CINXE.COM

<!DOCTYPE html><html munual-autotracker-init="" qct-pv-id="d7XMxAmap28ttUK24VlRg" qct-ip="8.222.208.146"><head><meta charSet="UTF-8"/><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/><title>DeepMind团队CASP夺冠：用AlphaFold预测蛋白质结构 - 腾讯云开发者社区-腾讯云</title><meta name="keywords" content="AI剪辑试用,DataGrid - 折叠除第一个组之外的所有组,go 强类型转化,Techniques,中移动王雷雷"/><meta name="subject" content="空类-空类-空类"/><meta name="subjectTime" content="2018-12-06 03:09:57"/><meta name="description" content="文|王雪佩来自雷锋网（leiphone-sz）的报道雷锋网AI科技评论按：在2016年和2017年，谷歌旗下DeepMind团队的研究成果AlphaGo可以说是科技界当之无愧的焦点。2016年，AlphaGo以出色的表现战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，之后和中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。2..."/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1, viewport-fit=cover"/><meta name="format-detection" content="telephone=no"/><meta name="articleSource" content="Q"/><meta name="magicSource" content="N"/><link rel="canonical" href="https://cloud.tencent.com/developer/news/365065"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/open_proj/proj_qcloud_v2/gateway/portal/css/global-20209142343.css"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/qcloud/ui/cloud-community/build/base/base-202410111735.css"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/open_proj/proj_qcloud_v2/community-pc/build/AskDialog/AskDialog-202204021635.css?max_age=31536000"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/open_proj/proj_qcloud_v2/community-pc/build/AskDialog/AskDialog-202204021635.css?max_age=31536000"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/qcloud/ui/community-pc/build/base/base-202412201223.css"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/qcloud/ui/cloud-community/build/base/base-202410111735.css"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/qcloud/ui/community-pc/build/Column/Column-202412201223.css"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/qcloud/ui/community-pc/build/News/News-202409021536.css"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/open_proj/proj_qcloud_v2/community/portal/css/markdown-201810241044.css?max_age=31536000"/><link rel="stylesheet" href="//cloudcache.tencent-cloud.cn/qcloud/draft-master/dist/draft-master-v2.0.142.d4s2ddo9sb.css?max_age=31536000"/><style media="screen">@supports (padding:max(0px)){.set-safe-area .com-main{bottom:calc(max(12px,constant(safe-area-inset-bottom)) + 50px);bottom:calc(max(12px,env(safe-area-inset-bottom)) + 50px)}.set-safe-area .com-main-simple-sec,.set-safe-area .com-main.without-tab-ft,.set-safe-area .com-main.without-ft{bottom:max(12px,constant(safe-area-inset-bottom));bottom:max(12px,env(safe-area-inset-bottom))}.set-safe-area .com-main-sec{bottom:max(12px,constant(safe-area-inset-bottom));bottom:max(12px,env(safe-area-inset-bottom))}.set-safe-area .com-m-footer,.set-safe-area .sa-fixed-btns{bottom:max(12px,constant(safe-area-inset-bottom));bottom:max(12px,env(safe-area-inset-bottom))}.set-safe-area .com-mobile-body{bottom:max(12px,constant(safe-area-inset-bottom));bottom:max(12px,env(safe-area-inset-bottom))}}@supports (padding:max(0px)){.set-safe-area .support-wrap,.set-safe-area div.body{bottom:max(12px,constant(safe-area-inset-bottom));bottom:max(12px,env(safe-area-inset-bottom))}.set-safe-area .com-responsive-no-ft div.body{bottom:max(12px,constant(safe-area-inset-bottom));bottom:max(12px,env(safe-area-inset-bottom))}}.doc-con .J-docShareModal{display: none;} .doc-con .J-docShareCopyTipModalMB{display: none} .with-focus+.com-main-simple-sec, .with-focus+.com-main,.with-focus+.com-body,.with-focus+.qa-body{top:100px} .qa-detail-ask-panel:after{display:none!important;} .sa-fixed-btns .c-btn-weak{background-color: #fff;} .qa-r-editor.draft-editor-host.rno-markdown{height: 290px;overflow-y:auto;} .uc-achievement{line-height:24px;margin-bottom:5px;white-space: initial;overflow:visible;text-overflow:initial} .uc-achievement .uc-achievement-icon{top:0;margin-top:0;}</style></head><body style="position:initial"><div id="react-root" class=""><div class="news-detail"><div class="cdc-header is-fixed"><div class="cdc-header__placeholder"></div><div class="cdc-header__inner"><div id="community-top-header-product-container"></div><div class="cdc-header__top"><div class="cdc-header__top-left"><a href="/?from=20060&from_column=20060" target="_blank" class="cdc-header__top-logo"><i>腾讯云</i></a><div class="cdc-header__top-line"></div><a href="/developer" class="cdc-header__top-logo community"><i>开发者社区</i></a><div class="cdc-header__activity"><div id="cloud-header-product-container"></div></div></div><div class="cdc-header__top-operates"><a href="/document/product?from=20702&from_column=20702" target="_blank" class="cdc-header__link">文档</a><a href="/voc/?from=20703&from_column=20703" target="_blank" class="cdc-header__link">建议反馈</a><a href="https://console.cloud.tencent.com?from=20063&from_column=20063" target="_blank" class="cdc-header__link" track-click="{"areaId":102001,"subAreaId":1}">控制台</a><div class="cdc-header__account"><div class="cdc-header__account-inner"><button class="cdc-btn cdc-header__account-btn cdc-btn--primary">登录/注册</button></div></div></div></div><div class="cdc-header__bottom"><div class="cdc-header__bottom-nav"><a href="/developer" class="cdc-header__bottom-home">首页</a><div class="cdc-header__nav-list"><div class="cdc-header__nav-item">学习</div><div class="cdc-header__nav-item">活动</div><div class="cdc-header__nav-item">专区</div><div class="cdc-header__nav-item">工具</div></div><a href="/tvp?from=20154&from_column=20154" class="cdc-header__tvp" target="_blank">TVP</a><div class="cdc-header__activity"><a class="cdc-header__activity-tit" href="/act?from=20061&from_column=20061" target="_blank">最新优惠活动<div class="cdc-badge"><div class="cdc-badge-inner"><div class="cdc-badge-text"></div></div></div></a></div><div id="community-header-product-container"></div></div><div class="cdc-header__bottom-operates"><div class="cdc-header__search"><div class="cdc-search__wrap"><div class="cdc-search"><span class="cdc-search__text">文章/答案/技术大牛</span><button class="cdc-search__btn">搜索<i class="cdc-search__i search"></i></button></div><div class="cdc-search__dropdown"><div class="cdc-search__bar"><input type="text" class="cdc-search__bar-input" placeholder="文章/答案/技术大牛" value=""/><div class="cdc-search__bar-btns"><button class="cdc-search__btn">搜索<i class="cdc-search__i search"></i></button><button class="cdc-search__btn">关闭<i class="cdc-search__i clear"></i></button></div></div></div></div></div><div class="cdc-header__create"><span class="cdc-header__create-btn not-logged"><span class="cdc-svg-icon-con"><span class="cdc-svg-icon" style="line-height:1;color:#0052D9;width:16px;height:16px"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="currentcolor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M14.2466 12.0145C14.1698 13.6258 12.8381 14.9131 11.2129 14.9131H11.1579H4.0927H4.03772C2.4125 14.9131 1.08014 13.6258 1.00334 12.0145H1V11.8668V4.07213V4.04627V3.89922H1.00334C1.08014 2.28732 2.4125 1 4.03772 1H9.6473V1.00069H10.0786L8.7688 2.10773H8.43888H7.7916H6.37904H4.03772C2.97234 2.10773 2.10445 2.9777 2.10445 4.04629V4.41869V4.4472V6.39498V11.4269V11.4309V11.8668C2.10445 12.9354 2.97234 13.8053 4.03772 13.8053H6.37904H8.87153H11.2129C12.2782 13.8053 13.1461 12.9355 13.1461 11.8668V11.466V11.454V9.5181V6.39364L14.2506 5.3051V11.8668V12.0145H14.2466ZM10.4324 7.15226L9.63146 7.99761C9.36577 8.2693 8.69326 8.95104 8.48066 9.17631C8.26726 9.40288 8.09039 9.58901 7.95061 9.73544C7.81079 9.88188 7.72667 9.96597 7.70083 9.98656C7.63321 10.0488 7.55703 10.1144 7.47022 10.1846C7.38412 10.2542 7.29404 10.3099 7.20063 10.3516C7.10722 10.4007 6.97072 10.459 6.79049 10.5305C6.61028 10.6001 6.42213 10.6676 6.22468 10.7339C6.02792 10.8002 5.84109 10.8571 5.66484 10.9061C5.48795 10.9538 5.3561 10.9863 5.2693 11.0009C5.08977 11.0214 4.96988 10.993 4.90956 10.9168C4.84931 10.8405 4.83276 10.7107 4.85924 10.5312C4.87315 10.4331 4.9043 10.292 4.95468 10.1078C5.00431 9.92297 5.05802 9.7315 5.11431 9.53341C5.1713 9.33526 5.22629 9.15179 5.27926 8.98484C5.33297 8.8179 5.37599 8.7026 5.40978 8.64032C5.44953 8.54357 5.49463 8.45413 5.54495 8.37399C5.59465 8.29379 5.66616 8.20503 5.75965 8.10766C5.79934 8.06588 5.89281 7.96649 6.03988 7.81018C6.18624 7.65311 6.80114 7.02774 7.02104 6.79783L7.75117 6.03524L8.56212 5.1899L10.6345 3.02466L12.5214 4.93874L10.4324 7.15226ZM13.816 3.58581C13.7166 3.68987 13.6272 3.78064 13.5483 3.85883C13.4694 3.93703 13.4006 4.0066 13.3423 4.06686C13.276 4.13643 13.2144 4.19738 13.1561 4.24903L11.2785 2.33569C11.3785 2.24025 11.4965 2.12565 11.6336 1.99115C11.7707 1.85668 11.8854 1.75061 11.9761 1.67242C12.0934 1.57708 12.2133 1.51013 12.3385 1.47109C12.4525 1.43529 12.5644 1.41805 12.6751 1.41876H12.7056C12.7665 1.42139 12.8268 1.42729 12.8851 1.43724C12.8838 1.4366 12.8811 1.43724 12.8798 1.4366C12.8811 1.4366 12.8838 1.4366 12.8851 1.43724C13.1376 1.48428 13.4019 1.62009 13.6265 1.83743C13.7511 1.95871 13.8524 2.09382 13.9259 2.23296C14.0346 2.43834 14.0863 2.65304 14.0763 2.8491C14.0763 2.87294 14.0783 2.89748 14.0783 2.92201C14.0783 3.03529 14.0571 3.14789 14.0154 3.26055C13.9737 3.37314 13.9067 3.48185 13.816 3.58581Z" fill="#0052D9"></path></svg></span></span>发布<span class="cdc-svg-icon-con cdc-header__create-btn-arrow"><span class="cdc-svg-icon" style="line-height:1;color:inherit;width:16px;height:16px"><svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="currentcolor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M8.16377 4L9.57798 5.41421L14.5277 10.364L13.1135 11.7782L8.1638 6.829L3.21402 11.7782L1.7998 10.364L8.16377 4Z"></path></svg></span></span></span></div></div></div></div></div><div class="cdc-m-header with-focus is-fixed"><div class="cdc-m-header__placeholder"></div><div class="cdc-m-header__inner"><div class="cdc-m-guider-banner is-sticky"><div class="cdc-m-guider-banner__guide-mvp" track-exposure="{"areaId":118000}" track-click="{"areaId":118000}"><div class="cdc-m-guider-banner__guide-mvp-text">精选内容/技术社群/优惠产品,<em>尽在小程序</em></div><div class="cdc-m-guider-banner__guide-mvp-btn">立即前往</div></div></div><div class="cdc-m-header__main"><div class="cdc-m-header__trigger"></div><div class="cdc-m-header__logo"><i class="cdc-m-header__logo-icon"></i></div><div class="cdc-m-header__search"><i class="cdc-m-header__search-icon"></i></div><div class="cdc-m-header__operate"><span class="cdc-m-header__operate-icon"></span></div></div></div></div><div class="J-body col-body news-body"><div class="com-body" qct-area="快讯详情页"><div class="com-body-main"><div class="com-2-layout"><div class="layout-main"><div><section class="c-mod col-article"><h1 class="col-article-title">DeepMind团队CASP夺冠：用AlphaFold预测蛋白质结构</h1><div class="col-article-infos"><span class="article-infos-item">文章来源：企鹅号 - 雷锋网</span><div class="extra-part"><div class="com-operations"><a href="javascript:;" class="com-opt-link link-report link-hidden"><i class="com-i-warn"></i>举报</a></div></div></div><div id="news-detail-content-product-container"></div><div><div class="rno-markdown undefined rno-"><p>文 | 王雪佩</p><p>来自雷锋网（leiphone-sz）的报道</p><p>雷锋网AI 科技评论按：在 2016 年和 2017 年，谷歌旗下 DeepMind 团队的研究成果 AlphaGo 可以说是科技界当之无愧的焦点。2016 年，AlphaGo 以出色的表现战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，之后和中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续 60 局无一败绩。2017 年 5 月，AlphaGo 以 3 比 0 的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。</p><p>但是 DeepMind 团队的最终目的并不是做游戏，他们希望用人工智能方法能帮助人类推动基本科学的进步。近日，团队发现了仅仅基于蛋白质的遗传序列来预测蛋白质的 3D 结构的方法。雷锋网 AI 科技评论编译如下。</p><p>今天，我们非常兴奋地与大家分享 DeepMind 在展示人工智能研究如何推动和加速新的科学发现方面的第一个重要里程碑。通过强有力的跨学科方法，DeepMind 汇集了结构生物学、物理学和机器学习领域的专家，应用前沿技术，仅仅基于蛋白质的遗传序列来预测蛋白质的 3D 结构。</p><p>我们的系统，AlphaFold，在过去的两年里我们一直在努力研究它，它建立在多年前使用大量基因组数据预测蛋白质结构的研究基础之上。AlphaFold 产生的蛋白质的 3D 模型比之前的任何模型都精确得多，也就是在这一生物学核心挑战上取得了重大进展。</p><p><strong>蛋白质折叠问题是什么？</strong></p><p>蛋白质是维持生命必不可少的复杂大分子。几乎我们身体的每一项功能——收缩肌肉、感知光线或将食物转化为能量——都可以追溯到一种或多种蛋白质以及它们如何移动和转化。制作这些蛋白质的配方，也就是基因，就编码在我们的 DNA 中。</p><p>每种蛋白质可以做什么取决于其独特的三维结构。例如，构成我们免疫系统的抗体蛋白是「Y 形」，类似于独特的钩状物。通过锁定病毒和细菌，抗体蛋白能够检测并标记致病微生物以便消灭它们。类似地，胶原蛋白呈绳索状，它在软骨、韧带、骨骼和皮肤之间传递张力。其他类型的蛋白质包括 CRISPR 和 CAS9，它们能像剪刀一样剪切和粘贴 DNA；抗冻蛋白，其 3D 结构允许它们与冰晶结合并防止生物体冻结；核糖体就像一个程序化的装配线，帮助自己构建蛋白质。</p><p>但是仅仅根据蛋白质的基因序列来弄清蛋白质的 3D 形状是一项复杂的任务，科学家们已经为此奋斗了几十年。挑战在于，DNA 只包含有关这种蛋白质的氨基酸残基的序列的信息，这种氨基酸残基形成长链。预测这些长链是如何折叠成复杂的蛋白质 3D 结构就是所谓的「蛋白质折叠问题」。</p><p>蛋白质越大，模型就越复杂和困难，因为需要考虑氨基酸之间更多的相互作用。正如列文塔尔的悖论所指出的，在得到正确的 3D 结构之前，需要比宇宙的年龄更长的时间来枚举典型蛋白质所有可能的构型。</p><p></p><figure class=""><div class="image-block"><span class="lazy-image-holder" dataurl="https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/9g9u45usn9.gif"></span></div></figure><p><strong>蛋白质折叠为什么很重要？</strong></p><p>预测蛋白质形状的能力对科学家是有用的，因为理解其在体内的作用对诊断和治疗被认为是由蛋白质的错误折叠引起的疾病是至关重要的，如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、亨廷顿氏症和囊性纤维化。</p><p>我们尤其感兴趣它是如何提高我们对身体的理解以及它是如何工作的，这可以使得科学家能够设计出新的、更有效的治疗疾病的方法。我们可以通过模拟和模型获得更多关于蛋白质的形状和它们如何工作的知识，它开辟了药物发现的新潜力，同时也降低了实验相关的成本。这最终可以改善全世界数百万患者的生活质量。</p><p>对蛋白质折叠的理解也有助于蛋白质设计，这可以带来许多好处。例如，可以通过蛋白质设计来实现生物可降解酶，从而帮助对付诸如塑料和石油之类的污染物，帮助我们以对环境更友好的方式分解废物。事实上，研究人员已经开始对细菌进行工程改造，以分泌蛋白质，使废物可生物降解并更容易处理。</p><p>为了促进对提高预测准确性的最新方法的研究和测量进展，1994 年建立了一个名为 Community Wide Experiment on the Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction（CASP）的两年一度的全球竞赛，并已成为评估技术的金标准。</p><p><strong>AI 是如何带来改变的？</strong></p><p>在过去的 50 年中，科学家已经能够使用实验技术，如冷冻电子显微镜、核磁共振或 X 射线晶体学，在实验室中确定蛋白质的形状，但是每种方法都依赖于大量的试验和误差，这可能需要数年时间，并且每个结构花费很多钱。这就是为什么生物学家转向人工智能方法，以替代这一漫长而费力的检测复杂蛋白质的过程。</p><p>幸运的是，由于基因测序成本的迅速降低，基因组学领域数据非常丰富。因此，基于基因组数据的深度学习方法在近几年来变得越来越流行。今年我们向 CASP 提交了 AlphaFold，这是近几年我们 DeepMind 对这个问题的研究成果。我们很自豪地成为 CASP 组织者所称的「在预测蛋白质结构的计算方法能力方面的空前进步」的一部分，在入选的团队中排名第一（我们的代号是 A7D）。</p><p>我们的团队特别关注从零开始建模目标形状的难题，而不使用以前构建的蛋白质结构作为模板。在预测蛋白质结构的物理性质时，我们获得了很高的精确度，然后使用两种不同的方法来构建全蛋白质结构的预测。</p><p><strong>用神经网络预测物理性质</strong></p><p>这两种方法都依赖于深层神经网络，这些神经网络被训练后可以从蛋白质的遗传序列预测蛋白质的性质。我们的网络预测的特性是：（a）氨基酸对之间的距离，（b）连接这些氨基酸的化学键之间的角度。第一个进展是评估氨基酸对是否彼此接近的常用技术的进步。</p><p>我们训练神经网络来预测蛋白质中每对残基之间距离的独立分布。然后将这些概率组合成一个分数，以估计所构建的蛋白质结构有多精确。我们还训练了一个单独的神经网络，它使用所有距离来估计所构建的结构离正确答案有多近。</p><p></p><figure class=""><div class="image-block"><span class="lazy-image-holder" dataurl="https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/9jkzts6wjj.jpeg"></span></div></figure><figure class=""><div class="image-block"><span class="lazy-image-holder" dataurl="https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/8mpyg3d1r0.jpeg"></span></div></figure><p><strong>构造蛋白质结构预测的新方法</strong></p><p>利用这些评分功能，我们能够搜索蛋白质形状，找到符合我们预测的结构。我们的第一个方法建立在结构生物学中常用的技术之上，并且用新的蛋白质片段反复替换蛋白质结构的片段。我们训练一个有生成式的神经网络来发明新的片段，这些片段被用来不断改进所提议的蛋白质结构的评分。</p><p></p><figure class=""><div class="image-block"><span class="lazy-image-holder" dataurl="https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/51asktd2rx.jpeg"></span></div></figure><p>第二种方法通过梯度下降来优化分数，梯度下降是机器学习中常用的数学技术，用于进行小的、递增的改进，从而构建高精度的结构。这种技术应用于整个蛋白质链，而不是在组装之前必须单独折叠的片段，从而降低了预测过程的复杂性。</p><p><strong>接下来会发生什么？</strong></p><p>我们首次涉足蛋白质折叠的成功，展示了机器学习系统如何能整合各种信息来源，以帮助科学家快速地找到解决复杂问题的创造性解决方案。正如我们已经看到人工智能如何通过像 AlphaGo 和 AlphaZero 这样的系统帮助人们掌握复杂的游戏，我们也同样希望有一天，人工智能的突破也能帮助我们掌握基本的科学问题。</p><p>这些早期的蛋白质折叠进展的迹象，证明了人工智能在科学发现中的效用，这是非常令人兴奋的事情。尽管我们在能够对治疗疾病、管理环境等产生量化影响之前还有很多工作要做，但我们知道潜力是巨大的。我们拥有一个专注的团队，致力于研究机器学习如何推动科学进步，我们期待着看到我们的技术可以带来更多的变化。</p><p><strong>- END -</strong></p><p><strong>◆◆◆</strong></p></div></div><div id="J-viewLargeImageBox" class="zoom-mask" style="display:none;width:100%;height:100%"><div class="zoom-close"></div><div class="zoom-wrap"><img/><div class="c-loading"><div class="c-loading-inner"><div class="one"></div><div class="two"></div><div class="three"></div></div></div></div></div><ul class="col-article-source"><li><span class="article-source-item">发表于: <time dateTime="2018-12-03 21:45:23" title="2018-12-03 21:45:23"> 2018-12-03<span class="com-v-box">2018-12-03 21:45:23</span></time></span></li><li>原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20181203B1M68N00?refer=cp_1026</li><li>腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据<a href="https://om.qq.com/notice/a/20160429/047194.htm" target="_blank" class="com-link" style="color:#00a4ff" rel="nofollow">《腾讯内容开放平台服务协议》</a>转载发布内容。</li><li>如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。</li></ul><div class="col-article-tags com-v-box"><nav class="col-tags"><a href="/developer/information/AI%E5%89%AA%E8%BE%91%E8%AF%95%E7%94%A8" class="col-tag">AI剪辑试用</a><a href="/developer/information/DataGrid%20%20-%20%E6%8A%98%E5%8F%A0%E9%99%A4%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%BB%84%E4%B9%8B%E5%A4%96%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E7%BB%84" class="col-tag">DataGrid - 折叠除第一个组之外的所有组</a><a href="/developer/information/go%20%E5%BC%BA%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E8%BD%AC%E5%8C%96" class="col-tag">go 强类型转化</a><a href="/developer/information/Techniques" class="col-tag">Techniques</a><a href="/developer/information/%E4%B8%AD%E7%A7%BB%E5%8A%A8%20%E7%8E%8B%E9%9B%B7%E9%9B%B7" class="col-tag">中移动王雷雷</a></nav></div><div class="com-widget-operations" style="visibility:hidden"><div class="main-cnt"><a href="javascript:;" class="com-opt-link link-like"><i class="com-i-like"></i><span class="text">0</span></a></div><div class="extra-cnt"><span class="com-opt-text share-text">分享</span><ul class="com-share-options"><li><div class="c-bubble-trigger"><a href="javascript:;" class="opt-item"><i class="opt-icon wechat"></i></a><div class="c-bubble c-bubble-left "><div class="c-bubble-inner"><div class="qr-img"></div><p class="qr-txt">分享快讯到朋友圈</p></div></div></div></li><li><div class="c-bubble-trigger"><a href="javascript:;" class="opt-item"><i class="opt-icon qq"></i></a><div class="c-bubble c-bubble-left "><div class="c-bubble-inner"><span>分享快讯到 QQ</span></div></div></div></li><li><div class="c-bubble-trigger"><a href="javascript:;" class="opt-item"><i class="opt-icon weibo"></i></a><div class="c-bubble c-bubble-left "><div class="c-bubble-inner"><span>分享快讯到微博</span></div></div></div></li><li><div class="c-bubble-trigger"><a class="opt-item" href="javascript:;"><i class="opt-icon copy"></i></a><div class="c-bubble c-bubble-left "><div class="c-bubble-inner"><span>复制快讯链接到剪贴板</span></div></div></div></li></ul></div></div></section><ul class="col-slibing-articles" track-click="{"areaId":115001}" track-exposure="{"areaId":115001}"><li><a href="/developer/news/365064" trackClick="{"elementId":1}" hotrep="community.news.news-detail.prev">上一篇：每天一道leetcode-58最后一个单词的长度</a></li><li><a href="/developer/news/365066" trackClick="{"elementId":2}" hotrep="community.news.news-detail.next">下一篇：GitHub：10个Python经典机器学习项目</a></li></ul><div style="margin:50px auto"></div><div style="margin:50px auto"></div><div class="detail-section" qct-area="相关快讯" qct-exposure=""><div class="detail-section-inner"><div class="c-mod detail-section-hd"><h2 class="detail-section-tit"><span>相关</span>快讯</h2></div><ul class="c-mod detail-section-bd news-article-related-list"><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365094" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365094" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">DeepMind 团队 CASP 夺冠：用 AlphaFold 预测蛋白质结构</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365797" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365797" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">AlphaGo之后，DeepMind重磅推出AlphaFold：基因序列预测蛋白质结构</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-374948" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/374948" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">DeepMind重磅推出AlphaFold：可成功预测蛋白质3D结构！</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-21</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-368538" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/368538" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世，DeepMind再创记录</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-10</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365031" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365031" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-368565" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/368565" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世，背后用了哪些技术？</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-10</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-841644" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/841644" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">AlphaFold 2再发蛋白质结构预测结果，解锁98.5%人类蛋白质组</a></h3><span class="news-article-related-date">2021-07-26</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-364751" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/364751" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">谷歌DeepMind又在一项全球赛事中击败人类！“后 Alphago 时代”，AI 成功预测蛋白质 3D 结构</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365829" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365829" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">向李昌钰学破案，这是Deepmind预测蛋白质结构的秘密研究方法吗？</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365828" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365828" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">向李昌钰学破案，这是Deepmind预测蛋白质结构的方法吗？</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-364879" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/364879" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">谷歌又在全球赛事中击败人类！AI成功预测蛋白质3D结构</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-734329" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/734329" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">重磅！AI解决生物学50年大挑战，破解蛋白质分子折叠问题</a></h3><span class="news-article-related-date">2020-12-02</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365727" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365727" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">谷歌再次传来重磅消息！人类又要前进一大步！</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-365134" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/365134" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">不止会下棋，“阿尔法狗”背后团队或解开糖尿病等病症之谜</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-06</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-841606" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/841606" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">成功破解困扰生物学界50年的蛋白质折叠难题，DeepMind的AlphaFold 2已宣布开源！</a></h3><span class="news-article-related-date">2021-07-22</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-919508" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/919508" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">卷起来了！Meta AI用2周时间预测超6亿种蛋白质结构，速度比AlphaFold快60倍</a></h3><span class="news-article-related-date">2022-11-04</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-738769" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/738769" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">下围棋的 DeepMind 成了「药神」，这事儿和你我都有关</a></h3><span class="news-article-related-date">2020-12-10</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-369376" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/369376" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">黑科技可根据基因预测生成蛋白质的结构</a></h3><span class="news-article-related-date">2018-12-11</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-884653" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/884653" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">AI预测蛋白质结构登上Science、Nature年度技术突破，潜力无穷</a></h3><span class="news-article-related-date">2021-12-21</span></li><li class="news-article-related-item" qct-area="快讯-906166" qct-click="" qct-exposure=""><h3 class="news-article-related-tit"><a href="/developer/news/906166" target="_blank" hotrep="community.news.article_related.title_link">麻省理工学院教授神经网络来预测蛋白质如何连接</a></h3><span class="news-article-related-date">2022-05-02</span></li></ul></div></div></div></div><div class="layout-side"><div class="com-2-section info-side-public"><header class="com-2-section-hd"><h2 class="com-2-section-title without-icon"><span>扫码</span></h2></header><div class="com-2-section-bd"><div class="com-group-qr-card"><div class="com-group-qr-card__container"><div class="com-group-qr-card__item"><div class="com-group-qr-card-text"><div class="com-group-qr-card-title">添加站长进交流群</div><div class="com-group-qr-card-desc"><p>领取专属 <em>10元无门槛券</em></p><p>私享最新 <em>技术干货</em></p></div></div><div class="com-group-qr-card-qr"><img src="https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/9c02ffe6fdec07d302298f08a30e54a3.png" alt="扫码加入开发者社群"/></div></div></div><div class="com-group-qr-card__pagination"><span class="com-group-qr-card__pagination-bullet is-active"></span><span class="com-group-qr-card__pagination-bullet"></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="cdc-footer J-footer com-2-footer"><div class="cdc-footer__inner"><div class="cdc-footer__main"><div class="cdc-footer__website"><ul class="cdc-footer__website-group"><li class="cdc-footer__website-column"><div class="cdc-footer__website-box"><h3 class="cdc-footer__website-title">社区</h3><ul class="cdc-footer__website-list"><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/column">专栏文章</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/inventory">阅读清单</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/ask">互动问答</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/salon">技术沙龙</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/video">技术视频</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/teams">团队主页</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/timl">腾讯云TI平台</a></li></ul></div></li><li class="cdc-footer__website-column"><div class="cdc-footer__website-box"><h3 class="cdc-footer__website-title">活动</h3><ul class="cdc-footer__website-list"><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/support-plan">自媒体同步曝光计划</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/support-plan-invitation">邀请作者入驻</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/article/1535830">自荐上首页</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/competition">技术竞赛</a></li></ul></div></li><li class="cdc-footer__website-column"><div class="cdc-footer__website-box"><h3 class="cdc-footer__website-title">资源</h3><ul class="cdc-footer__website-list"><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/specials">技术周刊</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/tags">社区标签</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/developer/devdocs">开发者手册</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a href="/lab?from=20064&from_column=20064">开发者实验室</a></li></ul></div></li><li class="cdc-footer__website-column"><div class="cdc-footer__website-box"><h3 class="cdc-footer__website-title">关于</h3><ul class="cdc-footer__website-list"><li class="cdc-footer__website-item"><a rel="nofollow" href="/developer/article/1006434">社区规范</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a rel="nofollow" href="/developer/article/1006435">免责声明</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a rel="nofollow" href="mailto:cloudcommunity@tencent.com">联系我们</a></li><li class="cdc-footer__website-item"><a rel="nofollow" href="/developer/friendlink">友情链接</a></li></ul></div></li></ul></div><div class="cdc-footer__qr"><h3 class="cdc-footer__qr-title">腾讯云开发者</h3><div class="cdc-footer__qr-object"><img class="cdc-footer__qr-image" src="https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/a8907230cd5be483497c7e90b061b861.png" alt="扫码关注腾讯云开发者"/></div><div class="cdc-footer__qr-infos"><p class="cdc-footer__qr-info"><span class="cdc-footer__qr-text">扫码关注腾讯云开发者</span></p><p class="cdc-footer__qr-info"><span class="cdc-footer__qr-text">领取腾讯云代金券</span></p></div></div></div><div class="cdc-footer__recommend"><div class="cdc-footer__recommend-rows"><div class="cdc-footer__recommend-cell"><h3 class="cdc-footer__recommend-title">热门产品</h3><div class="cdc-footer__recommend-wrap"><ul class="cdc-footer__recommend-list"><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="https://dnspod.cloud.tencent.com?from=20064&from_column=20064">域名注册</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cvm?from=20064&from_column=20064">云服务器</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/tbaas?from=20064&from_column=20064">区块链服务</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/mq?from=20064&from_column=20064">消息队列</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/dsa?from=20064&from_column=20064">网络加速</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/tencentdb-catalog?from=20064&from_column=20064">云数据库</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cns?from=20064&from_column=20064">域名解析</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cos?from=20064&from_column=20064">云存储</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/css?from=20064&from_column=20064">视频直播</a></li></ul></div></div><div class="cdc-footer__recommend-cell"><h3 class="cdc-footer__recommend-title">热门推荐</h3><div class="cdc-footer__recommend-wrap"><ul class="cdc-footer__recommend-list"><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/facerecognition?from=20064&from_column=20064">人脸识别</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/tm?from=20064&from_column=20064">腾讯会议</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/act/pro/enterprise2019?from=20064&from_column=20064">企业云</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cdn-scd?from=20064&from_column=20064">CDN加速</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/trtc?from=20064&from_column=20064">视频通话</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/tiia?from=20064&from_column=20064">图像分析</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cdb?from=20064&from_column=20064">MySQL 数据库</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/symantecssl?from=20064&from_column=20064">SSL 证书</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/asr?from=20064&from_column=20064">语音识别</a></li></ul></div></div><div class="cdc-footer__recommend-cell"><h3 class="cdc-footer__recommend-title">更多推荐</h3><div class="cdc-footer__recommend-wrap"><ul class="cdc-footer__recommend-list"><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/solution/data_protection?from=20064&from_column=20064">数据安全</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/clb?from=20064&from_column=20064">负载均衡</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/sms?from=20064&from_column=20064">短信</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/ocr?from=20064&from_column=20064">文字识别</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/vod?from=20064&from_column=20064">云点播</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="https://tm.cloud.tencent.com?from=20064&from_column=20064">商标注册</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/solution/la?from=20064&from_column=20064">小程序开发</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cat?from=20064&from_column=20064">网站监控</a></li><li class="cdc-footer__recommend-item"><a class="com-2-footer-recommend-link" href="/product/cdm?from=20064&from_column=20064">数据迁移</a></li></ul></div></div></div></div><div class="cdc-footer__copyright"><div class="cdc-footer__copyright-text"><p>Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云版权所有 </p><p>深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：<a href="https://beian.miit.gov.cn/#/Integrated/index" target="_blank">粤B2-20090059 </a><a href="https://www.beian.gov.cn/portal/index.do" target="_blank">深公网安备号 44030502008569</a></p><p>腾讯云计算（北京）有限责任公司京ICP证150476号 |  <a href="https://beian.miit.gov.cn/#/Integrated/index" target="_blank">京ICP备11018762号</a> |  <a href="https://www.beian.gov.cn/portal/index.do" target="_blank">京公网安备号11010802020287</a></p></div></div></div></div></div><div class="com-widget-global"><div style="position:relative;z-index:8088"><div class="com-widget-global2"><div class="com-widget-global2__btn code"><div class="com-widget-global2__btn-tag">领券</div></div><div class="com-widget-global2__btn top" style="visibility:hidden"></div></div></div></div><div id="dialog-root"></div><div id="rno-dialog-root" class="rno-modal-wrap"></div></div><script>window.isServerContext = false; window.isClientContext = true;</script><script>window.$serverTime = 1739813013494; window.$clientTime = 1739813013494;</script><script class="">window.$ua = {"browser":{"name":"IE","version":"7.0","major":"7"},"cpu":{},"device":{},"engine":{},"os":{"name":"Windows","version":"Vista"}};</script><script src="//cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/developer/scripts/release/libs/dom4/1.8.3/dom4.js"></script><script src="https://cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/main/scripts/release/common/vendors/babel/polyfill.6.26.min.js"></script><script src="https://cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/main/scripts/release/common/vendors/react/react.16.8.6.min.js"></script><script src="https://cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/main/scripts/release/common/vendors/react/react-dom.16.8.6.min.js"></script><script src="https://cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/main/scripts/release/common/vendors/jquery-3.2.1.min.js"></script><script src="//cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/developer/scripts/release/base.225e98f95c.js?max_age=31536000" crossorigin="anonymous"></script><script src="//cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/draft-master/dist/draft-master-v2.0.142.d4s2ddo9sb.js?max_age=31536000"></script><script src="https://cloud.tencent.com/qccomponent/login/api.js"></script><script src="//cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/main/scripts/release/common/deps/wechatJsSdk.js?version=1_0_1&max_age=31536000"></script><script src="//cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/developer/scripts/release/common.39501a9c5d.js?max_age=31536000" crossorigin="anonymous"></script><script src="https://web.sdk.qcloud.com/player/tcplayer/release/v4.7.2/tcplayer.v4.7.2.min.js"></script><script src="//dscache.tencent-cloud.cn/ecache/qcstat/qcloud/qcloudStatApi.js"></script><script src="https://qccommunity.qcloudimg.com/common/exposure-plugin-4.1.15.min.js"></script><script src="https://qccommunity.qcloudimg.com/community-track/qcloud-community-track.min.js"></script><script src="https://dscache.tencent-cloud.com/sdk/dianshi-sdk/loader/umd/dianshi-sdk-loader.v0.0.18.js"></script><script src="//cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/developer/scripts/release/news/news.5ac4b9a171.js?max_age=31536000" crossorigin="anonymous"></script><script class=""> window.$render({"newsDetail":{"id":365065,"title":"DeepMind团队CASP夺冠：用AlphaFold预测蛋白质结构","status":0,"mediaName":"雷锋网","crawlTime":1544036997,"publishTime":1543844723,"content":"entityMap|0|type|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|data|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/9g9u45usn9.gif|imageAlt|1|https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/9jkzts6wjj.jpeg|2|https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/8mpyg3d1r0.jpeg|3|https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/51asktd2rx.jpeg|blocks|key|7qqmp|text|文+%7C+王雪佩|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|me1t|来自雷锋网（leiphone-sz）的报道|5ndrl|雷锋网AI+科技评论按：在+2016+年和+2017+年，谷歌旗下+DeepMind+团队的研究成果+AlphaGo+可以说是科技界当之无愧的焦点。2016+年，AlphaGo+以出色的表现战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，之后和中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续+60+局无一败绩。2017+年+5+月，AlphaGo+以+3+比+0+的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。|2k6kn|但是+DeepMind+团队的最终目的并不是做游戏，他们希望用人工智能方法能帮助人类推动基本科学的进步。近日，团队发现了仅仅基于蛋白质的遗传序列来预测蛋白质的+3D+结构的方法。雷锋网+AI+科技评论编译如下。|a7dr7|今天，我们非常兴奋地与大家分享+DeepMind+在展示人工智能研究如何推动和加速新的科学发现方面的第一个重要里程碑。通过强有力的跨学科方法，DeepMind+汇集了结构生物学、物理学和机器学习领域的专家，应用前沿技术，仅仅基于蛋白质的遗传序列来预测蛋白质的+3D+结构。|cd60i|我们的系统，AlphaFold，在过去的两年里我们一直在努力研究它，它建立在多年前使用大量基因组数据预测蛋白质结构的研究基础之上。AlphaFold+产生的蛋白质的+3D+模型比之前的任何模型都精确得多，也就是在这一生物学核心挑战上取得了重大进展。|5t0m|蛋白质折叠问题是什么？|offset|length|style|BOLD|7ejlp|蛋白质是维持生命必不可少的复杂大分子。几乎我们身体的每一项功能——收缩肌肉、感知光线或将食物转化为能量——都可以追溯到一种或多种蛋白质以及它们如何移动和转化。制作这些蛋白质的配方，也就是基因，就编码在我们的+DNA+中。|7dpth|每种蛋白质可以做什么取决于其独特的三维结构。例如，构成我们免疫系统的抗体蛋白是「Y+形」，类似于独特的钩状物。通过锁定病毒和细菌，抗体蛋白能够检测并标记致病微生物以便消灭它们。类似地，胶原蛋白呈绳索状，它在软骨、韧带、骨骼和皮肤之间传递张力。其他类型的蛋白质包括+CRISPR+和+CAS9，它们能像剪刀一样剪切和粘贴+DNA；抗冻蛋白，其+3D+结构允许它们与冰晶结合并防止生物体冻结；核糖体就像一个程序化的装配线，帮助自己构建蛋白质。|44rkt|但是仅仅根据蛋白质的基因序列来弄清蛋白质的+3D+形状是一项复杂的任务，科学家们已经为此奋斗了几十年。挑战在于，DNA+只包含有关这种蛋白质的氨基酸残基的序列的信息，这种氨基酸残基形成长链。预测这些长链是如何折叠成复杂的蛋白质+3D+结构就是所谓的「蛋白质折叠问题」。|81s3d|蛋白质越大，模型就越复杂和困难，因为需要考虑氨基酸之间更多的相互作用。正如列文塔尔的悖论所指出的，在得到正确的+3D+结构之前，需要比宇宙的年龄更长的时间来枚举典型蛋白质所有可能的构型。|9ceov|2lgo5|📷|atomic|22n4j|1r8eo|蛋白质折叠为什么很重要？|cu1fh|预测蛋白质形状的能力对科学家是有用的，因为理解其在体内的作用对诊断和治疗被认为是由蛋白质的错误折叠引起的疾病是至关重要的，如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、亨廷顿氏症和囊性纤维化。|bbd03|我们尤其感兴趣它是如何提高我们对身体的理解以及它是如何工作的，这可以使得科学家能够设计出新的、更有效的治疗疾病的方法。我们可以通过模拟和模型获得更多关于蛋白质的形状和它们如何工作的知识，它开辟了药物发现的新潜力，同时也降低了实验相关的成本。这最终可以改善全世界数百万患者的生活质量。|4jejm|对蛋白质折叠的理解也有助于蛋白质设计，这可以带来许多好处。例如，可以通过蛋白质设计来实现生物可降解酶，从而帮助对付诸如塑料和石油之类的污染物，帮助我们以对环境更友好的方式分解废物。事实上，研究人员已经开始对细菌进行工程改造，以分泌蛋白质，使废物可生物降解并更容易处理。|65uhd|为了促进对提高预测准确性的最新方法的研究和测量进展，1994+年建立了一个名为+Community+Wide+Experiment+on+the+Critical+Assessment+of+Techniques+for+Protein+Structure+Prediction（CASP）的两年一度的全球竞赛，并已成为评估技术的金标准。|43p4o|AI+是如何带来改变的？|8a9ut|在过去的+50+年中，科学家已经能够使用实验技术，如冷冻电子显微镜、核磁共振或+X+射线晶体学，在实验室中确定蛋白质的形状，但是每种方法都依赖于大量的试验和误差，这可能需要数年时间，并且每个结构花费很多钱。这就是为什么生物学家转向人工智能方法，以替代这一漫长而费力的检测复杂蛋白质的过程。|22s5s|幸运的是，由于基因测序成本的迅速降低，基因组学领域数据非常丰富。因此，基于基因组数据的深度学习方法在近几年来变得越来越流行。今年我们向+CASP+提交了+AlphaFold，这是近几年我们+DeepMind+对这个问题的研究成果。我们很自豪地成为+CASP+组织者所称的「在预测蛋白质结构的计算方法能力方面的空前进步」的一部分，在入选的团队中排名第一（我们的代号是+A7D）。|5c7ra|我们的团队特别关注从零开始建模目标形状的难题，而不使用以前构建的蛋白质结构作为模板。在预测蛋白质结构的物理性质时，我们获得了很高的精确度，然后使用两种不同的方法来构建全蛋白质结构的预测。|4l8nr|用神经网络预测物理性质|d54jf|这两种方法都依赖于深层神经网络，这些神经网络被训练后可以从蛋白质的遗传序列预测蛋白质的性质。我们的网络预测的特性是：（a）氨基酸对之间的距离，（b）连接这些氨基酸的化学键之间的角度。第一个进展是评估氨基酸对是否彼此接近的常用技术的进步。|276i9|我们训练神经网络来预测蛋白质中每对残基之间距离的独立分布。然后将这些概率组合成一个分数，以估计所构建的蛋白质结构有多精确。我们还训练了一个单独的神经网络，它使用所有距离来估计所构建的结构离正确答案有多近。|e6oqm|348um|1esmq|sos|42e5n|au9up|65nd9|构造蛋白质结构预测的新方法|89cib|利用这些评分功能，我们能够搜索蛋白质形状，找到符合我们预测的结构。我们的第一个方法建立在结构生物学中常用的技术之上，并且用新的蛋白质片段反复替换蛋白质结构的片段。我们训练一个有生成式的神经网络来发明新的片段，这些片段被用来不断改进所提议的蛋白质结构的评分。|78k1d|5rujh|fcrrm|c1lg7|第二种方法通过梯度下降来优化分数，梯度下降是机器学习中常用的数学技术，用于进行小的、递增的改进，从而构建高精度的结构。这种技术应用于整个蛋白质链，而不是在组装之前必须单独折叠的片段，从而降低了预测过程的复杂性。|6imek|接下来会发生什么？|3g617|我们首次涉足蛋白质折叠的成功，展示了机器学习系统如何能整合各种信息来源，以帮助科学家快速地找到解决复杂问题的创造性解决方案。正如我们已经看到人工智能如何通过像+AlphaGo+和+AlphaZero+这样的系统帮助人们掌握复杂的游戏，我们也同样希望有一天，人工智能的突破也能帮助我们掌握基本的科学问题。|98o5j|这些早期的蛋白质折叠进展的迹象，证明了人工智能在科学发现中的效用，这是非常令人兴奋的事情。尽管我们在能够对治疗疾病、管理环境等产生量化影响之前还有很多工作要做，但我们知道潜力是巨大的。我们拥有一个专注的团队，致力于研究机器学习如何推动科学进步，我们期待着看到我们的技术可以带来更多的变化。|54u9r|-+END+-|1jhha|◆◆◆^0|0|0|0|0|0|0|0|B|0|0|0|0|0|0|0|1|0|0|0|0|C|0|0|0|0|0|0|C|0|0|0|0|0|B|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|0|1|2|0|0|0|D|0|0|0|0|1|3|0|0|0|0|9|0|0|0|0|7|0|0|3^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8|9|-4]]|A|$2|3|4|5|6|$7|B|9|-4]]|C|$2|3|4|5|6|$7|D|9|-4]]|E|$2|3|4|5|6|$7|F|9|-4]]]|G|@$H|I|J|K|2|L|M|2V|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|P|J|Q|2|L|M|2W|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|R|J|S|2|L|M|2X|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|T|J|U|2|L|M|2Y|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|V|J|W|2|L|M|2Z|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|X|J|Y|2|L|M|30|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|Z|J|10|2|L|M|31|N|@$11|32|12|33|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|15|J|16|2|L|M|34|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|17|J|18|2|L|M|35|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|19|J|1A|2|L|M|36|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1B|J|1C|2|L|M|37|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1D|J|-4|2|L|M|38|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1E|J|1F|2|1G|M|39|N|@]|O|@$11|3A|12|3B|H|3C]]|6|$]]|$H|1H|J|-4|2|L|M|3D|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1I|J|1J|2|L|M|3E|N|@$11|3F|12|3G|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|1K|J|1L|2|L|M|3H|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1M|J|1N|2|L|M|3I|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1O|J|1P|2|L|M|3J|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1Q|J|1R|2|L|M|3K|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1S|J|1T|2|L|M|3L|N|@$11|3M|12|3N|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|1U|J|1V|2|L|M|3O|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1W|J|1X|2|L|M|3P|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|1Y|J|1Z|2|L|M|3Q|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|20|J|21|2|L|M|3R|N|@$11|3S|12|3T|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|22|J|23|2|L|M|3U|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|24|J|25|2|L|M|3V|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|26|J|-4|2|L|M|3W|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|27|J|1F|2|1G|M|3X|N|@]|O|@$11|3Y|12|3Z|H|40]]|6|$]]|$H|28|J|-4|2|L|M|41|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|29|J|-4|2|L|M|42|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2A|J|1F|2|1G|M|43|N|@]|O|@$11|44|12|45|H|46]]|6|$]]|$H|2B|J|-4|2|L|M|47|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2C|J|2D|2|L|M|48|N|@$11|49|12|4A|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|2E|J|2F|2|L|M|4B|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2G|J|-4|2|L|M|4C|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2H|J|1F|2|1G|M|4D|N|@]|O|@$11|4E|12|4F|H|4G]]|6|$]]|$H|2I|J|-4|2|L|M|4H|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2J|J|2K|2|L|M|4I|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2L|J|2M|2|L|M|4J|N|@$11|4K|12|4L|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|2N|J|2O|2|L|M|4M|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2P|J|2Q|2|L|M|4N|N|@]|O|@]|6|$]]|$H|2R|J|2S|2|L|M|4O|N|@$11|4P|12|4Q|13|14]]|O|@]|6|$]]|$H|2T|J|2U|2|L|M|4R|N|@$11|4S|12|4T|13|14]]|O|@]|6|$]]]]","summary":"文|王雪佩来自雷锋网（leiphone-sz）的报道雷锋网AI科技评论按：在2016年和2017年，谷歌旗下DeepMind团队的研究成果AlphaGo可以说是科技界当之无愧的焦点。2016年，AlphaGo以出色的表现战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，之后和中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。2017年5月，AlphaGo以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。但是DeepMind团队的最终目的并不是做游","originalUrl":"https://kuaibao.qq.com/s/20181203B1M68N00?refer=cp_1026","readNum":254,"likeNum":0,"coverImage":"https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/9g9u45usn9.gif","auditTime":0,"type":0,"extra":{"contentType":"packed"},"deleted":false,"keywords":["AI剪辑试用","DataGrid - 折叠除第一个组之外的所有组","go 强类型转化","Techniques","中移动王雷雷"],"tags":{}},"adjacentNews":{"prevNews":{"id":365064,"articleId":365064,"newsId":365064,"title":"每天一道leetcode-58最后一个单词的长度","content":"","summary":"","abstract":"","status":0,"mediaName":"","crawlTime":0,"publishTime":0,"auditTime":0,"originalUrl":"","coverImage":"","coverImageUrl":"","type":0},"nextNews":{"id":365066,"articleId":365066,"newsId":365066,"title":"GitHub：10个Python经典机器学习项目","content":"","summary":"","abstract":"","status":0,"mediaName":"","crawlTime":0,"publishTime":0,"auditTime":0,"originalUrl":"","coverImage":"","coverImageUrl":"","type":0}},"relatedNews":[{"createTime":1544039131,"newsId":365094,"origialPublishTime":1543839900,"status":0,"title":"DeepMind 团队 CASP 夺冠：用 AlphaFold 预测蛋白质结构"},{"createTime":1544065836,"newsId":365797,"origialPublishTime":1543935425,"status":0,"title":"AlphaGo之后，DeepMind重磅推出AlphaFold：基因序列预测蛋白质结构"},{"createTime":1545394790,"newsId":374948,"origialPublishTime":1545393613,"status":0,"title":"DeepMind重磅推出AlphaFold：可成功预测蛋白质3D结构！"},{"createTime":1544412013,"newsId":368538,"origialPublishTime":1544410107,"status":0,"title":"AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世，DeepMind再创记录"},{"createTime":1544036289,"newsId":365031,"origialPublishTime":1543841901,"status":0,"title":"围棋后人工智能再胜人类，这次是预测“难缠”的蛋白质结构"},{"createTime":1544415517,"newsId":368565,"origialPublishTime":1544412602,"status":0,"title":"AlphaGo“兄弟”AlphaFold出世，背后用了哪些技术？"},{"auditTime":1627281371,"createTime":1627161194,"newsId":841644,"origialPublishTime":1627093260,"status":1,"title":"AlphaFold 2再发蛋白质结构预测结果，解锁98.5%人类蛋白质组"},{"createTime":1544028709,"newsId":364751,"origialPublishTime":1543821593,"status":0,"title":"谷歌DeepMind又在一项全球赛事中击败人类！“后 Alphago 时代”，AI 成功预测蛋白质 3D 结构"},{"createTime":1544067483,"newsId":365829,"origialPublishTime":1543944796,"status":0,"title":"向李昌钰学破案，这是Deepmind预测蛋白质结构的秘密研究方法吗？"},{"createTime":1544067334,"newsId":365828,"origialPublishTime":1543943122,"status":0,"title":"向李昌钰学破案，这是Deepmind预测蛋白质结构的方法吗？"},{"createTime":1544032748,"newsId":364879,"origialPublishTime":1543830100,"status":0,"title":"谷歌又在全球赛事中击败人类！AI成功预测蛋白质3D结构"},{"auditTime":1606875445,"createTime":1606857915,"newsId":734329,"origialPublishTime":1606791180,"status":1,"title":"重磅！AI解决生物学50年大挑战，破解蛋白质分子折叠问题"},{"createTime":1544064331,"newsId":365727,"origialPublishTime":1543928415,"status":0,"title":"谷歌再次传来重磅消息！人类又要前进一大步！"},{"createTime":1544041578,"newsId":365134,"origialPublishTime":1543864985,"status":0,"title":"不止会下棋，“阿尔法狗”背后团队或解开糖尿病等病症之谜"},{"auditTime":1626936159,"createTime":1626926414,"newsId":841606,"origialPublishTime":1626920834,"status":1,"title":"成功破解困扰生物学界50年的蛋白质折叠难题，DeepMind的AlphaFold 2已宣布开源！"},{"auditTime":1667543425,"createTime":1667534423,"newsId":919508,"origialPublishTime":1667455633,"status":1,"title":"卷起来了！Meta AI用2周时间预测超6亿种蛋白质结构，速度比AlphaFold快60倍"},{"auditTime":1607569158,"createTime":1607549215,"newsId":738769,"origialPublishTime":1607443200,"status":1,"title":"下围棋的 DeepMind 成了「药神」，这事儿和你我都有关"},{"createTime":1544524791,"newsId":369376,"origialPublishTime":1544523627,"status":0,"title":"黑科技可根据基因预测生成蛋白质的结构"},{"auditTime":1640054469,"createTime":1640035356,"newsId":884653,"origialPublishTime":1639966020,"status":1,"title":"AI预测蛋白质结构登上Science、Nature年度技术突破，潜力无穷"},{"createTime":1651472465,"newsId":906166,"origialPublishTime":1651197722,"status":0,"title":"麻省理工学院教授神经网络来预测蛋白质如何连接"}],"hasSupportedNews":false,"hasAuditRight":false,"hasRecommendRight":false,"path":"detail","recPolicyId":2600,"env":"production","documentBaseTitle":"腾讯云开发者社区-腾讯云","cdnDomain":"cloudcache.tencent-cloud.cn","cssDomain":"cloudcache.tencent-cloud.cn","qcloudDomain":"cloud.tencent.com","consoleDomain":"console.cloud.tencent.com","qcommunity_identify_id":"dP5rYnlNR3fNJsMnvdhx7","session":{"isLogined":false,"isQcloudUser":false,"isOwner":false,"nickname":"","accountInfoCompleted":false,"phoneCompleted":false,"profile":{},"contactPhoneCompleted":false,"userInfo":{}},"pvId":"d7XMxAmap28ttUK24VlRg","userIp":"8.222.208.146","fromMiniProgram":false,"route":{"url":"/developer/news/365065","path":"/developer/news/365065","pathname":"/developer/news/365065","search":null,"query":{},"segments":["developer","news","365065"]}}); </script><script class=""> if (!Element.prototype.matches) Element.prototype.matches = Element.prototype.msMatchesSelector || Element.prototype.webkitMatchesSelector; if (!Element.prototype.closest) Element.prototype.closest = function(s) { var el = this; if (!document.documentElement.contains(el)) return null; do { if (el.matches(s)) return el; el = el.parentElement; } while (el !== null); return null; }; window.addEventListener('mouseover', function(evt) { const target = evt.target; if (!target) { return; } const aEle = target.closest('a'); if (!aEle) { return; } let href = aEle.getAttribute('href'); if (!href) { return; } href = href.replace(/cloud.tencent.com.cn|cloud.tencent.com|cloud.tencent.cn/g, 'cloud.tencent.com'); aEle.setAttribute('href', href); }, true); </script></body></html>