对话Gartner高级总监分析师方琦：DeepSeek不是以盈利为短期目标的公司，开源模型商业化有很大想象空间

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <title> 对话Gartner高级总监分析师方琦：DeepSeek不是以盈利为短期目标的公司，开源模型商业化有很大想象空间 | 每经网 </title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"></meta> <link rel="shortcut icon" href="//static.nbd.com.cn/favicon.ico" type="image/x-icon" /> <meta name="Keywords" content="Ai,模型,DeepSeek,开源" /> <meta name="Description" content="2月12日，Gartner高级总监分析师方琦接受《每日经济新闻》记者采访时表示，DeepSeek成功的关键因素在于偏研究型的导向，以及大量工程师持之以恒的创新。针对DeepSeek带来的开源闭源之争，方琦认为，这可能要从商业路径来探讨。以Meta的Llma3为例，模型开源完善了其生态圈，增强了与苹果等主要渠道的议价权。另外，方琦提到，在AI时代，会用AI的人淘汰不会用AI的人。" /> <link rel="alternate" media="only screen and (max-width: 640px)" href="https://m.nbd.com.cn/articles/2025-02-12/3749752.html" > <meta name="mobile-agent" content="format=html5;url=https://m.nbd.com.cn/articles/2025-02-12/3749752.html"> <link rel="canonical" 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class="g-article-left"> <div class="g-article-column">  <a href="https://www.nbd.com.cn/columns/3/" class="u-column">要闻</a> <p class="u-bar"> <a href="https://www.nbd.com.cn">每经网首页</a> > <a href="https://www.nbd.com.cn/columns/3/">要闻</a> > 正文 </p> </div>   <div class="g-article"> <div class="g-article-top"> <h1>  对话Gartner高级总监分析师方琦：DeepSeek不是以盈利为短期目标的公司，开源模型商业化有很大想象空间 </h1>  <p class="u-time"> <span class="source"> 每日经济新闻 </span> <span class="time"> 2025-02-12 19:31:31 </span> </p> <div class="typeTags"> </div>  </div>  <div class="g-article-abstract" style="color:black"> <div class="m-abstractUp"></div> <div class="m-abstractDown"></div> <p>2月12日，Gartner高级总监分析师方琦接受《每日经济新闻》记者采访时表示，DeepSeek成功的关键因素在于偏研究型的导向，以及大量工程师持之以恒的创新。针对DeepSeek带来的开源闭源之争，方琦认为，这可能要从商业路径来探讨。以Meta的Llma3为例，模型开源完善了其生态圈，增强了与苹果等主要渠道的议价权。另外，方琦提到，在AI时代，会用AI的人淘汰不会用AI的人。</p> </div>  <div class="g-articl-text">  <p style="color:#6d6d6d;font-size: 16px;"> 每经记者蔡鼎    每经编辑兰素英     </p>   <p style="text-align: justify;"><img class="nbdLazyload" src="https://image.nbd.com.cn/uploads/articles/images/1685533/VCG111545600618.jpg" alt="" width="630" data-not-nbd-origin="1" data-imgscale="1.5" data-imgwidth="3840" data-imgheight="2560" /></p> <p style="text-align: center;">图片来源：视觉中国</p> <p style="text-align: justify;">DeepSeek的横空出世，在华尔街到硅谷的每一个角落都掀起了一股飓风。自DeepSeek-R1发布后，DeepSeek的相关搜索指数飙升了230%，成为科技领域的焦点话题。</p> <p style="text-align: justify;">DeepSeek凭什么能够逆袭，挑战OpenAI的霸主地位？此前的报道都聚焦在该公司560万美元的训练成本和创新“蒸馏”技术的运用。</p> <p style="text-align: justify;">美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级总监分析师方琦（Mike Fang）2月12日在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，<strong>DeepSeek在文化和业务模式上与其他大模型公司有比较大的差异，其成功的关键因素在于偏研究型的导向，以及大量工程师持之以恒的算法优化创新。</strong></p> <p style="text-align: justify;">他进一步解释称，<strong>DeepSeek不是一个以盈利为短期目标的公司，更多是从研究角度来鼓励工程师，没有特别多财务变现或者业务变现的压力。</strong></p> <p style="text-align: justify;">方琦主要负责Gartner数据分析小组的AI业务，帮助高管更好地使用AI和数据，进而实现企业机构的商业价值。他的主要研究领域是中国的AI市场和供应商，以及AI数据。</p> <h2 style="text-align: justify;">DeepSeek成功有两大关键</h2> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>在您看来，DeepSeek问世至今有如此大的影响力，靠的是什么？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>我们观察到，DeepSeek的竞争性优势主要体现在两个方面：<strong>一方面，这家公司是一家偏研究导向，而不是一家以盈利为短期目标的公司，所以它更多是从研究角度来鼓励工程师，能够更高效地运营，而没有特别多财务变现或者业务变现的压力。</strong>这就是在文化和业务模式上，该公司与其他大模型公司主要的区别。</p> <p style="text-align: justify;">另一方面，DeepSeek拥有大量工程师，<strong>在有限的硬件环境下（尤其是美国芯片管制后）进行算法优化。</strong>例如，V3模型就应用了MLA（混合精度计算）等技术。这些都保证DeepSeek能够在有限的资源当中，能够更好地提高模型的性能。</p> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>DeepSeek通过低成本+开源策略迅速崛起，您如何看待这一现象？这是否预示着AI行业格局正在发生一些深刻的变革？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>DeepSeek的崛起其实还是归功于公司的业务战略。首先，<strong>它并是一个不以商业驱动的公司，而是以研究驱动的方式来进行模型开发。 </strong></p> <p style="text-align: justify;">其次，<strong>DeepSeek一直在创新</strong>——从最早的模型到后来的V3和R1模型，DeepSeek是一步一个脚印走出来的。我们可以看到，DeepSeek在工程化方面一直在不断突破算力的应用，而不是单纯依靠堆硬件进行暴力破解。DeepSeek有蒸馏的能力，模型蒸馏能力能够帮助建立一个更高效的，甚至是能够本地部署模型。</p> <p style="text-align: justify;">DeepSeek能达到顶尖模型的能力，不光是靠低成本，<strong>还在App上融合了网络搜索和深度思考的创新</strong>，让人耳目一新，引起海外的广泛关注。</p> <p><img class="nbdLazyload" src="https://image.nbd.com.cn/uploads/articles/images/1685530/_____20250206140822.jpg" alt="" width="630" data-not-nbd-origin="0" data-imgscale="1.8594646271510515" data-imgwidth="1945" data-imgheight="1046" /></p> <p style="text-align: center;">图片来源：每经记者兰素英摄</p> <h2 style="text-align: justify;">开源模型的商业化有很大想象空间</h2> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>您如何看待开源和闭源之间的争论？开源AI技术是否会成为行业发展的主流趋势？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>开源和闭源现在确实还有很多争论。</p> <p style="text-align: justify;">从我们现在看到的来讲，如果一个闭源模型的性能达不到开源模型的水准，那这个闭源模型是否还有存在的必要？<strong>这要从商业路径来探讨。</strong>但是如果一个闭源模型性能强于开源模型的话，那从商业化角度或者收费模式看还是会有优势，也能适应开源模型带来的竞争环境。</p> <p style="text-align: justify;">从开源模型的角度看，以Meta的Llma3为例，将模型开源完善了其生态圈，增强了与苹果等主要渠道的议价权。这也是为什么大公司会将大模型开源的一大主要原因。</p> <p style="text-align: justify;">DeepSeek的开源策略尚未考虑具体商业落地，未来如何演进仍需观察。<strong>开源模型如何商业化？这还是有很大的想象空间的。</strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>DeepSeek用开源将AI入场券“平民化”，那么未来在AI成本迅速降低的基础上，以前互联网的哪些行业将获得爆发机会？哪些又会被削弱？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>我认为，从成本（大幅）降低的角度来讲，就是原来工程师能做十次实验，现在可能可以做100次实验。这降低了我们的试错成本，会产生很多机会。<strong>我认为，未来尤其是基于推理模型，</strong><strong>会</strong><strong>有很多新的尝试</strong>，例如OpenAI的DeepResearch。未来，大家可以通过像DeepSeek-R1这样的开源模型，做更多的研发和创新，为各行业带来新的炒作曲线和尝试机会。</p> <p style="text-align: justify;"><img class="nbdLazyload" src="https://image.nbd.com.cn/uploads/articles/images/1685568/_____20250212191945.jpg" alt="" width="630" data-not-nbd-origin="1" data-imgscale="0.66711140760507" data-imgwidth="1000" data-imgheight="1499" /></p> <p style="text-align: center;">Gartner高级总监分析师方琦（图片来源：受访者供图）</p> <h2 style="text-align: justify;">应更多思考如何与AI互补，而非是否被替代</h2> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>DeepSeek的横空出世，对中国的AI产业和相关的企业意味着什么？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>对于中国的整个AI产业来讲，<strong>DeepSeek的MIT许可证（MIT License）为中国企业出海提供了机会，尤其是在开发、硬件推理和芯片领域。 </strong></p> <p style="text-align: justify;">对于中国企业来讲，需要更加关注对AI的治理。如果将DeepSeek模型的能力比作一辆高速行驶的汽车，那么缺乏原生刹车系统或刹车系统不完善都将带来风险。<strong>企业需要自建或管控这些风险规避机制，确保AI治理体系的健壮性，才能使企业的“车”开得更快</strong>。因此，关注AI伦理和负责任的AI治理是关键。<strong> </strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>AI时代，创业者和普通人应该如何用AI来打造新的行业?</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>我认为每个从业者都会用一些新的工具，因为AI能够更好地解锁生产力。应用AI的能力对我们来说也是比较重要的。<strong>未来，会用AI的人淘汰不会用AI的人</strong>。这是大家普遍能够看到的一个趋势。</p> <p style="text-align: justify;"><strong>NBD：</strong>随着开源大模型的崛起，您认为普通人是否应该担心一些职业或者行业会被AI替代？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>方琦：</strong>从企业的角度来看，<strong>现在普遍存在的一个误区是，大家认为AI会像乐高积木一样，拼凑在一块，某一个人或企业未来会像乐高积木一样被AI替代了，我认为这个大概率不会发生。</strong></p> <p style="text-align: justify;">如果一些行业能够被快速替代，或者一个企业当中的非核心业务被替代，那我觉得企业应该更多地采取外包策略。</p> <p style="text-align: justify;">我认为，未来可能像一个湿地系统，里面有各种动物、植物，他们其实是一个共生的关系。<strong>我们应该更多地考虑，如何将职业和AI互补，如何让这个流程变得更好</strong>，<strong>而非是否可能被替代的问题。</strong></p>   </div> </div>  <div class="u-editor"> <span> </span> </div>  <div class="articleCopyright"> <p>如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。<br/>未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。</p> <p style="margin-top:0">读者热线：4008890008</p> </p> </div> <style type="text/css"> .articleCopyright p { margin-top: 12px; color: #6d6d6d; font-size: 14px; line-height: 22px } </style> <p class="u-tips"> <span>特别提醒</span>：如果我们使用了您的图片，请作者与<a href="http://www.nbd.com.cn/contact" rel="nofollow">本站联系</a>索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。 </p> <style> #poll-box { width: 100%; margin: 0 auto; padding: 0rem 0 0.4rem; } #poll-box .poll_span { display: block; font-size: 14px; width: 87%; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; margin: 10px auto; text-shadow: 0 0 0; text-align: center; text-indent: 60px; line-height: 50px; } .poll_sure,.poll_cancal { display: block; font-size: 18px; width: 87%; border: 1px solid 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src="https://nbd-luyan-1252627319.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/nbd-console/7742208af2fc0a6c06c077cd842dfcf5.png" width='130' style='float: left;margin-right: 15px;margin-top: 6px' alt="中国互联网举报中心"> </a> <a href="//www.nbd.com.cn/corp/NBD/file/report.html" target="_blank" rel='nofollow'> <img src="https://nbd-luyan-1252627319.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/nbd-console/68dca19c5f95af97209022e7dcc48317.png" width="180" style='float: left;margin:6px 25px 0' alt="每日经济新闻互联网不良与违法信息举报中心"> </a> </div> <div style="margin:0 auto; padding:20px 0; text-align: center; font-size: 14px;"> <p style="color: #757575"> <a target="_blank" style="text-decoration:none;color:#757575" href="/" rel='nofollow'>互联网新闻信息服务许可证：51120190017  </a> <a target="_blank" style="text-decoration:none;color:#757575" href="http://beian.miit.gov.cn" rel='nofollow'>网站备案号：蜀ICP备19004508号-3  </a> <a target="_blank" style="text-decoration:none;color:#757575" 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对话Gartner高级总监分析师方琦：DeepSeek不是以盈利为短期目标的公司，开源模型商业化有很大想象空间 | 每经网