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科学网—北京适当发展都市农业和“三藏战略”深入实施建议 - 毛克彪的博文

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <title>科学网&mdash;北京适当发展都市农业和“三藏战略”深入实施建议 - 毛克彪的博文</title> <meta name="keywords" content="北京适当发展都市农业和“三藏战略”深入实施建议" /> <meta name="description" content="北京适当发展都市农业和“三藏战略”深入实施建议北京市,位于我国华北地区,地处华北平原,拥有丰富的自然资源和优越的气候条件,适宜多种农作物如小 ... ,科学网" /> <meta name="generator" content="Discuz! X3.3" /> <meta name="author" content="Discuz! 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href="http://blog.sciencenet.cn/u/maokebiao" onClick="javascript:setCopy('http://blog.sciencenet.cn/u/maokebiao', '博客地址复制成功');return false;" class="xs0 xw0">http://blog.sciencenet.cn/u/maokebiao</a> <span id="spacedescription" class="xs1 xw0 mtn" >关心气候变化研究,追求技术进步</span> </h2> <div id="nv"> <ul> <li><a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&amp;uid=67260">博客首页</a></li> <li><a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&amp;uid=67260&amp;do=home&amp;view=me&amp;from=space">动态</a></li> <!--add by 7u5--> <!--<li><a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&amp;uid=67260&amp;do=doing&amp;view=me&amp;from=space">记录</a></li>--> <!--li><a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=follow&amp;uid=67260&amp;do=view&amp;type=profile">微博</a></li--> <li><a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&amp;uid=67260&amp;do=blog&amp;view=me&amp;from=space">博文</a></li> <li><a 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style="margin-top:auto;margin-bottom: auto;text-align:center"><strong><span style="font-size:18px;font-family:宋体">北京适当发展都市农业和“三藏战略”深入实施建议</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family: 宋体">北京市,位于我国华北地区,地处华北平原,拥有丰富的自然资源和优越的气候条件,适宜多种农作物如小麦、玉米、蔬菜和果树等的种植,这些作物在这里得以良好生长,产出高品质的农产品。因此,北京的都市农业以其特色农产品如北京鸭、京白梨、京菊花、北京苹果及优质的蔬菜而闻名,特别是在有机和绿色农业方面具有显著优势。近年来,北京大力推进都市农业和农业体验项目,通过规划建设多条生态旅游路线,成功地将城市景观和农业生产融入旅游发展中,吸引了大量国内外游客。这些发展不仅促进了地方经济的增长,也为全国都市农业振兴战略的实施提供了宝贵经验,使北京成为新兴的都市农业旅游目的地。结合北京在小麦、玉米、蔬菜、果树、花卉及有机农业方面的资源优势,我们认为开发一个综合性的都市农业旅游品牌,将蔬菜采摘、果树采摘、小麦田体验、花卉观赏及有机农业教育等活动整合在一起,是十分可行且有利的。通过这样的规划措施,不仅可以进一步丰富北京的旅游内容和体验,还能有效促进都市农业与旅游的深度结合,为北京的都市农业经济发展注入新的活力。同时,这也是推动我们提出的“三藏战略(藏粮于技、藏粮于地和藏粮于民)”深入实施的重要举措。我们希望北京的未来发展能够获得更多的关注和支持,共同为北京的繁荣做出贡献。</span></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family: 宋体">近些年城市扩张过快,导致城市人口快速增长从而对食品需求量增加,供应链难以快速适应。在运输和储存过程中,为确保食品的新鲜度和外观,使用保鲜剂、防腐剂等化学物质,但这些物质可能对健康产生不利影响。为解决这个问题,我们提出大力发展都市农业是解决当前食品安全的重要选项。都市农业可以增加城市食品供应的稳定性和安全性,每个都市需要考虑规划建设自己的粮油及蔬菜生产基地,有效利用城市空间,提高居民生活质量。</span><strong><span style=";font-family:宋体;color:#0000CC">都市农业可以利用闲置土地和空间,发展屋顶农业、社区花园和垂直农场,在城市内部生产新鲜的蔬菜、水果和草药,减少对长途运输的依赖,保证食品的新鲜度和安全性。适当发展都市农业城市食品安全保障的一个稳定器,请大家针对各自的城市的情况进行斧正,根据不同都市条件制定相应的措施,坚持科技创新,各都市形成具有地方特色的产品-产业-产业链和发展订单都市农业模式,从而一起快速推动和助力我国都市农业升级转型。</span></strong></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">(一)北京都市农业发展的建议</span></strong></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family: 宋体">1.</span></strong><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">充分利用科技创新资源,提升农业现代化水平</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市作为我国科技创新的重要基地,拥有众多顶尖高校和科研机构。为了提升都市农业的现代化水平,北京市应充分利用这些丰富的科技资源,推动农业科技的创新与应用。政府应加大对农业科技研发的投入,设立专项基金,鼓励科研机构、高校和企业联合攻关,开发适应北京地区气候和土壤条件的优良农作物品种及高效种植技术。在顺义区、大兴区等农业生产集中区,建议建设农业科技示范园区,推广智能灌溉系统、精准施肥技术、无人机监测等现代农业技术,展示和推广最新的农业科技成果。北京市拥有丰富的科技资源和创新能力,这为推动农业科技创新和应用提供了得天独厚的条件。在顺义区、大兴区等农业生产集中区,建设农业科技示范园区是推动现代农业技术应用的有效途径。政府应支持示范园区的基础设施建设,推广智能灌溉系统、精准施肥技术、无人机监测等现代农业技术,展示和推广最新的农业科技成果。通过示范园区的建设和运营,积累经验和数据,为更大范围内推广现代农业技术提供参考和借鉴。为促进农业科技成果的快速转化和应用,应加强产学研合作,搭建农业科技成果转化平台,推动科研院所与农业企业的紧密合作。政府可以组织农业科技交流会、成果展示会和项目对接会,促进科研成果与生产实践的有效对接,加速科研成果的转化应用,提高农业生产效率和农产品质量。通过上述措施,北京市可以充分发挥科技创新优势,推动都市农业的现代化和高质量发展。科技创新不仅能提高农业生产效率和农产品质量,还能促进农业的可持续发展,确保农业在面对自然灾害和市场波动时具有更强的应对能力。政府通过推动农业科技创新与应用,为北京市都市农业的发展注入了强大的动力,提升了北京市农业在全国乃至全球的竞争力。</span><span style="font-family: 宋体;">&nbsp;</span></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family: 宋体">2.</span></strong><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">发展生态农业,确保农业可持续发展</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市应高度重视生态环境保护,在都市农业发展过程中大力推广生态农业和绿色农业技术,以确保农业的可持续发展。生态农业不仅有助于保护环境、提高农产品的安全性和品质,还能有效应对气候变化和资源短缺等挑战。北京市可以在延庆区、密云区等生态条件较好的地区,进一步推广有机农业和生态农业模式,建立示范园区,形成具有示范效应的生态农业园区。在这些示范园区中,可以通过实施生物防治技术减少农药的使用,通过施用有机肥料改善土壤结构和肥力,通过节水灌溉技术提高水资源利用效率。政府应出台相关政策,提供资金和技术支持,鼓励农户和农业企业采用生态农业技术,推广生态农业的成功经验和做法。北京市政府应积极推动生态农业的政策制定和落实,确保政策的连续性和有效性,为农民和农业企业提供持续的支持。此外,政府还应加强对生态农业的宣传和教育,提高公众对生态农业的认知度和支持度,培养消费者对绿色、有机农产品的消费习惯。通过发展生态农业,北京市不仅可以提高农业生产的可持续性,还能提高农产品的市场竞争力,满足市民对高品质、安全食品的需求。在保护环境的同时,生态农业还可以创造更多的生态效益和社会效益,为北京市的都市农业发展注入新的活力和动力。通过生态农业的发展,北京市将走上一条可持续、高质量的农业发展之路,确保农业生产与环境保护的协调发展。政府应支持农业科研机构在生态农业领域的研究,鼓励技术创新和应用推广,形成北京市生态农业的特色品牌,增强市场认知度和影响力。通过全方位的努力,北京市将成为全国生态农业发展的典范,为其他城市提供宝贵经验和示范作用。</span></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family: 宋体">3.</span></strong><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">打造“京味”特色农业品牌,提升市场竞争力</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市拥有丰富的农业资源和独特的地方特色,应充分利用这些优势,大力打造具有“京味”特色的农业品牌,以提升农产品的市场竞争力。特色农业品牌不仅可以增加农产品的附加值,还能有效地推广北京市的农业形象和文化,吸引更多的消费者和投资者。首先,北京市应以京白梨、怀柔板栗、顺义苹果、昌平草莓和平谷大桃等本地特色农产品为重点,进行系统化的品牌建设和全方位的宣传推广。政府可以通过设立专项基金,支持品牌化运作,协助企业进行品牌注册和市场推广,提升这些产品的知名度和美誉度。利用新媒体和社交平台,展示产品的独特性和高品质,吸引消费者的关注和信任。同时,政府应建立完善的品牌认证和质量标准体系,确保每件产品的高质量,增强消费者的购买信心。其次,应举办各种品牌推广活动,如农产品展销会、品牌推介会和农业文化节等,通过这些活动,提升北京特色农产品的市场影响力。例如,可以在每年春季举办“北京草莓节”,吸引市民前来品尝和购买最新鲜的昌平草莓,同时开展草莓种植体验活动,增强消费者的品牌认同感和参与感。此外,还可以通过电商平台拓展销售渠道,利用互联网技术,实现线上线下相结合的营销模式,进一步扩大北京特色农产品的市场覆盖面。政府应鼓励企业进行品牌创新和包装设计,增加产品的附加值,提升市场竞争力。通过这些措施,北京市将能够打造一批具有国际竞争力的特色农业品牌,提升农产品的市场竞争力和附加值,为都市农业的发展注入新的活力和动力。打造“京味”特色农业品牌,不仅能促进农民增收和农村经济发展,还能为北京市的农业现代化和品牌化发展提供有力支持。</span></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family: 宋体">4.</span></strong><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">推动农业与旅游业深度融合,发展都市农业旅游</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市拥有丰富的农业资源和独特的自然景观,应充分发挥这些优势,推动农业与旅游业的深度融合,发展都市农业旅游。通过将农业生产与旅游观光、文化体验相结合,既能提升农业的附加值和吸引力,又能为市民和游客提供多样化的休闲娱乐体验。在密云区、怀柔区等自然环境优美的地区,可以开发一系列农业旅游项目,如果园采摘、蔬菜种植体验、农事体验、农产品品鉴等,吸引游客前来观光和体验。昌平区的草莓采摘节、平谷区的桃花节、怀柔区的板栗文化节等活动已经取得了良好的效果,这些成功经验应进一步推广和复制。政府可以通过政策扶持和资金投入,支持农业旅游项目的开发和基础设施建设,提升农业旅游的整体服务水平和游客体验。例如,在农业旅游示范区内建设现代化的休闲设施和配套服务,如农家乐、生态度假村、农业博物馆等,提供多样化的旅游产品和服务。同时,结合北京的历史文化资源,设计具有地方特色的农业旅游线路,让游客在体验农业乐趣的同时,感受北京的文化底蕴。通过加强市场宣传和推广,利用新媒体和社交平台,提升北京都市农业旅游的知名度和美誉度,吸引更多的国内外游客。推动农业与旅游业的深度融合,不仅能促进农民增收和农村经济发展,还能推动北京都市农业的品牌化和高端化发展,提升北京作为国际大都市的综合竞争力和影响力。</span></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family: 宋体">5.</span></strong><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">推广设施农业,提高土地利用效率和农产品产量</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市应大力推广设施农业,以提高土地利用效率和农产品产量,满足市民对优质农产品的需求。设施农业通过采用温室大棚、阳光温室等先进设施,可以实现反季节生产和高效管理,显著提升农产品的产量和质量。在通州区、大兴区等农业生产区,建议建设设施农业示范园区,推广先进的设施农业技术和管理模式,提升农业生产效率和农产品品质。这些示范园区可以作为科技展示和技术推广的平台,向广大农户和农业企业展示现代设施农业的优势和效益,推动设施农业在全市范围内的应用和普及。政府应提供政策支持和资金投入,鼓励农民和农业企业建设现代化的农业设施,采用先进的生产技术和管理方法。例如,推广使用智能灌溉系统、精准施肥设备和环境控制技术,提高农业生产的智能化和精细化水平。同时,加强设施农业的科技研发,鼓励科研机构和高校开发适应北京地区气候条件的设施农业技术和设备,提升设施农业的科技含量和市场竞争力。通过发展设施农业,北京市可以有效解决土地资源紧张的问题,提高农业生产效率和农产品产量,为市民提供更多优质、新鲜的农产品。此外,设施农业还具有良好的生态效益和经济效益,可以减少化肥和农药的使用,降低农业生产对环境的影响,促进农业的可持续发展。推广设施农业,不仅是提高土地利用效率和农产品产量的重要途径,也是实现北京市农业现代化和高质量发展的关键举措。</span><span style="font-family: 宋体;">&nbsp;</span></p><p><strong><span style="font-size:16px;font-family: 宋体">6.</span></strong><strong><span style="font-size:16px;font-family:宋体">加强农产品质量安全监管,建立全程可追溯体系</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">为了确保北京市民的食品安全和提升农产品的市场竞争力,北京市应加强农产品质量安全监管,建立全程可追溯体系。农产品质量安全是消费者最为关注的问题,也是提升农产品市场竞争力的重要因素。政府应建立健全的农产品质量安全监管体系,加强对农产品生产、加工、流通等各个环节的监管,确保农产品从田间到餐桌的全程安全可控。具体措施包括推广应用农产品质量追溯系统,实现农产品生产、加工、销售全过程的信息记录和追溯,确保每一批次产品的来源可查、去向可追、责任可究。此外,政府应定期开展农产品质量抽检和专项整治行动,严厉打击农药残留、重金属超标等违法违规行为,保障农产品的质量安全。应加强对农户和农业企业的培训和指导,普及农产品质量安全知识,提高从业者的质量安全意识和管理水平。通过实施严格的质量控制和追溯管理,北京市可以显著提升农产品的安全性和消费者的信任度。为了推动农产品质量安全监管的落实,政府还应建立农产品质量安全信息平台,公开农产品质量安全信息和监管动态,接受社会监督,提高监管工作的透明度和公信力。加强与科研机构和专业检测机构的合作,提升农产品质量检测技术和能力,确保检测数据的科学性和准确性。通过这些措施,北京市将能够有效保障农产品的质量安全,提升农产品的市场竞争力,满足市民对高品质安全食品的需求,推动都市农业的健康发展。</span></p><p><strong><span style=";font-family:宋体">7.</span></strong><strong><span style=";font-family:宋体">建设都市农业创意园区,促进农业与文化、科技结合</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市应充分发挥其文化和科技资源优势,建设都市农业创意园区,促进农业与文化、科技的深度结合,打造具有独特魅力的都市农业新模式。都市农业创意园区不仅是现代农业技术的展示平台,更是文化创意与农业生产相融合的创新空间。这些园区可以通过引入现代农业科技、结合文化创意元素,提供农业科普教育、科技展示、文化体验等多功能服务。在海淀区、中关村等科技资源丰富的地区,可以建设农业科技展示园区,展示现代农业的最新成果和技术,如智能温室、垂直农场、无人机植保等,向市民和游客展示农业科技的魅力。同时,这些园区还可以与高校和科研机构合作,设立农业科技实验室和创新中心,推动农业科技的研发和应用。结合北京的历史文化资源,在通州区、顺义区等地可以建设农业文化体验园区,融合农耕文化、传统工艺和现代农业技术,开展农事体验、手工制作、农产品品鉴等丰富多彩的活动,让市民和游客在参与中了解和感受农业文化的魅力。例如,可以举办农业博览会、农业文化节等大型活动,展示北京特色农产品和农业文化,吸引更多的游客和投资者。通过建设都市农业创意园区,北京市不仅可以促进农业与文化、科技的深度融合,提升都市农业的附加值和吸引力,还可以为市民和游客提供多样化的休闲娱乐和教育体验,提升市民的生活品质和文化素养。同时,这些园区还可以成为农业创新创业的孵化器,吸引更多的农业科技人才和创意人才,推动北京市都市农业的创新发展和可持续发展。</span></p><p><strong><span style=";font-family:宋体">8.</span></strong><strong><span style=";font-family:宋体">推广智慧农业和精准农业技术,提高生产效率</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style=";font-family:宋体">北京市应充分利用其在科技创新方面的优势,大力推广智慧农业和精准农业技术,以提高农业生产效率和农产品质量。智慧农业通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现农业生产的自动化、智能化和精细化管理。精准农业则通过对农田环境、作物生长状态的精确监测和分析,实施精准施肥、精准灌溉和精准病虫害防治,从而提高资源利用效率和作物产量。在顺义区、大兴区等农业生产重点区域,政府应鼓励建设智慧农业示范园区,推广应用智能灌溉系统、无人机植保、自动化温室管理等先进技术。通过这些示范园区,向农民和农业企业展示智慧农业和精准农业的应用效果和经济效益,推动这些技术在全市范围内的普及和应用。政府应加大对智慧农业和精准农业技术研发的支持力度,鼓励科研机构、高校和企业开展联合攻关,开发适应北京地区气候和土壤条件的智能农业设备和管理系统。同时,应制定相关政策,提供资金补贴和技术培训,降低农民和农业企业采用智慧农业技术的门槛,提升农业从业人员的科技素养和操作技能。此外,智慧农业和精准农业技术的推广还需要建设完善的信息化基础设施。政府应加快农村互联网基础设施建设,提升网络覆盖率和传输速度,为智慧农业的实施提供坚实的网络支持。通过建立农业大数据平台,整合农业生产、市场和气象等多方面的信息资源,为农民和农业企业提供科学的决策支持和服务。通过推广智慧农业和精准农业技术,北京市可以显著提高农业生产效率和农产品质量,降低生产成本,减少资源浪费,提升农业的市场竞争力和可持续发展能力。这些先进技术的应用不仅有助于实现农业现代化,还能为北京市的绿色发展和生态文明建设作出积极贡献。</span></p><p><strong>9.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">鼓励发展社区支持农业(</span>CSA</strong><strong><span style="font-family:宋体">)模式,促进市民参与</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应积极鼓励发展社区支持农业(</span>Community Supported Agriculture<span style="font-family:宋体">,</span>CSA<span style="font-family:宋体">)模式,以促进市民的广泛参与,增强都市农业的社会效益。</span>CSA<span style="font-family:宋体">是一种将农民与消费者直接联系起来的农业模式,通过这种模式,消费者可以预订农场的农产品,并定期收到新鲜的蔬菜、水果和其他农产品。</span>CSA<span style="font-family:宋体">不仅能够为农民提供稳定的收入,还可以让消费者了解农产品的生产过程,增加对食品安全的信任感。在北京市的各个城区和近郊区,政府应支持建设</span>CSA<span style="font-family:宋体">示范项目,推动农民与社区居民建立长期的合作关系。通过这些示范项目,市民不仅可以享受到新鲜、安全的农产品,还可以亲自参与农事体验,如蔬菜种植、果树修剪、农产品采摘等活动,从而增强他们对农业和自然的认知和热爱。政府应提供政策扶持和资金支持,鼓励农民和农业企业参与</span>CSA<span style="font-family:宋体">项目。具体措施包括提供土地、资金和技术支持,降低农民和农业企业的运营成本;组织培训和交流活动,提高农民的经营管理能力和</span>CSA<span style="font-family:宋体">运作水平;建立</span>CSA<span style="font-family: 宋体">合作平台,促进农民与社区居民的对接和合作。此外,政府可以通过宣传推广,提高市民对</span>CSA<span style="font-family:宋体">模式的认知度和参与意愿。利用新媒体和社交平台,宣传</span>CSA<span style="font-family:宋体">的优势和成功案例,吸引更多市民参与</span>CSA<span style="font-family:宋体">项目,形成良好的社会氛围和市场需求。通过这些措施,</span>CSA<span style="font-family:宋体">模式可以在北京市得到广泛推广和应用。通过发展</span>CSA<span style="font-family:宋体">模式,北京市不仅可以促进农民增收和农业可持续发展,还可以增强市民对农业的了解和支持,推动都市农业的社会化和社区化发展。</span>CSA<span style="font-family:宋体">模式的推广,有助于构建一个更加紧密和互信的农民与消费者关系,提升都市农业的整体水平和社会效益。</span></p><p><strong>10.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">完善农业基础设施,提升农业生产条件和物流体系</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应大力完善农业基础设施,提升农业生产条件和物流体系,以保障都市农业的高效和可持续发展。完善的农业基础设施是提高农业生产效率、确保农产品质量和满足市场需求的重要基础。首先,政府应加大对农田基础设施的投入,改善农业生产条件。例如,在顺义区、大兴区等主要农业生产区,建设现代化的灌溉系统和农田水利设施,确保农作物在不同季节和气候条件下都能获得充足的水源。推广使用高效节水灌溉技术,如滴灌和微喷灌,提高水资源利用效率,保护水资源。其次,应加强农业机械化和现代化设备的应用。政府应提供资金补贴,鼓励农民和农业企业购买和使用现代化农业机械,提高农业生产的机械化水平,减少劳动强度,提升生产效率。例如,推广使用现代化播种机、收割机和植保设备,提升农业生产的智能化和自动化水平。此外,政府应大力发展农产品物流体系,建设现代化的冷链物流设施,确保农产品从生产到销售全过程中的质量和新鲜度。建设标准化的农产品加工和储存设施,提高农产品的附加值和市场竞争力。优化农产品流通渠道,建立完善的农产品批发市场和零售网络,确保农产品能够快速、安全地进入市场,满足市民的消费需求。为提升农业基础设施的整体水平,政府应加强与科研机构和企业的合作,推动农业基础设施建设的科技创新和技术进步。通过引进和推广先进的农业基础设施建设技术和设备,提高农业基础设施的建设质量和管理水平。完善农业基础设施不仅能够显著提高农业生产效率和农产品质量,还能有效应对气候变化和资源短缺等挑战,保障农业生产的可持续发展。通过提升农业基础设施和物流体系,北京市可以为都市农业的发展提供坚实的基础,确保农产品供应的稳定和安全,为市民提供更多优质的农产品,推动都市农业的高质量发展。</span></p><p><strong>11.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">推动农业合作社发展,提升农民组织化程度和议价能力</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应大力推动农业合作社的发展,以提升农民的组织化程度和市场议价能力,从而增强农业生产的规模效益和竞争力。农业合作社作为一种集体组织形式,通过集约化经营和统一管理,能够有效整合资源,降低生产成本,提高生产效率和农产品的市场竞争力。首先,政府应出台支持政策,鼓励和引导农民自愿组建各类专业合作社。提供资金补贴和税收优惠,减轻合作社的经济负担,增强其发展动力。同时,通过政策扶持,帮助合作社建立健全的内部管理制度,确保合作社的规范运作和可持续发展。其次,政府应加强对合作社的培训和技术支持,提高合作社成员的管理能力和技术水平。通过组织培训班、技术讲座和实地考察等方式,向合作社成员传授现代农业管理知识和先进生产技术,提升合作社的整体素质和竞争力。鼓励高校和科研机构与合作社合作,开展科技创新和技术推广,提高合作社的科技含量。此外,应支持合作社在农产品加工、储存和销售方面的建设,延伸农业产业链,提高农产品的附加值和市场竞争力。政府可以提供资金和技术支持,帮助合作社建设标准化的农产品加工厂、冷链物流设施和销售网络,推动合作社由单纯的生产向生产、加工、销售一体化的综合经营转型。为了增强合作社的市场议价能力,政府应支持合作社联合组建区域性或行业性的合作组织,形成品牌联盟,共享市场资源,提升整体品牌形象和市场影响力。同时,加强对合作社的市场信息服务,帮助合作社了解市场需求和价格变化,制定科学的生产和销售策略。推动农业合作社的发展,不仅可以提高农民的组织化程度和市场议价能力,增加农民收入,还能促进农业生产的规模化和标准化,提高农产品的质量和市场竞争力。通过发展农业合作社,北京市可以进一步优化农业生产结构,提升农业的整体效益和竞争力,为都市农业的可持续发展奠定坚实基础。</span></p><p><strong>12.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">发展农产品加工产业,延长农业产业链</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应大力发展农产品加工产业,延长农业产业链,以提升农产品的附加值和市场竞争力,实现农业的高效益和可持续发展。农产品加工产业不仅可以有效解决农产品销售难、价格波动大的问题,还能够提供更多的就业机会,促进农村经济的发展。首先,政府应加大对农产品加工产业的政策扶持和资金投入,鼓励农民和农业企业积极参与农产品加工。通过提供低息贷款、税收优惠和技术支持等措施,降低企业的投资风险和运营成本,增强其发展动力和竞争力。同时,政府应支持建设一批现代化的农产品加工园区和加工企业,配备先进的加工设备和技术,提高加工效率和产品质量。其次,应积极引导农产品加工企业与科研机构、高校合作,推动农产品加工技术的创新和应用。通过产学研结合,开发出更多适应市场需求的高附加值农产品,提升产品的市场竞争力。例如,可以开发具有地方特色的深加工产品,如北京酱菜、果干、果酱、蔬菜罐头等,丰富农产品的种类和品牌。此外,政府应支持农产品加工企业进行品牌建设和市场推广,提高产品的知名度和市场占有率。通过举办农产品加工展览会、品牌推介会等活动,提升北京农产品加工品牌的影响力。利用电商平台和社交媒体,拓展销售渠道,实现线上线下相结合的营销模式,扩大市场覆盖面。为了推动农产品加工产业的发展,政府还应完善相关的基础设施建设。加强冷链物流体系建设,确保农产品在加工、运输和储存过程中的新鲜度和质量。建立标准化的农产品加工和质量检测体系,确保加工产品的安全性和高品质,提升消费者的信任度。发展农产品加工产业,延长农业产业链,不仅能够提高农产品的附加值,增加农民收入,还能促进农业生产的规模化和标准化,提升农业的整体效益和市场竞争力。通过这些措施,北京市可以实现农产品从田间到餐桌的全程增值,推动都市农业的高质量发展,为首都农业经济注入新的活力和动力。</span></p><p><strong>13.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">加强农业科技培训,提升农民科技素质和管理能力</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">为了提升北京市都市农业的发展水平,应大力加强农业科技培训,提升农民的科技素质和管理能力。农民的知识水平和技术能力直接影响到农业生产的效率和农产品的质量。通过系统的科技培训,可以帮助农民掌握现代农业技术和管理方法,提高农业生产的科学化和现代化水平。北京市政府应建立完善的农业科技培训体系,组织多层次、多形式的培训活动。例如,可以依托北京市的高校和科研机构,开展农业科技培训班和技术讲座,邀请农业专家和技术人员进行现场指导和授课。培训内容应涵盖现代农业生产技术、农产品加工技术、市场营销策略和农业管理知识等方面,帮助农民全面提升综合素质。同时,政府应积极推动农业科技培训的实地示范和推广。可以在农业科技示范园区和现代农业示范基地,开展现场观摩和操作培训,让农民在实践中学习和掌握先进的农业技术和管理方法。通过示范带动作用,推广高效农业生产技术和模式,提升农业生产的整体水平。此外,应加强对青年农民和新型职业农民的培养,促进农村劳动力的更新和优化。政府可以设立专项基金,支持青年农民参加各类农业科技培训和创业培训,鼓励他们投身现代农业发展。对那些表现优秀的新型职业农民,政府应给予政策和资金上的扶持,帮助他们在农村创业和发展,成为农村经济发展的带头人。为了确保培训效果,政府应建立农业科技培训的长效机制。定期评估培训效果,根据农民的实际需求调整培训内容和方式,确保培训的针对性和实效性。通过建立农业科技培训档案,跟踪农民的培训情况和技术应用情况,提供持续的技术支持和服务。通过加强农业科技培训,北京市可以大幅提升农民的科技素质和管理能力,提高农业生产效率和农产品质量,推动农业现代化和可持续发展。这不仅有助于增加农民收入,改善农村生活水平,还能为北京市都市农业的发展提供强有力的人才保障和智力支持。</span></p><p><strong>14.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">促进农业与教育结合,开展农业科普教育和实习基地建设</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应积极促进农业与教育的结合,开展广泛的农业科普教育和实习基地建设,以提升公众特别是青少年对农业的认知和兴趣,培养下一代的农业科技人才。农业科普教育不仅能普及农业知识,还能增强公众对农业的理解和支持,推动社会各界共同参与都市农业的发展。首先,政府应支持在中小学和高校中开展农业科普教育课程,将现代农业知识、生态农业理念和食品安全意识纳入学校的教育体系。通过课堂教学、实践活动和课外辅导等多种形式,让学生了解农业生产的基本原理和实践技能,培养他们对农业的兴趣和热爱。可以邀请农业专家和农民代表进校园,开展专题讲座和互动活动,使学生更直观地了解农业的方方面面。其次,应在北京市的农业科技示范园区和现代农业示范基地,建立一批农业实习基地,为学生提供农业实践和实习的机会。在这些实习基地,学生可以亲身参与农作物的种植、管理和收获,学习先进的农业技术和管理方法,提升动手能力和实际操作技能。这不仅有助于培养农业科技人才,还能为学生提供宝贵的职业体验和职业规划指导。此外,政府应支持高校和科研机构与农业企业合作,开展产学研结合的农业科技创新项目。通过联合培养模式,将理论教学与实践训练有机结合,培养具有创新精神和实践能力的农业科技人才。例如,可以设立农业科技创新奖学金,激励学生投身农业科技研究和创新,促进农业科技成果的转化和应用。为了扩大农业科普教育的覆盖面,政府应利用现代信息技术和多媒体手段,制作一系列农业科普教育视频、在线课程和互动游戏,供学生和公众免费使用。通过网络平台和社交媒体,推广农业科普教育资源,增强农业科普教育的趣味性和吸引力。通过促进农业与教育的结合,北京市不仅可以普及农业知识,提升公众对农业的认知和支持,还能培养大量具有创新精神和实践能力的农业科技人才,为都市农业的可持续发展提供智力支持和人才保障。这些举措将有助于增强社会各界对农业的重视和参与,推动北京市都市农业的发展迈上新的台阶。</span></p><p><strong>15.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">利用城市废弃物资源,发展循环农业和有机农业</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应充分利用城市废弃物资源,积极发展循环农业和有机农业,以提高资源利用效率,减少环境污染,实现农业的可持续发展。循环农业通过将城市废弃物如厨余垃圾、园林废弃物和农业废弃物等资源化处理,转化为有机肥料和生物质能源,不仅能够降低城市废弃物处理成本,还能为农业生产提供绿色能源和有机肥料,提升土壤肥力和农产品品质。政府应建立完善的城市废弃物回收和处理体系,加强对城市废弃物资源化利用的政策支持和资金投入。通过推广垃圾分类和有机废弃物回收,确保废弃物的有效收集和分类处理,并建立现代化的有机废弃物处理设施,如堆肥厂和生物质能源站,将城市废弃物转化为高效有机肥料和清洁能源。同时,应推广有机农业技术,鼓励农民和农业企业使用有机肥料和生物防治技术,减少化肥和农药的使用,保护土壤和水资源。政府应提供资金补贴和技术支持,帮助农民和农业企业改良土壤,提升有机农业生产能力,从而生产出高品质、安全的有机农产品,满足市民对健康食品的需求。政府还应加强循环农业和有机农业的宣传和推广,提高公众的环保意识和参与度。通过举办农业展览会、有机农产品博览会等活动,展示循环农业和有机农业的成果和优势,吸引更多的农民和企业参与其中,并利用新媒体和社交平台,推广有机农产品,提升其市场知名度和消费者认可度。为了推动循环农业的发展,政府应鼓励科研机构、高校和企业合作,开展循环农业和有机农业技术的研发和应用。通过产学研结合,开发出适应北京地区气候和土壤条件的有机农业技术和设备,提高循环农业和有机农业的科技含量和市场竞争力。通过发展循环农业和有机农业,北京市不仅可以提高资源利用效率,减少环境污染,还能提升农产品的质量和市场竞争力,实现农业的可持续发展。这些举措将有助于打造绿色、环保的都市农业发展模式,为北京市的生态文明建设和可持续发展作出积极贡献。</span></p><p><strong>16.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">加强政策支持和资金投入,保障都市农业可持续发展</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应加强政策支持和资金投入,确保都市农业的可持续发展,保障农业在快速城市化进程中的稳定性和活力。政府应制定并实施一系列有利于都市农业发展的政策措施,包括优化土地使用政策、提供税收优惠和加大科技创新支持力度,以为农业生产和发展提供坚实的政策保障。首先,优化土地使用政策至关重要,政府应通过严格的土地规划和管理,防止农地被过度开发或转为其他用途,确保农业用地的稳定性。对于因城市建设需要占用的农地,政府应采取相应的补偿措施,并通过土地整理和复垦,确保农业生产用地的数量和质量不减少。同时,鼓励利用城市边缘的闲置土地和荒地进行农业生产,提高土地利用效率。其次,提供税收优惠政策,可以有效减轻农业企业和农民的经济负担。例如,对农业生产资料、农产品加工设备等实行减免税政策,降低农业生产成本,提升农业企业的竞争力。对于农业企业进行现代化改造、科技创新和环保设施建设等方面的投资,政府应给予税收减免和资金补贴,激励企业进行技术升级和管理创新。此外,政府应加大对农业科技创新的支持力度,设立专项资金,鼓励科研机构、高校和企业联合开展农业科技研发和技术推广。通过科技项目资助、科技成果奖励等方式,推动农业科技创新和成果转化,提高农业生产效率和农产品质量。为了确保政策和资金的有效落实,政府应加强对政策执行情况的监督和评估,确保各项政策措施真正惠及农民和农业企业。同时,加强与金融机构的合作,推动农业金融创新,提供多样化的融资渠道和金融产品,支持农业企业的融资需求,促进农业的可持续发展。通过这些措施,北京市可以为都市农业的发展提供坚实的保障,确保农业在快速城市化进程中的稳定性和活力。这将有助于提升农业生产效率和市场竞争力,推动都市农业的现代化和可持续发展,实现农业与城市的协调共生。</span></p><p><strong>17.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">推广绿色金融,支持环保型农业项目</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应积极推广绿色金融,以支持环保型农业项目的实施和发展,实现都市农业的绿色可持续发展。绿色金融通过为环保型农业项目提供资金支持和金融服务,推动农业的生态化和可持续化,提高资源利用效率,减少环境污染。首先,政府应制定和落实绿色金融政策,鼓励金融机构开发适合农业领域的绿色金融产品,如绿色信贷、绿色债券和绿色保险等,为环保型农业项目提供多样化的融资渠道和金融支持。通过政策引导,吸引更多社会资本投入到环保型农业项目中,推动农业企业进行绿色改造和技术升级,提升农业生产的环保水平。其次,政府应设立专项绿色基金,用于支持环保型农业项目的研发和推广。该基金可以通过政府财政拨款、社会资本捐助等多种方式筹集资金,重点支持生态农业、有机农业、循环农业等绿色农业项目的发展。对符合绿色标准的农业项目,政府应给予资金补贴和贷款贴息,降低企业融资成本,激励企业积极参与环保型农业项目的建设。此外,政府应加强与金融机构的合作,建立绿色金融服务平台,为农业企业和农户提供全方位的金融服务。通过绿色金融服务平台,农业企业和农户可以方便地获取绿色金融产品和服务,提高融资效率,降低融资成本。金融机构应加强对环保型农业项目的风险评估和管理,确保资金安全和项目可持续发展。为了提升绿色金融的影响力和社会认知度,政府应加大对绿色金融和环保型农业项目的宣传推广力度。通过举办绿色金融论坛、农业环保项目展示会等活动,向社会各界展示绿色金融和环保型农业项目的成果和优势,增强公众对绿色金融的认知和认可。同时,利用新媒体和社交平台,宣传绿色金融的理念和政策,引导更多企业和个人参与到绿色金融和环保型农业项目中来。通过推广绿色金融,北京市可以为环保型农业项目提供强有力的资金支持,推动农业的生态化和可持续化发展。绿色金融不仅有助于提高资源利用效率,减少环境污染,还能提升农产品的质量和市场竞争力,实现农业的绿色高质量发展。这些措施将为北京市的生态文明建设和可持续发展作出积极贡献,打造绿色、环保的都市农业发展模式。</span></p><p><strong>18.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">促进国际合作与交流,引进先进农业技术和管理经验</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应积极促进国际合作与交流,引进先进的农业技术和管理经验,以提升都市农业的现代化水平和国际竞争力。通过建立和加强与国际农业科研机构、高校和企业的合作关系,北京可以获取全球领先的农业技术和管理方法。政府应推动合作研究、技术引进和人员交流,邀请国际知名农业专家来京进行技术指导和学术交流,同时组织北京市农业从业人员赴国外学习考察,借鉴国际先进的农业生产模式和管理经验。此外,应积极参与和举办国际农业科技展览会、研讨会和交流会,搭建国际农业技术交流的平台。通过这些活动,不仅可以展示北京市的农业科技成果和特色农产品,还能吸引国外优秀农业企业和科研机构来京投资合作,促进技术交流和资源共享。例如,在北京举办国际农业博览会,邀请全球领先的农业科技企业和专家参展和交流,推动北京市农业与国际接轨。政府还应出台相关政策,鼓励和支持本地农业企业开展国际合作和技术引进。通过提供政策支持、资金补贴和税收优惠,降低企业进行国际合作的成本和风险,激励企业积极引进先进技术和管理经验,提升自身的科技水平和竞争力。对引进的先进技术和设备,政府应提供快速审批和通关服务,确保技术和设备的及时引进和应用。为了确保国际合作和技术引进的实效,政府应加强对引进技术的消化吸收和再创新。通过组织科研攻关和技术改良,将引进的先进技术与本地农业生产实际相结合,开发出适合本地生产条件的高效农业技术和设备,加强对技术引进项目的管理和评估,确保项目的实施效果和可持续发展。通过促进国际合作与交流,引进先进农业技术和管理经验,北京市可以显著提升农业生产效率和农产品质量,推动农业现代化和国际化发展。这些措施不仅有助于解决本地农业发展中的技术瓶颈和管理难题,还能提升北京市农业的国际竞争力,为都市农业的发展注入新的活力和动力。国际合作将为北京市都市农业的可持续发展提供广阔的前景和无限的可能性。</span></p><p><strong>19.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">利用现代媒体和电商平台,拓展农产品销售渠道</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应充分利用现代媒体和电商平台,拓展农产品销售渠道,以提升农产品的市场覆盖面和竞争力,实现农业经济的全面提升。现代媒体和电商平台的快速发展,为农产品销售提供了新的途径和巨大的市场潜力。政府应鼓励农业企业和农户利用电商平台进行农产品的线上销售,通过与知名电商平台合作,开设北京特色农产品的专卖店或旗舰店,直接将农产品销售给全国各地的消费者。政府应提供政策支持和资金补贴,帮助农户和农业企业解决电商运营中的技术和资金问题,提高他们的电商运营能力和水平。其次,应大力发展直播电商,利用网络直播带货的方式,推广北京特色农产品。政府可以组织和支持农业企业与知名网红、直播平台合作,通过直播形式向消费者展示农产品的生产过程、品质特点和食用方法,增强消费者的信任度和购买欲望。同时,政府应开展电商培训,提升农户和农业企业的直播带货技能和营销能力。此外,政府应加强现代媒体的宣传推广,利用社交媒体、短视频平台和微信公众号等新媒体手段,宣传和推广北京特色农产品。通过发布高质量的农产品视频、图文内容和消费者评价,提升农产品的知名度和美誉度,吸引更多消费者关注和购买北京的农产品。为了提升农产品的品牌形象和市场竞争力,政府应支持农业企业进行品牌建设和包装设计,开发具有北京特色的农产品品牌。通过打造一批知名品牌,提升北京农产品的附加值和市场影响力,扩大销售范围和消费者群体。现代媒体和电商平台不仅能够直接将农产品推广到消费者手中,还能通过大数据分析和精准营销,帮助农业企业更好地了解市场需求和消费趋势,优化产品结构和销售策略,提升市场响应速度和服务水平。同时,政府应积极推进电商基础设施建设,改善农村地区的网络覆盖和物流配送条件。通过建设现代化的冷链物流体系,确保农产品在运输和储存过程中的新鲜度和质量,为电商销售提供坚实的保障。政府还应鼓励农业企业和电商平台探索创新的商业模式,如农产品预售、社群营销等,进一步提升农产品的市场竞争力和销售效率。通过利用现代媒体和电商平台,北京市可以显著拓展农产品的销售渠道,提高农产品的市场覆盖面和竞争力,实现农业经济的全面提升。这些措施不仅有助于增加农民收入,推动农村经济发展,还能为消费者提供更多优质、安全的农产品,促进都市农业的可持续发展。现代媒体和电商平台的有效利用,将为北京市农业的发展注入新的活力和动力,推动农业现代化和市场化进程。通过这些努力,北京市将能够在全国乃至全球市场上树立起具有强大竞争力的农产品品牌,提升首都农业的整体水平和影响力。</span></p><p><strong>20.</strong><strong><span style="font-family: 宋体">加强农业资源保护,推行节水灌溉和土壤改良技术</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应高度重视农业资源保护,推行节水灌溉和土壤改良技术,以实现农业的可持续发展。农业资源的保护和高效利用是保障农业生产能力和提升农产品质量的重要基础。政府应大力推广节水灌溉技术,提升水资源利用效率。北京地处华北平原,水资源相对匮乏,农业用水压力较大。推广节水灌溉技术,如滴灌、微喷灌等,可以显著减少水资源的浪费,提高灌溉的精细化管理水平。政府应提供政策支持和资金补贴,帮助农民和农业企业安装和使用先进的节水灌溉设备,同时加强农业用水的科学管理,制定合理的灌溉制度和标准,确保水资源的高效利用和合理分配。其次,应重视土壤改良技术的推广应用,改善土壤质量,提升农业生产力。长期以来,部分农业地区因过度施用化肥和农药,导致土壤退化、板结和污染,影响农作物的生长和产量。政府应推广有机肥料和生物肥料的使用,减少化肥和农药的施用,恢复土壤的自然肥力和生态平衡。通过秸秆还田、绿肥种植、轮作休耕等措施,改善土壤结构,提升土壤的保水保肥能力。政府应提供技术培训和指导,帮助农民掌握科学的土壤改良方法,提高土壤管理水平。此外,应加强对农业资源保护的宣传和教育,提升农民和农业企业的环保意识。政府可以通过开展农业资源保护宣传活动、发放科普资料、举办培训班等方式,普及农业资源保护知识,增强农民的环保责任感和自觉性。同时,建立农业资源保护激励机制,对在资源保护和高效利用方面表现突出的农民和企业给予表彰和奖励,推广先进典型和成功经验,形成良好的社会氛围。通过加强农业资源保护,推行节水灌溉和土壤改良技术,北京市可以有效提高农业资源的利用效率,保障农业生产的可持续性和稳定性。这不仅有助于提升农产品的质量和市场竞争力,还能促进农业生态环境的改善,实现农业的绿色发展。农业资源保护的有效实施,将为北京市都市农业的可持续发展提供坚实的基础和长远的保障,推动农业生产与生态环境的协调共生。</span>&nbsp;</p><p><strong>21</strong><strong><span style="font-family: 宋体">发展都市农田保护区,保障农业用地的可持续利用</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市应积极发展都市农田保护区,以保障农业用地的可持续利用,确保农业生产的稳定性和可持续发展。随着城市化进程的加快,农业用地面临着被占用和减少的风险,保护好现有的农田资源,对于保障粮食安全和促进都市农业发展至关重要。政府应制定和落实严格的农田保护政策,明确农田保护区的范围和管理措施,通过土地规划和用途管制,防止农田被非法占用或转为其他用途。对于确需占用的农田,应采取补偿措施,并通过土地整理和复垦等方式,确保农田数量和质量不减少。在都市农田保护区内推广高效节约用地模式,提高土地利用效率。通过推广立体农业、设施农业等集约化生产模式,充分利用空间资源,实现多层次、多功能的农业生产。同时,鼓励发展都市型农业,如休闲农业、观光农业和生态农业,提升农田的综合效益和附加值。政府还应提供资金和技术支持,帮助农民和农业企业进行土地改良和基础设施建设,通过推广有机肥料和生物肥料,改善土壤质量,提升土壤肥力和农业生产力。建设现代化的灌溉系统和农田水利设施,提高水资源利用效率,保障农田的可持续利用。此外,应加强农田保护区的管理和监测,建立完善的农田信息数据库和监测体系,通过遥感技术、地理信息系统(</span>GIS<span style="font-family:宋体">)等现代科技手段,实时监测农田的利用情况和生态环境变化,及时发现和解决农田保护中存在的问题。为了提升公众对农田保护的认识和支持,政府应开展广泛的宣传教育活动,通过媒体宣传、科普讲座和现场观摩等多种形式,普及农田保护的重要性和相关知识,增强农民和市民的农田保护意识和责任感。通过发展都市农田保护区,北京市可以有效保障农业用地的可持续利用,确保农业生产的稳定性和可持续发展。这不仅有助于提升农产品的质量和市场竞争力,还能促进农业生态环境的改善,实现农业的绿色发展。农田保护的有效实施,将为北京市都市农业的可持续发展提供坚实的基础和长远的保障,推动农业生产与生态环境的协调共生。</span></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;display:none">窗体顶端</span></p><p><strong><span style=";color:#0D0D0D;background:white">22.</span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">利用废弃建筑和空间,发展垂直农业和屋顶农业</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市应充分利用城市中的废弃建筑和闲置空间,发展垂直农业和屋顶农业,提升土地利用效率,增加城市绿化,推动都市农业的创新发展。随着城市化进程的加快,土地资源日益紧张,传统的平面农业难以满足城市居民对新鲜农产品的需求。垂直农业和屋顶农业作为一种创新的农业模式,不仅能够在有限的空间内高效生产农产品,还能改善城市环境,提升城市居民的生活质量。首先,政府应制定相关政策,鼓励和支持在废弃建筑和闲置空间上发展垂直农业和屋顶农业。通过提供资金补贴和技术支持,降低企业和个人实施这些项目的成本和风险。对于符合条件的项目,政府可以提供税收优惠和快速审批服务,促进项目的顺利实施和推广。政策的引导将有助于吸引更多企业和个人投入到垂直农业和屋顶农业的建设中,为都市农业的发展注入新的动力。其次,应建设示范项目,展示垂直农业和屋顶农业的实际效果和经济效益。在重点城区和商业区,可以选择一些典型建筑,改造为垂直农场或屋顶农场,向公众展示现代农业科技的应用和成果。这些示范项目不仅可以生产新鲜的蔬菜、水果和花卉,还可以为城市居民提供休闲娱乐和科普教育的场所,提升公众对现代农业的认知和兴趣。示范项目的成功将为大规模推广提供宝贵经验,并树立标杆效应,带动更多地区和企业效仿。此外,政府应支持科研机构和企业开展垂直农业和屋顶农业的技术研发和创新。通过引进和推广先进的农业技术,如水培、雾培和智能控制系统,提高农业生产的效率和品质。政府可以组织相关领域的专家和学者,开展技术交流和合作,推动垂直农业和屋顶农业技术的不断升级和完善。技术的进步将为垂直农业和屋顶农业的发展提供强有力的支撑,确保其在实际应用中的高效和可持续性。为了提升公众对垂直农业和屋顶农业的认识和参与度,政府应加强宣传和教育。通过媒体报道、科普讲座和社区活动,向市民介绍垂直农业和屋顶农业的优势和应用前景,吸引更多的人关注和参与这些项目。同时,可以组织学校和社区开展农业体验活动,让学生和居民亲身参与农作物的种植和管理,增强他们对农业的热爱和环保意识。公众参与度的提升不仅有助于垂直农业和屋顶农业项目的推广,也能增强市民的环保意识和可持续发展理念。通过发展垂直农业和屋顶农业,北京市可以有效利用城市中的废弃建筑和闲置空间,增加城市绿化面积,改善城市环境质量。垂直农业和屋顶农业的推广,不仅能提高农产品的供应量和品质,满足市民对新鲜食品的需求,还能为城市居民提供更多的绿色空间和休闲场所,提升城市的整体宜居水平。这些措施将推动北京市都市农业的创新发展,实现农业与城市的协调共生。</span><span style="background-color: white; color: #0D0D0D; font-family: "Segoe UI", sans-serif;">&nbsp;</span></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">通过实施上述策略,北京市可以将其独特的都市农业资源转化为具有显著影响力的都市农业品牌,推动农业的现代化、标准化和品牌化经营。这不仅将显著提升北京农业的整体水平和市场竞争力,还将为都市经济的可持续发展注入强大动力。通过建设农业科技示范区,实现农业生产、加工、销售的一体化,提升产品附加值,增强市场竞争力。完善的设施和现代化管理将为农业现代化和高质量发展提供关键支持。突出有机和科技农业的特性,打造健康、安全的农产品品牌,为地方经济发展和居民收入提供新的增长路径,同时显著增强北京在促进健康生活和可持续农业实践方面的吸引力。以智慧农业和创新技术为核心,发展都市农业观光,结合农业体验和生态旅游,吸引更多游客。利用新媒体和互联网技术,创新营销模式,提升都市农业品牌影响力。在全球消费者越来越追求健康和环境保护的背景下,北京应抓住这一趋势,通过国际认证和市场推广,吸引全球消费者的关注,带来长远的发展机遇。农业经济的快速转型升级,需要政府和社区具备</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">“</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">先天下之忧而忧,后天下之乐而乐</span><span style="font-family: &#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">”</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">的责任精神,带领市民共同发展,集合资源、共享利益,推动都市农业经济的繁荣。确立</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">“</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">分蛋糕的人必须最后拿蛋糕</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">”</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">的制度保障,以确保政策落实能够达到预期效果,保障社区管理者的责任和利益分配的公平性,从而为城市农业的长期繁荣奠定坚实基础。通过这些综合性的措施,北京市将有效推动农业和都市生活的融合发展,提升农业经济的整体水平和市场竞争力,推动都市农业振兴战略的深入实施。北京通过创新发展模式和完善管理机制,将实现从传统农业向现代农业企业的转变,带来经济和社会的双重效益。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">(</span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">二</span></strong><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">)</span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">政府在北京市都市农业发展中的作用</span></strong></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">1. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">制定科学合理的都市农业政策</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中的首要作用是制定科学合理的政策,明确发展方向和规范。都市农业的健康发展需要有清晰的政策引导,确保农业用地的合理利用和保护。政府应出台一系列土地使用政策,保障农业用地不被其他用途占用,尤其是在城市扩张的过程中,必须保留足够的农业用地。此外,环保政策也是关键,推动绿色农业发展,减少农业对环境的负面影响。政府应通过提供农业补贴和税收优惠,降低农民和农业企业的生产成本,激励他们积极参与都市农业建设。这些政策措施的实施,不仅可以保护农业用地,还能推动农业向着更加绿色、可持续的方向发展。北京市政府还应建立完善的政策评估和调整机制,确保政策能够随着实际情况的变化不断优化。通过科学合理的政策引导,北京市可以有效提升都市农业的整体水平,推动农业与城市的和谐共生,保障市民的食品安全和生活质量。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">2. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">提供资金支持和基础设施建设</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中扮演的重要角色之一是提供充足的资金支持和推动基础设施建设。都市农业的发展需要大量的投入,尤其是在现代化农业设施、灌溉系统、冷链物流等方面。政府应设立专项资金,支持农业企业和农民合作社进行基础设施建设,提升农业生产的机械化和现代化水平。通过财政补贴和低息贷款,帮助农民和农业企业购置先进的农业设备,改善生产条件。此外,政府应加大对农业科研的投入,支持科研机构和高校开展农业技术研发,推动农业科技创新。通过建设农业科技示范区,推广先进的农业技术和管理模式,提高农民的生产技术水平和管理能力。基础设施的完善和科技水平的提升,不仅能够提高农业生产效率和农产品质量,还能降低生产成本,增加农民收入。北京市政府通过提供资金支持和推动基础设施建设,奠定了都市农业发展的坚实基础,推动农业现代化和可持续发展。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">3. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">推广先进农业技术和管理模式</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中发挥的另一重要作用是推广先进的农业技术和管理模式。现代农业的发展离不开科技的支撑,政府应通过组织技术培训班、示范推广会和实地考察等活动,向农民和农业企业传授现代农业技术和管理方法。政府可以邀请农业专家和学者进行技术指导,帮助农民掌握新的生产技术,提高生产效率和农产品质量。此外,政府应建立农业科技服务体系,为农民和农业企业提供技术咨询和指导,帮助他们解决生产中的技术难题。通过推广智慧农业技术,如物联网、无人机、智能灌溉等,提高农业生产的智能化和精细化水平。同时,政府应推动农业企业和农民合作社采用现代化的管理模式,提高经营管理水平,增强市场竞争力。通过推广先进的农业技术和管理模式,政府能够有效提升农业生产效率和农产品质量,推动都市农业向着高效、绿色、可持续的方向发展。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">4. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">加强农产品质量安全监管</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中还需加强农产品质量安全监管,确保农产品的安全性和可追溯性。农产品质量安全关系到市民的健康和食品安全,政府应制定和实施严格的农产品质量标准,建立健全的农产品质量检测体系。通过对农产品生产、加工、流通等环节进行全程监管,防止假冒伪劣产品流入市场,保障消费者的权益。政府应加大对农产品质量安全的投入,建设现代化的检测实验室,配备先进的检测设备和技术人员,提升农产品质量检测能力。同时,政府应推动农产品可追溯系统的建设,实现从田间到餐桌的全程追溯,确保农产品来源可查、去向可追、责任可究。通过严格的质量安全监管,提升农产品的市场竞争力和消费者信任度,保障市民的食品安全。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">5. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">推动农业与文化旅游的结合</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中,还应推动农业与文化旅游的结合,发展农业观光和体验项目。政府可以通过政策引导和资金支持,鼓励农业企业和农民合作社开发农业旅游项目,提升农业的多功能性和附加值。政府应帮助这些项目获得必要的基础设施和技术支持,通过建设现代化的农业观光园区和体验农场,吸引市民和游客前来参观和体验。同时,政府应结合北京市的文化和历史资源,开发具有地方特色的农业文化旅游项目,如农耕文化体验区、稻田艺术展示等。政府还应加强农业观光和体验项目的宣传推广,通过媒体报道和社交媒体宣传,提升项目的知名度和吸引力。通过推动农业与文化旅游的结合,北京市可以增加农民收入,提升都市农业的综合效益,实现农业与城市生活的和谐共生。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">6. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">鼓励社区支持农业(</span></strong><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">CSA</span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">)模式的发展</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在推动都市农业发展中,应大力鼓励社区支持农业(</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">CSA</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">)模式的发展,增强市民对农业的参与度和支持力度。</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">CSA</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">模式通过将农民与消费者直接联系起来,使消费者预订农场的农产品,并定期收到新鲜的蔬菜、水果等,不仅为农民提供了稳定的收入来源,还让消费者了解农产品的生产过程,增强对食品安全的信任。政府应通过政策支持和资金补贴,鼓励农民和农业企业参与</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">CSA</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">项目。政府可以组织农业企业和农户与社区居民进行互动交流,提升</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">CSA</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">模式的认知度和接受度。此外,政府应建立</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">CSA</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">合作平台,促进农民与消费者的对接和合作,帮助农民和农业企业优化生产和管理。通过推动</span><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background: white">CSA</span><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">模式的发展,北京市可以提高农民收入,增强市民对农业的参与感和支持,促进都市农业的可持续发展。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">7. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">促进国际合作与交流,引进先进农业技术和管理经验</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中,应积极促进国际合作与交流,引进先进的农业技术和管理经验。国际合作可以为北京市农业发展带来新的理念、技术和资源,帮助解决本地农业发展中的技术瓶颈和管理难题。政府应建立和加强与国际农业科研机构、高校和企业的合作关系,通过合作研究、技术引进和人员交流等方式,获取先进的农业技术和管理方法。政府还应支持农业企业和科研机构开展国际合作,推动农业技术的本地化应用和创新。通过举办国际农业科技展览会、研讨会和交流会,搭建国际农业技术交流平台,展示北京市的农业科技成果和特色农产品,吸引国外优秀农业企业和科研机构来京投资合作。通过促进国际合作与交流,北京市可以提升农业生产效率和农产品质量,推动农业现代化和国际化发展,实现农业的可持续发展。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">8. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">推动智慧农业的发展,建设现代化农业示范区</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中,应积极推动智慧农业的发展,建设现代化农业示范区。智慧农业通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现农业生产的精准化管理和高效利用。政府应通过政策支持和资金投入,推动智慧农业技术的研发和应用。通过设立专项资金,鼓励科研机构、高校和企业开展智慧农业技术的联合攻关和成果转化,支持智慧农业示范区的建设。示范区应配备先进的农业生产设备和管理系统,如智能灌溉系统、环境监测系统、无人机植保和自动化农机等,展示智慧农业的实际应用和成效。政府还应加强智慧农业技术的培训和推广,提高农业从业人员的科技素质和操作技能。通过智慧农业的发展,北京市可以提高农业生产效率和农产品质量,推动农业现代化和智能化,实现农业的可持续发展。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">9. </span></strong><strong><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">推动农业科技创新和科研成果转化</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中,应大力推动农业科技创新和科研成果的转化应用。农业科技创新是提升农业生产效率和农产品质量的关键。政府应设立农业科技专项资金,支持科研机构、高校和企业开展农业技术研发,尤其是适应北京地区气候和土壤条件的农业技术。政府应建立农业科技示范区,通过示范项目展示新技术的实际应用效果,推广先进农业技术,提高农民和农业企业的技术应用水平。同时,政府应搭建农业科技成果转化平台,促进科研成果的市场化应用,缩短从实验室到田间的时间。通过技术推广和示范,帮助农民和农业企业掌握新技术,提升生产效率,减少生产成本。此外,政府应加强与其他地区和国家的科技合作,借鉴和引进先进的农业技术和管理经验,推动本地农业科技水平的提升。通过推动农业科技创新和科研成果转化,北京市可以在农业技术领域占据领先地位,提升都市农业的竞争力和可持续发展能力。</span></p><p><strong><span style="font-family:&#39;Segoe UI&#39;,sans-serif;color:#0D0D0D;background:white">10. </span></strong><strong><span style="font-family: 宋体;color:#0D0D0D;background:white">加强农业生态环境保护,推动绿色农业发展</span></strong></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体;color:#0D0D0D;background:white">北京市政府在都市农业发展中,应高度重视农业生态环境保护,推动绿色农业的发展。绿色农业不仅有助于保护环境,还能提升农产品的质量和安全性,满足市民对健康食品的需求。政府应制定和实施严格的农业环保政策,控制农药和化肥的使用,减少农业面源污染。政府应推广生态友好的农业生产技术,如有机农业、保护性耕作和生物防治等,恢复和保持土壤的健康和肥力。政府还应支持农业企业和农民合作社建设生态农业示范区,通过示范项目展示绿色农业技术和管理模式,提升农民和农业企业的环保意识和技术水平。此外,政府应加强农业生态环境监测,建立完善的监测体系,及时发现和解决环境问题。通过农业生态环境保护政策的实施,促进农业生产与生态环境的协调发展,确保农业的可持续发展。北京市政府通过推动绿色农业发展,不仅能够提升农产品的质量和市场竞争力,还能改善城市的生态环境,提升市民的生活质量。</span></p><p style="text-indent:28px"><span style="font-family:宋体">北京市作为中国的首都,肩负着农业与城市协调发展的重任。都市农业的健康发展不仅关系到市民的食品安全和生活质量,也关系到城市的生态环境和可持续发展。在北京市都市农业发展的过程中,政府起到了至关重要的作用,通过科学的政策引导、充足的资金支持、先进的技术推广、严格的市场监管和广泛的宣传教育,确保了都市农业的稳步推进和持续创新。通过制定和实施一系列科学合理的都市农业政策,政府为都市农业的发展提供了明确的方向和规范。土地使用政策、环保政策和农业补贴政策等措施,确保了农业用地的合理利用和保护,推动了绿色农业的发展,降低了农民和农业企业的生产成本,激励了他们积极参与都市农业的建设。政府加大了资金投入,支持了都市农业的基础设施建设和科技创新。专项资金和财政补贴的设立,促进了农田水利建设、农机设备购置和现代农业设施的建设,提高了农业生产的机械化和现代化水平。通过支持科研机构、高校和企业开展农业科技创新,政府推动了农业技术的研发和应用,提升了农业生产效率和农产品质量。政府积极推广先进的农业技术和管理模式,提高了农民和农业企业的科技素质和管理水平。通过组织技术培训、示范推广和实地考察等活动,政府向农民和农业企业传授了现代农业技术和管理方法,建立了农业科技服务体系,为他们提供了技术咨询和指导,帮助他们解决了生产中的技术难题。政府还加强了对农产品质量安全的监管,确保了农产品的安全性和可追溯性。通过制定和实施农产品质量标准,建立健全农产品质量检测体系,严格监管农产品的生产、加工、流通等环节,防止了假冒伪劣产品流入市场,保护了消费者的权益。政府还支持农产品品牌建设,提升了北京农产品的知名度和市场竞争力,推动了农产品的标准化和品牌化发展。通过多种形式的宣传教育活动,政府提高了公众对都市农业的认识和重视,增强了公众对农业的了解和支持,特别是对青少年的农业教育,培养了他们对农业的兴趣和热爱,为都市农业的可持续发展培养了后备力量。总之,北京市政府在都市农业发展中起到了引导、支持、推动和保障的作用。通过科学的政策引导、充足的资金支持、先进的技术推广、严格的市场监管和广泛的宣传教育,政府有效推动了都市农业的发展,提升了农业的综合效益和市场竞争力,实现了农业与城市的和谐共生和可持续发展。这些措施不仅为北京市的都市农业注入了新的活力和动力,也为全国都市农业的发展提供了宝贵的经验和示范作用。未来,北京市将在政府的积极引导和支持下,继续推进都市农业的创新和发展,为实现城市的可持续发展和人民的美好生活做出更大的贡献。</span><strong><span style=";font-family:宋体">(<span style="color:#0000CC">补充说明:前面我们撰写了《给全国农业农村经济快速转型升级的建议——以湖南省沅江市为例》,该建议受到了广泛好评。许多地方主动联系我们,希望合作申报国家项目,或推动方案的落地实施。我们撰写这份建议的主要目的是为地方政府和乡镇提供新思路,推动大家改变传统理念。如果大家无法在理念和认知上更新对传统模式的认识,仅仅追求短期利益,这种模式是不可持续的。有人认为,如果我们不推动落地,这就是纸上谈兵。然而,我们坚信,农业的出路在于全民特别是农民的觉醒。农民需要主动学习,尤其是借鉴国外的先进经验。只有当农民自己思考并决定自己的未来,才能真正实现转型升级。他们需要认识到,建立合作社,实现规模化和高效化,是解决问题的关键。当前,有时许多瓜果蔬菜在田间腐烂,但超市价格却居高不下,这就需要农民明白,只有通过建立合作社等实体经济组织,与其他团体谈判,才能获得更多利益,也就是要打破单轨制和建立双轨博弈制。大家必须认识到,诚信和契约精神是发展的基石。同时,建立透明、公正、公开的民主管理和监督制度,才能确保可持续发展。如果这些基础未能建立,即便短期内部分地区取得了经济收益,从长远来看,效果也将十分有限。农业的发展不能依赖政府兜底,而是需要农民自身的觉醒和努力。我们主要是希望推动大家思考并改变观念。地方有专长于落地实施的团队,可以快速推动方案的落实。如果您认同我们的观点,请帮助转发宣传,共同推动我国农业农村的快速转型升级。</span>)</span></strong></p><p></p><p>第一作者:邹明林,山东建筑大学硕士研究生,研究方向:人工智能应用与遥感技术。&nbsp;</p><p><strong><span style="font-family: 宋体">第二作者:</span></strong><span style="font-family: 宋体">袁紫晋:北京理工大学本科毕业,专业计算机科学与技术。主要从事农业大数据等研究,发表论文</span>10<span style="font-family: 宋体">余篇。</span></p><p></p><p>第三作者:覃志豪,博导,以色列本古里安大学博士,南宁师范大学教授,中国农业科学院农业资源和农业区划研究所研究员,博士生导师。农业部有突出贡献中青年专家,国务院政府特殊津贴专家。中国农科院农业环境学科带头人和二级岗位杰出人才。</p><p></p><p><strong>通讯作者简介:</strong>毛克彪,博导,研究员/教授,贺兰山特聘学者,全国神农英才,中国农业科学院杰出青年英才、中国农业科学院优秀青年一级人才,全国优秀科技工作者,国家粮食和物质储备安全应急专家。主要从事交叉学科研究和推动人工智能在地学及农学中的应用,提出了人工智能地球物理参数反演范式理论和判定条件,提出了热红外遥感多参数反演范式理论和一体化反演技术,同时给出了遥感参数(地表温度、发射率、近地表空气温度、土壤水分、大气水汽含量)等反演范式条件,发表论文150余篇(第一作者 80 余篇)。以第一人获得茅以升科技奖-北京市青年科技奖 1 项、中国产学研促进奖 1 项、中国农业科学院青年科技创新奖 1 项、中国农业科学院建院 60 周年卓越奉献奖 1 项、中国农业资源与区划学会科技进步一等奖1项、中国产学研创新成果一等奖1项和中国地理信息产业特等奖1项;研发的数据集获得全国2021年度“十大最具价值年度数据集”、“2021年度十佳数据”,研究团队被评为“全国2021年度十大最有贡献的数据团队”和“数据共享优秀科研团队”,2022年获得中国国际大数据博览会优秀成果奖1项,2023年获得中国国际大数据博览会领先科技成果奖1项和中国遥感优秀成果一等奖1项。作为参与人获得国家科技进步二等奖 2 项、神农中华科技进步一等奖 1 项。通过灾害时空变化分析和预测,提出了新时期的“藏粮于民与粮食节约行动”建议被中央和地方采纳,并结合“藏粮于技和藏粮于地”进一步提出了“三藏战略”理论和方法,得到社会各界人士认可。为应对极端事件和保障我国粮食安全,长期致力于推动“三藏战略(藏粮于民、藏粮于技和藏粮于地)”。</p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><strong><span style="font-size: 17px;font-family: 宋体;letter-spacing: 1px">AI</span></strong><strong><span style="font-size: 17px;font-family: 宋体;letter-spacing: 1px">地球物理参数反演范式理论和遥感参数反演范式判断条件形成部分论文介绍:</span></strong></p><p style="margin-left:14px;background:white"><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">1.</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">毛克彪</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">王涵</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">袁紫晋</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">施建成</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">覃志豪</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">武胜利</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">.</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">中国农业信息</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">, 2024, 36(3), 63-80.</span></strong></p><p style="margin-left:14px;background:white"><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">2.</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">毛克彪</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">袁紫晋</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">施建成</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">武胜利</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">胡德勇</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">车进</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">董立新</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">.</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">农业大数据学报</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,2023,5(4),1-12.</span></strong></p><p style="margin-left:14px;background:white"><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">3.</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">毛克彪</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">张晨阳</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">施建成</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">王旭明</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">郭中华</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">李春树</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">董立新</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">吴门新</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">孙瑞静</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">武胜利</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">姬大彬</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">蒋玲梅</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">赵天杰</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">邱玉宝</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">杜永明</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">徐同仁</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">,</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">.</span></strong><strong><span style="font-size: 13px;font-family:宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">智慧农业</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">(</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family: 宋体;color:#0000CC;letter-spacing:1px">中英文</span></strong><strong><span style="font-size:13px;font-family:&#39;Calibri&#39;,sans-serif;color:#0000CC;letter-spacing:1px">), 2023,5(02), 161-171.</span></strong></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">4.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">杨军</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">韩秀珍</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">唐世浩</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">袁紫晋</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">高春雨</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型地表温度反演算法研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">中国农业信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2018,30(5),47-57.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">5.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">赵冰</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">蔡玉林</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">王涵</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">孟祥金</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">袁紫晋</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">农业大数据关键技术及应用进展</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">中国农业信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2018,30(6),25-34.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">6.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">韩家琪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">葛非凡</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">郭晶鹏</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">黎玲萍</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">分类回归树算法在土壤水分估算中的应用</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2018,33(3),46-53.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">7.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">付秀丽</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">黎玲萍</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">谭雪兰</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李建军</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">孙旭</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">左志远</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">基于卷积神经网络模型的遥感图像分析</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">高技术通讯</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2017,27(3),203-212.</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">8.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">黎玲萍</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">付秀丽</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">马莹</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">王芳</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">刘勍</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">国内外农业大数据应用研究分析</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">高技术通讯</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2016,(4),414-422</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">9.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">刘勍</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">马莹</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">韩家琪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">夏浪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">农业大数据浅析及与</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">WebGIS</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">结合应用</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2016</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">31(1),124-128.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">10.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">马莹</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">夏浪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">沈心一</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">用</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">MODIS</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">数据反演近地表空气温度的</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">RM-NN</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">算法</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">高技术通讯</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2013</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">23(5),462-466.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">11.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">王道龙</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李滋睿</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">张立新</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">周清波</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">唐华俊</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李丹丹</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">利用</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">AMSR-E</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">被动微波数据反演地表温度的神经网络算法</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">高技术通讯</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2009,19(11),1195-1200.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">12.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">唐华俊</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">陈仲新</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">王永前</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">一个用神经网络优化的针对</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">ASTER</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">数据反演地表温度和发射率的多波段算法</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">国土资源遥感</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2007,73(3),18-22.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">13.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">唐华俊</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李丽英</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">许丽娜</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">一个从</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">MODIS</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">, 2007,92(4),9-15.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">14.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">施建成</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">覃志豪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">宫鹏</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">徐斌</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">蒋玲梅</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">一个针对</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">ASTER</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">数据同时反演地表温度和比辐射率的四通道算法</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感学报</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2006,4,593-599.</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">15.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">覃志豪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">张万昌</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">针对</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">ETM</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">基于</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">BP</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">网络模型的像元分解研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2004, 74(2),27-30.</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">16.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">覃志豪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李昕</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李海涛</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">空间数据挖掘与</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">GIS</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">集成及应用研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">测绘与空间地理信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">, 2004, 27(1),14-18.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">17.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">覃志豪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">张万昌</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">一个基于</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">SOFM</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">网络模型的遥感图象分类方法</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感技术与应用,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">2003,6,399-402.</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">18.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">覃志豪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">陈晓燕</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李昕</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">基于</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">WEBGIS</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">的电子商务数据挖掘研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">测绘学院学报</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2003, 3,180-182</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">19.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">覃志豪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">李海涛,周若鸿</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感信息</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2002</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">68(4),19-26.</span></p><p style=";text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">20.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">田庆久</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">空间数据挖掘技术及应用研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">遥感技术与应用</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2002,(4),198-206.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">21.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">基于热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演算法研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">中国农业科学技术出版社</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2007.12 (</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">专著</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">). ISBN:9787802334687.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">22.</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">毛克彪</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">中国农业科学技术出版社</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">,2017.10 (</span><span style="font-size: 13px;letter-spacing: 1px">专著</span><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">). ISBN: 9787511632685.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">23. Wang H., Mao K., Shi J., Sayed B., Altantuya D., Sainbuyan B., Bao Y., A normal form for synchronous land surface temperature and emissivity retrieval using deep learning coupled physical and statistical methods, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127, 1-18.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">24.Cao M, Mao K, Sayed M. Bateni, Jun C., Shi J., Du Y., Du G., Granulation-based LSTM-RF combination model for hourly sea surface temperature prediction, International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1),3838-3859,</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">25. Mao K., Wang H., Shi J., Heggy E., Wu S., Sayed M. Bateni, Du G., A general paradigm for retrieving soil moisture and surface temperature from passive microwave remote sensing data based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 1793, 1-20.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">26.Mei R., Mao K., Shi J., Nielson J., Sayed M. Bateni, Meng F., Du G., A novel physics-statistical coupled paradigm for retrieving integrated water vapor content based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 4250, 1-22.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">27.Du B., Mao K., Bateni S.M., Meng F., Wang X. M., Guo Z., Jun C., Du G., A novel fully coupled physical–statistical–deep learning method for retrieving near-surface air temperature from multisource data. Remote Sens. 2022, 14, 5812, 1-23.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">28.Wang H., Mao K., Yuan Z., Shi J, Cao M., Qin Z., Duan S., Tang B., A method for land surface temperature retrieval based on model-data-knowledge-driven and deep learning, Remote Sensing of Environment, 2021, 265, 1-19.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">29.Tan J., Nusseiba N., Mao K., Shi J., Li Z., Xu T., Yuan Z., Deep learning convolutional neural network for the Retrieval of Land Surface Temperature from AMSR2 Data in China, Sensors, 2019, 19, 2987,1-20; doi:10.3390/s19132987.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">30.Mao K, Zuo Z., Shen X., Xu T., Gao C., Liu G., Retrieval of land-surface temperature from AMSR2 data using a deep dynamic learning neural network, Chinese Geographical Science. 2018, 28,1, 1–11.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">31.Han J., Mao K., Xu T., Guo J., Zuo Z., Gao C., A soil moisture estimation framework based on the CART algorithm and its application in China, Journal of Hydrology, 2018, 561, 65-75.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">32.Mao K., Shen X., Zuo Z., et al., An advanced radiative transfer and neural network scheme and evaluation for estimating water vapor content from MODIS data, Atmosphere, 2017, 139(8),1-11.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">33.Mao K, Ma Y., Shen X. Y., Xia L., et al., The study of estimation method of broadband emissivity from EOS/MODIS data, High Technology letters, 2014, 21(1),88-91.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">34.Mao K., Ma Y., Xia L., Shen X., et al., A neural network method for monitoring snowstorm: A case study in southern China. Chinese Geographical Science, 2014, 24(5),599-606.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">35.Mao K., Ma Y., Shen X., et al., Estimation of Broadband Emissivity (8-12um) from ASTER Data by Using RM-NN, Optics Express, 2012, 20(18), 20096-20101.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">36.Mao K., Li S., Wang D., Zhang L., Tang H., Wang X., Li Z., Retrieval of land surface temperature and emissivity from ASTER1B data using dynamic learning neural network, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(19), 5413-5423.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">37.Mao K., Li H. T., Hu D. Y., Wang J., Huang J. X., Li Z. L., Zhou Q. B., Tang H. J., Estimation of water vapor content in near-infrared bands around 1 μm from MODIS data by using RM–NN, Optics Express, 2010, 18(9), 9542–9554.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:22px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">38.Mao K., Tang H., Wang X., Zhou Q., Wang D., Near-surface air temperature estimation from ASTER data using neural network, International Journal of Remote Sensing,2008, 29(20), 6021-6028.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">39.Mao K., Shi J., Tang H., Li Z., Wang X., Chen K.S., A neural network technique for separating land surface emissivity and temperature from ASTER imagery, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 2008, 46(1), 200-208.</span></p><p style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:14px;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;background:white"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">40.Mao K., Shi J., Li Z., Tang H., An RM-NN algorithm for retrieving land surface temperature and emissivity from EOS/MODIS data, Journal of Geophysical Research-atmosphere, 2007, 112, D21102, 1-17.</span></p><p style="margin: 0px 0px 0px 22px; text-align: justify; background: white;"><span style="font-size: 13px;font-family: &#39;Times New Roman&#39;, serif;letter-spacing: 1px">41.Mao K.B., Shi J., Tang H., Guo Y., Qiu Y, Li., A neural –network technique for retrieving land surface temperature from AMSR-E passive microwave data, International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS07), 23-28 July 2007, 7, 4422-4425.</span></p> <br /><br /> <label style="font-size:13px; color:#850f0f">转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自毛克彪科学网博客。<br />链接地址:</label><a href="https://blog.sciencenet.cn/blog-67260-1461680.html" target="_blank" style="font-size:13px; color:#850f0f">https://blog.sciencenet.cn/blog-67260-1461680.html </a> <br /><br />上一篇:<a href='blog-67260-1461282.html' target='_black'>浙江“三藏战略”深入实施加速推动农业农村经济快速转型升级</a><br />下一篇:<a href='blog-67260-1461681.html' target='_black'>武汉适当发展都市农业与深入推动“三藏战略”实施建议</a> <!--大赛结束--> </div> <div id="click_div"><table cellpadding="0" cellspacing="0" class="atd"> <tr></tr> </table> <script type="text/javascript"> function errorhandle_clickhandle(message, values) { if(values['id']) { showCreditPrompt(); show_click(values['idtype'], values['id'], values['clickid']); } } </script> </div> <div class="o cl"> <!-- JiaThis Button BEGIN --> <!--<script src="/static/js/share.js" type="text/javascript" type="text/javascript"></script>--> <div id="shareblog"></div> <!-- JiaThis Button END --> <a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spacecp&amp;ac=favorite&amp;type=blog&amp;id=1461680&amp;spaceuid=67260&amp;handlekey=favoritebloghk_1461680" id="a_favorite" onclick="showWindow(this.id, this.href, 'get', 0);" class="oshr ofav">收藏</a> <!--a href="home.php?mod=spacecp&amp;ac=share&amp;type=blog&amp;id=1461680&amp;handlekey=sharebloghk_1461680" id="a_share" onclick="showWindow(this.id, this.href, 'get', 0);" class="oshr">分享</a--> IP: 159.226.205.*<span class="pipe">|</span> <a href="https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spacecp&amp;ac=blog&amp;blogid=1461680&amp;op=edithot&amp;handlekey=bloghothk_1461680" id="blog_hot_1461680" onclick="showWindow(this.id, this.href, 'get', 0);">热度</a><span class="pipe">|</span> <!--<a href="javascript:;" onclick="showWindow('miscreport1461680', 'misc.php?mod=report&rtype=blog&rid=1461680', 'get', -1);return false;">举报</a>--> </div> </div> <div class="ct_vw cl"> <!--<div class="ct_vw_sd">作者的其他博文和热门博文的原始位置,移动到了右侧</div>--> <div><!--最初的左侧的样式: class="ct_vw_mn" --> <div id="div_main_content" class="mbm"> <!-- [增加博主推荐他人博文 2010-7-14--> <h4 class="bbs pbn"> <span><label>当前推荐数:</label><font color="#FF0000" id="recommendcount">0</font> <label style="margin-left:10px;" id="recommendtag"></label> <span id="recommendbody"></span> </span> </h4> <div style="margin-bottom:20px;"> <p class="pns"> <button onclick="showWindow('login', 'member.php?mod=logging&action=login');hideWindow('register');"> 推荐到博客首页</button> </p> </div> <!--over]--> <h3 class="ptn pbn bbs"> <a onclick="showWindow('login', this.href);hideWindow('register');" href="member.php?mod=logging&amp;action=login" class="y xi2 xw0">该博文允许注册用户评论&nbsp;请点击登录</a> 评论 (<span id="comment_replynum">0</span> 个评论)<!--多少条评论--> </h3> <div id="comment_ul" class="xld xlda"> <!--通过下面的ajax,将博文评论加载到这里--> <a name="firstcomment"> </a> <div id="discusscontent" name="discusscontent" >数据加载中...</div> <div id="comment" style="text-align:right"> <a href="javascript:;" onclick="scrollTo(0,0);">返回顶部</a> </div> </div> </div> <!--对未超过48小时的博文方可评论--> <style type="text/css"> .bancomment { background-color: #EEE; 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