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rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58287-deu-Airborne-Laserscanning_in_Deutschland_Verfuegbarkeiten_Herausforderungen_Potenziale_hd.mp4"> <title>Airborne-Laserscanning in Deutschland: Verfügbarkeiten, Herausforderungen, Potenziale (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58287-deu-Airborne-Laserscanning_in_Deutschland_Verfuegbarkeiten_Herausforderungen_Potenziale_hd.mp4</link> <description>Airborne-Laserscanning (ALS)-Daten werden in Deutschland großflächig durch die Bundesländer erhoben. Trotz einer Entwicklung hin zu mehr Open Access bestehen weiterhin Hürden aufgrund uneinheitlicher Datenqualität, Verfügbarkeit und Zugangsregelungen. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Verfügbarkeit von ALS-Daten in Deutschland, zeigt bestehende Probleme bei der Datennutzung auf und diskutiert Strategien für eine verbesserte Bereitstellung. Airborne-Laserscanning (ALS)-Daten sind für zahlreiche Anwendungsbereiche in Forschung und Entwicklung von großem Wert, da sie detaillierte Informationen zur dreidimensionalen Struktur von Landschaften liefern. Aus diesen Daten lassen sich hochpräzise Gelände- und Oberflächenmodelle erstellen, die beispielsweise zur Berechnung von Wasserabflüssen oder zur Schätzung der Holzbiomasse genutzt werden. Die Punktwolken liefern weitere Informationen, etwa wie die vertikale Bestandesstruktur zwischen Baumkronen und Boden aufbaut ist. In Deutschland werden flächendeckende ALS-Kampagnen von den einzelnen Bundesländern und neuerdings auch vom Bund durchgeführt, jedoch ist die großflächige Nutzung dieser Daten nach wie vor mit Hürden verbunden. Während der Zugang in der Vergangenheit stark eingeschränkt war, zeigt sich zwar zunehmend ein Wandel hin zu mehr Open Access, die föderale Struktur führt allerdings weiterhin zu heterogenen Datenqualitäten, Verfügbarkeiten und Zugangsregelungen. Die Präsentation führt in die Welt der Lidar-Daten ein: Wie werden sie erfasst, welche Standards existieren, und mit welchen Tools lassen sich die Daten verarbeiten? Der Schwerpunkt liegt auf der aktuellen Verfügbarkeit von ALS-Daten in Deutschland. Dazu wurde eine umfassende Recherche in Geoportalen, Social Media, persönlichem Mailverkehr etc. durchgeführt. Die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit in den einzelnen Bundesländern wird dargestellt und im internationalen Kontext betrachtet. Es wird aufgezeigt, welche spezifischen Daten vorhanden sind, wie sie bereitgestellt werden und unter welchen Lizenzen sie stehen. Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Arbeit mit ALS-Daten werden aus der Perspektive der Nutzenden beleuchtet, und es werden offene Fragen sowie potenzielle Strategien für eine verbesserte Datenbereitstellung diskutiert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FAMRQX/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Airborne-Laserscanning (ALS)-Daten werden in Deutschland großflächig durch die Bundesländer erhoben. Trotz einer Entwicklung hin zu mehr Open Access bestehen weiterhin Hürden aufgrund uneinheitlicher Datenqualität, Verfügbarkeit und Zugangsregelungen. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Verfügbarkeit von ALS-Daten in Deutschland, zeigt bestehende Probleme bei der Datennutzung auf und diskutiert Strategien für eine verbesserte Bereitstellung. Airborne-Laserscanning (ALS)-Daten sind für zahlreiche Anwendungsbereiche in Forschung und Entwicklung von großem Wert, da sie detaillierte Informationen zur dreidimensionalen Struktur von Landschaften liefern. Aus diesen Daten lassen sich hochpräzise Gelände- und Oberflächenmodelle erstellen, die beispielsweise zur Berechnung von Wasserabflüssen oder zur Schätzung der Holzbiomasse genutzt werden. Die Punktwolken liefern weitere Informationen, etwa wie die vertikale Bestandesstruktur zwischen Baumkronen und Boden aufbaut ist. In Deutschland werden flächendeckende ALS-Kampagnen von den einzelnen Bundesländern und neuerdings auch vom Bund durchgeführt, jedoch ist die großflächige Nutzung dieser Daten nach wie vor mit Hürden verbunden. Während der Zugang in der Vergangenheit stark eingeschränkt war, zeigt sich zwar zunehmend ein Wandel hin zu mehr Open Access, die föderale Struktur führt allerdings weiterhin zu heterogenen Datenqualitäten, Verfügbarkeiten und Zugangsregelungen. Die Präsentation führt in die Welt der Lidar-Daten ein: Wie werden sie erfasst, welche Standards existieren, und mit welchen Tools lassen sich die Daten verarbeiten? Der Schwerpunkt liegt auf der aktuellen Verfügbarkeit von ALS-Daten in Deutschland. Dazu wurde eine umfassende Recherche in Geoportalen, Social Media, persönlichem Mailverkehr etc. durchgeführt. Die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit in den einzelnen Bundesländern wird dargestellt und im internationalen Kontext betrachtet. Es wird aufgezeigt, welche spezifischen Daten vorhanden sind, wie sie bereitgestellt werden und unter welchen Lizenzen sie stehen. Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Arbeit mit ALS-Daten werden aus der Perspektive der Nutzenden beleuchtet, und es werden offene Fragen sowie potenzielle Strategien für eine verbesserte Datenbereitstellung diskutiert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FAMRQX/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58287-airborne-laserscanning-in-deutschland-verfugbarkeiten-herausforderungen-potenziale&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58287-547a2ac0-9563-5f1c-a237-8b7dbc412448.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58287-deu-Airborne-Laserscanning_in_Deutschland_Verfuegbarkeiten_Herausforderungen_Potenziale_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58287-deu-Airborne-Laserscanning_in_Deutschland_Verfuegbarkeiten_Herausforderungen_Potenziale_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59154-deu-Abschlussveranstaltung_hd.mp4"> <title>Abschlussveranstaltung (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59154-deu-Abschlussveranstaltung_hd.mp4</link> <description>Drei spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit Rückblick auf die Konferenz und das Erlebte. Natürlich auch mit einem Ausblick auf kommende Veranstaltungen und die Konfernz im Jahr 2026. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/WEXHKD/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Drei spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit Rückblick auf die Konferenz und das Erlebte. Natürlich auch mit einem Ausblick auf kommende Veranstaltungen und die Konfernz im Jahr 2026. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/WEXHKD/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-59154-abschlussveranstaltung&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/59154-a62cd470-da45-58c8-9f7c-7db9d91a1139.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59154-deu-Abschlussveranstaltung_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-59154-deu-Abschlussveranstaltung_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58214-deu-Neues_von_actinia_-_mit_Knative_weiter_wolkenwaerts_hd.mp4"> <title>Neues von actinia - mit Knative weiter wolkenwärts (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58214-deu-Neues_von_actinia_-_mit_Knative_weiter_wolkenwaerts_hd.mp4</link> <description>&quot;Hallo, mein Name ist actinia. Ich bin eine REST API für GRASS GIS, die die Verwaltung und Visualisierung von Projects, Mapsets und Geodaten sowie die Ausführung von GRASS GIS Modulen ermöglicht und in einer Cloud-Umgebung installiert werden kann. Den aktuellen Trends folgend wird gezeigt, wie ich im ESA Projekt KNeo angepasst werde, um im Open Source Projekt Knative, einer Erweiterung für Kubernetes, installiert werden zu können. Um mehr Details zu erfahren, kommen Sie vorbei!&quot; &quot;Hallo, mein Name ist [actinia](https://actinia-org.github.io/). Ich wurde schon häufiger auf der FOSSGIS vorgestellt, also vielleicht bin ich bereits bekannt. Falls nicht - ich bin eine REST API für GRASS GIS, die die Verwaltung und Visualisierung von Locations/Projects, Mapsets und Geodaten sowie die Ausführung der vielen GRASS GIS Module und Addons ermöglicht. Andere Tools wie GDAL werden ebenfalls unterstützt. Ich kann in einer Cloud-Umgebung installiert werden und helfe dabei, große Mengen an Geoinformationen aufzubereiten, zu analysieren und bereitzustellen. Da ich ursprünglich auch für den Einsatz in einer Cloud-Umgebung entwickelt wurde, ist es naheliegend, mich nach den aktuellen Trends zu richten und ständig weiter zu entwickeln. Das geschieht derzeit im Rahmen des ESA-geförderten Projektes KNeo. Hier werde ich so angepasst, dass ich mit [Knative](https://knative.dev/docs/) installiert werden kann. Knative ist ein von der [Cloud Native Computing Foundation (CNCF)](https://www.cncf.io/) verwaltetes Open Source Community Projekt und eine Erweiterung der Container-Orchestrierungsplattform [Kubernetes](https://kubernetes.io/). Es ermöglicht, serverlose Workloads auf Kubernetes-Clustern auszuführen und Tools und Dienstprogramme bereitzustellen, die die Erstellung, Bereitstellung und das Management von containerisierten Anwendungen innerhalb von Kubernetes einfacher und „Kubernetes-nativer“ machen. Im Gegensatz zu früheren Serverless-Frameworks wurde Knative für die Bereitstellung aller modernen App-Workloads entwickelt - von monolithischen Apps bis hin zu Microservices und kleinen Funktionen. In diesem Vortrag werden zunächst die Grundlagen von mir und Knative behandelt und anschließend gezeigt, wie ich für die Nutzung mit Knative angepasst wurde. Schlagwörter wie &quot;cloud-native&quot;, &quot;serverless&quot;, &quot;event-triggered&quot; und viele mehr werden nach diesem Vortrag keine Fremdwörter mehr sein. Um mehr Details zu erfahren, kommen Sie vorbei!&quot; Siehe auch [Vortragsfolien (HTML-basiert)](https://mundialis.github.io/fossgis2025/news-from-actinia) Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JRW7QT/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; &quot;Hallo, mein Name ist actinia. Ich bin eine REST API für GRASS GIS, die die Verwaltung und Visualisierung von Projects, Mapsets und Geodaten sowie die Ausführung von GRASS GIS Modulen ermöglicht und in einer Cloud-Umgebung installiert werden kann. Den aktuellen Trends folgend wird gezeigt, wie ich im ESA Projekt KNeo angepasst werde, um im Open Source Projekt Knative, einer Erweiterung für Kubernetes, installiert werden zu können. Um mehr Details zu erfahren, kommen Sie vorbei!&quot; &quot;Hallo, mein Name ist [actinia](https://actinia-org.github.io/). Ich wurde schon häufiger auf der FOSSGIS vorgestellt, also vielleicht bin ich bereits bekannt. Falls nicht - ich bin eine REST API für GRASS GIS, die die Verwaltung und Visualisierung von Locations/Projects, Mapsets und Geodaten sowie die Ausführung der vielen GRASS GIS Module und Addons ermöglicht. Andere Tools wie GDAL werden ebenfalls unterstützt. Ich kann in einer Cloud-Umgebung installiert werden und helfe dabei, große Mengen an Geoinformationen aufzubereiten, zu analysieren und bereitzustellen. Da ich ursprünglich auch für den Einsatz in einer Cloud-Umgebung entwickelt wurde, ist es naheliegend, mich nach den aktuellen Trends zu richten und ständig weiter zu entwickeln. Das geschieht derzeit im Rahmen des ESA-geförderten Projektes KNeo. Hier werde ich so angepasst, dass ich mit [Knative](https://knative.dev/docs/) installiert werden kann. Knative ist ein von der [Cloud Native Computing Foundation (CNCF)](https://www.cncf.io/) verwaltetes Open Source Community Projekt und eine Erweiterung der Container-Orchestrierungsplattform [Kubernetes](https://kubernetes.io/). Es ermöglicht, serverlose Workloads auf Kubernetes-Clustern auszuführen und Tools und Dienstprogramme bereitzustellen, die die Erstellung, Bereitstellung und das Management von containerisierten Anwendungen innerhalb von Kubernetes einfacher und „Kubernetes-nativer“ machen. Im Gegensatz zu früheren Serverless-Frameworks wurde Knative für die Bereitstellung aller modernen App-Workloads entwickelt - von monolithischen Apps bis hin zu Microservices und kleinen Funktionen. In diesem Vortrag werden zunächst die Grundlagen von mir und Knative behandelt und anschließend gezeigt, wie ich für die Nutzung mit Knative angepasst wurde. Schlagwörter wie &quot;cloud-native&quot;, &quot;serverless&quot;, &quot;event-triggered&quot; und viele mehr werden nach diesem Vortrag keine Fremdwörter mehr sein. Um mehr Details zu erfahren, kommen Sie vorbei!&quot; Siehe auch [Vortragsfolien (HTML-basiert)](https://mundialis.github.io/fossgis2025/news-from-actinia) Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JRW7QT/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58214-neues-von-actinia-mit-knative-weiter-wolkenwarts&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58214-79b999e3-4783-5497-af44-de06c023447c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58214-deu-Neues_von_actinia_-_mit_Knative_weiter_wolkenwaerts_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58214-deu-Neues_von_actinia_-_mit_Knative_weiter_wolkenwaerts_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58143-deu-PTNA_Qualitaetssicherung_fuer_OEPNV-Linien_in_OpenStreetMap_hd.mp4"> <title>PTNA: Qualitätssicherung für ÖPNV-Linien in OpenStreetMap (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58143-deu-PTNA_Qualitaetssicherung_fuer_OEPNV-Linien_in_OpenStreetMap_hd.mp4</link> <description>ÖPNV Informationen werden in OSM mittels Route-Master-/Route-Relationen nach dem sogenannten PTv2-Schema modelliert. PTNA - Public Transport Network Analysis erlaubt eine Soll-Ist-Analyse (OSM vs Realität) mit Hilfe einer CSV-Liste der existierenden Linie von Verkehrsverbünden. Zusätzlich werden umfangreichen Qualitätsanalysen angewandt. Die Fortschritte seit der FOSSGIS 2020 werden vorgestellt. Die Webseite von PTNA - Public Transport Network Analysis wird vorgestellt (https://ptna.openstreetmap.de). Es wird erläutert wie Analysen für weitere Verkehrsverbünde aufgenommen werden können. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Arbeiten für die Analyse von GTFS-Daten. GTFS-Daten können zum Einen zur Vorlage beim Mappen von Daten hilfreich sein: Positionen und andere Details von Haltestellen, Routen von Bussen, ... GTFS-Daten können zum Anderen aber auch als Input für einen Soll-Ist-Vergleich herangezogen werden. Diese GTFS-Daten können in die CSV-Liste der existierenden Linien und in OSMs Route-Master-/Route-Relationen eingetragen werden. Im Vortrag wird erläutert, wie und wo diese GTFS-Daten sinnvollerweise einzusetzen sind und welcher Nutzen hieraus gezogen werden kann. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CPBTFG/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; ÖPNV Informationen werden in OSM mittels Route-Master-/Route-Relationen nach dem sogenannten PTv2-Schema modelliert. PTNA - Public Transport Network Analysis erlaubt eine Soll-Ist-Analyse (OSM vs Realität) mit Hilfe einer CSV-Liste der existierenden Linie von Verkehrsverbünden. Zusätzlich werden umfangreichen Qualitätsanalysen angewandt. Die Fortschritte seit der FOSSGIS 2020 werden vorgestellt. Die Webseite von PTNA - Public Transport Network Analysis wird vorgestellt (https://ptna.openstreetmap.de). Es wird erläutert wie Analysen für weitere Verkehrsverbünde aufgenommen werden können. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Arbeiten für die Analyse von GTFS-Daten. GTFS-Daten können zum Einen zur Vorlage beim Mappen von Daten hilfreich sein: Positionen und andere Details von Haltestellen, Routen von Bussen, ... GTFS-Daten können zum Anderen aber auch als Input für einen Soll-Ist-Vergleich herangezogen werden. Diese GTFS-Daten können in die CSV-Liste der existierenden Linien und in OSMs Route-Master-/Route-Relationen eingetragen werden. Im Vortrag wird erläutert, wie und wo diese GTFS-Daten sinnvollerweise einzusetzen sind und welcher Nutzen hieraus gezogen werden kann. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CPBTFG/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58143-ptna-qualitatssicherung-fur-opnv-linien-in-openstreetmap&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58143-6324e1cf-f36b-54cd-8a43-b47bb4dc03f5.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58143-deu-PTNA_Qualitaetssicherung_fuer_OEPNV-Linien_in_OpenStreetMap_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58143-deu-PTNA_Qualitaetssicherung_fuer_OEPNV-Linien_in_OpenStreetMap_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56997-deu-Roemische_Grabdenkmaeler_im_3D-Webviewer_hd.mp4"> <title>Römische Grabdenkmäler im 3D-Webviewer (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56997-deu-Roemische_Grabdenkmaeler_im_3D-Webviewer_hd.mp4</link> <description>Wie kann aus hochgenauen Geodaten wie 3D-Punktwolken und 3D-Objekten ein Museumsviewer entwickelt werden, der auch von fachfremden Personen genutzt werden kann? Hierfür wurden die Open-Source-Webframeworks Potree und 3D-HOP erweitert, um einen immersiven und intuitiven Museumsrundgang zu ermöglichen. Die Ergebnisse des digitalen Museums werden in einem Kurzvortrag präsentiert. In dem Vortrag wird ein Konzept vorgestellt, römische Grabmäler mithilfe digitaler Lösungen und Open-Source-Web-Frameworks zu visualisieren und zu präsentieren. Ein Museumsviewer wurde entwickelt, der es virtuellen Besuchern ermöglicht, die Gräberstraße des Rheinischen Landesmuseum in Trier zu erkunden, ohne physisch vor Ort sein zu müssen. Die dort ausgestellten Grabdenkmäler von monumentalen Ausmaß wurden im Vorhinein hochgenau aufgenommen. Oftmals scheitern archäologische Aufnahmen an der allgemeinen Visualisierung der Ergebnisse. Mit dem Museumsviewer wurde ein Lösungsmöglichkeit entwickelt Ausstellungsstücke in Museen maßstabsgetreu in einem 3D-Raum erkundbar zu machen. Dabei wurde ein immersives Erlebnis geschaffen, das eine detaillierte Betrachtung der Grabdenkmäler sowie eine lehrreiche Nutzererfahrung ermöglicht. Ein zusätzlicher Objektviewer erlaubt eine ausführliche Analyse der Ausstellungsstücke und präsentiert Informationen in einer ansprechenden Weise. Ein entwickelter Prozessablauf ermöglicht die effiziente Nutzung von Rohdaten aus verschiedenen Datenquellen. Hierbei wurden Konzepte erarbeitet, um mit Laserscannern aufgenommene Punktwolken der Räumlichkeiten und 3D-Objekte der Ausstellungsstück gemeinsam in einer Webumgebung darzustellen. Frameworks wie Potree konnten erweitert werden, um den Anwendungsfall eines digitalen Museums zu erfüllen. Dadurch konnten individuelle Informationstafeln, Rundflüge und Übersichtspläne als unterstützende Werkzeuge implementiert werden. Die dynamische Webseite des Museumsviewers kann leicht an neue Daten angepasst werden und fördert dessen Wiederverwendbarkeit. Dieser flexible Ansatz macht den Museumsviewer für eine Vielzahl von Museen und Ausstellungen nutzbar und bietet die Möglichkeit zur einfachen Erweiterung um weitere Ausstellungsstücke oder Räumlichkeiten. Keywords: 3D-Webviewer, Römische Grabdenkmäler, Potree, Museumsviewer Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/TL9T8V/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Wie kann aus hochgenauen Geodaten wie 3D-Punktwolken und 3D-Objekten ein Museumsviewer entwickelt werden, der auch von fachfremden Personen genutzt werden kann? Hierfür wurden die Open-Source-Webframeworks Potree und 3D-HOP erweitert, um einen immersiven und intuitiven Museumsrundgang zu ermöglichen. Die Ergebnisse des digitalen Museums werden in einem Kurzvortrag präsentiert. In dem Vortrag wird ein Konzept vorgestellt, römische Grabmäler mithilfe digitaler Lösungen und Open-Source-Web-Frameworks zu visualisieren und zu präsentieren. Ein Museumsviewer wurde entwickelt, der es virtuellen Besuchern ermöglicht, die Gräberstraße des Rheinischen Landesmuseum in Trier zu erkunden, ohne physisch vor Ort sein zu müssen. Die dort ausgestellten Grabdenkmäler von monumentalen Ausmaß wurden im Vorhinein hochgenau aufgenommen. Oftmals scheitern archäologische Aufnahmen an der allgemeinen Visualisierung der Ergebnisse. Mit dem Museumsviewer wurde ein Lösungsmöglichkeit entwickelt Ausstellungsstücke in Museen maßstabsgetreu in einem 3D-Raum erkundbar zu machen. Dabei wurde ein immersives Erlebnis geschaffen, das eine detaillierte Betrachtung der Grabdenkmäler sowie eine lehrreiche Nutzererfahrung ermöglicht. Ein zusätzlicher Objektviewer erlaubt eine ausführliche Analyse der Ausstellungsstücke und präsentiert Informationen in einer ansprechenden Weise. Ein entwickelter Prozessablauf ermöglicht die effiziente Nutzung von Rohdaten aus verschiedenen Datenquellen. Hierbei wurden Konzepte erarbeitet, um mit Laserscannern aufgenommene Punktwolken der Räumlichkeiten und 3D-Objekte der Ausstellungsstück gemeinsam in einer Webumgebung darzustellen. Frameworks wie Potree konnten erweitert werden, um den Anwendungsfall eines digitalen Museums zu erfüllen. Dadurch konnten individuelle Informationstafeln, Rundflüge und Übersichtspläne als unterstützende Werkzeuge implementiert werden. Die dynamische Webseite des Museumsviewers kann leicht an neue Daten angepasst werden und fördert dessen Wiederverwendbarkeit. Dieser flexible Ansatz macht den Museumsviewer für eine Vielzahl von Museen und Ausstellungen nutzbar und bietet die Möglichkeit zur einfachen Erweiterung um weitere Ausstellungsstücke oder Räumlichkeiten. Keywords: 3D-Webviewer, Römische Grabdenkmäler, Potree, Museumsviewer Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/TL9T8V/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-56997-romische-grabdenkmaler-im-3d-webviewer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/56997-3974535e-6f14-570b-a1ca-110a8ccd1414.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56997-deu-Roemische_Grabdenkmaeler_im_3D-Webviewer_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-56997-deu-Roemische_Grabdenkmaeler_im_3D-Webviewer_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58091-deu-Lebewohl_Web_Mercator_hd.mp4"> <title>Lebewohl Web Mercator (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58091-deu-Lebewohl_Web_Mercator_hd.mp4</link> <description>Die meisten heutigen Webkarten verwenden die [Web-Mercator-Projektion](https://de.wikipedia.org/wiki/Mercator-Projektion). Das Hauptproblem der Web-Mercator-Projektion ist die starke Verzerrung weit vom Äquator entfernter Flächen. 2018 veröffentlichten Bojan Šavrič, Tom Patterson und Bernhard Jenny ihre Arbeit zur [Equal-Earth-Kartenprojektion](https://www.equal-earth.com/), einer flächentreuen Projektion für Weltkarten. Dieser Vortrag zeigt, wie man die Equal-Earth-Kartenprojektion für Webkartographie mit verschiedenen Arten von Datenquellen nutzen kann. Eine wachsende Sammlung von Informationen zur Verwendung von Equal Earth ist verfügbar unter [equal.bbox.earth](https://equal.bbox.earth/). Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZX78NN/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die meisten heutigen Webkarten verwenden die [Web-Mercator-Projektion](https://de.wikipedia.org/wiki/Mercator-Projektion). Das Hauptproblem der Web-Mercator-Projektion ist die starke Verzerrung weit vom Äquator entfernter Flächen. 2018 veröffentlichten Bojan Šavrič, Tom Patterson und Bernhard Jenny ihre Arbeit zur [Equal-Earth-Kartenprojektion](https://www.equal-earth.com/), einer flächentreuen Projektion für Weltkarten. Dieser Vortrag zeigt, wie man die Equal-Earth-Kartenprojektion für Webkartographie mit verschiedenen Arten von Datenquellen nutzen kann. Eine wachsende Sammlung von Informationen zur Verwendung von Equal Earth ist verfügbar unter [equal.bbox.earth](https://equal.bbox.earth/). Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZX78NN/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58091-lebewohl-web-mercator&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58091-8178a23f-d8d7-56b1-bacf-4167a1292d3e.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58091-deu-Lebewohl_Web_Mercator_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58091-deu-Lebewohl_Web_Mercator_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58013-deu-Fehlende_Buergersteige_hd.mp4"> <title>Fehlende Bürgersteige (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58013-deu-Fehlende_Buergersteige_hd.mp4</link> <description>Die Fähigkeit zum Fußgängerrouting gilt als ein nahezu Alleinstellungsmerkmal von OpenStreetMap. Doch tatsächlich haben über 50% aller Hauptstraßen in Deutschland keine Information zu Bürgersteigen irgendeiner Art. Zeit zu Mappen! Ich habe in meiner Heimatstadt Wuppertal angefangen und setze die Arbeit in den Nachbarstädten fort. Welche Werkzeuge und Tagging-Stile ich versucht und welche Werkzeuge und Tagging-Style ich nachher genutzt habe, ist Gegenstand dieses Vortrages. Die Fähigkeit zum Fußgängerrouting gilt als ein nahezu Alleinstellungsmerkmal von OpenStreetMap. Diskussionen wie um Bürgersteig-Generierung und Flächenrouting vermitteln, dass die Datenversorgung bereits sehr gut sei. Und tatsächlich sind auch viele Routing-Engines und Apps aktiv, die die OpenStreetMap-Daten tatsächlich nutzen. Mein persönliches Highlight dafür ist die Zusammenarbeit mit der Dortmunder Community anlässlich des Kirchentags 2019 gewesen. Doch tatsächlich haben über 50% aller Hauptstraßen in Deutschland keine Information zu Bürgersteigen (weder `sidewalk`- noch `foot`-Tag noch einen parallelen Fuß-Way in den Daten). Zeit, das Problem ganz praktisch durch Mappen anzugehen. Ich habe in meiner Heimatstadt Wuppertal angefangen und werde mich dann durch die Nachbarstädte arbeiten. Welche Werkzeuge und Tagging-Stile ich vorab in Betracht gezogen habe und welche Werkzeuge und Tagging-Style ich nachher genutzt haben, ist Gegenstand dieses Vortrages. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/QVV7TB/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die Fähigkeit zum Fußgängerrouting gilt als ein nahezu Alleinstellungsmerkmal von OpenStreetMap. Doch tatsächlich haben über 50% aller Hauptstraßen in Deutschland keine Information zu Bürgersteigen irgendeiner Art. Zeit zu Mappen! Ich habe in meiner Heimatstadt Wuppertal angefangen und setze die Arbeit in den Nachbarstädten fort. Welche Werkzeuge und Tagging-Stile ich versucht und welche Werkzeuge und Tagging-Style ich nachher genutzt habe, ist Gegenstand dieses Vortrages. Die Fähigkeit zum Fußgängerrouting gilt als ein nahezu Alleinstellungsmerkmal von OpenStreetMap. Diskussionen wie um Bürgersteig-Generierung und Flächenrouting vermitteln, dass die Datenversorgung bereits sehr gut sei. Und tatsächlich sind auch viele Routing-Engines und Apps aktiv, die die OpenStreetMap-Daten tatsächlich nutzen. Mein persönliches Highlight dafür ist die Zusammenarbeit mit der Dortmunder Community anlässlich des Kirchentags 2019 gewesen. Doch tatsächlich haben über 50% aller Hauptstraßen in Deutschland keine Information zu Bürgersteigen (weder `sidewalk`- noch `foot`-Tag noch einen parallelen Fuß-Way in den Daten). Zeit, das Problem ganz praktisch durch Mappen anzugehen. Ich habe in meiner Heimatstadt Wuppertal angefangen und werde mich dann durch die Nachbarstädte arbeiten. Welche Werkzeuge und Tagging-Stile ich vorab in Betracht gezogen habe und welche Werkzeuge und Tagging-Style ich nachher genutzt haben, ist Gegenstand dieses Vortrages. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/QVV7TB/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58013-fehlende-burgersteige&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58013-c9f7cc4f-cf14-5e0a-a0f9-e16f2a0ed50f.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58013-deu-Fehlende_Buergersteige_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58013-deu-Fehlende_Buergersteige_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57391-deu-OSM2World_Updates_fuer_den_3D-Pionier_hd.mp4"> <title>OSM2World: Updates für den 3D-Pionier (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57391-deu-OSM2World_Updates_fuer_den_3D-Pionier_hd.mp4</link> <description>OSM2World gehört zu den Pionieren der 3D-Darstellung von OpenStreetMap-Daten. Neue Features wie die Erzeugung von 3D Tiles und ein modernes Web-Frontend stellen sicher, dass der freie Renderer auch in Zukunft Maßstäbe setzt. OSM2World verwandelt OpenStreetMap-Daten in 3D-Modelle. Das Projekt wurde bereits 2010 gegründet und hat seither nicht nur enorm an Funktionalität hinzugewonnen, sondern sich auch den Veränderungen in der Softwarelandschaft angepasst und von den neuen Möglichkeiten profitiert. In den letzten beiden Jahren gab es wieder zahlreiche Neuerungen, u.a. auch dank der finanziellen Förderung durch den Prototype Fund. Hierzu zählen das neue GeoDesk-Backend, Level-of-Detail-Unterstützung und umfangreiche Verbesserungen beim Import und Export von glTF-Modellen. Highlights sind eine browserbasierte Darstellung mit Babylon.js und die Erzeugung standardkonformer 3D Tiles. Diese Veränderungen bilden neben einem kurzen Überblick über die Möglichkeiten des freien 3D-Renderers den Schwerpunkt des Vortrags. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/KBFXRT/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; OSM2World gehört zu den Pionieren der 3D-Darstellung von OpenStreetMap-Daten. Neue Features wie die Erzeugung von 3D Tiles und ein modernes Web-Frontend stellen sicher, dass der freie Renderer auch in Zukunft Maßstäbe setzt. OSM2World verwandelt OpenStreetMap-Daten in 3D-Modelle. Das Projekt wurde bereits 2010 gegründet und hat seither nicht nur enorm an Funktionalität hinzugewonnen, sondern sich auch den Veränderungen in der Softwarelandschaft angepasst und von den neuen Möglichkeiten profitiert. In den letzten beiden Jahren gab es wieder zahlreiche Neuerungen, u.a. auch dank der finanziellen Förderung durch den Prototype Fund. Hierzu zählen das neue GeoDesk-Backend, Level-of-Detail-Unterstützung und umfangreiche Verbesserungen beim Import und Export von glTF-Modellen. Highlights sind eine browserbasierte Darstellung mit Babylon.js und die Erzeugung standardkonformer 3D Tiles. Diese Veränderungen bilden neben einem kurzen Überblick über die Möglichkeiten des freien 3D-Renderers den Schwerpunkt des Vortrags. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/KBFXRT/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57391-osm2world-updates-fur-den-3d-pionier&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57391-c33536c6-5f93-55cf-8875-86ae3f1c7081.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57391-deu-OSM2World_Updates_fuer_den_3D-Pionier_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57391-deu-OSM2World_Updates_fuer_den_3D-Pionier_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58020-deu-Stand_des_GRASS_GIS_Projekts_Neuigkeiten_und_Perspektiven_hd.mp4"> <title>Stand des GRASS GIS Projekts: Neuigkeiten und Perspektiven (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58020-deu-Stand_des_GRASS_GIS_Projekts_Neuigkeiten_und_Perspektiven_hd.mp4</link> <description>Wir geben einen Überblick über die neuesten Entwicklungen im GRASS GIS Projekt mit Fokus auf die Version 8.4.0: Der Begriff &quot;Location&quot; ist nun einfach &quot;Projekt&quot;, die Support-Vektor-Machine Methode zur Bildklassifikation ist in GRASS-core verfügbar und optionale JSON Ausgabe neu in verschiedenen Tools. Verbesserungen in der grafischen Benutzeroberfläche und neue Werkzeuge für Jupyter Notebooks machen GRASS GIS zugänglicher und skalierbarer für Anwendungen von der Wissenschaft bis zur Industrie. Im Vortrag geben wir einen Überblick über die Fortschritte des [GRASS GIS Projekts](https://grass.osgeo.org/) und die Highlights der Version 8.4.0, die mit über 520 Verbesserungen und Korrekturen veröffentlicht wurde. Eine bemerkenswerte Änderung ist die Ersetzung des traditionellen (aber oft verwirrenden) Begriffs &quot;Location&quot; durch &quot;Project&quot; in der graphischen Benutzeroberfläche, bei der Kommandozeile und in der gesamten Python API, wobei die Abwärtskompatibilität gewährleistet bleibt. Dies wird die Datenhierarchie für die Benutzer:innen intuitiver machen. Die Version führt mehrere neue Werkzeuge und Verbesserungen ein, darunter eine GRASS-Kernfunktion zur Bildklassifikation mit Hilfe von Support Vector Machines (i.svm). Im Bereich der Datenverarbeitung und -ausgabe unterstützt GRASS GIS 8.4.0 nun das JSON Ausgabeformat für verschiedene Werkzeuge und führt eine neue Klasse für Jupyter Notebooks zur Animation von Vektor- oder Rasterzeitreihen ein. Zusätzlich ermöglicht die Integration von ipyleaflet eine einfachere Kartenvisualisierung in Jupyter Notebooks. Zu den Verbesserungen der Benutzeroberfläche gehören ein verbessertes Single-Window-GUI mit abdockbarer Kartenansicht und ein neues History-Browser-Panel, das die Navigation durch die Workflow-Historie vereinfacht. Ein neuer GRASS GIS Programming Style Guide erleichtert die Orientierung während der Entwicklung. Wir stellen die [Roadmap](https://grass.osgeo.org/about/roadmap/) für zukünftige GRASS GIS Versionen vor, die einen beschleunigten Releasezyklus und neue Werkzeuge beinhaltet. Insgesamt verbessern diese Neuerungen die Fähigkeiten von GRASS GIS in den Bereichen Geodatenanalyse, Datenvisualisierung und Benutzerinteraktion erheblich und demonstrieren die kontinuierliche Weiterentwicklung des Projekts, um den Bedürfnissen sowohl von Anfänger:innen als auch von erfahrenen Profis in der Geo-Community gerecht zu werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JAWZUC/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Wir geben einen Überblick über die neuesten Entwicklungen im GRASS GIS Projekt mit Fokus auf die Version 8.4.0: Der Begriff &quot;Location&quot; ist nun einfach &quot;Projekt&quot;, die Support-Vektor-Machine Methode zur Bildklassifikation ist in GRASS-core verfügbar und optionale JSON Ausgabe neu in verschiedenen Tools. Verbesserungen in der grafischen Benutzeroberfläche und neue Werkzeuge für Jupyter Notebooks machen GRASS GIS zugänglicher und skalierbarer für Anwendungen von der Wissenschaft bis zur Industrie. Im Vortrag geben wir einen Überblick über die Fortschritte des [GRASS GIS Projekts](https://grass.osgeo.org/) und die Highlights der Version 8.4.0, die mit über 520 Verbesserungen und Korrekturen veröffentlicht wurde. Eine bemerkenswerte Änderung ist die Ersetzung des traditionellen (aber oft verwirrenden) Begriffs &quot;Location&quot; durch &quot;Project&quot; in der graphischen Benutzeroberfläche, bei der Kommandozeile und in der gesamten Python API, wobei die Abwärtskompatibilität gewährleistet bleibt. Dies wird die Datenhierarchie für die Benutzer:innen intuitiver machen. Die Version führt mehrere neue Werkzeuge und Verbesserungen ein, darunter eine GRASS-Kernfunktion zur Bildklassifikation mit Hilfe von Support Vector Machines (i.svm). Im Bereich der Datenverarbeitung und -ausgabe unterstützt GRASS GIS 8.4.0 nun das JSON Ausgabeformat für verschiedene Werkzeuge und führt eine neue Klasse für Jupyter Notebooks zur Animation von Vektor- oder Rasterzeitreihen ein. Zusätzlich ermöglicht die Integration von ipyleaflet eine einfachere Kartenvisualisierung in Jupyter Notebooks. Zu den Verbesserungen der Benutzeroberfläche gehören ein verbessertes Single-Window-GUI mit abdockbarer Kartenansicht und ein neues History-Browser-Panel, das die Navigation durch die Workflow-Historie vereinfacht. Ein neuer GRASS GIS Programming Style Guide erleichtert die Orientierung während der Entwicklung. Wir stellen die [Roadmap](https://grass.osgeo.org/about/roadmap/) für zukünftige GRASS GIS Versionen vor, die einen beschleunigten Releasezyklus und neue Werkzeuge beinhaltet. Insgesamt verbessern diese Neuerungen die Fähigkeiten von GRASS GIS in den Bereichen Geodatenanalyse, Datenvisualisierung und Benutzerinteraktion erheblich und demonstrieren die kontinuierliche Weiterentwicklung des Projekts, um den Bedürfnissen sowohl von Anfänger:innen als auch von erfahrenen Profis in der Geo-Community gerecht zu werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JAWZUC/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58020-stand-des-grass-gis-projekts-neuigkeiten-und-perspektiven&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58020-233fa65f-6e50-5c17-be01-05520078e494.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58020-deu-Stand_des_GRASS_GIS_Projekts_Neuigkeiten_und_Perspektiven_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58020-deu-Stand_des_GRASS_GIS_Projekts_Neuigkeiten_und_Perspektiven_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58172-deu-Erfahrungsbericht_MerginMaps_fuer_die_Inventarisierung_von_Vogelnestern_hd.mp4"> <title>Erfahrungsbericht: MerginMaps für die Inventarisierung von Vogelnestern (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58172-deu-Erfahrungsbericht_MerginMaps_fuer_die_Inventarisierung_von_Vogelnestern_hd.mp4</link> <description>In Zürich steht eine Gebäudebrüterinventarisierung an und diese soll in einem knappen Zeitrahmen mit einer mobilen App erfolgen. MerginMaps ermöglicht es uns, dank der Integration mit QGIS eine komplexe Feldaufnahmelogik schnell umsetzen. Der Bestand wird somit direkt vor Ort mit der Mobilen App erfasst, während die Daten zentral in unserer eigenen Cloud-Infrastruktur gespeichert werden. Eine innovative Lösung, die auf OpenSource Komponenten basiert. In unserem Vortrag stellen wir vor, wie und warum wir Mergin Maps für die Inventarisierung von Gebäudebrütern einsetzen. Unser Ziel war es, eine effiziente Lösung zu finden, die das Erfassen von Geodaten vor Ort ermöglicht, und diese sollte zeitnah in Betrieb genommen werden können. Die Feldaufnahmen werden von rund 70 Freiwilligen durchgeführt und somit soll die App möglichst leicht und intuitiv zu bedienen sein. Wichtig war für uns, dass wir die den Mergin Maps Server in unserer eigenen Cloud-Plattform hosten können. In einem Erfahrungsbericht teilen wir die Herausforderungen und Erfolge, die uns bei der Einrichtung und dem Betrieb dieser Self-Hosting-Lösung begegnet sind. Ausserdem zeigen wir, wie eine komplexe Feldaufnahmelogik einfach in QGIS umgesetzt und dann dank einem Plugin direkt für MerginMaps verwendet werden kann Unser technischer Stack besteht aus Open-Source-Komponenten: QGIS als GIS-Werkzeug, PostGIS/PostgreSQL und die Mergin Maps App für die mobile Datenerfassung. Diese Kombination ermöglicht es, die Gebäudebrüter-Daten zuverlässig und sicher zu erfassen, zu verwalten und jederzeit zu synchronisieren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CLEJAA/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; In Zürich steht eine Gebäudebrüterinventarisierung an und diese soll in einem knappen Zeitrahmen mit einer mobilen App erfolgen. MerginMaps ermöglicht es uns, dank der Integration mit QGIS eine komplexe Feldaufnahmelogik schnell umsetzen. Der Bestand wird somit direkt vor Ort mit der Mobilen App erfasst, während die Daten zentral in unserer eigenen Cloud-Infrastruktur gespeichert werden. Eine innovative Lösung, die auf OpenSource Komponenten basiert. In unserem Vortrag stellen wir vor, wie und warum wir Mergin Maps für die Inventarisierung von Gebäudebrütern einsetzen. Unser Ziel war es, eine effiziente Lösung zu finden, die das Erfassen von Geodaten vor Ort ermöglicht, und diese sollte zeitnah in Betrieb genommen werden können. Die Feldaufnahmen werden von rund 70 Freiwilligen durchgeführt und somit soll die App möglichst leicht und intuitiv zu bedienen sein. Wichtig war für uns, dass wir die den Mergin Maps Server in unserer eigenen Cloud-Plattform hosten können. In einem Erfahrungsbericht teilen wir die Herausforderungen und Erfolge, die uns bei der Einrichtung und dem Betrieb dieser Self-Hosting-Lösung begegnet sind. Ausserdem zeigen wir, wie eine komplexe Feldaufnahmelogik einfach in QGIS umgesetzt und dann dank einem Plugin direkt für MerginMaps verwendet werden kann Unser technischer Stack besteht aus Open-Source-Komponenten: QGIS als GIS-Werkzeug, PostGIS/PostgreSQL und die Mergin Maps App für die mobile Datenerfassung. Diese Kombination ermöglicht es, die Gebäudebrüter-Daten zuverlässig und sicher zu erfassen, zu verwalten und jederzeit zu synchronisieren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CLEJAA/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58172-erfahrungsbericht-merginmaps-fur-die-inventarisierung-von-vogelnestern&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58172-63e77160-0696-5c94-a3d9-333cfdfa9e93.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58172-deu-Erfahrungsbericht_MerginMaps_fuer_die_Inventarisierung_von_Vogelnestern_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58172-deu-Erfahrungsbericht_MerginMaps_fuer_die_Inventarisierung_von_Vogelnestern_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58072-deu-OpenLayers_-_Neues_und_Nuetzliches_hd.mp4"> <title>OpenLayers - Neues und Nützliches (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58072-deu-OpenLayers_-_Neues_und_Nuetzliches_hd.mp4</link> <description>OpenLayers, das Urgestein der Open Source Web Mapping Libraries, hat weiterhin steigende Nutzerzahlen und eine aktive Entwickler-Community. In diesem Vortrag zeigen wir neben neuen auch altbekannte nützliche Funktionen, aber auch spannende Anwendungsmöglichkeiten, die sich aus der Kombination mit anderen Libraries ergeben. ol-mapbox-style, Proj4js, PMTiles, GeoStyler, FlatGeobuf, Turf - das sind nur einige der Libraries, die sich mit OpenLayers verwenden lassen, dessen Funktionsumfang erweitern, oder das Arbeiten damit bequemer machen. Anhand einiger Beispiele wollen wir das konkret zeigen. Wir sehen uns aber auch an, was OpenLayers selbst kann. Dabei gehen wir nicht nur auf Neuigkeiten der letzten Jahre ein, sondern auch auf weniger bekannte Dinge, die über die reine Web-Mapping Funktionalität hinausgehen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FBYXHL/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; OpenLayers, das Urgestein der Open Source Web Mapping Libraries, hat weiterhin steigende Nutzerzahlen und eine aktive Entwickler-Community. In diesem Vortrag zeigen wir neben neuen auch altbekannte nützliche Funktionen, aber auch spannende Anwendungsmöglichkeiten, die sich aus der Kombination mit anderen Libraries ergeben. ol-mapbox-style, Proj4js, PMTiles, GeoStyler, FlatGeobuf, Turf - das sind nur einige der Libraries, die sich mit OpenLayers verwenden lassen, dessen Funktionsumfang erweitern, oder das Arbeiten damit bequemer machen. Anhand einiger Beispiele wollen wir das konkret zeigen. Wir sehen uns aber auch an, was OpenLayers selbst kann. Dabei gehen wir nicht nur auf Neuigkeiten der letzten Jahre ein, sondern auch auf weniger bekannte Dinge, die über die reine Web-Mapping Funktionalität hinausgehen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FBYXHL/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58072-openlayers-neues-und-nutzliches&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58072-c67f0f48-29a5-5e0b-9cdb-528720c345cd.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58072-deu-OpenLayers_-_Neues_und_Nuetzliches_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58072-deu-OpenLayers_-_Neues_und_Nuetzliches_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58066-deu-Der_Elefant_kanns_auch_allein_Graph-Erstellung_aus_OSM_in_der_PostGIS-Datenbank_hd.mp4"> <title>Der Elefant kann&#39;s auch allein: Graph-Erstellung aus OSM in der PostGIS-Datenbank. (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58066-deu-Der_Elefant_kanns_auch_allein_Graph-Erstellung_aus_OSM_in_der_PostGIS-Datenbank_hd.mp4</link> <description>Vom osm-dump zum voll vernetzten Graphen: Mit osmium, osm2pgsql und einigen simplen Datenbank-Prozeduren gelingt die Umwandlung von rein geographischen Informationen in logische Datenstrukturen. Im GitHub findest Du alles, was Du zum selber machen brauchst. Matthias Daues (datenschoenheit) öffnet den Postgresql Werkzeugkasten und zeigt, wie man in vier Prozesschritten aus einem OSM-Dump sowohl ein logisches (also: Graph-Datenmodell) als auch ein geometrisches (also: Geo-Datenmodell) Netzwerk erzeugen und ohne Umwege für Analysen und Berechnungen zur Verfügung stellen kann: 1. Datenbeschaffung: In der shell oder mit Python 2. Vorprozessierung und DB-Beladung: Grobe Filterung mit Osmium, Modellierung und Beladung mit osm2pgsql 3. Graph-Erzeugung: PostGIS-Funktionen, SQL, und Python in der DB 4. Anwendung: Routing und Graph-Suche Zum Vortrag gibt es ein Git-Repository mit allen erforderlichen Dockerfiles, Skripten und docker-compose Anweisungen, zum direkt Nachmachen oder Weiterentwickeln. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UXEBHP/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Vom osm-dump zum voll vernetzten Graphen: Mit osmium, osm2pgsql und einigen simplen Datenbank-Prozeduren gelingt die Umwandlung von rein geographischen Informationen in logische Datenstrukturen. Im GitHub findest Du alles, was Du zum selber machen brauchst. Matthias Daues (datenschoenheit) öffnet den Postgresql Werkzeugkasten und zeigt, wie man in vier Prozesschritten aus einem OSM-Dump sowohl ein logisches (also: Graph-Datenmodell) als auch ein geometrisches (also: Geo-Datenmodell) Netzwerk erzeugen und ohne Umwege für Analysen und Berechnungen zur Verfügung stellen kann: 1. Datenbeschaffung: In der shell oder mit Python 2. Vorprozessierung und DB-Beladung: Grobe Filterung mit Osmium, Modellierung und Beladung mit osm2pgsql 3. Graph-Erzeugung: PostGIS-Funktionen, SQL, und Python in der DB 4. Anwendung: Routing und Graph-Suche Zum Vortrag gibt es ein Git-Repository mit allen erforderlichen Dockerfiles, Skripten und docker-compose Anweisungen, zum direkt Nachmachen oder Weiterentwickeln. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UXEBHP/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58066-der-elefant-kann-s-auch-allein-graph-erstellung-aus-osm-in-der-postgis-datenbank&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58066-972cc894-96b1-5e07-98d4-a52221ec57ac.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58066-deu-Der_Elefant_kanns_auch_allein_Graph-Erstellung_aus_OSM_in_der_PostGIS-Datenbank_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58066-deu-Der_Elefant_kanns_auch_allein_Graph-Erstellung_aus_OSM_in_der_PostGIS-Datenbank_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57896-deu-Koordinatenreferenzsysteme_fuer_D-A-CH_hd.mp4"> <title>Koordinatenreferenzsysteme für D-A-CH (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57896-deu-Koordinatenreferenzsysteme_fuer_D-A-CH_hd.mp4</link> <description>Die Eigenschaften und Unterschiede der alten und neuen Koordinatenreferenzsysteme aus der D-A-CH-Region werden mithilfe von spatialreference.org erklärt. In Deutschland, Österreich und der Schweiz gibt es verschiedene Koordinatenreferenzsysteme (CRS). Einige sind alt wie “DHDN / 3-degree Gauss-Kruger zone 3” oder “LV03”, einige neue wie “ETRS89/DREF91/2016 / UTM zone 32N (N-zE)” oder “LV95”. Die Eigenschaften der CRS und ihre Unterschiede werden erklärt. Wir werden sehen, wie Koordinatenreferenzsysteme mit spatialreference.org (von PROJ) gefunden werden können. Außerdem werden die Unterschiede zwischen Pulkovo, DHDN, CH1903+, MGI und ETRS89 datums betrachtet. Des Weiteren werden die verschiedenen vertikalen Koordinatenreferenzsysteme der drei Länder wie “DHHN2016”, “LN02” oder “LHN95” beleuchtet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UYBXMX/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die Eigenschaften und Unterschiede der alten und neuen Koordinatenreferenzsysteme aus der D-A-CH-Region werden mithilfe von spatialreference.org erklärt. In Deutschland, Österreich und der Schweiz gibt es verschiedene Koordinatenreferenzsysteme (CRS). Einige sind alt wie “DHDN / 3-degree Gauss-Kruger zone 3” oder “LV03”, einige neue wie “ETRS89/DREF91/2016 / UTM zone 32N (N-zE)” oder “LV95”. Die Eigenschaften der CRS und ihre Unterschiede werden erklärt. Wir werden sehen, wie Koordinatenreferenzsysteme mit spatialreference.org (von PROJ) gefunden werden können. Außerdem werden die Unterschiede zwischen Pulkovo, DHDN, CH1903+, MGI und ETRS89 datums betrachtet. Des Weiteren werden die verschiedenen vertikalen Koordinatenreferenzsysteme der drei Länder wie “DHHN2016”, “LN02” oder “LHN95” beleuchtet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UYBXMX/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57896-koordinatenreferenzsysteme-fur-d-a-ch&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57896-1f9caf4c-eab3-5513-9b23-302d1da9572c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57896-deu-Koordinatenreferenzsysteme_fuer_D-A-CH_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57896-deu-Koordinatenreferenzsysteme_fuer_D-A-CH_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57964-deu-FOSS-GIS_FOSS_in_der_Wind-_und_Solarbranche_hd.mp4"> <title>FOSS-GIS+FOSS in der Wind- und Solarbranche (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57964-deu-FOSS-GIS_FOSS_in_der_Wind-_und_Solarbranche_hd.mp4</link> <description>Mit QGIS und PostgreSQL / PostGIS / PostNAS am Anfang eines Wind- oder Solarparkprojekts können auch die Prozesse „nach der Karte“, vor allem für das Vertragsmanagement schneller, genauer, übersichtlicher, also effizienter gestaltet werden. Denn auch nach der Nutzung vom FOSS-GIS-Paket kann es mit FreeOpenSourceSoftware noch lange weitergehen. Dieser Praxisbericht zeigt, wie eine professionelle Zukunftsbranche für die Energieversorung eines Industrielands von FOSS profitieren kann. QGIS wird in der Projektierung von Wind- und Solarparks häufig schon verwendet. Doch nach der Identifizierung neuer Projektgebiete und der Erstellung von Karten ist meistens schon Schluss. Basierend auf einer zentralen PostgreSQL-PostGIS-Datenbank werden ALKIS-Daten nicht nur als Geodaten mit QGIS dargestellt und bearbeitet, sondern für das Vertragsmanagment die Fach-Daten, die keinen zwingenden geographischen Bezug haben (z.B. personenbezogene Daten von Grundtstückseigentümern oder daraus abgeleitete Vertrags- und Zahlungsdaten), können auf der selben Datenbank auch mittels Web-Browser verwaltet und mit weiteren projektrelevanten Informationen angereichert werden. Somit sind (proprietäre) Office-Programme zur Erstellung von Dokumenten oder zur Verwaltung der Nutzungsverträge - meist mit redundanter Datenhaltung - nicht mehr zwingend notwendig. Das bedeutet, dass von der ersten Projektidee für einen Wind- oder Solarpark bis zum späteren Betrieb die Nutzung von FOSS das Potential hat, alle Büroprozesse, insbesondere für das Vertragsmanagement abzubilden und zu dokumentieren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CLHF8T/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Mit QGIS und PostgreSQL / PostGIS / PostNAS am Anfang eines Wind- oder Solarparkprojekts können auch die Prozesse „nach der Karte“, vor allem für das Vertragsmanagement schneller, genauer, übersichtlicher, also effizienter gestaltet werden. Denn auch nach der Nutzung vom FOSS-GIS-Paket kann es mit FreeOpenSourceSoftware noch lange weitergehen. Dieser Praxisbericht zeigt, wie eine professionelle Zukunftsbranche für die Energieversorung eines Industrielands von FOSS profitieren kann. QGIS wird in der Projektierung von Wind- und Solarparks häufig schon verwendet. Doch nach der Identifizierung neuer Projektgebiete und der Erstellung von Karten ist meistens schon Schluss. Basierend auf einer zentralen PostgreSQL-PostGIS-Datenbank werden ALKIS-Daten nicht nur als Geodaten mit QGIS dargestellt und bearbeitet, sondern für das Vertragsmanagment die Fach-Daten, die keinen zwingenden geographischen Bezug haben (z.B. personenbezogene Daten von Grundtstückseigentümern oder daraus abgeleitete Vertrags- und Zahlungsdaten), können auf der selben Datenbank auch mittels Web-Browser verwaltet und mit weiteren projektrelevanten Informationen angereichert werden. Somit sind (proprietäre) Office-Programme zur Erstellung von Dokumenten oder zur Verwaltung der Nutzungsverträge - meist mit redundanter Datenhaltung - nicht mehr zwingend notwendig. Das bedeutet, dass von der ersten Projektidee für einen Wind- oder Solarpark bis zum späteren Betrieb die Nutzung von FOSS das Potential hat, alle Büroprozesse, insbesondere für das Vertragsmanagement abzubilden und zu dokumentieren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CLHF8T/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57964-foss-gis-foss-in-der-wind-und-solarbranche&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57964-2ce5674e-e5e3-5715-a1c3-d7e4b78372c9.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57964-deu-FOSS-GIS_FOSS_in_der_Wind-_und_Solarbranche_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57964-deu-FOSS-GIS_FOSS_in_der_Wind-_und_Solarbranche_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57588-deu-Artificial_Ground_Truth_Data_Generation_for_Map_Matching_with_Open_Source_Software_hd.mp4"> <title>Artificial Ground Truth Data Generation for Map Matching with Open Source Software (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57588-deu-Artificial_Ground_Truth_Data_Generation_for_Map_Matching_with_Open_Source_Software_hd.mp4</link> <description>We present an open source pipeline for generating comparably authentic artificial ground truth data for map matching. We evaluate the generated data with our own open source map matching solution, and other existing open source solutions. Map matching is a well-known technology for resolving discrepancies between tracks recorded by Global Navigation Satellite Systems (GNSS) and road networks, such as the OpenStreetMap (OSM) road network. Due to measurement uncertainty of GNSS, e.g., atmospheric interference, signal reflections from buildings, or satellite opacity, the recorded tracks typically contain more or less strong noise of at least a few meters up to several hundreds of meters. This makes accurate map matching a difficult challenge. For developing, evaluating, and improving map matching algorithms, ground truth is necessary. However, providing ground truth is expensive, because it usually requires manual tracking and subsequent mapping with human memorization of personally recorded movements. As a result, there exist only a few isolated ground truth data sets today, consisting of singular tracks for map matching. Other existing map matching data sets are generally not ground truth, because they are hand-corrected map matching results. In addition, since both data set variants are manually mapped and corrected, they sometimes contain errors or at least arguable situations due to the human factor. To address the overall lack of ground truth data, we present in this work a new open source pipeline for generating artificial ground truth data for map matching. We use the open source mobility simulation software SUMO for generating movements for a region. We then extract the ground truth and we apply a newly developed tool for generating comparably authentic artificial GNSS noise on the track. We use the Ornstein-Uhlenbeck process and moving-average smoothing for generating more authentic noise than what is possible with simple Gaussian noise. Additionally, we can introduce some simple outliers into the tracks, which also can happen in practice. The tool allows for various settings to generate multiple diverse track sets with different noise characteristics from the ground truth. Finally, we evaluate and compare the matches of the artificially generated data sets with different open source map matching tools, e.g., Barefoot, GraphHopper, OSRM, Valhalla, Fast Map Matching (FMM), and our own high performance open source map matching solution &quot;Map Matching 2&quot; [1], which we present in more detail in our previous work [2]. Depending on the noise characteristics, the evaluation of the results will show for all solutions in comparison the overall most accurate and fastest ones, as well as individual strengths, weaknesses, and chances of improvement. This shows how our approach of artificially generating ground truth data facilitates future improvement and research of map matching. (Note: The presentation / the poster will be held / shown in German. Der Vortrag / das Poster wird auf Deutsch gehalten / präsentiert.) [1] A. Wöltche, &quot;Map Matching 2&quot;, https://github.com/iisys-hof/map-matching-2 [2] A. Wöltche, &quot;Open source map matching with Markov decision processes: A new method and a detailed benchmark with existing approaches&quot;, Transactions in GIS, vol. 27, no. 7, pp. 1959–1991, Oct. 2023, doi: https://doi.org/10.1111/tgis.13107 #### Poster und Einreichung im Akademic Track Zenodo-DOI: https://zenodo.org/records/14774143 Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YP9GZA/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; We present an open source pipeline for generating comparably authentic artificial ground truth data for map matching. We evaluate the generated data with our own open source map matching solution, and other existing open source solutions. Map matching is a well-known technology for resolving discrepancies between tracks recorded by Global Navigation Satellite Systems (GNSS) and road networks, such as the OpenStreetMap (OSM) road network. Due to measurement uncertainty of GNSS, e.g., atmospheric interference, signal reflections from buildings, or satellite opacity, the recorded tracks typically contain more or less strong noise of at least a few meters up to several hundreds of meters. This makes accurate map matching a difficult challenge. For developing, evaluating, and improving map matching algorithms, ground truth is necessary. However, providing ground truth is expensive, because it usually requires manual tracking and subsequent mapping with human memorization of personally recorded movements. As a result, there exist only a few isolated ground truth data sets today, consisting of singular tracks for map matching. Other existing map matching data sets are generally not ground truth, because they are hand-corrected map matching results. In addition, since both data set variants are manually mapped and corrected, they sometimes contain errors or at least arguable situations due to the human factor. To address the overall lack of ground truth data, we present in this work a new open source pipeline for generating artificial ground truth data for map matching. We use the open source mobility simulation software SUMO for generating movements for a region. We then extract the ground truth and we apply a newly developed tool for generating comparably authentic artificial GNSS noise on the track. We use the Ornstein-Uhlenbeck process and moving-average smoothing for generating more authentic noise than what is possible with simple Gaussian noise. Additionally, we can introduce some simple outliers into the tracks, which also can happen in practice. The tool allows for various settings to generate multiple diverse track sets with different noise characteristics from the ground truth. Finally, we evaluate and compare the matches of the artificially generated data sets with different open source map matching tools, e.g., Barefoot, GraphHopper, OSRM, Valhalla, Fast Map Matching (FMM), and our own high performance open source map matching solution &quot;Map Matching 2&quot; [1], which we present in more detail in our previous work [2]. Depending on the noise characteristics, the evaluation of the results will show for all solutions in comparison the overall most accurate and fastest ones, as well as individual strengths, weaknesses, and chances of improvement. This shows how our approach of artificially generating ground truth data facilitates future improvement and research of map matching. (Note: The presentation / the poster will be held / shown in German. Der Vortrag / das Poster wird auf Deutsch gehalten / präsentiert.) [1] A. Wöltche, &quot;Map Matching 2&quot;, https://github.com/iisys-hof/map-matching-2 [2] A. Wöltche, &quot;Open source map matching with Markov decision processes: A new method and a detailed benchmark with existing approaches&quot;, Transactions in GIS, vol. 27, no. 7, pp. 1959–1991, Oct. 2023, doi: https://doi.org/10.1111/tgis.13107 #### Poster und Einreichung im Akademic Track Zenodo-DOI: https://zenodo.org/records/14774143 Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YP9GZA/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57588-artificial-ground-truth-data-generation-for-map-matching-with-open-source-software&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57588-fa4b060f-7992-5314-9fcf-af8380fbf37c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57588-deu-Artificial_Ground_Truth_Data_Generation_for_Map_Matching_with_Open_Source_Software_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57588-deu-Artificial_Ground_Truth_Data_Generation_for_Map_Matching_with_Open_Source_Software_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65656-deu-Ship_Energy_Demand_Prediction_Weather_Forecasts_vs_Onboard_Data_hd.mp4"> <title>Ship Energy Demand Prediction: Weather Forecasts vs. Onboard Data (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65656-deu-Ship_Energy_Demand_Prediction_Weather_Forecasts_vs_Onboard_Data_hd.mp4</link> <description>Die Energieeffizienz in der maritimen Industrie ist entscheidend für die Verringerung der Treibhausgasemissionen (GHG). In dieser Studie wird untersucht, wie sich die Verwendung verschiedener Wetterdatenplattformen (GFS und ERA5) in einem digitalen Schiffszwilling auswirkt. Genauer wird beobachtet, wie sich dies auf den modellierten Energiebedarf des Schiffes für bestimmte Trajektorien bei ruhigen, mäßigen und rauen Seebedingungen im Vergleich zu einem in Betrieb befindlichen Schiff auswirkt. Die Energieeffizienz in der maritimen Industrie ist ein zentraler Faktor zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen (GHG). Diese Studie analysiert den Einfluss verschiedener Wetterdatenquellen (GFS und ERA5) auf die Modellierung des Energiebedarfs eines digitalen Schiffszwillings. Dabei werden berechnete Energieverbräuche entlang vordefinierter Trajektorien unter unterschiedlichen Seebedingungen mit realen Betriebsdaten verglichen, um die Genauigkeit wetterbasierter Vorhersagen zu bewerten. Die Untersuchung basiert auf einem Basisszenario und vier zusätzlichen kontrollierten Fällen. Die Analyse der R²-Werte zeigt, dass es mit einer Differenz von 0,16 % keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Wetterdatenquellen gibt. Das Modell liefert jedoch unter ruhigen Seebedingungen und ohne zusätzlichen Wind die besten Ergebnisse. Diese Arbeit befasst sich mit der Integration von Wetterdaten in ein Wetter-Routing-Tool, das im Rahmen des EU-Projekts MariData entwickelt wurde (MariData, 2024). Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/Y97T97/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die Energieeffizienz in der maritimen Industrie ist entscheidend für die Verringerung der Treibhausgasemissionen (GHG). In dieser Studie wird untersucht, wie sich die Verwendung verschiedener Wetterdatenplattformen (GFS und ERA5) in einem digitalen Schiffszwilling auswirkt. Genauer wird beobachtet, wie sich dies auf den modellierten Energiebedarf des Schiffes für bestimmte Trajektorien bei ruhigen, mäßigen und rauen Seebedingungen im Vergleich zu einem in Betrieb befindlichen Schiff auswirkt. Die Energieeffizienz in der maritimen Industrie ist ein zentraler Faktor zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen (GHG). Diese Studie analysiert den Einfluss verschiedener Wetterdatenquellen (GFS und ERA5) auf die Modellierung des Energiebedarfs eines digitalen Schiffszwillings. Dabei werden berechnete Energieverbräuche entlang vordefinierter Trajektorien unter unterschiedlichen Seebedingungen mit realen Betriebsdaten verglichen, um die Genauigkeit wetterbasierter Vorhersagen zu bewerten. Die Untersuchung basiert auf einem Basisszenario und vier zusätzlichen kontrollierten Fällen. Die Analyse der R²-Werte zeigt, dass es mit einer Differenz von 0,16 % keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Wetterdatenquellen gibt. Das Modell liefert jedoch unter ruhigen Seebedingungen und ohne zusätzlichen Wind die besten Ergebnisse. Diese Arbeit befasst sich mit der Integration von Wetterdaten in ein Wetter-Routing-Tool, das im Rahmen des EU-Projekts MariData entwickelt wurde (MariData, 2024). Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/Y97T97/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-65656-ship-energy-demand-prediction-weather-forecasts-vs-onboard-data&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/65656-4f117d4b-00c6-5f72-926e-651893acf7d8.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65656-deu-Ship_Energy_Demand_Prediction_Weather_Forecasts_vs_Onboard_Data_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-65656-deu-Ship_Energy_Demand_Prediction_Weather_Forecasts_vs_Onboard_Data_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58056-deu-Text_und_Data_Mining_in_der_OpenStreetMap-Datenbank_aus_rechtlicher_Sicht_hd.mp4"> <title>Text und Data Mining in der OpenStreetMap-Datenbank aus rechtlicher Sicht (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58056-deu-Text_und_Data_Mining_in_der_OpenStreetMap-Datenbank_aus_rechtlicher_Sicht_hd.mp4</link> <description>Der Vortrag erläutert den Inhalt der relativ neuen rechtlichen Regelungen zum Text und Data Mining. Er geht der Frage nach, wer von dieser Regelung profitiert und welche Konsequenzen sich daraus für die OpenStreetMap-Daten als solche ergeben. Die OpenStreetMap-Datenbank ist als solche rechtlich geschützt (Datenbankherstellerrecht). Der Rahmen für die (freie) Nutzung wird durch die OpenDatabaseLicense (ODbL) gewährleistet. Mit der Richtlinie über das Urheberrecht und die verwandten Schutzrechte im digitalen Binnenmarkt wurde das Recht zum Text und Daten Mining in Datenbanken eingeführt. Diese Regelung ist für das Anlernen von Large Language Model von nicht zu unterschätzender Bedeutung. Der Vortrag erläutert den Inhalt dieser relativ neuen rechtlichen Regelung. Er geht der Frage nach, wer von dieser Regelung profitiert und welche Konsequenzen sich daraus für die OpenStreetMap-Daten als solche ergeben. Dürfen OpenStreetMap-Daten für Zwecke des Text und Data Minings verwendet werden? Wird der (statistische) Vergleich mit anderen Datensätzen (bisher ein rechtlicher Graubereich) hierdurch einfacher? Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PVNHKU/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der Vortrag erläutert den Inhalt der relativ neuen rechtlichen Regelungen zum Text und Data Mining. Er geht der Frage nach, wer von dieser Regelung profitiert und welche Konsequenzen sich daraus für die OpenStreetMap-Daten als solche ergeben. Die OpenStreetMap-Datenbank ist als solche rechtlich geschützt (Datenbankherstellerrecht). Der Rahmen für die (freie) Nutzung wird durch die OpenDatabaseLicense (ODbL) gewährleistet. Mit der Richtlinie über das Urheberrecht und die verwandten Schutzrechte im digitalen Binnenmarkt wurde das Recht zum Text und Daten Mining in Datenbanken eingeführt. Diese Regelung ist für das Anlernen von Large Language Model von nicht zu unterschätzender Bedeutung. Der Vortrag erläutert den Inhalt dieser relativ neuen rechtlichen Regelung. Er geht der Frage nach, wer von dieser Regelung profitiert und welche Konsequenzen sich daraus für die OpenStreetMap-Daten als solche ergeben. Dürfen OpenStreetMap-Daten für Zwecke des Text und Data Minings verwendet werden? Wird der (statistische) Vergleich mit anderen Datensätzen (bisher ein rechtlicher Graubereich) hierdurch einfacher? Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PVNHKU/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58056-text-und-data-mining-in-der-openstreetmap-datenbank-aus-rechtlicher-sicht&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58056-decc0a97-21a1-56c9-9b55-726f2802925a.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58056-deu-Text_und_Data_Mining_in_der_OpenStreetMap-Datenbank_aus_rechtlicher_Sicht_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58056-deu-Text_und_Data_Mining_in_der_OpenStreetMap-Datenbank_aus_rechtlicher_Sicht_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58140-deu-OpenSource_sicher_entwickeln_und_betreiben_-_Prozesse_Anforderung_und_Tools_im_Fokus_hd.mp4"> <title>OpenSource sicher entwickeln und betreiben – Prozesse, Anforderung und Tools im Fokus (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58140-deu-OpenSource_sicher_entwickeln_und_betreiben_-_Prozesse_Anforderung_und_Tools_im_Fokus_hd.mp4</link> <description>Open Source ist mehr als nur Software – sicher wird sie jedoch erst durch gezielte Entwicklungs- und Betriebsprozesse. Der Vortrag zeigt, wie Open Source-Projekte sicher gestaltet und betrieben werden können. Mit „Shifting Left“ und Automatisierung werden Sicherheitslücken frühzeitig erkannt, während Standards wie BSI-Grundschutz und der Cyber Resilience Act (CRA) wichtige Rahmenbedingungen setzen. Praxisnahe Einblicke in SAST, DAST und Supply-Chain-Security runden das Thema ab. Open Source Software ist mehr als nur reine Software, doch das Thema Cybersecurity erfordert gezielte Maßnahmen in der Entwicklung und im Betrieb – wie bei jeder anderen Software auch. In diesem Praxisbericht zeige ich anhand konkreter Beispiele, wie man Open Source-Projekte sicher entwickeln und nachhaltig betreiben kann. Der Bericht beleuchtet bewährte Methoden und Open-Source-Tools, die dazu beitragen, Open Source-Projekte robuster und vertrauenswürdiger zu machen. Ein zentraler Fokus liegt auf dem „Shifting Left“-Ansatz, der Sicherheitsprüfungen frühzeitig in die Entwicklungsphase integriert. Mithilfe von Automatisierungen wie statischer Code-Analyse (SAST), dynamischen Sicherheitstests (DAST), Dependency Scanning und Supply-Chain-Security können Sicherheitsrisiken bereits während der Entwicklung reduziert werden. Der BSI-Grundschutz wird dabei mit seinen wichtigsten Bausteinen für die Umsetzung und den Betrieb von Open Source-Projekten vorgestellt. Jeder Baustein liefert praxisnahe Anforderungen und Empfehlungen, die dabei helfen, typische Sicherheitslücken systematisch zu schließen und so die Betriebssicherheit langfristig zu gewährleisten. Abgerundet wird der Praxisbericht durch den in drei Jahren in Kraft tretenden Cyber Resilience Act (CRA) und die Herausforderungen, die auf Open Source-Projekte zukommen. Dieser neue Rechtsrahmen fordert eine intensive Vorbereitung und Zusammenarbeit, um die zukünftigen Anforderungen zu erfüllen. Zum Abschluss lade ich zum Austausch und zur Diskussion ein: Gemeinsam erörtern wir, wie sich Open Source-Projekte sicher umsetzen und betreiben lassen, um den Anforderungen der Zukunft gerecht zu werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZQSYDF/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Open Source ist mehr als nur Software – sicher wird sie jedoch erst durch gezielte Entwicklungs- und Betriebsprozesse. Der Vortrag zeigt, wie Open Source-Projekte sicher gestaltet und betrieben werden können. Mit „Shifting Left“ und Automatisierung werden Sicherheitslücken frühzeitig erkannt, während Standards wie BSI-Grundschutz und der Cyber Resilience Act (CRA) wichtige Rahmenbedingungen setzen. Praxisnahe Einblicke in SAST, DAST und Supply-Chain-Security runden das Thema ab. Open Source Software ist mehr als nur reine Software, doch das Thema Cybersecurity erfordert gezielte Maßnahmen in der Entwicklung und im Betrieb – wie bei jeder anderen Software auch. In diesem Praxisbericht zeige ich anhand konkreter Beispiele, wie man Open Source-Projekte sicher entwickeln und nachhaltig betreiben kann. Der Bericht beleuchtet bewährte Methoden und Open-Source-Tools, die dazu beitragen, Open Source-Projekte robuster und vertrauenswürdiger zu machen. Ein zentraler Fokus liegt auf dem „Shifting Left“-Ansatz, der Sicherheitsprüfungen frühzeitig in die Entwicklungsphase integriert. Mithilfe von Automatisierungen wie statischer Code-Analyse (SAST), dynamischen Sicherheitstests (DAST), Dependency Scanning und Supply-Chain-Security können Sicherheitsrisiken bereits während der Entwicklung reduziert werden. Der BSI-Grundschutz wird dabei mit seinen wichtigsten Bausteinen für die Umsetzung und den Betrieb von Open Source-Projekten vorgestellt. Jeder Baustein liefert praxisnahe Anforderungen und Empfehlungen, die dabei helfen, typische Sicherheitslücken systematisch zu schließen und so die Betriebssicherheit langfristig zu gewährleisten. Abgerundet wird der Praxisbericht durch den in drei Jahren in Kraft tretenden Cyber Resilience Act (CRA) und die Herausforderungen, die auf Open Source-Projekte zukommen. Dieser neue Rechtsrahmen fordert eine intensive Vorbereitung und Zusammenarbeit, um die zukünftigen Anforderungen zu erfüllen. Zum Abschluss lade ich zum Austausch und zur Diskussion ein: Gemeinsam erörtern wir, wie sich Open Source-Projekte sicher umsetzen und betreiben lassen, um den Anforderungen der Zukunft gerecht zu werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZQSYDF/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58140-opensource-sicher-entwickeln-und-betreiben-prozesse-anforderung-und-tools-im-fokus&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58140-9059762b-12d6-56bf-b11c-f0e548fdde1d.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58140-deu-OpenSource_sicher_entwickeln_und_betreiben_-_Prozesse_Anforderung_und_Tools_im_Fokus_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58140-deu-OpenSource_sicher_entwickeln_und_betreiben_-_Prozesse_Anforderung_und_Tools_im_Fokus_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57057-deu-Mit_QGIS_zum_digitalen_Prozess_1_-_Gebaeudeeigenschaften_hd.mp4"> <title>Mit QGIS zum digitalen Prozess 1 - Gebäudeeigenschaften (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57057-deu-Mit_QGIS_zum_digitalen_Prozess_1_-_Gebaeudeeigenschaften_hd.mp4</link> <description>In der Ära der Digitalisierung rückt oft die Technologie, insbesondere digitale Dateiformate wie Word-Dokumente, Excel-Tabellen oder PDFs, in den Vordergrund. Doch bei genauerem Hinsehen wird deutlich, dass die eigentliche Revolution nicht nur in der bloßen Digitalisierung von Dateien liegt, sondern vielmehr im Durchdenken von Prozessen und der Implementierung von innovativen Methoden. Dabei kann QGIS und das Geodatenmanagement einen entscheidenden Beitrag leisten. Das erwartet Euch: In dem Vortrag zeige ich, wie durch QGIS und das Geodatenmanagement die Digitalisierung eines ganzen Arbeitsprozesses erfolgreich durchgeführt werden kann. Dieses Praxisbeispiel stellt in dieser oder ähnlicher Form ein Arbeitsfeld in vielen Kreis-/Stadtverwaltungen dar. Es geht hierbei nicht um Erfassung von Geodaten, sondern um die Abbildung einzelner Schritte. Dabei steht die optimierte Nutzung von bereits vorhandenen (Geo-)Daten und (Geo-)Datenbanken im Vordergrund. Und hier noch mal im Detail: &quot;Der Prozess der außendienstlichen Erfassung von Gebäudemerkmalen für die Wertermittlung war früher zeitintensiv und hat somit viele materielle sowie personelle Ressourcen beansprucht. Dank einer detaillierten Erfassung der diversen Arbeitsschritte konnte QGIS so konfiguriert werden, dass die Programmierung eines Plugins nicht notwendig ist. Der große Umfang von Grundfunktionen in QGIS bietet ausreichend Mittel, um die zuvor erfassten Schritte optimiert abbilden zu können. Dieser tatsächlich digital stattfindende Ansatz spart Zeit ein und bietet Mitarbeitenden mit weniger Berufserfahrung eine unkomplizierte und effektive Möglichkeit zur Datenerfassung. Gleichzeitig werden der Verbrauch von Papier und die Nutzung von Dienstwagen deutlich minimiert.&quot; Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HKBZBW/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; In der Ära der Digitalisierung rückt oft die Technologie, insbesondere digitale Dateiformate wie Word-Dokumente, Excel-Tabellen oder PDFs, in den Vordergrund. Doch bei genauerem Hinsehen wird deutlich, dass die eigentliche Revolution nicht nur in der bloßen Digitalisierung von Dateien liegt, sondern vielmehr im Durchdenken von Prozessen und der Implementierung von innovativen Methoden. Dabei kann QGIS und das Geodatenmanagement einen entscheidenden Beitrag leisten. Das erwartet Euch: In dem Vortrag zeige ich, wie durch QGIS und das Geodatenmanagement die Digitalisierung eines ganzen Arbeitsprozesses erfolgreich durchgeführt werden kann. Dieses Praxisbeispiel stellt in dieser oder ähnlicher Form ein Arbeitsfeld in vielen Kreis-/Stadtverwaltungen dar. Es geht hierbei nicht um Erfassung von Geodaten, sondern um die Abbildung einzelner Schritte. Dabei steht die optimierte Nutzung von bereits vorhandenen (Geo-)Daten und (Geo-)Datenbanken im Vordergrund. Und hier noch mal im Detail: &quot;Der Prozess der außendienstlichen Erfassung von Gebäudemerkmalen für die Wertermittlung war früher zeitintensiv und hat somit viele materielle sowie personelle Ressourcen beansprucht. Dank einer detaillierten Erfassung der diversen Arbeitsschritte konnte QGIS so konfiguriert werden, dass die Programmierung eines Plugins nicht notwendig ist. Der große Umfang von Grundfunktionen in QGIS bietet ausreichend Mittel, um die zuvor erfassten Schritte optimiert abbilden zu können. Dieser tatsächlich digital stattfindende Ansatz spart Zeit ein und bietet Mitarbeitenden mit weniger Berufserfahrung eine unkomplizierte und effektive Möglichkeit zur Datenerfassung. Gleichzeitig werden der Verbrauch von Papier und die Nutzung von Dienstwagen deutlich minimiert.&quot; Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HKBZBW/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57057-mit-qgis-zum-digitalen-prozess-1-gebaudeeigenschaften&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57057-55ce4d55-c9f0-56cf-985c-6c78b64aa85d.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57057-deu-Mit_QGIS_zum_digitalen_Prozess_1_-_Gebaeudeeigenschaften_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57057-deu-Mit_QGIS_zum_digitalen_Prozess_1_-_Gebaeudeeigenschaften_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58243-deu-fiboa_-_Standardisierte_Feldgrenzen_hd.mp4"> <title>fiboa - Standardisierte Feldgrenzen (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58243-deu-fiboa_-_Standardisierte_Feldgrenzen_hd.mp4</link> <description>Das Projekt Field Boundaries for Agriculture (fiboa) zielt darauf ab, Feldgrenzen / Feldblöcke in einem einheitlichen Format auf globaler Ebene offen zugänglich zu machen. Dies wird ermöglicht durch eine offene Spezifikation für Feldgrenzen. Dazu sind quelloffene Programme und frei evrfügbare Daten verfügbar, mit denen man schnell und einfach loslegen kann. Diese Präsentation gibt eine kurze EInführung in das Projekt, mit der Hoffnung auf einen regen Austausch im Anschluss. Das Projekt Field Boundaries for Agriculture (fiboa) zielt darauf ab, Feldgrenzen / Feldblöcke in einem einheitlichen Format auf globaler Ebene offen zugänglich zu machen. Dies wird ermöglicht durch eine offene Spezifikation für Feldgrenzen. Dazu sind quelloffene Programme und frei evrfügbare Daten verfügbar, mit denen man schnell und einfach loslegen kann. Diese Präsentation gibt eine kurze EInführung in das Projekt, mit der Hoffnung auf einen regen Austausch im Anschluss. Der Kern von fiboa ist eine Spezifikation für die Darstellung von Feldbegrenzungsdaten in GeoJSON und GeoParquet in einer standardisierten Form, mit mehreren optionalen Erweiterungen, die zusätzliche Attribute spezifizieren. Das Kerndatenschema von fiboa ist recht einfach - es besteht aus einer Reihe von Definitionen für Attributnamen und -werte. Die Anzahl der Attribute im Kern ist von vornherein recht gering. Die Idee ist, dass die meisten der „interessanten“ Daten über das Feld in den „Erweiterungen“ zu finden sind. Mehr über die Technologien hinter der fiboa-Spezifikation erfahren, den vollständigen Text der Spezifikation lesen und verfügbare offene Datensätze und Erweiterungen unter dem folgenden Link erkunden: https://fiboa.org Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/NQK7TP/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Das Projekt Field Boundaries for Agriculture (fiboa) zielt darauf ab, Feldgrenzen / Feldblöcke in einem einheitlichen Format auf globaler Ebene offen zugänglich zu machen. Dies wird ermöglicht durch eine offene Spezifikation für Feldgrenzen. Dazu sind quelloffene Programme und frei evrfügbare Daten verfügbar, mit denen man schnell und einfach loslegen kann. Diese Präsentation gibt eine kurze EInführung in das Projekt, mit der Hoffnung auf einen regen Austausch im Anschluss. Das Projekt Field Boundaries for Agriculture (fiboa) zielt darauf ab, Feldgrenzen / Feldblöcke in einem einheitlichen Format auf globaler Ebene offen zugänglich zu machen. Dies wird ermöglicht durch eine offene Spezifikation für Feldgrenzen. Dazu sind quelloffene Programme und frei evrfügbare Daten verfügbar, mit denen man schnell und einfach loslegen kann. Diese Präsentation gibt eine kurze EInführung in das Projekt, mit der Hoffnung auf einen regen Austausch im Anschluss. Der Kern von fiboa ist eine Spezifikation für die Darstellung von Feldbegrenzungsdaten in GeoJSON und GeoParquet in einer standardisierten Form, mit mehreren optionalen Erweiterungen, die zusätzliche Attribute spezifizieren. Das Kerndatenschema von fiboa ist recht einfach - es besteht aus einer Reihe von Definitionen für Attributnamen und -werte. Die Anzahl der Attribute im Kern ist von vornherein recht gering. Die Idee ist, dass die meisten der „interessanten“ Daten über das Feld in den „Erweiterungen“ zu finden sind. Mehr über die Technologien hinter der fiboa-Spezifikation erfahren, den vollständigen Text der Spezifikation lesen und verfügbare offene Datensätze und Erweiterungen unter dem folgenden Link erkunden: https://fiboa.org Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/NQK7TP/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58243-fiboa-standardisierte-feldgrenzen&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58243-fe835a59-de7a-5715-bfef-4658e87ee557.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58243-deu-fiboa_-_Standardisierte_Feldgrenzen_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58243-deu-fiboa_-_Standardisierte_Feldgrenzen_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58090-deu-RoutingPlus_goes_Masterportal_Unser_Weg_zu_einer_modernen_Benutzeroberflaeche_hd.mp4"> <title>RoutingPlus goes Masterportal: Unser Weg zu einer modernen Benutzeroberfläche (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58090-deu-RoutingPlus_goes_Masterportal_Unser_Weg_zu_einer_modernen_Benutzeroberflaeche_hd.mp4</link> <description>Steigt mit ein in unseren Lightning Talk und hört von unseren Erkenntnissen aus dem agilen Entwicklungsprozess einer neuen graphischen Benutzeroberfläche für den Routingdienst RoutingPlus des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (BKG). Dabei erfahrt ihr die Gründe, warum wir uns für die Open Source Lösung Masterportal entschieden haben, und welche Vorteile sich dadurch nicht nur für uns, sondern auch die Open Source Community ergeben. Geplante Entwicklungsroute: Das bewährte, aber in die Jahre gekommene RoutingPlus Demoportal ablösen und auf Grundlage des Masterportal 3.0 durch eine neue Anwendung ersetzen. Berechnete Entwicklungsfahrzeit: Fertigstellung innerhalb von knapp 2 Jahren bis 2025. Wer möchte mitkommen? Basierend auf dem leistungsstarken openrouteservice (ORS) des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) ist RoutingPlus seit mehreren Jahren als etablierten Routingdienst des Bundes anerkannt. Für die Bundesverwaltung stellt dieser Dienst eine wichtige Infrastruktur dar, die über eine flexible Dienste-API in eigene Anwendungen und Prozesse integriert werden kann. Seit einigen Jahren wächst jedoch der Bedarf die RoutingPlus Dienste auch über eine graphische Benutzeroberfläche verwenden zu können. Vor allem für weniger technikaffine Nutzerinnen und Nutzer wurde dafür 2017 das RoutingPlus Demoportal veröffentlicht. Dieses dient zudem als Demonstrator, welcher die umfangreichen Funktionalitäten sichtbar und zugänglich macht. Gleichzeitig hat das Masterportal in den letzten Jahren mit einem Interface-Modul eine weitere Möglichkeit geschaffen, die Routingdienste des BKG anzubieten und den Zugang für alle Anwender zu erleichtern. Aufgrund von veränderten Anforderungen und Sicherheitsaspekten sowie steigenden Erwartungen an die Leistungsfähigkeit und Flexibilität des Softwarebetriebs haben wir Anfang 2023 den Startschuss für die Ablösung des bisherigen RoutingPlus Demoportals gegeben. Diese Entscheidung markierte den Beginn eines umfassenden Projekts, das ein völlig neues, zukunftsfähiges Portal hervorbringen soll. Welche Fortschritte wir seither gemacht haben, welche Herausforderungen uns begegneten und welche „Abkürzungen“ oder unerwarteten „Umwege“ wir genommen haben, erfahrt ihr in unserem Beitrag auf der FOSSGIS 2025. Steigt deshalb mit ein in unseren Lightning Talk und hört von unseren Erkenntnissen aus dem agilen Entwicklungsprozess einer neuen graphischen Benutzeroberfläche für den Routingdienst RoutingPlus des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (BKG). Dabei erfahrt ihr die Gründe, warum wir uns für die Open Source Lösung Masterportal entschieden haben, und welche Vorteile sich dadurch nicht nur für uns, sondern auch die Open Source Community ergeben. Als Early-Adopter der Masterportal Version 3.0 teilen wir die Erfahrungen, die wir während der Entwicklung gesammelt haben, und die dabei aufgetretenen Herausforderungen, sowohl technisch als auch organisatorischer Natur. Zudem geben wir Einblicke, wie wir durch agile Prozesse und enge Zusammenarbeit die Erfassung und Umsetzung von User-Anforderungen vorantreiben, um das neue RoutingPlus Portal optimal an die Bedürfnisse zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer anzupassen. Natürlich führen wir auch den aktuellen Entwicklungsstand der neuen Anwendung vor und zeigen darüber hinaus, wie das Projekt langfristig angelegt ist, um den neuen Herausforderungen und amtlichen Anforderungen gerecht zu werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZPD8YR/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Steigt mit ein in unseren Lightning Talk und hört von unseren Erkenntnissen aus dem agilen Entwicklungsprozess einer neuen graphischen Benutzeroberfläche für den Routingdienst RoutingPlus des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (BKG). Dabei erfahrt ihr die Gründe, warum wir uns für die Open Source Lösung Masterportal entschieden haben, und welche Vorteile sich dadurch nicht nur für uns, sondern auch die Open Source Community ergeben. Geplante Entwicklungsroute: Das bewährte, aber in die Jahre gekommene RoutingPlus Demoportal ablösen und auf Grundlage des Masterportal 3.0 durch eine neue Anwendung ersetzen. Berechnete Entwicklungsfahrzeit: Fertigstellung innerhalb von knapp 2 Jahren bis 2025. Wer möchte mitkommen? Basierend auf dem leistungsstarken openrouteservice (ORS) des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) ist RoutingPlus seit mehreren Jahren als etablierten Routingdienst des Bundes anerkannt. Für die Bundesverwaltung stellt dieser Dienst eine wichtige Infrastruktur dar, die über eine flexible Dienste-API in eigene Anwendungen und Prozesse integriert werden kann. Seit einigen Jahren wächst jedoch der Bedarf die RoutingPlus Dienste auch über eine graphische Benutzeroberfläche verwenden zu können. Vor allem für weniger technikaffine Nutzerinnen und Nutzer wurde dafür 2017 das RoutingPlus Demoportal veröffentlicht. Dieses dient zudem als Demonstrator, welcher die umfangreichen Funktionalitäten sichtbar und zugänglich macht. Gleichzeitig hat das Masterportal in den letzten Jahren mit einem Interface-Modul eine weitere Möglichkeit geschaffen, die Routingdienste des BKG anzubieten und den Zugang für alle Anwender zu erleichtern. Aufgrund von veränderten Anforderungen und Sicherheitsaspekten sowie steigenden Erwartungen an die Leistungsfähigkeit und Flexibilität des Softwarebetriebs haben wir Anfang 2023 den Startschuss für die Ablösung des bisherigen RoutingPlus Demoportals gegeben. Diese Entscheidung markierte den Beginn eines umfassenden Projekts, das ein völlig neues, zukunftsfähiges Portal hervorbringen soll. Welche Fortschritte wir seither gemacht haben, welche Herausforderungen uns begegneten und welche „Abkürzungen“ oder unerwarteten „Umwege“ wir genommen haben, erfahrt ihr in unserem Beitrag auf der FOSSGIS 2025. Steigt deshalb mit ein in unseren Lightning Talk und hört von unseren Erkenntnissen aus dem agilen Entwicklungsprozess einer neuen graphischen Benutzeroberfläche für den Routingdienst RoutingPlus des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (BKG). Dabei erfahrt ihr die Gründe, warum wir uns für die Open Source Lösung Masterportal entschieden haben, und welche Vorteile sich dadurch nicht nur für uns, sondern auch die Open Source Community ergeben. Als Early-Adopter der Masterportal Version 3.0 teilen wir die Erfahrungen, die wir während der Entwicklung gesammelt haben, und die dabei aufgetretenen Herausforderungen, sowohl technisch als auch organisatorischer Natur. Zudem geben wir Einblicke, wie wir durch agile Prozesse und enge Zusammenarbeit die Erfassung und Umsetzung von User-Anforderungen vorantreiben, um das neue RoutingPlus Portal optimal an die Bedürfnisse zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer anzupassen. Natürlich führen wir auch den aktuellen Entwicklungsstand der neuen Anwendung vor und zeigen darüber hinaus, wie das Projekt langfristig angelegt ist, um den neuen Herausforderungen und amtlichen Anforderungen gerecht zu werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZPD8YR/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58090-routingplus-goes-masterportal-unser-weg-zu-einer-modernen-benutzeroberflache&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58090-3bafc26e-098e-5be9-88f3-556bf7e28cd6.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58090-deu-RoutingPlus_goes_Masterportal_Unser_Weg_zu_einer_modernen_Benutzeroberflaeche_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58090-deu-RoutingPlus_goes_Masterportal_Unser_Weg_zu_einer_modernen_Benutzeroberflaeche_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57208-deu-Ableitung_von_Rasterkarten_aus_Vector_Tiles_fuer_basemapde_hd.mp4"> <title>Ableitung von Rasterkarten aus Vector Tiles für basemap.de (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57208-deu-Ableitung_von_Rasterkarten_aus_Vector_Tiles_fuer_basemapde_hd.mp4</link> <description>Für die Produktion der Rasterkarten von basemap.de wird die Open-Source-Software &quot;VT Raster Converter&quot; entwickelt, mit der Vector-Tiles-Karten in Rasterbilder konvertiert werden können. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Software und deren Nutzung in Verbindung mit dem MapProxy. Es werden die Erfahrungen und Herausforderungen in der Produktion der basemap.de Rasterkarten mittels Vektor-Raster-Konvertierung erläutert. Der Kartendienst basemap.de stellt amtliche Karten u. a. in Form von Vector Tiles bereit. Da nicht alle Kartenanwendungen in der Lage sind Vector Tiles einzubinden, werden auch Rasterkarten-Dienste von basemap.de angeboten. Um die Pflege der Style-Konfigurationen zu vereinfachen und das Kartenbild der Vektor- und Rasterkarten zu vereinheitlichen, werden die Rasterbilder aus den Vector Tiles erzeugt. Dafür erfolgt eine Konvertierung mit der auf MapLibre Native basierenden Software &quot;VT Raster Converter&quot;, die für die Produktion der basemap.de Rasterkarten entwickelt wurde. Für die Speicherung der konvertierten Rasterbilder wird der MapProxy verwendet. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Software &quot;VT Raster Converter&quot; und deren Nutzung in Verbindung mit dem MapProxy. Es werden die Erfahrungen und Herausforderungen in der Produktion der basemap.de Rasterkarten mittels Vektor-Raster-Konvertierung erläutert. Die Software &quot;VT Raster Converter&quot; ist unter der Open-Source-Lizenz MIT veröffentlicht (https://github.com/Smart-Mapping/vt-raster-converter). Entwickelt werden die Dienste und Anwendungen von basemap.de in Zusammenarbeit der Vermessungsverwaltungen der Länder (AdV) und dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG). Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ADTEVH/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Für die Produktion der Rasterkarten von basemap.de wird die Open-Source-Software &quot;VT Raster Converter&quot; entwickelt, mit der Vector-Tiles-Karten in Rasterbilder konvertiert werden können. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Software und deren Nutzung in Verbindung mit dem MapProxy. Es werden die Erfahrungen und Herausforderungen in der Produktion der basemap.de Rasterkarten mittels Vektor-Raster-Konvertierung erläutert. Der Kartendienst basemap.de stellt amtliche Karten u. a. in Form von Vector Tiles bereit. Da nicht alle Kartenanwendungen in der Lage sind Vector Tiles einzubinden, werden auch Rasterkarten-Dienste von basemap.de angeboten. Um die Pflege der Style-Konfigurationen zu vereinfachen und das Kartenbild der Vektor- und Rasterkarten zu vereinheitlichen, werden die Rasterbilder aus den Vector Tiles erzeugt. Dafür erfolgt eine Konvertierung mit der auf MapLibre Native basierenden Software &quot;VT Raster Converter&quot;, die für die Produktion der basemap.de Rasterkarten entwickelt wurde. Für die Speicherung der konvertierten Rasterbilder wird der MapProxy verwendet. Der Vortrag gibt einen Überblick über die Software &quot;VT Raster Converter&quot; und deren Nutzung in Verbindung mit dem MapProxy. Es werden die Erfahrungen und Herausforderungen in der Produktion der basemap.de Rasterkarten mittels Vektor-Raster-Konvertierung erläutert. Die Software &quot;VT Raster Converter&quot; ist unter der Open-Source-Lizenz MIT veröffentlicht (https://github.com/Smart-Mapping/vt-raster-converter). Entwickelt werden die Dienste und Anwendungen von basemap.de in Zusammenarbeit der Vermessungsverwaltungen der Länder (AdV) und dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG). Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ADTEVH/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57208-ableitung-von-rasterkarten-aus-vector-tiles-fur-basemap-de&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57208-4c178321-81d5-5e0f-b3f5-598b0148d0b9.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57208-deu-Ableitung_von_Rasterkarten_aus_Vector_Tiles_fuer_basemapde_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57208-deu-Ableitung_von_Rasterkarten_aus_Vector_Tiles_fuer_basemapde_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58094-deu-radinfrade_-_gute_Daten_und_Kampagnen_zur_Radinfrastruktur_fuer_ganz_Deutschland_hd.mp4"> <title>radinfra.de – gute Daten und Kampagnen zur Radinfrastruktur für ganz Deutschland (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58094-deu-radinfrade_-_gute_Daten_und_Kampagnen_zur_Radinfrastruktur_fuer_ganz_Deutschland_hd.mp4</link> <description>OpenStreetMap bietet die einzigen flächendeckend verfügbaren und standardisierten Radinfrastrukturdaten in Deutschland. Um diese Daten für die Öffentlichkeit sowie für die planende Verwaltung zugänglich zu machen und systematisch zu verbessern, wurde radinfra.de entwickelt. Die neu veröffentlichte radinfra.de bietet aufbereitete Daten, Statistiken und Kampagnen zur Radinfrastruktur für ganz Deutschland. Dafür werden täglich Daten aus OpenStreetMap ausgewertet und aufbereitet. Daten zur Radinfrastruktur liegen in Deutschland sehr fragmentiert vor. Amtliche Daten sind nicht standardisiert, veraltet, ungenau oder gar nicht vorhanden. OSM bietet systematische Daten zur Radinfrastruktur, die fortlaufend aktuell gehalten werden können. Bisher wird dieses Potenzial nur ansatzweise genutzt, denn die Daten in OSM sind nicht einfach zugänglich und bedürfen weiterer Pflege und Detaillierung. Unter radinfra.de ist jetzt ein neuer Anlaufpunkt für alle entstanden, die sich für offene Radinfrastrukturdaten interessieren und mithelfen wollen, diese zu verbessern. Einheitliche Daten für ganz Deutschland: Dank OpenStreetMap können für ganz Deutschland einheitliche Daten produziert werden, die sowohl beschilderte als auch unbeschilderte Radinfrastruktur abbilden. Dabei werden die Rohdaten aus OpenStreetMap aufbereitet, vereinheitlicht und nach Führungsform klassifiziert, um eine einfache Nutzung für Planungszwecke zu ermöglichen. Täglich aktuelle Daten: Eine Stärke von OpenStreetMap ist ihr schneller Aktualisierungszyklus. Änderungen sind schon am nächsten Tag in den Daten zu sehen. Kampagnen zur Datenpflege: Neben dem einfachen Zugang zu Radinfrastruktur-Daten ist die Datenpflege ein zweites Ziel des Projekts. Dafür werden aus den Daten verschiedene Kampagnen zur Aktualität, Vollständigkeit und Richtigkeit der Daten abgeleitet. Ziel ist es, die Daten immer weiter zu verbessern und Attribute wie Breiten und Oberflächen systematisch zu erfassen. Das Projekt ist Open Source und eine Kooperation der OSM-Verkehrswende-Community mit der FixMyCity GmbH. Die Prozessierung der Daten basiert auf dem Open Source-Projekt Radverkehrsatlas, das FixMyCity ebenfalls betreibt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JZYBCA/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; OpenStreetMap bietet die einzigen flächendeckend verfügbaren und standardisierten Radinfrastrukturdaten in Deutschland. Um diese Daten für die Öffentlichkeit sowie für die planende Verwaltung zugänglich zu machen und systematisch zu verbessern, wurde radinfra.de entwickelt. Die neu veröffentlichte radinfra.de bietet aufbereitete Daten, Statistiken und Kampagnen zur Radinfrastruktur für ganz Deutschland. Dafür werden täglich Daten aus OpenStreetMap ausgewertet und aufbereitet. Daten zur Radinfrastruktur liegen in Deutschland sehr fragmentiert vor. Amtliche Daten sind nicht standardisiert, veraltet, ungenau oder gar nicht vorhanden. OSM bietet systematische Daten zur Radinfrastruktur, die fortlaufend aktuell gehalten werden können. Bisher wird dieses Potenzial nur ansatzweise genutzt, denn die Daten in OSM sind nicht einfach zugänglich und bedürfen weiterer Pflege und Detaillierung. Unter radinfra.de ist jetzt ein neuer Anlaufpunkt für alle entstanden, die sich für offene Radinfrastrukturdaten interessieren und mithelfen wollen, diese zu verbessern. Einheitliche Daten für ganz Deutschland: Dank OpenStreetMap können für ganz Deutschland einheitliche Daten produziert werden, die sowohl beschilderte als auch unbeschilderte Radinfrastruktur abbilden. Dabei werden die Rohdaten aus OpenStreetMap aufbereitet, vereinheitlicht und nach Führungsform klassifiziert, um eine einfache Nutzung für Planungszwecke zu ermöglichen. Täglich aktuelle Daten: Eine Stärke von OpenStreetMap ist ihr schneller Aktualisierungszyklus. Änderungen sind schon am nächsten Tag in den Daten zu sehen. Kampagnen zur Datenpflege: Neben dem einfachen Zugang zu Radinfrastruktur-Daten ist die Datenpflege ein zweites Ziel des Projekts. Dafür werden aus den Daten verschiedene Kampagnen zur Aktualität, Vollständigkeit und Richtigkeit der Daten abgeleitet. Ziel ist es, die Daten immer weiter zu verbessern und Attribute wie Breiten und Oberflächen systematisch zu erfassen. Das Projekt ist Open Source und eine Kooperation der OSM-Verkehrswende-Community mit der FixMyCity GmbH. Die Prozessierung der Daten basiert auf dem Open Source-Projekt Radverkehrsatlas, das FixMyCity ebenfalls betreibt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JZYBCA/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58094-radinfra-de-gute-daten-und-kampagnen-zur-radinfrastruktur-fur-ganz-deutschland&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58094-23f7de03-9e02-5b9d-b2f1-c6e1d92e3fa2.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58094-deu-radinfrade_-_gute_Daten_und_Kampagnen_zur_Radinfrastruktur_fuer_ganz_Deutschland_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58094-deu-radinfrade_-_gute_Daten_und_Kampagnen_zur_Radinfrastruktur_fuer_ganz_Deutschland_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58095-deu-QWC2_als_WebGIS_in_der_kommunalen_Verwaltung_und_Einblick_in_die_3D_Funktionalitaet_hd.mp4"> <title>QWC2 als WebGIS in der kommunalen Verwaltung und Einblick in die 3D Funktionalität (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58095-deu-QWC2_als_WebGIS_in_der_kommunalen_Verwaltung_und_Einblick_in_die_3D_Funktionalitaet_hd.mp4</link> <description>Dieser Vortrag befasst sich mit der Web-GIS-Anwendung QGIS Web Client 2 (QWC2). Seit Herbst 2024 wird die bisherige 2D-Anwendung um eine 3D Ansicht erweitert. In diesem Vortrag wird zum einen der aktuelle Stand sowie ein Ausblick der Entwicklung der 3D Ansicht vorgestellt. Außerdem wird der Vortrag die Verwendung des QWC2 exemplarisch an ausgewählten Portalen präsentieren und dabei aufzeigen, welches Potential das System zur Anwendung in kommunalen Verwaltungen bietet. Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein umfangreiches und mächtiges Web-GIS, was durch seinen Funktionsumfang die verschiedensten Anwendungsfälle abbilden kann. Ob als reines Auskunftssystem oder als Werkzeug zur Erfassung und Bearbeitung von Geodaten, vieles ist damit möglich. Mit der Anwendung können Dank des QGIS Servers Projekte mit demselben Rendering wie QGIS Desktop im Internet veröffentlicht werden. Die Umgebung besteht aus einem modernen responsiven Frontend, das in JavaScript auf Basis von ReactJS und OpenLayers geschrieben wurde. Mit den QWC-Services, ein Ökosystem von serverseitigen Python/Flask-Microservices, kann der Funktionsumfang zudem erweitert werden, um damit zum Beispiel Benutzerrechte steuern und in der Webanwendung Geodaten editieren. Durch die Veröffentlichung des Webclients als Open Source ist die Hürde zum Einsetzen des Web-GIS relativ gering. Es ist umfangreich nach den eigenen Vorstellungen konfigurierbar und auch mit etwas Grundwissen ohne externe Hilfe zu implementieren. Professionelle Unterstützung ist dennoch durch verschiedene Akteure gegeben. Der QWC2 bietet seit vielen Jahren eine ausgereifte 2D Kartenwebanwendung für die Publikation von QGIS Projekten im Web. Dank der Kooperation der Städte Detmold, Frankfurt, Jena und Wolfsburg wird die Anwendung seit Herbst 2024 um eine 3D Ansicht erweitert. Diese nutzt die auf THREE.js basierende 3D-Geovisualisierungsbibliothek Giro3D zum Darstellen von 3D-Tiles und Geländemodellen. Eine Tile-Prozessierungs-Pipeline erlaubt zudem das Generieren von 3D-Tiles aus verschiedenen gängigen 3D Formate wie CityGML oder CityJSON. In diesem Vortrag wird zum einen der aktuelle Stand der 3D Ansicht des QWC2 vorgestellt, mit einem Einblick in dessen Architektur, einigen Anwendungsbeispielen und einem Ausblick auf künftige Funktionen. Die Weiterentwicklung des Systems lebt von dessen Nutzern, sodass jeder die Möglichkeit hat, Funktionen nach den eigenen Wünschen im Projekt beizutragen bzw. von Dritten entwickeln zu lassen. Dadurch eignet sich das Web-GIS unter anderem auch sehr gut zur Anwendung in kommunalen Verwaltungen! Ob als Auskunftssystem einer Gemeinde für dessen Bürger oder verwaltungsintern als Werkzeug in den eigenen Prozessen, vieles ist mit dem QWC2 möglich. Der Vortrag soll daher außerdem die Verwendung des QGIS Webclient 2 exemplarisch an ausgewählten Portalen präsentieren und dabei aufzeigen, welches Potential das System zur Anwendung bietet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/VP79PM/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Dieser Vortrag befasst sich mit der Web-GIS-Anwendung QGIS Web Client 2 (QWC2). Seit Herbst 2024 wird die bisherige 2D-Anwendung um eine 3D Ansicht erweitert. In diesem Vortrag wird zum einen der aktuelle Stand sowie ein Ausblick der Entwicklung der 3D Ansicht vorgestellt. Außerdem wird der Vortrag die Verwendung des QWC2 exemplarisch an ausgewählten Portalen präsentieren und dabei aufzeigen, welches Potential das System zur Anwendung in kommunalen Verwaltungen bietet. Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein umfangreiches und mächtiges Web-GIS, was durch seinen Funktionsumfang die verschiedensten Anwendungsfälle abbilden kann. Ob als reines Auskunftssystem oder als Werkzeug zur Erfassung und Bearbeitung von Geodaten, vieles ist damit möglich. Mit der Anwendung können Dank des QGIS Servers Projekte mit demselben Rendering wie QGIS Desktop im Internet veröffentlicht werden. Die Umgebung besteht aus einem modernen responsiven Frontend, das in JavaScript auf Basis von ReactJS und OpenLayers geschrieben wurde. Mit den QWC-Services, ein Ökosystem von serverseitigen Python/Flask-Microservices, kann der Funktionsumfang zudem erweitert werden, um damit zum Beispiel Benutzerrechte steuern und in der Webanwendung Geodaten editieren. Durch die Veröffentlichung des Webclients als Open Source ist die Hürde zum Einsetzen des Web-GIS relativ gering. Es ist umfangreich nach den eigenen Vorstellungen konfigurierbar und auch mit etwas Grundwissen ohne externe Hilfe zu implementieren. Professionelle Unterstützung ist dennoch durch verschiedene Akteure gegeben. Der QWC2 bietet seit vielen Jahren eine ausgereifte 2D Kartenwebanwendung für die Publikation von QGIS Projekten im Web. Dank der Kooperation der Städte Detmold, Frankfurt, Jena und Wolfsburg wird die Anwendung seit Herbst 2024 um eine 3D Ansicht erweitert. Diese nutzt die auf THREE.js basierende 3D-Geovisualisierungsbibliothek Giro3D zum Darstellen von 3D-Tiles und Geländemodellen. Eine Tile-Prozessierungs-Pipeline erlaubt zudem das Generieren von 3D-Tiles aus verschiedenen gängigen 3D Formate wie CityGML oder CityJSON. In diesem Vortrag wird zum einen der aktuelle Stand der 3D Ansicht des QWC2 vorgestellt, mit einem Einblick in dessen Architektur, einigen Anwendungsbeispielen und einem Ausblick auf künftige Funktionen. Die Weiterentwicklung des Systems lebt von dessen Nutzern, sodass jeder die Möglichkeit hat, Funktionen nach den eigenen Wünschen im Projekt beizutragen bzw. von Dritten entwickeln zu lassen. Dadurch eignet sich das Web-GIS unter anderem auch sehr gut zur Anwendung in kommunalen Verwaltungen! Ob als Auskunftssystem einer Gemeinde für dessen Bürger oder verwaltungsintern als Werkzeug in den eigenen Prozessen, vieles ist mit dem QWC2 möglich. Der Vortrag soll daher außerdem die Verwendung des QGIS Webclient 2 exemplarisch an ausgewählten Portalen präsentieren und dabei aufzeigen, welches Potential das System zur Anwendung bietet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/VP79PM/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58095-qwc2-als-webgis-in-der-kommunalen-verwaltung-und-einblick-in-die-3d-funktionalitat&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58095-dab89ead-d139-586f-a34e-241da6060233.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58095-deu-QWC2_als_WebGIS_in_der_kommunalen_Verwaltung_und_Einblick_in_die_3D_Funktionalitaet_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58095-deu-QWC2_als_WebGIS_in_der_kommunalen_Verwaltung_und_Einblick_in_die_3D_Funktionalitaet_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57880-deu-State_of_GeoServer_Cloud_hd.mp4"> <title>State of GeoServer Cloud (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57880-deu-State_of_GeoServer_Cloud_hd.mp4</link> <description>GeoServer ist ein vielseitiger Kartenserver, der in Microservice-Architekturen an seine Grenzen stößt. GeoServer Cloud als eigenes Projekt &quot;on top&quot; transformiert den GeoServer in skalierbare Einzelkomponenten für Container-Umgebungen wie Kubernetes. Der [GeoServer](https://geoserver.org/) ist ein etablierter und extrem vielseitiger Kartenserver, der alle gängigen OGC-Standards sowie unzählige Datenformate unterstützt. Im Kontext von modernen Microservice-Architekturen, die eine Skalierung in Cloud-Umgebungen ermöglichen, gerät der GeoServer als monolithische Software jedoch an seine technische Grenzen. Vor diesem Hintergrund ist das [GeoServer Cloud](https://github.com/geoserver/geoserver-cloud) Projekt entstanden, welches die bestehenden GeoServer-Implementierungen durch Erweiterung und Anpassung in individuell einsetzbare Einzelkomponenten transformiert. Diese können dann im Rahmen einer Microservice-Architektur in Container-basierten Verwaltungsumgebungen wie beispielsweise Kubernetes eingesetzt und beliebig skaliert werden. Der Vortrag beleuchtet im Allgemeinen die technischen Konzepte sowie entscheidenden Unterschiede zum &quot;Vanilla GeoServer&quot; (wie z.B. das Datenverzeichnis/Katalog), diskutiert Vor- und Nachteile dieser Entwicklungen, stellt die wichtigsten Neuerungen aus dem Projekt vor und liefert somit wertvolle Entscheidungshilfen für die Wahl einer geeigneten GeoServer-Variante. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZASYWN/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; GeoServer ist ein vielseitiger Kartenserver, der in Microservice-Architekturen an seine Grenzen stößt. GeoServer Cloud als eigenes Projekt &quot;on top&quot; transformiert den GeoServer in skalierbare Einzelkomponenten für Container-Umgebungen wie Kubernetes. Der [GeoServer](https://geoserver.org/) ist ein etablierter und extrem vielseitiger Kartenserver, der alle gängigen OGC-Standards sowie unzählige Datenformate unterstützt. Im Kontext von modernen Microservice-Architekturen, die eine Skalierung in Cloud-Umgebungen ermöglichen, gerät der GeoServer als monolithische Software jedoch an seine technische Grenzen. Vor diesem Hintergrund ist das [GeoServer Cloud](https://github.com/geoserver/geoserver-cloud) Projekt entstanden, welches die bestehenden GeoServer-Implementierungen durch Erweiterung und Anpassung in individuell einsetzbare Einzelkomponenten transformiert. Diese können dann im Rahmen einer Microservice-Architektur in Container-basierten Verwaltungsumgebungen wie beispielsweise Kubernetes eingesetzt und beliebig skaliert werden. Der Vortrag beleuchtet im Allgemeinen die technischen Konzepte sowie entscheidenden Unterschiede zum &quot;Vanilla GeoServer&quot; (wie z.B. das Datenverzeichnis/Katalog), diskutiert Vor- und Nachteile dieser Entwicklungen, stellt die wichtigsten Neuerungen aus dem Projekt vor und liefert somit wertvolle Entscheidungshilfen für die Wahl einer geeigneten GeoServer-Variante. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZASYWN/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57880-state-of-geoserver-cloud&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57880-35fb0ecf-6bc0-52c3-9408-c4311d7bc606.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57880-deu-State_of_GeoServer_Cloud_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57880-deu-State_of_GeoServer_Cloud_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58114-deu-PMTiles_-_das_cloud-native_Format_fuer_Kacheln_hd.mp4"> <title>PMTiles - das cloud-native Format für Kacheln (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58114-deu-PMTiles_-_das_cloud-native_Format_fuer_Kacheln_hd.mp4</link> <description>[PMTiles](https://docs.protomaps.com/pmtiles/) ist ein neues Format zur effizienten Speicherung und einfachen Publikation von Vektor- und Rasterkacheln. PMTiles ist ein cloud-natives Format, welches die Veröffentlichung von Tiles ohne spezielle Serverapplikation ermöglicht. Es wird nur ein HTTP-Server benötigt, um Vektor- oder Rasterkacheln auszuliefern. Ein kompletter OpenStreetMap Vektor-Tiles Datensatz mit den Zoomstufen 0-15 kann in einem ca. 150 GB grossen PMTiles-Archiv gespeichert werden. Inzwischen wir die direkte Generierung von PMTiles von mehreren Tools unterstützt. Dieser Vortrag zeigt die Vor- und Nachteile von PMTiles, wie man sie erzeugt und wie sie mit verschiedenen Karten-Viewern verwendet werden können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PGKDEV/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; [PMTiles](https://docs.protomaps.com/pmtiles/) ist ein neues Format zur effizienten Speicherung und einfachen Publikation von Vektor- und Rasterkacheln. PMTiles ist ein cloud-natives Format, welches die Veröffentlichung von Tiles ohne spezielle Serverapplikation ermöglicht. Es wird nur ein HTTP-Server benötigt, um Vektor- oder Rasterkacheln auszuliefern. Ein kompletter OpenStreetMap Vektor-Tiles Datensatz mit den Zoomstufen 0-15 kann in einem ca. 150 GB grossen PMTiles-Archiv gespeichert werden. Inzwischen wir die direkte Generierung von PMTiles von mehreren Tools unterstützt. Dieser Vortrag zeigt die Vor- und Nachteile von PMTiles, wie man sie erzeugt und wie sie mit verschiedenen Karten-Viewern verwendet werden können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PGKDEV/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58114-pmtiles-das-cloud-native-format-fur-kacheln&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58114-16e080f0-2ca8-50f0-9687-e90d63cc34cf.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58114-deu-PMTiles_-_das_cloud-native_Format_fuer_Kacheln_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58114-deu-PMTiles_-_das_cloud-native_Format_fuer_Kacheln_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58117-deu-Mapbender_-_Neuigkeiten_aus_dem_Projekt_hd.mp4"> <title>Mapbender - Neuigkeiten aus dem Projekt (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58117-deu-Mapbender_-_Neuigkeiten_aus_dem_Projekt_hd.mp4</link> <description>Im Mapbender-Projekt ist im letzten Jahr wieder viel passiert. Wir stellen Neuerungen vor - neues Element zum Routing - Auswahl von WMS Layer-Stilen im Ebenenbaum - Verbesserte Usability - REST API - Erweiterte Datenquellen - QGIS Plugin QGIS2Mapbender zur Administration von Mapbender aus QGIS heraus - Seriendruck Außerdem wollen wir einen Blick auf bestehende Mapbender-Lösungen richten und deren besondere Anforderungen oder Lösung vorstellen. Im Mapbender-Projekt ist im letzten Jahr wieder viel passiert. Es soll von den Neuigkeiten im Projekt berichtet werden und neue Features sollen vorgestellt werden. Es liegt ein neues Element zum Routing mit Mapbender vor. Stile von WMS Layern können nun im Client im Ebenenbaum ausgewählt werden. Die Usability von Mapbender im Backend wurde an einigen Stellen verbessert. Mapbender verfügt nun über eine REST API. Befehle, die bisher nur auf dem Server auf der Konsole ausgeführt wurden, z.B. zum Laden von Diensten, können nun auch über die REST API angesteuert werden. Auch im Bereich der Datenquellen geht es voran. Das Projekt arbeitet daran, weitere Datenquellen zu unterstützen. In QGIS gibt es nun ein Plugin QGIS2Mapbender, das die Interaktion mit Mapbender aus QGIS ermöglicht. QGIS Server Projekte können über das Plugin leicht veröffentlicht werden und direkt in Anwendungen in Mapbender eingebunden werden. Außerdem wollen wir einen Blick auf bestehende Mapbender-Lösungen richten und deren besondere Anforderungen oder Lösung vorstellen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/8L8NBH/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Im Mapbender-Projekt ist im letzten Jahr wieder viel passiert. Wir stellen Neuerungen vor - neues Element zum Routing - Auswahl von WMS Layer-Stilen im Ebenenbaum - Verbesserte Usability - REST API - Erweiterte Datenquellen - QGIS Plugin QGIS2Mapbender zur Administration von Mapbender aus QGIS heraus - Seriendruck Außerdem wollen wir einen Blick auf bestehende Mapbender-Lösungen richten und deren besondere Anforderungen oder Lösung vorstellen. Im Mapbender-Projekt ist im letzten Jahr wieder viel passiert. Es soll von den Neuigkeiten im Projekt berichtet werden und neue Features sollen vorgestellt werden. Es liegt ein neues Element zum Routing mit Mapbender vor. Stile von WMS Layern können nun im Client im Ebenenbaum ausgewählt werden. Die Usability von Mapbender im Backend wurde an einigen Stellen verbessert. Mapbender verfügt nun über eine REST API. Befehle, die bisher nur auf dem Server auf der Konsole ausgeführt wurden, z.B. zum Laden von Diensten, können nun auch über die REST API angesteuert werden. Auch im Bereich der Datenquellen geht es voran. Das Projekt arbeitet daran, weitere Datenquellen zu unterstützen. In QGIS gibt es nun ein Plugin QGIS2Mapbender, das die Interaktion mit Mapbender aus QGIS ermöglicht. QGIS Server Projekte können über das Plugin leicht veröffentlicht werden und direkt in Anwendungen in Mapbender eingebunden werden. Außerdem wollen wir einen Blick auf bestehende Mapbender-Lösungen richten und deren besondere Anforderungen oder Lösung vorstellen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/8L8NBH/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58117-mapbender-neuigkeiten-aus-dem-projekt&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58117-e96c4ef2-fa0e-58fe-bcf4-ebc9e9848374.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58117-deu-Mapbender_-_Neuigkeiten_aus_dem_Projekt_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58117-deu-Mapbender_-_Neuigkeiten_aus_dem_Projekt_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58169-deu-QGIS_Web_Client_QWC_-_Neues_aus_dem_Projekt_hd.mp4"> <title>QGIS Web Client (QWC) - Neues aus dem Projekt (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58169-deu-QGIS_Web_Client_QWC_-_Neues_aus_dem_Projekt_hd.mp4</link> <description>Dieser Vortrag stellt den QWC2 vor und gibt einen Überblick über die neuen Funktionen, die im letzten Jahr entwickelt wurden. Mit dem QWC2 (QGIS Web Client 2) können Sie, dank des QGIS Servers, ihre Projekte mit demselben Rendering wie QGIS Desktop im Internet veröffentlichen. Die Umgebung besteht aus einem modernen responsiven Frontend, das in JavaScript auf Basis von ReactJS und OpenLayers geschrieben wurde. Er bietet zudem eine 3D Ansicht auf Basis Giro3D an. Mit den qwc-services, ein Ökosystem von serverseitigen Python/Flask-Microservices, können Sie den Funktionsumfang zudem erweitern, und damit zum Beispiel Benutzerrechte steuern und in der Webanwendung Geodaten editieren. QWC2 ist modular und erweiterbar und bietet sowohl eine Standard-Webanwendung als auch ein Entwicklungs-Framework. Sie können einfach und leicht mit der Demo-Anwendung beginnen und dann Ihre Anwendung nach Belieben anpassen, je Webclientnach Ihren Bedürfnissen und Entwicklungsfähigkeiten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/9J93ET/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Dieser Vortrag stellt den QWC2 vor und gibt einen Überblick über die neuen Funktionen, die im letzten Jahr entwickelt wurden. Mit dem QWC2 (QGIS Web Client 2) können Sie, dank des QGIS Servers, ihre Projekte mit demselben Rendering wie QGIS Desktop im Internet veröffentlichen. Die Umgebung besteht aus einem modernen responsiven Frontend, das in JavaScript auf Basis von ReactJS und OpenLayers geschrieben wurde. Er bietet zudem eine 3D Ansicht auf Basis Giro3D an. Mit den qwc-services, ein Ökosystem von serverseitigen Python/Flask-Microservices, können Sie den Funktionsumfang zudem erweitern, und damit zum Beispiel Benutzerrechte steuern und in der Webanwendung Geodaten editieren. QWC2 ist modular und erweiterbar und bietet sowohl eine Standard-Webanwendung als auch ein Entwicklungs-Framework. Sie können einfach und leicht mit der Demo-Anwendung beginnen und dann Ihre Anwendung nach Belieben anpassen, je Webclientnach Ihren Bedürfnissen und Entwicklungsfähigkeiten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/9J93ET/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58169-qgis-web-client-qwc-neues-aus-dem-projekt&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58169-48f415f7-e398-50e7-aafc-4dfdfb3c850e.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58169-deu-QGIS_Web_Client_QWC_-_Neues_aus_dem_Projekt_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58169-deu-QGIS_Web_Client_QWC_-_Neues_aus_dem_Projekt_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57813-deu-Mapbender_trifft_QGIS_hd.mp4"> <title>Mapbender trifft QGIS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57813-deu-Mapbender_trifft_QGIS_hd.mp4</link> <description>Der Vortrag zeigt anhand des QGIS PlugIns QGIS2Mapbender wie schnell und einfach QGIS-Desktop-Projekte im Mapbender als Browser-Anwendung veröffentlicht werden können. Das QGIS PlugIn QGIS2Mapbender minimiert den Aufwand ein QGIS-Projekt als WebGIS Anwendung zu veröffentlichen auf wenige Mausklicks. Es erstell aus dem Desktop GIS heraus eine neue WebGIS Anwendung im Mapbender. Im Rahmen der PlugIn-Entwicklung ist auch eine REST-API für Mapbender entstanden, die vorgestellt wird. QGIS und Mapbender, zwei beliebte und viel genutzte OpenSource Projekte treffen aufeinander. Wie das? Wo und unter welchen Umständen können sich ein Desktop-GIS und ein WebGIS System treffen? Das Bindeglied ist QGIS Server: mit den QGIS Projekt-Dateien (.qgz) können mit ihm schnell und einfach OGC-Dienste wie WMS, WFS, WCS bereit gestellt werden. Dafür müssen die qgz-Dateien und die Geodaten auf einen Webserver kopiert werden. Mit den Kenntnissen zur Serverarchitektur (wie ist der Aufruf des QGIS Servers? Wo liegen die QGIS-Projekte?) kann man sich dann die Basisadresse des Dienstes erstellen und die WMS und andere Dienste nutzen. Für die Veröffentlichung als WebGIS mit Mapbender sind einige weitere Schritte nötig: WMS ins Dienste-Repository laden, ggf. eine neue Anwendung erstellen, den Dienst zu Anwendung hinzufügen. All diese Schritte nimmt uns das PlugIn QGIS2Mapbender ab. Mit sehr wenig Aufwand kann aus dem Desktop GIS heraus die qgz-Datei auf einen Server kopiert und im selben Schritt eine neue WebGIS Anwendung im Mapbender erzeugt werden, die das kopierte QGIS-Projekt nutzt. Im Rahmen der PlugIn-Entwicklung ist auch eine REST-API für Mapbender entstanden, die interessierten Nutzern auch jenseits des PlugIns von Nutzen sein kann. Mit ihr ist es möglich über http-Requests Anwendungen zu kopieren, WMS dem Mapbender Dienste-Repository hinzuzufügen sowie einer Mapbender-Anwendung Layersets zuzuweisen. Weitere Funktionen für die API sind vorgesehen. Der Vortrag stellt nicht nur das PlugIn und die API vor, sondern zeigt an deren Beispiel auch wie ein derartiges PlugIn von der Idee bis zur Veröffentlichung in kurzer Zeit entstehen kann. https://github.com/WhereGroup/QGIS2Mapbender https://plugins.qgis.org/plugins/QGIS2Mapbender (zum Zeitpunkt der Einreichung noch in Vorbereitung) https://wheregroup.com/blog/details/mapbender-anwendungen-einfach-direkt-aus-qgis-heraus-erstellen/ Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DRKYKQ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der Vortrag zeigt anhand des QGIS PlugIns QGIS2Mapbender wie schnell und einfach QGIS-Desktop-Projekte im Mapbender als Browser-Anwendung veröffentlicht werden können. Das QGIS PlugIn QGIS2Mapbender minimiert den Aufwand ein QGIS-Projekt als WebGIS Anwendung zu veröffentlichen auf wenige Mausklicks. Es erstell aus dem Desktop GIS heraus eine neue WebGIS Anwendung im Mapbender. Im Rahmen der PlugIn-Entwicklung ist auch eine REST-API für Mapbender entstanden, die vorgestellt wird. QGIS und Mapbender, zwei beliebte und viel genutzte OpenSource Projekte treffen aufeinander. Wie das? Wo und unter welchen Umständen können sich ein Desktop-GIS und ein WebGIS System treffen? Das Bindeglied ist QGIS Server: mit den QGIS Projekt-Dateien (.qgz) können mit ihm schnell und einfach OGC-Dienste wie WMS, WFS, WCS bereit gestellt werden. Dafür müssen die qgz-Dateien und die Geodaten auf einen Webserver kopiert werden. Mit den Kenntnissen zur Serverarchitektur (wie ist der Aufruf des QGIS Servers? Wo liegen die QGIS-Projekte?) kann man sich dann die Basisadresse des Dienstes erstellen und die WMS und andere Dienste nutzen. Für die Veröffentlichung als WebGIS mit Mapbender sind einige weitere Schritte nötig: WMS ins Dienste-Repository laden, ggf. eine neue Anwendung erstellen, den Dienst zu Anwendung hinzufügen. All diese Schritte nimmt uns das PlugIn QGIS2Mapbender ab. Mit sehr wenig Aufwand kann aus dem Desktop GIS heraus die qgz-Datei auf einen Server kopiert und im selben Schritt eine neue WebGIS Anwendung im Mapbender erzeugt werden, die das kopierte QGIS-Projekt nutzt. Im Rahmen der PlugIn-Entwicklung ist auch eine REST-API für Mapbender entstanden, die interessierten Nutzern auch jenseits des PlugIns von Nutzen sein kann. Mit ihr ist es möglich über http-Requests Anwendungen zu kopieren, WMS dem Mapbender Dienste-Repository hinzuzufügen sowie einer Mapbender-Anwendung Layersets zuzuweisen. Weitere Funktionen für die API sind vorgesehen. Der Vortrag stellt nicht nur das PlugIn und die API vor, sondern zeigt an deren Beispiel auch wie ein derartiges PlugIn von der Idee bis zur Veröffentlichung in kurzer Zeit entstehen kann. https://github.com/WhereGroup/QGIS2Mapbender https://plugins.qgis.org/plugins/QGIS2Mapbender (zum Zeitpunkt der Einreichung noch in Vorbereitung) https://wheregroup.com/blog/details/mapbender-anwendungen-einfach-direkt-aus-qgis-heraus-erstellen/ Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DRKYKQ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57813-mapbender-trifft-qgis&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57813-d27a6148-7a3b-5415-90da-2a82dcc9f769.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57813-deu-Mapbender_trifft_QGIS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57813-deu-Mapbender_trifft_QGIS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58272-deu-Nicht_von_neuen_Algorithmen_ueberflutet_OSM-Daten_fuer_WaterwayMap_verarbeiten_hd.mp4"> <title>Nicht von neuen Algorithmen überflutet: OSM-Daten für WaterwayMap verarbeiten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58272-deu-Nicht_von_neuen_Algorithmen_ueberflutet_OSM-Daten_fuer_WaterwayMap_verarbeiten_hd.mp4</link> <description>Heutzutage gibt es viele komplizierte Tools und Datenbanken. WaterwayMap.org zeigt, dass alle Flüsse und Bäche miteinander verbunden sind und verschiedene QA-Datensätze für den gesamten Planeten erstellt werden. In diesem Vortrag werden einige der grundlegenden Algorithmen erläutert, die zur Erstellung dieser Daten verwendet werden, sowie die sehr komplizierte Speichermethode „einfach in den Speicher einlesen“. Außerdem werden einige der neuen WWM-Funktionen behandelt. Heutzutage gibt es viele komplizierte Tools und Datenbanken. WaterwayMap.org zeigt, dass alle Flüsse und Bäche miteinander verbunden sind und verschiedene QA-Datensätze für den gesamten Planeten erstellt werden. In diesem Vortrag werden einige der grundlegenden Algorithmen erläutert, die zur Erstellung dieser Daten verwendet werden, sowie die sehr komplizierte Speichermethode „einfach in den Speicher einlesen“. Außerdem werden einige der neuen WWM-Funktionen behandelt. Für normale Menschen ist immer noch alles möglich! Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DPNHSU/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Heutzutage gibt es viele komplizierte Tools und Datenbanken. WaterwayMap.org zeigt, dass alle Flüsse und Bäche miteinander verbunden sind und verschiedene QA-Datensätze für den gesamten Planeten erstellt werden. In diesem Vortrag werden einige der grundlegenden Algorithmen erläutert, die zur Erstellung dieser Daten verwendet werden, sowie die sehr komplizierte Speichermethode „einfach in den Speicher einlesen“. Außerdem werden einige der neuen WWM-Funktionen behandelt. Heutzutage gibt es viele komplizierte Tools und Datenbanken. WaterwayMap.org zeigt, dass alle Flüsse und Bäche miteinander verbunden sind und verschiedene QA-Datensätze für den gesamten Planeten erstellt werden. In diesem Vortrag werden einige der grundlegenden Algorithmen erläutert, die zur Erstellung dieser Daten verwendet werden, sowie die sehr komplizierte Speichermethode „einfach in den Speicher einlesen“. Außerdem werden einige der neuen WWM-Funktionen behandelt. Für normale Menschen ist immer noch alles möglich! Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DPNHSU/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58272-nicht-von-neuen-algorithmen-uberflutet-osm-daten-fur-waterwaymap-verarbeiten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58272-54f7caa6-dfdd-5a18-847c-262b4f2aa2e3.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58272-deu-Nicht_von_neuen_Algorithmen_ueberflutet_OSM-Daten_fuer_WaterwayMap_verarbeiten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58272-deu-Nicht_von_neuen_Algorithmen_ueberflutet_OSM-Daten_fuer_WaterwayMap_verarbeiten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58136-deu-Ein_Blick_in_die_Koordinierungsstelle_des_FOSSGIS_eV_hd.mp4"> <title>Ein Blick in die Koordinierungsstelle des FOSSGIS e.V. (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58136-deu-Ein_Blick_in_die_Koordinierungsstelle_des_FOSSGIS_eV_hd.mp4</link> <description>Seit einigen Jahren gibt es im FOSSGIS e.V. die Koordinierungsstelle. Dort werden viele Dinge erledigt, die den Verein und die FOSSGIS-Konferenz betreffen. In diesem Vortrag unterhalten sich Katja und Jochen über ihre Arbeit in der Koordinierungsstelle des FOSSGIS e.V.. Seit einigen Jahren gibt es im FOSSGIS e.V. die Koordinierungsstelle. Dort kümmern sich Katja und Jochen um viele Dinge, die den Verein und die FOSSGIS-Konferenz betreffen. Sie helfen die Arbeit der Ehrenamtlichen im Verein effektiver zu machen und gehen ans Telefon, wenn es klingelt. In diesem Vortrag unterhalten sich Katja, die versucht alle Themen zu überblicken und Jochen, der sich OSM-spezifischen sowie technisch komplizierten Themen widmet über ihre Arbeit in der Koordinierungsstelle, geben einen Einblick in den Arbeitsalltag und erzählen, welche Themen derzeit (oder immer wieder) aktuell sind. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/MXQXVT/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Seit einigen Jahren gibt es im FOSSGIS e.V. die Koordinierungsstelle. Dort werden viele Dinge erledigt, die den Verein und die FOSSGIS-Konferenz betreffen. In diesem Vortrag unterhalten sich Katja und Jochen über ihre Arbeit in der Koordinierungsstelle des FOSSGIS e.V.. Seit einigen Jahren gibt es im FOSSGIS e.V. die Koordinierungsstelle. Dort kümmern sich Katja und Jochen um viele Dinge, die den Verein und die FOSSGIS-Konferenz betreffen. Sie helfen die Arbeit der Ehrenamtlichen im Verein effektiver zu machen und gehen ans Telefon, wenn es klingelt. In diesem Vortrag unterhalten sich Katja, die versucht alle Themen zu überblicken und Jochen, der sich OSM-spezifischen sowie technisch komplizierten Themen widmet über ihre Arbeit in der Koordinierungsstelle, geben einen Einblick in den Arbeitsalltag und erzählen, welche Themen derzeit (oder immer wieder) aktuell sind. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/MXQXVT/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58136-ein-blick-in-die-koordinierungsstelle-des-fossgis-e-v&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58136-fe4ad75c-83c7-51a5-a448-0302548bd714.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58136-deu-Ein_Blick_in_die_Koordinierungsstelle_des_FOSSGIS_eV_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58136-deu-Ein_Blick_in_die_Koordinierungsstelle_des_FOSSGIS_eV_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57859-deu-State_of_SHOGun_Ein_flexibles_Web-GIS_Framework_hd.mp4"> <title>State of SHOGun: Ein flexibles Web-GIS Framework (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57859-deu-State_of_SHOGun_Ein_flexibles_Web-GIS_Framework_hd.mp4</link> <description>SHOGun ist ein Anwendungsframework zum Aufbau von einfachen bis komplexen Geodateninfrastrukturen. Dabei kann SHOGun direkt und ohne spezifische Anpassungen verwendet oder aber auch nach Bedarf stark angepasst werden, um die Anforderungen spezifischer Projekte zu erfüllen. SHOGun ist ein Open Source Anwendungsframework zum Aufbau von Geodateninfrastrukturen. SHOGun ist in seiner Architektur dabei so ausgelegt, dass es sich zwischen den Extremen „off-the-shelf“ (Standardprodukt von der Stange) und „fully handcrafted“ (spezifische Individualentwicklung) bewegen kann. Funktional stellt SHOGun die gewohnten Standardfunktionen eines modernen WebGIS bereit. Diese sind neben der Möglichkeit der Konfigurierbarkeit über eine Nutzeroberfläche z.B. um Tools wie die Editierungsfunktionen oder die Möglichkeit zur Vergabe von Berechtigungen auf Clients und OGC-Diensten auf Basis von externen Nutzerverwaltungssystemen ergänzt. In dem Vortrag werden wir den aktuellen Stand des Projekts vorstellen und dabei das modulare Zusammenspiel der einzelnen Komponenten präsentieren. Wir werden auf die vorhandenen Funktionalitäten eingehen und dabei den Fokus auf die individuelle Erweiterbarkeit legen. Denn alle Komponenten können, z.B. durch Plugin-Systeme, auf spezifische Fragestellungen dynamisch erweitert und angepasst werden. Weiter sollen auch einige konkrete Projektbeispiele aus unterschiedlichen Branchen aufgezeigt werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/C9VGN8/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; SHOGun ist ein Anwendungsframework zum Aufbau von einfachen bis komplexen Geodateninfrastrukturen. Dabei kann SHOGun direkt und ohne spezifische Anpassungen verwendet oder aber auch nach Bedarf stark angepasst werden, um die Anforderungen spezifischer Projekte zu erfüllen. SHOGun ist ein Open Source Anwendungsframework zum Aufbau von Geodateninfrastrukturen. SHOGun ist in seiner Architektur dabei so ausgelegt, dass es sich zwischen den Extremen „off-the-shelf“ (Standardprodukt von der Stange) und „fully handcrafted“ (spezifische Individualentwicklung) bewegen kann. Funktional stellt SHOGun die gewohnten Standardfunktionen eines modernen WebGIS bereit. Diese sind neben der Möglichkeit der Konfigurierbarkeit über eine Nutzeroberfläche z.B. um Tools wie die Editierungsfunktionen oder die Möglichkeit zur Vergabe von Berechtigungen auf Clients und OGC-Diensten auf Basis von externen Nutzerverwaltungssystemen ergänzt. In dem Vortrag werden wir den aktuellen Stand des Projekts vorstellen und dabei das modulare Zusammenspiel der einzelnen Komponenten präsentieren. Wir werden auf die vorhandenen Funktionalitäten eingehen und dabei den Fokus auf die individuelle Erweiterbarkeit legen. Denn alle Komponenten können, z.B. durch Plugin-Systeme, auf spezifische Fragestellungen dynamisch erweitert und angepasst werden. Weiter sollen auch einige konkrete Projektbeispiele aus unterschiedlichen Branchen aufgezeigt werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/C9VGN8/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57859-state-of-shogun-ein-flexibles-web-gis-framework&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57859-8573e601-ad01-5400-b533-8b8f92e967ad.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57859-deu-State_of_SHOGun_Ein_flexibles_Web-GIS_Framework_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57859-deu-State_of_SHOGun_Ein_flexibles_Web-GIS_Framework_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58147-deu-Kartografie-Verbesserungen_Tips_und_Tricks_in_QGIS_hd.mp4"> <title>Kartografie-Verbesserungen, Tips und Tricks in QGIS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58147-deu-Kartografie-Verbesserungen_Tips_und_Tricks_in_QGIS_hd.mp4</link> <description>In dieser Demo-Session sollen viele der jüngeren Verbesserungen im Bereich der QGIS Symbologie und der automatischen Beschriftung anhand von Kartenbeispielen aus der Praxis gezeigt werden. Des weiteren werden einige ältere, vermutlich wenig bekannte Möglichkeiten demonstriert, die schon länger in QGIS bestehen: selektives Maskieren von Beschriftungen und Symbolen, übersteuerbare Symbolebenen, komplexe Linientypen und Tips und Tricks rund um Expressions und daten-definierte Eigenschaften. Die folgenden Techniken sollen gezeigt werden: * Verschachtelte Diagramme (stacked diagrams, neu in QGIS 3.40) * Halbseitige Diagramme (neu in QGIS 3.40) * Komplexere Beschriftungen mit HTML-Auszeichnung und Bildern im Text (neu in QGIS 3.40) * Beschriftungen im Zusammenhang mit linearer Referenzierung (neu in QGIS 3.40) * Selektives Maskieren (freistellen) von Beschriftungen und Symbolen * Kartografisch korrekt strichlierte Linien (volle Striche bei Linienbeginn und -ende, sowie bei spitzen Winkeln) * Symbolebenen und Zeichnungsreihenfolge getrennt von Ebenenreihenfolge * Datendefinierte Eigenschaften und Tips und Tricks mit Expressions * Blend modes und Kombinationen mit Raster- und LiDAR Daten * Mehrere Stile per Ebene und Abspeichern von Kartenthemen (Kombinationen von Stilen und Ebenensichtbarkeiten) * Animierte Darstellungen mit dem Time-Manager und datendefinierten Eigenschaften. Die oben erwähnten Techniken werden gezeigt anhand von konkreten Kartenbeispielen in der Praxis, wie sie z.B. im Kartografie-Unterricht gezeigt werden oder beim Atlas der Schweiz eingesetzt werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/A38EUS/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; In dieser Demo-Session sollen viele der jüngeren Verbesserungen im Bereich der QGIS Symbologie und der automatischen Beschriftung anhand von Kartenbeispielen aus der Praxis gezeigt werden. Des weiteren werden einige ältere, vermutlich wenig bekannte Möglichkeiten demonstriert, die schon länger in QGIS bestehen: selektives Maskieren von Beschriftungen und Symbolen, übersteuerbare Symbolebenen, komplexe Linientypen und Tips und Tricks rund um Expressions und daten-definierte Eigenschaften. Die folgenden Techniken sollen gezeigt werden: * Verschachtelte Diagramme (stacked diagrams, neu in QGIS 3.40) * Halbseitige Diagramme (neu in QGIS 3.40) * Komplexere Beschriftungen mit HTML-Auszeichnung und Bildern im Text (neu in QGIS 3.40) * Beschriftungen im Zusammenhang mit linearer Referenzierung (neu in QGIS 3.40) * Selektives Maskieren (freistellen) von Beschriftungen und Symbolen * Kartografisch korrekt strichlierte Linien (volle Striche bei Linienbeginn und -ende, sowie bei spitzen Winkeln) * Symbolebenen und Zeichnungsreihenfolge getrennt von Ebenenreihenfolge * Datendefinierte Eigenschaften und Tips und Tricks mit Expressions * Blend modes und Kombinationen mit Raster- und LiDAR Daten * Mehrere Stile per Ebene und Abspeichern von Kartenthemen (Kombinationen von Stilen und Ebenensichtbarkeiten) * Animierte Darstellungen mit dem Time-Manager und datendefinierten Eigenschaften. Die oben erwähnten Techniken werden gezeigt anhand von konkreten Kartenbeispielen in der Praxis, wie sie z.B. im Kartografie-Unterricht gezeigt werden oder beim Atlas der Schweiz eingesetzt werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/A38EUS/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58147-kartografie-verbesserungen-tips-und-tricks-in-qgis&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58147-3f02ba90-5923-53de-a5a5-51b9b724254e.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58147-deu-Kartografie-Verbesserungen_Tips_und_Tricks_in_QGIS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58147-deu-Kartografie-Verbesserungen_Tips_und_Tricks_in_QGIS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-62620-deu-SidescanTools_-_open_source_Sidescan_Processing_Software_hd.mp4"> <title>SidescanTools - open source Sidescan Processing Software (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-62620-deu-SidescanTools_-_open_source_Sidescan_Processing_Software_hd.mp4</link> <description>Wir stellen eine neue Open-Source-Software SidescanTools vor. Sie kann Edgetech .jsf Dateien sowie das plattformübergreifend lesbare &#39;.xtf&#39;-Dateiformat verarbeiten. SidescanTools erlaubt es, eine xtf-Datei zu lesen, Bodenerkennung, Schrägentfernungskorrektur sowie empirischer Verstärkungsnormalisierung (Emprirical Gain Normalisation, EGN) anzuwenden. Die Daten können dann als Geotiff/netCDF in jedes GIS exportiert werden. Das Programm ist in Arbeit und offen für Beiträge aus der community. Seitensichtsonare sind weit verbreitete Instrumente zur Erstellung hochauflösender Bilder von Gewässerböden. Im Vergleich zu Fächerecholotsystemen, die eine geometrisch präzisere und dreidimensionale Karte liefern, sind Seitensichtsonare erschwinglicher und einfacher zu bedienen, weshalb sie z. B. von Seglern, Hobbytauchern oder NROs häufiger eingesetzt werden. Allerdings gibt es, zumindest bis jetzt und nach unserem Wissensstand, nur begrenzte Möglichkeiten für freie oder kostengünstige Verarbeitung von Sonardaten. Tatsächlich gibt es nur ein oder zwei kommerzielle Programme, die eine vollständige Verarbeitung bieten und georeferenzierte Bilder aus den rohen Seitensichtsonar-Daten erzeugen können. Dieses Poster stellt die neue Open-Source-Software SidescanTools vor. Sie kann Edgetech .jsf Daten sowie das &#39;.xtf&#39;-Dateiformat verarbeiten - ein plattformübergreifendes Sonardatenformat, in das fast jedes Rohformat konvertiert werden kann. SidescanTools ermöglicht das Lesen einer xtf-Datei, die Anwendung von Bodenerkennung, Schrägentfernungskorrektur sowie empirischer Verstärkungsnormalisierung (Emprirical Gain Normalisation, EGN) und den Export als georeferenziertes Bild, das in jedes GIS importiert werden kann. Das Programm ist in Arbeit und offen für Beiträge aus der community. SidescanTools wird im Rahmen von Ghostnetbusters entwickelt, einem Projekt zur Detektion von kleinen Objekten auf Sonardaten in Zusammenarbeit mit sonoware GmbH/Kiel und Geomar Helmholtz-Institut für Ozeanforschung, Kiel, gefördert von der WTSH Schleswig Holstein. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DHPATC/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Wir stellen eine neue Open-Source-Software SidescanTools vor. Sie kann Edgetech .jsf Dateien sowie das plattformübergreifend lesbare &#39;.xtf&#39;-Dateiformat verarbeiten. SidescanTools erlaubt es, eine xtf-Datei zu lesen, Bodenerkennung, Schrägentfernungskorrektur sowie empirischer Verstärkungsnormalisierung (Emprirical Gain Normalisation, EGN) anzuwenden. Die Daten können dann als Geotiff/netCDF in jedes GIS exportiert werden. Das Programm ist in Arbeit und offen für Beiträge aus der community. Seitensichtsonare sind weit verbreitete Instrumente zur Erstellung hochauflösender Bilder von Gewässerböden. Im Vergleich zu Fächerecholotsystemen, die eine geometrisch präzisere und dreidimensionale Karte liefern, sind Seitensichtsonare erschwinglicher und einfacher zu bedienen, weshalb sie z. B. von Seglern, Hobbytauchern oder NROs häufiger eingesetzt werden. Allerdings gibt es, zumindest bis jetzt und nach unserem Wissensstand, nur begrenzte Möglichkeiten für freie oder kostengünstige Verarbeitung von Sonardaten. Tatsächlich gibt es nur ein oder zwei kommerzielle Programme, die eine vollständige Verarbeitung bieten und georeferenzierte Bilder aus den rohen Seitensichtsonar-Daten erzeugen können. Dieses Poster stellt die neue Open-Source-Software SidescanTools vor. Sie kann Edgetech .jsf Daten sowie das &#39;.xtf&#39;-Dateiformat verarbeiten - ein plattformübergreifendes Sonardatenformat, in das fast jedes Rohformat konvertiert werden kann. SidescanTools ermöglicht das Lesen einer xtf-Datei, die Anwendung von Bodenerkennung, Schrägentfernungskorrektur sowie empirischer Verstärkungsnormalisierung (Emprirical Gain Normalisation, EGN) und den Export als georeferenziertes Bild, das in jedes GIS importiert werden kann. Das Programm ist in Arbeit und offen für Beiträge aus der community. SidescanTools wird im Rahmen von Ghostnetbusters entwickelt, einem Projekt zur Detektion von kleinen Objekten auf Sonardaten in Zusammenarbeit mit sonoware GmbH/Kiel und Geomar Helmholtz-Institut für Ozeanforschung, Kiel, gefördert von der WTSH Schleswig Holstein. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DHPATC/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-62620-sidescantools-open-source-sidescan-processing-software&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/62620-4c09dd9e-4ddc-5fe6-9ab6-4e76c645024d.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-62620-deu-SidescanTools_-_open_source_Sidescan_Processing_Software_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-62620-deu-SidescanTools_-_open_source_Sidescan_Processing_Software_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58064-deu-Sheepsmeadow_Agentenbasierte_Modellierung_einfach_erlernen_hd.mp4"> <title>Sheepsmeadow: Agentenbasierte Modellierung einfach erlernen (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58064-deu-Sheepsmeadow_Agentenbasierte_Modellierung_einfach_erlernen_hd.mp4</link> <description>&#39;Sheepsmeadow&#39; ist ein in Java entwickeltes offenes Simulationsprogramm, das den Nutzer:innen das Themengebiet &quot;Agentenbasierte Modellierung&quot; (ABM) spielerrisch näher bringen soll. Agenten sind Wölfe und Schafe, die miteinander auf einer Wiese interagieren. &#39;Sheepsmeadow&#39; gibt zudem die Möglichkeit, eigene Entscheidungsregeln (Actions) direkt im Quellcode zu ergänzen und so die Simulation zu verändern. Es soll dabei helfen, die Entwicklung von ABMs mithilfe des MASON Frameworks zu erlernen. Agentenbasierte Modelle (ABM) bieten die Möglichkeit, komplexes Zusammenspiel einzelner Individuen mit ihrem Umfeld darzustellen. Ein Agent ist hier ein Individuum, welches eigene Ziele (eine Agenda) verfolgt. Agenten können in solchen Modellen ganz unterschiedliche Dinge sein (Menschen, Tiere, Teilchen, Autos, Pflanzen). Die Agenten haben hierbei individuelle Charakteristiken, wodurch die Gesamtheit der Agenten heterogen dargestellt werden kann. Solche Systeme zu analysieren ist vor allem im Bereich der Geoinformatik/Landschaftsökologie interessant, da so das räumliche Zusammenspiel der Agenten (auf einem Raster) beobachtet werden kann. Agenten haben dabei eine Position als Pixelkoordinate und können nur mit Agenten in ihrer direkten Nachbarschaft interagieren. &#39;Sheepsmeadow&#39; stellt ein solches Agentenbasiertes Modell dar. In der Simulation interagieren Wölfe und Schafe (die Agenten) miteinander und mit ihrem Umfeld auf einem Raster (der Wiese) über sog. &quot;Actions&quot;. Eine &quot;Action&quot; stellt eine Regel dar, die das Verhalten des Agenten darstellt. Diese Regeln sind an das Eintreten besonderer Bedingungen geknüpft. Die Simulation als ganzes wird über seine &quot;Modellparameter&quot; gesteuert. Diese bestimmen u.a. die Größe des Rasters auf dem sich die Agenten bewegen, die Anzahl der Wölfe und Schafe oder deren Fortpflanzungswahrscheinlichkeit. &#39;Sheepsmeadow&#39; erlaubt einfaches und intuitives Anpassen der Parameter des Modells, wodurch die Nutzer:innen direkt erleben können, wie sich diese Veränderungen auf das System der Agenten auf der Wiese auswirkt. Hier kann z.B. analysiert werden, ab welchem Verhältnis von Wölfen zu Schafen, die Schafspopulation nicht fortbestehen kann. So können Personen mit wenig bis keinen Programmierkentnissen leicht unterschiedliche Konfigurationen des Modells erstellen und die Veränderungen im Verhalten der Agenten beobacheten. Ein weiterer Lernzweck ist es, das Nutzer:innen ihre Kenntnisse in der Programmiersprache &quot;Java&quot; zu erweitern. Durch den offenen Quellcode haben Nutzer:innen zudem die Chance, selbst neue &quot;Actions&quot; zu ergänzen. Hierfür stellt &#39;Sheepsmeadow&#39; ein einfaches Interface in Java zur Verfügung. Dieser Teil von &#39;Sheepsmeadow&#39; richtet sich an Personen, die bereits in einer (anderen) Programmiersprache programmieren können, welche aber erlernen möchten wie man ein Agentenbasiertes Modell in einer Software mit UI implementiert. Ebenso bietet &#39;Sheepsmeadow&#39; die Möglichkeit Objektorientiere Entwurfskonzepte zu erlernen/anzuwenden. Eine alternative Plattform, um Agentenbasierte Modellierung zu erlernen wäre &quot;NetLogo&quot;. NetLogo bietet bereits eine Wolfs-Schafs-Simulation (WolfSheepPredation). Diese kann ebenso um neue Entscheidungsregeln erweitert werden (wenn die Programmierkenntnisse dafür vorhanden sind). &#39;Sheepsmeadow&#39; zielt hier darauf ab, dass sich Nutzer:innen mit dem Modellierungsframework MASON auseinadersetzen und erlernen, wie man mithilfe dieses Frameworks eigene Modelle erstellen kann/ ein bestehendes Modell erweitern kann. Durch die Einstellbarkeit der Modelparameter und der Möglichkeit, eigene Actions im Quellcode zu integrieren, eignet sich &#39;Sheepsmeadow&#39; perfekt als Lernsoftware, um unterschiedliche Facetten der Agentenbasierten Modellierung zu erlernen (Nutzen des Modells, Parametrisieren des Modells, Implementieren neuer Logiken, Analyse der Simulationsergebnisse). Als Maintainer des Repositories trete ich dafür ein, dass das Projekt unter offenen Standards (weiter-)entwickelt wird. Das Repository ist hier zu finden: https://github.com/MichaelBrueggemann/sheepsmeadow. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UZWNBF/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; &#39;Sheepsmeadow&#39; ist ein in Java entwickeltes offenes Simulationsprogramm, das den Nutzer:innen das Themengebiet &quot;Agentenbasierte Modellierung&quot; (ABM) spielerrisch näher bringen soll. Agenten sind Wölfe und Schafe, die miteinander auf einer Wiese interagieren. &#39;Sheepsmeadow&#39; gibt zudem die Möglichkeit, eigene Entscheidungsregeln (Actions) direkt im Quellcode zu ergänzen und so die Simulation zu verändern. Es soll dabei helfen, die Entwicklung von ABMs mithilfe des MASON Frameworks zu erlernen. Agentenbasierte Modelle (ABM) bieten die Möglichkeit, komplexes Zusammenspiel einzelner Individuen mit ihrem Umfeld darzustellen. Ein Agent ist hier ein Individuum, welches eigene Ziele (eine Agenda) verfolgt. Agenten können in solchen Modellen ganz unterschiedliche Dinge sein (Menschen, Tiere, Teilchen, Autos, Pflanzen). Die Agenten haben hierbei individuelle Charakteristiken, wodurch die Gesamtheit der Agenten heterogen dargestellt werden kann. Solche Systeme zu analysieren ist vor allem im Bereich der Geoinformatik/Landschaftsökologie interessant, da so das räumliche Zusammenspiel der Agenten (auf einem Raster) beobachtet werden kann. Agenten haben dabei eine Position als Pixelkoordinate und können nur mit Agenten in ihrer direkten Nachbarschaft interagieren. &#39;Sheepsmeadow&#39; stellt ein solches Agentenbasiertes Modell dar. In der Simulation interagieren Wölfe und Schafe (die Agenten) miteinander und mit ihrem Umfeld auf einem Raster (der Wiese) über sog. &quot;Actions&quot;. Eine &quot;Action&quot; stellt eine Regel dar, die das Verhalten des Agenten darstellt. Diese Regeln sind an das Eintreten besonderer Bedingungen geknüpft. Die Simulation als ganzes wird über seine &quot;Modellparameter&quot; gesteuert. Diese bestimmen u.a. die Größe des Rasters auf dem sich die Agenten bewegen, die Anzahl der Wölfe und Schafe oder deren Fortpflanzungswahrscheinlichkeit. &#39;Sheepsmeadow&#39; erlaubt einfaches und intuitives Anpassen der Parameter des Modells, wodurch die Nutzer:innen direkt erleben können, wie sich diese Veränderungen auf das System der Agenten auf der Wiese auswirkt. Hier kann z.B. analysiert werden, ab welchem Verhältnis von Wölfen zu Schafen, die Schafspopulation nicht fortbestehen kann. So können Personen mit wenig bis keinen Programmierkentnissen leicht unterschiedliche Konfigurationen des Modells erstellen und die Veränderungen im Verhalten der Agenten beobacheten. Ein weiterer Lernzweck ist es, das Nutzer:innen ihre Kenntnisse in der Programmiersprache &quot;Java&quot; zu erweitern. Durch den offenen Quellcode haben Nutzer:innen zudem die Chance, selbst neue &quot;Actions&quot; zu ergänzen. Hierfür stellt &#39;Sheepsmeadow&#39; ein einfaches Interface in Java zur Verfügung. Dieser Teil von &#39;Sheepsmeadow&#39; richtet sich an Personen, die bereits in einer (anderen) Programmiersprache programmieren können, welche aber erlernen möchten wie man ein Agentenbasiertes Modell in einer Software mit UI implementiert. Ebenso bietet &#39;Sheepsmeadow&#39; die Möglichkeit Objektorientiere Entwurfskonzepte zu erlernen/anzuwenden. Eine alternative Plattform, um Agentenbasierte Modellierung zu erlernen wäre &quot;NetLogo&quot;. NetLogo bietet bereits eine Wolfs-Schafs-Simulation (WolfSheepPredation). Diese kann ebenso um neue Entscheidungsregeln erweitert werden (wenn die Programmierkenntnisse dafür vorhanden sind). &#39;Sheepsmeadow&#39; zielt hier darauf ab, dass sich Nutzer:innen mit dem Modellierungsframework MASON auseinadersetzen und erlernen, wie man mithilfe dieses Frameworks eigene Modelle erstellen kann/ ein bestehendes Modell erweitern kann. Durch die Einstellbarkeit der Modelparameter und der Möglichkeit, eigene Actions im Quellcode zu integrieren, eignet sich &#39;Sheepsmeadow&#39; perfekt als Lernsoftware, um unterschiedliche Facetten der Agentenbasierten Modellierung zu erlernen (Nutzen des Modells, Parametrisieren des Modells, Implementieren neuer Logiken, Analyse der Simulationsergebnisse). Als Maintainer des Repositories trete ich dafür ein, dass das Projekt unter offenen Standards (weiter-)entwickelt wird. Das Repository ist hier zu finden: https://github.com/MichaelBrueggemann/sheepsmeadow. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UZWNBF/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58064-sheepsmeadow-agentenbasierte-modellierung-einfach-erlernen&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58064-78102833-ad24-588a-90d1-88d5516b40b3.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58064-deu-Sheepsmeadow_Agentenbasierte_Modellierung_einfach_erlernen_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58064-deu-Sheepsmeadow_Agentenbasierte_Modellierung_einfach_erlernen_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65368-deu-25D_Indoor-Karten_auf_Basis_von_OpenStreetMap-Daten_hd.mp4"> <title>2.5D Indoor-Karten auf Basis von OpenStreetMap-Daten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65368-deu-25D_Indoor-Karten_auf_Basis_von_OpenStreetMap-Daten_hd.mp4</link> <description>Das Poster stellt eine 2.5D-Darstellung von Indoor-Karten für einen digitalen Infopunkt vor. Durch die Kombination aus 2D- und perspektivischer Ansicht mehrerer Etagen wird die Orientierung erleichtert. Besondere Herausforderungen waren die Abgrenzung der Etagen und die realitätsnahe Darstellung von Treppenhäusern mit _Maptalks_ und _THREE.js_. Zudem wurden Barrierefreiheitsaspekte wie ein Rollstuhlmodus integriert. Das Poster zeigt zentrale Designentscheidungen und technische Lösungsansätze. Das Poster stellt eine innovative Methode zur Darstellung von Indoor-Karten in 2.5D auf Basis von OpenStreetMap-Daten vor. Ziel ist die Verbesserung der Gebäudenavigation durch eine Kombination aus klassischer 2D-Karten und perspektivischer Darstellung mehrerer Etagen übereinander. Die vorgestellte Lösung basiert auf der bestehenden Anwendung _Mapable_ der TU Dresden und erweitert diese um eine 2.5D-Darstellung von Stockwerken. Diese Darstellungsform ermöglicht es, mehrere Etagen gleichzeitig übersichtlich anzuzeigen und die Orientierung im Gebäude zu erleichtern. Im Gegensatz zur klassischen 2D-Ansicht bleibt die räumliche Struktur erhalten, ohne dabei die Nachteile einer vollständigen 3D-Darstellung, wie verdeckte Elemente oder komplexe Navigation, mit sich zu bringen. Besondere Herausforderungen bei der Implementierung der 2.5D-Karten waren die optimale Wahl der Perspektive, die visuelle Abgrenzung einzelner Etagen sowie die Darstellung von Aufzügen und Treppenhäusern. Zudem wurde ein Fokus auf Barrierefreiheit gelegt, beispielsweise durch einen Rollstuhlmodus für die Benutzeroberfläche und das bewusste Vereinfachen oder Ausblenden weniger relevante Gebäudeteile, wie Zwischenwände oder kleinere Raumelemente in der 2.5D-Ansicht. Die räumliche Darstellung von Treppen und Treppenhäusern spielt eine zentrale Rolle in der 2.5D-Indoor-Kartografie, da sie die vertikale Orientierung innerhalb eines Gebäudes erheblich erleichtert. Mithilfe von _Maptalks_ und _THREE.js_ werden Treppenhäuser als extrudierte Prismen dargestellt, während freistehende Treppen durch eine Kombination aus Mittellinien und interpolierten Höheninformationen rekonstruiert werden. Dabei entstehen realitätsnahe Modelle, die Nutzenden eine intuitive Wegfindung ermöglichen. Das Poster fasst zentrale Designentscheidungen zusammen, zeigt praktische Anwendungsfälle auf und stellt technische Lösungsansätze vor. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Geoinformatik, Kartografie und Barrierefreiheit sowie an Entwickler:innen, die sich mit innovativen Navigationslösungen beschäftigen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/RMMA9H/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Das Poster stellt eine 2.5D-Darstellung von Indoor-Karten für einen digitalen Infopunkt vor. Durch die Kombination aus 2D- und perspektivischer Ansicht mehrerer Etagen wird die Orientierung erleichtert. Besondere Herausforderungen waren die Abgrenzung der Etagen und die realitätsnahe Darstellung von Treppenhäusern mit _Maptalks_ und _THREE.js_. Zudem wurden Barrierefreiheitsaspekte wie ein Rollstuhlmodus integriert. Das Poster zeigt zentrale Designentscheidungen und technische Lösungsansätze. Das Poster stellt eine innovative Methode zur Darstellung von Indoor-Karten in 2.5D auf Basis von OpenStreetMap-Daten vor. Ziel ist die Verbesserung der Gebäudenavigation durch eine Kombination aus klassischer 2D-Karten und perspektivischer Darstellung mehrerer Etagen übereinander. Die vorgestellte Lösung basiert auf der bestehenden Anwendung _Mapable_ der TU Dresden und erweitert diese um eine 2.5D-Darstellung von Stockwerken. Diese Darstellungsform ermöglicht es, mehrere Etagen gleichzeitig übersichtlich anzuzeigen und die Orientierung im Gebäude zu erleichtern. Im Gegensatz zur klassischen 2D-Ansicht bleibt die räumliche Struktur erhalten, ohne dabei die Nachteile einer vollständigen 3D-Darstellung, wie verdeckte Elemente oder komplexe Navigation, mit sich zu bringen. Besondere Herausforderungen bei der Implementierung der 2.5D-Karten waren die optimale Wahl der Perspektive, die visuelle Abgrenzung einzelner Etagen sowie die Darstellung von Aufzügen und Treppenhäusern. Zudem wurde ein Fokus auf Barrierefreiheit gelegt, beispielsweise durch einen Rollstuhlmodus für die Benutzeroberfläche und das bewusste Vereinfachen oder Ausblenden weniger relevante Gebäudeteile, wie Zwischenwände oder kleinere Raumelemente in der 2.5D-Ansicht. Die räumliche Darstellung von Treppen und Treppenhäusern spielt eine zentrale Rolle in der 2.5D-Indoor-Kartografie, da sie die vertikale Orientierung innerhalb eines Gebäudes erheblich erleichtert. Mithilfe von _Maptalks_ und _THREE.js_ werden Treppenhäuser als extrudierte Prismen dargestellt, während freistehende Treppen durch eine Kombination aus Mittellinien und interpolierten Höheninformationen rekonstruiert werden. Dabei entstehen realitätsnahe Modelle, die Nutzenden eine intuitive Wegfindung ermöglichen. Das Poster fasst zentrale Designentscheidungen zusammen, zeigt praktische Anwendungsfälle auf und stellt technische Lösungsansätze vor. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Geoinformatik, Kartografie und Barrierefreiheit sowie an Entwickler:innen, die sich mit innovativen Navigationslösungen beschäftigen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/RMMA9H/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-65368-2-5d-indoor-karten-auf-basis-von-openstreetmap-daten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/65368-48481859-af2f-53dc-b0ef-31ad70f20f4d.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65368-deu-25D_Indoor-Karten_auf_Basis_von_OpenStreetMap-Daten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-65368-deu-25D_Indoor-Karten_auf_Basis_von_OpenStreetMap-Daten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58284-deu-Absicherung_von_Diensten_mit_Keycloak_hd.mp4"> <title>Absicherung von Diensten mit Keycloak (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58284-deu-Absicherung_von_Diensten_mit_Keycloak_hd.mp4</link> <description>Nicht jeder OWS Dienst soll offen verfügbar sein. Nicht jeder Serversoftware über die Dienste konfiguriert werden können, stellt eine Möglichkeit der Absicherung zur Verfügung. Wie kann eine einfache und einheitliche Lösung für den geschützten Zugriff aussehen? Hier kommt Keycloak ins Spiel. In nur 5 Minuten wird das Projekt vorgestellt und versucht, Lust auf den Einsatz von Keycloak zu machen. Nicht jeder OWS Dienst soll offen verfügbar sein. Nicht jeder Serversoftware über die Dienste konfiguriert werden können, stellt eine Möglichkeit der Absicherung zur Verfügung. Wie kann eine einfache und einheitliche Lösung für den geschützten Zugriff aussehen? Hier kommt Keycloak ins Spiel. Keycloak ist ein Open Source Projekt und unterstützt Single Sign-On mit Identitäts- und Zugriffsmanagement für Anwendungen und Dienste. Dabei unterstützt Keycloak verschiedene Protokolle wie z.B OpenID oder OAuth. Es wird eine Benutzerverwaltung sowie der Aufbau von Rollen unterstützt. Die Möglichkeiten sind sehr umfangreich. Anhand eines einfachen Beispiels wird die Absicherung demonstriert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GJKHAG/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Nicht jeder OWS Dienst soll offen verfügbar sein. Nicht jeder Serversoftware über die Dienste konfiguriert werden können, stellt eine Möglichkeit der Absicherung zur Verfügung. Wie kann eine einfache und einheitliche Lösung für den geschützten Zugriff aussehen? Hier kommt Keycloak ins Spiel. In nur 5 Minuten wird das Projekt vorgestellt und versucht, Lust auf den Einsatz von Keycloak zu machen. Nicht jeder OWS Dienst soll offen verfügbar sein. Nicht jeder Serversoftware über die Dienste konfiguriert werden können, stellt eine Möglichkeit der Absicherung zur Verfügung. Wie kann eine einfache und einheitliche Lösung für den geschützten Zugriff aussehen? Hier kommt Keycloak ins Spiel. Keycloak ist ein Open Source Projekt und unterstützt Single Sign-On mit Identitäts- und Zugriffsmanagement für Anwendungen und Dienste. Dabei unterstützt Keycloak verschiedene Protokolle wie z.B OpenID oder OAuth. Es wird eine Benutzerverwaltung sowie der Aufbau von Rollen unterstützt. Die Möglichkeiten sind sehr umfangreich. Anhand eines einfachen Beispiels wird die Absicherung demonstriert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GJKHAG/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58284-absicherung-von-diensten-mit-keycloak&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58284-37928568-2390-5d33-904c-74e3ea7d5ad4.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58284-deu-Absicherung_von_Diensten_mit_Keycloak_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58284-deu-Absicherung_von_Diensten_mit_Keycloak_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58128-deu-QGIS_und_Blender_fuer_beeindruckende_3D-Darstellungen_hd.mp4"> <title>QGIS und Blender für beeindruckende 3D-Darstellungen (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58128-deu-QGIS_und_Blender_fuer_beeindruckende_3D-Darstellungen_hd.mp4</link> <description>Blender ist eine freie Software für professionelle Visual Effects und Animationen. In Kombination mit QGIS können diese auch dafür verwendet werden, um Geo-Daten in 3D effektvoll darzustellen und zu animieren. Obwohl Blender sehr komplex ist, können sehr schnell und mit wenigen Schritten erste hervorragende Ergebnisse erzielt werden. Es wird ein Einstieg in den Workflow gegeben und die einzelnen relevanten Komponenten von Blender an mehreren Beispielen erklärt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/BDV3YY/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Blender ist eine freie Software für professionelle Visual Effects und Animationen. In Kombination mit QGIS können diese auch dafür verwendet werden, um Geo-Daten in 3D effektvoll darzustellen und zu animieren. Obwohl Blender sehr komplex ist, können sehr schnell und mit wenigen Schritten erste hervorragende Ergebnisse erzielt werden. Es wird ein Einstieg in den Workflow gegeben und die einzelnen relevanten Komponenten von Blender an mehreren Beispielen erklärt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/BDV3YY/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58128-qgis-und-blender-fur-beeindruckende-3d-darstellungen&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58128-3af6539e-f667-5ca3-8e22-571ff00bff94.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58128-deu-QGIS_und_Blender_fuer_beeindruckende_3D-Darstellungen_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58128-deu-QGIS_und_Blender_fuer_beeindruckende_3D-Darstellungen_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58085-deu-GeoStyler_-_ArcGIS_Unterstuetzung_und_weitere_neue_Features_hd.mp4"> <title>GeoStyler - ArcGIS Unterstützung und weitere neue Features (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58085-deu-GeoStyler_-_ArcGIS_Unterstuetzung_und_weitere_neue_Features_hd.mp4</link> <description>Dieser Vortrag zeigt die aktuellsten Neuerungen des OSGeo Community Projekts GeoStyler. Hier wird besonders auf die Unterstützung von ArcGIS Stilen eingegangen, und wie diese in offene Formate wie QGIS Styles, SLD, etc. konvertiert werden können. Zusätzlich zeigen wir die Weiterentwicklungen am GeoStyler-CLI, und was sonst noch u.a. im letzten GeoStyler Code Sprint umgesetzt wurde. Der Weg aus einem Vendor Lock-in ist besonders im Bereich der Kartographie oft nicht leicht. Abgesehen von neuen Arbeitsabläufen und neuen Benutzeroberflächen, mit denen sich Anwender:innen auseinandersetzen müssen, ist ein Umstieg oftmals mit hohem Aufwand verbunden; bspw. bedingt durch das Nachbilden von Kartenstilen in andere Formate. Genau in diese Lücke tritt GeoStyler und bietet durch die neue Unterstützung von ArcGIS Stilen die Möglichkeit existierende Stile automatisiert in offene Formate wie SLD, QML (QGIS), und weitere zu konvertieren. Dies kann interaktiv über die GeoStyler-UI, oder mittels verschiedener Schnittstellen wie die GeoStyler-CLI oder GeoStyler-Rest geschehen. In diesem Vortrag zeigen wir den aktuellen Stand des GeoStyler ArcGIS Parsers, sowie weitere Ergebnisse aus dem letzten GeoStyler Code Sprint. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/U7SLXZ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Dieser Vortrag zeigt die aktuellsten Neuerungen des OSGeo Community Projekts GeoStyler. Hier wird besonders auf die Unterstützung von ArcGIS Stilen eingegangen, und wie diese in offene Formate wie QGIS Styles, SLD, etc. konvertiert werden können. Zusätzlich zeigen wir die Weiterentwicklungen am GeoStyler-CLI, und was sonst noch u.a. im letzten GeoStyler Code Sprint umgesetzt wurde. Der Weg aus einem Vendor Lock-in ist besonders im Bereich der Kartographie oft nicht leicht. Abgesehen von neuen Arbeitsabläufen und neuen Benutzeroberflächen, mit denen sich Anwender:innen auseinandersetzen müssen, ist ein Umstieg oftmals mit hohem Aufwand verbunden; bspw. bedingt durch das Nachbilden von Kartenstilen in andere Formate. Genau in diese Lücke tritt GeoStyler und bietet durch die neue Unterstützung von ArcGIS Stilen die Möglichkeit existierende Stile automatisiert in offene Formate wie SLD, QML (QGIS), und weitere zu konvertieren. Dies kann interaktiv über die GeoStyler-UI, oder mittels verschiedener Schnittstellen wie die GeoStyler-CLI oder GeoStyler-Rest geschehen. In diesem Vortrag zeigen wir den aktuellen Stand des GeoStyler ArcGIS Parsers, sowie weitere Ergebnisse aus dem letzten GeoStyler Code Sprint. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/U7SLXZ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58085-geostyler-arcgis-unterstutzung-und-weitere-neue-features&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58085-fe65b6e2-344a-5952-b75e-eed26bcad8f2.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58085-deu-GeoStyler_-_ArcGIS_Unterstuetzung_und_weitere_neue_Features_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58085-deu-GeoStyler_-_ArcGIS_Unterstuetzung_und_weitere_neue_Features_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56862-deu-Unterstuetzung_des_regionalen_Naturschutzes_in_Luxemburg_mit_Open_Source_GIS-Software_hd.mp4"> <title>Unterstützung des regionalen Naturschutzes in Luxemburg mit Open Source GIS-Software (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56862-deu-Unterstuetzung_des_regionalen_Naturschutzes_in_Luxemburg_mit_Open_Source_GIS-Software_hd.mp4</link> <description>Der regionale Zweckverband für Umwelt- und Naturschutz SIAS in Luxemburg (https://www.sias.lu/) plant Naturschutzmaßnahmen für seine 21 Mitgliedsgemeinden und begleitet deren Umsetzung. Die 16 Mitarbeiter des SIAS führen dabei z.B. Kartierungen des Großen Feuerfalters (Tagfalter) durch oder planen das Anlegen von Streuobstwiesen. Wie sie dabei von Open Source GIS-Software unterstützt werden, soll in diesem Vortrag erläutert werden. Im luxemburgischen regionalen Zweckverband für Umwelt- und Naturschutz SIAS hat sich die Anzahl der Mitgliedsgemeinden in den letzten 15 Jahren mehr als verdreifacht und die Anzahl der Mitarbeiter in den letzten fünf Jahren mehr als verdoppelt. Mit diesem Wachstum haben sowohl die Menge als auch die Vielfalt der Aufgaben stark zugenommen, was bei den Mitarbeitern zu dem Wunsch geführt hat eine Datenbank aufzubauen, um Informationen einfacher austauschen und Maßnahmen besser koordinieren zu können. Im Jahr 2022 wurde diese Aufgabe von den Mitarbeitern selbst gestartet. Dazu wurde nach dem Prinzip „Learning by Doing“ eine PostgreSQL-PostGIS-Datenbank sowie ein WebGIS zur einfachen Bearbeitung der Daten mit dem Webclient Lizmap aufgebaut. Inzwischen werden etwa 1600 Flächen, auf welchen der SIAS Maßnahmen umsetzt, über die Datenbank verwaltet. Dazu zählen das Pflanzen von Obstbäumen und Hecken, die Pflege von Streuobstwiesen oder das Anlegen von Gewässerrandstreifen. Auch für die Kartierung gefährdeter Tier- und Pflanzenarten wird die Datenbank genutzt, zum Beispiel für die Kartierung des Großen Feuerfalters auf ca. 300 Flächen. Im Vortrag wird u.a. auf die folgenden Punkte eingegangen: das komfortable Vorbereiten der Karten für das WebGIS mit dem QGIS-Plugin Lizmap oder die Nützlichkeit des engen Austauschs zwischen Nutzern der Anwendungen (PostgreSQL-PostGIS Datenbank, Lizmap WebGIS) und dem internen Management dieser Anwendungen (z.B. Erweiterung von Dropdown-Listen im WebGIS, Anpassen von Trigger-Funktionen der Datenbank). In der Zukunft würden wir gerne eine aktuell genutzte proprietäre Software zum Erstellen einer weiteren Web-Anwendung durch Open Source Software ersetzen und sind dazu sehr an Ideen zu möglichen Open Source Alternativen der FOSSGIS Besucher interessiert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/7YXNTQ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der regionale Zweckverband für Umwelt- und Naturschutz SIAS in Luxemburg (https://www.sias.lu/) plant Naturschutzmaßnahmen für seine 21 Mitgliedsgemeinden und begleitet deren Umsetzung. Die 16 Mitarbeiter des SIAS führen dabei z.B. Kartierungen des Großen Feuerfalters (Tagfalter) durch oder planen das Anlegen von Streuobstwiesen. Wie sie dabei von Open Source GIS-Software unterstützt werden, soll in diesem Vortrag erläutert werden. Im luxemburgischen regionalen Zweckverband für Umwelt- und Naturschutz SIAS hat sich die Anzahl der Mitgliedsgemeinden in den letzten 15 Jahren mehr als verdreifacht und die Anzahl der Mitarbeiter in den letzten fünf Jahren mehr als verdoppelt. Mit diesem Wachstum haben sowohl die Menge als auch die Vielfalt der Aufgaben stark zugenommen, was bei den Mitarbeitern zu dem Wunsch geführt hat eine Datenbank aufzubauen, um Informationen einfacher austauschen und Maßnahmen besser koordinieren zu können. Im Jahr 2022 wurde diese Aufgabe von den Mitarbeitern selbst gestartet. Dazu wurde nach dem Prinzip „Learning by Doing“ eine PostgreSQL-PostGIS-Datenbank sowie ein WebGIS zur einfachen Bearbeitung der Daten mit dem Webclient Lizmap aufgebaut. Inzwischen werden etwa 1600 Flächen, auf welchen der SIAS Maßnahmen umsetzt, über die Datenbank verwaltet. Dazu zählen das Pflanzen von Obstbäumen und Hecken, die Pflege von Streuobstwiesen oder das Anlegen von Gewässerrandstreifen. Auch für die Kartierung gefährdeter Tier- und Pflanzenarten wird die Datenbank genutzt, zum Beispiel für die Kartierung des Großen Feuerfalters auf ca. 300 Flächen. Im Vortrag wird u.a. auf die folgenden Punkte eingegangen: das komfortable Vorbereiten der Karten für das WebGIS mit dem QGIS-Plugin Lizmap oder die Nützlichkeit des engen Austauschs zwischen Nutzern der Anwendungen (PostgreSQL-PostGIS Datenbank, Lizmap WebGIS) und dem internen Management dieser Anwendungen (z.B. Erweiterung von Dropdown-Listen im WebGIS, Anpassen von Trigger-Funktionen der Datenbank). In der Zukunft würden wir gerne eine aktuell genutzte proprietäre Software zum Erstellen einer weiteren Web-Anwendung durch Open Source Software ersetzen und sind dazu sehr an Ideen zu möglichen Open Source Alternativen der FOSSGIS Besucher interessiert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/7YXNTQ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-56862-unterstutzung-des-regionalen-naturschutzes-in-luxemburg-mit-open-source-gis-software&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/56862-78a167b7-aee2-502c-8aa2-ecdd978cc9b6.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56862-deu-Unterstuetzung_des_regionalen_Naturschutzes_in_Luxemburg_mit_Open_Source_GIS-Software_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-56862-deu-Unterstuetzung_des_regionalen_Naturschutzes_in_Luxemburg_mit_Open_Source_GIS-Software_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58248-deu-Eine_automatisierte_FOSS-GDI_zur_Exploration_von_Erdsystem-Forschungsdaten_hd.mp4"> <title>Eine automatisierte FOSS-GDI zur Exploration von Erdsystem-Forschungsdaten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58248-deu-Eine_automatisierte_FOSS-GDI_zur_Exploration_von_Erdsystem-Forschungsdaten_hd.mp4</link> <description>Ein Poster über den Aufbau und die Automatisierung einer containerisierten Geodateninfrastruktur in der Erdsystemforschung. Genutzt wird ein etablierter Stack aus PostGIS, GeoServer und GeoNetwork. Die gehosteten OGC-Dienste werden unter Nutzung einer Python-Bibliothek automatisiert aktuell gehalten. Das öffentlich finanzierte Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, betreibt seit über einem Jahrzehnt eine Geodateninfrastruktur (GDI). Diese ist eingebunden in das Datenfluss-Framework &quot;from Observations to Analysis and Archives&quot; (O2A) [1], welches außerdem Metadatenmanagement für Sensoren ermöglicht, Near-Real-Time-Sensordaten via STA als OpenData bereitstellt, ein Repositorium für Datenpublikationen [2] anbietet und mit den Marine-Data- [3] und Earth-Data-Portalen [4] das Auffinden von Erdsystem-Forschungsdaten erleichtert. Die von der GDI bereitgestellten OGC-Dienste werden durch einzelne Wissenschaftler:innen, in kuratierten Kartenviewern und internationalen Portalen wie dem Bathymetrie-Portal der IHO [5] genutzt. Öffentlich einsehbare Standard Operating Procedures [6] helfen Wissenschaftler:innen und Instituten dabei, ihre Forschungsdaten über diese GDI als OGC-standardkonform anzubieten und so den FAIR-Status ihrer Publikationen zu verbessern. Unter den prominentesten Datenprodukten finden sich Tiefenprofile aus der Wassersäule, bathymetrische Visualisierungen, Daten zur arktischen Meereiskonzentration und Sammlungen von Unterwasserfotos-/videos. Die Kernkomponenten der vorgestellten Geodateninfrastruktur – etablierte Open-Source-Technologien wie GeoServer und GeoNetwork – werden virtualisiert und containerisiert auf Linux-Systemen betrieben. Für die Automatisierung des Datenharvestings aus unterschiedlichen Quellen und des Managements der gehosteten OGC-Dienste ist die Python-Bibliothek &quot;O2A Spatial&quot; [7] entwickelt worden. [1] https://o2a-data.de [2] https://pangaea.de [3] https://marine-data.de [4] https://earth-data.de [5] https://ncei.noaa.gov/maps/iho_dcdb [6] https://hdl.handle.net/10013/927187e9-9866-4811-bc25-e7ea641d333e [7] https://hdl.handle.net/10013/34777431-72f8-4ac6-8441-fb706e0e4446 Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FBYZNY/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Ein Poster über den Aufbau und die Automatisierung einer containerisierten Geodateninfrastruktur in der Erdsystemforschung. Genutzt wird ein etablierter Stack aus PostGIS, GeoServer und GeoNetwork. Die gehosteten OGC-Dienste werden unter Nutzung einer Python-Bibliothek automatisiert aktuell gehalten. Das öffentlich finanzierte Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, betreibt seit über einem Jahrzehnt eine Geodateninfrastruktur (GDI). Diese ist eingebunden in das Datenfluss-Framework &quot;from Observations to Analysis and Archives&quot; (O2A) [1], welches außerdem Metadatenmanagement für Sensoren ermöglicht, Near-Real-Time-Sensordaten via STA als OpenData bereitstellt, ein Repositorium für Datenpublikationen [2] anbietet und mit den Marine-Data- [3] und Earth-Data-Portalen [4] das Auffinden von Erdsystem-Forschungsdaten erleichtert. Die von der GDI bereitgestellten OGC-Dienste werden durch einzelne Wissenschaftler:innen, in kuratierten Kartenviewern und internationalen Portalen wie dem Bathymetrie-Portal der IHO [5] genutzt. Öffentlich einsehbare Standard Operating Procedures [6] helfen Wissenschaftler:innen und Instituten dabei, ihre Forschungsdaten über diese GDI als OGC-standardkonform anzubieten und so den FAIR-Status ihrer Publikationen zu verbessern. Unter den prominentesten Datenprodukten finden sich Tiefenprofile aus der Wassersäule, bathymetrische Visualisierungen, Daten zur arktischen Meereiskonzentration und Sammlungen von Unterwasserfotos-/videos. Die Kernkomponenten der vorgestellten Geodateninfrastruktur – etablierte Open-Source-Technologien wie GeoServer und GeoNetwork – werden virtualisiert und containerisiert auf Linux-Systemen betrieben. Für die Automatisierung des Datenharvestings aus unterschiedlichen Quellen und des Managements der gehosteten OGC-Dienste ist die Python-Bibliothek &quot;O2A Spatial&quot; [7] entwickelt worden. [1] https://o2a-data.de [2] https://pangaea.de [3] https://marine-data.de [4] https://earth-data.de [5] https://ncei.noaa.gov/maps/iho_dcdb [6] https://hdl.handle.net/10013/927187e9-9866-4811-bc25-e7ea641d333e [7] https://hdl.handle.net/10013/34777431-72f8-4ac6-8441-fb706e0e4446 Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FBYZNY/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58248-eine-automatisierte-foss-gdi-zur-exploration-von-erdsystem-forschungsdaten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58248-b7c0a0ea-1d76-5d46-830d-ca91a5c31a3e.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58248-deu-Eine_automatisierte_FOSS-GDI_zur_Exploration_von_Erdsystem-Forschungsdaten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58248-deu-Eine_automatisierte_FOSS-GDI_zur_Exploration_von_Erdsystem-Forschungsdaten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57633-deu-Datenbankschema_mit_Mermaid_visualisieren_hd.mp4"> <title>Datenbankschema mit Mermaid visualisieren (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57633-deu-Datenbankschema_mit_Mermaid_visualisieren_hd.mp4</link> <description>Vorstellung von mermerd und Mermaid zu visuellen Darstellung von (Geo)-Datenbankstrukturen. Zusätzlich wird gezeigt wie man diesen Prozess automatisiert. Einer Geodateninfrastruktur liegt üblicherweise ein durchdachtes Datenbankschema zugrunde. Um dies allen Beteiligten verständlich zu machen bieten sich ER-Diagramme (Entitiy-Relationsship) an. Mittels mermerd ist es möglich die Tabellenstruktur einer Datenbank (z.B. Postgres) zu extrahieren und mittels der Aufzeichnungssprache Mermaid visuell darzustellen. Dieser Vortrag beschreibt wie dieser Prozess mittels Continuous Integration automatisiert werden kann, damit jederzeit das eine visuelle Darstellung des Datenbank Schemas für alle Team-Mitglieder zu sehen ist. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/H33WMC/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Vorstellung von mermerd und Mermaid zu visuellen Darstellung von (Geo)-Datenbankstrukturen. Zusätzlich wird gezeigt wie man diesen Prozess automatisiert. Einer Geodateninfrastruktur liegt üblicherweise ein durchdachtes Datenbankschema zugrunde. Um dies allen Beteiligten verständlich zu machen bieten sich ER-Diagramme (Entitiy-Relationsship) an. Mittels mermerd ist es möglich die Tabellenstruktur einer Datenbank (z.B. Postgres) zu extrahieren und mittels der Aufzeichnungssprache Mermaid visuell darzustellen. Dieser Vortrag beschreibt wie dieser Prozess mittels Continuous Integration automatisiert werden kann, damit jederzeit das eine visuelle Darstellung des Datenbank Schemas für alle Team-Mitglieder zu sehen ist. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/H33WMC/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57633-datenbankschema-mit-mermaid-visualisieren&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57633-f3a04d15-6337-5b4b-8720-bc596301273d.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57633-deu-Datenbankschema_mit_Mermaid_visualisieren_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57633-deu-Datenbankschema_mit_Mermaid_visualisieren_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-28T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58083-deu-Masterportal_-_Liegenschaftsauskunft_ONLIKA_40_mit_Keycloak_und_BundID_hd.mp4"> <title>Masterportal - Liegenschaftsauskunft ONLIKA 4.0 mit Keycloak und BundID (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58083-deu-Masterportal_-_Liegenschaftsauskunft_ONLIKA_40_mit_Keycloak_und_BundID_hd.mp4</link> <description>Im Rahmen dieses Vortrags wird die „Online-Auskunft für die Daten des Liegenschaftskatasters“ Thüringen - kurz ONLIKA 4.0 - vorgestellt. Das automatisierte Abrufverfahren wurde vom Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation (TLBG) in Zusammenarbeit mit grit entwickelt. Das Rollen- und Rechtekonzept wird durch die Authentifizierung via BundID und Keycloak abgebildet. Basis ist die Open Source-Lösung Masterportal. Unter Verwendung der Open Source-Lösung Masterportal wurde eine modernisierte Oberfläche mit einer optimierten Benutzerführung, die den heutigen Anforderungen an Web Anwendungen gerecht wird und es den Anwendern ermöglicht, sensible Liegenschaftskatasterdaten effektiver abzurufen. Die für eine Weiterentwicklung erforderlichen Funktionen sind im Masterportal vorhanden. Neben der neuen Oberfläche bringt ONLIKA 4.0 weitere neue Funktionen, die die Arbeit mit Geodaten deutlich vereinfachen: So können Flurstücke nun direkt durch einen Klick im Kartenfenster ausgewählt werden. Weiterhin wird das Masterportal Höhenprofil Addon in der ONLIKA Oberfläche nachgenutzt. Die Authentifizierung erfolgt über das Service Konto Thüringen, das in der neuesten Version die Integration mit der BundID ermöglicht und damit die Grundlage für eine sichere Identitätsverwaltung auf Bundesebene schafft. Der Produktproxy, der als Schnittstelle zum Produktdienst für die ALKIS-Nachweisbereitstellung und zu den DHK-Diensten für die NAS-Abgaben dient, bleibt ein zentrales Element. Er ermöglicht die Kommunikation mit dem Siegel-Server zur Signierung mit einem qualifizierten eSiegel nach eIDAS. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3DPZFV/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Im Rahmen dieses Vortrags wird die „Online-Auskunft für die Daten des Liegenschaftskatasters“ Thüringen - kurz ONLIKA 4.0 - vorgestellt. Das automatisierte Abrufverfahren wurde vom Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation (TLBG) in Zusammenarbeit mit grit entwickelt. Das Rollen- und Rechtekonzept wird durch die Authentifizierung via BundID und Keycloak abgebildet. Basis ist die Open Source-Lösung Masterportal. Unter Verwendung der Open Source-Lösung Masterportal wurde eine modernisierte Oberfläche mit einer optimierten Benutzerführung, die den heutigen Anforderungen an Web Anwendungen gerecht wird und es den Anwendern ermöglicht, sensible Liegenschaftskatasterdaten effektiver abzurufen. Die für eine Weiterentwicklung erforderlichen Funktionen sind im Masterportal vorhanden. Neben der neuen Oberfläche bringt ONLIKA 4.0 weitere neue Funktionen, die die Arbeit mit Geodaten deutlich vereinfachen: So können Flurstücke nun direkt durch einen Klick im Kartenfenster ausgewählt werden. Weiterhin wird das Masterportal Höhenprofil Addon in der ONLIKA Oberfläche nachgenutzt. Die Authentifizierung erfolgt über das Service Konto Thüringen, das in der neuesten Version die Integration mit der BundID ermöglicht und damit die Grundlage für eine sichere Identitätsverwaltung auf Bundesebene schafft. Der Produktproxy, der als Schnittstelle zum Produktdienst für die ALKIS-Nachweisbereitstellung und zu den DHK-Diensten für die NAS-Abgaben dient, bleibt ein zentrales Element. Er ermöglicht die Kommunikation mit dem Siegel-Server zur Signierung mit einem qualifizierten eSiegel nach eIDAS. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3DPZFV/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58083-masterportal-liegenschaftsauskunft-onlika-4-0-mit-keycloak-und-bundid&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58083-c355092a-5481-5f7e-acf0-46be6f2d5839.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58083-deu-Masterportal_-_Liegenschaftsauskunft_ONLIKA_40_mit_Keycloak_und_BundID_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58083-deu-Masterportal_-_Liegenschaftsauskunft_ONLIKA_40_mit_Keycloak_und_BundID_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58123-deu-Der_Digitale_Zwilling_-_so_wertvoll_wie_eine_Karte_im_Massstab_11_hd.mp4"> <title>Der Digitale Zwilling - so wertvoll wie eine Karte im Maßstab 1:1 (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58123-deu-Der_Digitale_Zwilling_-_so_wertvoll_wie_eine_Karte_im_Massstab_11_hd.mp4</link> <description>Digitale Zwillinge sind heute in aller Munde: Ein Allheilmittel für Probleme der räumlichen Modellierung. Aber stimmt das? Übersehen wir da nicht im Rausch des Machbaren die Frage nach dem Sinnvollen? Ein &quot;Rant&quot; gegen die &quot;Landkarte im Maßstab 1:1&quot;. Digitale Zwillinge sind heute in aller Munde: Ein Allheilmittel für die Probleme der räumlichen Modellierung, der Datenverfügbarkeit, der Datendarstellung, der Erzeugung von Erkenntnissen über &quot;das Wie vom Wo (und Wann)&quot; aus der Ferne, der Nähe, von oben, unten und der Seite. Also etwas, ohne das wir eigentlich nicht Denken, Planen und Entscheiden können. Ach was, nicht Leben können! So der Eindruck, der beim Lesen einer Geo-gefärbten LinkedIn-Timeline entstehen könnte. Aber mal ehrlich, stimmt das eigentlich? Der zwanghafte Trieb nach mehr Realitätstreue beschert uns - abgesehen vom Wettrüsten in der Unterhaltungselektronik - eben auch immer mehr vollmundige Versprechungen über Smart Cities, Smart Buildings, BIM, Management jeglicher Form der Landnutzung oder -beobachtung; und das alles sei ab sofort wie durch Magie für alle verfügbar und immer wahr und immer aktuell und immer richtig. In der von konkretem Detailwissen unbelasteten Höhenluft von Managementmeetings erzeugen diese Versprechen und Ahnungen ein erleichtertes Aufatmen. Endlich kann ein Tool angeschafft werden, mit dem lästige Probleme ganz einfach gelöst werden können. Am Besten mit KI drin, dann wird es noch besser. Aber wie ist es denn in Wirklichkeit? Übersehen wir im Rausch des Machbaren nicht gern die Frage nach dem Sinnvollen? Neigen wir nicht oft genug dazu, zu vergessen, dass die Herausforderung beim Modellieren von Informationszusammenhängen darin besteht, nur das Wichtige zu behalten und das Unwichtige zu vergessen; die Kunst also vor allem eine des Weglassens ist? Der &quot;Digitale Zwilling&quot; erscheint da wie das Versprechen einer Landkarte im Maßstab 1:1. Auch wenn alle das haben wollten, würde es doch niemandem nützen (mal abgesehen davon, dass wir sie ja schon haben). Lasst uns also mehr Reduktion und Abstraktion wagen. Lasst uns mutig weglassen. Und lasst uns aufhören, etwas Zwilling zu nennen, was keiner ist und vor allem keiner sein sollte! Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/MCQWYX/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Digitale Zwillinge sind heute in aller Munde: Ein Allheilmittel für Probleme der räumlichen Modellierung. Aber stimmt das? Übersehen wir da nicht im Rausch des Machbaren die Frage nach dem Sinnvollen? Ein &quot;Rant&quot; gegen die &quot;Landkarte im Maßstab 1:1&quot;. Digitale Zwillinge sind heute in aller Munde: Ein Allheilmittel für die Probleme der räumlichen Modellierung, der Datenverfügbarkeit, der Datendarstellung, der Erzeugung von Erkenntnissen über &quot;das Wie vom Wo (und Wann)&quot; aus der Ferne, der Nähe, von oben, unten und der Seite. Also etwas, ohne das wir eigentlich nicht Denken, Planen und Entscheiden können. Ach was, nicht Leben können! So der Eindruck, der beim Lesen einer Geo-gefärbten LinkedIn-Timeline entstehen könnte. Aber mal ehrlich, stimmt das eigentlich? Der zwanghafte Trieb nach mehr Realitätstreue beschert uns - abgesehen vom Wettrüsten in der Unterhaltungselektronik - eben auch immer mehr vollmundige Versprechungen über Smart Cities, Smart Buildings, BIM, Management jeglicher Form der Landnutzung oder -beobachtung; und das alles sei ab sofort wie durch Magie für alle verfügbar und immer wahr und immer aktuell und immer richtig. In der von konkretem Detailwissen unbelasteten Höhenluft von Managementmeetings erzeugen diese Versprechen und Ahnungen ein erleichtertes Aufatmen. Endlich kann ein Tool angeschafft werden, mit dem lästige Probleme ganz einfach gelöst werden können. Am Besten mit KI drin, dann wird es noch besser. Aber wie ist es denn in Wirklichkeit? Übersehen wir im Rausch des Machbaren nicht gern die Frage nach dem Sinnvollen? Neigen wir nicht oft genug dazu, zu vergessen, dass die Herausforderung beim Modellieren von Informationszusammenhängen darin besteht, nur das Wichtige zu behalten und das Unwichtige zu vergessen; die Kunst also vor allem eine des Weglassens ist? Der &quot;Digitale Zwilling&quot; erscheint da wie das Versprechen einer Landkarte im Maßstab 1:1. Auch wenn alle das haben wollten, würde es doch niemandem nützen (mal abgesehen davon, dass wir sie ja schon haben). Lasst uns also mehr Reduktion und Abstraktion wagen. Lasst uns mutig weglassen. Und lasst uns aufhören, etwas Zwilling zu nennen, was keiner ist und vor allem keiner sein sollte! Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/MCQWYX/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58123-der-digitale-zwilling-so-wertvoll-wie-eine-karte-im-mastab-1-1&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58123-33b8054b-b05d-5e7e-9e9a-564eeeeaed88.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58123-deu-Der_Digitale_Zwilling_-_so_wertvoll_wie_eine_Karte_im_Massstab_11_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58123-deu-Der_Digitale_Zwilling_-_so_wertvoll_wie_eine_Karte_im_Massstab_11_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58290-deu-Zaubern_mit_dem_Geopackage_hd.mp4"> <title>Zaubern mit dem Geopackage (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58290-deu-Zaubern_mit_dem_Geopackage_hd.mp4</link> <description>Das Geopackage kann nicht nur Daten verpacken sondern ganz schnell im Hintergrund Arbeit verrichten, die anschließend im QGIS wie Zauberei sichtbar wird. Die Verschneidung zweier Layer aktualisiert sich, wenn die Quell-Layer geändert werden, ohne das ein weiterer Prozess aufgerufen werden muss. Aggregierungen und Auswertungen sind stets auf dem Stand. Schließlich ist das Geopackage eine SQLite-Datenbank, in welcher der SQL-Zauberstab zum effektiven GIS-Helferlein wird. Das Geopackage kann nicht nur Daten verpacken sondern ganz schnell im Hintergrund Arbeit verrichten, die anschließend im QGIS wie Zauberei sichtbar wird. Die Verschneidung zweier Layer aktualisiert sich, wenn die Quell-Layer geändert werden, ohne das ein weiterer Prozess aufgerufen werden muss. Aggregierungen und Auswertungen sind stets auf dem Stand. Schließlich ist das Geopackage eine SQLite-Datenbank, in welcher der SQL-Zauberstab zum effektiven GIS-Helferlein wird. Trigger und Views sind die Werkzeuge, mit dem das Geopackage Layer dynamisch aktualisert. Änderungen von Steuertabellen stoßen Prozesse an. Dabei sind jedoch einige Hürden zu nehmen, damit die Views ins QGIS geladen werden können und die Prozesse schnell ablaufen. Räumliche Indexe sind explizit anzusprechen und der Primärschlüssel darf nicht vergessen werden Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/XAESMM/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Das Geopackage kann nicht nur Daten verpacken sondern ganz schnell im Hintergrund Arbeit verrichten, die anschließend im QGIS wie Zauberei sichtbar wird. Die Verschneidung zweier Layer aktualisiert sich, wenn die Quell-Layer geändert werden, ohne das ein weiterer Prozess aufgerufen werden muss. Aggregierungen und Auswertungen sind stets auf dem Stand. Schließlich ist das Geopackage eine SQLite-Datenbank, in welcher der SQL-Zauberstab zum effektiven GIS-Helferlein wird. Das Geopackage kann nicht nur Daten verpacken sondern ganz schnell im Hintergrund Arbeit verrichten, die anschließend im QGIS wie Zauberei sichtbar wird. Die Verschneidung zweier Layer aktualisiert sich, wenn die Quell-Layer geändert werden, ohne das ein weiterer Prozess aufgerufen werden muss. Aggregierungen und Auswertungen sind stets auf dem Stand. Schließlich ist das Geopackage eine SQLite-Datenbank, in welcher der SQL-Zauberstab zum effektiven GIS-Helferlein wird. Trigger und Views sind die Werkzeuge, mit dem das Geopackage Layer dynamisch aktualisert. Änderungen von Steuertabellen stoßen Prozesse an. Dabei sind jedoch einige Hürden zu nehmen, damit die Views ins QGIS geladen werden können und die Prozesse schnell ablaufen. Räumliche Indexe sind explizit anzusprechen und der Primärschlüssel darf nicht vergessen werden Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/XAESMM/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58290-zaubern-mit-dem-geopackage&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58290-2e9bac8d-fbce-573d-bfac-751241c804b9.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58290-deu-Zaubern_mit_dem_Geopackage_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58290-deu-Zaubern_mit_dem_Geopackage_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58250-deu-Versiegelungsanalyse_zur_bioklimatischen_Bewertung_von_Stadtgebieten_hd.mp4"> <title>Versiegelungsanalyse zur bioklimatischen Bewertung von Stadtgebieten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58250-deu-Versiegelungsanalyse_zur_bioklimatischen_Bewertung_von_Stadtgebieten_hd.mp4</link> <description>Für eine bioklimatische Bewertung des Stadtgebietes Düsseldorf wurde der Grad der Versiegelung erfasst, wobei verschiedene Arten von vollversiegelten, teilversiegelten und unversiegelten Flächen unterschieden wurden. Zusätzlich wurde hohe Vegetation über diesen Flächen erfasst. Für diese Klassifikation wurde ein neuronales Netz (U-Net) trainiert und auf die Jahre 2021, 2022 und 2023 angewendet. Im Rahmen einer bioklimatischen Bewertung aller Siedlungs- und Verkehrsflächen sowie Grün- und Freiflächen im Stadtgebiet Düsseldorf wurde der Grad der Versiegelung erfasst. Hierbei sollten verschiedene Arten von vollversiegelten, teilversiegelten und unversiegelten Flächen erfasst werden. Zusätzlich wurde hohe Vegetation über den verschiedenen Oberflächenklassen bestimmt. Für die Umsetzung wurde eine automatisierte, auf Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) gestützte Erfassung und Klassifizierung entwickelt. Konkret wurden zwei U-Nets (CNNs) entwickelt und trainiert, einmal für die Oberflächen und einmal für hohe Vegetation. Diese Ergebnisse wurden anschließend kombiniert, um Informationen über den Versiegelungsgrad, hohe Vegetation und die Oberflächenklasse unter dieser hohen Vegetation zu erhalten. Für diese Analysen wurden Digitiale Orthophotos, digitale Oberflächenmodelle und digitale Geländemodelle als Eingangsdaten verwendet. Um Veränderungen im Grad der Versiegelung abschätzen zu können, wurden diese Analysen für die Jahre 2021, 2022 und 2023 durchgeführt und miteinander verglichen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CMDAGS/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Für eine bioklimatische Bewertung des Stadtgebietes Düsseldorf wurde der Grad der Versiegelung erfasst, wobei verschiedene Arten von vollversiegelten, teilversiegelten und unversiegelten Flächen unterschieden wurden. Zusätzlich wurde hohe Vegetation über diesen Flächen erfasst. Für diese Klassifikation wurde ein neuronales Netz (U-Net) trainiert und auf die Jahre 2021, 2022 und 2023 angewendet. Im Rahmen einer bioklimatischen Bewertung aller Siedlungs- und Verkehrsflächen sowie Grün- und Freiflächen im Stadtgebiet Düsseldorf wurde der Grad der Versiegelung erfasst. Hierbei sollten verschiedene Arten von vollversiegelten, teilversiegelten und unversiegelten Flächen erfasst werden. Zusätzlich wurde hohe Vegetation über den verschiedenen Oberflächenklassen bestimmt. Für die Umsetzung wurde eine automatisierte, auf Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) gestützte Erfassung und Klassifizierung entwickelt. Konkret wurden zwei U-Nets (CNNs) entwickelt und trainiert, einmal für die Oberflächen und einmal für hohe Vegetation. Diese Ergebnisse wurden anschließend kombiniert, um Informationen über den Versiegelungsgrad, hohe Vegetation und die Oberflächenklasse unter dieser hohen Vegetation zu erhalten. Für diese Analysen wurden Digitiale Orthophotos, digitale Oberflächenmodelle und digitale Geländemodelle als Eingangsdaten verwendet. Um Veränderungen im Grad der Versiegelung abschätzen zu können, wurden diese Analysen für die Jahre 2021, 2022 und 2023 durchgeführt und miteinander verglichen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CMDAGS/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58250-versiegelungsanalyse-zur-bioklimatischen-bewertung-von-stadtgebieten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58250-285ad6bd-bcd7-51da-8e7c-8e39c10e08eb.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58250-deu-Versiegelungsanalyse_zur_bioklimatischen_Bewertung_von_Stadtgebieten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58250-deu-Versiegelungsanalyse_zur_bioklimatischen_Bewertung_von_Stadtgebieten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58195-deu-Routing_aber_mehr_explorativ_statt_automatisch_hd.mp4"> <title>Routing, aber mehr explorativ statt automatisch (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58195-deu-Routing_aber_mehr_explorativ_statt_automatisch_hd.mp4</link> <description>Bei langen Zugreisen quer durch Europa ist auch immer ein bisschen der Weg das Ziel. Beim Planen solcher Reisen ist für mich der von Routingtools vorgeschlagene Reiseplan oft nur ein Ausgangspunkt. Ich möchte easy den Plan anpassen können, Verbindungen hin und her schieben, schauen, wie sich das auswirkt; vielleicht hier eine Übernachtung einlegen, oder dort; vielleicht einen Umweg über eine Stadt, in der ich noch nie war. Genau dafür baue ich eine UI und von der möchte ich euch gern erzählen. Beim Planen langer Zugreisen quer durch Europa (z.B. Hamburg -&gt; Sizilien) sind oft andere Kriterien wichtiger als die reine Reisezeit oder die Anzahl der Umstiege. Ich möchte eine bequeme Verbindung, mit genug Puffer, insbesondere bei Anbieterwechsel. Wenn eine Übernachtung unterwegs nötig ist, dann gern irgendwo wo ich noch nie war (aber dann gern dort mit Ankunft nicht so spät, damit ich noch Zeit habe, mich da umzuschauen). Aha, ein Reiseweg (nicht unbedingt der schnellste) führt über Zürich? Da kenn’ ich jemanden, wo ich übernachten kann! Ach, ich muss eh in Rom umsteigen? Mittagspause auf der Piazza, das klingt super! Kurz gesagt: bei solchen Reisen ist auch immer ein bisschen der Weg das Ziel. All die genannten Kriterien sind sehr persönlich und ergeben sich teilweise erst während des Planungsprozesses. Existierende Routingtools erlauben mir zwar, meine Suchanfrage zu ändern wenn mir noch was eingefallen ist. Aber was ich eigentlich will ist, mit den Routingvorschlägen zu interagieren, sie zu verändern wie es für mich passt. Verbindungen hin und her schieben zu können, per drag&amp;drop ausprobieren, was wäre, wenn ich diese Mittagspause in Rom einlegen würde, wie würde sich der Rest der Reise verschieben? Auf einer Karte explorieren zu können, welche Reisewege es überhaupt gibt und mir einfach mal ‘nen Umweg reinklicken, weil ich hab’ Bock und ich war da noch nie. In meinem Projekt Trans-Europa-Planer (gefördert vom prototypefund) baue ich eine solches User Interface und untersuche verschiedene UX-Mechanismen zum interaktiven Erforschen, Hin- und Herschieben, Vergleichen von Reiserouten. Und ich untersuche, inwiefern ein solches Interface den Nutzer*innen tatsächlich dabei hilft, ihre eigenen, auf sie persönlich zugeschnittenen Zugreisen zu planen. Was dabei herausgekommen ist, darüber möchte ich gern in meinem Vortrag berichten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YJTBAB/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Bei langen Zugreisen quer durch Europa ist auch immer ein bisschen der Weg das Ziel. Beim Planen solcher Reisen ist für mich der von Routingtools vorgeschlagene Reiseplan oft nur ein Ausgangspunkt. Ich möchte easy den Plan anpassen können, Verbindungen hin und her schieben, schauen, wie sich das auswirkt; vielleicht hier eine Übernachtung einlegen, oder dort; vielleicht einen Umweg über eine Stadt, in der ich noch nie war. Genau dafür baue ich eine UI und von der möchte ich euch gern erzählen. Beim Planen langer Zugreisen quer durch Europa (z.B. Hamburg -&gt; Sizilien) sind oft andere Kriterien wichtiger als die reine Reisezeit oder die Anzahl der Umstiege. Ich möchte eine bequeme Verbindung, mit genug Puffer, insbesondere bei Anbieterwechsel. Wenn eine Übernachtung unterwegs nötig ist, dann gern irgendwo wo ich noch nie war (aber dann gern dort mit Ankunft nicht so spät, damit ich noch Zeit habe, mich da umzuschauen). Aha, ein Reiseweg (nicht unbedingt der schnellste) führt über Zürich? Da kenn’ ich jemanden, wo ich übernachten kann! Ach, ich muss eh in Rom umsteigen? Mittagspause auf der Piazza, das klingt super! Kurz gesagt: bei solchen Reisen ist auch immer ein bisschen der Weg das Ziel. All die genannten Kriterien sind sehr persönlich und ergeben sich teilweise erst während des Planungsprozesses. Existierende Routingtools erlauben mir zwar, meine Suchanfrage zu ändern wenn mir noch was eingefallen ist. Aber was ich eigentlich will ist, mit den Routingvorschlägen zu interagieren, sie zu verändern wie es für mich passt. Verbindungen hin und her schieben zu können, per drag&amp;drop ausprobieren, was wäre, wenn ich diese Mittagspause in Rom einlegen würde, wie würde sich der Rest der Reise verschieben? Auf einer Karte explorieren zu können, welche Reisewege es überhaupt gibt und mir einfach mal ‘nen Umweg reinklicken, weil ich hab’ Bock und ich war da noch nie. In meinem Projekt Trans-Europa-Planer (gefördert vom prototypefund) baue ich eine solches User Interface und untersuche verschiedene UX-Mechanismen zum interaktiven Erforschen, Hin- und Herschieben, Vergleichen von Reiserouten. Und ich untersuche, inwiefern ein solches Interface den Nutzer*innen tatsächlich dabei hilft, ihre eigenen, auf sie persönlich zugeschnittenen Zugreisen zu planen. Was dabei herausgekommen ist, darüber möchte ich gern in meinem Vortrag berichten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YJTBAB/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58195-routing-aber-mehr-explorativ-statt-automatisch&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58195-7d7aced8-312e-543c-a191-d794ca4f13e9.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58195-deu-Routing_aber_mehr_explorativ_statt_automatisch_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58195-deu-Routing_aber_mehr_explorativ_statt_automatisch_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57307-deu-QField_Neue_Strategie_und_Anwendungspotentiale_hd.mp4"> <title>QField: Neue Strategie und Anwendungspotentiale (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57307-deu-QField_Neue_Strategie_und_Anwendungspotentiale_hd.mp4</link> <description>Mit über 1 Million Downloads und 350.000 aktiven Benutzern wird QField als digitales öffentliches Gut anerkannt, dass die UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung unterstützt. Anwendungsfälle aus der Praxis zeigen, wie FeldarbeiterInnen aus aller Welt, Ihre Datenlücken schließen, um qualifizierte und bewusste Entscheidungen zu treffen für das Wohl unserer Lebensgrundlagen und für eine nachhaltige Zukunft Erfahren Sie im Detail, wie QField die Feldarbeit für Einzelpersonen und Organisationen weltweit verändert. Mit über 1 Million Downloads und 350.000 aktiven Benutzern wird QField als digitales öffentliches Gut anerkannt und ist in jedem Kontext anwendbar. In dieser Sitzung präsentieren wir Anwendungsfälle aus der Praxis von Ozeanien bis Europa, wie gezielt fehlende Daten erhoben und in die weiteren Arbeitsschritte integriert werden. Wir geben einen Einblick in die Strategie von QField und wohin die weitere Reise geht. Lernen Sie aus Erfolgsgeschichten aus verschiedenen Branchen und entdecken Sie, wie die nahtlose Integration von QField 3 mit QFieldCloud die Feldarbeit auf der ganzen Welt spürbar beeinflusst. Werden Sie Teil der Community und nehmen an der weiteren Reise teil. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3KP98N/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Mit über 1 Million Downloads und 350.000 aktiven Benutzern wird QField als digitales öffentliches Gut anerkannt, dass die UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung unterstützt. Anwendungsfälle aus der Praxis zeigen, wie FeldarbeiterInnen aus aller Welt, Ihre Datenlücken schließen, um qualifizierte und bewusste Entscheidungen zu treffen für das Wohl unserer Lebensgrundlagen und für eine nachhaltige Zukunft Erfahren Sie im Detail, wie QField die Feldarbeit für Einzelpersonen und Organisationen weltweit verändert. Mit über 1 Million Downloads und 350.000 aktiven Benutzern wird QField als digitales öffentliches Gut anerkannt und ist in jedem Kontext anwendbar. In dieser Sitzung präsentieren wir Anwendungsfälle aus der Praxis von Ozeanien bis Europa, wie gezielt fehlende Daten erhoben und in die weiteren Arbeitsschritte integriert werden. Wir geben einen Einblick in die Strategie von QField und wohin die weitere Reise geht. Lernen Sie aus Erfolgsgeschichten aus verschiedenen Branchen und entdecken Sie, wie die nahtlose Integration von QField 3 mit QFieldCloud die Feldarbeit auf der ganzen Welt spürbar beeinflusst. Werden Sie Teil der Community und nehmen an der weiteren Reise teil. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3KP98N/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57307-qfield-neue-strategie-und-anwendungspotentiale&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57307-6b7173a1-ef6b-5768-a2d5-db7cf0b9d92f.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57307-deu-QField_Neue_Strategie_und_Anwendungspotentiale_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57307-deu-QField_Neue_Strategie_und_Anwendungspotentiale_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57855-deu-FOSSGIS_bei_OpenCodede_hd.mp4"> <title>FOSSGIS bei OpenCode.de (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57855-deu-FOSSGIS_bei_OpenCodede_hd.mp4</link> <description>IT-Sicherheit spielt eine immer größere Rolle. Dabei ist die Zertifizierung ein wichtiger Schlüssel um Software in der öffentlichen Verwaltung einzusetzen. Anfang 2024 ist das Zentrum für Digitale Souveränität GmbH gestartet, um Open Source in der öffentlichen Verwaltung voranzutreiben. Der Nutzen für die FOSSGIS Community soll in diesem Vortrag beleuchtet werden. OpenCode ist aus einer Initiative des Bundesministerium des Innern und für Heimat hervorgegangen. Im letzten Jahr (2024) ist der Betrieb der Plattform an die ZenDiS GmbH übergegangen, die seitdem den Betrieb und die Weiterentwicklung der Plattform verantwortet. Im Zuge der Weiterentwicklung gab es am 15. Januar 2025 einen kompletten Relaunch. Ziel der Plattform ist es Open-Source-Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung zu stärken und die digitale Souveränität voranzutreiben. Die Plattform stellt einen Lizenkatalog und Informationen zu Open-Source-Kriterien und -Definitionen bereit. Die Vision einer zentralen Plattform, die gleichermaßen von Bund, Ländern und Kommunen genutzt werden kann, um gemeinsam an Open-Source-Lösungen zu arbeiten ist hiermit umgesetzt worden. OpenCode steht für alle Verwaltungsangestellten und Open-Source-Dienstleister zur Entwicklung, Kommunikation und zum Austausch von Softwarecode zur Verfügung. Die Plattform weißt das Potenzial auf sichere Softwarelieferketten zu schaffen und auszubauen. Gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) wird wird dieses gerade umgesetzt. Dabei sollen automatisierte Qualitäts- und Sicherheitschecks auf der Plattform umgesetzt werden. Nutzern steht eine Wissensdatenbank rund um das Thema Lizenzen, Beschaffung und Nachnutzung bereit. Dabei ist es auch möglich über eine Diskussionsplattform miteinander ins Gespräch zu kommen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3M3PTE/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; IT-Sicherheit spielt eine immer größere Rolle. Dabei ist die Zertifizierung ein wichtiger Schlüssel um Software in der öffentlichen Verwaltung einzusetzen. Anfang 2024 ist das Zentrum für Digitale Souveränität GmbH gestartet, um Open Source in der öffentlichen Verwaltung voranzutreiben. Der Nutzen für die FOSSGIS Community soll in diesem Vortrag beleuchtet werden. OpenCode ist aus einer Initiative des Bundesministerium des Innern und für Heimat hervorgegangen. Im letzten Jahr (2024) ist der Betrieb der Plattform an die ZenDiS GmbH übergegangen, die seitdem den Betrieb und die Weiterentwicklung der Plattform verantwortet. Im Zuge der Weiterentwicklung gab es am 15. Januar 2025 einen kompletten Relaunch. Ziel der Plattform ist es Open-Source-Lösungen in der Öffentlichen Verwaltung zu stärken und die digitale Souveränität voranzutreiben. Die Plattform stellt einen Lizenkatalog und Informationen zu Open-Source-Kriterien und -Definitionen bereit. Die Vision einer zentralen Plattform, die gleichermaßen von Bund, Ländern und Kommunen genutzt werden kann, um gemeinsam an Open-Source-Lösungen zu arbeiten ist hiermit umgesetzt worden. OpenCode steht für alle Verwaltungsangestellten und Open-Source-Dienstleister zur Entwicklung, Kommunikation und zum Austausch von Softwarecode zur Verfügung. Die Plattform weißt das Potenzial auf sichere Softwarelieferketten zu schaffen und auszubauen. Gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) wird wird dieses gerade umgesetzt. Dabei sollen automatisierte Qualitäts- und Sicherheitschecks auf der Plattform umgesetzt werden. Nutzern steht eine Wissensdatenbank rund um das Thema Lizenzen, Beschaffung und Nachnutzung bereit. Dabei ist es auch möglich über eine Diskussionsplattform miteinander ins Gespräch zu kommen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3M3PTE/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57855-fossgis-bei-opencode-de&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57855-7c56cb6e-d25c-5933-9aca-fe855db48701.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57855-deu-FOSSGIS_bei_OpenCodede_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57855-deu-FOSSGIS_bei_OpenCodede_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58096-deu-Parkraumdaten_aus_OSM_mit_der_Verwaltung_pflegen_Praxisbericht_hd.mp4"> <title>Parkraumdaten aus OSM mit der Verwaltung pflegen (Praxisbericht) (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58096-deu-Parkraumdaten_aus_OSM_mit_der_Verwaltung_pflegen_Praxisbericht_hd.mp4</link> <description>Seit zwei Jahren kooperiert die Berliner OSM-Community mit dem Bezirksamt Friedrichshain-Kreuzberg, um hochwertige Daten zum Parkraum bereitzustellen. Dieser neuartige Ansatz zeigt Potenziale auf, wie Herausforderungen in der Nutzung von OSM-Daten für amtliche Zwecke. Nach der initialen Datenerhebung geht es darum, Prozesse zu etablieren, um die Daten aktuell zu halten. In diesem Praxisbericht berichten wir über unsere Erfahrungen in der Kooperation sowie bei der gemeinsamen Datenpflege. Seit 2021 arbeitet die OSM-Verkehrswende-Gruppe daran, hochwertige und aktuelle Daten zum Parken im öffentlichen Raum auf Basis von OpenStreetMap zu erzeugen (parkraum.osm-verkehrswende.org). In dieser Zeit konnten wir verschiedene Erfahrungen zur Datenerfassung sammeln – bspw. über die Community, über Apps wie StreetComplete und über beauftragte Mapping-Projekte. Eine besondere Stärke der Datenhaltung in OpenStreetMap gegenüber herkömmlichen Verfahren, wie regelmäßigen Neubefahrungen, ist jedoch die fortlaufende und einfache Aktualisierung der Daten. Im Rahmen unserer Kooperation mit dem Bezirksamt Friedrichshain-Kreuzberg in Berlin haben wir verschiedene Ansätze erprobt, um die Aktualisierung der Daten zu systematisieren und in die dazugehörigen Verwaltungsabläufe zu integrieren. In diesem Praxisbericht wollen wir Erfahrungen aus verschiedenen Projekten besprechen, wie OpenStreetMap und Verwaltungen kooperieren können, um OpenStreetMap-Daten für alle Nutzungsgruppen aktuell zu halten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/BSFUYJ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Seit zwei Jahren kooperiert die Berliner OSM-Community mit dem Bezirksamt Friedrichshain-Kreuzberg, um hochwertige Daten zum Parkraum bereitzustellen. Dieser neuartige Ansatz zeigt Potenziale auf, wie Herausforderungen in der Nutzung von OSM-Daten für amtliche Zwecke. Nach der initialen Datenerhebung geht es darum, Prozesse zu etablieren, um die Daten aktuell zu halten. In diesem Praxisbericht berichten wir über unsere Erfahrungen in der Kooperation sowie bei der gemeinsamen Datenpflege. Seit 2021 arbeitet die OSM-Verkehrswende-Gruppe daran, hochwertige und aktuelle Daten zum Parken im öffentlichen Raum auf Basis von OpenStreetMap zu erzeugen (parkraum.osm-verkehrswende.org). In dieser Zeit konnten wir verschiedene Erfahrungen zur Datenerfassung sammeln – bspw. über die Community, über Apps wie StreetComplete und über beauftragte Mapping-Projekte. Eine besondere Stärke der Datenhaltung in OpenStreetMap gegenüber herkömmlichen Verfahren, wie regelmäßigen Neubefahrungen, ist jedoch die fortlaufende und einfache Aktualisierung der Daten. Im Rahmen unserer Kooperation mit dem Bezirksamt Friedrichshain-Kreuzberg in Berlin haben wir verschiedene Ansätze erprobt, um die Aktualisierung der Daten zu systematisieren und in die dazugehörigen Verwaltungsabläufe zu integrieren. In diesem Praxisbericht wollen wir Erfahrungen aus verschiedenen Projekten besprechen, wie OpenStreetMap und Verwaltungen kooperieren können, um OpenStreetMap-Daten für alle Nutzungsgruppen aktuell zu halten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/BSFUYJ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58096-parkraumdaten-aus-osm-mit-der-verwaltung-pflegen-praxisbericht&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58096-df47e97c-3a9d-560c-ad4f-c18b5ae1509b.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58096-deu-Parkraumdaten_aus_OSM_mit_der_Verwaltung_pflegen_Praxisbericht_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58096-deu-Parkraumdaten_aus_OSM_mit_der_Verwaltung_pflegen_Praxisbericht_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57656-deu-Digitaler_Zwilling_Niedersachsen_auf_Basis_der_Unreal_Engine_und_LGLN_Open_Data_hd.mp4"> <title>Digitaler Zwilling Niedersachsen auf Basis der Unreal Engine und LGLN Open Data (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57656-deu-Digitaler_Zwilling_Niedersachsen_auf_Basis_der_Unreal_Engine_und_LGLN_Open_Data_hd.mp4</link> <description>Dieses Projekt aus dem Bereich &quot;digitaler Zwilling&quot; erkundet die Verbindbarkeit von offenen Geodaten des LGLNs mit der Unreal Engine 5 um moderne Echtzeitanalysen zu entwickeln. Als Szenegrundlage dient das Geländemodell mit digitalen Orthophotos zur Texturierung und LOD 1 und 2 Gebäudemodellen. Auch 3D-Meshes und Punktwolken können geladen werden. Alle Daten werden aus der Cloud bezogen, was die Dateigröße der Anwendung an sich gering hält. Gezeigt wird prozedurale Generierung von Wohneinheiten in urbanen Gebieten basierend auf dem B-Plan am Beispiel Osnabrück, einziehen von Schallschutzmauern und einer Echtzeitanalyse und rudimentäre GIS-Funktionen, wie z.B. Strecken- und Flächenmessungen innerhalb der Szene. Es ist vorgesehen diese GIS-Funktionen als open-source Plugins zu entwickeln, die mindestens über den Epic Games Marketplace (jetzt &quot;FAB&quot;) bezogen werden können. Ziel dieser Entwicklungen ist die architektonische Grundlage für einen Geobasiszwilling zu schaffen, der mit Fachdaten auch von anderen Ämtern angereichert werden kann und soll Analysemöglichkeiten zur Einschätzung von geplanten Vorhaben bieten. Ultimativ sollen die Ergebnisse der Analysen in Vorschlägen für Handlungsmaßnahmen münden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/8P79JV/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Dieses Projekt aus dem Bereich &quot;digitaler Zwilling&quot; erkundet die Verbindbarkeit von offenen Geodaten des LGLNs mit der Unreal Engine 5 um moderne Echtzeitanalysen zu entwickeln. Als Szenegrundlage dient das Geländemodell mit digitalen Orthophotos zur Texturierung und LOD 1 und 2 Gebäudemodellen. Auch 3D-Meshes und Punktwolken können geladen werden. Alle Daten werden aus der Cloud bezogen, was die Dateigröße der Anwendung an sich gering hält. Gezeigt wird prozedurale Generierung von Wohneinheiten in urbanen Gebieten basierend auf dem B-Plan am Beispiel Osnabrück, einziehen von Schallschutzmauern und einer Echtzeitanalyse und rudimentäre GIS-Funktionen, wie z.B. Strecken- und Flächenmessungen innerhalb der Szene. Es ist vorgesehen diese GIS-Funktionen als open-source Plugins zu entwickeln, die mindestens über den Epic Games Marketplace (jetzt &quot;FAB&quot;) bezogen werden können. Ziel dieser Entwicklungen ist die architektonische Grundlage für einen Geobasiszwilling zu schaffen, der mit Fachdaten auch von anderen Ämtern angereichert werden kann und soll Analysemöglichkeiten zur Einschätzung von geplanten Vorhaben bieten. Ultimativ sollen die Ergebnisse der Analysen in Vorschlägen für Handlungsmaßnahmen münden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/8P79JV/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57656-digitaler-zwilling-niedersachsen-auf-basis-der-unreal-engine-und-lgln-open-data&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57656-3523f339-4ba8-55ba-823c-d7bed151d69a.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57656-deu-Digitaler_Zwilling_Niedersachsen_auf_Basis_der_Unreal_Engine_und_LGLN_Open_Data_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57656-deu-Digitaler_Zwilling_Niedersachsen_auf_Basis_der_Unreal_Engine_und_LGLN_Open_Data_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57817-deu-MerginMaps_-_Mobile_Geodatenerfassung_beim_Regionalverband_Ruhr_hd.mp4"> <title>MerginMaps - Mobile Geodatenerfassung beim Regionalverband Ruhr (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57817-deu-MerginMaps_-_Mobile_Geodatenerfassung_beim_Regionalverband_Ruhr_hd.mp4</link> <description>Seit 2024 setzt der Regionalverband Ruhr (RVR) die Software MerginMaps ein. Auslöser war die gute Integrationsmöglichkeit in die GDI des RVR. Wesentliche Funktionen - mobile Datenerfassung (Punkt, Linie, Fläche) im Gelände und Synchronisieren ins Backend - Weiterbearbeiten in QGIS mittels Plugin - Arbeiten auf einem gemeinsamen Datenbestand mit Erkennung von Konflikten - Versionierung aller Änderungen und dabei detaillierte Dokumentation Seit August 2024 setzt der Regionalverband Ruhr (RVR) die Software MerginMaps ein. Ein Grund war die gute Integrationsmöglichkeit in die GDI des RVR. Hier setzen wir u.a. PostgreSQL als zentrale Geodatenbank, QGIS als hausweites Geoinformationssystem und Docker zur Bereitstellung von Anwendungen ein. Bis Ende September wurde die Community Edition verwendet, dann erfolgte der Umstieg auf die (kostenpflichtige) Enterprise Edition. Ausschlaggebend dafür waren, - die finanzielle Unterstützung dieser OS-Software, - die Verfügbarkeit mehrerer Arbeitsbereiche in denen Mobilprojekte bereitgestellt werden können - sowie eine zusätzliche Editorrolle, die nur Daten erfassen/ändern kann, aber nicht das QGIS-Projekt modifizieren. Neben der MerginMaps-Webanwendung (Backend mit PostgreSQL und Frontend) wird am Büroarbeitsplatz ein QGIS-Plugin sowie auf dem Mobilgerät (beim RVR: iPad) eine Mobilanwendung installiert. Beide werden mit Zugriff auf die Webanwendung konfiguriert. Wesentliche Funktionen von MerginMaps sind - mobile Datenerfassung (Punkt, Linie, Fläche - auch offline) im Gelände und Synchronisieren ins Backend - Weiterbearbeiten in QGIS mittels Plugin - Arbeiten auf einem gemeinsamen Datenbestand mit Erkennung von Konflikten - Versionierung aller Änderungen und dabei detaillierte Dokumentation der Erfassungsarbeit (wer hat wann was womit geändert?) Der Vortrag erläutert die Einführung von MerginMaps, die Konfiguration eines Projektes zur Baumkontrolle und die verteilte Nutzung des Systems durch mobile Endgeräte, QGIS-Büroarbeitsplätze und die Webanwendung. Vortragender: Stefan Overkamp, Dipl. Ing. Raumplanung setzt seit 1992 Geoinformationssysteme ein. Nach über 20 Jahren freiberuflicher Tätigkeit ist er seit 2018 beim Regionalverband Ruhr, Essen, u.a. für die Integration von Fachdaten in die Geodateninfrastruktur des RVR zuständig. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YALH8U/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Seit 2024 setzt der Regionalverband Ruhr (RVR) die Software MerginMaps ein. Auslöser war die gute Integrationsmöglichkeit in die GDI des RVR. Wesentliche Funktionen - mobile Datenerfassung (Punkt, Linie, Fläche) im Gelände und Synchronisieren ins Backend - Weiterbearbeiten in QGIS mittels Plugin - Arbeiten auf einem gemeinsamen Datenbestand mit Erkennung von Konflikten - Versionierung aller Änderungen und dabei detaillierte Dokumentation Seit August 2024 setzt der Regionalverband Ruhr (RVR) die Software MerginMaps ein. Ein Grund war die gute Integrationsmöglichkeit in die GDI des RVR. Hier setzen wir u.a. PostgreSQL als zentrale Geodatenbank, QGIS als hausweites Geoinformationssystem und Docker zur Bereitstellung von Anwendungen ein. Bis Ende September wurde die Community Edition verwendet, dann erfolgte der Umstieg auf die (kostenpflichtige) Enterprise Edition. Ausschlaggebend dafür waren, - die finanzielle Unterstützung dieser OS-Software, - die Verfügbarkeit mehrerer Arbeitsbereiche in denen Mobilprojekte bereitgestellt werden können - sowie eine zusätzliche Editorrolle, die nur Daten erfassen/ändern kann, aber nicht das QGIS-Projekt modifizieren. Neben der MerginMaps-Webanwendung (Backend mit PostgreSQL und Frontend) wird am Büroarbeitsplatz ein QGIS-Plugin sowie auf dem Mobilgerät (beim RVR: iPad) eine Mobilanwendung installiert. Beide werden mit Zugriff auf die Webanwendung konfiguriert. Wesentliche Funktionen von MerginMaps sind - mobile Datenerfassung (Punkt, Linie, Fläche - auch offline) im Gelände und Synchronisieren ins Backend - Weiterbearbeiten in QGIS mittels Plugin - Arbeiten auf einem gemeinsamen Datenbestand mit Erkennung von Konflikten - Versionierung aller Änderungen und dabei detaillierte Dokumentation der Erfassungsarbeit (wer hat wann was womit geändert?) Der Vortrag erläutert die Einführung von MerginMaps, die Konfiguration eines Projektes zur Baumkontrolle und die verteilte Nutzung des Systems durch mobile Endgeräte, QGIS-Büroarbeitsplätze und die Webanwendung. Vortragender: Stefan Overkamp, Dipl. Ing. Raumplanung setzt seit 1992 Geoinformationssysteme ein. Nach über 20 Jahren freiberuflicher Tätigkeit ist er seit 2018 beim Regionalverband Ruhr, Essen, u.a. für die Integration von Fachdaten in die Geodateninfrastruktur des RVR zuständig. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YALH8U/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57817-merginmaps-mobile-geodatenerfassung-beim-regionalverband-ruhr&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57817-67ea2166-aa0a-5a9b-a469-bc6d04d34fc0.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57817-deu-MerginMaps_-_Mobile_Geodatenerfassung_beim_Regionalverband_Ruhr_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57817-deu-MerginMaps_-_Mobile_Geodatenerfassung_beim_Regionalverband_Ruhr_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57589-deu-G3W-SUITE_das_OS-Framework_fuer_die_Veroeffentlichung_und_Verwaltung_von_QGIS-Projekte_hd.mp4"> <title>G3W-SUITE: das OS-Framework für die Veröffentlichung und Verwaltung von QGIS-Projekte (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57589-deu-G3W-SUITE_das_OS-Framework_fuer_die_Veroeffentlichung_und_Verwaltung_von_QGIS-Projekte_hd.mp4</link> <description>G3W-SUITE ist eine modulare Client-Server-Anwendung (basierend auf QGIS-Server) für die Verwaltung und Veröffentlichung von interaktiven kartographischen QGIS-Projekten verschiedener Art auf eine völlig unabhängige, einfache und schnelle Weise. Die Anwendung, die auf GitHub unter der Mozilla Public Licence 2.0 veröffentlicht wurde, ist mit den QGIS LTR Versionen kompatibel und basiert auf einer starken Integration mit der QGIS API. G3W-SUITE ist eine modulare Client-Server-Anwendung (basierend auf QGIS-Server) für die Verwaltung und Veröffentlichung von interaktiven kartographischen QGIS-Projekten verschiedener Art auf eine völlig unabhängige, einfache und schnelle Weise. Der Zugriff auf die Verwaltung, die Konsultation der Projekte, die Editierfunktionen und die Nutzung der verschiedenen Module basieren auf einem hierarchischen System von Benutzerprofilen, die bearbeitet und modifiziert werden können. Die Suite setzt sich aus zwei Hauptkomponenten zusammen: G3W-ADMIN (basierend auf Django und Python) als Webadministrations-schnittstelle und G3W-CLIENT (basierend auf OpenLayer und Vue) als kartographischer Client, die über REST-APIs miteinander kommunizieren. Die Anwendung, die auf GitHub unter der Mozilla Public Licence 2.0 veröffentlicht wurde, ist mit den QGIS LTR Versionen kompatibel und basiert auf einer starken Integration mit der QGIS API. Diese Präsentation wird einen kurzen Überblick über die Geschichte der Anwendung und Einblicke in die wichtigsten Projektentwicklungen des letzten Jahres geben. Die Entwicklungen betrafen sowohl die Verwaltungs- und Managementkomponente der WebGis-Dienste, als auch die Aspekte der Interaktion mit Webkarten und deren Inhalten, sowie die Aspekte und Funktionen im Zusammenhang mit dem Online-Editing mittels der Integration mit der QGIS API. Eine spezifische Entwicklung betrifft die Integration mit der QGIS Processing API, um die Analysemodelle, die in QGIS über den ModelDesigner erstellt wurden, in einer Webumgebung auszuführen. Der Vortrag, der von Anwendungsbeispielen der Funktionen begleitet wird, richtet sich sowohl an Entwickler als auch an Benutzer verschiedener Ebenen, die ihre kartografische Infrastruktur mittels QGIS verwalten wollen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DGZBJV/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; G3W-SUITE ist eine modulare Client-Server-Anwendung (basierend auf QGIS-Server) für die Verwaltung und Veröffentlichung von interaktiven kartographischen QGIS-Projekten verschiedener Art auf eine völlig unabhängige, einfache und schnelle Weise. Die Anwendung, die auf GitHub unter der Mozilla Public Licence 2.0 veröffentlicht wurde, ist mit den QGIS LTR Versionen kompatibel und basiert auf einer starken Integration mit der QGIS API. G3W-SUITE ist eine modulare Client-Server-Anwendung (basierend auf QGIS-Server) für die Verwaltung und Veröffentlichung von interaktiven kartographischen QGIS-Projekten verschiedener Art auf eine völlig unabhängige, einfache und schnelle Weise. Der Zugriff auf die Verwaltung, die Konsultation der Projekte, die Editierfunktionen und die Nutzung der verschiedenen Module basieren auf einem hierarchischen System von Benutzerprofilen, die bearbeitet und modifiziert werden können. Die Suite setzt sich aus zwei Hauptkomponenten zusammen: G3W-ADMIN (basierend auf Django und Python) als Webadministrations-schnittstelle und G3W-CLIENT (basierend auf OpenLayer und Vue) als kartographischer Client, die über REST-APIs miteinander kommunizieren. Die Anwendung, die auf GitHub unter der Mozilla Public Licence 2.0 veröffentlicht wurde, ist mit den QGIS LTR Versionen kompatibel und basiert auf einer starken Integration mit der QGIS API. Diese Präsentation wird einen kurzen Überblick über die Geschichte der Anwendung und Einblicke in die wichtigsten Projektentwicklungen des letzten Jahres geben. Die Entwicklungen betrafen sowohl die Verwaltungs- und Managementkomponente der WebGis-Dienste, als auch die Aspekte der Interaktion mit Webkarten und deren Inhalten, sowie die Aspekte und Funktionen im Zusammenhang mit dem Online-Editing mittels der Integration mit der QGIS API. Eine spezifische Entwicklung betrifft die Integration mit der QGIS Processing API, um die Analysemodelle, die in QGIS über den ModelDesigner erstellt wurden, in einer Webumgebung auszuführen. Der Vortrag, der von Anwendungsbeispielen der Funktionen begleitet wird, richtet sich sowohl an Entwickler als auch an Benutzer verschiedener Ebenen, die ihre kartografische Infrastruktur mittels QGIS verwalten wollen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DGZBJV/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57589-g3w-suite-das-os-framework-fur-die-veroffentlichung-und-verwaltung-von-qgis-projekte&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57589-107e9b47-16af-57ed-9313-82d4833e298c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57589-deu-G3W-SUITE_das_OS-Framework_fuer_die_Veroeffentlichung_und_Verwaltung_von_QGIS-Projekte_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57589-deu-G3W-SUITE_das_OS-Framework_fuer_die_Veroeffentlichung_und_Verwaltung_von_QGIS-Projekte_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58149-deu-Historische_Karten_mit_QGIS_georeferenzieren_hd.mp4"> <title>Historische Karten mit QGIS georeferenzieren (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58149-deu-Historische_Karten_mit_QGIS_georeferenzieren_hd.mp4</link> <description>Dank umfangreicher Digitalisierungskampagnen steht historisch Interessierten ein enormer Schatz an kartografischen Produkten aus mehr als zwei Jahrhunderten zur Verfügung. Mit dem QGIS-Georeferencer können diese einfach und niedrigschwellig für die Nutzung im beliebten Geoinformationssystem aufbereitet werden. Wir demonstrieren die wichtigsten Vorgehensweisen, weisen auf Fallstricke hin und geben wertvolle Produktivitätstipps für die Referenzierung. Der Vortrag bietet anhand unterschiedlicher, historischer Karten eine Einführung in die Georeferenzierung mit QGIS. Von der großmaßstäblichen Katasterkarte, über die verbreiteten Topografischen Karten im Maßstab 1:25.000 (sog. &quot;Meßtischblätter&quot;) bis hin zu den kleinmaßstäblichen Übersichtskarten. Jeder Maßstab bringt dabei seine eigenen Herausforderungen mit sich. Alle Georeferenzierungen basieren auf dem Prinzip die Pixel-Koordinaten der historischen Karte mit Kontrollpunkten zu verknüpfen, um so historische Karte und moderne Geodaten in Beziehung zueinander setzen. Dies kann über die Identifizierung anhand von Gebäuden, Straßen, Kanälen u.v.m. erfolgen. Die so gesetzten Punkte (Ground control points, GCP) kommen jedoch mit Fallstricken: die kartografischen Prinzipien der Generealsieriung und Verdrängung bleiben hierbei häufig unberücksichtigt. Als Alternative bietet sich für einige Karten die Nutzung des aufgedruckten Koordinatengitters an. Auch für diese Methode braucht es ein gewisses Maß an Hintergrundwissen, so sind z.B. die historischen geografischen Koordinaten nicht mit modernen geografischen Koordinaten gleichzusetzen. Je nach Alter und Zustand der Karte, sowie der zur Verfügung stehenden Zeit, kommen verschiedene Algorithmen zur Georeferenzierung in Frage (Polynominal 1-3, Thin Plate Spline u.a.). Welcher Algorithmus gewählt wird hängt davon ab, wie viele Kontrollpunkte gesetzt wurden, in welchem Zustand die Karte ist (Falzen etc.) und ob etwaige Messfehler ausgeglichen werden sollen. Zuletzt soll es auch um Möglichkeiten gehen den händischen Prozess der Referenzierung mittels Stapelverarbeitung zu beschleunigen und reproduzierbar zu machen. Inhalte: - Nutzung manueller Ground Control Points (GCP) - Nutzung von historischen Koordinatengittern - Tipps und Kniffe - Was eignet sich zur Referenzierung? - Bedeutung von (historischen) Koordinatenreferenzsystem - Möglichkeiten der Automatisierung im Batch-Verfahren Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/TFZCAP/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Dank umfangreicher Digitalisierungskampagnen steht historisch Interessierten ein enormer Schatz an kartografischen Produkten aus mehr als zwei Jahrhunderten zur Verfügung. Mit dem QGIS-Georeferencer können diese einfach und niedrigschwellig für die Nutzung im beliebten Geoinformationssystem aufbereitet werden. Wir demonstrieren die wichtigsten Vorgehensweisen, weisen auf Fallstricke hin und geben wertvolle Produktivitätstipps für die Referenzierung. Der Vortrag bietet anhand unterschiedlicher, historischer Karten eine Einführung in die Georeferenzierung mit QGIS. Von der großmaßstäblichen Katasterkarte, über die verbreiteten Topografischen Karten im Maßstab 1:25.000 (sog. &quot;Meßtischblätter&quot;) bis hin zu den kleinmaßstäblichen Übersichtskarten. Jeder Maßstab bringt dabei seine eigenen Herausforderungen mit sich. Alle Georeferenzierungen basieren auf dem Prinzip die Pixel-Koordinaten der historischen Karte mit Kontrollpunkten zu verknüpfen, um so historische Karte und moderne Geodaten in Beziehung zueinander setzen. Dies kann über die Identifizierung anhand von Gebäuden, Straßen, Kanälen u.v.m. erfolgen. Die so gesetzten Punkte (Ground control points, GCP) kommen jedoch mit Fallstricken: die kartografischen Prinzipien der Generealsieriung und Verdrängung bleiben hierbei häufig unberücksichtigt. Als Alternative bietet sich für einige Karten die Nutzung des aufgedruckten Koordinatengitters an. Auch für diese Methode braucht es ein gewisses Maß an Hintergrundwissen, so sind z.B. die historischen geografischen Koordinaten nicht mit modernen geografischen Koordinaten gleichzusetzen. Je nach Alter und Zustand der Karte, sowie der zur Verfügung stehenden Zeit, kommen verschiedene Algorithmen zur Georeferenzierung in Frage (Polynominal 1-3, Thin Plate Spline u.a.). Welcher Algorithmus gewählt wird hängt davon ab, wie viele Kontrollpunkte gesetzt wurden, in welchem Zustand die Karte ist (Falzen etc.) und ob etwaige Messfehler ausgeglichen werden sollen. Zuletzt soll es auch um Möglichkeiten gehen den händischen Prozess der Referenzierung mittels Stapelverarbeitung zu beschleunigen und reproduzierbar zu machen. Inhalte: - Nutzung manueller Ground Control Points (GCP) - Nutzung von historischen Koordinatengittern - Tipps und Kniffe - Was eignet sich zur Referenzierung? - Bedeutung von (historischen) Koordinatenreferenzsystem - Möglichkeiten der Automatisierung im Batch-Verfahren Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/TFZCAP/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58149-historische-karten-mit-qgis-georeferenzieren&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58149-8216349b-bdc5-5be4-8936-db141c459078.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58149-deu-Historische_Karten_mit_QGIS_georeferenzieren_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58149-deu-Historische_Karten_mit_QGIS_georeferenzieren_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58025-deu-OpenStreetMap_ist_doch_vollstaendig_hd.mp4"> <title>OpenStreetMap ist doch vollständig … (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58025-deu-OpenStreetMap_ist_doch_vollstaendig_hd.mp4</link> <description>OpenStreetMap ist letztes Jahr 20 Jahre zwar alt geworden. Dennoch ist die Datensammlung weder vollständig noch fertig. Der Erfassungsgrad in den einzelnen Themenfeldern ist regional äußerst unterschiedlich. Der Vortrag zeigt auf, wie man Gegenden und Themen findet, in denen OpenStreetMap noch Aufholbedarf hat. Zielgruppe des Vortrags sind Mapper, die vor Ort Daten erheben möchten. Die gezeigten Methoden eignen sich auch, um spannende Reiseziele zu finden. Das OpenStreetMap-Projekt feierte letztes Jahr sein 20-jähriges Jubiläum. Dennoch ist die Datenerfassung weder vollständig noch abgeschlossen. Der Erfassungsgrad in den einzelnen Themenfeldern ist regional sehr unterschiedlich unterschiedlich. Während in manchen Städten fast nur noch Datenpflege möglich ist, fehlen in manchen Dörfern noch die Briefkästen und Straßenbeläge. Ausgehend von einem Bikepacking-Kurzurlaub des Autors in der Eifel zeigt der Vortrag, wie man Reiseziele für Mapping-Urlaube auswählt. Der geübte Blick auf gerenderte OpenStreetMap-Karten, OSM-Daten, und die Versionsgeschichte zeigt Datenlücken und Pflegebedarf auf. Manuelle Abgleiche mit Luftbildern und Fremdquellen ergänzt das Bild. Schwerpunkt des Vortrags sind Straßen und Wege, markierte Wanderrouten und Points of Interest. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/EANSEP/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; OpenStreetMap ist letztes Jahr 20 Jahre zwar alt geworden. Dennoch ist die Datensammlung weder vollständig noch fertig. Der Erfassungsgrad in den einzelnen Themenfeldern ist regional äußerst unterschiedlich. Der Vortrag zeigt auf, wie man Gegenden und Themen findet, in denen OpenStreetMap noch Aufholbedarf hat. Zielgruppe des Vortrags sind Mapper, die vor Ort Daten erheben möchten. Die gezeigten Methoden eignen sich auch, um spannende Reiseziele zu finden. Das OpenStreetMap-Projekt feierte letztes Jahr sein 20-jähriges Jubiläum. Dennoch ist die Datenerfassung weder vollständig noch abgeschlossen. Der Erfassungsgrad in den einzelnen Themenfeldern ist regional sehr unterschiedlich unterschiedlich. Während in manchen Städten fast nur noch Datenpflege möglich ist, fehlen in manchen Dörfern noch die Briefkästen und Straßenbeläge. Ausgehend von einem Bikepacking-Kurzurlaub des Autors in der Eifel zeigt der Vortrag, wie man Reiseziele für Mapping-Urlaube auswählt. Der geübte Blick auf gerenderte OpenStreetMap-Karten, OSM-Daten, und die Versionsgeschichte zeigt Datenlücken und Pflegebedarf auf. Manuelle Abgleiche mit Luftbildern und Fremdquellen ergänzt das Bild. Schwerpunkt des Vortrags sind Straßen und Wege, markierte Wanderrouten und Points of Interest. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/EANSEP/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58025-openstreetmap-ist-doch-vollstandig&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58025-247daf2a-1f7e-5a4e-824a-2e6c14257c3e.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58025-deu-OpenStreetMap_ist_doch_vollstaendig_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58025-deu-OpenStreetMap_ist_doch_vollstaendig_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58295-deu-Online-Karten_fuer_die_Verkehrswende_mit_OpenData_und_FOSS_hd.mp4"> <title>Online-Karten für die Verkehrswende mit OpenData und FOSS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58295-deu-Online-Karten_fuer_die_Verkehrswende_mit_OpenData_und_FOSS_hd.mp4</link> <description>Mit OpenData und freier/open-source Software lässt sich eine Online-Kartenanwendung bauen, mit der sich die Straßenraumaufteilung der Stadt Kiel darstellen und untersuchen lässt. Damit kann diese Online-Karte ein weiteres Werkzeug im Kampf für eine Verkehrswende sein. Aus der kritischen Kartographie wissen wir, dass Karten Machtinstrumente sind. Sie lassen sich im Rahmen von bspw. Gegenkarten / Counter-Maps damit auch nutzen, Gegenmacht aufzubauen bzw. alternative Bilder unserer Umwelt zu schaffen. Anhand eines Beispiels aus Kiel zeigt der Vortrag, wie sich mit OpenData und freier/open-source Software eine Online-(3D-)Karte erstellen lässt, mit dem sich die Aufteilung des Straßenraums im Stadtgebiet darstellen lässt. Mit einer solchen Kartendarstellung können Kämpfe für eine Verkehrswende unterstützt werden. Um die Kartenanwendung zu erstellen, benötigt es die genannten Daten zur Straßenraumaufteilung. Nach einer Anfrage via FragDenStaat stehen diese für die Stadt Kiel als OpenData zur Verfügung. Als Software wird eine Kartenanwendung für den Browser wie MapLibre benötigt und um die Daten zur Verfügung zu stellen, wird ein WMS-Server (bspw. QGIS-Server) und/oder TileServer benötigt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CNJASE/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Mit OpenData und freier/open-source Software lässt sich eine Online-Kartenanwendung bauen, mit der sich die Straßenraumaufteilung der Stadt Kiel darstellen und untersuchen lässt. Damit kann diese Online-Karte ein weiteres Werkzeug im Kampf für eine Verkehrswende sein. Aus der kritischen Kartographie wissen wir, dass Karten Machtinstrumente sind. Sie lassen sich im Rahmen von bspw. Gegenkarten / Counter-Maps damit auch nutzen, Gegenmacht aufzubauen bzw. alternative Bilder unserer Umwelt zu schaffen. Anhand eines Beispiels aus Kiel zeigt der Vortrag, wie sich mit OpenData und freier/open-source Software eine Online-(3D-)Karte erstellen lässt, mit dem sich die Aufteilung des Straßenraums im Stadtgebiet darstellen lässt. Mit einer solchen Kartendarstellung können Kämpfe für eine Verkehrswende unterstützt werden. Um die Kartenanwendung zu erstellen, benötigt es die genannten Daten zur Straßenraumaufteilung. Nach einer Anfrage via FragDenStaat stehen diese für die Stadt Kiel als OpenData zur Verfügung. Als Software wird eine Kartenanwendung für den Browser wie MapLibre benötigt und um die Daten zur Verfügung zu stellen, wird ein WMS-Server (bspw. QGIS-Server) und/oder TileServer benötigt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/CNJASE/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58295-online-karten-fur-die-verkehrswende-mit-opendata-und-foss&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58295-b3e6187d-5ab1-599f-af67-58aa9c7b2c29.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58295-deu-Online-Karten_fuer_die_Verkehrswende_mit_OpenData_und_FOSS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58295-deu-Online-Karten_fuer_die_Verkehrswende_mit_OpenData_und_FOSS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58037-deu-XPlanung_mit_Open_Source_Software_hd.mp4"> <title>XPlanung mit Open Source Software (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58037-deu-XPlanung_mit_Open_Source_Software_hd.mp4</link> <description>Im April 2022 wurde der Quellcode der Software xPlanBox der Firma lat/lon im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des BMI veröffentlicht. Seitdem wird die Software kontinuierlich weiterentwickelt und kommt im Rahmen des Onlinezugangsgesetz (OZG) und des &quot;Einer-für-Alle&quot;-Prinzips (EfA) zum Einsatz. Der Vortrag stellt kurz die wichtigsten Neuerungen der Version 8.0 und den erweiterten Möglichenkeiten für den Betrieb auf der Kubernetes-Plattform vor. Im Oktober 2017 hat der IT-Planungsrat die verbindliche Einführung der Standards XPlanung und XBau beschlossen. Daraus folgt, dass IT-Verfahren die neuen Standards zur Raum- und Bauleitplanung unterstützen sollen. Mit der Veröffentlichung der Software xPlanBox im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des Bundesministeriums des Innern und für Heimat (BMI) steht nun eine umfassende Lösung zum Austausch des objektorientierten Datenaustauschformat XPlanGML (XPlanung) bereit. Im Rahmen des OZG-Umsetzungsprojekts &quot;Bürgerbeteiligung und Information&quot; aus dem Themenfeld &quot;Bauen &amp; Wohnen&quot; werden die Komponenten der xPlanBox für die Bereitstellung von räumlichen Planwerken im Internet verwendet. Auf den vergangenen FOSSGIS-Konferenzen wurde das Projekt und die Einsatzmöglichkeiten der Software bereits präsentiert. In diesem Jahr sollen die Neuerungen der neuen Version 8.0 insbesondere die Erweiterungen für den Betrieb auf der Kubernetes-Plattform präsentiert werden. Außerdem wird es einen Überblick über zukünftige Entwicklungen im Projekt gegeben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3XHXZN/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Im April 2022 wurde der Quellcode der Software xPlanBox der Firma lat/lon im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des BMI veröffentlicht. Seitdem wird die Software kontinuierlich weiterentwickelt und kommt im Rahmen des Onlinezugangsgesetz (OZG) und des &quot;Einer-für-Alle&quot;-Prinzips (EfA) zum Einsatz. Der Vortrag stellt kurz die wichtigsten Neuerungen der Version 8.0 und den erweiterten Möglichenkeiten für den Betrieb auf der Kubernetes-Plattform vor. Im Oktober 2017 hat der IT-Planungsrat die verbindliche Einführung der Standards XPlanung und XBau beschlossen. Daraus folgt, dass IT-Verfahren die neuen Standards zur Raum- und Bauleitplanung unterstützen sollen. Mit der Veröffentlichung der Software xPlanBox im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des Bundesministeriums des Innern und für Heimat (BMI) steht nun eine umfassende Lösung zum Austausch des objektorientierten Datenaustauschformat XPlanGML (XPlanung) bereit. Im Rahmen des OZG-Umsetzungsprojekts &quot;Bürgerbeteiligung und Information&quot; aus dem Themenfeld &quot;Bauen &amp; Wohnen&quot; werden die Komponenten der xPlanBox für die Bereitstellung von räumlichen Planwerken im Internet verwendet. Auf den vergangenen FOSSGIS-Konferenzen wurde das Projekt und die Einsatzmöglichkeiten der Software bereits präsentiert. In diesem Jahr sollen die Neuerungen der neuen Version 8.0 insbesondere die Erweiterungen für den Betrieb auf der Kubernetes-Plattform präsentiert werden. Außerdem wird es einen Überblick über zukünftige Entwicklungen im Projekt gegeben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/3XHXZN/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58037-xplanung-mit-open-source-software&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58037-137beb49-3964-5295-a8f6-5813191a0baa.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58037-deu-XPlanung_mit_Open_Source_Software_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58037-deu-XPlanung_mit_Open_Source_Software_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58221-deu-Web_trifft_Desktop_hd.mp4"> <title>Web trifft Desktop (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58221-deu-Web_trifft_Desktop_hd.mp4</link> <description>Mit realen Anwendungsfällen in QGIS und QField zeigen wir, wie das Django-Framework konsumierbare Geodatenebenen als OGC API - Features-Endpunkte erzeugen kann. Indem sowohl das Datenmodell als auch die Geschäftslogik in Python mit dem Django-ORM definiert werden, lassen sich Herausforderungen umgehen, die häufig bei herkömmlichen Datenbankansätzen auftreten. Auf diese Weise demonstrieren wir, wie die Nutzung von Django zu interessanten Perspektiven für solche Anwendungen führen kann. In der GIS-Welt bedeutet der Aufbau einer Geschäftsanwendungslogik oft die Verwendung eines &quot;Thick Database&quot;-Ansatzes. Das heisst, die Geschäftslogik wird in SQL geschrieben und in der Datenbank ausgeführt oder im Frontend implementiert. Während dieser Ansatz einfach einzurichten ist, hat er insbesondere für Entwickler und Wartungsverantwortliche solcher Anwendungen Schwächen gezeigt. Versionskontrolle, Änderungsmanagement, Modularisierung oder Anpassung, Unit-Tests und die Lesbarkeit des Codes sind einige der Hauptprobleme. Wir werden die Verwendung von Django, einem Python-Web-Framework, demonstrieren, um konsumierbare Geodatenebenen zu erstellen und Django-Modelle zur Definition des Datenmodells und der Geschäftslogik zu verwenden. Dazu haben wir eine Bibliothek namens Django-OAPIF entwickelt, die auf dem Django REST Framework basiert. Mit einem einfachen Decorator um ein Django-Modell herum wird sie OGC API - Features-Endpunkte bereitstellen, den OGC-Standard zur Veröffentlichung von Vektordaten über eine REST-API. Die Bibliothek ermöglicht CRUD-Operationen, Filterung und kann in einem Desktop-Client wie QGIS oder in Webmapping Bibliotheken wie OpenLayers verwendet werden. Wir werden einen Vergleich der Ansätze mit Django-OAPIF und PostGIS nebeneinander anstellen und die Herausforderungen, denen wir derzeit begegnen, insbesondere in Bezug auf die Leistung, sowie die Chancen, die die Nutzung von Django für GIS-Anwendungen eröffnet, diskutieren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ULMKYJ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Mit realen Anwendungsfällen in QGIS und QField zeigen wir, wie das Django-Framework konsumierbare Geodatenebenen als OGC API - Features-Endpunkte erzeugen kann. Indem sowohl das Datenmodell als auch die Geschäftslogik in Python mit dem Django-ORM definiert werden, lassen sich Herausforderungen umgehen, die häufig bei herkömmlichen Datenbankansätzen auftreten. Auf diese Weise demonstrieren wir, wie die Nutzung von Django zu interessanten Perspektiven für solche Anwendungen führen kann. In der GIS-Welt bedeutet der Aufbau einer Geschäftsanwendungslogik oft die Verwendung eines &quot;Thick Database&quot;-Ansatzes. Das heisst, die Geschäftslogik wird in SQL geschrieben und in der Datenbank ausgeführt oder im Frontend implementiert. Während dieser Ansatz einfach einzurichten ist, hat er insbesondere für Entwickler und Wartungsverantwortliche solcher Anwendungen Schwächen gezeigt. Versionskontrolle, Änderungsmanagement, Modularisierung oder Anpassung, Unit-Tests und die Lesbarkeit des Codes sind einige der Hauptprobleme. Wir werden die Verwendung von Django, einem Python-Web-Framework, demonstrieren, um konsumierbare Geodatenebenen zu erstellen und Django-Modelle zur Definition des Datenmodells und der Geschäftslogik zu verwenden. Dazu haben wir eine Bibliothek namens Django-OAPIF entwickelt, die auf dem Django REST Framework basiert. Mit einem einfachen Decorator um ein Django-Modell herum wird sie OGC API - Features-Endpunkte bereitstellen, den OGC-Standard zur Veröffentlichung von Vektordaten über eine REST-API. Die Bibliothek ermöglicht CRUD-Operationen, Filterung und kann in einem Desktop-Client wie QGIS oder in Webmapping Bibliotheken wie OpenLayers verwendet werden. Wir werden einen Vergleich der Ansätze mit Django-OAPIF und PostGIS nebeneinander anstellen und die Herausforderungen, denen wir derzeit begegnen, insbesondere in Bezug auf die Leistung, sowie die Chancen, die die Nutzung von Django für GIS-Anwendungen eröffnet, diskutieren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ULMKYJ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58221-web-trifft-desktop&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58221-6b7bc3b9-2fe9-5fd5-bbf9-f1dce48d64c8.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58221-deu-Web_trifft_Desktop_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58221-deu-Web_trifft_Desktop_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57539-deu-Fahrzeugortung_DB_Regio_-_mehr_als_GPS_hd.mp4"> <title>Fahrzeugortung DB Regio – mehr als GPS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57539-deu-Fahrzeugortung_DB_Regio_-_mehr_als_GPS_hd.mp4</link> <description>Der Praxisvortrag gibt einen Einblick in die Fahrzeugortung von DB Regio und zeigt, welche Open Source-Software in verschiedenen Anwendungsbereichen zum Einsatz kommt. Die Fahrzeugortung DB Regio (FzO-BO) hat die Aufgabe, Zug- und Fahrzeuginformationen entgegenzunehmen, in Echtzeit zu konsolidieren und an Abnehmer auszuliefern. Verarbeitet werden u. a. GPS-Positionsdaten, bestimmte Ereignisse (z. B. Türöffnung/Boarding, Ankunft und Abfahrt) und die Wagenreihung des Zuges (z. B. für Anzeigen am Bahnsteig). Die Daten werden in ein einheitliches Format konvertiert und nachgelagerten Diensten zur Verfügung gestellt. FzO-BO DB Regio bildet damit eine zentrale Drehscheibe zwischen einer Positionsmeldung aus dem Fahrzeug und den nutzenden Verfahren wie Störfallmanagement, Reisendeninformation (RIS) oder Fahrzeugeinsatzplanung. Der Vortrag gibt eine kurze Einführung in die Entstehung der Fahrzeugortung bei DB Regio, den aktuellen Stand der Entwicklung und zeigt dann, mit welchen Open Source-Komponenten das System arbeitet. Eingesetzt werden die Komponenten in der Kartenvisualisierung, in der Datenpflege und für verschiedene Algorithmen zur Erzeugung von Geodaten. Auch im Projekt selbst entwickelte GIS-Funktionalität wird erläutert. Der Vortrag richtet sich vor allem an Anwender, die Geodaten verarbeiten, als auch an Software-Entwickler im Bereich geometrischer Algorithmen. Und natürlich an alle Neugierigen und Bahn-Fans. Die Teilnehmer erhalten durch praxisnahe Beispiele aus einem komplexen und wichtigen System wertvolle Einblicke, die sie direkt in ihren Arbeitsalltag integrieren können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UKULHF/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der Praxisvortrag gibt einen Einblick in die Fahrzeugortung von DB Regio und zeigt, welche Open Source-Software in verschiedenen Anwendungsbereichen zum Einsatz kommt. Die Fahrzeugortung DB Regio (FzO-BO) hat die Aufgabe, Zug- und Fahrzeuginformationen entgegenzunehmen, in Echtzeit zu konsolidieren und an Abnehmer auszuliefern. Verarbeitet werden u. a. GPS-Positionsdaten, bestimmte Ereignisse (z. B. Türöffnung/Boarding, Ankunft und Abfahrt) und die Wagenreihung des Zuges (z. B. für Anzeigen am Bahnsteig). Die Daten werden in ein einheitliches Format konvertiert und nachgelagerten Diensten zur Verfügung gestellt. FzO-BO DB Regio bildet damit eine zentrale Drehscheibe zwischen einer Positionsmeldung aus dem Fahrzeug und den nutzenden Verfahren wie Störfallmanagement, Reisendeninformation (RIS) oder Fahrzeugeinsatzplanung. Der Vortrag gibt eine kurze Einführung in die Entstehung der Fahrzeugortung bei DB Regio, den aktuellen Stand der Entwicklung und zeigt dann, mit welchen Open Source-Komponenten das System arbeitet. Eingesetzt werden die Komponenten in der Kartenvisualisierung, in der Datenpflege und für verschiedene Algorithmen zur Erzeugung von Geodaten. Auch im Projekt selbst entwickelte GIS-Funktionalität wird erläutert. Der Vortrag richtet sich vor allem an Anwender, die Geodaten verarbeiten, als auch an Software-Entwickler im Bereich geometrischer Algorithmen. Und natürlich an alle Neugierigen und Bahn-Fans. Die Teilnehmer erhalten durch praxisnahe Beispiele aus einem komplexen und wichtigen System wertvolle Einblicke, die sie direkt in ihren Arbeitsalltag integrieren können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UKULHF/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57539-fahrzeugortung-db-regio-mehr-als-gps&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57539-26d77197-9aec-5424-ba26-b709ca795d4e.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57539-deu-Fahrzeugortung_DB_Regio_-_mehr_als_GPS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57539-deu-Fahrzeugortung_DB_Regio_-_mehr_als_GPS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58235-deu-Overpass_Turbo_goes_PostGIS_hd.mp4"> <title>Overpass Turbo goes PostGIS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58235-deu-Overpass_Turbo_goes_PostGIS_hd.mp4</link> <description>Der Vortrag stellt einen Dienst vor, der es erlaubt, das weit verbreitete &quot;Overpass Turbo&quot;-Webfrontend mit einer PostGIS-Datenbank anstelle einer Overpass-Datenbank zu verwenden und stellt einige Feature- und Performance-Vergleiche an. &quot;Overpass Turbo&quot; ist aus der OpenStreetMap-Welt kaum wegzudenken - jeder greift zu diesem Web-Dienst, wenn es darum geht, schnell einen Blick auf OpenStreetMap-Daten zu werfen und dabei auch hinter die Fassade der vorberechneten Karten zu blicken. Zeige mir alle italienischen Restaurants in Rom, welche Spielplätze in Kassel haben eine Altersbeschränkung - so etwas geht mit &quot;Overpass Turbo&quot; fix und, weil es auf der unter anderen vom FOSSGIS betriebenen Datenbank &quot;Overpass&quot; fußt, ohne jede lokale Softwareinstallation. Weil das &quot;Rapid Prototyping&quot; mit Overpass Turbo so leicht ist, entstehen auch viele kleine und größere Community-Projekte auf Basis von Overpass und seinen zwei etwas kryptischen Abfragesprachen. Viele Threads in Community-Foren, viele Seiten im OSM-Wiki drehen sich darum, wie man mit Overpass dieses oder jenes löst - und einiges davon wäre durchaus mit einer simplen PostGIS-Datenbank genauso gut oder besser möglich. Um &quot;Rapid Prototyping&quot; auch auf PostGIS-Basis zu ermöglichen, fehlt aber ein PostGIS-Backend zu Overpass Turbo. In diesem Vortrag werden ein auf PostGIS basierendes Backend für Overpass Turbo sowie die notwendigen Änderungen an Overpass Turbo zur Nutzung dieses Backends präsentiert. Das Backend wird vom Autor in einer öffentlichen &quot;Ausprobierversion&quot; betrieben und könnte, wenn es Gefallen findet, künftig auch vom FOSSGIS betrieben werden. Backend sowie Overpass-Patches sind Open Source und werden bis zur Konferenz auf GitHub zur Verfügung stehen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FCQVSQ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der Vortrag stellt einen Dienst vor, der es erlaubt, das weit verbreitete &quot;Overpass Turbo&quot;-Webfrontend mit einer PostGIS-Datenbank anstelle einer Overpass-Datenbank zu verwenden und stellt einige Feature- und Performance-Vergleiche an. &quot;Overpass Turbo&quot; ist aus der OpenStreetMap-Welt kaum wegzudenken - jeder greift zu diesem Web-Dienst, wenn es darum geht, schnell einen Blick auf OpenStreetMap-Daten zu werfen und dabei auch hinter die Fassade der vorberechneten Karten zu blicken. Zeige mir alle italienischen Restaurants in Rom, welche Spielplätze in Kassel haben eine Altersbeschränkung - so etwas geht mit &quot;Overpass Turbo&quot; fix und, weil es auf der unter anderen vom FOSSGIS betriebenen Datenbank &quot;Overpass&quot; fußt, ohne jede lokale Softwareinstallation. Weil das &quot;Rapid Prototyping&quot; mit Overpass Turbo so leicht ist, entstehen auch viele kleine und größere Community-Projekte auf Basis von Overpass und seinen zwei etwas kryptischen Abfragesprachen. Viele Threads in Community-Foren, viele Seiten im OSM-Wiki drehen sich darum, wie man mit Overpass dieses oder jenes löst - und einiges davon wäre durchaus mit einer simplen PostGIS-Datenbank genauso gut oder besser möglich. Um &quot;Rapid Prototyping&quot; auch auf PostGIS-Basis zu ermöglichen, fehlt aber ein PostGIS-Backend zu Overpass Turbo. In diesem Vortrag werden ein auf PostGIS basierendes Backend für Overpass Turbo sowie die notwendigen Änderungen an Overpass Turbo zur Nutzung dieses Backends präsentiert. Das Backend wird vom Autor in einer öffentlichen &quot;Ausprobierversion&quot; betrieben und könnte, wenn es Gefallen findet, künftig auch vom FOSSGIS betrieben werden. Backend sowie Overpass-Patches sind Open Source und werden bis zur Konferenz auf GitHub zur Verfügung stehen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/FCQVSQ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58235-overpass-turbo-goes-postgis&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58235-2326e006-9976-5b45-a012-ab48fc2cd331.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58235-deu-Overpass_Turbo_goes_PostGIS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58235-deu-Overpass_Turbo_goes_PostGIS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57514-deu-Modellgetriebene_XPlanung_von_UML_zur_OGC_API_for_Features_hd.mp4"> <title>Modellgetriebene XPlanung: von UML zur OGC API for Features (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57514-deu-Modellgetriebene_XPlanung_von_UML_zur_OGC_API_for_Features_hd.mp4</link> <description>Basierend auf einem modellgetriebenen Ansatz können komplexe XPlanungsdaten mit dem Python-Projekt XPlan-Tools verarbeitet und manipuliert werden. So können sie u.a. in eine PostGIS-Datenbank überführt und mit ldproxy ohne Weiteres per OGC API for Features veröffentlicht werden. Darüber hinaus sind eine Versionsmigration (XPlanung v5 auf v6) sowie die Transformation der XPlanungsdaten nach INSPIRE PLU implementiert. [XPlanung](https://xleitstelle.de/xplanung) ist ein komplexer Standard, dessen Implementierung in tabellarisch/SF-0 orientierten Systemen herausfordernd ist und auf Grund des vergleichsweise kurzen Release-Zyklus des Standards ggf. einen hohen Pflegeaufwand nach sich zieht. Die [XLeitstelle Planen und Bauen](https://xleitstelle.de) setzt daher auf einen modellgetriebenen Ansatz, bei dem Implementierungsmodelle möglichst weitgehend aus dem zugrundeliegenden konzeptionellen (UML) Modell generiert werden. Für das Projekt XPlan-Tools wird dabei mit [Shapechange](https://github.com/ShapeChange/ShapeChange) ein JSON Schema für XPlanung erzeugt, das wiederum mit dem [datamodel-code-generator](https://github.com/koxudaxi/datamodel-code-generator) in eine Python-Repräsentation auf Basis von [Pydantic](https://github.com/pydantic/pydantic) überführt wird. Diese bildet die Grundlage für die (De-)Serialisierung von XPlanungsdaten (mit integrierter Validierung) aus bzw. in verschiedene Encodings wie das &quot;klassische&quot; (XPlan)GML, aber auch JSON-FG, GeoPackage sowie PostGIS- und SpatiaLite-DBs. Auf die gleiche Weise wurde auch ein INSPIRE Pydantic Model erzeugt, mit Hilfe dessen die Transformation von XPlanGML in INSPIRE-PLU realisiert wurde. Mittels [ldproxy](https://github.com/interactive-instruments/ldproxy) und einer ebenfalls per Shapechange erzeugten ldproxy-Konfiguration können die komplexen XPlanungsdaten direkt über verschiedene OGC APIs veröffentlicht werden, vgl. z.B. [hier](https://coretable.ldproxy.net/xplangml_6_0/). Eine QGIS-Integration für die Digitalisierung und Editierung von XPlanungsdaten, bei der Attributformulare aus dem Pydantic Model generiert werden, befindet sich in Entwicklung. Wie schon auf INSPIRE dürfte sich der Ansatz auf weitere in UML modellierte Anwendungsschemas wie 3A/ALKIS übertragen lassen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/NZSLWL/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Basierend auf einem modellgetriebenen Ansatz können komplexe XPlanungsdaten mit dem Python-Projekt XPlan-Tools verarbeitet und manipuliert werden. So können sie u.a. in eine PostGIS-Datenbank überführt und mit ldproxy ohne Weiteres per OGC API for Features veröffentlicht werden. Darüber hinaus sind eine Versionsmigration (XPlanung v5 auf v6) sowie die Transformation der XPlanungsdaten nach INSPIRE PLU implementiert. [XPlanung](https://xleitstelle.de/xplanung) ist ein komplexer Standard, dessen Implementierung in tabellarisch/SF-0 orientierten Systemen herausfordernd ist und auf Grund des vergleichsweise kurzen Release-Zyklus des Standards ggf. einen hohen Pflegeaufwand nach sich zieht. Die [XLeitstelle Planen und Bauen](https://xleitstelle.de) setzt daher auf einen modellgetriebenen Ansatz, bei dem Implementierungsmodelle möglichst weitgehend aus dem zugrundeliegenden konzeptionellen (UML) Modell generiert werden. Für das Projekt XPlan-Tools wird dabei mit [Shapechange](https://github.com/ShapeChange/ShapeChange) ein JSON Schema für XPlanung erzeugt, das wiederum mit dem [datamodel-code-generator](https://github.com/koxudaxi/datamodel-code-generator) in eine Python-Repräsentation auf Basis von [Pydantic](https://github.com/pydantic/pydantic) überführt wird. Diese bildet die Grundlage für die (De-)Serialisierung von XPlanungsdaten (mit integrierter Validierung) aus bzw. in verschiedene Encodings wie das &quot;klassische&quot; (XPlan)GML, aber auch JSON-FG, GeoPackage sowie PostGIS- und SpatiaLite-DBs. Auf die gleiche Weise wurde auch ein INSPIRE Pydantic Model erzeugt, mit Hilfe dessen die Transformation von XPlanGML in INSPIRE-PLU realisiert wurde. Mittels [ldproxy](https://github.com/interactive-instruments/ldproxy) und einer ebenfalls per Shapechange erzeugten ldproxy-Konfiguration können die komplexen XPlanungsdaten direkt über verschiedene OGC APIs veröffentlicht werden, vgl. z.B. [hier](https://coretable.ldproxy.net/xplangml_6_0/). Eine QGIS-Integration für die Digitalisierung und Editierung von XPlanungsdaten, bei der Attributformulare aus dem Pydantic Model generiert werden, befindet sich in Entwicklung. Wie schon auf INSPIRE dürfte sich der Ansatz auf weitere in UML modellierte Anwendungsschemas wie 3A/ALKIS übertragen lassen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/NZSLWL/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57514-modellgetriebene-xplanung-von-uml-zur-ogc-api-for-features&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57514-8eec51fd-5abf-5c72-adef-f4d882682b81.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57514-deu-Modellgetriebene_XPlanung_von_UML_zur_OGC_API_for_Features_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57514-deu-Modellgetriebene_XPlanung_von_UML_zur_OGC_API_for_Features_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57917-deu-Wie_mache_ich_eine_gute_Karte_mit_QGIS_hd.mp4"> <title>Wie mache ich eine gute Karte mit QGIS? (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57917-deu-Wie_mache_ich_eine_gute_Karte_mit_QGIS_hd.mp4</link> <description>Eine Karte mit QGIS zu erstellen ist einfach – aber wie erstellt man eine gute Karte? Die Demosession soll Grundlagen der Kartengestaltung vermitteln: wie man gute Farben wählt, wie groß oder klein Schriften sein darf und welche Liniendicke gut aussieht. Nach einem kurzen Teil mit Theorie folgt die praktische Umsetzung in QGIS von Daten, über die Signaturen bis zum Drucklayout. Eine Karte mit QGIS zu erstellen ist einfach – aber wie erstellt man eine gute Karte? Die Demosession soll Grundlagen der Kartengestaltung vermitteln: wie man gute Farben wählt, wie groß oder klein Schriften sein darf und welche Liniendicke gut aussieht. Nach einem kurzen Teil mit Theorie folgt die praktische Umsetzung in QGIS: ausgehend von Daten, über die Signaturen bis zum Drucklayout. Dabei werden nützliche Tipps und Tricks gezeigt, wie man Daten gut lesbar und verständlich mit QGIS Funktionen visualisiert. Der Fokus liegt dabei darauf, alltägliche Funktionen (Farben, Schriften, Legende, Maßstab, Kartenrahmen) möglichst gut zu nutzen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/V7BVJW/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Eine Karte mit QGIS zu erstellen ist einfach – aber wie erstellt man eine gute Karte? Die Demosession soll Grundlagen der Kartengestaltung vermitteln: wie man gute Farben wählt, wie groß oder klein Schriften sein darf und welche Liniendicke gut aussieht. Nach einem kurzen Teil mit Theorie folgt die praktische Umsetzung in QGIS von Daten, über die Signaturen bis zum Drucklayout. Eine Karte mit QGIS zu erstellen ist einfach – aber wie erstellt man eine gute Karte? Die Demosession soll Grundlagen der Kartengestaltung vermitteln: wie man gute Farben wählt, wie groß oder klein Schriften sein darf und welche Liniendicke gut aussieht. Nach einem kurzen Teil mit Theorie folgt die praktische Umsetzung in QGIS: ausgehend von Daten, über die Signaturen bis zum Drucklayout. Dabei werden nützliche Tipps und Tricks gezeigt, wie man Daten gut lesbar und verständlich mit QGIS Funktionen visualisiert. Der Fokus liegt dabei darauf, alltägliche Funktionen (Farben, Schriften, Legende, Maßstab, Kartenrahmen) möglichst gut zu nutzen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/V7BVJW/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57917-wie-mache-ich-eine-gute-karte-mit-qgis&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57917-5e0e1f3a-d641-5447-acd9-28a7e9ef7051.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57917-deu-Wie_mache_ich_eine_gute_Karte_mit_QGIS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57917-deu-Wie_mache_ich_eine_gute_Karte_mit_QGIS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58082-deu-Flexibles_Open_Source_Routing_mit_Valhalla_hd.mp4"> <title>Flexibles Open Source Routing mit Valhalla (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58082-deu-Flexibles_Open_Source_Routing_mit_Valhalla_hd.mp4</link> <description>Valhalla ist eine vielseitige Routing Engine für das OSM Ökosystem, die vor allem durch ihre Flexibilität und RAM-Effizienz glänzt. Dieser Vortrag setzt sich zusammen aus einer allgemeinen Einführung in Valhalla sowie Updates zu neuen und verbesserten Features. Valhalla hat als jüngeres Projekt in der OSM-Routing Welt vor allem durch sein flexibles Routing Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Neben der Auswahl mehrerer Fahrzeugprofile ist vor allem die lange Liste an Parametern, mit denen Anfragen einzelne Anfragen zusätzlich angepasst werden können, ein Alleinstellungsmerkmal. In diesem Vortrag werden einige grundlegende Konzepte, die Valhalla besonders machen, erläutert. Zudem werden einige Möglichkeiten aufgezeigt, wie Valhalla dank seiner Flexibilität an besondere Bedürfnisse angepasst werden kann. Zuletzt werden neue und verbesserte Features vorgestellt, Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JKYHQE/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Valhalla ist eine vielseitige Routing Engine für das OSM Ökosystem, die vor allem durch ihre Flexibilität und RAM-Effizienz glänzt. Dieser Vortrag setzt sich zusammen aus einer allgemeinen Einführung in Valhalla sowie Updates zu neuen und verbesserten Features. Valhalla hat als jüngeres Projekt in der OSM-Routing Welt vor allem durch sein flexibles Routing Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Neben der Auswahl mehrerer Fahrzeugprofile ist vor allem die lange Liste an Parametern, mit denen Anfragen einzelne Anfragen zusätzlich angepasst werden können, ein Alleinstellungsmerkmal. In diesem Vortrag werden einige grundlegende Konzepte, die Valhalla besonders machen, erläutert. Zudem werden einige Möglichkeiten aufgezeigt, wie Valhalla dank seiner Flexibilität an besondere Bedürfnisse angepasst werden kann. Zuletzt werden neue und verbesserte Features vorgestellt, Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/JKYHQE/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58082-flexibles-open-source-routing-mit-valhalla&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58082-f735042b-e673-5d67-abcd-475e7a7db14b.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58082-deu-Flexibles_Open_Source_Routing_mit_Valhalla_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58082-deu-Flexibles_Open_Source_Routing_mit_Valhalla_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58261-deu-Anreicherung_von_Strassendaten_mittels_Deep-Learning-Methoden_und_Mapillary_Bildern_hd.mp4"> <title>Anreicherung von Straßendaten mittels Deep-Learning-Methoden und Mapillary Bildern (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58261-deu-Anreicherung_von_Strassendaten_mittels_Deep-Learning-Methoden_und_Mapillary_Bildern_hd.mp4</link> <description>Wir haben einen globalen Datensatz zu Straßeneigenschaften (&quot;befestigt&quot; oder &quot;unbefestigt&quot;) mithilfe von KI-Methoden erstellt, basierend auf 105 Millionen Bildern von Mapillary . Unser Ansatz kombiniert SWIN-Transformer-Vorhersagen des Straßenbelags mit einer CLIP-Filterung minderwertiger Bilder. Der Datensatz deckt 36 % des weltweiten Straßennetzes ab, wobei die Abdeckung in Städten höher ist. Er kann in der Stadtplanung, im Katastrophenmanagement, in der Logistik genutzt werden. Wir haben einen offenen Datensatz mit globaler Abdeckung über Straßeneigenschaften (“befestigt” oder “unbefestigt”) veröffentlicht, der aus 105 Millionen Bildern von der weltweit größten crowdsourcing-basierten Street-View-Plattform Mapillary abgeleitet wurde. Wir nutzen einen hybriden Deep-Learning-Ansatz, der SWIN-Transformer nutzt, um die Straßenbedeckung vorherzusagen und mit einer CLIP-und-DL-Segmentierung zur Filterung von Bildern niedriger Qualität kombiniert ist. Die Vorhersagen zur Straßendecke sind mit OpenStreetMap (OSM) Straßendaten abgeglichen und zusammengeführt. Unsere Ergebnisse liefern Einblicke in die räumliche Verteilung der Mapillary-Daten und der Straßenbedeckung auf Kontinent- und Länderebene. Im Vergleich zu OSM, erweitert unser Datensatz die Verfügbarkeit globaler Informationen über Straßenbedeckung um über 3 Millionen Kilometer und repräsentiert nun etwa 36 % der Gesamtlänge des weltweiten Straßennetzes. Die meisten Regionen zeigen eine mäßige bis hohe Abdeckung mit befestigten Straßen (60-80 %), aber in bestimmten Gebieten Afrikas und Asiens wurden signifikant niedrigere Werte festgestellt. Stadtgebiete tendieren zu einer nahezu vollständigen “Pavedness”, während ländliche Regionen eine größere Variabilität aufweisen. Die Validierung des Modells gegenüber OSM-Daten erreichte F1-Scores für gepflasterte Straßen zwischen 91 und 97 % über die Kontinente hinweg. Aufbauend auf der Arbeit von Mapillary und deren Beitragenden sowie der Anreicherung von OSM-Straßenattributen bietet unsere Arbeit wertvolle Erkenntnisse für Anwender in der Stadtplanung, im Katastrophenmanagement, in der Logistikoptimierung und unterstützt verschiedene Nachhaltigkeitsziele (SDGs). In unserer Analyse haben wir bisher ausschließlich Daten von Mapillary genutzt. Je nach Anwendungsregion könnte es interessant sein, in der Zukunft weitere Street-View-Platformen zu betrachten. Gerade Alternativen wie Panoramax (https://panoramax.fr/) haben in den vergangenen Monaten vorwiegend in Europa an Beliebtheit gewonnen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/C98S8V/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Wir haben einen globalen Datensatz zu Straßeneigenschaften (&quot;befestigt&quot; oder &quot;unbefestigt&quot;) mithilfe von KI-Methoden erstellt, basierend auf 105 Millionen Bildern von Mapillary . Unser Ansatz kombiniert SWIN-Transformer-Vorhersagen des Straßenbelags mit einer CLIP-Filterung minderwertiger Bilder. Der Datensatz deckt 36 % des weltweiten Straßennetzes ab, wobei die Abdeckung in Städten höher ist. Er kann in der Stadtplanung, im Katastrophenmanagement, in der Logistik genutzt werden. Wir haben einen offenen Datensatz mit globaler Abdeckung über Straßeneigenschaften (“befestigt” oder “unbefestigt”) veröffentlicht, der aus 105 Millionen Bildern von der weltweit größten crowdsourcing-basierten Street-View-Plattform Mapillary abgeleitet wurde. Wir nutzen einen hybriden Deep-Learning-Ansatz, der SWIN-Transformer nutzt, um die Straßenbedeckung vorherzusagen und mit einer CLIP-und-DL-Segmentierung zur Filterung von Bildern niedriger Qualität kombiniert ist. Die Vorhersagen zur Straßendecke sind mit OpenStreetMap (OSM) Straßendaten abgeglichen und zusammengeführt. Unsere Ergebnisse liefern Einblicke in die räumliche Verteilung der Mapillary-Daten und der Straßenbedeckung auf Kontinent- und Länderebene. Im Vergleich zu OSM, erweitert unser Datensatz die Verfügbarkeit globaler Informationen über Straßenbedeckung um über 3 Millionen Kilometer und repräsentiert nun etwa 36 % der Gesamtlänge des weltweiten Straßennetzes. Die meisten Regionen zeigen eine mäßige bis hohe Abdeckung mit befestigten Straßen (60-80 %), aber in bestimmten Gebieten Afrikas und Asiens wurden signifikant niedrigere Werte festgestellt. Stadtgebiete tendieren zu einer nahezu vollständigen “Pavedness”, während ländliche Regionen eine größere Variabilität aufweisen. Die Validierung des Modells gegenüber OSM-Daten erreichte F1-Scores für gepflasterte Straßen zwischen 91 und 97 % über die Kontinente hinweg. Aufbauend auf der Arbeit von Mapillary und deren Beitragenden sowie der Anreicherung von OSM-Straßenattributen bietet unsere Arbeit wertvolle Erkenntnisse für Anwender in der Stadtplanung, im Katastrophenmanagement, in der Logistikoptimierung und unterstützt verschiedene Nachhaltigkeitsziele (SDGs). In unserer Analyse haben wir bisher ausschließlich Daten von Mapillary genutzt. Je nach Anwendungsregion könnte es interessant sein, in der Zukunft weitere Street-View-Platformen zu betrachten. Gerade Alternativen wie Panoramax (https://panoramax.fr/) haben in den vergangenen Monaten vorwiegend in Europa an Beliebtheit gewonnen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/C98S8V/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58261-anreicherung-von-straendaten-mittels-deep-learning-methoden-und-mapillary-bildern&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58261-09e25d1f-05a8-53f6-9c15-ab313223686c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58261-deu-Anreicherung_von_Strassendaten_mittels_Deep-Learning-Methoden_und_Mapillary_Bildern_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58261-deu-Anreicherung_von_Strassendaten_mittels_Deep-Learning-Methoden_und_Mapillary_Bildern_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58079-deu-Transitous_-_Freies_Public_Transport_Routing_hd.mp4"> <title>Transitous - Freies Public Transport Routing (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58079-deu-Transitous_-_Freies_Public_Transport_Routing_hd.mp4</link> <description>Während es im OSM Umfeld eine Reihe Routing-Dienste für den Individualverkehr gibt, fehlte bisher ein freier und unabhängig betriebener Routing-Dienst für den öffentlichen Personenverkehr, der nicht auf einen engen räumlichen Bereich begrenzt ist. Transitous schließt diese Lücke. Routing-Dienste für den öffentlichen Personenverkehr werden häufig von Verkehrsanbietern betrieben, was einen inheränten Interessenkonflikt mit sich bringt. Unabhängig betriebene Dienste wie die Open Trip Planner Installationen in Herrenberg oder Norwegen zeigen, was im Bereich intermodales Routing ohne diesen Konflikt möglich wird. In beiden Fällen hat man räumliche Grenzen zu berücksichtigen, was für Nutzende den Umgang mit zahllosen verschiedenen Apps und Webseiten bedeutet. Mit zunehmender Verfügbarkeit freier Fahrplandaten und Verbesserungen der freien Routing-Software MOTIS kam eine anbieterunabhängige und räumlich unbegrenzte Alternative letztes Jahr in greifbare Nähe und die Arbeit an Transitous begann. Zum Stand der Einreichung verarbeitet Transitous 1300 GTFS und GTFS-RT (Echtzeit-)Fahrplandatensätze aus 48 Ländern und wird von mehreren Apps genutzt, Trend stetig steigend. Dieser Vortrag stellt vor, was Transitous leistet, wie es aufgebaut ist, wie sich weitere Gebiete bzw. Anbieter hinzufügen lassen und es sich in eigenen Anwendungen nutzen lässt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/TJVVDZ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Während es im OSM Umfeld eine Reihe Routing-Dienste für den Individualverkehr gibt, fehlte bisher ein freier und unabhängig betriebener Routing-Dienst für den öffentlichen Personenverkehr, der nicht auf einen engen räumlichen Bereich begrenzt ist. Transitous schließt diese Lücke. Routing-Dienste für den öffentlichen Personenverkehr werden häufig von Verkehrsanbietern betrieben, was einen inheränten Interessenkonflikt mit sich bringt. Unabhängig betriebene Dienste wie die Open Trip Planner Installationen in Herrenberg oder Norwegen zeigen, was im Bereich intermodales Routing ohne diesen Konflikt möglich wird. In beiden Fällen hat man räumliche Grenzen zu berücksichtigen, was für Nutzende den Umgang mit zahllosen verschiedenen Apps und Webseiten bedeutet. Mit zunehmender Verfügbarkeit freier Fahrplandaten und Verbesserungen der freien Routing-Software MOTIS kam eine anbieterunabhängige und räumlich unbegrenzte Alternative letztes Jahr in greifbare Nähe und die Arbeit an Transitous begann. Zum Stand der Einreichung verarbeitet Transitous 1300 GTFS und GTFS-RT (Echtzeit-)Fahrplandatensätze aus 48 Ländern und wird von mehreren Apps genutzt, Trend stetig steigend. Dieser Vortrag stellt vor, was Transitous leistet, wie es aufgebaut ist, wie sich weitere Gebiete bzw. Anbieter hinzufügen lassen und es sich in eigenen Anwendungen nutzen lässt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/TJVVDZ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58079-transitous-freies-public-transport-routing&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58079-9e2c80cd-6b2a-5e0b-8d68-4a5ee00e6d61.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58079-deu-Transitous_-_Freies_Public_Transport_Routing_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58079-deu-Transitous_-_Freies_Public_Transport_Routing_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56980-deu-Wie_koennen_OpenStreetMap_und_QGIS_einen_Wegewart_unterstuetzen_hd.mp4"> <title>Wie können OpenStreetMap und QGIS einen Wegewart unterstützen? (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56980-deu-Wie_koennen_OpenStreetMap_und_QGIS_einen_Wegewart_unterstuetzen_hd.mp4</link> <description>OpenStreetMap und QGIS unterstützen Wegewarte bei der Pflege von Wegen durch präzise Kartierung, Visualisierung und Analyse. OSM ermöglicht das Erfassen und Aktualisieren von Wegen sowie das Hinzufügen von Wegedetails und touristischem Inventar entlang des Weges. Mit QGIS lassen sich diese Daten analysieren und mit weiteren GIS Daten verknüpfen. Weitere Tools erleichtern zudem den mobilen Einsatz und fördern die Zusammenarbeit durch Datenaustausch und Crowdsourcing. Als langjähriger aktiver Mapper bei OpenStreetMap und kürzlich zum ehrenamtlich berufenen Wanderwegewart möchte ich in diesem Praxisbericht zeigen, wie OpenStreetMap, QGIS und weitere Tools aus dem OSM Kosmos einen Wegewart bei seinen Aufgaben unterstützen können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/7RFUX7/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; OpenStreetMap und QGIS unterstützen Wegewarte bei der Pflege von Wegen durch präzise Kartierung, Visualisierung und Analyse. OSM ermöglicht das Erfassen und Aktualisieren von Wegen sowie das Hinzufügen von Wegedetails und touristischem Inventar entlang des Weges. Mit QGIS lassen sich diese Daten analysieren und mit weiteren GIS Daten verknüpfen. Weitere Tools erleichtern zudem den mobilen Einsatz und fördern die Zusammenarbeit durch Datenaustausch und Crowdsourcing. Als langjähriger aktiver Mapper bei OpenStreetMap und kürzlich zum ehrenamtlich berufenen Wanderwegewart möchte ich in diesem Praxisbericht zeigen, wie OpenStreetMap, QGIS und weitere Tools aus dem OSM Kosmos einen Wegewart bei seinen Aufgaben unterstützen können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/7RFUX7/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-56980-wie-konnen-openstreetmap-und-qgis-einen-wegewart-unterstutzen&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/56980-a6e84e82-d82d-5ce2-8f01-87aef4b8475c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56980-deu-Wie_koennen_OpenStreetMap_und_QGIS_einen_Wegewart_unterstuetzen_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-56980-deu-Wie_koennen_OpenStreetMap_und_QGIS_einen_Wegewart_unterstuetzen_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65697-deu-Flutter_map_FOSS-Maps_fuer_iPhone_Android_hd.mp4"> <title>Flutter_map: FOSS-Maps für iPhone &amp; Android (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65697-deu-Flutter_map_FOSS-Maps_fuer_iPhone_Android_hd.mp4</link> <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/T9HNWG/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/T9HNWG/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-65697-fluttermap-foss-maps-fur-iphone-android&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/65697-a4312468-9cb6-59af-82fc-2c4d8dc96be8.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65697-deu-Flutter_map_FOSS-Maps_fuer_iPhone_Android_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-65697-deu-Flutter_map_FOSS-Maps_fuer_iPhone_Android_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58239-deu-DFS_Deutsche_Flugsicherung_Open_Source_und_Sicherheit_bei_UAS_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4"> <title>DFS Deutsche Flugsicherung: Open Source und Sicherheit bei UAS? Ein Erfahrungsbericht (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58239-deu-DFS_Deutsche_Flugsicherung_Open_Source_und_Sicherheit_bei_UAS_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4</link> <description>Unmanned Aircraft Systems (UAS) etablieren sich als neue Verkehrsteilnehmer im Luftraum. Die DFS unterstützt deren sichere Integration durch die Bereitstellung relevanter Geodaten und setzt dabei auf freie Open Source Software (FOSS) im Geodatenmanagement. Fünf Jahre nach Gründung des Geodatenmanagement-Teams bieten wir Einblicke in Herausforderungen bei der Datenbereitstellung, die Akzeptanz und den Mehrwert von FOSS sowie die Entwicklung der gesetzlichen Rahmenbedingungen. Seit einigen Jahren etablieren sich neben dem klassischen Luftverkehr immer mehr „Unmanned Aircraft Systems“ (UAS), oder auch einfach Drohnen genannt, als neue Verkehrsteilnehmer im Luftraum. UAS lassen sich nahezu unbegrenzt einsetzen und finden Anwendung in Bereichen wie der Bauinspektion, sowie im Rettungs- und Transportwesen, wobei sich die Einsatzmöglichkeiten kontinuierlich erweitern. Die DFS ist ein privatrechtlich organisiertes Unternehmen im vollständigen Besitz des Bundes. Unsere Aufgabe ist es, den Luftverkehr in Deutschland zu kontrollieren, die Integration neuer Verkehrsteilnehmer zu unterstützen und gleichzeitig die Sicherheit im Luftraum für alle Teilnehmer zu gewährleisten. Drohnen dürfen nicht überall fliegen. Einheitliche Regeln für den Betrieb, Sicherheitsanforderungen und Zertifizierungen werden durch einen europäischen Gesetzesrahmen vorgegeben und zusätzlich durch die deutsche Luftverkehrsordnung ergänzt. Hier werden u.a. geografische Gebiete aufgelistet, in welchen ein Drohnenflug eingeschränkt bzw. nur unter bestimmten Voraussetzungen gestattet ist. Dazu zählen etwa Flughäfen und Flugplätze, Krankenhäuser, Naturschutzflächen und Anlagen zur Energieerzeugung. Die DFS ist für die Bereitstellung dieser Geodaten verantwortlich und veröffentlicht diese im Auftrag des BMDV auf der Digitalen Plattform für Unbemannte Luftfahrt (www.dipul.de). Die geografischen Gebiete sind im klassischen Sinne Geodaten, idealerweise Polygone, die das auszuweisende Objekt so realitätsgetreu wie möglich darstellen (möglichst bis zur Grundstücksgrenze). In der Realität passen die gesetzlichen Anforderungen, das Geodatenangebot und die Möglichkeiten der Prozessierung nicht immer überein. Daher wurde im Jahr 2019 ein Geodatenmanagement-Team bei der DFS gegründet, um dem Thema zu begegnen. GIS, Geodaten, OpenData und insbesondere freie und Open Source Software waren bis dahin Randthemen und wurden eher sicherheitskritisch betrachtet. Der etablierte Luftverkehr unterliegt seit Jahrzehnten einer nach und nach gewachsenen Regulierung, die z.B. auch für die Bereitstellung und Verwaltung von aeronautischen Daten und der dazu verwendeten Soft- und Hardwarekomponenten strenge Regeln und Zertifizierungen vorgibt (z.B. das „Vier-Augen-Prinzip“). Der junge Drohnenmarkt hingegen ist noch unreguliert und bot somit die Gelegenheit Open Source Software insbesondere aus dem GIS-Umfeld (QGIS, PostgreSQL, GeoServer) erstmals umfänglich zu nutzen. Fünf Jahre nach der Gründung des Geodatenmanagement-Teams in der DFS möchten wir einen Einblick in die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen geben. Anhand eines konkreten Beispiels zeigen wir auf, welche spezifischen Hürden bei der Bereitstellung geografischer Gebiete für den UAS-Einsatz auftreten – von der Datenintegration bis zur kontinuierlichen Aktualisierung der Datengrundlage. Des Weiteren beleuchten wir den Einsatz von FOSS im Geodatenmanagement und zeigen, wie diese intern genutzt und wahrgenommen werden. Dabei geht es nicht nur um technische Aspekte, sondern auch um die Akzeptanz und den Mehrwert, den FOSS innerhalb der Organisation bietet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/VKHZGR/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Unmanned Aircraft Systems (UAS) etablieren sich als neue Verkehrsteilnehmer im Luftraum. Die DFS unterstützt deren sichere Integration durch die Bereitstellung relevanter Geodaten und setzt dabei auf freie Open Source Software (FOSS) im Geodatenmanagement. Fünf Jahre nach Gründung des Geodatenmanagement-Teams bieten wir Einblicke in Herausforderungen bei der Datenbereitstellung, die Akzeptanz und den Mehrwert von FOSS sowie die Entwicklung der gesetzlichen Rahmenbedingungen. Seit einigen Jahren etablieren sich neben dem klassischen Luftverkehr immer mehr „Unmanned Aircraft Systems“ (UAS), oder auch einfach Drohnen genannt, als neue Verkehrsteilnehmer im Luftraum. UAS lassen sich nahezu unbegrenzt einsetzen und finden Anwendung in Bereichen wie der Bauinspektion, sowie im Rettungs- und Transportwesen, wobei sich die Einsatzmöglichkeiten kontinuierlich erweitern. Die DFS ist ein privatrechtlich organisiertes Unternehmen im vollständigen Besitz des Bundes. Unsere Aufgabe ist es, den Luftverkehr in Deutschland zu kontrollieren, die Integration neuer Verkehrsteilnehmer zu unterstützen und gleichzeitig die Sicherheit im Luftraum für alle Teilnehmer zu gewährleisten. Drohnen dürfen nicht überall fliegen. Einheitliche Regeln für den Betrieb, Sicherheitsanforderungen und Zertifizierungen werden durch einen europäischen Gesetzesrahmen vorgegeben und zusätzlich durch die deutsche Luftverkehrsordnung ergänzt. Hier werden u.a. geografische Gebiete aufgelistet, in welchen ein Drohnenflug eingeschränkt bzw. nur unter bestimmten Voraussetzungen gestattet ist. Dazu zählen etwa Flughäfen und Flugplätze, Krankenhäuser, Naturschutzflächen und Anlagen zur Energieerzeugung. Die DFS ist für die Bereitstellung dieser Geodaten verantwortlich und veröffentlicht diese im Auftrag des BMDV auf der Digitalen Plattform für Unbemannte Luftfahrt (www.dipul.de). Die geografischen Gebiete sind im klassischen Sinne Geodaten, idealerweise Polygone, die das auszuweisende Objekt so realitätsgetreu wie möglich darstellen (möglichst bis zur Grundstücksgrenze). In der Realität passen die gesetzlichen Anforderungen, das Geodatenangebot und die Möglichkeiten der Prozessierung nicht immer überein. Daher wurde im Jahr 2019 ein Geodatenmanagement-Team bei der DFS gegründet, um dem Thema zu begegnen. GIS, Geodaten, OpenData und insbesondere freie und Open Source Software waren bis dahin Randthemen und wurden eher sicherheitskritisch betrachtet. Der etablierte Luftverkehr unterliegt seit Jahrzehnten einer nach und nach gewachsenen Regulierung, die z.B. auch für die Bereitstellung und Verwaltung von aeronautischen Daten und der dazu verwendeten Soft- und Hardwarekomponenten strenge Regeln und Zertifizierungen vorgibt (z.B. das „Vier-Augen-Prinzip“). Der junge Drohnenmarkt hingegen ist noch unreguliert und bot somit die Gelegenheit Open Source Software insbesondere aus dem GIS-Umfeld (QGIS, PostgreSQL, GeoServer) erstmals umfänglich zu nutzen. Fünf Jahre nach der Gründung des Geodatenmanagement-Teams in der DFS möchten wir einen Einblick in die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen geben. Anhand eines konkreten Beispiels zeigen wir auf, welche spezifischen Hürden bei der Bereitstellung geografischer Gebiete für den UAS-Einsatz auftreten – von der Datenintegration bis zur kontinuierlichen Aktualisierung der Datengrundlage. Des Weiteren beleuchten wir den Einsatz von FOSS im Geodatenmanagement und zeigen, wie diese intern genutzt und wahrgenommen werden. Dabei geht es nicht nur um technische Aspekte, sondern auch um die Akzeptanz und den Mehrwert, den FOSS innerhalb der Organisation bietet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/VKHZGR/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58239-dfs-deutsche-flugsicherung-open-source-und-sicherheit-bei-uas-ein-erfahrungsbericht&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58239-fd8414c0-dce7-5588-960b-c0c263f051fd.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58239-deu-DFS_Deutsche_Flugsicherung_Open_Source_und_Sicherheit_bei_UAS_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58239-deu-DFS_Deutsche_Flugsicherung_Open_Source_und_Sicherheit_bei_UAS_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57031-deu-Geodatenmanagement_in_einer_Baubehoerde_WNA_Nord_Ostsee_Kanal_hd.mp4"> <title>Geodatenmanagement in einer Baubehörde (WNA Nord Ostsee Kanal) (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57031-deu-Geodatenmanagement_in_einer_Baubehoerde_WNA_Nord_Ostsee_Kanal_hd.mp4</link> <description>Bauprojekte binden große Mengen an finanziellen, zeitlichen und personellen Ressourcen. Geodatenmanagement kann dabei helfen, diese effizient zu verwalten. Im fachlichen Kontext einer Baubehörde ist das Bewusstsein dafür nicht an allen Stellen gleich stark ausgeprägt, da es oft an GIS-Kenntnissen fehlt. Dieses Potenzial auszuschöpfen, ist eine Herausforderung. In diesem Vortrag, sollen die QGIS-Erweiterungen „Baufeldverwaltung“ und „Kampfmittelverwaltung“ vorgestellt werden. Erweiterungen in QGIS sind ein mächtiges Werkzeug, um Nutzern komplexe Funktionen bereitzustellen. Sie können aber auch für Nutzer eingesetzt werden, die weniger GIS-affin sind und so dabei helfen, dass Potenzial von Geodaten besser auszuschöpfen. Der Vortrag stellt dar, wie anwendungsbezogene QGIS-Erweiterungen eingesetzt werden können, um die Qualität der Planung bei komplexen Bauvorhaben zu steigern, in dem sie den Projektbeteiligten die benötigten Informationen bedarfsgerecht und einfach zugänglich präsentieren. Die erste Erweiterung „Baufeldverwaltung“ dient als raumbezogenes Projektmanagementtool. Mit ihm erhalten Maßnahmenträger Informationen darüber; wo, welche, Baustelle sich wann befindet und wer zuständig ist. Damit ist es möglich, die verschiedenen Maßnahmenträger bei der Sanierung der Schleusenanlage Kiel-Holtenau zu koordinieren und einen flüssigen und sicheren Bauablauf ohne Behinderungen sicherzustellen. Im Vorfeld einer Baumaßnahme ist eine Kampfmittelräumung und Sondierung notwendig. Die Vorgaben des Kampfmittelräumdienstes hinsichtlich der Freigabetiefe ändern sich im Laufe der Zeit. In der Konsequenz gibt entlang des Nord-Ostsee-Kanals eine große Anzahl von Untersuchungen für unterschiedliche Tiefen, die sich teilweise überlagern. „Kampfmittelverwaltung“ ist eine Erweiterung, die dazu dient, dies heterogenen Informationen anwendergerecht zu präsentieren, in dem sie den Nutzern jeweils in Echtzeit die größte Freigabetiefe für ein Gebiet darstellt. Ein Bericht mit aller vorliegenden Untersuchungen dieser Bereich wird auch erstellt. Ziel der Entwicklung der Erweiterungen war es, einfach zu bedienende User Interfaces bereitzustellen, die nutzerseitig keine vertieften GIS-Kenntnisse voraussetzen. So wurden zum Beispiel Hilfen und Hinweise integriert, die den Nutzer bei der Anwendung unterstützen oder eine Berichtsfunktion integriert, die eine Karte für einen selektierten Bereich im optimalen Maßstab abhängig von der Bildschirmauflösung erzeugt. Es ist wichtig zu erwähnen, dass die Produkte dieser Anwendungen für die Entscheidungsfindung des Managements genutzt werden können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/EPPEVU/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Bauprojekte binden große Mengen an finanziellen, zeitlichen und personellen Ressourcen. Geodatenmanagement kann dabei helfen, diese effizient zu verwalten. Im fachlichen Kontext einer Baubehörde ist das Bewusstsein dafür nicht an allen Stellen gleich stark ausgeprägt, da es oft an GIS-Kenntnissen fehlt. Dieses Potenzial auszuschöpfen, ist eine Herausforderung. In diesem Vortrag, sollen die QGIS-Erweiterungen „Baufeldverwaltung“ und „Kampfmittelverwaltung“ vorgestellt werden. Erweiterungen in QGIS sind ein mächtiges Werkzeug, um Nutzern komplexe Funktionen bereitzustellen. Sie können aber auch für Nutzer eingesetzt werden, die weniger GIS-affin sind und so dabei helfen, dass Potenzial von Geodaten besser auszuschöpfen. Der Vortrag stellt dar, wie anwendungsbezogene QGIS-Erweiterungen eingesetzt werden können, um die Qualität der Planung bei komplexen Bauvorhaben zu steigern, in dem sie den Projektbeteiligten die benötigten Informationen bedarfsgerecht und einfach zugänglich präsentieren. Die erste Erweiterung „Baufeldverwaltung“ dient als raumbezogenes Projektmanagementtool. Mit ihm erhalten Maßnahmenträger Informationen darüber; wo, welche, Baustelle sich wann befindet und wer zuständig ist. Damit ist es möglich, die verschiedenen Maßnahmenträger bei der Sanierung der Schleusenanlage Kiel-Holtenau zu koordinieren und einen flüssigen und sicheren Bauablauf ohne Behinderungen sicherzustellen. Im Vorfeld einer Baumaßnahme ist eine Kampfmittelräumung und Sondierung notwendig. Die Vorgaben des Kampfmittelräumdienstes hinsichtlich der Freigabetiefe ändern sich im Laufe der Zeit. In der Konsequenz gibt entlang des Nord-Ostsee-Kanals eine große Anzahl von Untersuchungen für unterschiedliche Tiefen, die sich teilweise überlagern. „Kampfmittelverwaltung“ ist eine Erweiterung, die dazu dient, dies heterogenen Informationen anwendergerecht zu präsentieren, in dem sie den Nutzern jeweils in Echtzeit die größte Freigabetiefe für ein Gebiet darstellt. Ein Bericht mit aller vorliegenden Untersuchungen dieser Bereich wird auch erstellt. Ziel der Entwicklung der Erweiterungen war es, einfach zu bedienende User Interfaces bereitzustellen, die nutzerseitig keine vertieften GIS-Kenntnisse voraussetzen. So wurden zum Beispiel Hilfen und Hinweise integriert, die den Nutzer bei der Anwendung unterstützen oder eine Berichtsfunktion integriert, die eine Karte für einen selektierten Bereich im optimalen Maßstab abhängig von der Bildschirmauflösung erzeugt. Es ist wichtig zu erwähnen, dass die Produkte dieser Anwendungen für die Entscheidungsfindung des Managements genutzt werden können. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/EPPEVU/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57031-geodatenmanagement-in-einer-baubehorde-wna-nord-ostsee-kanal&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57031-aaa82a22-6a8f-5f09-91b3-961a2f717d6c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57031-deu-Geodatenmanagement_in_einer_Baubehoerde_WNA_Nord_Ostsee_Kanal_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57031-deu-Geodatenmanagement_in_einer_Baubehoerde_WNA_Nord_Ostsee_Kanal_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57449-deu-10_Jahre_openSenseMap_Neue_Features_fuer_die_Zukunft_der_Umweltdaten_hd.mp4"> <title>10 Jahre openSenseMap: Neue Features für die Zukunft der Umweltdaten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57449-deu-10_Jahre_openSenseMap_Neue_Features_fuer_die_Zukunft_der_Umweltdaten_hd.mp4</link> <description>Die *openSenseMap* ist eine interaktive Karte für Umweltdaten, die von Schulen, Städten und Bürger*innen weltweit genutzt wird. Seit 2014 wurden über 14.000 Sensoren registriert und mehr als 10 Milliarden Messwerte in Echtzeit bereitgestellt. Die neue Version verbessert die Datenvisualisierung und bietet viele weitere neue Features. In unserem Lightning-Talk stellen wir diese Neuerungen vor und feiern 10 Jahre openSenseMap, die einen wichtigen Beitrag zu Forschung und Bildung leistet. Die *openSenseMap* ist eine für jeden frei nutzbare interaktive Karte mit Umweltdaten. Diese Daten werden von Schulen, Forschungseinrichtungen, Städten und engagierten Bürger:innen weltweit erhoben und genutzt. Sensoren können sowohl an stationären als auch mobilen Geräten Messungen zu verschiedenen Umweltphänomenen erheben und stellen diese in Echtzeit über die eigene RESTful API als offene Daten zur Verfügung. Zudem gibt es ein angeschlossenes Archiv in dem alle Daten seit dem Start der *openSenseMap* in 2014 gespeichert werden. Die Nutzung ist vielfältig: engagierte Bürger*innen messen die Luftqualität und den Lärmpegel in ihrer Straße, Schüler*innen experimentieren im Unterricht und werden spielerisch für Naturwissenschaften, Technik und die Erforschung ihrer Umwelt begeistert, Wissenschaftler*innen nutzen die umfangreichen frei verfügbaren Daten für komplexe Forschungsprojekte, Städte betreiben Smart City-Anwendungen und informieren ihre Bürger*innen live über Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Feinstaub und geben nützliche Tipps, wie die Standorte freier Parkplätze. Als Reaktion auf die stetig wachsende Anzahl registrierter Stationen (über 14.000) und die über 10 Milliarden übermittelten Messwerte wurde eine neue Version der *openSenseMap* Plattform entwickelt. Dabei musste die Technologie teilweise neu konzipiert werden, um das steigende Datenvolumen effizient verarbeiten zu können. Die neue Version bringt zahlreiche Features mit sich, darunter die Anbindung an eine spezielle Sensordatenbank, die eine effizientere und strukturierte Verwaltung der gesammelten Daten ermöglicht. Zudem ist die Plattform jetzt mit einer Open Badges Plattform verknüpft, die es den Nutzern erlaubt, für ihre Beiträge digitale Auszeichnungen zu erhalten. Darüber hinaus bietet die neue Version erweiterte Möglichkeiten zur Durchführung detaillierter Datenanalysen, wodurch Bürger*innen, Forschende und Organisationen tiefere Einblicke in Umweltphänomene gewinnen können. In diesem Lightning-Talk möchten wir genau diese neuen Features präsentieren und auf unser Nutzertreffen hinweisen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/KPEGLE/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die *openSenseMap* ist eine interaktive Karte für Umweltdaten, die von Schulen, Städten und Bürger*innen weltweit genutzt wird. Seit 2014 wurden über 14.000 Sensoren registriert und mehr als 10 Milliarden Messwerte in Echtzeit bereitgestellt. Die neue Version verbessert die Datenvisualisierung und bietet viele weitere neue Features. In unserem Lightning-Talk stellen wir diese Neuerungen vor und feiern 10 Jahre openSenseMap, die einen wichtigen Beitrag zu Forschung und Bildung leistet. Die *openSenseMap* ist eine für jeden frei nutzbare interaktive Karte mit Umweltdaten. Diese Daten werden von Schulen, Forschungseinrichtungen, Städten und engagierten Bürger:innen weltweit erhoben und genutzt. Sensoren können sowohl an stationären als auch mobilen Geräten Messungen zu verschiedenen Umweltphänomenen erheben und stellen diese in Echtzeit über die eigene RESTful API als offene Daten zur Verfügung. Zudem gibt es ein angeschlossenes Archiv in dem alle Daten seit dem Start der *openSenseMap* in 2014 gespeichert werden. Die Nutzung ist vielfältig: engagierte Bürger*innen messen die Luftqualität und den Lärmpegel in ihrer Straße, Schüler*innen experimentieren im Unterricht und werden spielerisch für Naturwissenschaften, Technik und die Erforschung ihrer Umwelt begeistert, Wissenschaftler*innen nutzen die umfangreichen frei verfügbaren Daten für komplexe Forschungsprojekte, Städte betreiben Smart City-Anwendungen und informieren ihre Bürger*innen live über Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Feinstaub und geben nützliche Tipps, wie die Standorte freier Parkplätze. Als Reaktion auf die stetig wachsende Anzahl registrierter Stationen (über 14.000) und die über 10 Milliarden übermittelten Messwerte wurde eine neue Version der *openSenseMap* Plattform entwickelt. Dabei musste die Technologie teilweise neu konzipiert werden, um das steigende Datenvolumen effizient verarbeiten zu können. Die neue Version bringt zahlreiche Features mit sich, darunter die Anbindung an eine spezielle Sensordatenbank, die eine effizientere und strukturierte Verwaltung der gesammelten Daten ermöglicht. Zudem ist die Plattform jetzt mit einer Open Badges Plattform verknüpft, die es den Nutzern erlaubt, für ihre Beiträge digitale Auszeichnungen zu erhalten. Darüber hinaus bietet die neue Version erweiterte Möglichkeiten zur Durchführung detaillierter Datenanalysen, wodurch Bürger*innen, Forschende und Organisationen tiefere Einblicke in Umweltphänomene gewinnen können. In diesem Lightning-Talk möchten wir genau diese neuen Features präsentieren und auf unser Nutzertreffen hinweisen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/KPEGLE/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57449-10-jahre-opensensemap-neue-features-fur-die-zukunft-der-umweltdaten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57449-846eee4e-d035-59e2-a9b0-31de5b912afd.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57449-deu-10_Jahre_openSenseMap_Neue_Features_fuer_die_Zukunft_der_Umweltdaten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57449-deu-10_Jahre_openSenseMap_Neue_Features_fuer_die_Zukunft_der_Umweltdaten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57632-deu-OpenStreetMap_FeatureInfo_hd.mp4"> <title>OpenStreetMap FeatureInfo (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57632-deu-OpenStreetMap_FeatureInfo_hd.mp4</link> <description>Der Vortrag stellt eine Implementierung vor, die es erlaubt Informationen zu OSM Objekten um einen Ort herum über eine einfache Schnittstelle abzufragen. Die Idee dahinter ist, das Rad nicht neu zu erfinden, sondern bewährte Software-Komponenten zu kombinieren und auf etablierte Standards zu setzen. Die Daten werden mit osm2pgsql in eine PostgreSQL/PostGIS Datenbank geladen und kontinuierlich auf dem neusten Stand gehalten. Die Abfrage wird mit einer parametrisierten SQL-Abfrage durchgeführt und das Ergebnis mittels pg_featureserv über eine REST-Schnittstelle verfügbar gemacht. Weitere Ideen sind die Schnittstelle konform zu OGC API Processes zu machen. Eine mögliche Anwendung wäre die Nutzung als Backend für Objektabfrage in der offiziellen OpenStreetMap Webseite. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/KBTU78/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der Vortrag stellt eine Implementierung vor, die es erlaubt Informationen zu OSM Objekten um einen Ort herum über eine einfache Schnittstelle abzufragen. Die Idee dahinter ist, das Rad nicht neu zu erfinden, sondern bewährte Software-Komponenten zu kombinieren und auf etablierte Standards zu setzen. Die Daten werden mit osm2pgsql in eine PostgreSQL/PostGIS Datenbank geladen und kontinuierlich auf dem neusten Stand gehalten. Die Abfrage wird mit einer parametrisierten SQL-Abfrage durchgeführt und das Ergebnis mittels pg_featureserv über eine REST-Schnittstelle verfügbar gemacht. Weitere Ideen sind die Schnittstelle konform zu OGC API Processes zu machen. Eine mögliche Anwendung wäre die Nutzung als Backend für Objektabfrage in der offiziellen OpenStreetMap Webseite. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/KBTU78/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57632-openstreetmap-featureinfo&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57632-9422bcc6-9ed2-53c8-bc3b-fa069b740088.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57632-deu-OpenStreetMap_FeatureInfo_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57632-deu-OpenStreetMap_FeatureInfo_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58026-deu-SMASH_Stand_der_Technik_der_digitalen_Feldkartierungs-app_hd.mp4"> <title>SMASH, Stand der Technik der digitalen Feldkartierungs-app (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58026-deu-SMASH_Stand_der_Technik_der_digitalen_Feldkartierungs-app_hd.mp4</link> <description>Diese Präsentation gibt einen Einblick in den Stand der Technik des SMASH-Ökosystems und seine aktuelle Roadmap. SMASH, die &quot;Smart Mobile App for Surveyor’s Happiness&quot;, ist eine schnelle App für die digitale Feldkartierung. SMASH, die &quot;Smart Mobile App for Surveyor’s Happiness&quot;, ist eine schnelle App für die digitale Feldkartierung. Die quelloffene Flutter-App für Android, IOS (und auf Anfrage auch für Linux, Macos und Windows) ist vollgepackt mit Funktionen, wie zum Beispiel: Geopackage- und PostGIS-Bearbeitung, Kalman-Filter für GPS-Logs, nativer Geotiff und Shapefile Support, Geojson-Visualisierung, SLD-Styling für Vektordatensätze. Das Web-Gegenstück zu SMASH ist der Survey Server, eine Webanwendung, die es Gruppen von Vermessern ermöglicht, die Datenerfassung zu zentralisieren. Die Benutzer können die Daten aus der App synchronisieren, aber auch spezielle Formulare und Projekte sowie Basiskarten und Datensätze herunterladen. Der Server basiert auf der gleichen Technologie wie die mobile App und visualisiert die Daten mit dem gleichen Look and Feel. Im letzten Jahr gab es einige wichtige Erweiterungen, wie z.B. die bidirektional synchronisierten Vektorebenen und den neuen Formbuilder, der sowohl auf dem Server als auch auf der mobilen Seite verfügbar ist. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YFWGWE/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Diese Präsentation gibt einen Einblick in den Stand der Technik des SMASH-Ökosystems und seine aktuelle Roadmap. SMASH, die &quot;Smart Mobile App for Surveyor’s Happiness&quot;, ist eine schnelle App für die digitale Feldkartierung. SMASH, die &quot;Smart Mobile App for Surveyor’s Happiness&quot;, ist eine schnelle App für die digitale Feldkartierung. Die quelloffene Flutter-App für Android, IOS (und auf Anfrage auch für Linux, Macos und Windows) ist vollgepackt mit Funktionen, wie zum Beispiel: Geopackage- und PostGIS-Bearbeitung, Kalman-Filter für GPS-Logs, nativer Geotiff und Shapefile Support, Geojson-Visualisierung, SLD-Styling für Vektordatensätze. Das Web-Gegenstück zu SMASH ist der Survey Server, eine Webanwendung, die es Gruppen von Vermessern ermöglicht, die Datenerfassung zu zentralisieren. Die Benutzer können die Daten aus der App synchronisieren, aber auch spezielle Formulare und Projekte sowie Basiskarten und Datensätze herunterladen. Der Server basiert auf der gleichen Technologie wie die mobile App und visualisiert die Daten mit dem gleichen Look and Feel. Im letzten Jahr gab es einige wichtige Erweiterungen, wie z.B. die bidirektional synchronisierten Vektorebenen und den neuen Formbuilder, der sowohl auf dem Server als auch auf der mobilen Seite verfügbar ist. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YFWGWE/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58026-smash-stand-der-technik-der-digitalen-feldkartierungs-app&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58026-4311af4b-b742-59be-947b-024b9641c518.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58026-deu-SMASH_Stand_der_Technik_der_digitalen_Feldkartierungs-app_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58026-deu-SMASH_Stand_der_Technik_der_digitalen_Feldkartierungs-app_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58065-deu-Verarbeitung_offener_Satellitendaten_mit_freier_Software_fuer_die_visuelle_Anwendung_hd.mp4"> <title>Verarbeitung offener Satellitendaten mit freier Software für die visuelle Anwendung (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58065-deu-Verarbeitung_offener_Satellitendaten_mit_freier_Software_fuer_die_visuelle_Anwendung_hd.mp4</link> <description>Was steckt dahinter, wenn man in einem interaktiven Kartendienst im Internet die Satellitenbild-Ebene betrachtet? Dieser Vortrag gibt einen Einblick auf Grundlage von 20 Jahren praktischer Erfahrung in der Produktion derartiger Darstellungen. Satellitenbild-Darstellungen sind heute in öffentlich zugänglichen Kartendiensten allgegenwärtig und beliebt. Und viele dieser Bilder basieren zumindest teilweise auf offenen Satellitendaten. Anders als bei kartographischen Darstellungen werden jedoch die praktischen Verfahren zur Produktion solcher Visualisierungen öffentlich sehr wenig diskutiert. Dieser Vortrag erläutert zunächst die Rolle und Geschichte von Luft- und Satellitenbild-Ebenen in Kartendiensten als eigene Visualisierungsform zwischen originären Fotos und kartographischen Darstellungen und gibt einen Überblick über die grundsätzlichen Herausforderungen bei der Satellitenbild-Verarbeitung für diese Anwendung. Darauf aufbauend wird der Stand der Technik im Bereich großräumiger Satellitenbild-Zusammenstellungen erläutert was Methoden, Datenquellen und Qualität der Ergebnisse betrifft. Daneben werden einige der speziellen Probleme bei der Verwendung offener Datenquellen und der Nutzung freier Software in diesem Bereich anhand konkreter Beispiele erläutert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/SSKY3J/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Was steckt dahinter, wenn man in einem interaktiven Kartendienst im Internet die Satellitenbild-Ebene betrachtet? Dieser Vortrag gibt einen Einblick auf Grundlage von 20 Jahren praktischer Erfahrung in der Produktion derartiger Darstellungen. Satellitenbild-Darstellungen sind heute in öffentlich zugänglichen Kartendiensten allgegenwärtig und beliebt. Und viele dieser Bilder basieren zumindest teilweise auf offenen Satellitendaten. Anders als bei kartographischen Darstellungen werden jedoch die praktischen Verfahren zur Produktion solcher Visualisierungen öffentlich sehr wenig diskutiert. Dieser Vortrag erläutert zunächst die Rolle und Geschichte von Luft- und Satellitenbild-Ebenen in Kartendiensten als eigene Visualisierungsform zwischen originären Fotos und kartographischen Darstellungen und gibt einen Überblick über die grundsätzlichen Herausforderungen bei der Satellitenbild-Verarbeitung für diese Anwendung. Darauf aufbauend wird der Stand der Technik im Bereich großräumiger Satellitenbild-Zusammenstellungen erläutert was Methoden, Datenquellen und Qualität der Ergebnisse betrifft. Daneben werden einige der speziellen Probleme bei der Verwendung offener Datenquellen und der Nutzung freier Software in diesem Bereich anhand konkreter Beispiele erläutert. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/SSKY3J/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58065-verarbeitung-offener-satellitendaten-mit-freier-software-fur-die-visuelle-anwendung&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58065-89527e9f-5e7c-5979-ba05-eea88896f57f.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58065-deu-Verarbeitung_offener_Satellitendaten_mit_freier_Software_fuer_die_visuelle_Anwendung_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58065-deu-Verarbeitung_offener_Satellitendaten_mit_freier_Software_fuer_die_visuelle_Anwendung_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58119-deu-Landesweite_Datenerfassungen_organisieren_und_effizient_gestalten_mit_QGIS_hd.mp4"> <title>Landesweite Datenerfassungen organisieren und effizient gestalten mit QGIS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58119-deu-Landesweite_Datenerfassungen_organisieren_und_effizient_gestalten_mit_QGIS_hd.mp4</link> <description>In diesem Vortrag wird die Entwicklung eines komplexen QGIS-Plugin vorgestellt, das den Prozess einer landesweiten Datenerhebung, mit einer Vielzahl an Einzelaufträgen, vereinfacht und standardisiert. In der Vergangenheit erforderten diese einzelnen Datenerfassungsaufträge eine umfangreiche manuelle Vorbereitung, Datenvalidierung und Integration in einen zentralen Datenbestand. Am Beispiel der Hessischen Lebensraum- und Biotopkartierung demonstrieren wir das Potential maßgeschneiderter Plugins. Bei landesweiten naturschutzfachlichen Datenerhebungen, i.d.R. von Länderfachbehörden beauftragt, müssen eine Vielzahl von Aufträgen organisiert werden. Das umfasst unter anderem die Bereitstellung von Datengrundlagen, die Sicherstellung der Integrität der erhobenen Daten nach einheitlichen Kriterien und schlussendlich die zeitnahe Überführung in den zentralen, landesweiten Datenbestand. In der Vergangenheit verursachten diese Anforderungen erheblichen Aufwand, indem Einzelaufträge individuell vorbereitet und Kartierungsergebnisse im Einzelnen geprüft und in den zentralen Datenbestand überführt werden mussten. Mit einem speziell für diese Zwecke entwickelten QGIS-Plugin konnten wir mittlerweile nicht nur die eigentliche Datenerfassung vereinfachen, sondern gleichzeitig auch die begleitenden Arbeitsschritte systematisieren und deutlich effizienter gestalten. Dabei übernimmt das Plugin eine Vielzahl von Aufgaben, u.a.: • unterstützt es bei der Auftragsverwaltung • generiert individuelle QGIS Projekte für die einzelnen Erfasser mit vorgeladenen Layern aus verschiedenen Quellen, systematisierter Stilisierung und Strukturierung • stellt den Erfassern verschiedene Digitalisierungswerkzeuge zur Verfügung • steuert durch interaktive Eingabemasken die Erhebung untereinander abhängiger Sachdaten • prüft mit QGIS-, Python- und Datenbanktechnologien die Daten schon bei der Erfassung und verhindert sowohl die Eingabe unzulässiger Geo- als auch Sachdaten • stellt dabei dem Nutzer gleichzeitig Informationen über Mängel und Fehler in den Daten für die Behebung bereit • bietet vertiefte, themenbezogene Prüffunktionen für die Erfasser • verfügt über automatisierte Exportfunktionen für verschiedene Karten, Berichte und Daten • kann Datengrundlagen zentral gesteuert aktualisieren In diesem Vortrag wollen wir die Vereinfachung aufzeigen, die dieses Plugin ermöglicht hat und zentrale Funktionalitätselemente vorstellen. Wir beleuchten zudem, welche Möglichkeiten QGIS in diesem Anwendungsbereich bietet. Außerdem gehen wir auf die Herausforderungen bei der Entwicklung einer solch komplexen Software ein und zeigen wie wir Probleme gelöst haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GZU79C/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; In diesem Vortrag wird die Entwicklung eines komplexen QGIS-Plugin vorgestellt, das den Prozess einer landesweiten Datenerhebung, mit einer Vielzahl an Einzelaufträgen, vereinfacht und standardisiert. In der Vergangenheit erforderten diese einzelnen Datenerfassungsaufträge eine umfangreiche manuelle Vorbereitung, Datenvalidierung und Integration in einen zentralen Datenbestand. Am Beispiel der Hessischen Lebensraum- und Biotopkartierung demonstrieren wir das Potential maßgeschneiderter Plugins. Bei landesweiten naturschutzfachlichen Datenerhebungen, i.d.R. von Länderfachbehörden beauftragt, müssen eine Vielzahl von Aufträgen organisiert werden. Das umfasst unter anderem die Bereitstellung von Datengrundlagen, die Sicherstellung der Integrität der erhobenen Daten nach einheitlichen Kriterien und schlussendlich die zeitnahe Überführung in den zentralen, landesweiten Datenbestand. In der Vergangenheit verursachten diese Anforderungen erheblichen Aufwand, indem Einzelaufträge individuell vorbereitet und Kartierungsergebnisse im Einzelnen geprüft und in den zentralen Datenbestand überführt werden mussten. Mit einem speziell für diese Zwecke entwickelten QGIS-Plugin konnten wir mittlerweile nicht nur die eigentliche Datenerfassung vereinfachen, sondern gleichzeitig auch die begleitenden Arbeitsschritte systematisieren und deutlich effizienter gestalten. Dabei übernimmt das Plugin eine Vielzahl von Aufgaben, u.a.: • unterstützt es bei der Auftragsverwaltung • generiert individuelle QGIS Projekte für die einzelnen Erfasser mit vorgeladenen Layern aus verschiedenen Quellen, systematisierter Stilisierung und Strukturierung • stellt den Erfassern verschiedene Digitalisierungswerkzeuge zur Verfügung • steuert durch interaktive Eingabemasken die Erhebung untereinander abhängiger Sachdaten • prüft mit QGIS-, Python- und Datenbanktechnologien die Daten schon bei der Erfassung und verhindert sowohl die Eingabe unzulässiger Geo- als auch Sachdaten • stellt dabei dem Nutzer gleichzeitig Informationen über Mängel und Fehler in den Daten für die Behebung bereit • bietet vertiefte, themenbezogene Prüffunktionen für die Erfasser • verfügt über automatisierte Exportfunktionen für verschiedene Karten, Berichte und Daten • kann Datengrundlagen zentral gesteuert aktualisieren In diesem Vortrag wollen wir die Vereinfachung aufzeigen, die dieses Plugin ermöglicht hat und zentrale Funktionalitätselemente vorstellen. Wir beleuchten zudem, welche Möglichkeiten QGIS in diesem Anwendungsbereich bietet. Außerdem gehen wir auf die Herausforderungen bei der Entwicklung einer solch komplexen Software ein und zeigen wie wir Probleme gelöst haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GZU79C/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58119-landesweite-datenerfassungen-organisieren-und-effizient-gestalten-mit-qgis&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58119-1da76693-37e9-551d-9346-e13190b1dc91.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58119-deu-Landesweite_Datenerfassungen_organisieren_und_effizient_gestalten_mit_QGIS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58119-deu-Landesweite_Datenerfassungen_organisieren_und_effizient_gestalten_mit_QGIS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56913-deu-Amtliche_Satellitenpositionierung_20_hd.mp4"> <title>Amtliche Satellitenpositionierung 2.0 (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56913-deu-Amtliche_Satellitenpositionierung_20_hd.mp4</link> <description>Der neue Satellitenpositionierungsdienst des Bundes und der Länder ermöglicht die Positionierung mit einer Genauigkeit weniger Zentimeter als niederschwelliges Infrastrukturangebot für jeden als open data in Echtzeit. Die stetig steigenden Nutzerzahlen, insbesondere außerhalb der klassischen Vermessungsbranche machen Satellitenpositionierungsdienste zu einem sehr wichtigen Infrastrukturbeitrag der Geoinformationsverwaltungen und sind ein positives Beispiel für die Digitalisierung. Diese positive Entwicklung wird sich in Zukunft fortsetzen. Mit der Open Data Bereitstellung in den vergangenen Jahren verzeichnet SAPOS eine immer noch stetig hohe Zunahme der Nutzerzahlen. Damit die amtlichen GNSS-Korrekturdatendienste diesen Entwicklungen folgen und einen deutlich größeren Nutzerkreis bedienen können, hat die Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV) die Einführung eines neuen Bund-Länder-Dienstes beschlossen. Die in diesem Dienst verwendete PPP-RTK-Technologie hat das Potential einer Bereitstellung von Korrekturdaten an eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Nutzern und öffnet sich somit perspektivisch auch für Massenmarkt-Anwendungen. Um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen, erfolgt die Berechnung der Korrekturdaten redundant sowohl durch das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) als auch durch die von der Zentralen Stelle SAPOS (ZSS) betriebene Instanz der Länder (ZSS-Instanz). Der Dienst ist seit dem 01.01.2025 als open data online. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/W8A9EE/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der neue Satellitenpositionierungsdienst des Bundes und der Länder ermöglicht die Positionierung mit einer Genauigkeit weniger Zentimeter als niederschwelliges Infrastrukturangebot für jeden als open data in Echtzeit. Die stetig steigenden Nutzerzahlen, insbesondere außerhalb der klassischen Vermessungsbranche machen Satellitenpositionierungsdienste zu einem sehr wichtigen Infrastrukturbeitrag der Geoinformationsverwaltungen und sind ein positives Beispiel für die Digitalisierung. Diese positive Entwicklung wird sich in Zukunft fortsetzen. Mit der Open Data Bereitstellung in den vergangenen Jahren verzeichnet SAPOS eine immer noch stetig hohe Zunahme der Nutzerzahlen. Damit die amtlichen GNSS-Korrekturdatendienste diesen Entwicklungen folgen und einen deutlich größeren Nutzerkreis bedienen können, hat die Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV) die Einführung eines neuen Bund-Länder-Dienstes beschlossen. Die in diesem Dienst verwendete PPP-RTK-Technologie hat das Potential einer Bereitstellung von Korrekturdaten an eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Nutzern und öffnet sich somit perspektivisch auch für Massenmarkt-Anwendungen. Um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen, erfolgt die Berechnung der Korrekturdaten redundant sowohl durch das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) als auch durch die von der Zentralen Stelle SAPOS (ZSS) betriebene Instanz der Länder (ZSS-Instanz). Der Dienst ist seit dem 01.01.2025 als open data online. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/W8A9EE/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-56913-amtliche-satellitenpositionierung-2-0&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/56913-4d1eebf1-1df9-5c6d-b7a2-874b04824462.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-56913-deu-Amtliche_Satellitenpositionierung_20_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-56913-deu-Amtliche_Satellitenpositionierung_20_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57945-deu-Automatische_Veredelung_von_offenen_Nahe-Echtzeit-Daten_hd.mp4"> <title>Automatische Veredelung von offenen Nahe-Echtzeit-Daten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57945-deu-Automatische_Veredelung_von_offenen_Nahe-Echtzeit-Daten_hd.mp4</link> <description>Vorgestellt wird eine Plattform zur Echtzeit-Verarbeitung von Erdbeobachtungs- und Wetterdaten, die in der Bewältigung von Extremereignissen unterstützt. Open-Data-Quellen wie EFAS, GLOFAS und DWD-Radardaten werden automatisiert auf einer skalierbaren Kubernetes-Plattform verarbeitet und z.B. den Versicherungsunternehmen nahezu in Echtzeit zur Verfügung gestellt. Der Vortrag erklärt das Plattformkonzept und den Mehrwert für verschiedene Branchen. Automatische Veredelung von offenen Nahe-Echtzeit-Daten zu einem hydro-meteorologischen Informationsprodukt Ausgehend von der verheerenden Sturzflut im Ahrtal im Juli 2021 hat die Versicherungsbranche den dringenden Bedarf festgestellt, auf derartige Ereignisse besser vorbereitet zu sein. Durch den Klimawandel wird das Auftreten von Extremereignissen wahrscheinlicher, so dass das Risiko von Versicherungsrelevanten Ereignissen steigt. Daher hat die Versicherungsbranche das Ziel ausgegeben, eine Plattform zur Verarbeitung beliebiger Erdbeobachtungsdaten für die kurzfristige Integration von Echtzeitdaten von aktuellen Überflutungs- und Katastrophenereignissen zu erarbeiten und in Betrieb zu nehmen. In der ersten Ausbaustufe wurden Open Data Satelliten- und Wetter-Daten von Flood Awareness Systeme (wie EFAS, GLOFAS) und Flood Monitoring Systeme (GFM, EMSR), sowie Radardaten des DWD mit ihren jeweils unterschiedlichen Charakteristika untersucht, bewertet und als Branchen-Informationsprodukt bereitgestellt wird. Das Ziel ist es, schnellstmöglich und vollautomatisiert eine kontinuierliche Bereitstellung der genannten Inputdaten zu gewährleisten. Das resultierende Informationsprodukt beinhaltet die klassifizierten Datenquellen sowie die verwendeten Rohdaten und wird in nahezu Echtzeit („Near-Real-Time“ (NRT)) im WebGIS für weitere Analysen den Endkunden bereitgestellt. Das gezeigte Plattformpattern implementiert die Datenstromveredelung mit umfangreichen Prozessierungen auf einer maximal skalierbaren Kubernetes-Plattform. Mithilfe von automatisierten Argo-Workflows wird täglich ein Informationsprodukt aus Vorhersage-, Überflutungs- und Verdachtsflächen erzeugt und über eine API für die Weiterverarbeitung angeboten. Der Vortrag stellt das Vorgehenspattern der NRT-Plattform und ihre eingebundenen Datenquellen sowie Nutzen und Mehrwerte für die Konsumenten der Datenaggregate vor und erlaubt einen tiefen Blick in die OpenSource-Maschinenhalle. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/Q9NTDP/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Vorgestellt wird eine Plattform zur Echtzeit-Verarbeitung von Erdbeobachtungs- und Wetterdaten, die in der Bewältigung von Extremereignissen unterstützt. Open-Data-Quellen wie EFAS, GLOFAS und DWD-Radardaten werden automatisiert auf einer skalierbaren Kubernetes-Plattform verarbeitet und z.B. den Versicherungsunternehmen nahezu in Echtzeit zur Verfügung gestellt. Der Vortrag erklärt das Plattformkonzept und den Mehrwert für verschiedene Branchen. Automatische Veredelung von offenen Nahe-Echtzeit-Daten zu einem hydro-meteorologischen Informationsprodukt Ausgehend von der verheerenden Sturzflut im Ahrtal im Juli 2021 hat die Versicherungsbranche den dringenden Bedarf festgestellt, auf derartige Ereignisse besser vorbereitet zu sein. Durch den Klimawandel wird das Auftreten von Extremereignissen wahrscheinlicher, so dass das Risiko von Versicherungsrelevanten Ereignissen steigt. Daher hat die Versicherungsbranche das Ziel ausgegeben, eine Plattform zur Verarbeitung beliebiger Erdbeobachtungsdaten für die kurzfristige Integration von Echtzeitdaten von aktuellen Überflutungs- und Katastrophenereignissen zu erarbeiten und in Betrieb zu nehmen. In der ersten Ausbaustufe wurden Open Data Satelliten- und Wetter-Daten von Flood Awareness Systeme (wie EFAS, GLOFAS) und Flood Monitoring Systeme (GFM, EMSR), sowie Radardaten des DWD mit ihren jeweils unterschiedlichen Charakteristika untersucht, bewertet und als Branchen-Informationsprodukt bereitgestellt wird. Das Ziel ist es, schnellstmöglich und vollautomatisiert eine kontinuierliche Bereitstellung der genannten Inputdaten zu gewährleisten. Das resultierende Informationsprodukt beinhaltet die klassifizierten Datenquellen sowie die verwendeten Rohdaten und wird in nahezu Echtzeit („Near-Real-Time“ (NRT)) im WebGIS für weitere Analysen den Endkunden bereitgestellt. Das gezeigte Plattformpattern implementiert die Datenstromveredelung mit umfangreichen Prozessierungen auf einer maximal skalierbaren Kubernetes-Plattform. Mithilfe von automatisierten Argo-Workflows wird täglich ein Informationsprodukt aus Vorhersage-, Überflutungs- und Verdachtsflächen erzeugt und über eine API für die Weiterverarbeitung angeboten. Der Vortrag stellt das Vorgehenspattern der NRT-Plattform und ihre eingebundenen Datenquellen sowie Nutzen und Mehrwerte für die Konsumenten der Datenaggregate vor und erlaubt einen tiefen Blick in die OpenSource-Maschinenhalle. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/Q9NTDP/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57945-automatische-veredelung-von-offenen-nahe-echtzeit-daten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57945-d648c857-d4d2-5b0f-bf72-dd18f33f5cc4.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57945-deu-Automatische_Veredelung_von_offenen_Nahe-Echtzeit-Daten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57945-deu-Automatische_Veredelung_von_offenen_Nahe-Echtzeit-Daten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57887-deu-Kinder_Karten_Open_Source_hd.mp4"> <title>Kinder, Karten, Open Source (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57887-deu-Kinder_Karten_Open_Source_hd.mp4</link> <description>Wie begeistern wir die nächste Generation für Open Source und OpenStreetMap? Der Vortrag soll eine Bestandsaufnahme bieten, was es an Bildungs- und Begeisterungsmaterial und -konzepten für verschiedene Altersgruppen unter 18 zum Raum Erfahren schon gibt. Es ist Zeit zu überlegen, welche Angebote wir machen können und wollen, um daran mit Open Source und OpenStreetMap anzuknüpfen. Wie begeistern wir die nächste Generation für Open Source und OpenStreetMap? Einerseits hat schon Jochen die Idee zur Mitgliederversammlung gebracht, am Maus-Türöffnertag die Themen kindertauglich zu präsentieren. Und in der Tat haben schon Vierjährige mitunter eine gute Orientierung im Raum, selbst vor dem Lesen lernen. Andererseits hat OpenStreetMap Minderjährige im Hinblick auf die umfangreichen Pflichten der DSVGO erst einmal abgewiesen. Der Vortrag soll eine Bestandsaufnahme bieten, was es an Bildungs- und Begeisterungsmaterial und -konzepten für verschiedene Altersgruppen unter 18 zum Raum Erfahren und OpenSource schon gibt. Es ist Zeit zu überlegen, welche Angebote wir machen können und wollen, um daran mit Open Source und OpenStreetMap anzuknüpfen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/SCUQEL/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Wie begeistern wir die nächste Generation für Open Source und OpenStreetMap? Der Vortrag soll eine Bestandsaufnahme bieten, was es an Bildungs- und Begeisterungsmaterial und -konzepten für verschiedene Altersgruppen unter 18 zum Raum Erfahren schon gibt. Es ist Zeit zu überlegen, welche Angebote wir machen können und wollen, um daran mit Open Source und OpenStreetMap anzuknüpfen. Wie begeistern wir die nächste Generation für Open Source und OpenStreetMap? Einerseits hat schon Jochen die Idee zur Mitgliederversammlung gebracht, am Maus-Türöffnertag die Themen kindertauglich zu präsentieren. Und in der Tat haben schon Vierjährige mitunter eine gute Orientierung im Raum, selbst vor dem Lesen lernen. Andererseits hat OpenStreetMap Minderjährige im Hinblick auf die umfangreichen Pflichten der DSVGO erst einmal abgewiesen. Der Vortrag soll eine Bestandsaufnahme bieten, was es an Bildungs- und Begeisterungsmaterial und -konzepten für verschiedene Altersgruppen unter 18 zum Raum Erfahren und OpenSource schon gibt. Es ist Zeit zu überlegen, welche Angebote wir machen können und wollen, um daran mit Open Source und OpenStreetMap anzuknüpfen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/SCUQEL/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57887-kinder-karten-open-source&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57887-4c3add43-1c78-5858-ab38-61947cf36990.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57887-deu-Kinder_Karten_Open_Source_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57887-deu-Kinder_Karten_Open_Source_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57965-deu-Datenklassifikation_Mehrwert_oder_Manipulation_hd.mp4"> <title>Datenklassifikation: Mehrwert oder Manipulation? (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57965-deu-Datenklassifikation_Mehrwert_oder_Manipulation_hd.mp4</link> <description>Standardmethoden zur Einteilung von Werten in Klassen, z. B. für die Herstellung von thematischen Karten, garantieren weder den Erhalt räumlicher Muster, noch können sie eine objektive Repräsentation bewirken. Der Beitrag macht auf diese Probleme der Datenklassifikation aufmerksam und behandelt mögliche Abhilfen. Bei der Verarbeitung von quantitativen Daten wird häufig eine Datenklassifikation vorgenommen. Eine solche Klassifikation dient z. B. der Reduktion der Datenmengen, Rechenzeiten bei Verarbeitungen und ganz besonders einer kontrastreicheren Visualisierung (z. B. in thematischen Karten, bei denen Klassen „bis zu 100 Einwohner pro km2“, usw. gebildet werden). Die unterschiedlichen GIS-Softwareprodukte bieten Standardverfahren und -einstellungen an (z. B. äquidistant, Quantile), die häufig unreflektiert eingesetzt werden. Dieser Beitrag befasst sich einerseits mit dem Problem, dass einzelne Klassifikationsmethoden u. U. wichtige Informationen (wie z. B. räumliche Muster) verschleiern. Es werden dazu alternative Methoden vorgestellt, die auf die Erhaltung bestimmter Muster ausgerichtet sind. Andererseits besteht das grundsätzliche Problem, dass es nicht das eine richtige Verfahren geben kann – die Anwendung einer bestimmten Methode muss immer zu Verlusten und im schlechtesten Fall zu einer Manipulation führen. Der Umgang mit diesem Problem wird ebenfalls in diesem Beitrag diskutiert. #### Einreichung im Akademic Track Zenodo-DOI: https://zenodo.org/records/14616647 Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/LT38GV/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Standardmethoden zur Einteilung von Werten in Klassen, z. B. für die Herstellung von thematischen Karten, garantieren weder den Erhalt räumlicher Muster, noch können sie eine objektive Repräsentation bewirken. Der Beitrag macht auf diese Probleme der Datenklassifikation aufmerksam und behandelt mögliche Abhilfen. Bei der Verarbeitung von quantitativen Daten wird häufig eine Datenklassifikation vorgenommen. Eine solche Klassifikation dient z. B. der Reduktion der Datenmengen, Rechenzeiten bei Verarbeitungen und ganz besonders einer kontrastreicheren Visualisierung (z. B. in thematischen Karten, bei denen Klassen „bis zu 100 Einwohner pro km2“, usw. gebildet werden). Die unterschiedlichen GIS-Softwareprodukte bieten Standardverfahren und -einstellungen an (z. B. äquidistant, Quantile), die häufig unreflektiert eingesetzt werden. Dieser Beitrag befasst sich einerseits mit dem Problem, dass einzelne Klassifikationsmethoden u. U. wichtige Informationen (wie z. B. räumliche Muster) verschleiern. Es werden dazu alternative Methoden vorgestellt, die auf die Erhaltung bestimmter Muster ausgerichtet sind. Andererseits besteht das grundsätzliche Problem, dass es nicht das eine richtige Verfahren geben kann – die Anwendung einer bestimmten Methode muss immer zu Verlusten und im schlechtesten Fall zu einer Manipulation führen. Der Umgang mit diesem Problem wird ebenfalls in diesem Beitrag diskutiert. #### Einreichung im Akademic Track Zenodo-DOI: https://zenodo.org/records/14616647 Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/LT38GV/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57965-datenklassifikation-mehrwert-oder-manipulation&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57965-6584ae0f-cb71-53b3-a5c5-a31aaf2d9448.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57965-deu-Datenklassifikation_Mehrwert_oder_Manipulation_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57965-deu-Datenklassifikation_Mehrwert_oder_Manipulation_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58254-deu-Klimaanpassungsrelevante_Vegetationsindikatoren_mit_Hilfe_von_Sentinel-2_Zeitreihen_hd.mp4"> <title>Klimaanpassungsrelevante Vegetationsindikatoren mit Hilfe von Sentinel-2 Zeitreihen (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58254-deu-Klimaanpassungsrelevante_Vegetationsindikatoren_mit_Hilfe_von_Sentinel-2_Zeitreihen_hd.mp4</link> <description>Im Vortrag wird die Methodik zur Herleitung von Vegetationsindikatoren wie Grünvolumen und Beschirmungsgrad auf Grundlage von Satellitendaten vorgestellt. Außerdem werden weiterführende Analysen für klimaanpassungsrelevante Fragestellungen präsentiert. Die Indikatoren werden jährlich aktuell bereitgestellt und ermöglichen aufbauende Analysen auch außerhalb des urbanen Kontexts. Methodik und Daten stehen unter CC BY-NC und GPL-V.3 zur Verfügung. Im Kontext des Klimawandels erkennen immer mehr Gemeinden ihre Verantwortung, Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel in ihre Konzepte zur Stadtentwicklung zu integrieren. Vegetationsindikatoren wie das Grünvolumen und der Beschirmungsgrad können eine bedeutende Rolle bei der Reduzierung von bspw. städtischen Wärmeinseln spielen. Im Rahmen des UrbanGreenEye-Projekts entwickeln wir Fernerkundungsindikatoren basierend auf Satellitendaten, die ein regelmäßiges Monitoring von Gemeinden in ganz Deutschland ermöglichen. Sentinel-2 liefert dafür wöchentlich multispektrale Daten mit einer räumlichen Auflösung von bis zu 10 Metern und ist kostenlos verfügbar. Bei der Klassifizierung von Satellitenbildzeitreihen haben sich DeepLearning-Algorithmen, einschließlich Transformer-Modelle, als wirksam erwiesen. Häufig mangelt es KI-Modellen an der Fähigkeit, auf räumlich und zeitlich unterschiedliche Bedingungen übertragen zu werden. Deshalb wurden Ansätze zur Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit wissenschaftlich untersucht und zur Herleitung der Indikatoren optimiert. Die Indikatoren ermöglichen eine Vielzahl von weiterführenden Anwendungen, auch außerhalb des kommunalen Kontexts. Indikatoren werden als Rasterdatensätze unter CC BY-NC (non commercial) bereitgestellt und Algorithmen stehen unter General Public License auf GitHub zur Verfügung. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PDF7NN/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Im Vortrag wird die Methodik zur Herleitung von Vegetationsindikatoren wie Grünvolumen und Beschirmungsgrad auf Grundlage von Satellitendaten vorgestellt. Außerdem werden weiterführende Analysen für klimaanpassungsrelevante Fragestellungen präsentiert. Die Indikatoren werden jährlich aktuell bereitgestellt und ermöglichen aufbauende Analysen auch außerhalb des urbanen Kontexts. Methodik und Daten stehen unter CC BY-NC und GPL-V.3 zur Verfügung. Im Kontext des Klimawandels erkennen immer mehr Gemeinden ihre Verantwortung, Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel in ihre Konzepte zur Stadtentwicklung zu integrieren. Vegetationsindikatoren wie das Grünvolumen und der Beschirmungsgrad können eine bedeutende Rolle bei der Reduzierung von bspw. städtischen Wärmeinseln spielen. Im Rahmen des UrbanGreenEye-Projekts entwickeln wir Fernerkundungsindikatoren basierend auf Satellitendaten, die ein regelmäßiges Monitoring von Gemeinden in ganz Deutschland ermöglichen. Sentinel-2 liefert dafür wöchentlich multispektrale Daten mit einer räumlichen Auflösung von bis zu 10 Metern und ist kostenlos verfügbar. Bei der Klassifizierung von Satellitenbildzeitreihen haben sich DeepLearning-Algorithmen, einschließlich Transformer-Modelle, als wirksam erwiesen. Häufig mangelt es KI-Modellen an der Fähigkeit, auf räumlich und zeitlich unterschiedliche Bedingungen übertragen zu werden. Deshalb wurden Ansätze zur Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit wissenschaftlich untersucht und zur Herleitung der Indikatoren optimiert. Die Indikatoren ermöglichen eine Vielzahl von weiterführenden Anwendungen, auch außerhalb des kommunalen Kontexts. Indikatoren werden als Rasterdatensätze unter CC BY-NC (non commercial) bereitgestellt und Algorithmen stehen unter General Public License auf GitHub zur Verfügung. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PDF7NN/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58254-klimaanpassungsrelevante-vegetationsindikatoren-mit-hilfe-von-sentinel-2-zeitreihen&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58254-0a1cae75-3e9f-5fae-82df-58163a13a875.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58254-deu-Klimaanpassungsrelevante_Vegetationsindikatoren_mit_Hilfe_von_Sentinel-2_Zeitreihen_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58254-deu-Klimaanpassungsrelevante_Vegetationsindikatoren_mit_Hilfe_von_Sentinel-2_Zeitreihen_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58204-deu-Puenktlich_zur_Uni_Bus-Tracking_mit_der_EFA_JSON_API_hd.mp4"> <title>Pünktlich zur Uni? Bus-Tracking mit der EFA JSON API (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58204-deu-Puenktlich_zur_Uni_Bus-Tracking_mit_der_EFA_JSON_API_hd.mp4</link> <description>Im &quot;Bahnland Bayern&quot; sind Echtzeit-Mobilitätsdaten über eine Schnittstelle namens &quot;EFA JSON API&quot; verfügbar. Indem man diese mitschneidet, kann eine Pünktlichkeitsstatistik z.B. der Würzburger Stadtbusse erstellt werden, die aufgrund der nachwievor fehlenden Straßenbahnanbindung der Uni gerade zum morgendlichen Vorlesungsbeginn nicht prickelnd aussieht. Es wird eine kurze Übersicht über die API gegeben, dann der Ausleseprozess erklärt und was die Schwierigkeiten dabei waren, und anschließend die Ergebnisse der Analyse präsentiert. Insgesamt angelehnt an den Vortrag &quot;BahnMining&quot; beim CCC vor fünf Jahren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ERP9T9/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Im &quot;Bahnland Bayern&quot; sind Echtzeit-Mobilitätsdaten über eine Schnittstelle namens &quot;EFA JSON API&quot; verfügbar. Indem man diese mitschneidet, kann eine Pünktlichkeitsstatistik z.B. der Würzburger Stadtbusse erstellt werden, die aufgrund der nachwievor fehlenden Straßenbahnanbindung der Uni gerade zum morgendlichen Vorlesungsbeginn nicht prickelnd aussieht. Es wird eine kurze Übersicht über die API gegeben, dann der Ausleseprozess erklärt und was die Schwierigkeiten dabei waren, und anschließend die Ergebnisse der Analyse präsentiert. Insgesamt angelehnt an den Vortrag &quot;BahnMining&quot; beim CCC vor fünf Jahren. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ERP9T9/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58204-punktlich-zur-uni-bus-tracking-mit-der-efa-json-api&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58204-51112754-5513-5505-a2a1-e5e906788318.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58204-deu-Puenktlich_zur_Uni_Bus-Tracking_mit_der_EFA_JSON_API_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58204-deu-Puenktlich_zur_Uni_Bus-Tracking_mit_der_EFA_JSON_API_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57842-deu-Barrierefreies_Routing_mit_MOTIS_hd.mp4"> <title>Barrierefreies Routing mit MOTIS (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57842-deu-Barrierefreies_Routing_mit_MOTIS_hd.mp4</link> <description>MOTIS v2 routet nicht nur die erste und letzte Meile auf OpenStreetMap Daten, sondern auch Umstiegswege. Um dies effizient auch für große Gebiete zu ermöglichen und Stockwerke korrekt zu behandeln, wurde ein skalierbarer, profilbasierter Router (OSR) entwickelt. Hierbei wird in der Verbindungssuche die zeitliche Verfügbarkeit von Aufzügen und Einstiegshilfen am Bahnhof berücksichtigt. Wege und andere Informationen werden nach Level unterteilt dargestellt. Die Berechnung von Umstiegen beim Routing im öffentlichen Verkehr benötigt insbesondere für mobilitätseingeschränkte Menschen eine höhere Präzision in den Daten als das, was Fahrplandaten in vielen Fällen heute bereitstellen. Um diese Lücke zu schließen, setzt MOTIS bei der Berechnung von Umstiegen auf OpenStreetMap Daten. Diese werden sowohl mit den Fahrplandaten als auch mit den Aufzugsdaten verknüpft. Da bisherige Routing Engines für eine weltweite Abdeckung einen hohen Speicherbedarf haben, wurde eine neues profilbasiertes Routing entwickelt, das durch ein effizientes Datenmodell mit sehr wenig RAM auskommt (aktuell ~16 GB Routing Daten für weltweite OSM Daten). Zusätzliche Profile können ohne zusätzlichen Speicherverbrauch umgesetzt werden. Beim Routing werden für mehrstöckige Bauwerken auch die Stockwerksinformation berücksichtigt. Die Wiederverwendung von OSM Knoten in mehreren Wegen auf verschiebenen Ebenen wird hierbei unterstützt. Das Routing kann zur Laufzeit Knoten ausschließen, was z.B. genutzt wird, um nicht verfügbare Aufzüge auszuschließen. Nach einer Verknüpfung der Fahrplandaten auf die OpenStreetMap Daten (hier ist insbesondere das Stockwerk relevant), werden alle Umsteigebeziehungen für alle Kombinationen von funktionierenden bzw. nicht funktionierenden Aufzügen berechnet und in den ÖV-Router eingespeist. Dieser kann nun zeitabhängig Fahrstuhlausfälle sowie die Verfügbarkeit von Einstiegshilfen berücksichtigen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HGUKFM/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; MOTIS v2 routet nicht nur die erste und letzte Meile auf OpenStreetMap Daten, sondern auch Umstiegswege. Um dies effizient auch für große Gebiete zu ermöglichen und Stockwerke korrekt zu behandeln, wurde ein skalierbarer, profilbasierter Router (OSR) entwickelt. Hierbei wird in der Verbindungssuche die zeitliche Verfügbarkeit von Aufzügen und Einstiegshilfen am Bahnhof berücksichtigt. Wege und andere Informationen werden nach Level unterteilt dargestellt. Die Berechnung von Umstiegen beim Routing im öffentlichen Verkehr benötigt insbesondere für mobilitätseingeschränkte Menschen eine höhere Präzision in den Daten als das, was Fahrplandaten in vielen Fällen heute bereitstellen. Um diese Lücke zu schließen, setzt MOTIS bei der Berechnung von Umstiegen auf OpenStreetMap Daten. Diese werden sowohl mit den Fahrplandaten als auch mit den Aufzugsdaten verknüpft. Da bisherige Routing Engines für eine weltweite Abdeckung einen hohen Speicherbedarf haben, wurde eine neues profilbasiertes Routing entwickelt, das durch ein effizientes Datenmodell mit sehr wenig RAM auskommt (aktuell ~16 GB Routing Daten für weltweite OSM Daten). Zusätzliche Profile können ohne zusätzlichen Speicherverbrauch umgesetzt werden. Beim Routing werden für mehrstöckige Bauwerken auch die Stockwerksinformation berücksichtigt. Die Wiederverwendung von OSM Knoten in mehreren Wegen auf verschiebenen Ebenen wird hierbei unterstützt. Das Routing kann zur Laufzeit Knoten ausschließen, was z.B. genutzt wird, um nicht verfügbare Aufzüge auszuschließen. Nach einer Verknüpfung der Fahrplandaten auf die OpenStreetMap Daten (hier ist insbesondere das Stockwerk relevant), werden alle Umsteigebeziehungen für alle Kombinationen von funktionierenden bzw. nicht funktionierenden Aufzügen berechnet und in den ÖV-Router eingespeist. Dieser kann nun zeitabhängig Fahrstuhlausfälle sowie die Verfügbarkeit von Einstiegshilfen berücksichtigen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HGUKFM/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57842-barrierefreies-routing-mit-motis&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57842-3774e54e-c469-5923-b794-c2f85a2b4ace.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57842-deu-Barrierefreies_Routing_mit_MOTIS_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57842-deu-Barrierefreies_Routing_mit_MOTIS_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58084-deu-Der_Wuppertaler_Weg_vom_Geoportal_zum_Digitalen_Zwilling_hd.mp4"> <title>Der Wuppertaler Weg vom Geoportal zum Digitalen Zwilling (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58084-deu-Der_Wuppertaler_Weg_vom_Geoportal_zum_Digitalen_Zwilling_hd.mp4</link> <description>Die Stadt Wuppertal realisiert in einem bis Ende 2026 laufenden Förderprojekt einen Urbanen Digitalen Zwilling (UDZ), den &quot;DigiTal Zwilling&quot;. In diesem Vortrag werden sie softwaretechnischen Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Entwicklung der Anwendungskomponenten zum DigiTal Zwilling vorgestellt. Insbesondere entsteht eine generische Anwendung, die den Erwartungen an einen UDZ gerecht werden soll, aber auch die klassischen Anwendungsfälle eines kommunalen Geoportals bedienen soll. Der DigiTal Zwilling ist ein „System of Systems“. Insbesondere umfasst er eine Reihe an Open Source Web-Applikationen, die den DigiTal Zwilling für die Nutzerinnen und Nutzer erschließen. Diese Applikationen werden unter https://github.com/digital-twin-wuppertal-live projektbegleitend publiziert. Das Flaggschiff dieser Applikationen wird eine generische Anwendung sein, in der man sich seine Arbeitsumgebung aus allen Daten, Diensten und Funktionen des DigiTal Zwillings frei zusammenstellen kann. Diese Anwendung wird das bisher geführte Wuppertaler Geoportal ablösen, sie muss also auch die z. T. gesetzlichen Anforderungen an die Publikation von OGC-konformen Web-Services erfüllen. Darüber hinaus werden einige Anwendungen für breitere Themenkomplexe (Fachzwillinge) und eine Vielzahl themenspezifischer Applikationen (Teilzwillinge) bereitgestellt. Im Vortrag werden die folgenden softwaretechnischen Aspekte thematisiert: - Der DigiTal Zwilling als &quot;System of Systems&quot; - Aufbau eines Monorepos und Migration von Legacy-Anwendungen in das Monorepo - Nahtlose Integration verschiedener Mapping Engines (CesiumJS, Leaflet, MapLibre) in einer Applikation - Integration von Vektor-Layern und -Styles über WMS Capabilities - Innovative Ideen für zentrale GUI-Elemente (Gazetteer, Laden von Ressourcen, Layerbuttons etc.) - Hilfe-Overlay als neuer Weg zur Unterstützung der Anwender/innen Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HFKGJ7/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die Stadt Wuppertal realisiert in einem bis Ende 2026 laufenden Förderprojekt einen Urbanen Digitalen Zwilling (UDZ), den &quot;DigiTal Zwilling&quot;. In diesem Vortrag werden sie softwaretechnischen Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Entwicklung der Anwendungskomponenten zum DigiTal Zwilling vorgestellt. Insbesondere entsteht eine generische Anwendung, die den Erwartungen an einen UDZ gerecht werden soll, aber auch die klassischen Anwendungsfälle eines kommunalen Geoportals bedienen soll. Der DigiTal Zwilling ist ein „System of Systems“. Insbesondere umfasst er eine Reihe an Open Source Web-Applikationen, die den DigiTal Zwilling für die Nutzerinnen und Nutzer erschließen. Diese Applikationen werden unter https://github.com/digital-twin-wuppertal-live projektbegleitend publiziert. Das Flaggschiff dieser Applikationen wird eine generische Anwendung sein, in der man sich seine Arbeitsumgebung aus allen Daten, Diensten und Funktionen des DigiTal Zwillings frei zusammenstellen kann. Diese Anwendung wird das bisher geführte Wuppertaler Geoportal ablösen, sie muss also auch die z. T. gesetzlichen Anforderungen an die Publikation von OGC-konformen Web-Services erfüllen. Darüber hinaus werden einige Anwendungen für breitere Themenkomplexe (Fachzwillinge) und eine Vielzahl themenspezifischer Applikationen (Teilzwillinge) bereitgestellt. Im Vortrag werden die folgenden softwaretechnischen Aspekte thematisiert: - Der DigiTal Zwilling als &quot;System of Systems&quot; - Aufbau eines Monorepos und Migration von Legacy-Anwendungen in das Monorepo - Nahtlose Integration verschiedener Mapping Engines (CesiumJS, Leaflet, MapLibre) in einer Applikation - Integration von Vektor-Layern und -Styles über WMS Capabilities - Innovative Ideen für zentrale GUI-Elemente (Gazetteer, Laden von Ressourcen, Layerbuttons etc.) - Hilfe-Overlay als neuer Weg zur Unterstützung der Anwender/innen Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HFKGJ7/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58084-der-wuppertaler-weg-vom-geoportal-zum-digitalen-zwilling&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58084-c4413aa0-aea2-51e7-a36e-a0ef12b8366d.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58084-deu-Der_Wuppertaler_Weg_vom_Geoportal_zum_Digitalen_Zwilling_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58084-deu-Der_Wuppertaler_Weg_vom_Geoportal_zum_Digitalen_Zwilling_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58081-deu-Ermittlung_von_versiegelten_Flaechen_als_komplexe_Aufgabe_Projekt_SEAL_hd.mp4"> <title>Ermittlung von versiegelten Flächen als komplexe Aufgabe (Projekt SEAL) (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58081-deu-Ermittlung_von_versiegelten_Flaechen_als_komplexe_Aufgabe_Projekt_SEAL_hd.mp4</link> <description>Die Kartierung von Flächenversiegelungen wird für immer mehr Bereiche relevant. Bei der Auswahl vorzugsweise freier Daten und Software besteht eine Vielfalt von Möglichkeiten. Im Rahmen des hier beschriebenen Projektes wird eine Prozesskette so organisiert, dass die einzelnen Datenquellen, Prozessschritte (manuelle Datenerfassung, GIS-Analysen, KI) und (Zwischen-)Ergebnisse flexibel kombinierbar sind. Das hierfür entworfene Rahmenwerk sowie erste Zwischenergebnisse werden vorgestellt. Eine verursachergerechte Gebührenermittlung für die Beseitigung von Niederschlagswasser ist die initiale Motivation zur Ermittlung der versiegelten Flächen. Die Niedersachsen Wasser als Tochter des Oldenburgisch Ostfriesischen Wasserverbandes (OOWV) nimmt sich dieser Aufgabe unter Einsatz des freien Geoinformationssystems QGIS, freien KI-Tools sowie verschiedensten Datenquellen an. Frei zugängliche Geodaten wie Orthofotos, DGM, ALKIS, ATKIS und OSM sollen in Kombination mit eigenen Daten (Abwassernetze, SAP Kundendaten) herangezogen werden, um daraus verwertbare Aussagen bezüglich des Flächenversiegelungsgrads abzuleiten. Die zur Lösung dieser Anforderung ersonnene Prozess-Architektur muss aufgrund der sehr heterogenen Daten und Aufgaben sowohl methodisch als auch datentechnisch ein breites Spektrum abdecken. Dennoch soll es möglich sein, die Daten und Prozesse anhand vereinheitlichter Eigenschaften oder Metadaten (Volumen, Struktur, Format und Herkunft für die Daten; Input-Daten, Berechnungsaufwand, Skalierbarkeit und Ergebnis für die Prozesse) formal gleichförmig zu beschreiben. Nur auf diese Weise lassen sich Aufwände zuverlässig quantifizieren und ggf. auch für andere Gebiete realistisch schätzen. Skalierungspotentiale, etwa durch mehr Personal, schnellere Algorithmen, leistungsfähigere Hardware etc. können so ebenfalls bestimmt werden. Im Laufe des Projektes werden umfangreiche Ground-Truth-Daten durch manuelle Kartierung erhoben. Sie sollen im Projekt als Referenzdaten dienen, gegen die dann verschiedene Auswerteverfahren, insbesondere auch Methoden des Machine Learnings, validiert werden. Für verschiedene Methoden können dann die erreichbare Qualität gegen den jeweils erforderlichen Aufwand abgewogen werden. Von entscheidendem praktischen Nutzen wird dabei die geschätzte Zuverlässigkeit gesehen, mit der die Versiegelungsklasse einer Teilfläche bestimmt wurde. Auf diese Weise sollen manuelle Prüfungen der automatischen Klassifizierungen nach möglichst objektiven Kriterien priorisiert werden. Neben der ursprünglichen Zielsetzung der Gebührenermittlung zeichnen sich bereits jetzt weitere Anwendungsfälle wie Kapazitätsplanungen für Abwasserleitungen, Starkregenvorsorge oder die Ermittlung von Entsiegelungspotentialen ab. Die vorgestellte Architektur soll auch diesem Umstand Rechnung tragen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/EXCUFQ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die Kartierung von Flächenversiegelungen wird für immer mehr Bereiche relevant. Bei der Auswahl vorzugsweise freier Daten und Software besteht eine Vielfalt von Möglichkeiten. Im Rahmen des hier beschriebenen Projektes wird eine Prozesskette so organisiert, dass die einzelnen Datenquellen, Prozessschritte (manuelle Datenerfassung, GIS-Analysen, KI) und (Zwischen-)Ergebnisse flexibel kombinierbar sind. Das hierfür entworfene Rahmenwerk sowie erste Zwischenergebnisse werden vorgestellt. Eine verursachergerechte Gebührenermittlung für die Beseitigung von Niederschlagswasser ist die initiale Motivation zur Ermittlung der versiegelten Flächen. Die Niedersachsen Wasser als Tochter des Oldenburgisch Ostfriesischen Wasserverbandes (OOWV) nimmt sich dieser Aufgabe unter Einsatz des freien Geoinformationssystems QGIS, freien KI-Tools sowie verschiedensten Datenquellen an. Frei zugängliche Geodaten wie Orthofotos, DGM, ALKIS, ATKIS und OSM sollen in Kombination mit eigenen Daten (Abwassernetze, SAP Kundendaten) herangezogen werden, um daraus verwertbare Aussagen bezüglich des Flächenversiegelungsgrads abzuleiten. Die zur Lösung dieser Anforderung ersonnene Prozess-Architektur muss aufgrund der sehr heterogenen Daten und Aufgaben sowohl methodisch als auch datentechnisch ein breites Spektrum abdecken. Dennoch soll es möglich sein, die Daten und Prozesse anhand vereinheitlichter Eigenschaften oder Metadaten (Volumen, Struktur, Format und Herkunft für die Daten; Input-Daten, Berechnungsaufwand, Skalierbarkeit und Ergebnis für die Prozesse) formal gleichförmig zu beschreiben. Nur auf diese Weise lassen sich Aufwände zuverlässig quantifizieren und ggf. auch für andere Gebiete realistisch schätzen. Skalierungspotentiale, etwa durch mehr Personal, schnellere Algorithmen, leistungsfähigere Hardware etc. können so ebenfalls bestimmt werden. Im Laufe des Projektes werden umfangreiche Ground-Truth-Daten durch manuelle Kartierung erhoben. Sie sollen im Projekt als Referenzdaten dienen, gegen die dann verschiedene Auswerteverfahren, insbesondere auch Methoden des Machine Learnings, validiert werden. Für verschiedene Methoden können dann die erreichbare Qualität gegen den jeweils erforderlichen Aufwand abgewogen werden. Von entscheidendem praktischen Nutzen wird dabei die geschätzte Zuverlässigkeit gesehen, mit der die Versiegelungsklasse einer Teilfläche bestimmt wurde. Auf diese Weise sollen manuelle Prüfungen der automatischen Klassifizierungen nach möglichst objektiven Kriterien priorisiert werden. Neben der ursprünglichen Zielsetzung der Gebührenermittlung zeichnen sich bereits jetzt weitere Anwendungsfälle wie Kapazitätsplanungen für Abwasserleitungen, Starkregenvorsorge oder die Ermittlung von Entsiegelungspotentialen ab. Die vorgestellte Architektur soll auch diesem Umstand Rechnung tragen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/EXCUFQ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58081-ermittlung-von-versiegelten-flachen-als-komplexe-aufgabe-projekt-seal&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58081-37d4a316-9235-57c5-93ad-291d261ca3b2.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58081-deu-Ermittlung_von_versiegelten_Flaechen_als_komplexe_Aufgabe_Projekt_SEAL_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58081-deu-Ermittlung_von_versiegelten_Flaechen_als_komplexe_Aufgabe_Projekt_SEAL_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65981-deu-Oblique_Mode_Activated_From_Mesh_to_Magic_-_Discover_Oblique_in_a_new_Perspictive_hd.mp4"> <title>Oblique Mode Activated: From Mesh to Magic - Discover Oblique in a new Perspictive (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65981-deu-Oblique_Mode_Activated_From_Mesh_to_Magic_-_Discover_Oblique_in_a_new_Perspictive_hd.mp4</link> <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/VUMAM9/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/VUMAM9/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-65981-oblique-mode-activated-from-mesh-to-magic-discover-oblique-in-a-new-perspictive&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/65981-fc4c37e0-ec2a-5ea2-8934-45696866207a.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65981-deu-Oblique_Mode_Activated_From_Mesh_to_Magic_-_Discover_Oblique_in_a_new_Perspictive_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-65981-deu-Oblique_Mode_Activated_From_Mesh_to_Magic_-_Discover_Oblique_in_a_new_Perspictive_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59168-deu-Performantes_Nearest_POI_Routing_-_Neues_vom_Geolinking_Service_SoRa_hd.mp4"> <title>Performantes Nearest POI Routing? - Neues vom Geolinking Service SoRa (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59168-deu-Performantes_Nearest_POI_Routing_-_Neues_vom_Geolinking_Service_SoRa_hd.mp4</link> <description>Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/RMULNW/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Spontan eingereichte Lightning Talks. Jeder kann einen Vortrag halten, Registrierung erfolgt an einer entsprechenden Pinnwand im Foyer. Liste der Vortragenden mit Titel folgt, sobald wir den vom Zettel ins Programm übertragen haben. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/RMULNW/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-59168-performantes-nearest-poi-routing-neues-vom-geolinking-service-sora&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/59168-2c18a7d8-90d9-52ad-a081-9572d663c7b5.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59168-deu-Performantes_Nearest_POI_Routing_-_Neues_vom_Geolinking_Service_SoRa_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-59168-deu-Performantes_Nearest_POI_Routing_-_Neues_vom_Geolinking_Service_SoRa_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58132-deu-Leerstandsmelder_A_Thousand_Channels_-_Countermappings_aus_der_Zivilgesellschaft_hd.mp4"> <title>Leerstandsmelder &amp; A Thousand Channels - Countermappings aus der Zivilgesellschaft (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58132-deu-Leerstandsmelder_A_Thousand_Channels_-_Countermappings_aus_der_Zivilgesellschaft_hd.mp4</link> <description>Leerstandsmelder und A Thousand Channels sind zwei unkommerzielle, zivilgesellschaftliche Plattformen, die Openstreetmap und freie Software nutzen. Zwei Projekt-Beteiligte stellen die Entwicklung ihrer Plattformen vor, berichten von der Praxis mit OSM und FLOSS Software und von den jeweils spezifischen Ansätzen und Fragestellungen, die beim Visualisieren von Inhalten und Geoinformationen aufkommen. Leerstandsmelder ist eine interaktive Plattform zur Sammlung von Wohnraum-Leerständen in den beteiligten Städten und Regionen. A Thousand Channels entwickelt ein Counter-Mapping Werkzeug, das urbanen Akteur*innen und LGBTIQ+-Projekten die Möglichkeit bietet, von queeren Räumen, Ereignissen und Perspektiven zu berichten und diese Erzählungen räumlich zu visualisieren. Beide Projekte basieren auf Openstreetmap-Karten bzw. Karten, die aus den OSM Geodaten erzeugt werden. Beide sind Softwareprojekte, denn sie entwickeln freie Software für die Verwaltung wie auch Ausgabe und sie sind Projekte der Kartierung, denn sie nutzen Karten für die Visualisierungen ihrer Gegenerzählungen. Diese sollen – je nach Fokus – zu einer Problematisierung von gesellschaftlichen Defiziten wie der Wohnungskrise, oder der Sichtbarmachung marginalisierter Perspektiven und kollektiver Erinnerungen beitragen. Sebastian Fuchs für den Leerstandsmelder und Ulf Treger für A Thousand Channels stellen die Entwicklung ihrer Plattformen und der spezifischen Herausforderungen beider Projekte bei der Arbeit mit Geodaten und ihrer Visualisierung vor. “Wir sehen unsere Projekte als Beispiele für eine Erprobung und Bottom-up Nutzung von digitalen Technologien, wie sie die durch offene Geodaten und Freie Software möglich werden. Wir wollen mit unserem Input anregen, zivilgesellschaftliche Projekte mit OSM zu realisieren, aber auch darauf hinweisen, dass solche Projekte und besonders die ihnen zugrundeliegenden Infrastrukturen und Bibliotheken Unterstützung und Förderung brauchen, damit es mehr und nachhaltig funktionierende Civic Code Projekte geben kann.&quot; https://leerstandsmelder.de/ https://www.a-thousand-channels.xyz/ Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/WACLEG/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Leerstandsmelder und A Thousand Channels sind zwei unkommerzielle, zivilgesellschaftliche Plattformen, die Openstreetmap und freie Software nutzen. Zwei Projekt-Beteiligte stellen die Entwicklung ihrer Plattformen vor, berichten von der Praxis mit OSM und FLOSS Software und von den jeweils spezifischen Ansätzen und Fragestellungen, die beim Visualisieren von Inhalten und Geoinformationen aufkommen. Leerstandsmelder ist eine interaktive Plattform zur Sammlung von Wohnraum-Leerständen in den beteiligten Städten und Regionen. A Thousand Channels entwickelt ein Counter-Mapping Werkzeug, das urbanen Akteur*innen und LGBTIQ+-Projekten die Möglichkeit bietet, von queeren Räumen, Ereignissen und Perspektiven zu berichten und diese Erzählungen räumlich zu visualisieren. Beide Projekte basieren auf Openstreetmap-Karten bzw. Karten, die aus den OSM Geodaten erzeugt werden. Beide sind Softwareprojekte, denn sie entwickeln freie Software für die Verwaltung wie auch Ausgabe und sie sind Projekte der Kartierung, denn sie nutzen Karten für die Visualisierungen ihrer Gegenerzählungen. Diese sollen – je nach Fokus – zu einer Problematisierung von gesellschaftlichen Defiziten wie der Wohnungskrise, oder der Sichtbarmachung marginalisierter Perspektiven und kollektiver Erinnerungen beitragen. Sebastian Fuchs für den Leerstandsmelder und Ulf Treger für A Thousand Channels stellen die Entwicklung ihrer Plattformen und der spezifischen Herausforderungen beider Projekte bei der Arbeit mit Geodaten und ihrer Visualisierung vor. “Wir sehen unsere Projekte als Beispiele für eine Erprobung und Bottom-up Nutzung von digitalen Technologien, wie sie die durch offene Geodaten und Freie Software möglich werden. Wir wollen mit unserem Input anregen, zivilgesellschaftliche Projekte mit OSM zu realisieren, aber auch darauf hinweisen, dass solche Projekte und besonders die ihnen zugrundeliegenden Infrastrukturen und Bibliotheken Unterstützung und Förderung brauchen, damit es mehr und nachhaltig funktionierende Civic Code Projekte geben kann.&quot; https://leerstandsmelder.de/ https://www.a-thousand-channels.xyz/ Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/WACLEG/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58132-leerstandsmelder-a-thousand-channels-countermappings-aus-der-zivilgesellschaft&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58132-b3673bc3-e168-5f3c-8c16-005d76e670e3.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58132-deu-Leerstandsmelder_A_Thousand_Channels_-_Countermappings_aus_der_Zivilgesellschaft_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58132-deu-Leerstandsmelder_A_Thousand_Channels_-_Countermappings_aus_der_Zivilgesellschaft_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58053-deu-QField_Plugins_-_Beispiele_und_Moeglichkeiten_hd.mp4"> <title>QField Plugins - Beispiele und Möglichkeiten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58053-deu-QField_Plugins_-_Beispiele_und_Moeglichkeiten_hd.mp4</link> <description>In diesem Lightning Talk tauchen wir in die faszinierende Welt der QField-Plugins ein und entdecken ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Es wird eine Auswahl an praktischen Beispielen vorgestellt und aufgezeigt, wie diese Plugins installiert und genutzt werden können. Lassen Sie sich inspirieren und erfahren Sie, wie Sie QField noch effektiver in Ihren Projekten einsetzen können. Links zum Thema: - Dokumentation: https://docs.qfield.org/how-to/plugins/ - Blog Post: https://www.opengis.ch/2024/06/18/supercharge-your-fieldwork-with-qfields-project-and-app-wide-plugins/ - Beispiel Plugin: https://github.com/opengisch/qfield-snap Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/NPUXUQ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; In diesem Lightning Talk tauchen wir in die faszinierende Welt der QField-Plugins ein und entdecken ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Es wird eine Auswahl an praktischen Beispielen vorgestellt und aufgezeigt, wie diese Plugins installiert und genutzt werden können. Lassen Sie sich inspirieren und erfahren Sie, wie Sie QField noch effektiver in Ihren Projekten einsetzen können. Links zum Thema: - Dokumentation: https://docs.qfield.org/how-to/plugins/ - Blog Post: https://www.opengis.ch/2024/06/18/supercharge-your-fieldwork-with-qfields-project-and-app-wide-plugins/ - Beispiel Plugin: https://github.com/opengisch/qfield-snap Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/NPUXUQ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58053-qfield-plugins-beispiele-und-moglichkeiten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58053-60074c2a-1fa2-5504-8eb0-b7cea88f1fe7.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58053-deu-QField_Plugins_-_Beispiele_und_Moeglichkeiten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58053-deu-QField_Plugins_-_Beispiele_und_Moeglichkeiten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65696-deu-ohsome-planet_OSM_Daten_aus_GeoParquet_hd.mp4"> <title>ohsome-planet: OSM Daten aus GeoParquet (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65696-deu-ohsome-planet_OSM_Daten_aus_GeoParquet_hd.mp4</link> <description>Kurze Vorstellung des ohsome-planet Tools, mit dem man OSM Daten einfach und schnell ins GeoParquet Format umwandeln kann. Das ohsome-planet Tool wandelt OSM (history) PBF Dateien ins GeoParquet-Format um. Dabei werden die Geometrien für Nodes, Ways und Relations erstellt. Optional kann man Informationen aus OSM Changesets (z.B. Hashtags, Editor) und administrative Grenzen (z.B. Länder, Stadtteilgrenzen) joinen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/SKAB7Q/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Kurze Vorstellung des ohsome-planet Tools, mit dem man OSM Daten einfach und schnell ins GeoParquet Format umwandeln kann. Das ohsome-planet Tool wandelt OSM (history) PBF Dateien ins GeoParquet-Format um. Dabei werden die Geometrien für Nodes, Ways und Relations erstellt. Optional kann man Informationen aus OSM Changesets (z.B. Hashtags, Editor) und administrative Grenzen (z.B. Länder, Stadtteilgrenzen) joinen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/SKAB7Q/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-65696-ohsome-planet-osm-daten-aus-geoparquet&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/65696-79d19a53-fa9f-5ebf-ad34-a227d51e8028.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-65696-deu-ohsome-planet_OSM_Daten_aus_GeoParquet_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-65696-deu-ohsome-planet_OSM_Daten_aus_GeoParquet_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57806-deu-BRouter_und_BRouter-Web_fuer_Anfaenger_und_Fortgeschrittene_hd.mp4"> <title>BRouter und BRouter-Web für Anfänger und Fortgeschrittene (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57806-deu-BRouter_und_BRouter-Web_fuer_Anfaenger_und_Fortgeschrittene_hd.mp4</link> <description>BRouter ist das flexibelste Werkzeug für Streckenplanung auf Basis von OSM-Daten und seit 10 Jahren besonders bei Radfahrern und Wanderern beliebt. Wir geben zunächst eine Einführung in die wichtigsten Verwendungsarten, sowohl mobil als auch am heimischen PC, und richten uns dabei auch an Neu-Einsteiger. Im zweiten Teil des Vortrags geht es dann um spannende Neu-Enwicklungen, insbesondere um die Berücksichtigung von Umgebungseigenschaften für noch bessere Routing-Ergebnisse. BRouter ist das flexibelste Werkzeug für Streckenplanung auf Basis von OSM-Daten und seit 10 Jahren besonders bei Radfahrern und Wanderern beliebt. Wir geben zunächst eine Einführung in die wichtigsten Verwendungsarten, sowohl mobil als auch am heimischen PC, und richten uns dabei auch an Neu-Einsteiger. Im zweiten Teil des Vortrags geht es dann um spannende Neu-Enwicklungen, insbesondere um die Berücksichtigung von Umgebungseigenschaften für noch bessere Routing-Ergebnisse. Seit einem Jahr stellt der Fossgis e.V. eine leistungsfähige und hochverfügbare IT-Infrastruktur für die Datenvorverarbeitung und den Betrieb des BRouter-Servers und verwandter Dienste zur Verfügung. Dadurch wurde die aufwändige Berechnung der &quot;Pseudotags&quot;, auf denen die Berücksichtigung der Umgebungseigenschaften beruht, möglich gemacht. Ausserdem ist BRouter damit fit für die weiter wachsende Benutzer-Basis, die auch wegen der nun erreichten Servicequalität und Hochverfügbarkeit weiter wächst. Auch andere Angebote wie &quot;bikerouter&quot; oder &quot;LoRouter&quot; bieten Routing-Dienste auf Basis von BRouter, Darüber hinaus wird BRouter auch in grossem Umfang komplett offline auf mobilen Geräten verwendet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/AQN9NJ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; BRouter ist das flexibelste Werkzeug für Streckenplanung auf Basis von OSM-Daten und seit 10 Jahren besonders bei Radfahrern und Wanderern beliebt. Wir geben zunächst eine Einführung in die wichtigsten Verwendungsarten, sowohl mobil als auch am heimischen PC, und richten uns dabei auch an Neu-Einsteiger. Im zweiten Teil des Vortrags geht es dann um spannende Neu-Enwicklungen, insbesondere um die Berücksichtigung von Umgebungseigenschaften für noch bessere Routing-Ergebnisse. BRouter ist das flexibelste Werkzeug für Streckenplanung auf Basis von OSM-Daten und seit 10 Jahren besonders bei Radfahrern und Wanderern beliebt. Wir geben zunächst eine Einführung in die wichtigsten Verwendungsarten, sowohl mobil als auch am heimischen PC, und richten uns dabei auch an Neu-Einsteiger. Im zweiten Teil des Vortrags geht es dann um spannende Neu-Enwicklungen, insbesondere um die Berücksichtigung von Umgebungseigenschaften für noch bessere Routing-Ergebnisse. Seit einem Jahr stellt der Fossgis e.V. eine leistungsfähige und hochverfügbare IT-Infrastruktur für die Datenvorverarbeitung und den Betrieb des BRouter-Servers und verwandter Dienste zur Verfügung. Dadurch wurde die aufwändige Berechnung der &quot;Pseudotags&quot;, auf denen die Berücksichtigung der Umgebungseigenschaften beruht, möglich gemacht. Ausserdem ist BRouter damit fit für die weiter wachsende Benutzer-Basis, die auch wegen der nun erreichten Servicequalität und Hochverfügbarkeit weiter wächst. Auch andere Angebote wie &quot;bikerouter&quot; oder &quot;LoRouter&quot; bieten Routing-Dienste auf Basis von BRouter, Darüber hinaus wird BRouter auch in grossem Umfang komplett offline auf mobilen Geräten verwendet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/AQN9NJ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57806-brouter-und-brouter-web-fur-anfanger-und-fortgeschrittene&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57806-549c2214-28f7-57dd-b084-0bafd210362c.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57806-deu-BRouter_und_BRouter-Web_fuer_Anfaenger_und_Fortgeschrittene_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57806-deu-BRouter_und_BRouter-Web_fuer_Anfaenger_und_Fortgeschrittene_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58217-deu-QGIS_im_Glasfaser-Ausbau_der_Deutschen_Telekom_hd.mp4"> <title>QGIS im Glasfaser-Ausbau der Deutschen Telekom (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58217-deu-QGIS_im_Glasfaser-Ausbau_der_Deutschen_Telekom_hd.mp4</link> <description>Der Anschluss von Haushalten mit Glasfaser durch die Deutsche Telekom ist zu einem hohen Grad automatisiert und wird massiv durch den Einsatz von Geodaten und freier Software gestützt. Ein wichtiger Schritt im Planungsprozess ist die sog. Detailplanung für ein Ausbaugebiet bei der mittels QGIS und dem entwickelten Plugin “Plan[Goo]” der Trassenverlauf, die Kosten und der benötigte Materialeinsatz bestimmt werden. Der Vortrag gibt einen Überblick über den gesamten Prozess und Plan[Goo]. 2017 hat sich die Deutsche Telekom auf den Weg gemacht, den Glasfaserplanungsprozess zu revolutionieren und, wo immer möglich, zu automatisieren. Das Ziel damals: ab 2021 sollten 2 Millionen Haushalte pro Jahr mit Glasfaser versorgt werden. Mittlerweile sind über 8 Mio. Haushalte angeschlossen und bis 2030 sollen es alle 41,5 Mio. Haushalte sein. Der Planungsprozess umfasst die Aufnahme von Daten vor Ort (Bilder, Laserscandaten), die Berechnung der Trassenführung, die Erstellung von Unterlagen für Städte und Gemeinden, eine detaillierte Planung inklusive der Material- und Kostenberechnung sowie eine 3D-Aufnahme der gebauten Trassen und Überführung in die Bestandsdokumentation. Das alles verlangt einen massiven Einsatz von Geodaten, deren Prozessierung und Visualisierung für Planer, Genehmiger und Tiefbauer. Nach einer allgemeinen Übersicht zu dem Planungsprozess, wird der Schwerpunkt des Vortrags auf der Verwendung von QGIS und dem Plugin “Plan[Goo]” liegen, womit wichtige Schritte im Planungsprozess bedient werden. Neben der grundlegenden Nutzung zur Visualisierung von Planungsständen, wird eine Detailplanung durchgeführt, die zwar nicht automatisiert werden kann, bei der aber Aufgaben effizient durchgeführt werden können. Mit Plan[Goo] werden Plantrassen gezeichnet, Plantrassen mit ihren Inhalten der benötigten Rohre und Glasfaserkabel erweitert, Glasfaser-Netzverteiler positioniert und vieles mehr. Plan[Goo] wird sowohl für den eigenfinanzierten Ausbau der Deutschen Telekom sowie für den geförderten Ausbau des Bundes und anderen Kooperationen zur Planung genutzt. Zur Bauausführung werden Exporte angeboten, die der „Bauakte“ angehangen werden können. Zusätzlich wird Plan[Goo] in der Netzdokumentation verwendet, um die tatsächlich gebaute Infrastruktur einfacher und schneller zu zeichnen. Über Schnittstellen kann der dokumentierte Bereich zu anderen Systemen übertragen werden. Neben der reinen Nutzung und Erweiterung von QGIS bestehen Aktivitäten, Entwicklungen für das Plugin als Open Source zu veröffentlichen, hierzu wird abschließend ein Stand und Ausblick gegeben werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/7GENB7/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Der Anschluss von Haushalten mit Glasfaser durch die Deutsche Telekom ist zu einem hohen Grad automatisiert und wird massiv durch den Einsatz von Geodaten und freier Software gestützt. Ein wichtiger Schritt im Planungsprozess ist die sog. Detailplanung für ein Ausbaugebiet bei der mittels QGIS und dem entwickelten Plugin “Plan[Goo]” der Trassenverlauf, die Kosten und der benötigte Materialeinsatz bestimmt werden. Der Vortrag gibt einen Überblick über den gesamten Prozess und Plan[Goo]. 2017 hat sich die Deutsche Telekom auf den Weg gemacht, den Glasfaserplanungsprozess zu revolutionieren und, wo immer möglich, zu automatisieren. Das Ziel damals: ab 2021 sollten 2 Millionen Haushalte pro Jahr mit Glasfaser versorgt werden. Mittlerweile sind über 8 Mio. Haushalte angeschlossen und bis 2030 sollen es alle 41,5 Mio. Haushalte sein. Der Planungsprozess umfasst die Aufnahme von Daten vor Ort (Bilder, Laserscandaten), die Berechnung der Trassenführung, die Erstellung von Unterlagen für Städte und Gemeinden, eine detaillierte Planung inklusive der Material- und Kostenberechnung sowie eine 3D-Aufnahme der gebauten Trassen und Überführung in die Bestandsdokumentation. Das alles verlangt einen massiven Einsatz von Geodaten, deren Prozessierung und Visualisierung für Planer, Genehmiger und Tiefbauer. Nach einer allgemeinen Übersicht zu dem Planungsprozess, wird der Schwerpunkt des Vortrags auf der Verwendung von QGIS und dem Plugin “Plan[Goo]” liegen, womit wichtige Schritte im Planungsprozess bedient werden. Neben der grundlegenden Nutzung zur Visualisierung von Planungsständen, wird eine Detailplanung durchgeführt, die zwar nicht automatisiert werden kann, bei der aber Aufgaben effizient durchgeführt werden können. Mit Plan[Goo] werden Plantrassen gezeichnet, Plantrassen mit ihren Inhalten der benötigten Rohre und Glasfaserkabel erweitert, Glasfaser-Netzverteiler positioniert und vieles mehr. Plan[Goo] wird sowohl für den eigenfinanzierten Ausbau der Deutschen Telekom sowie für den geförderten Ausbau des Bundes und anderen Kooperationen zur Planung genutzt. Zur Bauausführung werden Exporte angeboten, die der „Bauakte“ angehangen werden können. Zusätzlich wird Plan[Goo] in der Netzdokumentation verwendet, um die tatsächlich gebaute Infrastruktur einfacher und schneller zu zeichnen. Über Schnittstellen kann der dokumentierte Bereich zu anderen Systemen übertragen werden. Neben der reinen Nutzung und Erweiterung von QGIS bestehen Aktivitäten, Entwicklungen für das Plugin als Open Source zu veröffentlichen, hierzu wird abschließend ein Stand und Ausblick gegeben werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/7GENB7/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58217-qgis-im-glasfaser-ausbau-der-deutschen-telekom&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58217-60cce4b8-43eb-5170-bfdf-5751da1e97b8.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58217-deu-QGIS_im_Glasfaser-Ausbau_der_Deutschen_Telekom_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58217-deu-QGIS_im_Glasfaser-Ausbau_der_Deutschen_Telekom_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57634-deu-QGIS_Server_per_REST_API_konfigurieren_hd.mp4"> <title>QGIS Server per REST API konfigurieren (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57634-deu-QGIS_Server_per_REST_API_konfigurieren_hd.mp4</link> <description>Das Projekt QSA (QGIS Server Administrator) ermöglicht es QGIS Projekte über eine REST-Schnittstelle zu konfigurieren. QGIS Server hat den Vorteil dass alle Einstellungen mit der Benutzeroberfläche von QGIS Desktop getätigt werden können. Manchmal kann es aber notwendig sein die veröffentlichten QGIS Projekte automatisiert zu verändern. Da kommt das Projekt QSA (QGIS Server Administrator) ins Spiel. Die in Python geschriebene Software stellt eine REST-Schnittstelle bereit mit der gängige Einstellungen an der QGIS Projekten durchgeführt werden können. Beispiele sind das Hinzufügen, Entfernen und Ändern von Layern, das Ändern von Stilen und das komplette Erstellen von neuen Projekten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GSM3DN/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Das Projekt QSA (QGIS Server Administrator) ermöglicht es QGIS Projekte über eine REST-Schnittstelle zu konfigurieren. QGIS Server hat den Vorteil dass alle Einstellungen mit der Benutzeroberfläche von QGIS Desktop getätigt werden können. Manchmal kann es aber notwendig sein die veröffentlichten QGIS Projekte automatisiert zu verändern. Da kommt das Projekt QSA (QGIS Server Administrator) ins Spiel. Die in Python geschriebene Software stellt eine REST-Schnittstelle bereit mit der gängige Einstellungen an der QGIS Projekten durchgeführt werden können. Beispiele sind das Hinzufügen, Entfernen und Ändern von Layern, das Ändern von Stilen und das komplette Erstellen von neuen Projekten. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GSM3DN/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57634-qgis-server-per-rest-api-konfigurieren&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57634-1b831475-44e6-52cd-8c48-e4b881c588e8.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57634-deu-QGIS_Server_per_REST_API_konfigurieren_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57634-deu-QGIS_Server_per_REST_API_konfigurieren_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-27T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57803-deu-25_Jahre_FOSSGIS_eV_-_eine_Zeitreise_durch_das_Vereinsleben_hd.mp4"> <title>25. Jahre FOSSGIS e.V. - eine Zeitreise durch das Vereinsleben (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57803-deu-25_Jahre_FOSSGIS_eV_-_eine_Zeitreise_durch_das_Vereinsleben_hd.mp4</link> <description>Die AG-25 hat sich überlegt einen Vortragsblock für den Eröffnungsblock zu organisieren, in dem einige Mitglieder Erinnerungen, Erfahrungen oder Highlights aus der Vereinsarbeit teilen. Angelehnt ans Lightningtalk-Format wird ein Feuerwerk aus 25ig Jahren FOSSGIS e.V. gezündet, untermalt mit Geschichten, Bildern und Fotos. Im Beitrag sollen verschiedene Mitglieder und Aktive aus dem FOSSGIS e.V. Aktivitäten, Highlights, Erinnerungen, Erfahrungen, Geschichten aus der Vereinsarbeit teilen. Angelehnt ans Lightningtalk-Format wird ein Feuerwerk aus 25ig Jahren FOSSGIS e.V. gezündet, untermalt mit Geschichten, Bildern und Fotos. ### Ziel des Vortrags - den FOSSGIS e.V. präsentieren - Aktivitäten des FOSSGIS e.V. präsentieren - auf das 25. Jubiläum hinweisen - neue Menschen gewinnen mitzuwirken Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YWSPKY/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Die AG-25 hat sich überlegt einen Vortragsblock für den Eröffnungsblock zu organisieren, in dem einige Mitglieder Erinnerungen, Erfahrungen oder Highlights aus der Vereinsarbeit teilen. Angelehnt ans Lightningtalk-Format wird ein Feuerwerk aus 25ig Jahren FOSSGIS e.V. gezündet, untermalt mit Geschichten, Bildern und Fotos. Im Beitrag sollen verschiedene Mitglieder und Aktive aus dem FOSSGIS e.V. Aktivitäten, Highlights, Erinnerungen, Erfahrungen, Geschichten aus der Vereinsarbeit teilen. Angelehnt ans Lightningtalk-Format wird ein Feuerwerk aus 25ig Jahren FOSSGIS e.V. gezündet, untermalt mit Geschichten, Bildern und Fotos. ### Ziel des Vortrags - den FOSSGIS e.V. präsentieren - Aktivitäten des FOSSGIS e.V. präsentieren - auf das 25. Jubiläum hinweisen - neue Menschen gewinnen mitzuwirken Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/YWSPKY/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57803-25-jahre-fossgis-e-v-eine-zeitreise-durch-das-vereinsleben&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57803-5d19cae1-b39c-50a9-b1bf-ca18a902b2e5.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57803-deu-25_Jahre_FOSSGIS_eV_-_eine_Zeitreise_durch_das_Vereinsleben_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57803-deu-25_Jahre_FOSSGIS_eV_-_eine_Zeitreise_durch_das_Vereinsleben_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59167-deu-Ergebnispraesentation_des_Hackathon_ifgiHACK25_hd.mp4"> <title>Ergebnispräsentation des Hackathon #ifgiHACK25 (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59167-deu-Ergebnispraesentation_des_Hackathon_ifgiHACK25_hd.mp4</link> <description>In diesem doppelten Lightning-Talk-Block werden im Schnelldurchlauf die Ergebnisse des Hackathon #ifgiHACK25 am Montag und Dienstag präsentiert. In diesem doppelten Lightning-Talk-Block werden im Schnelldurchlauf die Ergebnisse des Hackathon [#ifgiHACK25](https://fossgis-konferenz.de/2025/socialevents/ifgiHACK.php) am Montag und Dienstag präsentiert. Die von der Jury nominierten drei besten Ergebnisse werden vorgestellt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PDKWKU/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; In diesem doppelten Lightning-Talk-Block werden im Schnelldurchlauf die Ergebnisse des Hackathon #ifgiHACK25 am Montag und Dienstag präsentiert. In diesem doppelten Lightning-Talk-Block werden im Schnelldurchlauf die Ergebnisse des Hackathon [#ifgiHACK25](https://fossgis-konferenz.de/2025/socialevents/ifgiHACK.php) am Montag und Dienstag präsentiert. Die von der Jury nominierten drei besten Ergebnisse werden vorgestellt. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/PDKWKU/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-59167-ergebnisprasentation-des-hackathon-ifgihack25&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/59167-d73e19cc-3b3e-5d01-814f-9731008c5303.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-59167-deu-Ergebnispraesentation_des_Hackathon_ifgiHACK25_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-59167-deu-Ergebnispraesentation_des_Hackathon_ifgiHACK25_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58059-deu-MOSIDI_-_Homogenisierung_von_offenen_Daten_fuer_die_kommunale_Planung_hd.mp4"> <title>MOSIDI - Homogenisierung von offenen Daten für die kommunale Planung (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58059-deu-MOSIDI_-_Homogenisierung_von_offenen_Daten_fuer_die_kommunale_Planung_hd.mp4</link> <description>Im Rahmen des Projekts InNoWest wird ein homogenisiertes Datenschema für die kommunale Verwaltung entwickelt. Ziel ist es, heterogene räumliche Daten aus öffentlichen und Non-Profit-Quellen zu aggregieren und über ein niedrigschwelliges Benutzerinterface bereitzustellen. Durch die nutzerzentrierte Entwicklung, abgestimmt auf reale Bedürfnisse brandenburgischer Kommunen, können Daten flexibel kombiniert und neue Erkenntnisse für Planung und Daseinsvorsorge generiert werden. In der kommunalen Verwaltung gewinnen Daten eine immer zentralere Rolle bei der Planung, Analyse und strategischen Entscheidungsfindung. Dabei stellt die Heterogenität der verfügbaren Datenquellen eine große Herausforderung dar, da sie sich hinsichtlich Struktur, Format und Auflösung erheblich unterscheiden. Zudem fehlen gerade in kleinen Kommunen oft Datenexpert:innen, die das Aufbereiten und Verschneiden von Daten übernehmen könnten. Im Rahmen des Forschungsvorhabens InNoWest adressieren wir diese Problematik durch die Entwicklung eines homogenisierten Datenschemas für kommunale Planungsszenarien. Ziel ist die Aggregation und Standardisierung räumlicher Daten aus vielfältigen Quellen, um den Nutzer:innen in der Verwaltung eine flexible und umfassende Datenbasis bereitzustellen. Im Mittelpunkt steht die Aggregation heterogener räumlicher Datensätze aus verschiedenen öffentlichen und Non-Profit-Quellen wie dem Zensus, dem Deutschen Wetterdienst, dem Statistischen Bundesamt, den statistischen Landesämtern sowie OpenStreetMap und der Bertelsmann Stiftung. Diese Daten umfassen eine Vielzahl von relevanten Informationen zur Bevölkerungsstruktur, Infrastruktur, Umweltbedingungen und weiteren kommunal bedeutsamen Bereichen. Die Daten werden homogenisiert und auf ein einheitliches Schema gebracht, sodass die Nutzung über ein niedrigschwelliges Benutzerinterface vereinfacht wird. Die ausschließliche Verwendung offener Technologien wie Postgres und Geoserver stellt sicher, dass die Infrastruktur kostengünstig, transparent und für Weiterentwicklungen zugänglich bleibt. Das innovative Konzept erlaubt es den Kommunen, nicht nur als Datenlieferanten zu agieren, sondern auch als aktive Nutzer:innen eines konsolidierten Datenbestands. Über das Benutzerinterface können die Akteur:innen Daten aus externen Quellen flexibel mit eigenen kommunalen Datensätzen kombinieren und spezifische Szenarien und Analysen erstellen. Der Zugriff auf einen breiten Datenpool ermöglicht die Berechnung neuer, wertschöpfender Erkenntnisse und erleichtert so die interkommunale Zusammenarbeit sowie die kommunale Daseinsvorsorge. Dies unterstützt evidenzbasierte Planung und fundierte Entscheidungsprozesse. Das Projekt wurde in einem nutzerzentrierten und partizipativen Prozess entwickelt. Die Bedürfnisse der beteiligten Kommunen aus Brandenburg wurden umfassend berücksichtigt und bildeten die Grundlage für die einzelnen Entwicklungsschritte. Durch regelmäßigen Austausch und Feedbackschleifen konnten reale Anforderungen und spezifische Bedarfe in die Gestaltung der Plattform integriert werden. So entstand ein System, das die tatsächlichen Herausforderungen und Wünsche der kommunalen Nutzer:innen adressiert und praxisgerechte Lösungen zur Unterstützung kommunaler Planungsaufgaben bietet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/9HYKGN/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Im Rahmen des Projekts InNoWest wird ein homogenisiertes Datenschema für die kommunale Verwaltung entwickelt. Ziel ist es, heterogene räumliche Daten aus öffentlichen und Non-Profit-Quellen zu aggregieren und über ein niedrigschwelliges Benutzerinterface bereitzustellen. Durch die nutzerzentrierte Entwicklung, abgestimmt auf reale Bedürfnisse brandenburgischer Kommunen, können Daten flexibel kombiniert und neue Erkenntnisse für Planung und Daseinsvorsorge generiert werden. In der kommunalen Verwaltung gewinnen Daten eine immer zentralere Rolle bei der Planung, Analyse und strategischen Entscheidungsfindung. Dabei stellt die Heterogenität der verfügbaren Datenquellen eine große Herausforderung dar, da sie sich hinsichtlich Struktur, Format und Auflösung erheblich unterscheiden. Zudem fehlen gerade in kleinen Kommunen oft Datenexpert:innen, die das Aufbereiten und Verschneiden von Daten übernehmen könnten. Im Rahmen des Forschungsvorhabens InNoWest adressieren wir diese Problematik durch die Entwicklung eines homogenisierten Datenschemas für kommunale Planungsszenarien. Ziel ist die Aggregation und Standardisierung räumlicher Daten aus vielfältigen Quellen, um den Nutzer:innen in der Verwaltung eine flexible und umfassende Datenbasis bereitzustellen. Im Mittelpunkt steht die Aggregation heterogener räumlicher Datensätze aus verschiedenen öffentlichen und Non-Profit-Quellen wie dem Zensus, dem Deutschen Wetterdienst, dem Statistischen Bundesamt, den statistischen Landesämtern sowie OpenStreetMap und der Bertelsmann Stiftung. Diese Daten umfassen eine Vielzahl von relevanten Informationen zur Bevölkerungsstruktur, Infrastruktur, Umweltbedingungen und weiteren kommunal bedeutsamen Bereichen. Die Daten werden homogenisiert und auf ein einheitliches Schema gebracht, sodass die Nutzung über ein niedrigschwelliges Benutzerinterface vereinfacht wird. Die ausschließliche Verwendung offener Technologien wie Postgres und Geoserver stellt sicher, dass die Infrastruktur kostengünstig, transparent und für Weiterentwicklungen zugänglich bleibt. Das innovative Konzept erlaubt es den Kommunen, nicht nur als Datenlieferanten zu agieren, sondern auch als aktive Nutzer:innen eines konsolidierten Datenbestands. Über das Benutzerinterface können die Akteur:innen Daten aus externen Quellen flexibel mit eigenen kommunalen Datensätzen kombinieren und spezifische Szenarien und Analysen erstellen. Der Zugriff auf einen breiten Datenpool ermöglicht die Berechnung neuer, wertschöpfender Erkenntnisse und erleichtert so die interkommunale Zusammenarbeit sowie die kommunale Daseinsvorsorge. Dies unterstützt evidenzbasierte Planung und fundierte Entscheidungsprozesse. Das Projekt wurde in einem nutzerzentrierten und partizipativen Prozess entwickelt. Die Bedürfnisse der beteiligten Kommunen aus Brandenburg wurden umfassend berücksichtigt und bildeten die Grundlage für die einzelnen Entwicklungsschritte. Durch regelmäßigen Austausch und Feedbackschleifen konnten reale Anforderungen und spezifische Bedarfe in die Gestaltung der Plattform integriert werden. So entstand ein System, das die tatsächlichen Herausforderungen und Wünsche der kommunalen Nutzer:innen adressiert und praxisgerechte Lösungen zur Unterstützung kommunaler Planungsaufgaben bietet. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/9HYKGN/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58059-mosidi-homogenisierung-von-offenen-daten-fur-die-kommunale-planung&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58059-02212770-81fd-51aa-b563-97d5eb777bca.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58059-deu-MOSIDI_-_Homogenisierung_von_offenen_Daten_fuer_die_kommunale_Planung_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58059-deu-MOSIDI_-_Homogenisierung_von_offenen_Daten_fuer_die_kommunale_Planung_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57856-deu-Small_seeds_-_FOSS_Communities_staerken_hd.mp4"> <title>Small seeds - FOSS Communities stärken! (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57856-deu-Small_seeds_-_FOSS_Communities_staerken_hd.mp4</link> <description>Mehr finanzielle Mittel für Freie und Open-Source-Software – die unendliche Geschichte. In einer von Start-ups, VC Funding und datensammelnden Apps geprägten Tech-Welt ist der Kampf um nachhaltige Finanzierungen für ethische Technologieprojekte besonders hart. Nach einigen großen Erfolgen für die Förderung von FOSS in den letzten Jahren geht es in diesem Vortrag nun darum, die kleinen, weniger sichtbaren zivilgesellschaftlichen Projekte nicht zu vergessen. Wie kann man Technologie nachhaltig finanzieren? Diese Antwort hören wir immer wieder: Infrastruktur und Maintenance fördern, und bitte unbedingt auch dieses eine Projekt unterstützen, das jemand in Nebraska ohne Dank seit 2003 am Laufen hält. Das ist fraglos alles sehr wichtig. In diesem Vortrag wollen wir jedoch der Frage nachgehen, warum eine vielfältige Förderlandschaft, die auch die Unterstützung neuer Zielgruppen mit frischen Ideen ermöglicht, extrem wertvoll für FOSS-Communities sein kann. Wie können wir bestehende Förderstrukturen nutzen, sie so zurechtbiegen und anpassen, dass sie den tatsächlichen Bedürfnissen der Communities gerecht werden? Wie können wir diese Strukturen sinnvoller für förderferne Projekte und Personen gestalten? Wie können wir Förderinfrastrukturen so aufbauen, dass sie mehr Vielfalt, neue Ideen und Inklusion in unsere Communities bringen? Und wie fördern wir dabei möglichst nachhaltig? Hintergrund dieses Vortrags sind unsere Erfahrungen bei der Umsetzung des deutschen FOSS-Förderprogramms Prototype Fund, in dessen Rahmen wir gemeinsam mit dem Bundesministerium für Bildung und Forschung in den letzten acht Jahren fast 400 Projekte finanzieren konnten. Von Frontend-Apps wie [StreetComplete](https://streetcomplete.app/) bis zu Hintergrundinfrastruktur wie [OSM2PGSQL](https://osm2pgsql.org/generalization/) durften wir dabei auch zahlreiche Projekte aus der OSM Community unterstützen. Nach einer umfassenden internen und externen Evaluierung haben wir angesichts des Auslaufens der aktuellen Förderperiode im vergangenen Jahr eine neue, nachhaltigere Förderstruktur für sogenannte „early stage“-Innovationsprojekte konzipiert und aufgebaut. Dieser Vortrag ist ein Aufruf an staatliche Institutionen, Geldgeber und andere Förderorganisationen, ihre Kräfte zu bündeln, über die Grenzen ihrer traditionellen Fördermodelle zu treten und ein breites und dynamisches Netzwerk von kleinen, vielfältigen und leichtgewichtigen Fördertöpfen zu schaffen, die den Bedürfnissen verschiedener Gruppen und Communities gerecht werden. Es ist eine Einladung an die Communities, gemeinsam ihre Bedürfnisse zu formulieren, um Strukturen aufzubauen, die ihre Arbeit auch wirklich unterstützen können. FOSS-Projekte, egal ob gut etabliert oder gerade erst im Entstehen, ob groß oder klein, bergen Hoffnung auf eine bessere Welt. Wir wollen ihnen die Unterstützung geben, die sie brauchen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GLEBGA/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Mehr finanzielle Mittel für Freie und Open-Source-Software – die unendliche Geschichte. In einer von Start-ups, VC Funding und datensammelnden Apps geprägten Tech-Welt ist der Kampf um nachhaltige Finanzierungen für ethische Technologieprojekte besonders hart. Nach einigen großen Erfolgen für die Förderung von FOSS in den letzten Jahren geht es in diesem Vortrag nun darum, die kleinen, weniger sichtbaren zivilgesellschaftlichen Projekte nicht zu vergessen. Wie kann man Technologie nachhaltig finanzieren? Diese Antwort hören wir immer wieder: Infrastruktur und Maintenance fördern, und bitte unbedingt auch dieses eine Projekt unterstützen, das jemand in Nebraska ohne Dank seit 2003 am Laufen hält. Das ist fraglos alles sehr wichtig. In diesem Vortrag wollen wir jedoch der Frage nachgehen, warum eine vielfältige Förderlandschaft, die auch die Unterstützung neuer Zielgruppen mit frischen Ideen ermöglicht, extrem wertvoll für FOSS-Communities sein kann. Wie können wir bestehende Förderstrukturen nutzen, sie so zurechtbiegen und anpassen, dass sie den tatsächlichen Bedürfnissen der Communities gerecht werden? Wie können wir diese Strukturen sinnvoller für förderferne Projekte und Personen gestalten? Wie können wir Förderinfrastrukturen so aufbauen, dass sie mehr Vielfalt, neue Ideen und Inklusion in unsere Communities bringen? Und wie fördern wir dabei möglichst nachhaltig? Hintergrund dieses Vortrags sind unsere Erfahrungen bei der Umsetzung des deutschen FOSS-Förderprogramms Prototype Fund, in dessen Rahmen wir gemeinsam mit dem Bundesministerium für Bildung und Forschung in den letzten acht Jahren fast 400 Projekte finanzieren konnten. Von Frontend-Apps wie [StreetComplete](https://streetcomplete.app/) bis zu Hintergrundinfrastruktur wie [OSM2PGSQL](https://osm2pgsql.org/generalization/) durften wir dabei auch zahlreiche Projekte aus der OSM Community unterstützen. Nach einer umfassenden internen und externen Evaluierung haben wir angesichts des Auslaufens der aktuellen Förderperiode im vergangenen Jahr eine neue, nachhaltigere Förderstruktur für sogenannte „early stage“-Innovationsprojekte konzipiert und aufgebaut. Dieser Vortrag ist ein Aufruf an staatliche Institutionen, Geldgeber und andere Förderorganisationen, ihre Kräfte zu bündeln, über die Grenzen ihrer traditionellen Fördermodelle zu treten und ein breites und dynamisches Netzwerk von kleinen, vielfältigen und leichtgewichtigen Fördertöpfen zu schaffen, die den Bedürfnissen verschiedener Gruppen und Communities gerecht werden. Es ist eine Einladung an die Communities, gemeinsam ihre Bedürfnisse zu formulieren, um Strukturen aufzubauen, die ihre Arbeit auch wirklich unterstützen können. FOSS-Projekte, egal ob gut etabliert oder gerade erst im Entstehen, ob groß oder klein, bergen Hoffnung auf eine bessere Welt. Wir wollen ihnen die Unterstützung geben, die sie brauchen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/GLEBGA/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-57856-small-seeds-foss-communities-starken&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/57856-640eaf75-b415-5941-87fd-553b4a631dbd.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-57856-deu-Small_seeds_-_FOSS_Communities_staerken_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-57856-deu-Small_seeds_-_FOSS_Communities_staerken_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58089-deu-Vektor_Tiles_fuer_Karten_mit_Echtzeitdaten_hd.mp4"> <title>Vektor Tiles für Karten mit Echtzeitdaten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58089-deu-Vektor_Tiles_fuer_Karten_mit_Echtzeitdaten_hd.mp4</link> <description>Vektorkacheln sind eine effiziente Art, um Karten mit grossen Mengen an Echtzeitdaten bereitzustellen. IoT-Anwendungen oder Karten mit Wetter-, Verkehrs- oder anderen Live-Daten benötigen ein kompaktes Format zur Übertragung aktualisierter Daten. Vektorkacheln mit ihren leistungsfähigen Styling-Möglichkeiten werden von diversen JavaScript-Kartenviewern unterstützt. Dieser Vortrag zeigt, wie man Echtzeitdaten mit MapLibre und OpenLayers darstellen kann. Auf der Serverseite wird [BBOX](https://www.bbox.earth/) verwendet, um Kacheln aus einer PostGIS-Datenbank bereitzustellen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HEWMUB/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Vektorkacheln sind eine effiziente Art, um Karten mit grossen Mengen an Echtzeitdaten bereitzustellen. IoT-Anwendungen oder Karten mit Wetter-, Verkehrs- oder anderen Live-Daten benötigen ein kompaktes Format zur Übertragung aktualisierter Daten. Vektorkacheln mit ihren leistungsfähigen Styling-Möglichkeiten werden von diversen JavaScript-Kartenviewern unterstützt. Dieser Vortrag zeigt, wie man Echtzeitdaten mit MapLibre und OpenLayers darstellen kann. Auf der Serverseite wird [BBOX](https://www.bbox.earth/) verwendet, um Kacheln aus einer PostGIS-Datenbank bereitzustellen. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/HEWMUB/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58089-vektor-tiles-fur-karten-mit-echtzeitdaten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58089-4afd1b81-f98e-5882-b8cb-e4dcc1b41c41.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58089-deu-Vektor_Tiles_fuer_Karten_mit_Echtzeitdaten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58089-deu-Vektor_Tiles_fuer_Karten_mit_Echtzeitdaten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58285-deu-aviary_-_ein_generisches_Python-Framework_zur_KI-Inferenz_fuer_Fernerkundungsdaten_hd.mp4"> <title>aviary - ein generisches Python-Framework zur KI-Inferenz für Fernerkundungsdaten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58285-deu-aviary_-_ein_generisches_Python-Framework_zur_KI-Inferenz_fuer_Fernerkundungsdaten_hd.mp4</link> <description>aviary ist ein generisches Python-Framework, das die Inferenz von KI-Modellen für Fernerkundungsdaten vereinfacht. Es bietet verschiedene Pipelines mit austauschbaren, erweiterbaren Komponenten. Neben der Nutzung als Python-Package können vorgefertigte Pipelines über die Kommandozeile verwendet werden. Künftig sollen vortrainierte Modelle für diverse Anwendungsfälle sowie speziell auf Fernerkundungsdaten trainierte Foundation-Modelle bereitgestellt werden. Wir, das [*geospaitial lab*](https://github.com/geospaitial-lab) der *Westfälischen Hochschule*, sind ein Forschungsteam für Künstliche Intelligenz und kommunale Geoinformationen und haben in den letzten Jahren verschiedene Auftragsforschungen und Förderprojekte im Bereich automatisierter Auswertung von Mobile-Mapping-Daten und Luftbildern umgesetzt. Darunter war eine Auftragsforschung des *Kreises Recklinghausen*, in der versiegelte Flächen aus Luftbildern abgeleitet werden sollten. Dazu wurde ein KI-Modell trainiert und eine entsprechende Software (adois) entwickelt, mit der sich die KI-Inferenz ausführen lässt. Bei adois handelt es sich jedoch um eine prototypische Implementierung, die beispielsweise nur die Einbindung von Luftbildern über einen Web Map Service erlaubt und nicht als generische Lösung konzipiert wurde. Als der *Regionalverband Ruhr* uns daraufhin beauftragt hat, adois auch mit lokalen Daten anwendbar zu machen, haben wir uns daher entschieden, die Software neu zu konzipieren und zu entwickeln. Daraus ist aviary entstanden - ein neues Framework, das uns und anderen Forscher:innen und Anwender:innen in der Geoinformatik die Nutzung von KI-Modellen erleichtern soll - schließlich wollen wir uns aufs Forschen, Entwickeln und Trainieren konzentrieren. Die Inferenz von KI-Modellen hat verschiedenste Anforderungen, folgt jedoch stets einem ähnlichen Ablauf: - **Definition des Prozessierungsbereichs**: Welcher Bereich soll ausgewertet werden? - **Definition der Eingangsdaten**: Woher kommen die Eingangsdaten? Liegen sie lokal vor, werden sie über einen Web Service abgerufen oder sind sie in der Cloud? - **Definition der Vorverarbeitung der Eingangsdaten**: Wie werden die Eingangsdaten vorverarbeitet? - **Definition des KI-Modells**: Welches KI-Modell soll verwendet werden? - **Definition des Exports**: Wohin werden die Ergebnisse exportiert? Werden sie lokal gespeichert oder in die Cloud hochgeladen? aviary abstrahiert diese Schritte und bietet Pipelines, die aus verschiedenen Komponenten bestehen. Diese Komponenten sind austausch- und erweiterbar, sodass Anwender:innen eigene Pipelines bauen und bei Bedarf Funktionalitäten hinzufügen können. Dabei ist aviary so konzipiert, dass es möglichst effizient und skalierbar ist. Die Pipelines können beispielsweise auf einem lokalen Rechner oder je nach Bedarf in der Cloud ausgeführt werden. Neben der Möglichkeit, aviary als Python-Package zu nutzen, können Anwender:innen auch vorgefertigte Pipelines über die Kommandozeile verwenden. Dazu werden deklarative Konfigurationsdateien verwendet, mit denen die Pipelines auf einfache Weise definiert werden können. Dies macht aviary auch ohne Programmierkenntnisse nutzbar. Das Modell zur Ableitung versiegelter Flächen aus Luftbildern wurde in aviary integriert. Weitere Modelle und Pipelines sollen folgen, darunter auch vortrainierte Modelle für diverse Anwendungsfälle sowie speziell auf Fernerkundungsdaten trainierte Foundation-Modelle. Dies soll im Rahmen unserer Forschungstätigkeiten in [*URBAN.KI*](https://www.linkedin.com/company/urban-ki), der Deutschen KI-Initiative für Kommunen, umgesetzt werden. Bei Interesse ist die Dokumentation vorab unter [geospaitial-lab.github.io/aviary](https://geospaitial-lab.github.io/aviary) zu finden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UWYEXY/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; aviary ist ein generisches Python-Framework, das die Inferenz von KI-Modellen für Fernerkundungsdaten vereinfacht. Es bietet verschiedene Pipelines mit austauschbaren, erweiterbaren Komponenten. Neben der Nutzung als Python-Package können vorgefertigte Pipelines über die Kommandozeile verwendet werden. Künftig sollen vortrainierte Modelle für diverse Anwendungsfälle sowie speziell auf Fernerkundungsdaten trainierte Foundation-Modelle bereitgestellt werden. Wir, das [*geospaitial lab*](https://github.com/geospaitial-lab) der *Westfälischen Hochschule*, sind ein Forschungsteam für Künstliche Intelligenz und kommunale Geoinformationen und haben in den letzten Jahren verschiedene Auftragsforschungen und Förderprojekte im Bereich automatisierter Auswertung von Mobile-Mapping-Daten und Luftbildern umgesetzt. Darunter war eine Auftragsforschung des *Kreises Recklinghausen*, in der versiegelte Flächen aus Luftbildern abgeleitet werden sollten. Dazu wurde ein KI-Modell trainiert und eine entsprechende Software (adois) entwickelt, mit der sich die KI-Inferenz ausführen lässt. Bei adois handelt es sich jedoch um eine prototypische Implementierung, die beispielsweise nur die Einbindung von Luftbildern über einen Web Map Service erlaubt und nicht als generische Lösung konzipiert wurde. Als der *Regionalverband Ruhr* uns daraufhin beauftragt hat, adois auch mit lokalen Daten anwendbar zu machen, haben wir uns daher entschieden, die Software neu zu konzipieren und zu entwickeln. Daraus ist aviary entstanden - ein neues Framework, das uns und anderen Forscher:innen und Anwender:innen in der Geoinformatik die Nutzung von KI-Modellen erleichtern soll - schließlich wollen wir uns aufs Forschen, Entwickeln und Trainieren konzentrieren. Die Inferenz von KI-Modellen hat verschiedenste Anforderungen, folgt jedoch stets einem ähnlichen Ablauf: - **Definition des Prozessierungsbereichs**: Welcher Bereich soll ausgewertet werden? - **Definition der Eingangsdaten**: Woher kommen die Eingangsdaten? Liegen sie lokal vor, werden sie über einen Web Service abgerufen oder sind sie in der Cloud? - **Definition der Vorverarbeitung der Eingangsdaten**: Wie werden die Eingangsdaten vorverarbeitet? - **Definition des KI-Modells**: Welches KI-Modell soll verwendet werden? - **Definition des Exports**: Wohin werden die Ergebnisse exportiert? Werden sie lokal gespeichert oder in die Cloud hochgeladen? aviary abstrahiert diese Schritte und bietet Pipelines, die aus verschiedenen Komponenten bestehen. Diese Komponenten sind austausch- und erweiterbar, sodass Anwender:innen eigene Pipelines bauen und bei Bedarf Funktionalitäten hinzufügen können. Dabei ist aviary so konzipiert, dass es möglichst effizient und skalierbar ist. Die Pipelines können beispielsweise auf einem lokalen Rechner oder je nach Bedarf in der Cloud ausgeführt werden. Neben der Möglichkeit, aviary als Python-Package zu nutzen, können Anwender:innen auch vorgefertigte Pipelines über die Kommandozeile verwenden. Dazu werden deklarative Konfigurationsdateien verwendet, mit denen die Pipelines auf einfache Weise definiert werden können. Dies macht aviary auch ohne Programmierkenntnisse nutzbar. Das Modell zur Ableitung versiegelter Flächen aus Luftbildern wurde in aviary integriert. Weitere Modelle und Pipelines sollen folgen, darunter auch vortrainierte Modelle für diverse Anwendungsfälle sowie speziell auf Fernerkundungsdaten trainierte Foundation-Modelle. Dies soll im Rahmen unserer Forschungstätigkeiten in [*URBAN.KI*](https://www.linkedin.com/company/urban-ki), der Deutschen KI-Initiative für Kommunen, umgesetzt werden. Bei Interesse ist die Dokumentation vorab unter [geospaitial-lab.github.io/aviary](https://geospaitial-lab.github.io/aviary) zu finden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UWYEXY/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58285-aviary-ein-generisches-python-framework-zur-ki-inferenz-fur-fernerkundungsdaten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58285-92b17d42-dbd7-5eee-bc8b-7db30f1cd7b9.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58285-deu-aviary_-_ein_generisches_Python-Framework_zur_KI-Inferenz_fuer_Fernerkundungsdaten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58285-deu-aviary_-_ein_generisches_Python-Framework_zur_KI-Inferenz_fuer_Fernerkundungsdaten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58131-deu-Open_Data_in_D_Perfekte_Idee_halbherzige_Umsetzung_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4"> <title>Open Data in D: Perfekte Idee, halbherzige Umsetzung? Ein Erfahrungsbericht. (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58131-deu-Open_Data_in_D_Perfekte_Idee_halbherzige_Umsetzung_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4</link> <description>Open Data ist gut, aber nur, wenn ... Lange haben wir sie gefordert und darum gekämpft und zum Glück gibt es sie jetzt, diese deutschen offenen Geobasisdaten, in allen Bundesländern, aber mit unterschiedlicher Ausprägung. Mein persönlicher Erfahrungsbericht soll den aktuellen Status und das Verbesserungspotenzial zeigen und zur Diskussion zwischen Nutzern und Anbietern anregen . Der Vortrag soll den aktuellen Status zu deutschen offenen Geobasisdaten beschreiben und basiert auf meinen persönlichen Erfahrungen bei der Erstellung und Befüllung des QGIS-Plugins &quot;GeoBasis_Loader&quot; mit Open Data Quellen des Bundes und der Landesvermessungsämter. Vorgestellt werden der Status Quo, also, was ist schon gut und wo sollte (dringend) nachgebessert werden. Konstruktive Kritik ist gefragt, also wie können wir mit unseren Erfahrungen Input geben, was können und sollten wir fordern? Kriterien sind dabei z. B. die Verfügbarkeit, die Auffindbarkeit, Layerstrukturen, Visualisierung, Projektionen, Masstabsgrenzen, Stabilität, Performance, Formate sowie die fehlende Vereinheitlichung. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/XBXSVJ/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Open Data ist gut, aber nur, wenn ... Lange haben wir sie gefordert und darum gekämpft und zum Glück gibt es sie jetzt, diese deutschen offenen Geobasisdaten, in allen Bundesländern, aber mit unterschiedlicher Ausprägung. Mein persönlicher Erfahrungsbericht soll den aktuellen Status und das Verbesserungspotenzial zeigen und zur Diskussion zwischen Nutzern und Anbietern anregen . Der Vortrag soll den aktuellen Status zu deutschen offenen Geobasisdaten beschreiben und basiert auf meinen persönlichen Erfahrungen bei der Erstellung und Befüllung des QGIS-Plugins &quot;GeoBasis_Loader&quot; mit Open Data Quellen des Bundes und der Landesvermessungsämter. Vorgestellt werden der Status Quo, also, was ist schon gut und wo sollte (dringend) nachgebessert werden. Konstruktive Kritik ist gefragt, also wie können wir mit unseren Erfahrungen Input geben, was können und sollten wir fordern? Kriterien sind dabei z. B. die Verfügbarkeit, die Auffindbarkeit, Layerstrukturen, Visualisierung, Projektionen, Masstabsgrenzen, Stabilität, Performance, Formate sowie die fehlende Vereinheitlichung. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/XBXSVJ/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58131-open-data-in-d-perfekte-idee-halbherzige-umsetzung-ein-erfahrungsbericht&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58131-be30a773-bda9-5096-955b-43b718d99f55.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58131-deu-Open_Data_in_D_Perfekte_Idee_halbherzige_Umsetzung_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58131-deu-Open_Data_in_D_Perfekte_Idee_halbherzige_Umsetzung_Ein_Erfahrungsbericht_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58127-deu-Schnupperkurs_Das_Potential_von_QGIS_mit_der_Python-Konsole_freischalten_hd.mp4"> <title>Schnupperkurs: Das Potential von QGIS mit der Python-Konsole freischalten (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58127-deu-Schnupperkurs_Das_Potential_von_QGIS_mit_der_Python-Konsole_freischalten_hd.mp4</link> <description>Programmierung mit Python ermöglicht es, sich eigene Werkzeuge in QGIS zu erstellen und so den Funktionsumfang von QGIS individuell zu erweitern und den eigenen Bedürfnissen anzupassen. Aber wie funktioniert das alles eigentlich und womit fängt man an? Dieser Vortrag gibt einen kurzen und verständlichen Überblick auch für alle ohne Programmier-Vorkenntnisse. Wir werden live ein kleines Werkzeug schreiben, an dem wir die grundlegenden Konzepte vorstellen und zeigen: es ist gar nicht so schwierig. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DN7PCA/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Programmierung mit Python ermöglicht es, sich eigene Werkzeuge in QGIS zu erstellen und so den Funktionsumfang von QGIS individuell zu erweitern und den eigenen Bedürfnissen anzupassen. Aber wie funktioniert das alles eigentlich und womit fängt man an? Dieser Vortrag gibt einen kurzen und verständlichen Überblick auch für alle ohne Programmier-Vorkenntnisse. Wir werden live ein kleines Werkzeug schreiben, an dem wir die grundlegenden Konzepte vorstellen und zeigen: es ist gar nicht so schwierig. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DN7PCA/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58127-schnupperkurs-das-potential-von-qgis-mit-der-python-konsole-freischalten&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58127-529da619-550d-5658-8575-3fba360605da.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58127-deu-Schnupperkurs_Das_Potential_von_QGIS_mit_der_Python-Konsole_freischalten_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58127-deu-Schnupperkurs_Das_Potential_von_QGIS_mit_der_Python-Konsole_freischalten_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> <item rdf:about="https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58227-deu-Open_Data_des_BKG_II_hd.mp4"> <title>Open Data des BKG (II) (fossgis2025)</title> <link>https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58227-deu-Open_Data_des_BKG_II_hd.mp4</link> <description>Das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) hat ein breites Open Data-Angebot, das auf der letzten FOSSGIS-Konferenz in Hamburg vorgestellt wurde. Was hat sich mit der Umsetzung der HVD-Verordnung an diesem Angebot getan? Im Vortrag wird kurz die Durchführungsverordnung 2023/138 zur Festlegung bestimmter hochwertiger Datensätze und der Modalitäten ihrer Veröffentlichung und Weiterverwendung (HVD-Verordnung) vorgestellt. Ergänzend wird geschaut, ob durch sie neue „High-Value Datasets“ als Open Data zur Verfügung gestellt wurden und werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/J8PRK8/ </description> <content:encoded>&lt;div align=&quot;center&quot;&gt; Das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) hat ein breites Open Data-Angebot, das auf der letzten FOSSGIS-Konferenz in Hamburg vorgestellt wurde. Was hat sich mit der Umsetzung der HVD-Verordnung an diesem Angebot getan? Im Vortrag wird kurz die Durchführungsverordnung 2023/138 zur Festlegung bestimmter hochwertiger Datensätze und der Modalitäten ihrer Veröffentlichung und Weiterverwendung (HVD-Verordnung) vorgestellt. Ergänzend wird geschaut, ob durch sie neue „High-Value Datasets“ als Open Data zur Verfügung gestellt wurden und werden. Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2025/talk/J8PRK8/ &lt;br/&gt; &lt;a href=&quot;https://media.ccc.de/v/fossgis2025-58227-open-data-des-bkg-ii&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2025/58227-f30808f3-adc6-5f12-96f3-98b8e3729fc3.jpg&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;br/&gt; &lt;b&gt;Video:&lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2025/h264-hd/fossgis2025-58227-deu-Open_Data_des_BKG_II_hd.mp4&quot;&gt;fossgis2025-58227-deu-Open_Data_des_BKG_II_hd.mp4&lt;/a&gt; &lt;/div&gt; </content:encoded> <dc:date>2025-03-26T00:00:00+01:00</dc:date> </item> </rdf:RDF>