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Riconoscimento ottico dei caratteri - Wikipedia

<!DOCTYPE html> <html class="client-nojs" lang="it" dir="ltr"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Riconoscimento ottico dei caratteri - Wikipedia</title> <script>(function(){var className="client-js";var cookie=document.cookie.match(/(?:^|; )itwikimwclientpreferences=([^;]+)/);if(cookie){cookie[1].split('%2C').forEach(function(pref){className=className.replace(new RegExp('(^| )'+pref.replace(/-clientpref-\w+$|[^\w-]+/g,'')+'-clientpref-\\w+( 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class="mw-body-content"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="it" dir="ltr"><style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r130658281">body:not(.skin-minerva) .mw-parser-output .hatnote.nota-disambigua{clear:both;margin-top:0;padding:.05em .5em}</style> <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r139142988">.mw-parser-output .hatnote-content{align-items:center;display:flex}.mw-parser-output .hatnote-icon{flex-shrink:0}.mw-parser-output .hatnote-icon img{display:flex}.mw-parser-output .hatnote-text{font-style:italic}body:not(.skin-minerva) .mw-parser-output .hatnote{border:1px solid #CCC;display:flex;margin:.5em 0;padding:.2em .5em}body:not(.skin-minerva) .mw-parser-output .hatnote-text{padding-left:.5em}body.skin-minerva .mw-parser-output .hatnote-icon{padding-right:8px}body.skin-minerva .mw-parser-output .hatnote-icon img{height:auto;width:16px}body.skin--responsive .mw-parser-output .hatnote a.new{color:#d73333}body.skin--responsive .mw-parser-output .hatnote a.new:visited{color:#a55858}</style> <div class="hatnote noprint nota-disambigua"> <div class="hatnote-content"><span class="noviewer hatnote-icon" typeof="mw:File"><span><img src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Nota_disambigua.svg/18px-Nota_disambigua.svg.png" decoding="async" width="18" height="18" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Nota_disambigua.svg/27px-Nota_disambigua.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Nota_disambigua.svg/36px-Nota_disambigua.svg.png 2x" data-file-width="200" data-file-height="200" /></span></span> <span class="hatnote-text"><a href="/wiki/Aiuto:Disambiguazione" title="Aiuto:Disambiguazione">Disambiguazione</a> – "Optical Character Recognition"&#32;rimanda qui.&#32;Se stai cercando l'omonimo blocco Unicode, vedi <b><a href="/wiki/Optical_Character_Recognition_(Unicode)" title="Optical Character Recognition (Unicode)">Optical Character Recognition (Unicode)</a></b>.</span></div> </div> <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r133964453">.mw-parser-output .avviso .mbox-text-div>div,.mw-parser-output .avviso .mbox-text-full-div>div{font-size:90%}.mw-parser-output .avviso .mbox-image{flex-basis:52px;flex-grow:0;flex-shrink:0}.mw-parser-output .avviso .mbox-text-full-div .hide-when-compact{display:block}</style><div style="" class="ambox metadata plainlinks avviso avviso-contenuto"> <div class="avviso-immagine mbox-image noprint"><span typeof="mw:File"><a href="/wiki/File:Question_book-4.svg" class="mw-file-description" title="Niente fonti!"><img alt="Niente fonti!" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/64/Question_book-4.svg/45px-Question_book-4.svg.png" decoding="async" width="45" height="35" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/64/Question_book-4.svg/68px-Question_book-4.svg.png 1.5x, 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Segui i suggerimenti dei progetti di riferimento <a href="/wiki/Progetto:Informatica" title="Progetto:Informatica">1</a>, <a href="/wiki/Progetto:Editoria" title="Progetto:Editoria">2</a>.</div> </div> </div> </div> </div> <figure class="mw-default-size" typeof="mw:File/Thumb"><a href="/wiki/File:OCR.PNG" class="mw-file-description"><img src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d5/OCR.PNG/310px-OCR.PNG" decoding="async" width="310" height="143" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d5/OCR.PNG/465px-OCR.PNG 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d5/OCR.PNG/620px-OCR.PNG 2x" data-file-width="1190" data-file-height="548" /></a><figcaption>Esempio di testo riconosciuto con un software OCR</figcaption></figure> <p>I sistemi di <b>riconoscimento ottico dei caratteri</b> (<b>ROC</b>), detti anche <b>OCR</b> (dall'<a href="/wiki/Lingua_inglese" title="Lingua inglese">inglese</a> <i>optical character recognition</i>), sono programmi dedicati al rilevamento dei caratteri contenuti in un documento e al loro trasferimento in testo digitale leggibile da una macchina. La conversione viene effettuata solitamente tramite uno <a href="/wiki/Scanner_(informatica)" title="Scanner (informatica)">scanner</a>.<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">&#91;</span>1<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> Il testo può essere convertito in formato <a href="/wiki/ASCII" title="ASCII">ASCII</a> semplice, <a href="/wiki/Unicode" title="Unicode">Unicode</a> o, nel caso dei sistemi più avanzati, in un formato contenente anche l'impaginazione del documento stesso. L'utente può modificare il risultato ottenuto con un normale <a href="/wiki/Editor_di_testo" title="Editor di testo">editor di testo</a>. </p><p>L'OCR è un campo di ricerca dell'<a href="/wiki/Intelligenza_artificiale" title="Intelligenza artificiale">intelligenza artificiale</a>, della <a href="/wiki/Visione_artificiale" title="Visione artificiale">visione artificiale</a> e del <a href="/wiki/Riconoscimento_di_pattern" title="Riconoscimento di pattern">riconoscimento di pattern</a>, legati al <a href="/wiki/Riconoscimento_delle_immagini" title="Riconoscimento delle immagini">riconoscimento delle immagini</a>. </p> <div id="toc" class="toc" role="navigation" aria-labelledby="mw-toc-heading"><input type="checkbox" role="button" id="toctogglecheckbox" class="toctogglecheckbox" style="display:none" /><div class="toctitle" lang="it" dir="ltr"><h2 id="mw-toc-heading">Indice</h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel" for="toctogglecheckbox"></label></span></div> <ul> <li class="toclevel-1 tocsection-1"><a href="#Storia"><span class="tocnumber">1</span> <span class="toctext">Storia</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-2"><a href="#Lettura_ottica_vs._riconoscimento_digitale_dei_caratteri"><span class="tocnumber">2</span> <span class="toctext">Lettura ottica vs. riconoscimento digitale dei caratteri</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-3"><a href="#Tecnica"><span class="tocnumber">3</span> <span class="toctext">Tecnica</span></a> <ul> <li class="toclevel-2 tocsection-4"><a href="#Addestramento"><span class="tocnumber">3.1</span> <span class="toctext">Addestramento</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-5"><a href="#Riconoscimento_dei_caratteri_stampati"><span class="tocnumber">3.2</span> <span class="toctext">Riconoscimento dei caratteri stampati</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-6"><a href="#Riconoscimento_della_scrittura_a_mano_libera"><span class="tocnumber">3.3</span> <span class="toctext">Riconoscimento della scrittura a mano libera</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-7"><a href="#Riconoscimento_del_corsivo"><span class="tocnumber">3.4</span> <span class="toctext">Riconoscimento del corsivo</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-8"><a href="#Aree_di_ricerca"><span class="tocnumber">3.5</span> <span class="toctext">Aree di ricerca</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-9"><a href="#Riconoscimento_tramite_inchiostro_magnetico"><span class="tocnumber">3.6</span> <span class="toctext">Riconoscimento tramite inchiostro magnetico</span></a></li> </ul> </li> <li class="toclevel-1 tocsection-10"><a href="#Note"><span class="tocnumber">4</span> <span class="toctext">Note</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-11"><a href="#Voci_correlate"><span class="tocnumber">5</span> <span class="toctext">Voci correlate</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-12"><a href="#Altri_progetti"><span class="tocnumber">6</span> <span class="toctext">Altri progetti</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-13"><a href="#Collegamenti_esterni"><span class="tocnumber">7</span> <span class="toctext">Collegamenti esterni</span></a></li> </ul> </div> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Storia">Storia</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=1" title="Modifica la sezione Storia" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=1" title="Edit section&#039;s source code: Storia"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <figure class="mw-default-size" typeof="mw:File/Thumb"><a href="/wiki/File:One-Eyed_Machine_Stenographer.png" class="mw-file-description"><img src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/72/One-Eyed_Machine_Stenographer.png/310px-One-Eyed_Machine_Stenographer.png" decoding="async" width="310" height="287" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/72/One-Eyed_Machine_Stenographer.png/465px-One-Eyed_Machine_Stenographer.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/72/One-Eyed_Machine_Stenographer.png/620px-One-Eyed_Machine_Stenographer.png 2x" data-file-width="678" data-file-height="627" /></a><figcaption>One-Eyed Machine Stenographer di John B. Flowers</figcaption></figure> <p>I primi riconoscimenti ottici dei caratteri possono essere ricondotti a tecnologie che coinvolgono la telegrafia e la creazione di dispositivi di lettura per le persone <a href="/wiki/Ipovisione" title="Ipovisione">ipovedenti</a>.<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">&#91;</span>2<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> Nel 1914 Emanuel Goldberg sviluppò una macchina che leggeva i caratteri e li convertiva in codice telegrafico standard.<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">&#91;</span>3<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> Parallelamente, il fisico irlandese <a href="/wiki/Edmund_Edward_Fournier_d%27Albe" title="Edmund Edward Fournier d&#39;Albe">Edmund Edward Fournier d'Albe</a> nel <a href="/wiki/1912" title="1912">1912</a> incominciò degli esperimenti che si muovevano nella direzione del riconoscimento ottico dei caratteri. Sfruttando le proprietà fotoelettriche di alcuni composti, come il selenio, costruì una macchina, denominata <a href="/wiki/Optofono" title="Optofono">optofono</a>, in grado di rilevare il nero di una stampa e convertirlo in un suono che potesse essere interpretato da una persona ipovedente.<sup id="cite_ref-Fournier1920_4-0" class="reference"><a href="#cite_note-Fournier1920-4"><span class="cite-bracket">&#91;</span>4<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> Con la scoperta delle celle al selenio vi furono molti inventori e scienziati che si cimentarono nel campo del riconoscimento ottico dei caratteri, come l'italiano <a href="/w/index.php?title=Ciro_Codelupi&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Ciro Codelupi (la pagina non esiste)">Ciro Codelupi</a>, docente in scienze fisico-matematiche, il quale brevettò una "macchina da lettura" capace di trasformare le sensazioni luminose in sensazioni tattili.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">&#91;</span>5<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> </p><p>Nel giugno del <a href="/wiki/1916" title="1916">1916</a>, la rivista scientifica italiana <i><a href="/wiki/La_scienza_per_tutti" title="La scienza per tutti">La scienza per tutti</a></i> pubblicò un articolo nel quale descriveva una macchina, alquanto verosimile, capace di leggere e battere a macchina uno scritto. Si sa solo che si trattava di un brevetto di un giovane ingegnere statunitense, John B. Flowers, ma la "<a href="/wiki/Macchina_che_legge_e_che_scrive" title="Macchina che legge e che scrive">macchina che legge e che scrive</a>" si basava su un principio semplice quanto geniale; consisteva nella constatazione che ogni lettera dell'alfabeto ha nella sua forma un punto caratteristico che non si confonde con nessun'altra lettera. Quindi, sovrapponendo tutte le lettere una sull'altra, era sempre possibile trovare almeno un punto che contraddistingueva ognuna delle lettere. L'utilità dell'invenzione, se pur molto audace, già all'epoca, era discutibile a causa di problemi quali le varie dimensioni e stili di caratteri.<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">&#91;</span>6<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> </p><p>A partire dal 1943, in un arco di tempo di circa 40 anni, sei aziende statunitensi lavorarono per sviluppare "macchine da lettura" per non vedenti, con vari tipi di sostegno del governo federale. Le ricerche furono condotte per il beneficio di veterani e civili non vedenti. La RCA Laboratory sviluppò un optofono aggiornato utilizzando fototubi e valvole denominato <i>A-2 Reader.</i> Nel frattempo, sotto il patrocinio della VV – Veterans Administration, i laboratori Battelle, Haskins e Mauch furono rispettivamente incaricati di riprogettare l'A-2 Reader<i> con</i> fotodiodi e transistor, sviluppare un dispositivo a sintesi vocale e sviluppare un dispositivo intermedio capace di convertire lettere in suoni vocali. Il risultato fu lo sviluppo di una serie di prototipi quali l&#39;<i>Optofono di Battelle</i> Memorial Institute, l&#39;<i>FM-Slit System</i> di Haskins Laboratory e <i>Cognodictor</i>, <i>Visotactor</i>, <i>Visotoner</i> e <i>Stereotoner</i> della Mauch Laboratory. </p><p>Negli anni settanta Telesensory Systems Inc. realizzò un sofisticato e pratico dispositivo denominato <i>Optacon</i> che riusciva a riprodurre la forma di qualsiasi carattere in un carattere a rilievo. Nello stesso periodo fu sviluppata la <i>Macchina da lettura della Kurzweil </i>Computer Products, il primo sistema basato su un software di riconoscimento di caratteri denominato <i>omni-font</i>: un programma in grado di riconoscere testo scritto con qualsiasi tipo di carattere.<sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="#cite_note-7"><span class="cite-bracket">&#91;</span>7<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> </p><p>Nel 1974, Ray Kurzweil, sviluppò quindi il software OCR omni-font, in grado di riconoscere il testo stampato in praticamente qualsiasi font. Kurzweil è spesso considerato l'inventore dell'omni-font OCR, ma in realtà il sistema era già in uso, dalla fine degli anni sessanta, da parte di aziende, tra cui la CompuScan.<sup id="cite_ref-8" class="reference"><a href="#cite_note-8"><span class="cite-bracket">&#91;</span>8<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> </p><p>Il sistema postale degli <a href="/wiki/Stati_Uniti_d%27America" title="Stati Uniti d&#39;America">Stati Uniti d'America</a> utilizza sistemi di OCR fin dal <a href="/wiki/1965" title="1965">1965</a>. La necessità di riconoscere le destinazioni delle missive e di organizzarle in modo automatico ha spinto la ricerca nel settore dell'OCR. I sistemi OCR leggono il <a href="/wiki/Codice_postale" title="Codice postale">codice postale</a> scritto sulle lettere e provvedono a stampare sulle missive un <a href="/wiki/Codice_a_barre" title="Codice a barre">codice a barre</a> che rappresenta la destinazione della lettera. Per impedire che il codice a barre disturbi la lettura dell'indirizzo e quindi complichi il lavoro dei postini, viene stampato con un <a href="/wiki/Inchiostro" title="Inchiostro">inchiostro</a> visibile solo se illuminato da una luce con lunghezza d'onda nell'<a href="/wiki/Ultravioletto" class="mw-redirect" title="Ultravioletto">ultravioletto</a>. Il codice a barre viene utilizzato da macchine smistatrici per indirizzare la corrispondenza all'ufficio postale corrispondente che si preoccuperà di recapitarlo al destinatario. Un metodo analogo è in uso dalle <a href="/wiki/Poste_italiane" class="mw-redirect" title="Poste italiane">Poste italiane</a> per la gestione della corrispondenza.<sup id="cite_ref-9" class="reference"><a href="#cite_note-9"><span class="cite-bracket">&#91;</span>9<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Lettura_ottica_vs._riconoscimento_digitale_dei_caratteri">Lettura ottica vs. riconoscimento digitale dei caratteri</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=2" title="Modifica la sezione Lettura ottica vs. riconoscimento digitale dei caratteri" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=2" title="Edit section&#039;s source code: Lettura ottica vs. riconoscimento digitale dei caratteri"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Originalmente, le distinzioni fra lettura ottica dei caratteri (usando le tecniche ottiche quali gli specchi e gli obiettivi) e il riconoscimento digitale dei caratteri (usando gli algoritmi di separazione e analisi del testo) erano notevoli e infatti erano considerati campi separati. Poiché non è rimasta più quasi nessuna applicazione legata alle tecniche di lettura ottica, il termine OCR si è esteso e ora indica il riconoscimento dei caratteri digitali indipendentemente dalla sorgente delle immagini. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Tecnica">Tecnica</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=3" title="Modifica la sezione Tecnica" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=3" title="Edit section&#039;s source code: Tecnica"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Addestramento">Addestramento</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=4" title="Modifica la sezione Addestramento" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=4" title="Edit section&#039;s source code: Addestramento"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>I sistemi OCR per funzionare correttamente richiedono una fase di "addestramento". Durante questa fase al sistema vengono forniti degli esempi di immagini col corrispondente testo in formato <a href="/wiki/ASCII" title="ASCII">ASCII</a> o simile in modo che gli algoritmi si possano calibrare sul testo che usualmente andranno ad analizzare. Questo addestramento è fondamentale se si considera che gli elementi che analizzano il testo non sono altro che delle <a href="/wiki/Reti_neurali" class="mw-redirect" title="Reti neurali">reti neurali</a> e come tali richiedono un addestramento per funzionare. Gli ultimi <a href="/wiki/Software" title="Software">software</a> di OCR utilizzano algoritmi in grado di riconoscere i contorni e in grado di ricostruire oltre al testo anche la formattazione della pagina. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Riconoscimento_dei_caratteri_stampati">Riconoscimento dei caratteri stampati</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=5" title="Modifica la sezione Riconoscimento dei caratteri stampati" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=5" title="Edit section&#039;s source code: Riconoscimento dei caratteri stampati"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Il riconoscimento esatto di un testo scritto in <a href="/wiki/Alfabeto_latino" title="Alfabeto latino">alfabeto latino</a> digitalmente (quale può essere un testo scritto a macchina e successivamente scansionato) oramai è considerato un problema risolto, con tassi di riconoscimento superiori al 99%. Il riconoscimento della scrittura a mano libera e il riconoscimento degli alfabeti non latini è un problema che ancora non ha trovato delle soluzioni realmente soddisfacenti ed è tuttora oggetto di studi e ricerche. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Riconoscimento_della_scrittura_a_mano_libera">Riconoscimento della scrittura a mano libera</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=6" title="Modifica la sezione Riconoscimento della scrittura a mano libera" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=6" title="Edit section&#039;s source code: Riconoscimento della scrittura a mano libera"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Sistemi per <a href="/wiki/Riconoscimento_della_scrittura" title="Riconoscimento della scrittura">riconoscere la scrittura</a> a mano libera hanno avuto un discreto successo commerciale se integrati in prodotti come i <a href="/wiki/Computer_palmare" title="Computer palmare">palmari</a> o i computer portatili. Il precursore di questi dispositivi è stato il dispositivo <a href="/wiki/Apple_Newton" title="Apple Newton">Newton</a> prodotto dall'<a href="/wiki/Apple" title="Apple">Apple</a>.<sup id="cite_ref-10" class="reference"><a href="#cite_note-10"><span class="cite-bracket">&#91;</span>10<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup> Gli algoritmi di questi dispositivi funzionano adeguatamente perché si impone all'utente di imparare a scrivere le lettere seguendo un certo schema predefinito in modo da minimizzare i possibili casi di ambiguità. Queste strategie non si possono applicare nei documenti scritti su carta; infatti, il riconoscimento a mano libera è un problema tutt'altro che risolto. I tassi di accuratezza dell'80-90% sui caratteri scritti a mano in modo accurato e pulito possono essere raggiunti in modo relativamente semplice. Ma un tasso di accuratezza così basso produce diverse decine di errori per pagina rendendo le tecniche di scrittura a mano libera poco utili nella maggior parte dei casi. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Riconoscimento_del_corsivo">Riconoscimento del corsivo</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=7" title="Modifica la sezione Riconoscimento del corsivo" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=7" title="Edit section&#039;s source code: Riconoscimento del corsivo"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Il riconoscimento del testo scritto in corsivo è un campo di ricerca attivo, e l'accuratezza del riconoscimento è persino inferiore a quella di un testo scritto a mano: livelli più elevati di accuratezza, di fatto, non saranno possibili fino a che non si useranno informazioni aggiuntive derivate da un'analisi contestuale o grammaticale del testo. </p><p>Innanzitutto, riconoscere le parole intere da un dizionario è più facile che provando ad analizzare i diversi caratteri singolarmente; così sarà possibile escludere molte di quelle ambiguità legate al riconoscimento. Conoscere il contesto dello scritto consente di eliminare altre ambiguità: un documento che parla di storia, ad esempio, conterrà verosimilmente molte date; quindi una linea verticale seguita da un simbolo 9 consentirebbe di ipotizzare che la linea sia un 1 anziché una <i>i</i> minuscola o maiuscola. </p><p>Inoltre, la conoscenza della grammatica della lingua analizzata può contribuire a meglio determinare se una parola sia un verbo o un nome, consentendo un'accuratezza maggiore. Tuttavia, i caratteri corsivi di molte lettere non contengono abbastanza informazioni per effettuare un'analisi corretta (in realtà l'accuratezza difficilmente può superare il 98%). </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Aree_di_ricerca">Aree di ricerca</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=8" title="Modifica la sezione Aree di ricerca" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=8" title="Edit section&#039;s source code: Aree di ricerca"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Un problema particolarmente difficile per i calcolatori e gli esseri umani è quello del riconoscimento di documenti danneggiati contenenti molti nomi o comunque informazioni non deducibili dal contesto. Le pagine possono essere danneggiate dall'età, acqua o dal fuoco e dei nomi possono essere obsoleti o contenere errori d'ortografia. Le tecniche di <a href="/wiki/Elaborazione_delle_immagini" class="mw-redirect" title="Elaborazione delle immagini">elaborazione delle immagini</a> dei calcolatori possono aiutare gli esseri umani nella lettura dei testi estremamente antichi come i documenti lasciati da <a href="/wiki/Archimede" title="Archimede">Archimede</a> o i <a href="/wiki/Rotoli_del_mar_Morto" class="mw-redirect" title="Rotoli del mar Morto">rotoli del mar Morto</a>. L'utilizzo del calcolatore come supporto all'uomo e viceversa è un ambito di ricerca molto interessante e potenzialmente prolifico. </p><p>Il riconoscimento dei caratteri è stato un settore soggetto a un'intensa ricerca fin dai tardi <a href="/wiki/Anni_1950" title="Anni 1950">anni cinquanta</a>. Inizialmente è stato percepito come problema semplice, ma col tempo è risultato essere un problema molto più complesso. L'introduzione dell'<a href="/wiki/Intelligenza_artificiale" title="Intelligenza artificiale">Intelligenza artificiale</a> in tale campo ha permesso degli sviluppi significativi nel riconoscimento di testi ritenuti ad ora illegibili, caso significativo sono gli sforzi compiuti nella decifrazione dei testi contenuti nei <a href="/wiki/Papiri_di_Ercolano" title="Papiri di Ercolano">papiri di Ercolano</a> <sup id="cite_ref-11" class="reference"><a href="#cite_note-11"><span class="cite-bracket">&#91;</span>11<span class="cite-bracket">&#93;</span></a></sup>. Benché l'adozione di tale tecnica ha fornito risultati che risultano essere ancora in uno stato embrionale, essa ha l'ambizione di fornire una metodologia efficace ai fini dello studio dei testi antichi, molti dei quali ritenuti ad oggi perduti. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Riconoscimento_tramite_inchiostro_magnetico">Riconoscimento tramite inchiostro magnetico</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=9" title="Modifica la sezione Riconoscimento tramite inchiostro magnetico" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=9" title="Edit section&#039;s source code: Riconoscimento tramite inchiostro magnetico"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Un'applicazione dove l'esattezza e la velocità di riconoscimento dei sistemi OCR sui caratteri supera quella umana è quella del riconoscimento dei caratteri tramite inchiostro magnetico, noto come MICR dall'inglese <i><a href="/wiki/Magnetic_ink_character_recognition" title="Magnetic ink character recognition">magnetic ink character recognition</a></i>, dove l'accuratezza è molto elevata e gli errori variano intorno a un errore rilevato su 20&#160;000 o 30&#160;000 controlli. Questa precisione si ottiene grazie all'utilizzo di inchiostri speciali contenenti materiale magnetico (ossido di ferro). </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Note">Note</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=10" title="Modifica la sezione Note" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=10" title="Edit section&#039;s source code: Note"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="mw-references-wrap mw-references-columns"><ol class="references"> <li id="cite_note-1"><a href="#cite_ref-1"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation web" style="font-style:normal"> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.treccani.it/enciclopedia/pattern-recognition_(Enciclopedia-della-Matematica)"><span style="font-style:italic;">pattern recognition in "Enciclopedia della Matematica"</span></a>, su <span style="font-style:italic;">www.treccani.it</span>. <small>URL consultato il 22 novembre 2022</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-2"><a href="#cite_ref-2"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation libro" style="font-style:normal"> Herbert F. Internet Archive, <a rel="nofollow" class="external text" href="http://archive.org/details/historyofocropti0000scha"><span style="font-style:italic;">The history of OCR, optical character recognition</span></a>, [Manchester Center, Vt.]&#160;: Recognition Technologies Users Association, 1982, <a href="/wiki/ISBN" title="ISBN">ISBN</a>&#160;<a href="/wiki/Speciale:RicercaISBN/978-0-943072-01-2" title="Speciale:RicercaISBN/978-0-943072-01-2">978-0-943072-01-2</a>. <small>URL consultato il 22 novembre 2022</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-3"><a href="#cite_ref-3"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation libro" style="font-style:normal">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="inglese">EN</abbr></span>) Dhavale, Sunita Vikrant, <a rel="nofollow" class="external text" href="https://books.google.de/books?id=InFxDgAAQBAJ&amp;q=1914+Emanuel+Goldberg&amp;pg=PA91&amp;redir_esc=y#v=snippet&amp;q=1914%20Emanuel%20Goldberg&amp;f=false"><span style="font-style:italic;">Advanced Image-Based Spam Detection and Filtering Techniques</span></a>, IGI Global, 10 marzo 2017, <a href="/wiki/ISBN" title="ISBN">ISBN</a>&#160;<a href="/wiki/Speciale:RicercaISBN/978-1-68318-014-2" title="Speciale:RicercaISBN/978-1-68318-014-2">978-1-68318-014-2</a>. <small>URL consultato il 22 novembre 2022</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-Fournier1920-4"><a href="#cite_ref-Fournier1920_4-0"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation pubblicazione" style="font-style:normal"> E. E. Fournier, <a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20120426010820/http://statisfactions.com/wp-content/uploads/2011/12/opto1920.pdf"><span style="font-style:italic;">The Type-Reading Optophone, Our Surplus, Our Ships, and Europe's Need, and more</span></a> (<span style="font-weight: bolder; font-size:80%"><abbr title="documento in formato PDF">PDF</abbr></span>), in <span style="font-style:italic;">Scientific American</span>, vol.&#160;123, n.&#160;19, New York, Scientific American Publishing Co., 6 novembre 1920, pp.&#160;463-465. <small>URL consultato il 6 gennaio 2014</small> <small>(archiviato dall'<abbr title="http&#58;//statisfactions.com/wp-content/uploads/2011/12/opto1920.pdf">url originale</abbr> il 26 aprile 2012)</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-5"><a href="#cite_ref-5"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation pubblicazione" style="font-style:normal"> <a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.introni.it/pdf/La%20Scienza%20per%20Tutti%201921_02.pdf"><span style="font-style:italic;">Macchina per leggere pei ciechi</span></a> (<span style="font-weight: bolder; font-size:80%"><abbr title="documento in formato PDF">PDF</abbr></span>), in <span style="font-style:italic;">La scienza per tutti</span>, Anno XXVIII, n.&#160;2, Milano, Casa Editrice Sozogno, 15 gennaio 1921, p.&#160;20.</cite></span> </li> <li id="cite_note-6"><a href="#cite_ref-6"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation pubblicazione" style="font-style:normal"> <a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.introni.it/pdf/La%20Scienza%20per%20Tutti%201916_11.pdf"><span style="font-style:italic;">La macchina che legge e che scrive</span></a> (<span style="font-weight: bolder; font-size:80%"><abbr title="documento in formato PDF">PDF</abbr></span>), in <span style="font-style:italic;">La scienza per tutti</span>, Anno XXIII, n.&#160;11, Milano, Casa Editrice Sozogno, 1º giugno 1916, p.&#160;166.</cite></span> </li> <li id="cite_note-7"><a href="#cite_ref-7"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation pubblicazione" style="font-style:normal">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="inglese">EN</abbr></span>) J. Scott Hauger, <a rel="nofollow" class="external text" href="https://vtechworks.lib.vt.edu/handle/10919/26321"><span style="font-style:italic;">Reading Machines for the Blind</span></a>, Blacksburg, <a href="/wiki/Virginia_Polytechnic_Institute_and_State_University" title="Virginia Polytechnic Institute and State University">Virginia Polytechnic Institute and State University</a>, aprile 1995, pp.&#160;I-II,11-13. <small>URL consultato il 14 giugno 2022</small> <small>(<a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20131228035948/http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-02272007-092410/unrestricted/LD5655.V856_1995.H384.pdf">archiviato</a> il 28 dicembre 2013)</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-8"><a href="#cite_ref-8"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation pubblicazione" style="font-style:normal"> <span style="font-style:italic;">Data processing magazine</span>, vol.&#160;12, 1970, p.&#160;46.</cite></span> </li> <li id="cite_note-9"><a href="#cite_ref-9"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation web" style="font-style:normal">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="inglese">EN</abbr></span>) <a rel="nofollow" class="external text" href="http://mailingsystemstechnology.com/article-2813-Optical-Character-Recognition-A-Backbone-for-Postal-and-Mail-Sorting-Applications.html"><span style="font-style:italic;">Optical Character Recognition: A Backbone for Postal and Mail Sorting Applications</span></a>, su <span style="font-style:italic;">mailingsystemstechnology.com</span>. <small>URL consultato il 22 novembre 2022</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-10"><a href="#cite_ref-10"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation libro" style="font-style:normal"> Inc Apple Computer, <a rel="nofollow" class="external text" href="http://archive.org/details/apple-newton-technology-june-1992-l-0275-ll-a"><span style="font-style:italic;">Apple Newton Technology - June 1992 booklet (L0275LL/A)</span></a>, 1º giugno 1992. <small>URL consultato il 22 novembre 2022</small>.</cite></span> </li> <li id="cite_note-11"><a href="#cite_ref-11"><b>^</b></a> <span class="reference-text"><cite class="citation web" style="font-style:normal">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="inglese">EN</abbr></span>) <a rel="nofollow" class="external text" href="https://scrollprize.org/"><span style="font-style:italic;">Vesuvius Challenge</span></a>, su <span style="font-style:italic;">scrollprize.org</span>. <small>URL consultato il 7 dicembre 2023</small>.</cite></span> </li> </ol></div> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Voci_correlate">Voci correlate</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=11" title="Modifica la sezione Voci correlate" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=11" title="Edit section&#039;s source code: Voci correlate"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="colonne_strette"> <ul><li><a href="/wiki/CAPTCHA" title="CAPTCHA">CAPTCHA</a></li> <li><a href="/wiki/Sistemi_di_visione_artificiale" class="mw-redirect" title="Sistemi di visione artificiale">Sistemi di visione artificiale</a></li> <li><a href="/wiki/Linguistica_computazionale" title="Linguistica computazionale">Linguistica computazionale</a></li> <li><a href="/wiki/Apprendimento_automatico" title="Apprendimento automatico">Apprendimento automatico</a></li> <li><a href="/wiki/Riconoscimento_delle_immagini" title="Riconoscimento delle immagini">Riconoscimento delle immagini</a></li> <li><a href="/wiki/Riconoscimento_della_voce" class="mw-redirect" title="Riconoscimento della voce">Riconoscimento della voce</a></li> <li><a href="/wiki/Codice_a_barre" title="Codice a barre">Codice a barre</a></li> <li><a href="/wiki/Scansionatore_d%27immagine" class="mw-redirect" title="Scansionatore d&#39;immagine">Scansionatore d'immagine</a></li> <li><a href="/wiki/Raymond_Kurzweil" title="Raymond Kurzweil">Raymond Kurzweil</a></li> <li><a href="/wiki/MICR" class="mw-redirect" title="MICR">MICR</a></li> <li><a href="/wiki/OCR-A" title="OCR-A">OCR-A</a></li> <li><a href="/wiki/OCR-B" title="OCR-B">OCR-B</a></li> <li><a href="/wiki/OCRopus" title="OCRopus">OCRopus</a></li> <li><a href="/wiki/Optofono" title="Optofono">Optofono</a></li> <li><a href="/wiki/Paradosso_di_Sayre" title="Paradosso di Sayre">Paradosso di Sayre</a></li></ul> </div> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Altri_progetti">Altri progetti</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=12" title="Modifica la sezione Altri progetti" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=12" title="Edit section&#039;s source code: Altri progetti"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div id="interProject" class="toccolours" style="display: none; clear: both; margin-top: 2em"><p id="sisterProjects" style="background-color: #efefef; color: black; font-weight: bold; margin: 0"><span>Altri progetti</span></p><ul title="Collegamenti verso gli altri progetti Wikimedia"> <li class="" title=""><span class="plainlinks" title="commons:Category:Optical character recognition"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Optical_character_recognition?uselang=it">Wikimedia Commons</a></span></li></ul></div> <ul><li><span typeof="mw:File"><a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/?uselang=it" title="Collabora a Wikimedia Commons"><img alt="Collabora a Wikimedia Commons" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/18px-Commons-logo.svg.png" decoding="async" width="18" height="24" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/27px-Commons-logo.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/36px-Commons-logo.svg.png 2x" data-file-width="1024" data-file-height="1376" /></a></span> <span class="plainlinks"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/?uselang=it">Wikimedia Commons</a></span> contiene immagini o altri file su <b><span class="plainlinks"><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Optical_character_recognition?uselang=it">riconoscimento ottico dei caratteri</a></span></b></li></ul> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Collegamenti_esterni">Collegamenti esterni</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;veaction=edit&amp;section=13" title="Modifica la sezione Collegamenti esterni" class="mw-editsection-visualeditor"><span>modifica</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Riconoscimento_ottico_dei_caratteri&amp;action=edit&amp;section=13" title="Edit section&#039;s source code: Collegamenti esterni"><span>modifica wikitesto</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20081027151239/http://www.ilc.cnr.it/viewpage.php/sez=ricerca/id=75/vers=ita">LAperLA</a> progetto OCR per il recupero testi in cattivo stato di conservazione dell'Istituto di Linguistica Computazionale</li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.bioemulation.altervista.org/ocrArt/index.html">Bioemulation</a> Esempio di OCR in codice Visual Basic</li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://freeware--software.blogspot.com/p/moredatafast.html">MoreData</a> Un programma gratuito di ricognizione ottica dei caratteri che supporta la lingua italiana per piattaforma windows - il motore utilizzato è tesseract (opensource di google, progetto originariamente sviluppato dall'R&amp;D di HP)</li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://freeware--software.blogspot.com/p/moredatafast.html">MoreDataFast</a> Evoluzione di MoreData semplificato e multithreading per una maggiore velocità su gruppi di immagini</li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.paperfile.net/">FreeOCR</a> Versione precompilata dell'engine Tesseract sviluppato da Google.</li></ul> <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r140554510">.mw-parser-output .CdA{border:1px solid #aaa;width:100%;margin:auto;font-size:90%;padding:2px}.mw-parser-output .CdA th{background-color:#f2f2f2;font-weight:bold;width:20%}@media screen{html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .CdA{border-color:#54595D}html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .CdA th{background-color:#202122}}@media screen and (prefers-color-scheme:dark){html.skin-theme-clientpref-os .mw-parser-output .CdA{border-color:#54595D}html.skin-theme-clientpref-os .mw-parser-output .CdA th{background-color:#202122}}</style><table class="CdA"><tbody><tr><th><a href="/wiki/Aiuto:Controllo_di_autorit%C3%A0" title="Aiuto:Controllo di autorità">Controllo di autorità</a></th><td><a href="/wiki/Library_of_Congress_Control_Number" title="Library of Congress Control Number">LCCN</a> <span class="uid">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="inglese">EN</abbr></span>)&#160;<a rel="nofollow" class="external text" href="http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85095140">sh85095140</a></span><span style="font-weight:bold;">&#160;·</span> <a href="/wiki/Gemeinsame_Normdatei" title="Gemeinsame Normdatei">GND</a> <span class="uid">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="tedesco">DE</abbr></span>)&#160;<a rel="nofollow" class="external text" href="https://d-nb.info/gnd/4310936-6">4310936-6</a></span><span style="font-weight:bold;">&#160;·</span> <a href="/wiki/Biblioteca_nazionale_di_Francia" title="Biblioteca nazionale di Francia">BNF</a> <span class="uid">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="francese">FR</abbr></span>)&#160;<a rel="nofollow" class="external text" href="https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb11977472z">cb11977472z</a> <a rel="nofollow" class="external text" href="https://data.bnf.fr/ark:/12148/cb11977472z">(data)</a></span><span style="font-weight:bold;">&#160;·</span> <a href="/wiki/Biblioteca_nazionale_di_Israele" title="Biblioteca nazionale di Israele">J9U</a> <span class="uid">(<span style="font-weight:bolder; font-size:80%"><abbr title="inglese">EN</abbr>,&#160;<abbr title="ebraico">HE</abbr></span>)&#160;<a rel="nofollow" class="external text" href="http://olduli.nli.org.il/F/?func=find-b&amp;local_base=NLX10&amp;find_code=UID&amp;request=987007548413805171">987007548413805171</a></span></td></tr></tbody></table> <div class="noprint" style="width:100%; padding: 3px 0; display: flex; flex-wrap: wrap; row-gap: 4px; column-gap: 8px; box-sizing: border-box;"><div style="flex-grow: 1"><style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r140555418">.mw-parser-output .itwiki-template-occhiello{width:100%;line-height:25px;border:1px solid #CCF;background-color:#F0EEFF;box-sizing:border-box}.mw-parser-output .itwiki-template-occhiello-progetto{background-color:#FAFAFA}@media screen{html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .itwiki-template-occhiello{background-color:#202122;border-color:#54595D}html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .itwiki-template-occhiello-progetto{background-color:#282929}}@media screen and (prefers-color-scheme:dark){html.skin-theme-clientpref-os .mw-parser-output .itwiki-template-occhiello{background-color:#202122;border-color:#54595D}html.skin-theme-clientpref-os .mw-parser-output .itwiki-template-occhiello-progetto{background-color:#282929}}</style><div class="itwiki-template-occhiello"><span class="noviewer" typeof="mw:File"><a href="/wiki/File:Computer_n_screen.svg" class="mw-file-description" title="Informatica"><img alt="&#160;" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/77/Computer_n_screen.svg/24px-Computer_n_screen.svg.png" decoding="async" width="24" height="25" class="mw-file-element" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/77/Computer_n_screen.svg/37px-Computer_n_screen.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/77/Computer_n_screen.svg/48px-Computer_n_screen.svg.png 2x" data-file-width="119" data-file-height="123" /></a></span>&#32;<b><a href="/wiki/Portale:Informatica" title="Portale:Informatica">Portale Informatica</a></b>&#58; accedi alle voci di Wikipedia che trattano di informatica</div></div></div> <!-- NewPP limit report Parsed by mw‐web.codfw.main‐84d8f4b96‐kggh7 Cached time: 20241117131213 Cache expiry: 2592000 Reduced expiry: false Complications: [show‐toc] CPU time usage: 0.250 seconds Real time usage: 0.341 seconds Preprocessor visited node count: 4012/1000000 Post‐expand include size: 22074/2097152 bytes Template argument size: 2515/2097152 bytes Highest expansion depth: 15/100 Expensive parser function count: 7/500 Unstrip recursion depth: 0/20 Unstrip post‐expand size: 11598/5000000 bytes Lua time usage: 0.109/10.000 seconds Lua memory usage: 3188281/52428800 bytes Number of Wikibase entities loaded: 1/400 --> <!-- Transclusion expansion time report (%,ms,calls,template) 100.00% 284.659 1 -total 21.15% 60.219 1 Template:F 20.38% 58.021 1 Template:Avviso 16.50% 46.957 1 Template:Categorie_avviso 13.82% 39.353 1 Template:Interprogetto 13.45% 38.288 4 Template:Rp 12.15% 34.573 1 Template:Nota_disambigua 10.59% 30.155 1 Template:Controllo_di_autorità 9.76% 27.777 1 Template:Portale 9.62% 27.391 1 Template:Avviso_permanente --> <!-- Saved in parser cache with key itwiki:pcache:idhash:20977-0!canonical and timestamp 20241117131213 and revision id 141465150. 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href="/wiki/Categoria:Ausili_per_le_disabilit%C3%A0_sensoriali" title="Categoria:Ausili per le disabilità sensoriali">Ausili per le disabilità sensoriali</a></li></ul></div><div id="mw-hidden-catlinks" class="mw-hidden-catlinks mw-hidden-cats-hidden">Categorie nascoste: <ul><li><a href="/wiki/Categoria:Voci_con_modulo_citazione_e_parametro_pagina" title="Categoria:Voci con modulo citazione e parametro pagina">Voci con modulo citazione e parametro pagina</a></li><li><a href="/wiki/Categoria:Senza_fonti_-_software" title="Categoria:Senza fonti - software">Senza fonti - software</a></li><li><a href="/wiki/Categoria:Senza_fonti_-_editoria" title="Categoria:Senza fonti - editoria">Senza fonti - editoria</a></li><li><a href="/wiki/Categoria:Senza_fonti_-_settembre_2011" title="Categoria:Senza fonti - settembre 2011">Senza fonti - settembre 2011</a></li><li><a href="/wiki/Categoria:Voci_con_codice_LCCN" title="Categoria:Voci con codice LCCN">Voci con codice LCCN</a></li><li><a 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