ORBi: Detailled Reference

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title>ORBi: Detailled Reference</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <meta name="Generator" content="DSpace 6.4-SNAPSHOT" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no" /> <link rel="shortcut icon" href="/file/theme/favicon.ico" type="image/x-icon" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/bootstrap.min.css" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/flickity.min.css" crossorigin="anonymous" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/cookieconsent.min.css" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/highlightjs.default.min.css" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/orbi.css?v=e7ef1dc3a33201308aac1128f20279b9" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/file.css?v=f70cbbb32819996896f8d58df5abf54e" /> <link rel="stylesheet" href="/file/theme/custom.css" /> <link rel="search" type="application/opensearchdescription+xml" href="/open-search/description.xml" title="DSpace"/> <meta name="citation_title" content="La multidimensionnalité dans l’évaluation PISA 2003 : la place d’une dimension générale" /> <meta name="citation_author" content="Pools, Elodie" /> <meta name="citation_author_institution" content="Université de Liège - ULiège > Département des Sciences de l'éducation > Psychométrie et édumétrie" /> <meta name="citation_author" content="Monseur, Christian" /> <meta name="citation_author_institution" content="Université de Liège - ULiège > Département des Sciences de l'éducation > Psychométrie et édumétrie" /> <meta name="citation_date" content="2019-01-28" /> <meta name="citation_issn" content="1374-1217" /> <meta name="citation_journal_title" content="Evaluer: Journal International de Recherche en Education et Formation" /> <meta name="citation_volume" content="4" /> <meta name="citation_abstract_html_url" content="https://orbi.uliege.be/handle/2268/252414" /> <meta name="citation_language" content="French" /> <meta name="citation_keywords" content="Théorie de réponse à l’item; évaluation à large échelle; multidimensionnalité" /> <meta name="citation_publisher" content="Association pour le Développement des Méthodologies d’Evaluation en Education (ADMEE), Neuchâtel, Switzerland" /> <link rel="schema.DCTERMS" href="http://purl.org/dc/terms/" /> <link rel="schema.DC" href="http://purl.org/dc/elements/1.1/" /> <meta name="DC.creator" content="Pools, Elodie; Université de Liège - ULiège > Département des Sciences de l'éducation > Psychométrie et édumétrie" /> <meta name="DC.creator" content="Monseur, Christian; Université de Liège - ULiège > Département des Sciences de l'éducation > Psychométrie et édumétrie" /> <meta name="DCTERMS.available" content="2020-11-11T10:33:15Z" scheme="DCTERMS.W3CDTF" /> <meta name="DCTERMS.issued" content="2019-01-28" scheme="DCTERMS.W3CDTF" /> <meta name="DC.identifier" content="https://hdl.handle.net/2268/252414" scheme="DCTERMS.URI" /> <meta name="DC.identifier" content="https://orbi.uliege.be/handle/2268/252414" scheme="DCTERMS.URI" /> <meta name="DCTERMS.abstract" content="Le Programme International de Suivi des Acquis des élèves (PISA) évalue les compétences en 
littéracie des élèves de 15 ans principalement dans trois domaines (lecture, sciences et 
mathématiques) par le biais d’un test cognitif. Chacun de ses items est supposé ne cibler que la 
compétence du domaine qu’il est sensé mesurer (hypothèse de multidimensionnalité between-item). En d’autres termes, tous les items ne contribuent qu’à mesurer une seule compétence. Or, les performances des élèves dans les trois domaines évalués corrèlent fortement entre elles, traduisant un recouvrement important entre les différentes dimensions, ce qui questionne cette hypothèse de multidimensionnalité between-item. 
Cet article présente trois structures latentes sous-jacentes à l’évaluation PISA 2003: un modèle unidimensionnel, un modèle multidimensionnel between-item et un modèle multidimensionnel within-item où chaque item mesure à la fois une dimension spécifique et une dimension générale. Ces modèles sont testés par le biais de modèles de réponse à l’item dans 17 pays. 
Les résultats indiquent que les modèles multidimensionnels s’ajustent mieux aux données que le 
modèle unidimensionnel, avec, dans la majorité des pays, un léger avantage pour le modèle 
within-item. Ce modèle within-item révèle qu’en moyenne, les items ont une meilleure discrimination de la dimension générale que des dimensions spécifiques ; ces compétences spécifiques doivent cependant être inclues dans le modèle, le modèle unidimensionnel ayant le moins bon ajustement statistique aux données. 
Cette structure complexe pourrait avoir des conséquences notamment sur les associations entre les estimations de la performance et les variables contextuelles telles que décrites dans les rapports de l’OCDE." xml:lang="fr" /> <meta name="DC.language" content="French" scheme="DCTERMS.RFC3066" /> <meta name="DC.subject" content="Théorie de réponse à l’item" /> <meta name="DC.subject" content="évaluation à large échelle" /> <meta name="DC.subject" content="multidimensionnalité" /> <meta name="DC.title" content="La multidimensionnalité dans l’évaluation PISA 2003 : la place d’une dimension générale" xml:lang="fr" /> <meta name="DC.type" content="Article (Scientific journals)" /> <meta name="DCTERMS:bibliographicCitation" content="Evaluer: Journal International de Recherche en Education et Formation" /> <meta name="DCTERMS.isPartOf" content="1374-1217" /> <meta name="DCTERMS.isPartOf" content="2593-7871" /> <meta name="DC.publisher" content="Association pour le Développement des Méthodologies d’Evaluation en Education (ADMEE), Neuchâtel, Switzerland" /> <link rel="stylesheet" href="/file/css/recommender.css" type="text/css"/> <style> #action-list svg.feather {width:2rem;height:2rem;} </style> <script> var contextPath=''; var contextLocale = "en"; var msgGbl={close:'Close',cancel:'Cancel'}; </script> </head> <body> <header class="d-none d-md-block d-print-none" id="header-menu"> <div class="navbar navbar-expand flex-row py-0 mx-auto"> <ul class="navbar-nav flex-row mr-auto d-none d-md-flex"> <li class="nav-item d-none d-lg-inline-block"> <a class="pt-1 pr-2" href="https://uliege.be/en" target="_blank"> <img class="logo m-1" src="/file/theme/header-inst-logo.svg" alt="institution logo" /> </a> </li> </ul> <ul class="navbar-nav flex-row ml-auto"> <li class="nav-item"> <a class="nav-link" href="/tools/login"> <svg class="feather"> <use xlink:href="#user"/> </svg>  <span class="d-none d-sm-inline"> Login </span> </a> </li> <li class="nav-item separator"></li> <li 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text-success"><use xlink:href="#check-circle"/></svg> Peer reviewed</span></div><div class="row no-gutters mt-3"><div class="col-12 col-xl-6 d-flex justify-content-start align-items-center mb-3"><div class="biblio-icon shadow-sm mr-3"><svg class="feather"><use xlink:href="#link"></use></svg></div><div><b>Permalink</b><br /><a href="https://hdl.handle.net/2268/252414">https://hdl.handle.net/2268/252414</a></div></div></div><div class="clearfix" /> </div><br /><div class="d-none d-sm-flex justify-content-around p-3 bg-light"><a class="link link-center px-2 px-md-4" href="#files">Files (1)</a><a class="link link-center px-2 px-md-4" href="#exports">Send to</a><a class="link link-center px-2 px-md-4" href="#details">Details</a><a class="link link-center px-2 px-md-4" href="#statistics">Statistics</a><a class="link link-center px-2 px-md-4" href="#bibliography">Bibliography</a><a class="link link-center px-2 px-md-4" href="#publications">Similar publications</a></div> <div class="d-flex 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class="text-muted">[fr]</span> Le Programme International de Suivi des Acquis des élèves (PISA) évalue les compétences en 
littéracie  des  élèves  de  15  ans  principalement  dans  trois  domaines (lecture,  sciences  et 
mathématiques) par le biais d’un test cognitif. Chacun de ses items est supposé ne cibler que la 
compétence du domaine qu’il est sensé mesurer (hypothèse de multidimensionnalité between-item). En d’autres termes, tous les items ne contribuent qu’à mesurer une seule compétence. Or, les performances des élèves dans les trois domaines évalués corrèlent fortement entre elles, traduisant un recouvrement important entre les différentes dimensions, ce qui questionne cette hypothèse de multidimensionnalité between-item. 
Cet article  présente trois structures  latentes sous-jacentes à  l’évaluation  PISA 2003:  un modèle unidimensionnel, un modèle multidimensionnel between-item et un modèle multidimensionnel within-item où chaque item mesure à la fois une dimension spécifique et une dimension générale. Ces modèles sont testés par le biais de modèles de réponse à l’item dans 17 pays.  
Les résultats indiquent que les modèles multidimensionnels s’ajustent mieux aux données que le 
modèle unidimensionnel, avec, dans la majorité des pays, un léger avantage pour le modèle 
within-item. Ce modèle within-item révèle qu’en moyenne, les items ont une meilleure discrimination de la dimension  générale  que  des  dimensions  spécifiques ;  ces  compétences  spécifiques  doivent cependant être inclues dans le modèle, le modèle unidimensionnel ayant le moins bon ajustement statistique aux données. 
Cette structure complexe pourrait avoir des conséquences notamment sur les associations entre les estimations de la performance et les variables contextuelles telles que décrites dans les rapports de l’OCDE.</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Disciplines :</div><div class="col-12 col-md-9">Education & instruction</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0 anchor"><a id="authors"></a>Author, co-author :</div><div class="col-12 col-md-9"><div><a href="/profile?uid=p019623">Pools, Elodie <sup><svg class="inline-feather"><use xlink:href="#inst"></use></svg></sup></a> <sup><a target="_blank" href="https://orcid.org/0009-0003-6155-4429"><svg class="inline-feather"><use xlink:href="#orcid"></use></svg></a></sup>; <span class="text-muted"> Université de Liège - ULiège > Département des Sciences de l'éducation > Psychométrie et édumétrie</span></div><div><a href="/profile?uid=p001573">Monseur, Christian <sup><svg class="inline-feather"><use xlink:href="#inst"></use></svg></sup></a> <sup><a target="_blank" href="https://orcid.org/0000-0002-1357-8966"><svg class="inline-feather"><use xlink:href="#orcid"></use></svg></a></sup>; <span class="text-muted"> Université de Liège - ULiège > Département des Sciences de l'éducation > Psychométrie et édumétrie</span></div></div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Language :</div><div class="col-12 col-md-9">French</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Title :</div><div class="col-12 col-md-9">La multidimensionnalité dans l’évaluation PISA 2003 : la place d’une dimension générale</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Publication date :</div><div class="col-12 col-md-9">28 January 2019</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Journal title :</div><div class="col-12 col-md-9">Evaluer: Journal International de Recherche en Education et Formation</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">ISSN :</div><div class="col-12 col-md-9">1374-1217</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">eISSN :</div><div class="col-12 col-md-9">2593-7871</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Publisher :</div><div class="col-12 col-md-9">Association pour le Développement des Méthodologies d’Evaluation en Education (ADMEE), Neuchâtel, Switzerland</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Volume :</div><div class="col-12 col-md-9">4</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Pages :</div><div class="col-12 col-md-9">21-45</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Peer reviewed :</div><div class="col-12 col-md-9">Peer reviewed</div></div> <div class="row"><div class="col-12 col-md-3 font-weight-bold text-left text-md-right pr-0">Available on ORBi :</div><div class="col-12 col-md-9">since 11 November 2020</div></div> <div class="d-flex anchor mt-4"><a id="statistics"></a><h4 class="text-nowrap">Statistics</h4><hr class="ml-2 w-100"></div><div class="block-list d-flex justify-content-center"><div class="px-2 px-lg-5 py-3"><svg class="big-feather mx-auto"><use xlink:href="#eye"></use></svg><div>Number of views</div><div class="info">75 (9 by ULiège)</div></div><div class="px-2 px-lg-5 py-3"><svg class="big-feather mx-auto"><use xlink:href="#download-cloud"></use></svg><div>Number of downloads</div><div class="info">3 (3 by ULiège)</div></div><div class="px-2 px-lg-5 py-3"><svg class="big-feather mx-auto"><use xlink:href="#bar-chart-2"></use></svg><a class="link link-center mt-2" href="/statistics?type=item&id=2268/252414">More statistics</a></div></div> <hr class="w-75"><div class="d-flex justify-content-center"><div class="altmetric-embed px-2 px-lg-5" data-badge-details="right" data-badge-type="medium-donut" data-condensed="true" data-handle="2268/252414" data-link-target="_blank"></div></div> <div class="d-flex anchor mt-4"><a id="bibliography"></a><h4 class="text-nowrap">Bibliography</h4><hr class="ml-2 w-100"></div> <ul class="m-3 mx-5" style="list-style:decimal"></ul> <div class="d-flex anchor mt-4"><a id="publications"></a><h4 class="text-nowrap">Similar publications</h4><hr class="ml-2 w-100"></div><br /><div id="coreRecommenderOutput" class="w-100"></div> </div> </div>  <div id="feedback" class="d-print-none"> <a class="btn btn-lg btn-feedback font-weight-bold justify-content-center d-flex" role="button"> <svg class="feather mr-1 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