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Qu'est-ce qu'un lac de données ? – Présentation des lacs de données et des services d'analyse – AWS

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<li> <a href="/fr/pricing/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Tarification</span> </a> </li> <li> <a href="/fr/what-is-aws/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Introduction à AWS</span> </a> </li> <li> <a href="/fr/getting-started/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Mise en route</span> </a> </li> <li> <a href="https://aws.amazon.com/documentation-overview/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Documentation</span> </a> </li> <li> <a href="/fr/training/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Formation et certification</span> </a> </li> <li> <a href="/fr/developer/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Centre pour développeurs</span> </a> </li> <li> <a href="/fr/solutions/case-studies/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Témoignages de réussite</span> </a> </li> <li> <a href="/fr/partners/?nc2=h_mo"> <span class="m-nav-link-title">Réseau de partenaires</span> </a> </li> <li> <a href="https://aws.amazon.com/marketplace/?nc2=h_mo"> <span 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style="margin-top:10px;margin-bottom:0px"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"></div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-tiny-hide lb-small-show lb-mid-show lb-large-show lb-xlarge-show lb-none-pad lb-none-v-margin lb-box"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_what-is-editorial-upper"> <div class="lb-none-pad lb-small-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="margin-bottom:0px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-tiny-xb-1 lb-small-xb-2 lb-large-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-border-p data-attr-wrapper lb-box lb-has-link" data-da-type="ha" data-da-channel="ha" data-da-language="fr" data-da-placement="ed1" data-da-campaign="aware_what-is-seo-pages" data-da-content="awssm-11373_aware" data-da-trk="66718872-dffb-4b81-984b-020c7f38d305~ha_awssm-11373_aware"> <a 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</div> </div> </div> <div class="lb-mid-pad lb-none-v-margin lb-grid"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <div data-eb-slot="what-is-faq" data-eb-slot-meta="{'version':'1.0','slotId':'what-is-faq','experienceId':'6e591111-42de-4afc-8fa8-a8dab062f66f','allowBlank':false,'hasAltExp':false,'isRTR':false,'filters':{'limit':25,'query':'tag \u003d \'faq-collections#data-lake\''}}"> <div data-eb-tpl-n="awsm-rt/rt-faq" data-eb-tpl-v="1.0.0" data-eb-ce="" data-eb-c-scope="what-is-faq" data-eb-d-scope="DIRECTORIES" data-eb-locale="fr-FR" data-eb-73154b46="" data-eb-ssr-ce="" data-eb-tpl-ns="awsmRT" data-eb-hydrated="pending"> <style>[data-eb-73154b46] .eb-faq{display:grid;justify-content:center;grid-template-columns:100%;grid-gap:20px}@media only screen and (min-width:769px){[data-eb-73154b46] .eb-faq{grid-template-columns:250px 518px}}@media only screen and (min-width:980px){[data-eb-73154b46] .eb-faq{grid-template-columns:250px 650px}}@media 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Les entreprises qui mettent en œuvre des architectures de données modernes, y compris des lacs de données, ont démontré des avantages mesurables en termes d’efficacité opérationnelle et de croissance des revenus. Ces leaders utilisent l’analytique avancée, l’intelligence artificielle et de grands modèles de langage provenant de diverses sources de données, notamment des flux en temps réel, des capteurs IoT, des réseaux sociaux et des données d’interaction avec les clients. 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Les données sont collectées à partir de plusieurs sources et déplacées dans le lac de données dans leur format d'origine. Ce processus vous permet de mettre à l'échelle des données de toute taille, tout en gagnant du temps lors de la définition des structures de données, du schéma et des transformations.</p> \n<h3>Stockage et archivage des données en toute sécurité</h3> \n<p>Les lacs de données vous permettent de stocker des données relationnelles telles que des bases de données opérationnelles et des données provenant d'applications métier, et des données non relationnelles telles que des applications mobiles, des appareils IoT et des réseaux sociaux. Ils vous permettent également de comprendre quelles sont les données du lac grâce à l'exploration, au catalogage et à l'indexation des données. Enfin, les données doivent être sécurisées pour garantir la protection de vos actifs de données.</p> \n<h3>Analyse</h3> \n<p>Les lacs de données permettent à divers rôles de votre entreprise, tels que les scientifiques des données, les développeurs de données et les analystes métier, d'accéder aux données avec leur choix d'outils et de cadres d'analyse. Cela inclut les frameworks open source tels qu'<a href=\"https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/\">Apache Hadoop</a>, <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/presto/\">Presto</a> et <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/apache-spark/\">Apache Spark</a>, et les offres commerciales des fournisseurs d'entrepôt de données et d'intelligence d'affaires. Les lacs de données vous permettent d'exécuter des analyses sans avoir à déplacer vos données vers un système d'analyse distinct.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/data-analytics/\" tabindex=\"0\">En savoir plus sur l'analyse des données&nbsp;»</a></p> \n<h3>Machine Learning</h3> \n<p>Les lacs de données permettent aux entreprises de générer différents types d'informations, y compris des rapports sur les données historiques, et de faire du machine learning où des modèles sont construits pour prédire les résultats probables et suggérer une gamme d'actions prescrites pour obtenir le résultat optimal.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/\" tabindex=\"0\">En savoir plus sur le machine learning&nbsp;»</a></p>","id":"seo-faq-pairs#what-are-the-essential-elements-of-a-data-lake-and-analytics-solution","customSort":"3"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#data-lake","name":"data-lake","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>data-lake</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Comparaison entre les entrepôts de données et les lacs de données","faqAnswer":"<div> \n <p>En fonction des exigences, une organisation typique aura besoin à la fois d'un entrepôt de données et d'un lac de données car ils répondent à des besoins et des cas d'utilisation différents.</p> \n <p>Un entrepôt de données est une base de données optimisée pour analyser des données relationnelles provenant de systèmes transactionnels et d'applications métier. La structure des données et le schéma sont définis à l'avance pour optimiser les requêtes SQL rapides, où les résultats sont généralement utilisés pour le reporting opérationnel et l'analyse. Les données sont nettoyées, enrichies et transformées afin de pouvoir agir comme la «&nbsp;source unique de vérité&nbsp;» en laquelle les utilisateurs peuvent avoir confiance.</p> \n <p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/dare-warehouse/\" tabindex=\"0\">À propos des entrepôts des données&nbsp;»</a></p> \n <p>Un lac de données est différent car il stocke des données relationnelles provenant d'applications métier et des données non relationnelles provenant d'applications mobiles, d'appareils IoT et de médias sociaux. La structure des données ou du schéma n'est pas définie lors de la capture des données. Cela signifie que vous pouvez stocker toutes vos données sans une conception minutieuse ou sans avoir besoin de savoir à quelles questions vous pourriez avoir besoin de réponses à l'avenir. Différents types d'analyses sur vos données, comme les requêtes SQL, les analyses Big Data, la recherche en texte intégral, les analyses en temps réel et le machine learning, peuvent être utilisés pour découvrir des informations.</p> \n <p>Alors que les organisations dotées d'entrepôts de données voient les avantages des lacs de données, elles font évoluer leur entrepôt pour inclure des lacs de données et activer diverses capacités de requête, des cas d'utilisation de la science des données et des capacités avancées pour découvrir de nouveaux modèles d'information. Gartner nomme cette évolution la «&nbsp;solution de gestion des données pour l'analyse&nbsp;» ou «&nbsp;<a href=\"https://www.gartner.com/doc/3614317/magic-quadrant-data-management-solutions\" target=\"_blank\">DMSA</a>&nbsp;».</p> \n <p>Pour une comparaison détaillée des lacs de données et des entrepôts de données, consultez notre <a href=\"https://aws.amazon.com/compare/the-difference-between-a-data-warehouse-data-lake-and-data-mart/\">page relative à la comparaison entre les lacs de données et les entrepôts de données</a>.</p> \n</div>","id":"seo-faq-pairs#how-does-a-data-warehouse-compare-to-a-data-lake","customSort":"4"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#data-lake","name":"data-lake","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>data-lake</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":" Quelle est la valeur des lacs de données ?","faqAnswer":"<p>La capacité d'exploiter plus de données, de plus de sources, en moins de temps, et de permettre aux utilisateurs de collaborer et d'analyser les données de différentes manières conduit à une prise de décision meilleure et plus rapide. Exemples de valeur ajoutée des lacs de données&nbsp;:</p> \n<h3>Amélioration des interactions client</h3> \n<p>Un lac de données peut combiner les données client d'une plateforme CRM avec des analyses de réseaux sociaux, une plateforme marketing qui comprend l'historique des achats et des tickets d'incident pour permettre à l'entreprise de comprendre la cohorte de clients la plus rentable, la cause de la perte de clients et les promotions ou récompenses, et ainsi mieux fidéliser sa clientèle.</p> \n<h3>Améliorer les choix d'innovation en R&amp;D</h3> \n<p>Un lac de données peut aider vos équipes de R&amp;D à tester leurs hypothèses, les affiner et évaluer les résultats, par exemple en choisissant les bons matériaux dans la conception de votre produit, ce qui accélère les performances, en effectuant des recherches génomiques menant à des médicaments plus efficaces ou en comprenant la volonté des clients de payer pour différents attributs.</p> \n<h3>Augmenter l'efficacité opérationnelle</h3> \n<p>L'Internet des objets (IoT) propose davantage de moyens de collecter des données sur des processus tels que la fabrication, avec des données en temps réel provenant d'appareils connectés à Internet. Un lac de données facilite le stockage et l'exécution d'analyses sur les données IoT générées par la machine afin de découvrir des moyens de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la qualité.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/iot/\" tabindex=\"0\">En savoir plus sur l'Internet des objets (IoT)&nbsp;»</a></p>","id":"seo-faq-pairs#what-is-the-value-of-data-lakes","customSort":"5"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#data-lake","name":"data-lake","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>data-lake</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Quels sont les défis des lacs de données ?","faqAnswer":"<p>Le principal défi avec une architecture de lac de données est que les données brutes sont stockées sans surveillance du contenu. Pour qu'un lac de données rende les données utilisables, il doit disposer de mécanismes définis pour cataloguer et sécuriser les données. Sans ces éléments, les données sont introuvables ou ne sont pas fiables, ce qui entraîne un «&nbsp;bourbier de données&nbsp;». Pour répondre aux besoins d'un public plus large, les lacs de données doivent avoir une gouvernance, une cohérence sémantique et des contrôles d'accès.</p>","id":"seo-faq-pairs#what-are-the-challenges-of-data-lakes","customSort":"6"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#data-lake","name":"data-lake","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>data-lake</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Comment déployer des lacs de données dans le cloud ?","faqAnswer":"<p>Les lacs de données constituent une charge de travail idéale à déployer dans le cloud, car le cloud offre des performances, une capacité de mise à l'échelle, une fiabilité, une disponibilité, un ensemble diversifié de moteurs d'analyse et des économies d'échelle massives. <a href=\"https://d1.awsstatic.com/s3/Data-lakes-infographic_451R_2025.pdf\">451&nbsp;Research</a> a révélé que 66&nbsp;% des personnes interrogées affirment que le cloud public est l’environnement de stockage d’objets qui est ou sera utilisé pour leur environnement de lac de données principal. Les principales raisons pour lesquelles les clients perçoivent le cloud comme un avantage pour les lacs de données sont une meilleure sécurité, un temps de déploiement plus rapide, une meilleure disponibilité, des mises à jour de fonctionnalités plus fréquentes, une plus grande élasticité, une couverture géographique plus étendue et les coûts liés à l’utilisation réelle.</p>","id":"seo-faq-pairs#how-do-you-deploy-data-lakes-in-the-cloud","customSort":"7"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#data-lake","name":"data-lake","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>data-lake</p>","metadata":{}}]}},{"fields":{"faqQuestion":"Comment AWS peut-il prendre en charge vos besoins en matière de lacs de données ? ","faqAnswer":"<p>AWS fournit le portefeuille de services le plus sécurisé, évolutif, complet et économique qui permet aux clients de créer leur lac de données dans le cloud, d'analyser toutes leurs données, y compris les données d'appareils IoT avec une variété d'approches analytiques notamment le machine learning. En conséquence, il y a plus d'organisations exécutant leurs lacs de données et leurs analyses sur AWS que partout ailleurs, avec des clients comme NETFLIX, Zillow, NASDAQ, Yelp, iRobot et FINRA qui font confiance à AWS pour exécuter leurs charges de travail d'analyse critiques.</p> \n<p>Commencez à sauvegarder vos lacs de données sur AWS en <a href=\"https://portal.aws.amazon.com/billing/signup\" style=\"color:#0563c1; text-decoration:underline\">créant un compte</a> dès aujourd'hui.</p>","id":"seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-data-lakes-requirements","customSort":"8"},"metadata":{"tags":[{"id":"seo-faq-pairs#faq-collections#data-lake","name":"data-lake","namespaceId":"seo-faq-pairs#faq-collections","description":"<p>data-lake</p>","metadata":{}}]}}]},"metadata":{"auth":{},"pagination":{"empty":false,"present":true},"testAttributes":{}},"context":{"page":{"pageUrl":"https://aws.amazon.com/fr/what-is/data-lake/"},"environment":{"stage":"prod","region":"us-east-1"},"sdkVersion":"1.0.129"},"refMap":{"manifest.js":"3dea65b485","rt-faq.js":"003db38f04","rt-faq.css":"b00bda11a1","rt-faq.css.js":"0af1d62724","rt-faq.rtl.css":"f26a77ea1d","rt-faq.rtl.css.js":"efb444c1ed"},"settings":{"templateMappings":{"question":"faqQuestion","answer":"faqAnswer"}}}</script> <div data-eb-tpl-root="" data-reactroot=""> <div class="eb-faq"> <script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[[{"@type":"Question","name":"Qu'est-ce qu'un lac de données ?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Un lac de données est un référentiel centralisé qui vous permet de stocker toutes vos données structurées et non structurées à n'importe quelle échelle. 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Cette stratégie de données complète leur permet de prendre plus rapidement des décisions fondées sur les données, de personnaliser l’expérience client, d’optimiser les opérations grâce à la maintenance prédictive et d’identifier de nouvelles opportunités de revenus avant leurs concurrents.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Les éléments essentiels d'une solution de lac de données et d'analyse","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Lorsque les entreprises créent des lacs de données et une plateforme d'analyse, elles doivent prendre en compte un certain nombre de fonctionnalités clés notamment&nbsp;:</p> \n<h3>Déplacement de données</h3> \n<p>Les lacs de données vous permettent d'importer n'importe quelle quantité de données pouvant venir en temps réel. Les données sont collectées à partir de plusieurs sources et déplacées dans le lac de données dans leur format d'origine. Ce processus vous permet de mettre à l'échelle des données de toute taille, tout en gagnant du temps lors de la définition des structures de données, du schéma et des transformations.</p> \n<h3>Stockage et archivage des données en toute sécurité</h3> \n<p>Les lacs de données vous permettent de stocker des données relationnelles telles que des bases de données opérationnelles et des données provenant d'applications métier, et des données non relationnelles telles que des applications mobiles, des appareils IoT et des réseaux sociaux. Ils vous permettent également de comprendre quelles sont les données du lac grâce à l'exploration, au catalogage et à l'indexation des données. Enfin, les données doivent être sécurisées pour garantir la protection de vos actifs de données.</p> \n<h3>Analyse</h3> \n<p>Les lacs de données permettent à divers rôles de votre entreprise, tels que les scientifiques des données, les développeurs de données et les analystes métier, d'accéder aux données avec leur choix d'outils et de cadres d'analyse. Cela inclut les frameworks open source tels qu'<a href=\"https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/\">Apache Hadoop</a>, <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/presto/\">Presto</a> et <a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/apache-spark/\">Apache Spark</a>, et les offres commerciales des fournisseurs d'entrepôt de données et d'intelligence d'affaires. Les lacs de données vous permettent d'exécuter des analyses sans avoir à déplacer vos données vers un système d'analyse distinct.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/data-analytics/\" tabindex=\"0\">En savoir plus sur l'analyse des données&nbsp;»</a></p> \n<h3>Machine Learning</h3> \n<p>Les lacs de données permettent aux entreprises de générer différents types d'informations, y compris des rapports sur les données historiques, et de faire du machine learning où des modèles sont construits pour prédire les résultats probables et suggérer une gamme d'actions prescrites pour obtenir le résultat optimal.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/\" tabindex=\"0\">En savoir plus sur le machine learning&nbsp;»</a></p>"}},{"@type":"Question","name":"Comparaison entre les entrepôts de données et les lacs de données","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<div> \n <p>En fonction des exigences, une organisation typique aura besoin à la fois d'un entrepôt de données et d'un lac de données car ils répondent à des besoins et des cas d'utilisation différents.</p> \n <p>Un entrepôt de données est une base de données optimisée pour analyser des données relationnelles provenant de systèmes transactionnels et d'applications métier. La structure des données et le schéma sont définis à l'avance pour optimiser les requêtes SQL rapides, où les résultats sont généralement utilisés pour le reporting opérationnel et l'analyse. Les données sont nettoyées, enrichies et transformées afin de pouvoir agir comme la «&nbsp;source unique de vérité&nbsp;» en laquelle les utilisateurs peuvent avoir confiance.</p> \n <p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/dare-warehouse/\" tabindex=\"0\">À propos des entrepôts des données&nbsp;»</a></p> \n <p>Un lac de données est différent car il stocke des données relationnelles provenant d'applications métier et des données non relationnelles provenant d'applications mobiles, d'appareils IoT et de médias sociaux. La structure des données ou du schéma n'est pas définie lors de la capture des données. Cela signifie que vous pouvez stocker toutes vos données sans une conception minutieuse ou sans avoir besoin de savoir à quelles questions vous pourriez avoir besoin de réponses à l'avenir. Différents types d'analyses sur vos données, comme les requêtes SQL, les analyses Big Data, la recherche en texte intégral, les analyses en temps réel et le machine learning, peuvent être utilisés pour découvrir des informations.</p> \n <p>Alors que les organisations dotées d'entrepôts de données voient les avantages des lacs de données, elles font évoluer leur entrepôt pour inclure des lacs de données et activer diverses capacités de requête, des cas d'utilisation de la science des données et des capacités avancées pour découvrir de nouveaux modèles d'information. Gartner nomme cette évolution la «&nbsp;solution de gestion des données pour l'analyse&nbsp;» ou «&nbsp;<a href=\"https://www.gartner.com/doc/3614317/magic-quadrant-data-management-solutions\" target=\"_blank\">DMSA</a>&nbsp;».</p> \n <p>Pour une comparaison détaillée des lacs de données et des entrepôts de données, consultez notre <a href=\"https://aws.amazon.com/compare/the-difference-between-a-data-warehouse-data-lake-and-data-mart/\">page relative à la comparaison entre les lacs de données et les entrepôts de données</a>.</p> \n</div>"}},{"@type":"Question","name":" Quelle est la valeur des lacs de données ?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>La capacité d'exploiter plus de données, de plus de sources, en moins de temps, et de permettre aux utilisateurs de collaborer et d'analyser les données de différentes manières conduit à une prise de décision meilleure et plus rapide. Exemples de valeur ajoutée des lacs de données&nbsp;:</p> \n<h3>Amélioration des interactions client</h3> \n<p>Un lac de données peut combiner les données client d'une plateforme CRM avec des analyses de réseaux sociaux, une plateforme marketing qui comprend l'historique des achats et des tickets d'incident pour permettre à l'entreprise de comprendre la cohorte de clients la plus rentable, la cause de la perte de clients et les promotions ou récompenses, et ainsi mieux fidéliser sa clientèle.</p> \n<h3>Améliorer les choix d'innovation en R&amp;D</h3> \n<p>Un lac de données peut aider vos équipes de R&amp;D à tester leurs hypothèses, les affiner et évaluer les résultats, par exemple en choisissant les bons matériaux dans la conception de votre produit, ce qui accélère les performances, en effectuant des recherches génomiques menant à des médicaments plus efficaces ou en comprenant la volonté des clients de payer pour différents attributs.</p> \n<h3>Augmenter l'efficacité opérationnelle</h3> \n<p>L'Internet des objets (IoT) propose davantage de moyens de collecter des données sur des processus tels que la fabrication, avec des données en temps réel provenant d'appareils connectés à Internet. Un lac de données facilite le stockage et l'exécution d'analyses sur les données IoT générées par la machine afin de découvrir des moyens de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la qualité.</p> \n<p><a href=\"https://aws.amazon.com/what-is/iot/\" tabindex=\"0\">En savoir plus sur l'Internet des objets (IoT)&nbsp;»</a></p>"}},{"@type":"Question","name":"Quels sont les défis des lacs de données ?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Le principal défi avec une architecture de lac de données est que les données brutes sont stockées sans surveillance du contenu. Pour qu'un lac de données rende les données utilisables, il doit disposer de mécanismes définis pour cataloguer et sécuriser les données. Sans ces éléments, les données sont introuvables ou ne sont pas fiables, ce qui entraîne un «&nbsp;bourbier de données&nbsp;». Pour répondre aux besoins d'un public plus large, les lacs de données doivent avoir une gouvernance, une cohérence sémantique et des contrôles d'accès.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Comment déployer des lacs de données dans le cloud ?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Les lacs de données constituent une charge de travail idéale à déployer dans le cloud, car le cloud offre des performances, une capacité de mise à l'échelle, une fiabilité, une disponibilité, un ensemble diversifié de moteurs d'analyse et des économies d'échelle massives. <a href=\"https://d1.awsstatic.com/s3/Data-lakes-infographic_451R_2025.pdf\">451&nbsp;Research</a> a révélé que 66&nbsp;% des personnes interrogées affirment que le cloud public est l’environnement de stockage d’objets qui est ou sera utilisé pour leur environnement de lac de données principal. Les principales raisons pour lesquelles les clients perçoivent le cloud comme un avantage pour les lacs de données sont une meilleure sécurité, un temps de déploiement plus rapide, une meilleure disponibilité, des mises à jour de fonctionnalités plus fréquentes, une plus grande élasticité, une couverture géographique plus étendue et les coûts liés à l’utilisation réelle.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Comment AWS peut-il prendre en charge vos besoins en matière de lacs de données ? ","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>AWS fournit le portefeuille de services le plus sécurisé, évolutif, complet et économique qui permet aux clients de créer leur lac de données dans le cloud, d'analyser toutes leurs données, y compris les données d'appareils IoT avec une variété d'approches analytiques notamment le machine learning. En conséquence, il y a plus d'organisations exécutant leurs lacs de données et leurs analyses sur AWS que partout ailleurs, avec des clients comme NETFLIX, Zillow, NASDAQ, Yelp, iRobot et FINRA qui font confiance à AWS pour exécuter leurs charges de travail d'analyse critiques.</p> \n<p>Commencez à sauvegarder vos lacs de données sur AWS en <a href=\"https://portal.aws.amazon.com/billing/signup\" style=\"color:#0563c1; text-decoration:underline\">créant un compte</a> dès aujourd'hui.</p>"}}]]}</script> <div class="eb-sticky-sidebar"> <div class="eb-sidebar-wrapper"> <div class="eb-sidebar-content"> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-a-data-lake"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt eb-active" href="#seo-faq-pairs#what-is-a-data-lake">Qu'est-ce qu'un lac de données&nbsp;?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-benefits-of-using-a-data-lake"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-are-the-benefits-of-using-a-data-lake">Pourquoi avez-vous besoin d'un lac de données&nbsp;?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-essential-elements-of-a-data-lake-and-analytics-solution"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-are-the-essential-elements-of-a-data-lake-and-analytics-solution">Les éléments essentiels d'une solution de lac de données et d'analyse</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-does-a-data-warehouse-compare-to-a-data-lake"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#how-does-a-data-warehouse-compare-to-a-data-lake">Comparaison entre les entrepôts de données et les lacs de données</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-the-value-of-data-lakes"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-is-the-value-of-data-lakes"> Quelle est la valeur des lacs de données&nbsp;?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-challenges-of-data-lakes"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#what-are-the-challenges-of-data-lakes">Quels sont les défis des lacs de données&nbsp;?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-do-you-deploy-data-lakes-in-the-cloud"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#how-do-you-deploy-data-lakes-in-the-cloud">Comment déployer des lacs de données dans le cloud&nbsp;?</a></span> <span data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-data-lakes-requirements"><a class="eb-sidebar-link lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-16 lb-txt" href="#seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-data-lakes-requirements">Comment AWS peut-il prendre en charge vos besoins en matière de lacs de données&nbsp;? </a></span> </div> </div> </div> <div class="eb-faq-content"> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-a-data-lake"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap eb-active"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-is-a-data-lake">Qu'est-ce qu'un lac de données&nbsp;?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Un lac de données est un référentiel centralisé qui vous permet de stocker toutes vos données structurées et non structurées à n'importe quelle échelle. Vous pouvez stocker vos données telles quelles, sans avoir à les structurer au préalable, et exécuter différents types d'analyses – tableaux de bord et visualisations, traitement du Big Data, analyse en temps réel, machine learning, etc. – pour prendre de meilleures décisions.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-benefits-of-using-a-data-lake"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-are-the-benefits-of-using-a-data-lake">Pourquoi avez-vous besoin d'un lac de données&nbsp;?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Les organisations qui génèrent avec succès de la valeur commerciale à partir de leurs données surpassent largement leurs pairs. <a href="https://d1.awsstatic.com/s3/Cloud-object-storage-drives-all-your-data-lake-workloads_451R_2025.pdf">Une enquête de 451&nbsp;Research</a> a montré que plus de la moitié des entreprises interrogées ont mis en place un lac de données aujourd’hui, et 22&nbsp;% d’entre elles ont indiqué qu’elles prévoyaient d’en créer un dans les 36&nbsp;mois. Les entreprises qui mettent en œuvre des architectures de données modernes, y compris des lacs de données, ont démontré des avantages mesurables en termes d’efficacité opérationnelle et de croissance des revenus. Ces leaders utilisent l’analytique avancée, l’intelligence artificielle et de grands modèles de langage provenant de diverses sources de données, notamment des flux en temps réel, des capteurs IoT, des réseaux sociaux et des données d’interaction avec les clients. Cette stratégie de données complète leur permet de prendre plus rapidement des décisions fondées sur les données, de personnaliser l’expérience client, d’optimiser les opérations grâce à la maintenance prédictive et d’identifier de nouvelles opportunités de revenus avant leurs concurrents.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-essential-elements-of-a-data-lake-and-analytics-solution"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-are-the-essential-elements-of-a-data-lake-and-analytics-solution">Les éléments essentiels d'une solution de lac de données et d'analyse</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Lorsque les entreprises créent des lacs de données et une plateforme d'analyse, elles doivent prendre en compte un certain nombre de fonctionnalités clés notamment&nbsp;:</p> <h3>Déplacement de données</h3> <p>Les lacs de données vous permettent d'importer n'importe quelle quantité de données pouvant venir en temps réel. Les données sont collectées à partir de plusieurs sources et déplacées dans le lac de données dans leur format d'origine. Ce processus vous permet de mettre à l'échelle des données de toute taille, tout en gagnant du temps lors de la définition des structures de données, du schéma et des transformations.</p> <h3>Stockage et archivage des données en toute sécurité</h3> <p>Les lacs de données vous permettent de stocker des données relationnelles telles que des bases de données opérationnelles et des données provenant d'applications métier, et des données non relationnelles telles que des applications mobiles, des appareils IoT et des réseaux sociaux. Ils vous permettent également de comprendre quelles sont les données du lac grâce à l'exploration, au catalogage et à l'indexation des données. Enfin, les données doivent être sécurisées pour garantir la protection de vos actifs de données.</p> <h3>Analyse</h3> <p>Les lacs de données permettent à divers rôles de votre entreprise, tels que les scientifiques des données, les développeurs de données et les analystes métier, d'accéder aux données avec leur choix d'outils et de cadres d'analyse. Cela inclut les frameworks open source tels qu'<a href="https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/">Apache Hadoop</a>, <a href="https://aws.amazon.com/what-is/presto/">Presto</a> et <a href="https://aws.amazon.com/what-is/apache-spark/">Apache Spark</a>, et les offres commerciales des fournisseurs d'entrepôt de données et d'intelligence d'affaires. Les lacs de données vous permettent d'exécuter des analyses sans avoir à déplacer vos données vers un système d'analyse distinct.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/data-analytics/">En savoir plus sur l'analyse des données&nbsp;»</a></p> <h3>Machine Learning</h3> <p>Les lacs de données permettent aux entreprises de générer différents types d'informations, y compris des rapports sur les données historiques, et de faire du machine learning où des modèles sont construits pour prédire les résultats probables et suggérer une gamme d'actions prescrites pour obtenir le résultat optimal.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/machine-learning/">En savoir plus sur le machine learning&nbsp;»</a></p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-does-a-data-warehouse-compare-to-a-data-lake"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#how-does-a-data-warehouse-compare-to-a-data-lake">Comparaison entre les entrepôts de données et les lacs de données</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <div> <p>En fonction des exigences, une organisation typique aura besoin à la fois d'un entrepôt de données et d'un lac de données car ils répondent à des besoins et des cas d'utilisation différents.</p> <p>Un entrepôt de données est une base de données optimisée pour analyser des données relationnelles provenant de systèmes transactionnels et d'applications métier. La structure des données et le schéma sont définis à l'avance pour optimiser les requêtes SQL rapides, où les résultats sont généralement utilisés pour le reporting opérationnel et l'analyse. Les données sont nettoyées, enrichies et transformées afin de pouvoir agir comme la «&nbsp;source unique de vérité&nbsp;» en laquelle les utilisateurs peuvent avoir confiance.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/dare-warehouse/">À propos des entrepôts des données&nbsp;»</a></p> <p>Un lac de données est différent car il stocke des données relationnelles provenant d'applications métier et des données non relationnelles provenant d'applications mobiles, d'appareils IoT et de médias sociaux. La structure des données ou du schéma n'est pas définie lors de la capture des données. Cela signifie que vous pouvez stocker toutes vos données sans une conception minutieuse ou sans avoir besoin de savoir à quelles questions vous pourriez avoir besoin de réponses à l'avenir. Différents types d'analyses sur vos données, comme les requêtes SQL, les analyses Big Data, la recherche en texte intégral, les analyses en temps réel et le machine learning, peuvent être utilisés pour découvrir des informations.</p> <p>Alors que les organisations dotées d'entrepôts de données voient les avantages des lacs de données, elles font évoluer leur entrepôt pour inclure des lacs de données et activer diverses capacités de requête, des cas d'utilisation de la science des données et des capacités avancées pour découvrir de nouveaux modèles d'information. Gartner nomme cette évolution la «&nbsp;solution de gestion des données pour l'analyse&nbsp;» ou «&nbsp;<a href="https://www.gartner.com/doc/3614317/magic-quadrant-data-management-solutions" target="_blank">DMSA</a>&nbsp;».</p> <p>Pour une comparaison détaillée des lacs de données et des entrepôts de données, consultez notre <a href="https://aws.amazon.com/compare/the-difference-between-a-data-warehouse-data-lake-and-data-mart/">page relative à la comparaison entre les lacs de données et les entrepôts de données</a>.</p> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-is-the-value-of-data-lakes"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-is-the-value-of-data-lakes"> Quelle est la valeur des lacs de données&nbsp;?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>La capacité d'exploiter plus de données, de plus de sources, en moins de temps, et de permettre aux utilisateurs de collaborer et d'analyser les données de différentes manières conduit à une prise de décision meilleure et plus rapide. Exemples de valeur ajoutée des lacs de données&nbsp;:</p> <h3>Amélioration des interactions client</h3> <p>Un lac de données peut combiner les données client d'une plateforme CRM avec des analyses de réseaux sociaux, une plateforme marketing qui comprend l'historique des achats et des tickets d'incident pour permettre à l'entreprise de comprendre la cohorte de clients la plus rentable, la cause de la perte de clients et les promotions ou récompenses, et ainsi mieux fidéliser sa clientèle.</p> <h3>Améliorer les choix d'innovation en R&amp;D</h3> <p>Un lac de données peut aider vos équipes de R&amp;D à tester leurs hypothèses, les affiner et évaluer les résultats, par exemple en choisissant les bons matériaux dans la conception de votre produit, ce qui accélère les performances, en effectuant des recherches génomiques menant à des médicaments plus efficaces ou en comprenant la volonté des clients de payer pour différents attributs.</p> <h3>Augmenter l'efficacité opérationnelle</h3> <p>L'Internet des objets (IoT) propose davantage de moyens de collecter des données sur des processus tels que la fabrication, avec des données en temps réel provenant d'appareils connectés à Internet. Un lac de données facilite le stockage et l'exécution d'analyses sur les données IoT générées par la machine afin de découvrir des moyens de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la qualité.</p> <p><a href="https://aws.amazon.com/what-is/iot/">En savoir plus sur l'Internet des objets (IoT)&nbsp;»</a></p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#what-are-the-challenges-of-data-lakes"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#what-are-the-challenges-of-data-lakes">Quels sont les défis des lacs de données&nbsp;?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Le principal défi avec une architecture de lac de données est que les données brutes sont stockées sans surveillance du contenu. Pour qu'un lac de données rende les données utilisables, il doit disposer de mécanismes définis pour cataloguer et sécuriser les données. Sans ces éléments, les données sont introuvables ou ne sont pas fiables, ce qui entraîne un «&nbsp;bourbier de données&nbsp;». Pour répondre aux besoins d'un public plus large, les lacs de données doivent avoir une gouvernance, une cohérence sémantique et des contrôles d'accès.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad lb-grid" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-do-you-deploy-data-lakes-in-the-cloud"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#how-do-you-deploy-data-lakes-in-the-cloud">Comment déployer des lacs de données dans le cloud&nbsp;?</h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>Les lacs de données constituent une charge de travail idéale à déployer dans le cloud, car le cloud offre des performances, une capacité de mise à l'échelle, une fiabilité, une disponibilité, un ensemble diversifié de moteurs d'analyse et des économies d'échelle massives. <a href="https://d1.awsstatic.com/s3/Data-lakes-infographic_451R_2025.pdf">451&nbsp;Research</a> a révélé que 66&nbsp;% des personnes interrogées affirment que le cloud public est l’environnement de stockage d’objets qui est ou sera utilisé pour leur environnement de lac de données principal. Les principales raisons pour lesquelles les clients perçoivent le cloud comme un avantage pour les lacs de données sont une meilleure sécurité, un temps de déploiement plus rapide, une meilleure disponibilité, des mises à jour de fonctionnalités plus fréquentes, une plus grande élasticité, une couverture géographique plus étendue et les coûts liés à l’utilisation réelle.</p> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-v-margin lb-grid lb-small-pad eb-bg-dark" data-eb-item-id="seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-data-lakes-requirements"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-h2 lb-title" id="seo-faq-pairs#how-can-aws-support-your-data-lakes-requirements">Comment AWS peut-il prendre en charge vos besoins en matière de lacs de données&nbsp;? </h2> <div class="lb-txt-14 lb-rtxt"> <p>AWS fournit le portefeuille de services le plus sécurisé, évolutif, complet et économique qui permet aux clients de créer leur lac de données dans le cloud, d'analyser toutes leurs données, y compris les données d'appareils IoT avec une variété d'approches analytiques notamment le machine learning. En conséquence, il y a plus d'organisations exécutant leurs lacs de données et leurs analyses sur AWS que partout ailleurs, avec des clients comme NETFLIX, Zillow, NASDAQ, Yelp, iRobot et FINRA qui font confiance à AWS pour exécuter leurs charges de travail d'analyse critiques.</p> <p>Commencez à sauvegarder vos lacs de données sur AWS en <a href="https://portal.aws.amazon.com/billing/signup">créant un compte</a> dès aujourd'hui.</p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-grid"> <div class="lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-24"> <h2 id="Next_Steps_on_AWS" class="lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-28 lb-small-v-margin lb-h2 lb-title" style="margin-top:0px; margin-bottom:0px;"> Prochaines étapes sur AWS</h2> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-grid lb-row lb-row-max-large lb-snap"> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"> <figure class="lb-img"> <div style="padding-right:60px;"> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk.a8d5666758afc5121b4eb818ae18126031c4b61e.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt" style="margin-top:0px; margin-bottom:15px;"> Consultez d'autres ressources liées aux produits </div> <a class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-txt" href="/fr/free/analytics/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-trk-params="{&quot;trkOverrideWithQs&quot;:true}"> Voir les offres gratuites pour les services d’analyse dans le cloud&nbsp;<i class="icon-angle-double-right lb-after"></i></a> </div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"> <figure class="lb-img"> <div style="padding-right:60px;"> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk.f43d5ddc9c43883eec6187f34c68155402b13312.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt"> Créer gratuitement un compte </div> <div class="lb-tiny-align-left lb-rtxt" style="margin-top:0px; margin-bottom:15px;"> <p>Obtenez un accès instantané à l'offre gratuite AWS.</p> </div> <a class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-txt" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-trk-params="{&quot;trkOverrideWithQs&quot;:true}"> S'inscrire&nbsp;<i class="icon-angle-double-right lb-after"></i></a> </div> <div class="lb-col lb-tiny-24 lb-mid-8"> <figure class="lb-img"> <div style="padding-right:60px;"> <img src="https://d1.awsstatic.com/webteam/product-pages/Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk.6a1ef4429a6604cda9b0857084aa13e2ee4eebca.png" alt="" title="" class="cq-dd-image"> </div> </figure> <div class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-18 lb-txt"> Commencez à créer sur la console </div> <div class="lb-rtxt" style="margin-top:0px; margin-bottom:15px;"> <p>Démarrez la création dans la console de gestion AWS.</p> </div> <a class="lb-tiny-align-left lb-txt-bold lb-txt-none lb-txt-blue-600 lb-txt" href="https://console.aws.amazon.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-trk-params="{&quot;trkOverrideWithQs&quot;:true}"> Se connecter&nbsp;<i class="icon-angle-double-right lb-after"></i></a> </div> </div> </div> </div> </div> </main> </div> <footer id="aws-page-footer" class="m-page-footer" role="contentinfo"> <div class="data-attr-wrapper lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#141f2e;" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="fr" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer" data-da-so-version="a"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1 lb-small-xb-3 lb-large-xb-5"> <div class="lb-xbcol"> <div class="data-attr-wrapper lb-small-hide lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="fr" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer_buttons" data-da-so-url="all" data-da-so-version="footer_signin-mobile-default"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://console.aws.amazon.com/console/home?nc1=f_ct&amp;src=footer-signin-mobile" role="button"> <span> Connectez-vous à la console</span> </a> </div> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Se renseigner sur AWS</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/fr/what-is-aws/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu'est-ce qu'AWS&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/what-is-cloud-computing/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu’est-ce que le cloud computing&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/accessibility/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Accessibilité AWS</a></li> <li><a href="/fr/devops/what-is-devops/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">En quoi consiste le DevOps&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/containers/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu'est-ce qu'un conteneur&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/what-is/data-lake/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu’est-ce qu’un lac de données&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/what-is/artificial-intelligence/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA)&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/what-is/generative-ai/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu’est-ce que l’IA générative&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/what-is/machine-learning/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Qu’est-ce que le machine learning (ML)&nbsp;?</a></li> <li><a href="/fr/security/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Sécurité dans le cloud AWS</a></li> <li><a href="/fr/new/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Nouveautés</a></li> <li><a href="/fr/blogs/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Blogs</a></li> <li><a href="https://press.aboutamazon.com/press-releases/aws" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Press Releases" alt="Press Releases">Communiqués de presse</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Ressources pour AWS</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/fr/getting-started/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Mise en route</a></li> <li><a href="/fr/training/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Formation et certification</a></li> <li><a href="/fr/solutions/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Bibliothèque de solutions AWS</a></li> <li><a href="/fr/architecture/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Centre d'architecture</a></li> <li><a href="/fr/faqs/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Questions fréquentes (FAQ) techniques et sur les produits</a></li> <li><a href="/fr/resources/analyst-reports/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Rapports d'analystes</a></li> <li><a href="/fr/partners/work-with-partners/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Partenaires AWS</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Développeurs sur AWS</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/fr/developer/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Centre pour développeurs</a></li> <li><a href="/fr/developer/tools/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Kits&nbsp;SDK et outils</a></li> <li><a href="/fr/developer/language/net/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">.NET sur AWS</a></li> <li><a href="/fr/developer/language/python/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Python sur AWS</a></li> <li><a href="/fr/developer/language/java/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Java sur AWS</a></li> <li><a href="/fr/developer/language/php/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PHP sur AWS</a></li> <li><a href="/fr/developer/language/javascript/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">JavaScript sur AWS</a></li> </ul> </div> <div class="lb-xbcol"> <h3 class="lb-txt-none lb-txt-white lb-tiny-v-margin lb-h3 lb-title"> Aide</h3> <ul class="lb-txt-white lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-block" style="margin-bottom:0px;"> <li><a href="/fr/contact-us/?nc1=f_m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Contactez-nous</a></li> <li><a href="https://iq.aws.amazon.com/?utm=mkt.foot/?nc1=f_m" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Obtenez l'aide d'experts</a></li> <li><a href="https://console.aws.amazon.com/support/home/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Soumettre un ticket de support</a></li> <li><a href="https://repost.aws/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">AWS re:Post</a></li> <li><a href="https://repost.aws/knowledge-center/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Centre de connaissances</a></li> <li><a href="/fr/premiumsupport/?nc1=f_dr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Présentation d'AWS Support</a></li> <li><a href="/fr/legal/?nc1=f_cc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Domaine juridique</a></li> <li><a href="/fr/careers/">Emplois AWS</a></li> </ul> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_footer-v3_addl-help"> </div> </div> <div class="lb-xbcol"> <div class="lb-mbox js-mbox" data-lb-comp="mbox" data-lb-comp-ignore="true" data-mbox="en_footer-v3_cta"> <div class="data-attr-wrapper lb-tiny-hide lb-small-show lb-btn" data-da-type="so" data-da-so-type="viewport" data-da-so-language="fr" data-da-so-category="monitoring" data-da-so-name="footer_buttons" data-da-so-url="all" data-da-so-version="footer_signup-default"> <a class="lb-btn-p-primary" href="https://portal.aws.amazon.com/gp/aws/developer/registration/index.html?nc1=f_ct&amp;src=default" role="button"> <span> Créer un compte AWS</span> </a> </div> </div> <div class="lb-xb-grid-wrap" style="padding-left:0px; margin-top:20px; margin-bottom:0px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-gutter-collapse lb-vgutter-collapse lb-tiny-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-left:0px; padding-right:5px;" href="https://twitter.com/awscloud" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Twitter" alt="Twitter"> <i class="icon-twitter lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-none-v-margin lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.facebook.com/amazonwebservices" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Facebook" alt="Facebook"> <i class="icon-facebook lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Linkedin" alt="Linkedin"> <i class="icon-linkedin lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.instagram.com/amazonwebservices/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Instagram" alt="Instagram"> <i class="icon-instagram lb-before"></i></a> </div> </div> </div> <div class="lb-xb-grid-wrap" style="padding-left:0px; margin-top:10px;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-xb-equal-height lb-snap lb-gutter-collapse lb-vgutter-collapse lb-tiny-xb-4"> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.twitch.tv/aws" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Twitch" alt="Twitch"> <i class="icon-twitch lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://www.youtube.com/user/AmazonWebServices/Cloud/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="YouTube" alt="YouTube"> <i class="icon-youtube lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="/fr/podcasts/" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Podcast" alt="Podcast"> <i class="icon-podcast lb-before"></i></a> </div> <div class="lb-xbcol"> <a class="lb-txt-none lb-txt-white lb-none-pad lb-txt" style="padding-right:5px;" href="https://pages.awscloud.com/communication-preferences?trk=homepage" target="_blank" rel="noopener noreferrer" title="Email" alt="Email"> <i class="icon-envelope-o lb-before"></i></a> </div> </div> </div> <div class="lb-txt-normal lb-txt-white lb-txt-14 lb-rtxt" style="color:#eaeded; margin-top:0px;"> <div> Amazon est un employeur qui souscrit aux principes d'équité en matière d'emploi&nbsp;: <i>minorités, femmes, handicaps, seniors, identité de genre, orientation sexuelle, âge</i>. </div> </div> </div> </div> </div> <div class="lb-none-pad lb-none-v-margin lb-xb-grid-wrap" style="background-color:#141f2e;"> <div class="lb-xb-grid lb-row-max-large lb-snap lb-tiny-xb-1"> <div class="lb-xbcol"> <ul class="lb-txt-white lb-tiny-iblock lb-none-v-margin lb-ul lb-list-style-none lb-li-micro-v-margin lb-tiny-ul-iblock"> <li class="lb-txt-bold">Langue</li> <li data-language="ar" lang="ar-SA" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/ar/?nc1=h_ls">عربي</a></li> <li data-language="id" lang="id-ID" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/id/?nc1=h_ls">Bahasa Indonesia</a></li> <li data-language="de" lang="de-DE" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/de/?nc1=h_ls">Deutsch</a></li> <li data-language="en" lang="en-US" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/?nc1=h_ls">English</a></li> <li data-language="es" lang="es-ES" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/es/?nc1=h_ls">Español</a></li> <li data-language="fr" lang="fr-FR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/fr/?nc1=h_ls">Français</a></li> <li data-language="it" lang="it-IT" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/it/?nc1=h_ls">Italiano</a></li> <li data-language="pt" lang="pt-BR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/pt/?nc1=h_ls">Português</a></li> <li data-language="vi" lang="vi-VN" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/vi/?nc1=f_ls">Tiếng Việt</a></li> <li data-language="tr" lang="tr-TR" translate="no"><a href="https://aws.amazon.com/tr/?nc1=h_ls">Türkçe</a></li> <li data-language="ru" lang="ru-RU" translate="no"><a 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lb-list-style-none lb-li-none-v-margin lb-tiny-ul-iblock"> <li><a href="https://aws.amazon.com/privacy/?nc1=f_pr">Confidentialité</a></li> <li>|</li> <li><a href="https://aws.amazon.com/accessibility/?nc1=f_acc">Accessibilité</a></li> <li>|</li> <li><a href="https://aws.amazon.com/terms/?nc1=f_pr">Conditions d’utilisation du site</a></li> <li>|</li> <li data-cookie-consent-modal="1"><a href="#"> Préférences en matière de cookies </a></li> <li>|</li> <li>©&nbsp;2024, Amazon Web Services, Inc. ou ses sociétés apparentées. 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