanh hơn và rẻ hơn thay vì đào tạo các mô hình ML độc đáo ngay từ đầu.</p> \n<p>Một cách sử dụng tiềm năng là tự động hóa các tác vụ và quy trình, đặc biệt là những tác vụ đòi hỏi khả năng suy luận. Dưới đây là một vài ứng dụng cho các mô hình nền tảng:</p> \n<ul> \n <li>Hỗ trợ khách hàng</li> \n <li>Biên dịch ngôn ngữ</li> \n <li>Tạo nội dung</li> \n <li>Viết quảng cáo</li> \n <li>Phân loại hình ảnh</li> \n <li>Tạo và chỉnh sửa hình ảnh có độ phân giải cao</li> \n <li>Trích xuất tài liệu</li> \n <li>Khoa học robot</li> \n <li>Chăm sóc sức khỏe</li> \n <li>Phương tiện tự hành</li> \n</ul>","id":"seo-faq-pairs#why-is-foundation-modeling-important","customSort":"3"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Mô hình nền tảng hoạt động như thế nào?","faqAnswer":"<p>Mô hình nền tảng là một dạng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh). Chúng tạo ra đầu ra từ một hoặc nhiều đầu vào (lời nhắc) dưới dạng hướng dẫn bằng ngôn ngữ của con người. Các mô hình dựa trên các mạng nơ-ron phức tạp bao gồm mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), bộ chuyển hóa và bộ mã hóa biến thiên.</p> \n<p>Mặc dù mỗi loại mạng hoạt động khác nhau, nhưng các nguyên tắc hoạt động của chúng đều tương tự nhau. Nhìn chung, FM sử dụng các mẫu và mối quan hệ đã học được để dự đoán mục tiếp theo trong một chuỗi. Ví dụ: với việc tạo hình ảnh, mô hình sẽ phân tích hình ảnh và tạo ra một phiên bản sắc nét và rõ ràng hơn của hình ảnh đó. Tương tự, với văn bản, mô hình dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản dựa trên các từ trước đó và ngữ cảnh của văn bản. Sau đó, mô hình chọn từ tiếp theo bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân phối xác suất.</p> \n<p>Các mô hình nền tảng sử dụng phương pháp học tự giám sát để tạo nhãn từ dữ liệu đầu vào. Điều này có nghĩa là không một ai hướng dẫn hoặc đào tạo mô hình bằng các tập dữ liệu đào tạo được gắn nhãn. Điểm đặc trưng này giúp LLM tách biệt khỏi các kiến trúc ML trước đó vốn sử dụng học có giám sát hoặc học không có giám sát.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Tìm hiểu về công nghệ máy học »</a></p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/generative-ai/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Tìm hiểu về AI tạo sinh »</a></p>","id":"seo-faq-pairs#how-do-foundation-models-work","customSort":"4"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Mô hình nền tảng có thể làm gì?","faqAnswer":"<p>Mặc dù được đào tạo trước, các mô hình nền tảng có thể tiếp tục học hỏi từ đầu vào dữ liệu hoặc lời nhắc trong quá trình suy luận. Điều này có nghĩa là bạn có thể phát triển đầu ra toàn diện thông qua các lời nhắc được tuyển chọn kỹ lưỡng. Tác vụ mà các FM có thể thực hiện bao gồm xử lý ngôn ngữ, nắm bắt hình ảnh, tạo mã và tương tác tập trung vào con người.</p> \n<h3>Xử lý ngôn ngữ</h3> \n<p>Điểm đáng chú ý ở các mô hình này là khả năng trả lời các câu hỏi có ngôn ngữ tự nhiên và thậm chí khả năng viết các kịch bản ngắn hoặc bài viết ngắn theo yêu cầu của lời nhắc. Chúng còn có thể dịch các ngôn ngữ bằng công nghệ NLP.</p> \n<h3>Nắm bắt hình ảnh</h3> \n<p>FM vượt trội trong việc sử dụng thị giác máy tính, đặc biệt là tác vụ liên quan đến việc xác định hình ảnh và các đối tượng vật lý. Những tính năng này có thể được đưa vào các ứng dụng như lái xe tự động và khoa học robot. Một tính năng khác là tạo ra hình ảnh từ văn bản đầu vào, cũng như chỉnh sửa ảnh và video.</p> \n<h3>Tạo mã</h3> \n<p>Các mô hình nền tảng có thể tạo mã máy tính bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau dựa trên đầu vào ngôn ngữ tự nhiên. FM cũng có thể được sử dụng để đánh giá và gỡ lỗi mã. <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/ai-coding/\">Tìm hiểu thêm về tạo mã AI</a>.</p> \n<h3>Tương tác tập trung vào con người</h3> \n<p>Các mô hình AI tạo sinh sử dụng đầu vào của con người để tìm hiểu và cải thiện các dự đoán. Một ứng dụng quan trọng nhưng đôi khi bị bỏ qua là các mô hình này có khả năng hỗ trợ con người đưa ra quyết định. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm chẩn đoán lâm sàng, hệ thống hỗ trợ ra quyết định và phân tích.</p> \n<p>Một tính năng khác là phát triển các ứng dụng AI mới bằng cách tinh chỉnh các mô hình nền tảng hiện có. </p> \n<h3>Giọng nói sang văn bản</h3> \n<p>Vì các FM hiểu ngôn ngữ, chúng có thể được sử dụng cho các tác vụ chuyển giọng nói thành văn bản như chép lời và ghi phụ đề video bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.</p>","id":"seo-faq-pairs#what-can-foundation-models-do","customSort":"4"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Một vài ví dụ về mô hình nền tảng?","faqAnswer":"<p>Số lượng và kích thước của các mô hình nền tảng trên thị trường đã tăng nhanh chóng. Hiện nay có sẵn hàng chục mô hình nền tảng. Dưới đây là danh sách các mô hình nền tảng nổi bật được phát hành từ năm 2018.</p> \n<h3>BERT</h3> \n<p>Được phát hành vào năm 2018, Biểu diễn thể hiện mã hóa hai chiều từ bộ chuyển hóa (BERT) là một trong những mô hình nền tảng đầu tiên. BERT là một mô hình hai chiều phân tích ngữ cảnh của một chuỗi hoàn chỉnh sau đó đưa ra dự đoán. Mô hình này được đào tạo trên một kho văn bản thuần túy và Wikipedia bằng cách sử dụng 3,3 tỷ token (từ) và 340 triệu tham số. BERT có thể trả lời các câu hỏi, dự đoán câu và dịch văn bản.</p> \n<h3>GPT</h3> \n<p>Mô hình Bộ chuyển hóa tạo sinh được đào tạo trước (GPT) được OpenAI phát triển vào năm 2018. Mô hình này sử dụng bộ giải mã chuyển hóa 12 lớp với cơ chế tự tập trung. Mô hình này được đào tạo dựa trên tập dữ liệu BookCorpus với hơn 11.000 cuốn tiểu thuyết miễn phí. Một tính năng đáng chú ý của GPT-1 là khả năng học bằng dữ liệu mới.</p> \n<p>GPT-2 được phát hành vào năm 2019. OpenAI đã đào tạo mô hình này bằng cách sử dụng 1,5 tỷ tham số (so với 117 triệu tham số được sử dụng ở GPT-1). GPT-3 có mạng nơ-ron 96 lớp và 175 tỷ tham số và được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu Common Crawl chứa 500 tỷ từ. <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/chatbot/\">Chatbot</a> nổi tiếng của ChatGPT được phát triển dựa trên GPT-3.5. Và GPT-4, phiên bản mới nhất, ra mắt vào cuối năm 2022 và đã vượt qua Kỳ thi luật thống nhất với số điểm 297 (76%).</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/gpt/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Đọc thêm về GPT »</a></p> \n<h3>Amazon Nova</h3> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/\">Amazon Nova</a> là một thế hệ mô hình nền tảng (FM) tiên tiến (SOTA) mới mang lại trí tuệ tiên phong và tỷ lệ giá/hiệu năng hàng đầu trong ngành. </p> \n<ul> \n <li>Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite và Amazon Nova Pro thấu hiểu các mô hình có chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video và tạo đầu ra văn bản. Chúng cung cấp nhiều lựa chọn về tính năng, độ chính xác, tốc độ và các điểm vận hành trên chi phí. Tìm hiểu thêm về <a href=\"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/understanding/\">mô hình hiểu biết Amazon Nova</a>.</li> \n <li>Amazon Nova Canvas và Amazon Nova Reel là các mô hình tạo nội dung sáng tạo chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh và tạo ra đầu ra hình ảnh hoặc video. Chúng được thiết kế để cung cấp hình ảnh và video chất lượng cao có thể tùy chỉnh để tạo nội dung trực quan. Tìm hiểu thêm về <a href=\"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/creative/\">mô hình tạo nội dung sáng tạo của Amazon Nova</a>.</li> \n</ul> \n<h3>Jurassic của AI21</h3> \n<p>Được phát hành vào năm 2021, Jurassic-1 là một mô hình ngôn ngữ tự động hồi quy 76 lớp với 178 tỷ tham số. Jurassic-1 tạo ra văn bản giống con người và giải quyết các tác vụ phức tạp. Hiệu năng của mô hình này tương đương với GPT-3.</p> \n<p>Vào tháng 3 năm 2023, <a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/ai21/\">AI21 Labs</a> đã phát hành Jurrassic-2 với khả năng tuân theo hướng dẫn và khả năng ngôn ngữ được cải thiện.</p> \n<h3>Claude</h3> \n<h4>Claude 3.5 Sonnet</h4> \n<p>Mô hình thông minh và tiên tiến nhất của Anthropic, <a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/claude/\">Claude</a> 3.5 Sonnet, thể hiện khả năng vượt trội trong một loạt các nhiệm vụ đa dạng và kết quả đánh giá, đồng thời vượt trội hơn Claude 3 Opus.</p> \n<h4>Claude 3 Opus</h4> \n<p>Opus là một mô hình có độ thông minh cao với hiệu suất đáng tin cậy đối với các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình có khả năng điều hướng các lời nhắc kết thúc mở và các tình huống không nhìn thấy trước với độ thành thạo đáng chú ý và hiểu biết như con người. Sử dụng Opus để tự động hóa các nhiệm vụ, cũng như đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển trong nhiều trường hợp sử dụng và ngành đa dạng.</p> \n<h4>Claude 3 Haiku</h4> \n<p>Haiku là mô hình nhanh nhất, nhỏ gọn nhất của Anthropic mang lại khả năng phản hồi gần như tức thời. Haiku là lựa chọn tốt nhất cho trải nghiệm xây dựng AI liền mạch để mô phỏng các tương tác của con người. Doanh nghiệp có thể sử dụng Haiku để kiểm duyệt nội dung, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, tạo ra bản dịch nhanh chóng và chính xác, tóm tắt dữ liệu phi cấu trúc, v.v.</p> \n<h3>Cohere</h3> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/cohere-command-embed/\">Cohere</a> có hai LLM: một là mô hình tạo sinh với khả năng tương tự như GPT-3 và mô hình còn lại là mô hình biểu diễn dành cho việc hiểu ngôn ngữ. Dù Cohere chỉ có 52 tỷ tham số, mô hình này vẫn vượt trội hơn GPT-3 ở nhiều khía cạnh.</p> \n<h3>Stable Diffusion</h3> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/stable-diffusion/\">Stable Diffusion</a> là một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh có thể tạo ra hình ảnh chân thực với độ phân giải cao. Stable Diffusion được phát hành vào năm 2022 và có một mô hình khuếch tán sử dụng các công nghệ tạo nhiễu và khử nhiễu để học cách tạo ra hình ảnh.</p> \n<p>Mô hình này nhỏ hơn so với các công nghệ khuếch tán cạnh tranh như DALL-E 2, tức là mô hình này không cần một cơ sở hạ tầng điện toán rộng lớn. Stable Diffusion có thể chạy trên card đồ họa thông thường hoặc thậm chí trên điện thoại thông minh sử dụng nền tảng Snapdragon Gen2.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/stable-diffusion/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Xem thêm về Stable Diffusion »</a></p> \n<h3>BLOOM</h3> \n<p>BLOOM là một mô hình đa ngôn ngữ với kiến trúc tương tự như GPT-3. Mô hình này được phát triển vào năm 2022 và là kết quả hợp tác của hơn một nghìn nhà khoa học và đội ngũ Hugging Space. Mô hình này có 176 tỷ tham số và được đào tạo trong ba tháng rưỡi bằng cách sử dụng 384 GPU Nvidia A100. Mặc dù các điểm kiểm tra của BLOOM cần đến 330 GB dung lượng lưu trữ, nhưng mô hình này có thể chạy trên PC độc lập với chỉ 16 GB RAM. BLOOM có thể tạo văn bản bằng 46 ngôn ngữ và viết mã bằng 13 ngôn ngữ lập trình.</p> \n<h3>Hugging Face</h3> \n<p>Hugging Face là một nền tảng cung cấp các công cụ nguồn mở để bạn xây dựng và triển khai các mô hình máy học. Nền tảng này hoạt động như một trung tâm cộng đồng, nơi các nhà phát triển có thể chia sẻ và khám phá các mô hình và tập dữ liệu. Các cá nhân có thể đăng ký thành viên miễn phí, nhưng việc đăng ký trả phí sẽ mang đến mức độ truy cập cao hơn. Bạn có quyền truy cập công khai vào gần 200.000 mô hình và 30.000 tập dữ liệu.</p>","id":"seo-faq-pairs#what-are-examples-of-foundation-models","customSort":"5"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Có những thách thức nào với mô hình nền tảng?","faqAnswer":"<p>Các mô hình nền tảng có thể phản hồi một cách mạch lạc với các lời nhắc về các chủ đề mà chúng chưa được đào tạo rõ ràng. Nhưng chúng có các điểm yếu nhất định. Dưới đây là một số thách thức mà các mô hình nền tảng phải đối mặt:</p> \n<ul> \n <li>Yêu cầu về cơ sở hạ tầng. Việc xây dựng một mô hình nền tảng từ đầu rất tốn kém, đòi hỏi lượng tài nguyên khổng lồ và việc đào tạo có thể mất nhiều tháng.</li> \n <li>Phát triển front-end. Đối với các ứng dụng thực tế, các nhà phát triển cần tích hợp các mô hình nền tảng vào một ngăn xếp phần mềm, bao gồm các công cụ phục vụ cho việc tổ chức lời nhắc, tinh chỉnh và tổ chức quy trình.</li> \n <li>Thiểu khả năng đọc hiểu. Dù có thể cung cấp các câu trả lời đúng ngữ pháp và đúng với thực tế, nhưng các mô hình nền tảng vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu ngữ cảnh của lời nhắc. Đồng thời, các mô hình nền tảng không có nhận thức về mặt xã hội hay tâm lý.</li> \n <li>Câu trả lời không đáng tin cậy. Câu trả lời cho các câu hỏi về các chủ đề nhất định có thể không đáng tin cậy và đôi khi không phù hợp, độc hại hoặc không chính xác.</li> \n <li>Thành kiến. Thành kiến là khả năng dễ nhận thấy vì các mô hình có thể học theo phát ngôn gây thù hận và giọng điệu không phù hợp từ tập dữ liệu đào tạo. Để tránh điều này, các nhà phát triển nên lọc dữ liệu đào tạo và mã hóa các chuẩn mực cụ thể vào mô hình của họ một cách cẩn thận.</li> \n</ul>","id":"seo-faq-pairs#what-are-challenges-with-foundation-models","customSort":"6"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"AWS có thể hỗ trợ các nhu cầu về mô hình nền tảng của bạn như thế nào?","faqAnswer":"<p><a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Bedrock</a> là cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng <a href=\"https://aws.amazon.com/generative-ai/\">AI tạo sinh</a> bằng các mô hình nền tảng. Amazon Bedrock là một dịch vụ được quản lý toàn phần có khả năng tạo ra mô hình nền tảng từ Amazon và các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu thông qua API, vì vậy bạn có thể chọn từ nhiều FM khác nhau để tìm ra mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của mình. Với Bedrock, bạn có thể tăng tốc độ phát triển và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh có quy mô linh hoạt, đáng tin cậy và an toàn mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon SageMaker JumpStart</a> là một trung tâm ML cung cấp các mô hình, thuật toán và giải pháp, mang đến cho bạn hàng trăm mô hình nền tảng, bao gồm các mô hình nền tảng có hiệu năng hàng đầu và được cung cấp công khai. Các mô hình nền tảng mới tiếp tục được bổ sung, bao gồm <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/llama-2-foundation-models-from-meta-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Llama 2</a>, <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/technology-innovation-institute-trains-the-state-of-the-art-falcon-llm-40b-foundation-model-on-amazon-sagemaker/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Falcon</a> và <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-stable-diffusion-xl-with-amazon-sagemaker-jumpstart-in-amazon-sagemaker-studio/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Stable Diffusion XL 1.0</a>.</p>","id":"seo-faq-pairs#how-aws-can-help","customSort":"7"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#foundation-model","name":"foundation-model","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>foundation-model</p>","metadata":{}}]}}]},"metadata":{"auth":{},"pagination":{"empty":false,"present":true},"testAttributes":{}},"context":{"page":{"pageUrl":"https://aws.amazon.com/vi/what-is/foundation-models/"},"environment":{"stage":"prod","region":"us-east-1"},"sdkVersion":"1.0.129"},"refMap":{"manifest.js":"3dea65b485","rt-faq.js":"003db38f04","rt-faq.css":"b00bda11a1","rt-faq.css.js":"0af1d62724","rt-faq.rtl.css":"f26a77ea1d","rt-faq.rtl.css.js":"efb444c1ed"},"settings":{"templateMappings":{"question":"faqQuestion","answer":"faqAnswer"}}}</script> <div data-eb-tpl-root="" data-reactroot=""> <div class="eb-faq"> <script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[[{"@type":"Question","name":"Mô hình nền tảng là gì?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ, mô hình nền tảng (FM) là mạng nơ-ron <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/deep-learning/\">học sâu</a> lớn đã thay đổi cách các nhà khoa học dữ liệu tiếp cận <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/\">máy học (ML)</a>. Thay vì phát triển <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/artificial-intelligence/\">trí tuệ nhân tạo (AI)</a> từ đầu, các nhà khoa học dữ liệu sử dụng một mô hình nền tảng làm điểm khởi đầu để phát triển các mô hình ML hỗ trợ cho các ứng dụng mới một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Thuật ngữ <em>mô hình nền tảng</em> được các nhà nghiên cứu đặt ra để mô tả các mô hình ML được đào tạo trên chuỗi dữ liệu tổng quát và không gắn nhãn, cùng với đó là khả năng thực hiện nhiều tác vụ chung khác nhau như hiểu ngôn ngữ, tạo văn bản và hình ảnh cũng như trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Điểm độc đáo về mô hình nền tảng là gì?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Một tính năng độc đáo của các mô hình nền tảng là khả năng thích ứng của chúng. Các mô hình này có thể thực hiện một loạt các tác vụ hoàn toàn khác biệt với độ chính xác cao dựa trên lời nhắc đầu vào. Một số tác vụ bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trả lời câu hỏi và phân loại hình ảnh. Kích thước và bản chất đa dụng của FM tạo nên sự khác biệt giữa chúng với các mô hình ML truyền thống, vốn thường thực hiện các tác vụ cụ thể như phân tích văn bản để tìm ra cảm xúc, phân loại hình ảnh và dự báo xu hướng.</p> \n<p>Bạn có thể sử dụng các mô hình nền tảng làm mô hình cơ sở để phát triển các ứng dụng hạ nguồn chuyên biệt hơn. Những mô hình này là thành quả từ công lao suốt hơn một thập kỷ, trong đó các mô hình gia tăng về kích thước và độ phức tạp.</p> \n<p>Ví dụ: BERT, một trong những mô hình nền tảng hai chiều đầu tiên, được phát hành vào năm 2018. Mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng 340 triệu tham số và một tập dữ liệu đào tạo có dung lượng 16 GB. Năm 2023, chỉ 5 năm sau, OpenAI đã đào tạo GPT-4 với 170 nghìn tỷ tham số và tập dữ liệu đào tạo có dung lượng 45 GB. Theo OpenAI, <a href=\"https://openai.com/research/ai-and-compute\" target=\"_blank\">năng lực điện toán cần thiết cho mô hình nền tảng đã tăng gấp đôi</a> sau mỗi 3,4 tháng kể từ năm 2012. Các FM ngày nay, chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude 2 và Llama 2, cùng mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh Stable Diffusion của Stability AI có thể thực hiện một loạt các tác vụ sáng tạo ở nhiều lĩnh vực, ví dụ như viết bài đăng trên blog, tạo ra hình ảnh, giải quyết các vấn đề toán học, tham gia vào cuộc hội thoại và trả lời các câu hỏi dựa trên một tài liệu.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/\">Đọc về các mô hình ngôn ngữ lớn »</a></p>"}},{"@type":"Question","name":"Tại sao lập mô hình nền tảng lại quan trọng?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Các mô hình nền tảng có khả năng thay đổi đáng kể vòng đời máy học. Mặc dù hiện tại việc phát triển một mô hình nền tảng từ đầu sẽ tiêu tốn hàng triệu đô la, nhưng chúng sẽ rất có ích về lâu dài. Bằng việc sử dụng các FM được đào tạo trước, các nhà khoa học dữ liệu sẽ phát triển các ứng dụng ML mới nhanh hơn và rẻ hơn thay vì đào tạo các mô hình ML độc đáo ngay từ đầu.</p> \n<p>Một cách sử dụng tiềm năng là tự động hóa các tác vụ và quy trình, đặc biệt là những tác vụ đòi hỏi khả năng suy luận. Dưới đây là một vài ứng dụng cho các mô hình nền tảng:</p> \n<ul> \n <li>Hỗ trợ khách hàng</li> \n <li>Biên dịch ngôn ngữ</li> \n <li>Tạo nội dung</li> \n <li>Viết quảng cáo</li> \n <li>Phân loại hình ảnh</li> \n <li>Tạo và chỉnh sửa hình ảnh có độ phân giải cao</li> \n <li>Trích xuất tài liệu</li> \n <li>Khoa học robot</li> \n <li>Chăm sóc sức khỏe</li> \n <li>Phương tiện tự hành</li> \n</ul>"}},{"@type":"Question","name":"Mô hình nền tảng hoạt động như thế nào?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Mô hình nền tảng là một dạng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh). Chúng tạo ra đầu ra từ một hoặc nhiều đầu vào (lời nhắc) dưới dạng hướng dẫn bằng ngôn ngữ của con người. Các mô hình dựa trên các mạng nơ-ron phức tạp bao gồm mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), bộ chuyển hóa và bộ mã hóa biến thiên.</p> \n<p>Mặc dù mỗi loại mạng hoạt động khác nhau, nhưng các nguyên tắc hoạt động của chúng đều tương tự nhau. Nhìn chung, FM sử dụng các mẫu và mối quan hệ đã học được để dự đoán mục tiếp theo trong một chuỗi. Ví dụ: với việc tạo hình ảnh, mô hình sẽ phân tích hình ảnh và tạo ra một phiên bản sắc nét và rõ ràng hơn của hình ảnh đó. Tương tự, với văn bản, mô hình dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản dựa trên các từ trước đó và ngữ cảnh của văn bản. Sau đó, mô hình chọn từ tiếp theo bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân phối xác suất.</p> \n<p>Các mô hình nền tảng sử dụng phương pháp học tự giám sát để tạo nhãn từ dữ liệu đầu vào. Điều này có nghĩa là không một ai hướng dẫn hoặc đào tạo mô hình bằng các tập dữ liệu đào tạo được gắn nhãn. Điểm đặc trưng này giúp LLM tách biệt khỏi các kiến trúc ML trước đó vốn sử dụng học có giám sát hoặc học không có giám sát.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Tìm hiểu về công nghệ máy học »</a></p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/generative-ai/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Tìm hiểu về AI tạo sinh »</a></p>"}},{"@type":"Question","name":"Mô hình nền tảng có thể làm gì?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Mặc dù được đào tạo trước, các mô hình nền tảng có thể tiếp tục học hỏi từ đầu vào dữ liệu hoặc lời nhắc trong quá trình suy luận. Điều này có nghĩa là bạn có thể phát triển đầu ra toàn diện thông qua các lời nhắc được tuyển chọn kỹ lưỡng. Tác vụ mà các FM có thể thực hiện bao gồm xử lý ngôn ngữ, nắm bắt hình ảnh, tạo mã và tương tác tập trung vào con người.</p> \n<h3>Xử lý ngôn ngữ</h3> \n<p>Điểm đáng chú ý ở các mô hình này là khả năng trả lời các câu hỏi có ngôn ngữ tự nhiên và thậm chí khả năng viết các kịch bản ngắn hoặc bài viết ngắn theo yêu cầu của lời nhắc. Chúng còn có thể dịch các ngôn ngữ bằng công nghệ NLP.</p> \n<h3>Nắm bắt hình ảnh</h3> \n<p>FM vượt trội trong việc sử dụng thị giác máy tính, đặc biệt là tác vụ liên quan đến việc xác định hình ảnh và các đối tượng vật lý. Những tính năng này có thể được đưa vào các ứng dụng như lái xe tự động và khoa học robot. Một tính năng khác là tạo ra hình ảnh từ văn bản đầu vào, cũng như chỉnh sửa ảnh và video.</p> \n<h3>Tạo mã</h3> \n<p>Các mô hình nền tảng có thể tạo mã máy tính bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau dựa trên đầu vào ngôn ngữ tự nhiên. FM cũng có thể được sử dụng để đánh giá và gỡ lỗi mã. <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/ai-coding/\">Tìm hiểu thêm về tạo mã AI</a>.</p> \n<h3>Tương tác tập trung vào con người</h3> \n<p>Các mô hình AI tạo sinh sử dụng đầu vào của con người để tìm hiểu và cải thiện các dự đoán. Một ứng dụng quan trọng nhưng đôi khi bị bỏ qua là các mô hình này có khả năng hỗ trợ con người đưa ra quyết định. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm chẩn đoán lâm sàng, hệ thống hỗ trợ ra quyết định và phân tích.</p> \n<p>Một tính năng khác là phát triển các ứng dụng AI mới bằng cách tinh chỉnh các mô hình nền tảng hiện có. </p> \n<h3>Giọng nói sang văn bản</h3> \n<p>Vì các FM hiểu ngôn ngữ, chúng có thể được sử dụng cho các tác vụ chuyển giọng nói thành văn bản như chép lời và ghi phụ đề video bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Một vài ví dụ về mô hình nền tảng?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Số lượng và kích thước của các mô hình nền tảng trên thị trường đã tăng nhanh chóng. Hiện nay có sẵn hàng chục mô hình nền tảng. Dưới đây là danh sách các mô hình nền tảng nổi bật được phát hành từ năm 2018.</p> \n<h3>BERT</h3> \n<p>Được phát hành vào năm 2018, Biểu diễn thể hiện mã hóa hai chiều từ bộ chuyển hóa (BERT) là một trong những mô hình nền tảng đầu tiên. BERT là một mô hình hai chiều phân tích ngữ cảnh của một chuỗi hoàn chỉnh sau đó đưa ra dự đoán. Mô hình này được đào tạo trên một kho văn bản thuần túy và Wikipedia bằng cách sử dụng 3,3 tỷ token (từ) và 340 triệu tham số. BERT có thể trả lời các câu hỏi, dự đoán câu và dịch văn bản.</p> \n<h3>GPT</h3> \n<p>Mô hình Bộ chuyển hóa tạo sinh được đào tạo trước (GPT) được OpenAI phát triển vào năm 2018. Mô hình này sử dụng bộ giải mã chuyển hóa 12 lớp với cơ chế tự tập trung. Mô hình này được đào tạo dựa trên tập dữ liệu BookCorpus với hơn 11.000 cuốn tiểu thuyết miễn phí. Một tính năng đáng chú ý của GPT-1 là khả năng học bằng dữ liệu mới.</p> \n<p>GPT-2 được phát hành vào năm 2019. OpenAI đã đào tạo mô hình này bằng cách sử dụng 1,5 tỷ tham số (so với 117 triệu tham số được sử dụng ở GPT-1). GPT-3 có mạng nơ-ron 96 lớp và 175 tỷ tham số và được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu Common Crawl chứa 500 tỷ từ. <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/chatbot/\">Chatbot</a> nổi tiếng của ChatGPT được phát triển dựa trên GPT-3.5. Và GPT-4, phiên bản mới nhất, ra mắt vào cuối năm 2022 và đã vượt qua Kỳ thi luật thống nhất với số điểm 297 (76%).</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/gpt/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Đọc thêm về GPT »</a></p> \n<h3>Amazon Nova</h3> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/\">Amazon Nova</a> là một thế hệ mô hình nền tảng (FM) tiên tiến (SOTA) mới mang lại trí tuệ tiên phong và tỷ lệ giá/hiệu năng hàng đầu trong ngành. </p> \n<ul> \n <li>Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite và Amazon Nova Pro thấu hiểu các mô hình có chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video và tạo đầu ra văn bản. Chúng cung cấp nhiều lựa chọn về tính năng, độ chính xác, tốc độ và các điểm vận hành trên chi phí. Tìm hiểu thêm về <a href=\"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/understanding/\">mô hình hiểu biết Amazon Nova</a>.</li> \n <li>Amazon Nova Canvas và Amazon Nova Reel là các mô hình tạo nội dung sáng tạo chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh và tạo ra đầu ra hình ảnh hoặc video. Chúng được thiết kế để cung cấp hình ảnh và video chất lượng cao có thể tùy chỉnh để tạo nội dung trực quan. Tìm hiểu thêm về <a href=\"https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/creative/\">mô hình tạo nội dung sáng tạo của Amazon Nova</a>.</li> \n</ul> \n<h3>Jurassic của AI21</h3> \n<p>Được phát hành vào năm 2021, Jurassic-1 là một mô hình ngôn ngữ tự động hồi quy 76 lớp với 178 tỷ tham số. Jurassic-1 tạo ra văn bản giống con người và giải quyết các tác vụ phức tạp. Hiệu năng của mô hình này tương đương với GPT-3.</p> \n<p>Vào tháng 3 năm 2023, <a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/ai21/\">AI21 Labs</a> đã phát hành Jurrassic-2 với khả năng tuân theo hướng dẫn và khả năng ngôn ngữ được cải thiện.</p> \n<h3>Claude</h3> \n<h4>Claude 3.5 Sonnet</h4> \n<p>Mô hình thông minh và tiên tiến nhất của Anthropic, <a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/claude/\">Claude</a> 3.5 Sonnet, thể hiện khả năng vượt trội trong một loạt các nhiệm vụ đa dạng và kết quả đánh giá, đồng thời vượt trội hơn Claude 3 Opus.</p> \n<h4>Claude 3 Opus</h4> \n<p>Opus là một mô hình có độ thông minh cao với hiệu suất đáng tin cậy đối với các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình có khả năng điều hướng các lời nhắc kết thúc mở và các tình huống không nhìn thấy trước với độ thành thạo đáng chú ý và hiểu biết như con người. Sử dụng Opus để tự động hóa các nhiệm vụ, cũng như đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển trong nhiều trường hợp sử dụng và ngành đa dạng.</p> \n<h4>Claude 3 Haiku</h4> \n<p>Haiku là mô hình nhanh nhất, nhỏ gọn nhất của Anthropic mang lại khả năng phản hồi gần như tức thời. Haiku là lựa chọn tốt nhất cho trải nghiệm xây dựng AI liền mạch để mô phỏng các tương tác của con người. Doanh nghiệp có thể sử dụng Haiku để kiểm duyệt nội dung, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, tạo ra bản dịch nhanh chóng và chính xác, tóm tắt dữ liệu phi cấu trúc, v.v.</p> \n<h3>Cohere</h3> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/cohere-command-embed/\">Cohere</a> có hai LLM: một là mô hình tạo sinh với khả năng tương tự như GPT-3 và mô hình còn lại là mô hình biểu diễn dành cho việc hiểu ngôn ngữ. Dù Cohere chỉ có 52 tỷ tham số, mô hình này vẫn vượt trội hơn GPT-3 ở nhiều khía cạnh.</p> \n<h3>Stable Diffusion</h3> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/stable-diffusion/\">Stable Diffusion</a> là một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh có thể tạo ra hình ảnh chân thực với độ phân giải cao. Stable Diffusion được phát hành vào năm 2022 và có một mô hình khuếch tán sử dụng các công nghệ tạo nhiễu và khử nhiễu để học cách tạo ra hình ảnh.</p> \n<p>Mô hình này nhỏ hơn so với các công nghệ khuếch tán cạnh tranh như DALL-E 2, tức là mô hình này không cần một cơ sở hạ tầng điện toán rộng lớn. Stable Diffusion có thể chạy trên card đồ họa thông thường hoặc thậm chí trên điện thoại thông minh sử dụng nền tảng Snapdragon Gen2.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/stable-diffusion/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Xem thêm về Stable Diffusion »</a></p> \n<h3>BLOOM</h3> \n<p>BLOOM là một mô hình đa ngôn ngữ với kiến trúc tương tự như GPT-3. Mô hình này được phát triển vào năm 2022 và là kết quả hợp tác của hơn một nghìn nhà khoa học và đội ngũ Hugging Space. Mô hình này có 176 tỷ tham số và được đào tạo trong ba tháng rưỡi bằng cách sử dụng 384 GPU Nvidia A100. Mặc dù các điểm kiểm tra của BLOOM cần đến 330 GB dung lượng lưu trữ, nhưng mô hình này có thể chạy trên PC độc lập với chỉ 16 GB RAM. BLOOM có thể tạo văn bản bằng 46 ngôn ngữ và viết mã bằng 13 ngôn ngữ lập trình.</p> \n<h3>Hugging Face</h3> \n<p>Hugging Face là một nền tảng cung cấp các công cụ nguồn mở để bạn xây dựng và triển khai các mô hình máy học. Nền tảng này hoạt động như một trung tâm cộng đồng, nơi các nhà phát triển có thể chia sẻ và khám phá các mô hình và tập dữ liệu. Các cá nhân có thể đăng ký thành viên miễn phí, nhưng việc đăng ký trả phí sẽ mang đến mức độ truy cập cao hơn. Bạn có quyền truy cập công khai vào gần 200.000 mô hình và 30.000 tập dữ liệu.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Có những thách thức nào với mô hình nền tảng?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Các mô hình nền tảng có thể phản hồi một cách mạch lạc với các lời nhắc về các chủ đề mà chúng chưa được đào tạo rõ ràng. Nhưng chúng có các điểm yếu nhất định. Dưới đây là một số thách thức mà các mô hình nền tảng phải đối mặt:</p> \n<ul> \n <li>Yêu cầu về cơ sở hạ tầng. Việc xây dựng một mô hình nền tảng từ đầu rất tốn kém, đòi hỏi lượng tài nguyên khổng lồ và việc đào tạo có thể mất nhiều tháng.</li> \n <li>Phát triển front-end. Đối với các ứng dụng thực tế, các nhà phát triển cần tích hợp các mô hình nền tảng vào một ngăn xếp phần mềm, bao gồm các công cụ phục vụ cho việc tổ chức lời nhắc, tinh chỉnh và tổ chức quy trình.</li> \n <li>Thiểu khả năng đọc hiểu. Dù có thể cung cấp các câu trả lời đúng ngữ pháp và đúng với thực tế, nhưng các mô hình nền tảng vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu ngữ cảnh của lời nhắc. Đồng thời, các mô hình nền tảng không có nhận thức về mặt xã hội hay tâm lý.</li> \n <li>Câu trả lời không đáng tin cậy. Câu trả lời cho các câu hỏi về các chủ đề nhất định có thể không đáng tin cậy và đôi khi không phù hợp, độc hại hoặc không chính xác.</li> \n <li>Thành kiến. Thành kiến là khả năng dễ nhận thấy vì các mô hình có thể học theo phát ngôn gây thù hận và giọng điệu không phù hợp từ tập dữ liệu đào tạo. Để tránh điều này, các nhà phát triển nên lọc dữ liệu đào tạo và mã hóa các chuẩn mực cụ thể vào mô hình của họ một cách cẩn thận.</li> \n</ul>"}},{"@type":"Question","name":"AWS có thể hỗ trợ các nhu cầu về mô hình nền tảng của bạn như thế nào?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p><a href=\"https://aws.amazon.com/bedrock/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Bedrock</a> là cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng <a href=\"https://aws.amazon.com/generative-ai/\">AI tạo sinh</a> bằng các mô hình nền tảng. Amazon Bedrock là một dịch vụ được quản lý toàn phần có khả năng tạo ra mô hình nền tảng từ Amazon và các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu thông qua API, vì vậy bạn có thể chọn từ nhiều FM khác nhau để tìm ra mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của mình. Với Bedrock, bạn có thể tăng tốc độ phát triển và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh có quy mô linh hoạt, đáng tin cậy và an toàn mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon SageMaker JumpStart</a> là một trung tâm ML cung cấp các mô hình, thuật toán và giải pháp, mang đến cho bạn hàng trăm mô hình nền tảng, bao gồm các mô hình nền tảng có hiệu năng hàng đầu và được cung cấp công khai. Các mô hình nền tảng mới tiếp tục được bổ sung, bao gồm <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/llama-2-foundation-models-from-meta-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Llama 2</a>, <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/technology-innovation-institute-trains-the-state-of-the-art-falcon-llm-40b-foundation-model-on-amazon-sagemaker/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Falcon</a> và <a href=\"https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-stable-diffusion-xl-with-amazon-sagemaker-jumpstart-in-amazon-sagemaker-studio/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Stable Diffusion XL 1.0</a>.</p>"}}]]}</script> <div class="eb-sticky-sidebar"> <div class="eb-sidebar-wrapper"> <div class="eb-sidebar-content"> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-a-foundation-model"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt eb-active" href="#seo-faq-pairs#what-is-a-foundation-model">Mô hình nền tảng là gì?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-unique-about-foundation-models"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-is-unique-about-foundation-models">Điểm độc đáo về mô hình nền tảng là gì?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#why-is-foundation-modeling-important"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#why-is-foundation-modeling-important">Tại sao lập mô hình nền tảng lại quan trọng?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-do-foundation-models-work"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#how-do-foundation-models-work">Mô hình nền tảng hoạt động như thế nào?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-can-foundation-models-do"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-can-foundation-models-do">Mô hình nền tảng có thể làm gì?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-examples-of-foundation-models"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-are-examples-of-foundation-models">Một vài ví dụ về mô hình nền tảng?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-challenges-with-foundation-models"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-are-challenges-with-foundation-models">Có những thách thức nào với mô hình nền tảng?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-aws-can-help"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#how-aws-can-help">AWS có thể hỗ trợ các nhu cầu về mô hình nền tảng của bạn như thế nào?</a></span> </div> </div> </div> <div class="eb-faq-content"> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-a-foundation-model"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap eb-active"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-is-a-foundation-model">Mô hình nền tảng là gì?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ, mô hình nền tảng (FM) là mạng nơ-ron <a href="https://aws.amazon.com/what-is/deep-learning/">học sâu</a> lớn đã thay đổi cách các nhà khoa học dữ liệu tiếp cận <a href="https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/">máy học (ML)</a>. Thay vì phát triển <a href="https://aws.amazon.com/what-is/artificial-intelligence/">trí tuệ nhân tạo (AI)</a> từ đầu, các nhà khoa học dữ liệu sử dụng một mô hình nền tảng làm điểm khởi đầu để phát triển các mô hình ML hỗ trợ cho các ứng dụng mới một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Thuật ngữ <em>mô hình nền tảng</em> được các nhà nghiên cứu đặt ra để mô tả các mô hình ML được đào tạo trên chuỗi dữ liệu tổng quát và không gắn nhãn, cùng với đó là khả năng thực hiện nhiều tác vụ chung khác nhau như hiểu ngôn ngữ, tạo văn bản và hình ảnh cũng như trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-unique-about-foundation-models"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-is-unique-about-foundation-models">Điểm độc đáo về mô hình nền tảng là gì?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Một tính năng độc đáo của các mô hình nền tảng là khả năng thích ứng của chúng. Các mô hình này có thể thực hiện một loạt các tác vụ hoàn toàn khác biệt với độ chính xác cao dựa trên lời nhắc đầu vào. Một số tác vụ bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trả lời câu hỏi và phân loại hình ảnh. Kích thước và bản chất đa dụng của FM tạo nên sự khác biệt giữa chúng với các mô hình ML truyền thống, vốn thường thực hiện các tác vụ cụ thể như phân tích văn bản để tìm ra cảm xúc, phân loại hình ảnh và dự báo xu hướng.</p> <p>Bạn có thể sử dụng các mô hình nền tảng làm mô hình cơ sở để phát triển các ứng dụng hạ nguồn chuyên biệt hơn. Những mô hình này là thành quả từ công lao suốt hơn một thập kỷ, trong đó các mô hình gia tăng về kích thước và độ phức tạp.</p> <p>Ví dụ: BERT, một trong những mô hình nền tảng hai chiều đầu tiên, được phát hành vào năm 2018. Mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng 340 triệu tham số và một tập dữ liệu đào tạo có dung lượng 16 GB. Năm 2023, chỉ 5 năm sau, OpenAI đã đào tạo GPT-4 với 170 nghìn tỷ tham số và tập dữ liệu đào tạo có dung lượng 45 GB. Theo OpenAI, <a href="https://openai.com/research/ai-and-compute" target="_blank">năng lực điện toán cần thiết cho mô hình nền tảng đã tăng gấp đôi</a> sau mỗi 3,4 tháng kể từ năm 2012. Các FM ngày nay, chẳng hạn như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Claude 2 và Llama 2, cùng mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh Stable Diffusion của Stability AI có thể thực hiện một loạt các tác vụ sáng tạo ở nhiều lĩnh vực, ví dụ như viết bài đăng trên blog, tạo ra hình ảnh, giải quyết các vấn đề toán học, tham gia vào cuộc hội thoại và trả lời các câu hỏi dựa trên một tài liệu.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/">Đọc về các mô hình ngôn ngữ lớn »</a></p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#why-is-foundation-modeling-important"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#why-is-foundation-modeling-important">Tại sao lập mô hình nền tảng lại quan trọng?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Các mô hình nền tảng có khả năng thay đổi đáng kể vòng đời máy học. Mặc dù hiện tại việc phát triển một mô hình nền tảng từ đầu sẽ tiêu tốn hàng triệu đô la, nhưng chúng sẽ rất có ích về lâu dài. Bằng việc sử dụng các FM được đào tạo trước, các nhà khoa học dữ liệu sẽ phát triển các ứng dụng ML mới nhanh hơn và rẻ hơn thay vì đào tạo các mô hình ML độc đáo ngay từ đầu.</p> <p>Một cách sử dụng tiềm năng là tự động hóa các tác vụ và quy trình, đặc biệt là những tác vụ đòi hỏi khả năng suy luận. Dưới đây là một vài ứng dụng cho các mô hình nền tảng:</p> <ul> <li>Hỗ trợ khách hàng</li> <li>Biên dịch ngôn ngữ</li> <li>Tạo nội dung</li> <li>Viết quảng cáo</li> <li>Phân loại hình ảnh</li> <li>Tạo và chỉnh sửa hình ảnh có độ phân giải cao</li> <li>Trích xuất tài liệu</li> <li>Khoa học robot</li> <li>Chăm sóc sức khỏe</li> <li>Phương tiện tự hành</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-do-foundation-models-work"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#how-do-foundation-models-work">Mô hình nền tảng hoạt động như thế nào?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Mô hình nền tảng là một dạng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh). Chúng tạo ra đầu ra từ một hoặc nhiều đầu vào (lời nhắc) dưới dạng hướng dẫn bằng ngôn ngữ của con người. Các mô hình dựa trên các mạng nơ-ron phức tạp bao gồm mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), bộ chuyển hóa và bộ mã hóa biến thiên.</p> <p>Mặc dù mỗi loại mạng hoạt động khác nhau, nhưng các nguyên tắc hoạt động của chúng đều tương tự nhau. Nhìn chung, FM sử dụng các mẫu và mối quan hệ đã học được để dự đoán mục tiếp theo trong một chuỗi. Ví dụ: với việc tạo hình ảnh, mô hình sẽ phân tích hình ảnh và tạo ra một phiên bản sắc nét và rõ ràng hơn của hình ảnh đó. Tương tự, với văn bản, mô hình dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản dựa trên các từ trước đó và ngữ cảnh của văn bản. Sau đó, mô hình chọn từ tiếp theo bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân phối xác suất.</p> <p>Các mô hình nền tảng sử dụng phương pháp học tự giám sát để tạo nhãn từ dữ liệu đầu vào. Điều này có nghĩa là không một ai hướng dẫn hoặc đào tạo mô hình bằng các tập dữ liệu đào tạo được gắn nhãn. Điểm đặc trưng này giúp LLM tách biệt khỏi các kiến trúc ML trước đó vốn sử dụng học có giám sát hoặc học không có giám sát.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/">Tìm hiểu về công nghệ máy học »</a></p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/generative-ai/">Tìm hiểu về AI tạo sinh »</a></p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-can-foundation-models-do"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-can-foundation-models-do">Mô hình nền tảng có thể làm gì?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Mặc dù được đào tạo trước, các mô hình nền tảng có thể tiếp tục học hỏi từ đầu vào dữ liệu hoặc lời nhắc trong quá trình suy luận. Điều này có nghĩa là bạn có thể phát triển đầu ra toàn diện thông qua các lời nhắc được tuyển chọn kỹ lưỡng. Tác vụ mà các FM có thể thực hiện bao gồm xử lý ngôn ngữ, nắm bắt hình ảnh, tạo mã và tương tác tập trung vào con người.</p> <h3>Xử lý ngôn ngữ</h3> <p>Điểm đáng chú ý ở các mô hình này là khả năng trả lời các câu hỏi có ngôn ngữ tự nhiên và thậm chí khả năng viết các kịch bản ngắn hoặc bài viết ngắn theo yêu cầu của lời nhắc. Chúng còn có thể dịch các ngôn ngữ bằng công nghệ NLP.</p> <h3>Nắm bắt hình ảnh</h3> <p>FM vượt trội trong việc sử dụng thị giác máy tính, đặc biệt là tác vụ liên quan đến việc xác định hình ảnh và các đối tượng vật lý. Những tính năng này có thể được đưa vào các ứng dụng như lái xe tự động và khoa học robot. Một tính năng khác là tạo ra hình ảnh từ văn bản đầu vào, cũng như chỉnh sửa ảnh và video.</p> <h3>Tạo mã</h3> <p>Các mô hình nền tảng có thể tạo mã máy tính bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau dựa trên đầu vào ngôn ngữ tự nhiên. FM cũng có thể được sử dụng để đánh giá và gỡ lỗi mã. <a href="https://aws.amazon.com/what-is/ai-coding/">Tìm hiểu thêm về tạo mã AI</a>.</p> <h3>Tương tác tập trung vào con người</h3> <p>Các mô hình AI tạo sinh sử dụng đầu vào của con người để tìm hiểu và cải thiện các dự đoán. Một ứng dụng quan trọng nhưng đôi khi bị bỏ qua là các mô hình này có khả năng hỗ trợ con người đưa ra quyết định. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm chẩn đoán lâm sàng, hệ thống hỗ trợ ra quyết định và phân tích.</p> <p>Một tính năng khác là phát triển các ứng dụng AI mới bằng cách tinh chỉnh các mô hình nền tảng hiện có. </p> <h3>Giọng nói sang văn bản</h3> <p>Vì các FM hiểu ngôn ngữ, chúng có thể được sử dụng cho các tác vụ chuyển giọng nói thành văn bản như chép lời và ghi phụ đề video bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-examples-of-foundation-models"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-are-examples-of-foundation-models">Một vài ví dụ về mô hình nền tảng?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Số lượng và kích thước của các mô hình nền tảng trên thị trường đã tăng nhanh chóng. Hiện nay có sẵn hàng chục mô hình nền tảng. Dưới đây là danh sách các mô hình nền tảng nổi bật được phát hành từ năm 2018.</p> <h3>BERT</h3> <p>Được phát hành vào năm 2018, Biểu diễn thể hiện mã hóa hai chiều từ bộ chuyển hóa (BERT) là một trong những mô hình nền tảng đầu tiên. BERT là một mô hình hai chiều phân tích ngữ cảnh của một chuỗi hoàn chỉnh sau đó đưa ra dự đoán. Mô hình này được đào tạo trên một kho văn bản thuần túy và Wikipedia bằng cách sử dụng 3,3 tỷ token (từ) và 340 triệu tham số. BERT có thể trả lời các câu hỏi, dự đoán câu và dịch văn bản.</p> <h3>GPT</h3> <p>Mô hình Bộ chuyển hóa tạo sinh được đào tạo trước (GPT) được OpenAI phát triển vào năm 2018. Mô hình này sử dụng bộ giải mã chuyển hóa 12 lớp với cơ chế tự tập trung. Mô hình này được đào tạo dựa trên tập dữ liệu BookCorpus với hơn 11.000 cuốn tiểu thuyết miễn phí. Một tính năng đáng chú ý của GPT-1 là khả năng học bằng dữ liệu mới.</p> <p>GPT-2 được phát hành vào năm 2019. OpenAI đã đào tạo mô hình này bằng cách sử dụng 1,5 tỷ tham số (so với 117 triệu tham số được sử dụng ở GPT-1). GPT-3 có mạng nơ-ron 96 lớp và 175 tỷ tham số và được đào tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu Common Crawl chứa 500 tỷ từ. <a href="https://aws.amazon.com/what-is/chatbot/">Chatbot</a> nổi tiếng của ChatGPT được phát triển dựa trên GPT-3.5. Và GPT-4, phiên bản mới nhất, ra mắt vào cuối năm 2022 và đã vượt qua Kỳ thi luật thống nhất với số điểm 297 (76%).</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/gpt/">Đọc thêm về GPT »</a></p> <h3>Amazon Nova</h3> <p><a href="https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/">Amazon Nova</a> là một thế hệ mô hình nền tảng (FM) tiên tiến (SOTA) mới mang lại trí tuệ tiên phong và tỷ lệ giá/hiệu năng hàng đầu trong ngành. </p> <ul> <li>Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite và Amazon Nova Pro thấu hiểu các mô hình có chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video và tạo đầu ra văn bản. Chúng cung cấp nhiều lựa chọn về tính năng, độ chính xác, tốc độ và các điểm vận hành trên chi phí. Tìm hiểu thêm về <a href="https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/understanding/">mô hình hiểu biết Amazon Nova</a>.</li> <li>Amazon Nova Canvas và Amazon Nova Reel là các mô hình tạo nội dung sáng tạo chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh và tạo ra đầu ra hình ảnh hoặc video. Chúng được thiết kế để cung cấp hình ảnh và video chất lượng cao có thể tùy chỉnh để tạo nội dung trực quan. Tìm hiểu thêm về <a href="https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/creative/">mô hình tạo nội dung sáng tạo của Amazon Nova</a>.</li> </ul> <h3>Jurassic của AI21</h3> <p>Được phát hành vào năm 2021, Jurassic-1 là một mô hình ngôn ngữ tự động hồi quy 76 lớp với 178 tỷ tham số. Jurassic-1 tạo ra văn bản giống con người và giải quyết các tác vụ phức tạp. Hiệu năng của mô hình này tương đương với GPT-3.</p> <p>Vào tháng 3 năm 2023, <a href="https://aws.amazon.com/bedrock/ai21/">AI21 Labs</a> đã phát hành Jurrassic-2 với khả năng tuân theo hướng dẫn và khả năng ngôn ngữ được cải thiện.</p> <h3>Claude</h3> <h4>Claude 3.5 Sonnet</h4> <p>Mô hình thông minh và tiên tiến nhất của Anthropic, <a href="https://aws.amazon.com/bedrock/claude/">Claude</a> 3.5 Sonnet, thể hiện khả năng vượt trội trong một loạt các nhiệm vụ đa dạng và kết quả đánh giá, đồng thời vượt trội hơn Claude 3 Opus.</p> <h4>Claude 3 Opus</h4> <p>Opus là một mô hình có độ thông minh cao với hiệu suất đáng tin cậy đối với các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình có khả năng điều hướng các lời nhắc kết thúc mở và các tình huống không nhìn thấy trước với độ thành thạo đáng chú ý và hiểu biết như con người. Sử dụng Opus để tự động hóa các nhiệm vụ, cũng như đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển trong nhiều trường hợp sử dụng và ngành đa dạng.</p> <h4>Claude 3 Haiku</h4> <p>Haiku là mô hình nhanh nhất, nhỏ gọn nhất của Anthropic mang lại khả năng phản hồi gần như tức thời. Haiku là lựa chọn tốt nhất cho trải nghiệm xây dựng AI liền mạch để mô phỏng các tương tác của con người. Doanh nghiệp có thể sử dụng Haiku để kiểm duyệt nội dung, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, tạo ra bản dịch nhanh chóng và chính xác, tóm tắt dữ liệu phi cấu trúc, v.v.</p> <h3>Cohere</h3> <p><a href="https://aws.amazon.com/bedrock/cohere-command-embed/">Cohere</a> có hai LLM: một là mô hình tạo sinh với khả năng tương tự như GPT-3 và mô hình còn lại là mô hình biểu diễn dành cho việc hiểu ngôn ngữ. Dù Cohere chỉ có 52 tỷ tham số, mô hình này vẫn vượt trội hơn GPT-3 ở nhiều khía cạnh.</p> <h3>Stable Diffusion</h3> <p><a href="https://aws.amazon.com/bedrock/stable-diffusion/">Stable Diffusion</a> là một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh có thể tạo ra hình ảnh chân thực với độ phân giải cao. Stable Diffusion được phát hành vào năm 2022 và có một mô hình khuếch tán sử dụng các công nghệ tạo nhiễu và khử nhiễu để học cách tạo ra hình ảnh.</p> <p>Mô hình này nhỏ hơn so với các công nghệ khuếch tán cạnh tranh như DALL-E 2, tức là mô hình này không cần một cơ sở hạ tầng điện toán rộng lớn. Stable Diffusion có thể chạy trên card đồ họa thông thường hoặc thậm chí trên điện thoại thông minh sử dụng nền tảng Snapdragon Gen2.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/stable-diffusion/">Xem thêm về Stable Diffusion »</a></p> <h3>BLOOM</h3> <p>BLOOM là một mô hình đa ngôn ngữ với kiến trúc tương tự như GPT-3. Mô hình này được phát triển vào năm 2022 và là kết quả hợp tác của hơn một nghìn nhà khoa học và đội ngũ Hugging Space. Mô hình này có 176 tỷ tham số và được đào tạo trong ba tháng rưỡi bằng cách sử dụng 384 GPU Nvidia A100. Mặc dù các điểm kiểm tra của BLOOM cần đến 330 GB dung lượng lưu trữ, nhưng mô hình này có thể chạy trên PC độc lập với chỉ 16 GB RAM. BLOOM có thể tạo văn bản bằng 46 ngôn ngữ và viết mã bằng 13 ngôn ngữ lập trình.</p> <h3>Hugging Face</h3> <p>Hugging Face là một nền tảng cung cấp các công cụ nguồn mở để bạn xây dựng và triển khai các mô hình máy học. Nền tảng này hoạt động như một trung tâm cộng đồng, nơi các nhà phát triển có thể chia sẻ và khám phá các mô hình và tập dữ liệu. Các cá nhân có thể đăng ký thành viên miễn phí, nhưng việc đăng ký trả phí sẽ mang đến mức độ truy cập cao hơn. Bạn có quyền truy cập công khai vào gần 200.000 mô hình và 30.000 tập dữ liệu.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-challenges-with-foundation-models"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-are-challenges-with-foundation-models">Có những thách thức nào với mô hình nền tảng?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Các mô hình nền tảng có thể phản hồi một cách mạch lạc với các lời nhắc về các chủ đề mà chúng chưa được đào tạo rõ ràng. Nhưng chúng có các điểm yếu nhất định. Dưới đây là một số thách thức mà các mô hình nền tảng phải đối mặt:</p> <ul> <li>Yêu cầu về cơ sở hạ tầng. Việc xây dựng một mô hình nền tảng từ đầu rất tốn kém, đòi hỏi lượng tài nguyên khổng lồ và việc đào tạo có thể mất nhiều tháng.</li> <li>Phát triển front-end. Đối với các ứng dụng thực tế, các nhà phát triển cần tích hợp các mô hình nền tảng vào một ngăn xếp phần mềm, bao gồm các công cụ phục vụ cho việc tổ chức lời nhắc, tinh chỉnh và tổ chức quy trình.</li> <li>Thiểu khả năng đọc hiểu. Dù có thể cung cấp các câu trả lời đúng ngữ pháp và đúng với thực tế, nhưng các mô hình nền tảng vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu ngữ cảnh của lời nhắc. Đồng thời, các mô hình nền tảng không có nhận thức về mặt xã hội hay tâm lý.</li> <li>Câu trả lời không đáng tin cậy. Câu trả lời cho các câu hỏi về các chủ đề nhất định có thể không đáng tin cậy và đôi khi không phù hợp, độc hại hoặc không chính xác.</li> <li>Thành kiến. Thành kiến là khả năng dễ nhận thấy vì các mô hình có thể học theo phát ngôn gây thù hận và giọng điệu không phù hợp từ tập dữ liệu đào tạo. Để tránh điều này, các nhà phát triển nên lọc dữ liệu đào tạo và mã hóa các chuẩn mực cụ thể vào mô hình của họ một cách cẩn thận.</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-aws-can-help"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#how-aws-can-help">AWS có thể hỗ trợ các nhu cầu về mô hình nền tảng của bạn như thế nào?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p><a href="https://aws.amazon.com/bedrock/">Amazon Bedrock</a> là cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng <a href="https://aws.amazon.com/generative-ai/">AI tạo sinh</a> bằng các mô hình nền tảng. Amazon Bedrock là một dịch vụ được quản lý toàn phần có khả năng tạo ra mô hình nền tảng từ Amazon và các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu thông qua API, vì vậy bạn có thể chọn từ nhiều FM khác nhau để tìm ra mô hình phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của mình. Với Bedrock, bạn có thể tăng tốc độ phát triển và triển khai các ứng dụng AI tạo sinh có quy mô linh hoạt, đáng tin cậy và an toàn mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/">Amazon SageMaker JumpStart</a> là một trung tâm ML cung cấp các mô hình, thuật toán và giải pháp, mang đến cho bạn hàng trăm mô hình nền tảng, bao gồm các mô hình nền tảng có hiệu năng hàng đầu và được cung cấp công khai. Các mô hình nền tảng mới tiếp tục được bổ sung, bao gồm <a href="https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/llama-2-foundation-models-from-meta-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/">Llama 2</a>, <a href="https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/technology-innovation-institute-trains-the-state-of-the-art-falcon-llm-40b-foundation-model-on-amazon-sagemaker/">Falcon</a> và <a href="https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-stable-diffusion-xl-with-amazon-sagemaker-jumpstart-in-amazon-sagemaker-studio/">Stable Diffusion XL 1.0</a>.</p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-grid"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 id="Next_Steps_on_AWS" class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-small-v-margin lb-h2 lb-title" style="margin-top:0px; margin-bottom:0px;"> Các bước tiếp theo trên AWS</h2> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-grid lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"> <figure class="lb-img"> <div style="padding-right:60px;"> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk.a8d5666758afc5121b4eb818ae18126031c4b61e.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt" style="margin-top:0px; margin-bottom:15px;"> Tham khảo các tài nguyên bổ sung liên quan đến sản phẩm </div> <a class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-txt" href="/vi/ai/generative-ai/services/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-trk-params="{"trkOverrideWithQs":true}"> Tăng tốc độ đổi mới với các dịch vụ AI tạo sinh của AWS <i class="icon-angle-double-right lb-after"></i></a> </div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"> <figure class="lb-img"> <div style="padding-right:60px;"> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk.f43d5ddc9c43883eec6187f34c68155402b13312.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt"> Đăng ký tài khoản miễn phí </div> <div class="lb-tiny-align-left lb-rtxt" style="margin-top:0px; margin-bottom:15px;"> <p>Nhận ngay quyền sử dụng Bậc miễn phí của AWS.</p> </div> <a class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-txt" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-trk-params="{"trkOverrideWithQs":true}"> Đăng ký <i class="icon-angle-double-right lb-after"></i></a> </div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"> <figure class="lb-img"> <div style="padding-right:60px;"> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk.6a1ef4429a6604cda9b0857084aa13e2ee4eebca.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt"> Bắt đầu xây dựng trong bảng điều khiển </div> <div class="lb-rtxt" style="margin-top:0px; margin-bottom:15px;"> <p>Bắt đầu xây dựng trong AWS Management Console.</p> </div> <a class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-txt" href="https://console.aws.amazon.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-trk-params="{"trkOverrideWithQs":true}"> Đăng nhập <i class="icon-angle-double-right lb-after"></i></a> </div> </div> </div> </div> </div> </main> </div> <footer id="aws-page-footer" class="m-page-footer" role="contentinfo"> <div class="data-attr-wrapper lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#141f2e;" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="vi" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer" data-da-so-version="a"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1 lb-small-xb-3 lb-large-xb-5"> <div class="lb-xbcol"> <div class="data-attr-wrapper lb-small-hide lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="vi" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer_buttons" data-da-so-url="all" data-da-so-version="footer_signin-mobile-default"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://console.aws.amazon.com/console/home?nc1=f_ct&src=footer-signin-mobile" role="button"> <span> Đăng nhập vào bảng điều khiển</span> </a> </div> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Tìm hiểu về AWS</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/vi/what-is-aws/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS là gì?</a></li> <li><a href="/vi/what-is-cloud-computing/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Điện toán đám mây là gì?</a></li> <li><a href="/vi/accessibility/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Khả năng truy cập AWS</a></li> <li><a href="/vi/diversity-inclusion/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Sự hòa nhập, đa dạng và công bằng của AWS</a></li> <li><a href="/vi/devops/what-is-devops/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">DevOps là gì?</a></li> <li><a href="/vi/containers/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Bộ chứa là gì?</a></li> <li><a href="/vi/what-is/data-lake/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Hồ dữ liệu là gì?</a></li> <li><a href="/vi/what-is/artificial-intelligence/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?</a></li> <li><a href="/vi/what-is/generative-ai/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AI tạo sinh là gì?</a></li> <li><a href="/vi/what-is/machine-learning/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Máy học (ML) là gì?</a></li> <li><a href="/vi/security/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Khả năng bảo mật của Đám mây AWS</a></li> <li><a href="/vi/new/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Thông tin mới</a></li> <li><a href="/vi/blogs/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Blog</a></li> <li><a href="https://press.aboutamazon.com/press-releases/aws" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Press Releases" alt="Press Releases">Thông cáo báo chí</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Tài nguyên dành cho AWS</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/vi/getting-started/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Bắt đầu</a></li> <li><a href="/vi/training/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Đào tạo và chứng nhận</a></li> <li><a href="/vi/solutions/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Thư viện giải pháp AWS</a></li> <li><a href="/vi/architecture/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Trung tâm kiến trúc</a></li> <li><a href="/vi/faqs/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Câu hỏi thường gặp về sản phẩm và kỹ thuật</a></li> <li><a href="/vi/resources/analyst-reports/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Báo cáo của chuyên gia phân tích</a></li> <li><a href="/vi/partners/work-with-partners/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Đối tác của AWS</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Nhà phát triển trên AWS</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/vi/developer/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Trung tâm dành cho nhà phát triển</a></li> <li><a href="/vi/developer/tools/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SDK và Công cụ</a></li> <li><a href="/vi/developer/language/net/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">.NET trên AWS</a></li> <li><a href="/vi/developer/language/python/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Python trên AWS</a></li> <li><a href="/vi/developer/language/java/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Java trên AWS</a></li> <li><a href="/vi/developer/language/php/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PHP trên AWS</a></li> <li><a href="/vi/developer/language/javascript/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">JavaScript trên AWS</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Trợ giúp</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/vi/contact-us/?nc1=f_m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Liên hệ với chúng tôi</a></li> <li><a href="https://iq.aws.amazon.com/?utm=mkt.foot/?nc1=f_m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Nhận trợ giúp từ chuyên gia</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/support/home/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Nộp phiếu hỗ trợ</a></li> <li><a href="https://repost.aws/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS re:Post</a></li> <li><a href="https://repost.aws/knowledge-center/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Trung tâm kiến thức</a></li> <li><a href="/vi/premiumsupport/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Tổng quan về AWS Support</a></li> <li><a href="/vi/legal/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Pháp lý</a></li> <li><a href="/vi/careers/">Việc làm tại AWS</a></li> </ul> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_footer-v3_addl-help"> </div> </div> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_footer-v3_cta"> <div class="data-attr-wrapper lb-tiny-hide lb-small-show lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="vi" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer_buttons" data-da-so-url="all" data-da-so-version="footer_signup-default"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?nc1=f_ct&src=default" role="button"> <span> Tạo tài khoản AWS</span> </a> </div> </div> <div class="lb-xb-grid-wrap" style="padding-left:0px; margin-top:20px; margin-bottom:0px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-gutter-collapse lb-vgutter-collapse lb-tiny-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-left:0px; padding-right:5px;" href="https://twitter.com/awscloud" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Twitter" alt="Twitter"> <i class="icon-twitter lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-none-v-margin lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.facebook.com/amazonwebservices" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Facebook" alt="Facebook"> <i class="icon-facebook lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Linkedin" alt="Linkedin"> <i class="icon-linkedin lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.instagram.com/amazonwebservices/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Instagram" alt="Instagram"> <i class="icon-instagram lb-before"></i></a> </div> </div> </div> <div class="lb-xb-grid-wrap" style="padding-left:0px; margin-top:10px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-gutter-collapse lb-vgutter-collapse lb-tiny-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.twitch.tv/aws" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Twitch" alt="Twitch"> <i class="icon-twitch lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.youtube.com/user/AmazonWebServices/Cloud/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="YouTube" alt="YouTube"> <i class="icon-youtube lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="/vi/podcasts/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Podcast" alt="Podcast"> <i class="icon-podcast lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://pages.awscloud.com/communication-preferences?trk=homepage" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Email" alt="Email"> <i class="icon-envelope-o lb-before"></i></a> </div> </div> </div> <div class="lb-txt-normal lb-txt-white lb-txt-14 lb-rtxt" style="color:#eaeded; margin-top:0px;"> <div> Amazon là một công ty làm việc bình đẳng: <i> không phân biệt Dân tộc thiểu số / Nữ giới / Người khuyết tật / Cựu chiến binh / Bản dạng giới / Khuynh hướng tình dục / Tuổi tác.</i> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#141f2e;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1"> <div class="lb-xbcol"> <ul class="lb-txt-white lb-tiny-iblock lb-none-v-margin lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-iblock"> <li class="lb-txt-bold">Ngôn ngữ</li> <li data-language="ar" lang="ar-SA" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/ar/?nc1=h_ls">عربي</a></li> <li data-language="id" lang="id-ID" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/id/?nc1=h_ls">Bahasa Indonesia</a></li> <li data-language="de" lang="de-DE" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/de/?nc1=h_ls">Deutsch</a></li> <li data-language="en" lang="en-US" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/?nc1=h_ls">English</a></li> <li data-language="es" lang="es-ES" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/es/?nc1=h_ls">Español</a></li> <li data-language="fr" lang="fr-FR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/fr/?nc1=h_ls">Français</a></li> <li data-language="it" lang="it-IT" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/it/?nc1=h_ls">Italiano</a></li> <li data-language="pt" lang="pt-BR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/pt/?nc1=h_ls">Português</a></li> <li data-language="vi" lang="vi-VN" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/vi/?nc1=f_ls">Tiếng Việt</a></li> <li data-language="tr" lang="tr-TR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/tr/?nc1=h_ls">Türkçe</a></li> <li data-language="ru" lang="ru-RU" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/ru/?nc1=h_ls">Ρусский</a></li> <li data-language="th" lang="th-TH" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/th/?nc1=f_ls">ไทย</a></li> <li data-language="jp" lang="ja-JP" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/jp/?nc1=h_ls">日本語</a></li> <li data-language="ko" lang="ko-KR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/ko/?nc1=h_ls">한국어</a></li> <li data-language="cn" lang="zh-CN" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/cn/?nc1=h_ls">中文 (简体)</a></li> <li data-language="tw" lang="zh-TW" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/tw/?nc1=h_ls">中文 (繁體)</a></li> </ul> </div> </div> </div> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#EAEDED; padding-top:5px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1"> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="vi_footer-legal-links"> <ul class="lb-txt-squid lb-none-v-margin lb-ul lb-list-style-none lb-li-none-v-margin lb-tiny-ul-iblock"> <li><a href="https://aws.amazon.com/privacy/?nc1=f_pr">Quyền riêng tư</a></li> <li>|</li> <li><a href="https://aws.amazon.com/accessibility/?nc1=f_acc">Khả năng truy cập</a></li> <li>|</li> <li><a href="https://aws.amazon.com/terms/?nc1=f_pr">Điều khoản áp dụng cho trang web</a></li> <li>|</li> <li data-cookie-consent-modal="1"><a href="#"> Tùy chọn cookie </a></li> <li>|</li> <li>© 2024, Amazon Web Services, Inc. hoặc các chi nhánh của Amazon. Bảo lưu mọi quyền.</li> </ul> </div> </div> </div> </div> </footer> <div id="aws-page-end"></div> <div id="lb-page-end"></div> <div id="mrc-sunrise-chat"></div> <script defer id="mrc-sunrise-chat-loader" src="https://loader.us-east-1.prod.mrc-sunrise.marketing.aws.dev/loader.js"></script>  <div class="lb-skt-overlay lb-modal lb-comp-content-container" data-lb-comp="modal" data-lb-modal-id="ie-deprecation-msg" data-ie10-deprecation-msg="Bạn đang sử dụng trình duyệt cũ. Hãy nâng cấp lên duyệt mới hơn để cải thiện trải nghiệm của bạn."> <div class="lb-modal-dialog"> <div class="lb-modal-content"> <div class="lb-modal-header"> <h4 class="lb-h4"> Ngừng hỗ trợ cho Internet Explorer</h4> <a class="lb-modal-close" role="button" href="#" title="Close"> <span class="lb-sr-only">Tôi hiểu</span> </a> </div> <div class="lb-modal-body"> AWS sẽ ngừng hỗ trợ cho Internet Explorer vào 07/31/2022. Các trình duyệt được hỗ trợ là Chrome, Firefox, Edge và Safari. <a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/heads-up-aws-support-for-internet-explorer-11-is-ending/" rel="noopener">Tìm hiểu thêm »</a> </div> <div class="lb-modal-footer"> <a class="lb-btn-p-primary lb-modal-close lb-modal-action" role="button">Tôi hiểu</a> </div> </div> </div> </div> <a data-lb-modal-trigger="ie-deprecation-msg" style="display: none;"></a>  </body> </html>