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class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-grid lb-row lb-row-max-large lb-snap" style="margin-top:10px;margin-bottom:0px"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-tiny-hide lb-small-show lb-mid-show lb-large-show lb-xlarge-show lb-none-pad lb-none-v-margin lb-box"> <div class="lb-none-pad lb-small-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="margin-bottom:0px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-tiny-xb-1 lb-small-xb-2 lb-large-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-border-p data-attr-wrapper lb-box lb-has-link" data-da-type="ha" data-da-channel="ha" data-da-language="jp" data-da-placement="ed1" data-da-campaign="aware_what-is-seo-pages" data-da-content="awssm-11373_aware" data-da-trk="66718872-dffb-4b81-984b-020c7f38d305~ha_awssm-11373_aware"> <a 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は、ビジネスデータの保存と分析に役立つデータ処理システムです。ウェブサイト、アプリケーション、スマートメーター、内部システムなど、複数のソースからデータを収集して保存できます。OLAP はデータを組み合わせてグループ化するため、さまざまな観点から分析できます。逆に、OLTP はトランザクションデータを確実かつ効率的に、大量に保存および更新します。OLTP データベースは、OLAP システムの複数のデータソースの 1 つになります。</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/olap/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">OLAP について読む »</a></p>","id":"seo-faq-pairs#whats-the-difference-between-olap-and-oltp","customSort":"1"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#diff-between-olap-oltp","name":"diff-between-olap-oltp","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>difference between OLAP and OLTP</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"OLAP と OLTP にはどのような類似点がありますか?","faqAnswer":"<p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) はどちらも、大量のデータを保存および処理するためのデータベース管理システムです。スムーズに稼働するには、効率的で信頼性の高い IT インフラストラクチャが必要です。両方を使用して、既存のデータをクエリしたり、新しいデータを保存したりできます。どちらも組織におけるデータ主導の意思決定をサポートします。</p> \n<p>ほとんどの企業は、ビジネスインテリジェンス要件を満たすために OLTP と OLAP システムを併用しています。ただし、データ管理のアプローチと目的は、OLAP と OLTP では大きく異なります。</p>","id":"seo-faq-pairs#what-are-the-similarities-between-olap-and-oltp","customSort":"2"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#diff-between-olap-oltp","name":"diff-between-olap-oltp","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>difference between OLAP and OLTP</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"主な相違点: OLAP とOLTP","faqAnswer":"<p>オンライン分析処理 (OLAP) の主な目的は集約されたデータを分析することですが、オンライントランザクション処理 (OLTP) の主な目的はデータベーストランザクションを処理することです。</p> \n<p>OLAP システムを使用して、レポートを生成し、複雑なデータ分析を行い、傾向を特定します。これとは対照的に、OLTP システムを使用して注文の処理、在庫の更新、顧客アカウントの管理を行います。</p> \n<p>その他の主な違いには、データフォーマット、データアーキテクチャ、パフォーマンス、要件などがあります。また、組織が OLAP または OLTP を使用する場合の例についても説明します。</p> \n<h3><strong>データフォーマット</strong></h3> \n<p>OLAP システムでは多次元データモデルを使用しているため、同じデータをさまざまな角度から見ることができます。OLAP データベースは、データをキューブ形式で格納します。キューブ形式では、各ディメンションは異なるデータ属性を表します。キューブ内の各セルは、ディメンションの交点の値または尺度を表します。</p> \n<p>対照的に、OLTP システムは一次元的で、1 つのデータ側面に重点を置いています。リレーショナルデータベースを使用してデータをテーブルに整理します。テーブルの各行はエンティティインスタンスを表し、各列はエンティティ属性を表します。</p> \n<h3><strong>データアーキテクチャ</strong></h3> \n<p>OLAP データベースアーキテクチャでは、<em>データの書き込み</em>操作よりも<em>データの読み取り</em>が優先されます。大量のデータに対して複雑なクエリを迅速かつ効率的に実行できます。主なユースケースは分析であるため、可用性は優先度の低い懸念事項です。</p> \n<p>一方、OLTP データベースアーキテクチャでは、<em>データ書き込み</em>操作が優先されます。書き込みの多いワークロードに最適化されており、データの整合性を損なうことなく、高頻度で大量のトランザクションデータを更新できます。</p> \n<p>例えば、2人の顧客が同じ商品を同時に購入した場合、OLTP システムは在庫レベルを正確に調整できます。また、商品が在庫の最後の商品の場合、システムは時系列で最初の顧客を優先します。可用性は最優先事項であり、通常は複数のデータバックアップによって達成されます。</p> \n<h3><strong>パフォーマンス</strong></h3> \n<p>OLAP の処理時間は、分析するデータの種類と量に応じて、数分から数時間までさまざまです。OLAP データベースを更新するには、定期的に大量のデータを処理し、そのバッチを一度にシステムにアップロードします。データ更新頻度もシステムによって異なり、日単位から週単位、さらには月単位までさまざまです。</p> \n<p>これに対し、OLTP の処理時間はミリ秒以下で測定します。OLTP データベースは、データベースの更新をリアルタイムで管理します。更新は迅速、短時間で、お客様またはお客様のユーザーがトリガーします。ストリーム処理はバッチ処理よりもよく使用されます。</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/streaming-data/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">ストリーミングデータについて読む »</a></p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/batch-processing/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">バッチ処理について読む »</a></p> \n<h3><strong>要件</strong></h3> \n<p>OLAP システムは一元化されたデータストアのように機能し、複数のデータウェアハウス、リレーショナルデータベース、その他のシステムからデータを取り込みます。ストレージ要件はテラバイト (TB) からペタバイト (PB) までです。また、データの読み取りは計算負荷が高いため、高性能のサーバーが必要になります。</p> \n<p>一方、OLTP ストレージ要件はギガバイト (GB) 単位で測定できます。また、データが関連する OLAP データウェアハウスまたはデータレイクにロードされると、OLTP データベースを消去することができます。ただし、OLTP のコンピューティング要件も高くなります。</p> \n<h3><strong>例: OLAP とOLTP</strong></h3> \n<p>全国で何百もの店舗を運営する大規模な小売会社を考えてみましょう。同社には、売上、在庫、顧客データ、その他の重要な指標を追跡する大規模なデータベースがあります。</p> \n<p>同社は OLTP を使用して、トランザクションをリアルタイムで処理し、在庫レベルを更新し、顧客アカウントを管理しています。各店舗は中央データベースに接続されており、商品が販売されるとリアルタイムで在庫レベルが更新されます。また、同社では、顧客アカウントの管理 (ロイヤルティポイントの追跡、支払い情報の管理、返品処理など) にも OLTP を使用しています。</p> \n<p>さらに、同社は OLAP を使用して OLTP によって収集されたデータを分析しています。同社のビジネスアナリストは、OLAP を使用して、売上動向、在庫レベル、顧客統計、その他の主要メトリクスに関するレポートを作成できます。大量の履歴データに対して複雑なクエリを実行して、ビジネス上の意思決定に役立つパターンや傾向を特定します。特定の期間に人気の商品を特定し、その情報を使用して在庫予算を最適化します。</p>","id":"seo-faq-pairs#key-differences-olap-oltp","customSort":"3"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#diff-between-olap-oltp","name":"diff-between-olap-oltp","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>difference between OLAP and OLTP</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"使用する場面: OLAP とOLTP","faqAnswer":"<p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) は、目的に応じて設計された 2 つの異なるデータ処理システムです。OLAP は複雑なデータ分析とレポート作成に最適化され、OLTP はトランザクション処理とリアルタイム更新に最適化されています。</p> \n<p>これらのシステムの違いを理解することで、どのシステムがニーズをより適切に満たすかについて、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。多くの場合、トランザクション処理とデータ分析の両方を必要とする企業には、OLAP システムと OLTP システムの両方を組み合わせることが最適なソリューションとなり得ます。最終的に、適切なシステムの選択は、データ量、クエリの複雑さ、応答時間、スケーラビリティ、コストなど、ビジネス固有のニーズ次第ということになります。</p> \n<p><img alt=\"例: AWS マネージドサービスを使用するアーキテクチャ\" src=\"https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/fc074d501302eb2b93e2554793fcaf50b3bf7291/2021/06/10/Figure-1.-Example-architecture-using-AWS-Managed-Services-1.png\" style=\"height:363px; width:700px\"></p>","id":"seo-faq-pairs#when-to-use-olap-vs-oltp","customSort":"4"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#diff-between-olap-oltp","name":"diff-between-olap-oltp","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>difference between OLAP and OLTP</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"違いの要約: OLAP とOLTP","faqAnswer":"<h2> </h2> \n<table cellspacing=\"0\" class=\"Table\" style=\"border-collapse:collapse; border:none\"> \n <tbody> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:1px solid black\"> <p><strong>条件</strong></p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:1px solid black\"> <p><strong>OLAP</strong></p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:1px solid black\"> <p><strong>OLTP</strong></p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>目的</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、大量のデータを分析して意思決定を支援するのに役立ちます。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は、リアルタイムトランザクションの管理と処理に役立ちます。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データソース</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、複数のソースからの履歴データおよび集計データを使用します。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は、単一ソースからのリアルタイムデータとトランザクションデータを使用します。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データ構造</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は多次元 (キューブ) データベースまたはリレーショナルデータベースを使用します。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP はリレーショナルデータベースを使用します。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データモデル</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、スタースキーマ、スノーフレークスキーマ、またはその他の分析モデルを使用します。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は正規化モデルまたは非正規化モデルを使用します。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データ量</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP には大量のストレージ要件があります。テラバイト (TB) とペタバイト (PB) を考えてみてください。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP のストレージ要件は比較的小さいです。ギガバイト (GB) と考えてください。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>応答時間</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP の応答時間は長く、通常は秒単位または分単位です。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP の応答時間は短く、通常はミリ秒単位です</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>アプリケーション例</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、傾向の分析、顧客行動の予測、収益性の特定に適しています。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は、支払い処理、顧客データ管理、注文処理に適しています。</p> </td> \n </tr> \n </tbody> \n</table>","id":"seo-faq-pairs#summary-of-differences-olap-vs-oltp","customSort":"5"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#diff-between-olap-oltp","name":"diff-between-olap-oltp","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>difference between OLAP and OLTP</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"AWS はお客様の OLAP と OLTP の要件をどのようにサポートできますか?","faqAnswer":"<p><a href=\"https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Analytics on Amazon Web Services (AWS</a><a href=\"http://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/\"><u>)</u></a> は、オンライン分析処理 (OLAP) およびオンライントランザクション処理 (OLTP) 操作のためのさまざまなマネージドクラウドサービスを提供します。データの移動、データストレージ、データ分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的別のサービスを提供します。</p> \n<p>OLAP と OLTP のニーズをサポートできる AWS のサービス例を以下に示します。</p> \n<ul> \n <li><a href=\"https://aws.amazon.com/redshift/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Redshift</a> は、OLAP 専用に設計されたクラウドデータウェアハウスです。</li> \n <li><a href=\"https://aws.amazon.com/rds/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)</a> は、OLAP 機能を備えたリレーショナルデータベースです。これを使用して OLTP ワークロードを実行したり、Oracle OLAP と併用してディメンションキューブに対して複雑なクエリを実行したりできます。</li> \n <li><a href=\"https://aws.amazon.com/rds/aurora/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Aurora</a> は MySQL と PostgreSQL と互換性のあるクラウドリレーショナルデータベースで、OLTP と複雑な OLAP ワークロードの両方を実行できます。</li> \n</ul> \n<p>今すぐ <a href=\"https://portal.aws.amazon.com/billing/signup\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">AWS アカウントを作成</a>して、AWS で OLTP と OLAP の使用を開始しましょう。</p>","id":"seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-olap-and-oltp-requirements","customSort":"6"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#diff-between-olap-oltp","name":"diff-between-olap-oltp","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>difference between OLAP and 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は、ビジネスデータの保存と分析に役立つデータ処理システムです。ウェブサイト、アプリケーション、スマートメーター、内部システムなど、複数のソースからデータを収集して保存できます。OLAP はデータを組み合わせてグループ化するため、さまざまな観点から分析できます。逆に、OLTP はトランザクションデータを確実かつ効率的に、大量に保存および更新します。OLTP データベースは、OLAP システムの複数のデータソースの 1 つになります。</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/olap/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">OLAP について読む »</a></p>"}},{"@type":"Question","name":"OLAP と OLTP にはどのような類似点がありますか?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) はどちらも、大量のデータを保存および処理するためのデータベース管理システムです。スムーズに稼働するには、効率的で信頼性の高い IT インフラストラクチャが必要です。両方を使用して、既存のデータをクエリしたり、新しいデータを保存したりできます。どちらも組織におけるデータ主導の意思決定をサポートします。</p> \n<p>ほとんどの企業は、ビジネスインテリジェンス要件を満たすために OLTP と OLAP システムを併用しています。ただし、データ管理のアプローチと目的は、OLAP と OLTP では大きく異なります。</p>"}},{"@type":"Question","name":"主な相違点: OLAP とOLTP","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>オンライン分析処理 (OLAP) の主な目的は集約されたデータを分析することですが、オンライントランザクション処理 (OLTP) の主な目的はデータベーストランザクションを処理することです。</p> \n<p>OLAP システムを使用して、レポートを生成し、複雑なデータ分析を行い、傾向を特定します。これとは対照的に、OLTP システムを使用して注文の処理、在庫の更新、顧客アカウントの管理を行います。</p> \n<p>その他の主な違いには、データフォーマット、データアーキテクチャ、パフォーマンス、要件などがあります。また、組織が OLAP または OLTP を使用する場合の例についても説明します。</p> \n<h3><strong>データフォーマット</strong></h3> \n<p>OLAP システムでは多次元データモデルを使用しているため、同じデータをさまざまな角度から見ることができます。OLAP データベースは、データをキューブ形式で格納します。キューブ形式では、各ディメンションは異なるデータ属性を表します。キューブ内の各セルは、ディメンションの交点の値または尺度を表します。</p> \n<p>対照的に、OLTP システムは一次元的で、1 つのデータ側面に重点を置いています。リレーショナルデータベースを使用してデータをテーブルに整理します。テーブルの各行はエンティティインスタンスを表し、各列はエンティティ属性を表します。</p> \n<h3><strong>データアーキテクチャ</strong></h3> \n<p>OLAP データベースアーキテクチャでは、<em>データの書き込み</em>操作よりも<em>データの読み取り</em>が優先されます。大量のデータに対して複雑なクエリを迅速かつ効率的に実行できます。主なユースケースは分析であるため、可用性は優先度の低い懸念事項です。</p> \n<p>一方、OLTP データベースアーキテクチャでは、<em>データ書き込み</em>操作が優先されます。書き込みの多いワークロードに最適化されており、データの整合性を損なうことなく、高頻度で大量のトランザクションデータを更新できます。</p> \n<p>例えば、2人の顧客が同じ商品を同時に購入した場合、OLTP システムは在庫レベルを正確に調整できます。また、商品が在庫の最後の商品の場合、システムは時系列で最初の顧客を優先します。可用性は最優先事項であり、通常は複数のデータバックアップによって達成されます。</p> \n<h3><strong>パフォーマンス</strong></h3> \n<p>OLAP の処理時間は、分析するデータの種類と量に応じて、数分から数時間までさまざまです。OLAP データベースを更新するには、定期的に大量のデータを処理し、そのバッチを一度にシステムにアップロードします。データ更新頻度もシステムによって異なり、日単位から週単位、さらには月単位までさまざまです。</p> \n<p>これに対し、OLTP の処理時間はミリ秒以下で測定します。OLTP データベースは、データベースの更新をリアルタイムで管理します。更新は迅速、短時間で、お客様またはお客様のユーザーがトリガーします。ストリーム処理はバッチ処理よりもよく使用されます。</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/streaming-data/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">ストリーミングデータについて読む »</a></p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/batch-processing/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">バッチ処理について読む »</a></p> \n<h3><strong>要件</strong></h3> \n<p>OLAP システムは一元化されたデータストアのように機能し、複数のデータウェアハウス、リレーショナルデータベース、その他のシステムからデータを取り込みます。ストレージ要件はテラバイト (TB) からペタバイト (PB) までです。また、データの読み取りは計算負荷が高いため、高性能のサーバーが必要になります。</p> \n<p>一方、OLTP ストレージ要件はギガバイト (GB) 単位で測定できます。また、データが関連する OLAP データウェアハウスまたはデータレイクにロードされると、OLTP データベースを消去することができます。ただし、OLTP のコンピューティング要件も高くなります。</p> \n<h3><strong>例: OLAP とOLTP</strong></h3> \n<p>全国で何百もの店舗を運営する大規模な小売会社を考えてみましょう。同社には、売上、在庫、顧客データ、その他の重要な指標を追跡する大規模なデータベースがあります。</p> \n<p>同社は OLTP を使用して、トランザクションをリアルタイムで処理し、在庫レベルを更新し、顧客アカウントを管理しています。各店舗は中央データベースに接続されており、商品が販売されるとリアルタイムで在庫レベルが更新されます。また、同社では、顧客アカウントの管理 (ロイヤルティポイントの追跡、支払い情報の管理、返品処理など) にも OLTP を使用しています。</p> \n<p>さらに、同社は OLAP を使用して OLTP によって収集されたデータを分析しています。同社のビジネスアナリストは、OLAP を使用して、売上動向、在庫レベル、顧客統計、その他の主要メトリクスに関するレポートを作成できます。大量の履歴データに対して複雑なクエリを実行して、ビジネス上の意思決定に役立つパターンや傾向を特定します。特定の期間に人気の商品を特定し、その情報を使用して在庫予算を最適化します。</p>"}},{"@type":"Question","name":"使用する場面: OLAP とOLTP","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) は、目的に応じて設計された 2 つの異なるデータ処理システムです。OLAP は複雑なデータ分析とレポート作成に最適化され、OLTP はトランザクション処理とリアルタイム更新に最適化されています。</p> \n<p>これらのシステムの違いを理解することで、どのシステムがニーズをより適切に満たすかについて、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。多くの場合、トランザクション処理とデータ分析の両方を必要とする企業には、OLAP システムと OLTP システムの両方を組み合わせることが最適なソリューションとなり得ます。最終的に、適切なシステムの選択は、データ量、クエリの複雑さ、応答時間、スケーラビリティ、コストなど、ビジネス固有のニーズ次第ということになります。</p> \n<p><img alt=\"例: AWS マネージドサービスを使用するアーキテクチャ\" src=\"https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/fc074d501302eb2b93e2554793fcaf50b3bf7291/2021/06/10/Figure-1.-Example-architecture-using-AWS-Managed-Services-1.png\" style=\"height:363px; width:700px\"></p>"}},{"@type":"Question","name":"違いの要約: OLAP とOLTP","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<h2> </h2> \n<table cellspacing=\"0\" class=\"Table\" style=\"border-collapse:collapse; border:none\"> \n <tbody> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:1px solid black\"> <p><strong>条件</strong></p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:1px solid black\"> <p><strong>OLAP</strong></p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:1px solid black\"> <p><strong>OLTP</strong></p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>目的</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、大量のデータを分析して意思決定を支援するのに役立ちます。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は、リアルタイムトランザクションの管理と処理に役立ちます。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データソース</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、複数のソースからの履歴データおよび集計データを使用します。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は、単一ソースからのリアルタイムデータとトランザクションデータを使用します。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データ構造</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は多次元 (キューブ) データベースまたはリレーショナルデータベースを使用します。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP はリレーショナルデータベースを使用します。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データモデル</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、スタースキーマ、スノーフレークスキーマ、またはその他の分析モデルを使用します。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は正規化モデルまたは非正規化モデルを使用します。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>データ量</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP には大量のストレージ要件があります。テラバイト (TB) とペタバイト (PB) を考えてみてください。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP のストレージ要件は比較的小さいです。ギガバイト (GB) と考えてください。</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>応答時間</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP の応答時間は長く、通常は秒単位または分単位です。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP の応答時間は短く、通常はミリ秒単位です</p> </td> \n </tr> \n <tr> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:1px solid black; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>アプリケーション例</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLAP は、傾向の分析、顧客行動の予測、収益性の特定に適しています。</p> </td> \n <td style=\"border-bottom:1px solid black; border-left:none; border-right:1px solid black; border-top:none\"> <p>OLTP は、支払い処理、顧客データ管理、注文処理に適しています。</p> </td> \n </tr> \n </tbody> \n</table>"}},{"@type":"Question","name":"AWS はお客様の OLAP と OLTP の要件をどのようにサポートできますか?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p><a href=\"https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Analytics on Amazon Web Services (AWS</a><a href=\"http://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/\"><u>)</u></a> は、オンライン分析処理 (OLAP) およびオンライントランザクション処理 (OLTP) 操作のためのさまざまなマネージドクラウドサービスを提供します。データの移動、データストレージ、データ分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的別のサービスを提供します。</p> \n<p>OLAP と OLTP のニーズをサポートできる AWS のサービス例を以下に示します。</p> \n<ul> \n <li><a href=\"https://aws.amazon.com/redshift/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Redshift</a> は、OLAP 専用に設計されたクラウドデータウェアハウスです。</li> \n <li><a href=\"https://aws.amazon.com/rds/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)</a> は、OLAP 機能を備えたリレーショナルデータベースです。これを使用して OLTP ワークロードを実行したり、Oracle OLAP と併用してディメンションキューブに対して複雑なクエリを実行したりできます。</li> \n <li><a href=\"https://aws.amazon.com/rds/aurora/\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">Amazon Aurora</a> は MySQL と PostgreSQL と互換性のあるクラウドリレーショナルデータベースで、OLTP と複雑な OLAP ワークロードの両方を実行できます。</li> \n</ul> \n<p>今すぐ <a href=\"https://portal.aws.amazon.com/billing/signup\" style=\"color:blue; text-decoration:underline\">AWS アカウントを作成</a>して、AWS で OLTP と OLAP の使用を開始しましょう。</p>"}}]]}</script> <div class="eb-sticky-sidebar"> <div class="eb-sidebar-wrapper"> <div class="eb-sidebar-content"> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#whats-the-difference-between-olap-and-oltp"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt eb-active" href="#seo-faq-pairs#whats-the-difference-between-olap-and-oltp">OLAP と OLTP にはどのような違いがありますか?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-similarities-between-olap-and-oltp"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-are-the-similarities-between-olap-and-oltp">OLAP と OLTP にはどのような類似点がありますか?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#key-differences-olap-oltp"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#key-differences-olap-oltp">主な相違点: OLAP とOLTP</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#when-to-use-olap-vs-oltp"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#when-to-use-olap-vs-oltp">使用する場面: OLAP とOLTP</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#summary-of-differences-olap-vs-oltp"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#summary-of-differences-olap-vs-oltp">違いの要約: OLAP とOLTP</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-olap-and-oltp-requirements"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-olap-and-oltp-requirements">AWS はお客様の OLAP と OLTP の要件をどのようにサポートできますか?</a></span> </div> </div> </div> <div class="eb-faq-content"> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#whats-the-difference-between-olap-and-oltp"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap eb-active"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#whats-the-difference-between-olap-and-oltp">OLAP と OLTP にはどのような違いがありますか?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) は、ビジネスデータの保存と分析に役立つデータ処理システムです。ウェブサイト、アプリケーション、スマートメーター、内部システムなど、複数のソースからデータを収集して保存できます。OLAP はデータを組み合わせてグループ化するため、さまざまな観点から分析できます。逆に、OLTP はトランザクションデータを確実かつ効率的に、大量に保存および更新します。OLTP データベースは、OLAP システムの複数のデータソースの 1 つになります。</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/olap/">OLAP について読む »</a></p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-similarities-between-olap-and-oltp"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-are-the-similarities-between-olap-and-oltp">OLAP と OLTP にはどのような類似点がありますか?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) はどちらも、大量のデータを保存および処理するためのデータベース管理システムです。スムーズに稼働するには、効率的で信頼性の高い IT インフラストラクチャが必要です。両方を使用して、既存のデータをクエリしたり、新しいデータを保存したりできます。どちらも組織におけるデータ主導の意思決定をサポートします。</p> <p>ほとんどの企業は、ビジネスインテリジェンス要件を満たすために OLTP と OLAP システムを併用しています。ただし、データ管理のアプローチと目的は、OLAP と OLTP では大きく異なります。</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#key-differences-olap-oltp"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#key-differences-olap-oltp">主な相違点: OLAP とOLTP</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>オンライン分析処理 (OLAP) の主な目的は集約されたデータを分析することですが、オンライントランザクション処理 (OLTP) の主な目的はデータベーストランザクションを処理することです。</p> <p>OLAP システムを使用して、レポートを生成し、複雑なデータ分析を行い、傾向を特定します。これとは対照的に、OLTP システムを使用して注文の処理、在庫の更新、顧客アカウントの管理を行います。</p> <p>その他の主な違いには、データフォーマット、データアーキテクチャ、パフォーマンス、要件などがあります。また、組織が OLAP または OLTP を使用する場合の例についても説明します。</p> <h3><strong>データフォーマット</strong></h3> <p>OLAP システムでは多次元データモデルを使用しているため、同じデータをさまざまな角度から見ることができます。OLAP データベースは、データをキューブ形式で格納します。キューブ形式では、各ディメンションは異なるデータ属性を表します。キューブ内の各セルは、ディメンションの交点の値または尺度を表します。</p> <p>対照的に、OLTP システムは一次元的で、1 つのデータ側面に重点を置いています。リレーショナルデータベースを使用してデータをテーブルに整理します。テーブルの各行はエンティティインスタンスを表し、各列はエンティティ属性を表します。</p> <h3><strong>データアーキテクチャ</strong></h3> <p>OLAP データベースアーキテクチャでは、<em>データの書き込み</em>操作よりも<em>データの読み取り</em>が優先されます。大量のデータに対して複雑なクエリを迅速かつ効率的に実行できます。主なユースケースは分析であるため、可用性は優先度の低い懸念事項です。</p> <p>一方、OLTP データベースアーキテクチャでは、<em>データ書き込み</em>操作が優先されます。書き込みの多いワークロードに最適化されており、データの整合性を損なうことなく、高頻度で大量のトランザクションデータを更新できます。</p> <p>例えば、2人の顧客が同じ商品を同時に購入した場合、OLTP システムは在庫レベルを正確に調整できます。また、商品が在庫の最後の商品の場合、システムは時系列で最初の顧客を優先します。可用性は最優先事項であり、通常は複数のデータバックアップによって達成されます。</p> <h3><strong>パフォーマンス</strong></h3> <p>OLAP の処理時間は、分析するデータの種類と量に応じて、数分から数時間までさまざまです。OLAP データベースを更新するには、定期的に大量のデータを処理し、そのバッチを一度にシステムにアップロードします。データ更新頻度もシステムによって異なり、日単位から週単位、さらには月単位までさまざまです。</p> <p>これに対し、OLTP の処理時間はミリ秒以下で測定します。OLTP データベースは、データベースの更新をリアルタイムで管理します。更新は迅速、短時間で、お客様またはお客様のユーザーがトリガーします。ストリーム処理はバッチ処理よりもよく使用されます。</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/streaming-data/">ストリーミングデータについて読む »</a></p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/batch-processing/">バッチ処理について読む »</a></p> <h3><strong>要件</strong></h3> <p>OLAP システムは一元化されたデータストアのように機能し、複数のデータウェアハウス、リレーショナルデータベース、その他のシステムからデータを取り込みます。ストレージ要件はテラバイト (TB) からペタバイト (PB) までです。また、データの読み取りは計算負荷が高いため、高性能のサーバーが必要になります。</p> <p>一方、OLTP ストレージ要件はギガバイト (GB) 単位で測定できます。また、データが関連する OLAP データウェアハウスまたはデータレイクにロードされると、OLTP データベースを消去することができます。ただし、OLTP のコンピューティング要件も高くなります。</p> <h3><strong>例: OLAP とOLTP</strong></h3> <p>全国で何百もの店舗を運営する大規模な小売会社を考えてみましょう。同社には、売上、在庫、顧客データ、その他の重要な指標を追跡する大規模なデータベースがあります。</p> <p>同社は OLTP を使用して、トランザクションをリアルタイムで処理し、在庫レベルを更新し、顧客アカウントを管理しています。各店舗は中央データベースに接続されており、商品が販売されるとリアルタイムで在庫レベルが更新されます。また、同社では、顧客アカウントの管理 (ロイヤルティポイントの追跡、支払い情報の管理、返品処理など) にも OLTP を使用しています。</p> <p>さらに、同社は OLAP を使用して OLTP によって収集されたデータを分析しています。同社のビジネスアナリストは、OLAP を使用して、売上動向、在庫レベル、顧客統計、その他の主要メトリクスに関するレポートを作成できます。大量の履歴データに対して複雑なクエリを実行して、ビジネス上の意思決定に役立つパターンや傾向を特定します。特定の期間に人気の商品を特定し、その情報を使用して在庫予算を最適化します。</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#when-to-use-olap-vs-oltp"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#when-to-use-olap-vs-oltp">使用する場面: OLAP とOLTP</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>オンライン分析処理 (OLAP) とオンライントランザクション処理 (OLTP) は、目的に応じて設計された 2 つの異なるデータ処理システムです。OLAP は複雑なデータ分析とレポート作成に最適化され、OLTP はトランザクション処理とリアルタイム更新に最適化されています。</p> <p>これらのシステムの違いを理解することで、どのシステムがニーズをより適切に満たすかについて、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。多くの場合、トランザクション処理とデータ分析の両方を必要とする企業には、OLAP システムと OLTP システムの両方を組み合わせることが最適なソリューションとなり得ます。最終的に、適切なシステムの選択は、データ量、クエリの複雑さ、応答時間、スケーラビリティ、コストなど、ビジネス固有のニーズ次第ということになります。</p> <p><img alt="例: AWS マネージドサービスを使用するアーキテクチャ" src="https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/fc074d501302eb2b93e2554793fcaf50b3bf7291/2021/06/10/Figure-1.-Example-architecture-using-AWS-Managed-Services-1.png"></p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#summary-of-differences-olap-vs-oltp"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#summary-of-differences-olap-vs-oltp">違いの要約: OLAP とOLTP</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <h2> </h2> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>条件</strong></p> </td> <td> <p><strong>OLAP</strong></p> </td> <td> <p><strong>OLTP</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>目的</p> </td> <td> <p>OLAP は、大量のデータを分析して意思決定を支援するのに役立ちます。</p> </td> <td> <p>OLTP は、リアルタイムトランザクションの管理と処理に役立ちます。</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>データソース</p> </td> <td> <p>OLAP は、複数のソースからの履歴データおよび集計データを使用します。</p> </td> <td> <p>OLTP は、単一ソースからのリアルタイムデータとトランザクションデータを使用します。</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>データ構造</p> </td> <td> <p>OLAP は多次元 (キューブ) データベースまたはリレーショナルデータベースを使用します。</p> </td> <td> <p>OLTP はリレーショナルデータベースを使用します。</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>データモデル</p> </td> <td> <p>OLAP は、スタースキーマ、スノーフレークスキーマ、またはその他の分析モデルを使用します。</p> </td> <td> <p>OLTP は正規化モデルまたは非正規化モデルを使用します。</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>データ量</p> </td> <td> <p>OLAP には大量のストレージ要件があります。テラバイト (TB) とペタバイト (PB) を考えてみてください。</p> </td> <td> <p>OLTP のストレージ要件は比較的小さいです。ギガバイト (GB) と考えてください。</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>応答時間</p> </td> <td> <p>OLAP の応答時間は長く、通常は秒単位または分単位です。</p> </td> <td> <p>OLTP の応答時間は短く、通常はミリ秒単位です</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>アプリケーション例</p> </td> <td> <p>OLAP は、傾向の分析、顧客行動の予測、収益性の特定に適しています。</p> </td> <td> <p>OLTP は、支払い処理、顧客データ管理、注文処理に適しています。</p> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-olap-and-oltp-requirements"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-olap-and-oltp-requirements">AWS はお客様の OLAP と OLTP の要件をどのようにサポートできますか?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p><a href="https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/">Analytics on Amazon Web Services (AWS</a><a href="https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/"><u>)</u></a> は、オンライン分析処理 (OLAP) およびオンライントランザクション処理 (OLTP) 操作のためのさまざまなマネージドクラウドサービスを提供します。データの移動、データストレージ、データ分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的別のサービスを提供します。</p> <p>OLAP と OLTP のニーズをサポートできる AWS のサービス例を以下に示します。</p> <ul> <li><a href="https://aws.amazon.com/redshift/">Amazon Redshift</a> は、OLAP 専用に設計されたクラウドデータウェアハウスです。</li> <li><a href="https://aws.amazon.com/rds/">Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)</a> は、OLAP 機能を備えたリレーショナルデータベースです。これを使用して OLTP ワークロードを実行したり、Oracle OLAP と併用してディメンションキューブに対して複雑なクエリを実行したりできます。</li> <li><a href="https://aws.amazon.com/rds/aurora/">Amazon Aurora</a> は MySQL と PostgreSQL と互換性のあるクラウドリレーショナルデータベースで、OLTP と複雑な OLAP ワークロードの両方を実行できます。</li> </ul> <p>今すぐ <a href="https://portal.aws.amazon.com/billing/signup">AWS アカウントを作成</a>して、AWS で OLTP と OLAP の使用を開始しましょう。</p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-mid-pad lb-none-v-margin lb-grid"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 id="Next_Steps_with_AWS" class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-small-v-margin lb-h2 lb-title" style="margin-top:0px; margin-bottom:0px;"> AWS での次のステップ</h2> <div class="lb-mid-pad lb-none-v-margin lb-grid lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-12"> <figure class="lb-img"> <div> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk.6a1ef4429a6604cda9b0857084aa13e2ee4eebca.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-center lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt"> OLAP で構築を開始する </div> <div class="lb-tiny-align-center lb-none-v-margin lb-rtxt"> <p style="text-align: center;"><a href="/jp/redshift/">AWS での OLAP の使用を開始する方法の詳細</a><br> </p> </div> </div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-12"> <figure class="lb-img"> <div> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk.a8d5666758afc5121b4eb818ae18126031c4b61e.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-center lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt"> OLTP で構築を開始する </div> <div class="lb-tiny-align-center lb-none-v-margin lb-rtxt"> <p style="text-align: center;"><a href="/jp/rds/"><span>AWS での</span> OLTP の使用を開始する方法の詳細</a></p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </main> </div> <footer id="aws-page-footer" class="m-page-footer" role="contentinfo"> <div class="data-attr-wrapper lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#141f2e;" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="jp" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer" data-da-so-version="a"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1 lb-small-xb-3 lb-large-xb-5"> <div class="lb-xbcol"> <div class="data-attr-wrapper lb-small-hide lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="jp" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer_buttons" data-da-so-url="all" data-da-so-version="footer_signin-mobile-default"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://console.aws.amazon.com/console/home?nc1=f_ct&src=footer-signin-mobile" role="button"> <span> コンソールにサインイン</span> </a> </div> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> AWS について学ぶ</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/jp/what-is-aws/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS とは</a></li> <li><a href="/jp/what-is-cloud-computing/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">クラウドコンピューティングとは</a></li> <li><a href="/jp/accessibility/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS のアクセシビリティ</a></li> <li><a href="/jp/diversity-inclusion/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS のインクルージョン、ダイバーシティ、エクイティ</a></li> <li><a href="/jp/devops/what-is-devops/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">DevOps とは</a></li> <li><a href="/jp/containers/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">コンテナとは</a></li> <li><a href="/jp/what-is/data-lake/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">データレイクとは</a></li> <li><a href="/jp/what-is/artificial-intelligence/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">人工知能 (AI) とは</a></li> <li><a href="/jp/what-is/generative-ai/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">生成 AI とは</a></li> <li><a href="/jp/what-is/machine-learning/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">機械学習 (ML) とは</a></li> <li><a href="/jp/security/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS クラウドセキュリティ</a></li> <li><a href="/jp/new/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">最新情報</a></li> <li><a href="/jp/blogs/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ブログ</a></li> <li><a href="https://press.aboutamazon.com/press-releases/aws" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Press Releases" alt="Press Releases">プレスリリース</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> AWS のリソース</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/jp/getting-started/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">開始方法</a></li> <li><a href="/jp/training/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">トレーニングと認定</a></li> <li><a href="/jp/solutions/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS ソリューションライブラリ</a></li> <li><a href="/jp/architecture/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">アーキテクチャセンター</a></li> <li><a href="/jp/faqs/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">製品と技術上のよくある質問</a></li> <li><a href="/jp/resources/analyst-reports/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">アナリストレポート</a></li> <li><a href="/jp/partners/work-with-partners/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS パートナー</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> AWS を利用するデベロッパー</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/jp/developer/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">デベロッパーセンター</a></li> <li><a href="/jp/developer/tools/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SDK とツール</a></li> <li><a href="/jp/developer/language/net/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS での .NET</a></li> <li><a href="/jp/developer/language/python/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS での Python</a></li> <li><a href="/jp/developer/language/java/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS での Java</a></li> <li><a href="/jp/developer/language/php/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS での PHP</a></li> <li><a href="/jp/developer/language/javascript/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS での JavaScript</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> ヘルプ</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/jp/contact-us/?nc1=f_m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">お問い合わせ</a></li> <li><a href="https://iq.aws.amazon.com/?utm=mkt.foot/?nc1=f_m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">専門家によるサポートを受ける</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/support/home/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">サポートチケットを申請する</a></li> <li><a href="https://repost.aws/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS re:Post</a></li> <li><a href="https://repost.aws/knowledge-center/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ナレッジセンター</a></li> <li><a href="/jp/premiumsupport/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS サポートの概要</a></li> <li><a href="/jp/legal/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">法務関連</a></li> <li><a href="/jp/careers/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS の採用情報</a></li> </ul> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_footer-v3_addl-help"> </div> </div> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_footer-v3_cta"> <div class="data-attr-wrapper lb-tiny-hide lb-small-show lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="jp" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer_buttons" data-da-so-url="all" data-da-so-version="footer_signup-default"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?nc1=f_ct&src=default" role="button"> <span> AWS アカウントを無料で作成</span> </a> </div> </div> <div class="lb-xb-grid-wrap" style="padding-left:0px; margin-top:20px; margin-bottom:0px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-gutter-collapse lb-vgutter-collapse lb-tiny-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-left:0px; padding-right:5px;" href="https://twitter.com/awscloud" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Twitter" alt="Twitter"> <i class="icon-twitter lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-none-v-margin lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.facebook.com/amazonwebservices" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Facebook" alt="Facebook"> <i class="icon-facebook lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none 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<div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.youtube.com/user/AmazonWebServices/Cloud/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="YouTube" alt="YouTube"> <i class="icon-youtube lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="/jp/podcasts/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Podcast" alt="Podcast"> <i class="icon-podcast lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://pages.awscloud.com/communication-preferences?trk=homepage" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Email" alt="Email"> <i class="icon-envelope-o lb-before"></i></a> </div> </div> </div> <div class="lb-txt-normal lb-txt-white lb-txt-14 lb-rtxt" style="color:#eaeded; margin-top:0px;"> <div> Amazon は男女雇用機会均等法を順守しています。 <i>人種、出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。</i> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#141f2e;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1"> <div class="lb-xbcol"> <ul class="lb-txt-white lb-tiny-iblock lb-none-v-margin lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-iblock"> <li class="lb-txt-bold">言語</li> <li data-language="ar" lang="ar-SA" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/ar/?nc1=h_ls">عربي</a></li> <li data-language="id" lang="id-ID" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/id/?nc1=h_ls">Bahasa Indonesia</a></li> <li data-language="de" lang="de-DE" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/de/?nc1=h_ls">Deutsch</a></li> <li data-language="en" lang="en-US" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/?nc1=h_ls">English</a></li> <li data-language="es" lang="es-ES" translate="no"><a 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に終了します。サポートされているブラウザは、Chrome、Firefox、Edge、Safari です。 <a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/heads-up-aws-support-for-internet-explorer-11-is-ending/" rel="noopener">詳細はこちら »</a> </div> <div class="lb-modal-footer"> <a class="lb-btn-p-primary lb-modal-close lb-modal-action" role="button">了承しました</a> </div> </div> </div> </div> <a data-lb-modal-trigger="ie-deprecation-msg" style="display: none;"></a>  </body> </html>