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第八期演讲，主要分享了火山引擎 TLS 日志服务的架构实现、设计优化以及实践案例。作者：刘卯银｜火山引擎日志系统架构师谈到日志系统，首先要从日志说起，日志在 IT 系统里无处不在，也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多，以在线教育系统为例，日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。"/> <script data-react-helmet="true" type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","headline":"云原生环境下的日志采集、存储、分析实践","image":["https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/109ba06c454248cc8a2082f1b5dd1121~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?"],"datePublished":"2022-12-21T03:24:13.000Z","dateModified":"2022-12-21T03:26:10.000Z","author":[{"@type":"Person","name":"云存储","url":"https://developer.volcengine.com/user/444680621001448"}]}</script> </head><body><noscript>We're sorry but react app doesn't work properly without JavaScript enabled. 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做采集配置，当节点数很多的时候，配置非常繁琐。</li> <li>开源系统的采集配置难以管理，数据源也比较单一。</li> </ul> <p><img src="https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee1a0bbb87914e11bf589744f7bd29f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <h3>Kubernetes 下的日志采集</h3> <p>Kubernetes 下如何采集日志呢？ 官方推荐了四种日志采集方案：</p> <ul> <li>DaemonSet：在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件，Agent 采集对应宿主机上的文件。</li> <li>Streaming Sidecar：有一些业务系统的日志不是标准输出，而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出，然后采集。</li> <li>Sidecar Logging Agent：业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。</li> <li>API/SDK：直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。</li> </ul> <p>以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出，第四种方案需要改造业务代码，这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求，标准输出将所有日志混在一起，不利于用户进行分类。如果用户要把所有日志都转到标准输出上，还需要开发或者配置，难以推广。因此 Kubernetes 官方推荐的方案无法完全满足用户需求，给我们的实际使用带来了很多不便。</p> <h3>自建日志采集系统的困境与挑战</h3> <p>云原生场景下日志种类多、数量多、动态非永久，开源系统在采集云原生日志时面临诸多困难，主要包括以下问题：</p> <p>一、采集难</p> <ul> <li>配置复杂：系统规模越来越大，节点数越来越多，每个节点的配置都不一样，手工配置很容易出错，系统的变更变得非常困难。</li> <li>需求不满足：开源系统无法完全满足实际场景的用户需求，例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能，容器文件的采集也比较困难。</li> <li>运维难度高：大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战，系统无法实时监控 Agent 的状态，当Agent 状态异常时也没有故障告警。</li> </ul> <p>二、产品化能力不足</p> <ul> <li>可用性低：因为缺少流控，突发的业务容易使后端系统过载，业务之间容易相互影响。</li> <li>资源使用效率低：如果配置的资源是固定的，在突发场景下容易造成性能不足的问题；但如果配置的资源过多，普通场景下资源利用率就会很低；不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置，也会导致高成本。</li> <li>功能不足：比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。</li> </ul> <h2>火山引擎统一日志平台 TLS</h2> <p>在遇到这些问题以后，我们研发了一套统一的日志管理平台——火山引擎日志服务（Tinder Log Service，简称为 TLS)。TLS 的整体架构如下：</p> <p><img src="https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/97730d2302774fa39be3ce9c0cbf6165~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>面对各种日志源，TLS 通过自研的 LogCollector/SDK/API，可支持专有协议、 OpenTelemetry 和 Kafka 协议上传日志。支持多种类型的终端、多种开发语言以及开源生态标准协议。</p> <p>采集到的日志首先会存入高速缓冲集群，削峰填谷，随后日志会匀速流入存储集群，根据用户配置再流转到数据加工集群进行日志加工，或者到索引集群建立索引。 建立索引后用户可以进行实时查询和分析。</p> <p>TLS 提供标准的 Lucene 查询语法、SQL 92 分析语法、可视化仪表盘以及丰富的监控告警能力。</p> <p>当日志存储达到一定周期，不再需要实时分析之后，用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中，或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求，TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计算或离线计算进行更深入的分析。</p> <p>TLS 的系统设计遵循高可用、高性能、分层设计的原则。</p> <ul> <li>高可用：通过存算分离，所有服务都是无状态的，故障快速恢复。</li> <li>高性能：所有集群都可横向扩展，没有热点。</li> <li>分层设计：各模块之间低耦合，模块之间定义标准接口，组件可替换。</li> </ul> <p>以上就是火山引擎自研的日志存储平台 TLS 的系统架构，下面将详细介绍 TLS 相较于开源系统做的优化。</p> <h3>系统优化</h3> <h4>中心化白屏化的配置管理</h4> <p>当日志系统中采集 Agent 数量较多时，不再适合在每台机器上手工配置，因此我们开发了中心化、白屏化的配置管理功能，支持动态下发采集配置，并支持查看 Agent 运行状态监控、支持客户端自动升级。</p> <p>中心化配置的实现流程如下：</p> <ol> <li>客户端主动向服务端发起心跳，携带自身版本信息；</li> <li>服务端收到心跳，检查版本；</li> <li>服务端判断是否需要下发配置信息给客户端；</li> <li>客户端收到配置信息，热加载到本地配置，以新的配置进行采集。</li> </ol> <p><img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7c60b701797f4473aec74dce91ecfd17~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>中心化配置管理的优势在于：</p> <ul> <li>可靠：中心化管理，配置不丢失，白屏化配置不容易出错。</li> <li>高效：各种环境下所有的配置都是统一处理，无论 LogCollector 部署在移动端、容器还是物理机上，用户都可以在服务端相同的界面上配置，配置以机器组为单位批量下发，快速高效。</li> <li>轻松运维：用户可以在服务端查看客户端的运行状态，对客户端的异常发出告警。通过中心化配置，TLS 可以向客户端推送最新版本，自动升级。</li> </ul> <h4>CRD 云原生配置方式</h4> <p>中心化、白屏化的配置方式是适合运维人员的配置方式。在开发测试自动化的场景下，最优的方式是 CRD。传统的方式通过 API 接口去做采集配置，用户通常需要写数千行代码来实现。TLS 提供了云原生 CRD 的方式来进行配置，用户只需要在 yaml 文件里配置要采集的容器、容器内的日志路径以及采集规则即可完成采集配置。因为不再需要编写代码，CRD 方式大幅提高了日志接入效率。</p> <p><img src="https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d55288edf76849458fe6ccfa63b2d1ea~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>CRD 的配置流程如下：</p> <ol> <li>使用 Kubectl 命令创建 TLS LogConfig CRD；</li> <li>TLS Controller 监听到 CRD 配置更新；</li> <li>TLS Controller 根据 CRD 配置向 TLS Server 发送命令，创建 topic、创建机器组，创建日志采集配置；</li> <li>LogCollector 定期请求 TLS Server，获取新的采集配置并进行热加载；</li> <li>LogCollector 根据采集配置采集各个容器上的标准输出或文本日志；</li> <li>LogCollector 将采集到的日志发送给 TLS Server。</li> </ol> <h4>适合大规模、多租户场景的客户端</h4> <p><img src="https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6ba085f213ce4fd6b445dc961ea064cb~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>开源日志采集客户端一般只支持一个 Output，多个 Input 采用相同的 Pipeline，相互影响。为了适应大规模、多租户场景，火山引擎自研了日志采集的客户端 LogCollector。LogCollector 对不同的 Input 采用不同的 Pipeline 做资源隔离，减少多租户之间的相互影响。一个 LogCollector 支持多个 Output，可以根据不同的 Output 单独做租户鉴权。同时我们还在 LogCollector 内实现了自适应反压机制，如果服务端忙碌，LogCollector 会自动延迟退避，服务端空闲时再发送，减少算力负担。</p> <h3>产品优化</h3> <h4>可用性提升</h4> <p><img src="https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/eb3e6f7682e54bbab6752d6dbf9c000f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>在可用性方面，TLS 支持多级全局流控，能杜绝因业务突发导致的故障扩散问题。</p> <ul> <li>在日志采集到高速缓冲集群时，按照用户的 Shard 数控制写入高速缓冲区的流量。</li> <li>当数据从高速缓冲区流向存储集群时，按存储集群控制单个存储集群的流量。</li> <li>从存储集群到索引集群，按索引集群控制单个索引集群的写入流控以及查询分析并发数。</li> </ul> <h4>效率提升</h4> <p><strong>索引和原始数据分离</strong></p> <p><img src="https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/033d018605db4b4eb03400c0194e876f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>ES 的索引和数据存在一起，我们在设计过程发现索引和原始数据分离会更优，主要表现在：</p> <ul> <li>提升数据流动性：存储集群支持批量消费接口，消费数据不经过索引集群。相对于从索引集群先查询后消费的模式，直接从存储集群消费性能更高，有效提升数据流动性。 数据不需要搜索后消费，因为存储集群里有全量数据，支持批量消费接口，从存储集群消费可以解决查询后消费的性能问题，提升数据流动性。</li> <li>降低成本：索引和存储可以采用不同成本的存储，整体的存储成本就会降低。用户可以随时按需创建索引，进一步降低索引成本。</li> <li>提升可用性：索引可以异步创建，流量突发时创建索引慢不会影响存储写入速率。 <strong>索引管理和调度</strong></li> </ul> <p><img src="https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8c81b045b315427e95fb69f7578724e4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <p>索引的流量是不可预测的，因此我们在效率方面的另一个优化是支持索引的管理和调度，实现弹性伸缩，从而提升可用性，解决规模问题。我们的解决方案是在多个索引集群之间做数据流动，基于负载、资源、容量自动迁移索引，支持动态跨集群在线迁移索引，平衡索引集群负载。</p> <h4>功能优化</h4> <ul> <li>消费投递：在消费投递方面我们支持了丰富的消费投递接口，包括： <ul> <li>消费者</li> <li>消费组</li> <li>Kafka 协议：通过 Kafka 协议进行标准协议的消费；</li> <li>S3 协议：支持通过 S3 对象存储的协议把日志投递到对象存储。</li> </ul> </li> </ul> <p><img src="https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/cf69d8b3049e464aa954266db747fc93~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?" alt="image.png"></p> <ul> <li>查询分析：支持先查询过滤后分析，减少分析数据量提高性能。分析支持标准的 SQL 92，分析结果支持图表可视化。</li> <li>日志告警：通过实时监控日志，基于用户配置的监控规则组合以及告警触发条件，满足条件就可以通过短信、邮件、飞书等方式发送告警给用户或用户组。</li> <li>可视化仪表盘：TLS 提供多种可视化仪表盘，实现实时监测，且仪表盘可以关联告警。</li> </ul> <h2>TLS 实践案例</h2> <p>接下来为大家介绍两个 TLS 的典型案例。</p> <h3>火山引擎内部业务及运维日志采集</h3> <p>TLS 目前支撑了火山引擎全国多个 Region 运维日志的采集分析。日志类型包括业务的文件日志、容器标准输出。业务分别部署在内网、外网以及混合云，日志都通过 TLS 平台统一做采集和分析。 相较于前期各业务模块自己搭建日志系统，采用 TLS 获得了如下收益：</p> <ul> <li>经济高效：资源利用率由之前的 20% 提升到现在的 80%，大幅降低资源成本；</li> <li>可用性较高：多级流控加缓存，抗突发能力强，即使在索引系统故障的时候也不会影响原始数据的流量；</li> <li>轻松运维：TLS 的统一运维提升了运维人员的能力，少量运维人员即可完成整个系统的运维。</li> <li>快速接入：TLS 可以在一小时内完成一个新业务的采集、查询、分析、消费的快速接入。</li> </ul> <h3>某教育行业头部客户日志采集</h3> <p>该客户的系统业务主要采集的日志包括：</p> <ul> <li>文件日志</li> <li>App 日志</li> <li>Kubernetes 集群后端业务的日志</li> <li>用户行为日志 TLS 把这几个平台的日志统一采集到云端，进行实时查询分析以及进行告警。客户自建有大数据分析平台，TLS 可将日志数据通过消费的方式流转到该平台进行在线、离线等更高阶的大数据分析。对于时间长的历史数据，则投递到对象存储进行归档，从而降低整个系统的成本。 用户的管理员可在 TLS 上统一查看所有平台的各种日志，整个系统的建设和运维成本也降低了。TLS 使用标准接口，可以兼容云上自建的分析平台，用户在快速上线的同时也能保证系统的高度兼容。</li> </ul> <h2>未来展望</h2> <p>未来，TLS 平台会不断进行更深层次的优化：</p> <ul> <li>云产品的一键日志采集</li> <li>搜索引擎的深度优化</li> <li>数据清洗和加工的函数式接口</li> <li>集成更多第三方平台，火山引擎云产品深度融合</li> </ul> <h2>Q&A</h2> <p><em>Q1：中心化配置，各个业务的日志采集配置是 OP 负责还是 RD 负责？</em></p> <p>A：日志采集的中心化配置是 Web 方式，配置非常简单，无论是 RD 或是 OP 负责都可以。火山引擎上 Web 配置由 OP 来负责，容器自动化采集是用 CRD 的方式，一般是 RD 负责。</p> <p><em>Q2：采集端 Agent 的使用资源可以限制吗？是否会影响业务的资源使用？</em> A：CPU 占用量、内存占用量这些是可以配置的，不会影响业务的资源使用。</p> <p><em>Q3：CRD 和中心化配置不会冲突吗？</em></p> <p>A：通常情况下不会冲突。CRD 有特定的命名规则，只要 Web 配置和 CRD 配置的名字不冲突就不会报错。如果名字冲突，配置会失败，改名字后重试即可。</p> <p><em>Q4：Node 节点宕机是否会丢日志？</em></p> <p>A：不会。LogCollector 有 Checkpoint，Checkpoint 会定期更新。如果节点宕机没有更新 Checkpoint，日志会从上次 Checkpoint 点重新采集，所以是不会丢的。</p> <p><em>Q5：日志采集的延迟情况如何？</em></p> <p>A：一般在秒级延迟，后端业务忙的时候可能是几秒到十几秒的延迟。</p> <p><em>Q6：Kafka 协议是如何暴露的？通过实现 Kafka Server 吗？</em></p> <p>A：我们是在服务端实现的 Kafka 协议。用户以 Kafka 的协议方式接入，鉴权也是以 Kafka 的鉴权协议来做的。用户看到的其实就是一个 Kafka。这样可以对用户做到透明。</p></div></article><div class="pNjfy"><div class="lugd4"><svg fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="4" viewBox="0 0 48 48" aria-hidden="true" focusable="false" style="font-size:16px" class="arco-icon arco-icon-eye"><path d="M24 37c6.627 0 12.627-4.333 18-13-5.373-8.667-11.373-13-18-13-6.627 0-12.627 4.333-18 13 5.373 8.667 11.373 13 18 13Z" clip-rule="evenodd"></path><path d="M29 24a5 5 0 1 1-10 0 5 5 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IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多，以在线教育系统为例，日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行\u002F运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。","cover_image":{"key":"","url":"https:\u002F\u002Fp9-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F109ba06c454248cc8a2082f1b5dd1121~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?","size":0,"mime_type":"","rid":""},"mime_type":"","content":"\u003Cblockquote\u003E\n\u003Cp\u003E本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第八期演讲，主要分享了火山引擎 TLS 日志服务的架构实现、设计优化以及实践案例。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003C\u002Fblockquote\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E作者：刘卯银｜火山引擎日志系统架构师\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E谈到日志系统，首先要从日志说起，日志在 IT 系统里无处不在，也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多，以在线教育系统为例，日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行\u002F运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志，就需要一套统一的日志系统，对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递，将日志的生命周期进行闭环。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch2\u003EKubernetes 下日志采集的开源自建方案\u003C\u002Fh2\u003E\n\u003Ch3\u003E开源自建\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Cp\u003E火山引擎早期为了快速上线业务，各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统，以满足基本的日志查询需求，例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E但是在使用过程中，我们发现了开源日志系统的不足：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E各业务模块自己搭建日志系统，造成重复建设。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势，但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定，不利于功能扩展。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置，当节点数很多的时候，配置非常繁琐。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E开源系统的采集配置难以管理，数据源也比较单一。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp1-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002Fee1a0bbb87914e11bf589744f7bd29f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch3\u003EKubernetes 下的日志采集\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Cp\u003EKubernetes 下如何采集日志呢？ 官方推荐了四种日志采集方案：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003EDaemonSet：在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件，Agent 采集对应宿主机上的文件。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003EStreaming Sidecar：有一些业务系统的日志不是标准输出，而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出，然后采集。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ESidecar Logging Agent：业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003EAPI\u002FSDK：直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Cp\u003E以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出，第四种方案需要改造业务代码，这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求，标准输出将所有日志混在一起，不利于用户进行分类。如果用户要把所有日志都转到标准输出上，还需要开发或者配置，难以推广。因此 Kubernetes 官方推荐的方案无法完全满足用户需求，给我们的实际使用带来了很多不便。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch3\u003E自建日志采集系统的困境与挑战\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Cp\u003E云原生场景下日志种类多、数量多、动态非永久，开源系统在采集云原生日志时面临诸多困难，主要包括以下问题：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E一、采集难\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E配置复杂：系统规模越来越大，节点数越来越多，每个节点的配置都不一样，手工配置很容易出错，系统的变更变得非常困难。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E需求不满足：开源系统无法完全满足实际场景的用户需求，例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能，容器文件的采集也比较困难。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E运维难度高：大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战，系统无法实时监控 Agent 的状态，当Agent 状态异常时也没有故障告警。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Cp\u003E二、产品化能力不足\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E可用性低：因为缺少流控，突发的业务容易使后端系统过载，业务之间容易相互影响。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E资源使用效率低：如果配置的资源是固定的，在突发场景下容易造成性能不足的问题；但如果配置的资源过多，普通场景下资源利用率就会很低；不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置，也会导致高成本。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E功能不足：比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch2\u003E火山引擎统一日志平台 TLS\u003C\u002Fh2\u003E\n\u003Cp\u003E在遇到这些问题以后，我们研发了一套统一的日志管理平台——火山引擎日志服务（Tinder Log Service，简称为 TLS)。TLS 的整体架构如下：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp6-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F97730d2302774fa39be3ce9c0cbf6165~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E面对各种日志源，TLS 通过自研的 LogCollector\u002FSDK\u002FAPI，可支持专有协议、 OpenTelemetry 和 Kafka 协议上传日志。支持多种类型的终端、多种开发语言以及开源生态标准协议。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E采集到的日志首先会存入高速缓冲集群，削峰填谷，随后日志会匀速流入存储集群，根据用户配置再流转到数据加工集群进行日志加工，或者到索引集群建立索引。 建立索引后用户可以进行实时查询和分析。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003ETLS 提供标准的 Lucene 查询语法、SQL 92 分析语法、可视化仪表盘以及丰富的监控告警能力。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E当日志存储达到一定周期，不再需要实时分析之后，用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中，或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求，TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计算或离线计算进行更深入的分析。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003ETLS 的系统设计遵循高可用、高性能、分层设计的原则。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E高可用：通过存算分离，所有服务都是无状态的，故障快速恢复。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E高性能：所有集群都可横向扩展，没有热点。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E分层设计：各模块之间低耦合，模块之间定义标准接口，组件可替换。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Cp\u003E以上就是火山引擎自研的日志存储平台 TLS 的系统架构，下面将详细介绍 TLS 相较于开源系统做的优化。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch3\u003E系统优化\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Ch4\u003E中心化白屏化的配置管理\u003C\u002Fh4\u003E\n\u003Cp\u003E当日志系统中采集 Agent 数量较多时，不再适合在每台机器上手工配置，因此我们开发了中心化、白屏化的配置管理功能，支持动态下发采集配置，并支持查看 Agent 运行状态监控、支持客户端自动升级。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E中心化配置的实现流程如下：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Col\u003E\n\u003Cli\u003E客户端主动向服务端发起心跳，携带自身版本信息；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E服务端收到心跳，检查版本；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E服务端判断是否需要下发配置信息给客户端；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E客户端收到配置信息，热加载到本地配置，以新的配置进行采集。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Fol\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp3-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F7c60b701797f4473aec74dce91ecfd17~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E中心化配置管理的优势在于：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E可靠：中心化管理，配置不丢失，白屏化配置不容易出错。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E高效：各种环境下所有的配置都是统一处理，无论 LogCollector 部署在移动端、容器还是物理机上，用户都可以在服务端相同的界面上配置，配置以机器组为单位批量下发，快速高效。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E轻松运维：用户可以在服务端查看客户端的运行状态，对客户端的异常发出告警。通过中心化配置，TLS 可以向客户端推送最新版本，自动升级。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch4\u003ECRD 云原生配置方式\u003C\u002Fh4\u003E\n\u003Cp\u003E中心化、白屏化的配置方式是适合运维人员的配置方式。在开发测试自动化的场景下，最优的方式是 CRD。传统的方式通过 API 接口去做采集配置，用户通常需要写数千行代码来实现。TLS 提供了云原生 CRD 的方式来进行配置，用户只需要在 yaml 文件里配置要采集的容器、容器内的日志路径以及采集规则即可完成采集配置。因为不再需要编写代码，CRD 方式大幅提高了日志接入效率。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp9-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002Fd55288edf76849458fe6ccfa63b2d1ea~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003ECRD 的配置流程如下：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Col\u003E\n\u003Cli\u003E使用 Kubectl 命令创建 TLS LogConfig CRD；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ETLS Controller 监听到 CRD 配置更新；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ETLS Controller 根据 CRD 配置向 TLS Server 发送命令，创建 topic、创建机器组，创建日志采集配置；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ELogCollector 定期请求 TLS Server，获取新的采集配置并进行热加载；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ELogCollector 根据采集配置采集各个容器上的标准输出或文本日志；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ELogCollector 将采集到的日志发送给 TLS Server。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Fol\u003E\n\u003Ch4\u003E适合大规模、多租户场景的客户端\u003C\u002Fh4\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp9-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F6ba085f213ce4fd6b445dc961ea064cb~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E开源日志采集客户端一般只支持一个 Output，多个 Input 采用相同的 Pipeline，相互影响。为了适应大规模、多租户场景，火山引擎自研了日志采集的客户端 LogCollector。LogCollector 对不同的 Input 采用不同的 Pipeline 做资源隔离，减少多租户之间的相互影响。一个 LogCollector 支持多个 Output，可以根据不同的 Output 单独做租户鉴权。同时我们还在 LogCollector 内实现了自适应反压机制，如果服务端忙碌，LogCollector 会自动延迟退避，服务端空闲时再发送，减少算力负担。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch3\u003E产品优化\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Ch4\u003E可用性提升\u003C\u002Fh4\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp9-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002Feb3e6f7682e54bbab6752d6dbf9c000f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E在可用性方面，TLS 支持多级全局流控，能杜绝因业务突发导致的故障扩散问题。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E在日志采集到高速缓冲集群时，按照用户的 Shard 数控制写入高速缓冲区的流量。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E当数据从高速缓冲区流向存储集群时，按存储集群控制单个存储集群的流量。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E从存储集群到索引集群，按索引集群控制单个索引集群的写入流控以及查询分析并发数。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch4\u003E效率提升\u003C\u002Fh4\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E索引和原始数据分离\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp6-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F033d018605db4b4eb03400c0194e876f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003EES 的索引和数据存在一起，我们在设计过程发现索引和原始数据分离会更优，主要表现在：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E提升数据流动性：存储集群支持批量消费接口，消费数据不经过索引集群。相对于从索引集群先查询后消费的模式，直接从存储集群消费性能更高，有效提升数据流动性。 数据不需要搜索后消费，因为存储集群里有全量数据，支持批量消费接口，从存储集群消费可以解决查询后消费的性能问题，提升数据流动性。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E降低成本：索引和存储可以采用不同成本的存储，整体的存储成本就会降低。用户可以随时按需创建索引，进一步降低索引成本。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E提升可用性：索引可以异步创建，流量突发时创建索引慢不会影响存储写入速率。\n\u003Cstrong\u003E索引管理和调度\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp6-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F8c81b045b315427e95fb69f7578724e4~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E索引的流量是不可预测的，因此我们在效率方面的另一个优化是支持索引的管理和调度，实现弹性伸缩，从而提升可用性，解决规模问题。我们的解决方案是在多个索引集群之间做数据流动，基于负载、资源、容量自动迁移索引，支持动态跨集群在线迁移索引，平衡索引集群负载。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch4\u003E功能优化\u003C\u002Fh4\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E消费投递：在消费投递方面我们支持了丰富的消费投递接口，包括：\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E消费者\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E消费组\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003EKafka 协议：通过 Kafka 协议进行标准协议的消费；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003ES3 协议：支持通过 S3 对象存储的协议把日志投递到对象存储。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fp9-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002Fcf69d8b3049e464aa954266db747fc93~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?\" alt=\"image.png\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E查询分析：支持先查询过滤后分析，减少分析数据量提高性能。分析支持标准的 SQL 92，分析结果支持图表可视化。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E日志告警：通过实时监控日志，基于用户配置的监控规则组合以及告警触发条件，满足条件就可以通过短信、邮件、飞书等方式发送告警给用户或用户组。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E可视化仪表盘：TLS 提供多种可视化仪表盘，实现实时监测，且仪表盘可以关联告警。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch2\u003ETLS 实践案例\u003C\u002Fh2\u003E\n\u003Cp\u003E接下来为大家介绍两个 TLS 的典型案例。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Ch3\u003E火山引擎内部业务及运维日志采集\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Cp\u003ETLS 目前支撑了火山引擎全国多个 Region 运维日志的采集分析。日志类型包括业务的文件日志、容器标准输出。业务分别部署在内网、外网以及混合云，日志都通过 TLS 平台统一做采集和分析。\n相较于前期各业务模块自己搭建日志系统，采用 TLS 获得了如下收益：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E经济高效：资源利用率由之前的 20% 提升到现在的 80%，大幅降低资源成本；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E可用性较高：多级流控加缓存，抗突发能力强，即使在索引系统故障的时候也不会影响原始数据的流量；\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E轻松运维：TLS 的统一运维提升了运维人员的能力，少量运维人员即可完成整个系统的运维。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E快速接入：TLS 可以在一小时内完成一个新业务的采集、查询、分析、消费的快速接入。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch3\u003E某教育行业头部客户日志采集\u003C\u002Fh3\u003E\n\u003Cp\u003E该客户的系统业务主要采集的日志包括：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E文件日志\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003EApp 日志\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003EKubernetes 集群后端业务的日志\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E用户行为日志\nTLS 把这几个平台的日志统一采集到云端，进行实时查询分析以及进行告警。客户自建有大数据分析平台，TLS 可将日志数据通过消费的方式流转到该平台进行在线、离线等更高阶的大数据分析。对于时间长的历史数据，则投递到对象存储进行归档，从而降低整个系统的成本。\n用户的管理员可在 TLS 上统一查看所有平台的各种日志，整个系统的建设和运维成本也降低了。TLS 使用标准接口，可以兼容云上自建的分析平台，用户在快速上线的同时也能保证系统的高度兼容。\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch2\u003E未来展望\u003C\u002Fh2\u003E\n\u003Cp\u003E未来，TLS 平台会不断进行更深层次的优化：\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cul\u003E\n\u003Cli\u003E云产品的一键日志采集\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E搜索引擎的深度优化\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E数据清洗和加工的函数式接口\u003C\u002Fli\u003E\n\u003Cli\u003E集成更多第三方平台，火山引擎云产品深度融合\u003C\u002Fli\u003E\n\u003C\u002Ful\u003E\n\u003Ch2\u003EQ&A\u003C\u002Fh2\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003EQ1：中心化配置，各个业务的日志采集配置是 OP 负责还是 RD 负责？\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003EA：日志采集的中心化配置是 Web 方式，配置非常简单，无论是 RD 或是 OP 负责都可以。火山引擎上 Web 配置由 OP 来负责，容器自动化采集是用 CRD 的方式，一般是 RD 负责。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003EQ2：采集端 Agent 的使用资源可以限制吗？是否会影响业务的资源使用？\u003C\u002Fem\u003E\nA：CPU 占用量、内存占用量这些是可以配置的，不会影响业务的资源使用。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003EQ3：CRD 和中心化配置不会冲突吗？\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003EA：通常情况下不会冲突。CRD 有特定的命名规则，只要 Web 配置和 CRD 配置的名字不冲突就不会报错。如果名字冲突，配置会失败，改名字后重试即可。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003EQ4：Node 节点宕机是否会丢日志？\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003EA：不会。LogCollector 有 Checkpoint，Checkpoint 会定期更新。如果节点宕机没有更新 Checkpoint，日志会从上次 Checkpoint 点重新采集，所以是不会丢的。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003EQ5：日志采集的延迟情况如何？\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003EA：一般在秒级延迟，后端业务忙的时候可能是几秒到十几秒的延迟。\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cem\u003EQ6：Kafka 协议是如何暴露的？通过实现 Kafka Server 吗？\u003C\u002Fem\u003E\u003C\u002Fp\u003E\n\u003Cp\u003EA：我们是在服务端实现的 Kafka 协议。用户以 Kafka 的协议方式接入，鉴权也是以 Kafka 的鉴权协议来做的。用户看到的其实就是一个 Kafka。这样可以对用户做到透明。\u003C\u002Fp\u003E","resource":{},"extra":{"source":{"app_id":3569,"name":"","author":""},"html_content":""},"parent_id":"0","parent_type":0,"last_version":2,"last_status":2,"last_create_time":1671520518,"last_update_time":1671593053,"status_tags":[],"create_user_id":"0","item_source":"0","arcosite_id":"","text_url":""},"user":{"user_id":"444680621001448","user_type":14,"name":"云存储","avatar":{"key":"","url":"https:\u002F\u002Fp3-passport.byteacctimg.com\u002Fimg\u002Fuser-avatar\u002F7786598250a00b0661fd989a2b9af39e~300x300.image","size":0,"mime_type":"","rid":""},"status":2},"categories":[{"category_id":"7099663242842079269","name":"云基础","parent_id":"0","create_time":1653966428,"update_time":1653966428,"op_user_id":"620546920289582","abstract":"","cover_image":{"key":"","url":"","size":0,"mime_type":"","rid":""},"rank":0,"category_url":""}],"tags":[{"tag_id":"7146205183939182605","name":"技术大讲堂","create_time":1663855817,"update_time":1663855817,"op_user_id":"4015857634130296","create_user_id":"4015857634130296","abstract":"","cover_image":{"key":"","url":"","size":0,"mime_type":"","rid":""},"status":2},{"tag_id":"7146205102909423646","name":"NoSQL","create_time":1663855570,"update_time":1663855570,"op_user_id":"4015857634130296","create_user_id":"4015857634130296","abstract":"","cover_image":{"key":"","url":"","size":0,"mime_type":"","rid":""},"status":2},{"tag_id":"7176463903906332709","name":"云存储","create_time":1671182951,"update_time":1671182951,"op_user_id":"620546920289582","create_user_id":"620546920289582","abstract":"","cover_image":{"key":"","url":"","size":0,"mime_type":"","rid":""},"status":2}],"interact_status":{"is_like":false,"is_collect":false,"is_join":false,"like_count":0,"collect_count":0,"comment_count":2,"join_count":0,"evaluate_count":0,"evaluate_avg":0,"evaluate_self":0},"pool_status":{"is_top":false,"is_good":false,"is_recommend":false},"content_count":{"view_count":1139,"child_count":0},"op_info":{"op_user":null,"op_time":0,"op_resource":""},"user_org_role":{"user_id":"444680621001448","org_roles":[{"role":null,"orgs":[{"org":{"org_id":"7137503890559254541","name":"存储&数据库&中间件","avatar":{"key":"","url":"https:\u002F\u002Fp3-juejin.byteimg.com\u002Ftos-cn-i-k3u1fbpfcp\u002F04bcd2ca4ad64354806bb34609d3a23a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?","size":0,"mime_type":"","rid":""},"abstract":"存储&数据库&中间件团队负责火山引擎存储、中间件和数据库产品，致力于研发优秀存储产品，打造一流的存储和数据库品牌，让极致产品成为业务增长引擎。","content":"相关产品：\n- 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DNS 的流量路由服务。 假设您的服务部署在多个位于不同地理位置的 IDC 机房。每个 IDC 机房针对不同网络运营商有不同的接入 IP 地址。用户通过域名访问您的服务。 当分布在不同地理位置、使用不同网络运营商的用户访问您的域名时，您希望您的服务可以满足以下要求： 用户可以获取访问延时最低的可用 IP 地址。 用户请求可以根据每个 IDC 机房的容量合理分配，实现用户请求数量上的负载均衡。 某个 IDC 机房因发生故障而不可用时，用户请求不会被路由到该 IDC 机房。 云调度 GTM 可以通过以下功能满足这些要求： 降低用户访问延时：云调度 GTM 会根据用户的地理位置，把用户请求路由到延时最低的 IP 地址。 负载均衡：云调度 GTM 会根据您配置的权重、容量或负载信息，合理分配各个 IP 地址收到的用户请求数。 故障转移：云调度 GTM 会主动进行基于多种类型的定时健康检查，实时检测各个 IP 地址的可用性。用户请求不会被路由到不可用的 IP 地址。","desShort":"火山引擎云调度（GTM）是基于 DNS 的流量路由服务。","enTitle":"gtm"},{"title":"移动解析 HTTPDNS","link":"https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fproduct\u002Ftrafficroute","des":"火山引擎移动解析（HTTPDNS）为互联网域名提供递归 DNS 服务。您的客户端应用在集成移动解析 HTTPDNS 提供的客户端 SDK 或 HTTP API 后，就可以绕过 Local DNS 服务器，通过 HTTP 或 HTTPS 协议向移动解析 HTTPDNS 服务端发送 DNS 查询请求。 相比基于 Local DNS 的传统 DNS 解析流程，移动解析 HTTPDNS 可以避免以下问题： 客户端应用访问的域名的 DNS 被劫持 客户端应用的 IP 地址和 DNS 查询返回的的 IP 地址分别属于不同的网络运营商或地理位置相距较远，导致应用的网络延时较高 Local DNS 服务器的 DNS 缓存更新不及时，导致客户端应用无法及时得到最新的 IP 地址 另外，您还可以基于网络运营商、地理位置或自定义标识对 HTTPDNS 服务端返回的 DNS 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架构实现了标准生信工作流引擎和多种三级分析引擎支持，帮助生信科研人员、生物科技公司，农业育种公司快速构建基础能力","desShort":"低门槛、低成本的极速云上生信分析服务","enTitle":"bio"}]}]]},{"name":"人工智能与机器学习","data":[[{"title":"机器学习","item":[{"title":"机器学习平台","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fml-platform","des":"机器学习平台是面向机器学习应用开发者，提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级云原生机器学习平台。","desShort":"企业级云原生机器学习平台","enTitle":"ml_platform"},{"title":"火山方舟","link":"https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fark","des":"字节跳动推出的自研大模型。通过字节内部50+业务场景实践验证，每日千亿级tokens大使用量持续打磨，提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验","desShort":"一站式大模型服务平台","enTitle":""},{"title":"量化科学计算平台","link":"","des":"企业级量化科学计算平台是面向量子化学研究员的高通量计算化学任务调度服务。","desShort":"企业级量化科学计算平台","enTitle":""}]},{"title":"智能体验与创作","item":[{"title":"Para云平台","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FAR","des":"提供全场景沉浸式的AR互动体验，促进用户体验升级和商业价值转化提升，打造身临其境的交互体验","desShort":"全链路AR营销服务及平台","enTitle":"para"},{"title":"视觉智能","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fintelligent-interactive-effects","des":"提供图像视频美化和计算机视觉算法能力，支持移动端、PC端等跨平台使用","desShort":"多项智能图像渲染和视觉算法能力","enTitle":"cv"},{"title":"智能创作云","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FICC","des":"为企业和媒体推出的智能内容生产平台","desShort":"企业级智能内容生产SaaS","enTitle":"ic_iam"},{"title":"test","link":"","des":"testttttttttttttt","desShort":"test","enTitle":""},{"title":"智能美化特效","link":"","des":"智能美化特效，目前仅包含基于大模型的ai音乐创作","desShort":"智能美化特效","enTitle":""}]},{"title":"智能应用","item":[{"title":"智能创意","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FCMP","des":"企业抖音账号矩阵管理运营后台，通过丰富运营工具，数据分析，视频工具，提升运营质量","desShort":"企业抖音账号矩阵管理运营管家","enTitle":"CreativeManagementPlatform"}]},{"title":"智能语音交互","item":[{"title":"AVATAR","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Favatar","des":"基于多模态交互体系打造全场景数字人产品方案，为企业提供拟人化服务","desShort":"全场景数字人产品方案","enTitle":"avatar"},{"title":"有声内容创作平台","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvoice-tech","des":"基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，适用于电话客服、阅读、会议纪要、视频字幕等场景，让您的产品能“听”会“说”","desShort":"语音合成、语音识别等AI语音服务","enTitle":"accp"},{"title":"智能外呼","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fsmart-outbound","des":"基于语音对话能力，结合外呼场景构建的交互真实，应答智能的外呼系统","desShort":"真实互动语音外呼机器人","enTitle":"smart-outbound"},{"title":"live_insight","link":"","des":"完整直播回放，支持查看逐字稿，直播内容标签化，可结构化查看内容分布。 - 支持自由视频切片及灵活内容检索，可以根据关键词、标签在场次内\u002F跨场次搜索符合条件的话术内容。","desShort":"直播洞察","enTitle":""},{"title":"直播洞察","link":"","des":"完整直播回放，支持查看逐字稿，直播内容标签化，可结构化查看内容分布。支持自由视频切片及灵活内容检索，可以根据关键词、标签在场次内\u002F跨场次搜索符合条件的话术内容。","desShort":"直播洞察","enTitle":""}]},{"title":"智能内容","item":[{"title":"内容定制API","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcontent-customization","des":"帮助客户快速构建内容信息流的SaaS产品","desShort":"快速构建内容信息流的SaaS产品","enTitle":"content"},{"title":"内容管理平台","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcms","des":"提供内容引入、质检、理解、分发、数据的全链路一站式管理工具，为企业内容精细化运营赋能","desShort":"提供一站式运营管理能力","enTitle":"mp"},{"title":"内容洞察平台","link":"","des":"内容管理平台依托字节跳动长期沉淀的先进的内容管理能力、质检能力、理解能力、运营能力、推荐能力、数据能力，为合作伙伴提供从内容引入、内容加工、内容分发、数据分析全链路一站式运营管理平台，为企业的内容精细化运营赋能","desShort":"提供一站式运营管理能力","enTitle":"insight"},{"title":"内容管理平台 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产品验证打磨，提供全球范围内高质量、低延时的实时音视频通信能力","desShort":"首创支持单房间超千人开麦实时互动","enTitle":"rtc"},{"title":"视频点播","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvod","des":"视频点播包含媒资上传、管理、处理、音视频分发播放的全链路能力","desShort":"端云一体、开箱即用的一站式点播方案","enTitle":"vod"},{"title":"视频直播","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Flive","des":"为企业和个人提供安全、稳定、专业的云端直播服务","desShort":"低延迟、高画质、更流畅的直播服务","enTitle":"live"},{"title":"智能处理","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fimp","des":"弹性稳定智能的多媒体处理服务，助力企业提升音视频处理效率和质量","desShort":"全流程多媒体智能处理打造超高清画质","enTitle":"imp"},{"title":"WebRTC传输网络","link":"","des":"依托抖音、飞书等产品多年的经验技术积累,提供全球范围内高品质、超低延时的实时通信能力及配套场景化解决方案。","desShort":"WebRTC传输网络","enTitle":"wtn"},{"title":"视联网","link":"","des":"一站式物联网视频服务，便捷接入各类摄像机硬件和平台，行业视频互联网化","desShort":"一站式物联网视频服务","enTitle":"aiotvideo"}]},{"title":"云渲染与流化平台","item":[{"title":"云手机","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FACEP","des":"高性能多场景云手机服务及解决方案","desShort":"自研ARM服务器，最大化模拟真机性能","enTitle":"ACEP"},{"title":"云游戏","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FveGame","des":"结合云计算和超低延迟音视频传输技术的多场景云游戏解决方案","desShort":"一站式云游戏方案，小时级快速接入","enTitle":"vegame"}]}]]},{"name":"安全","data":[[{"title":"云安全","item":[{"title":"DDoS防护","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FAntiDDoS-basic","des":"面向易遭受 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容器集群管理服务","desShort":"高性能Kubernetes容器集群管理","enTitle":"vci_pre"},{"title":"分布式云原生平台","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fdcp","des":"分布式云原生平台是面向多云多集群场景的企业级云原生统一管理平台","desShort":"面向多云多集群场景的统一管理平台","enTitle":"dcp"},{"title":"镜像仓库","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcr","des":"提供安全高可用的容器镜像托管服务，方便用户对容器镜像进行全生命周期管理","desShort":"安全高可用的容器镜像托管服务","enTitle":"cr"},{"title":"容器服务","link":"","des":"容器服务（Volcengine Kubernetes Engine，VKE）提供高性能、高可靠、极致弹性的企业级容器管理能力，无缝集成弹性容器（VCI）的灵活弹性能力，支持云下弹云上、跨云弹性等分布式云原生能力。","desShort":"高性能Kubernetes容器集群管理","enTitle":"vke"},{"title":"vci","link":"","des":"高性能、稳定的弹性容器VCI服务","desShort":"弹性容器VCI","enTitle":""}]},{"title":"Serverless","item":[{"title":"函数服务","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvefaas","des":"事件驱动的无服务器函数托管计算平台，支持快速创建和部署函数，连接云上中间件和数据库产品，帮助企业低成本构建复杂应用","desShort":"无服务器函数托管计算平台","enTitle":"vefaas"}]},{"title":"微服务治理","item":[{"title":"API网关","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fapig","des":"高扩展、高可用的云原生网关","desShort":"高扩展、高可用的云原生网关","enTitle":"apig"},{"title":"微服务引擎","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fmse","des":"一键快速构建云原生微服务体系","desShort":"一键快速构建云原生微服务体系","enTitle":"mse"},{"title":"应用韧性增强服务","link":"","des":"提供丰富的故障原子、跨集群的故障注入和管理、灵活的实验编排、多维度的指标统计，帮助客户提升系统韧性","desShort":"丰富的混沌演练能力以提升系统韧性","enTitle":""}]},{"title":"中间件","item":[{"title":"消息队列 Kafka版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FMessage-Queue-for-Kafka","des":"基于 Apache Kafka 构建，提供高可用、高吞吐量的分布式消息队列服务","desShort":"企业级高可用、全托管的Kafka服务","enTitle":"Kafka"},{"title":"消息队列 RabbitMQ版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FMessage-Queue-for-RabbitMQ","des":"消息队列 RabbitMQ版兼容开源 RabbitMQ，提供高可用、低延迟、高并发的消息服务","desShort":"企业级高可用、全托管的RabbitMQ","enTitle":"RabbitMQ"},{"title":"消息队列 RocketMQ版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FMessage-Queue-for-RocketMQ","des":"基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用的分布式消息中间件","desShort":"企业级高可用、全托管的RocketMQ","enTitle":"RocketMQ"},{"title":"云搜索服务","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Felasticsearch-service","des":"云搜索服务是基于Elasticsearch的在线分布式搜索服务，为您提供多条件的检索、统计等","desShort":"完全托管的在线分布式搜索服务","enTitle":"ESCloud"},{"title":"云原生消息引擎","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fbmq","des":"基于云原生的全托管、高吞吐、动态扩缩、高稳定性的分布式存算分离消息服务","desShort":"深度自研且兼容Kafka的消息中间件","enTitle":"bmq"}]},{"title":"云原生可观测","item":[{"title":"托管Prometheus","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fprometheus","des":"完全继承和对接 Prometheus 开源生态，为用户提供免运维、高可用的新一代云原生监控引擎系统","desShort":"免运维、高可用的云原生监控引擎","enTitle":"vmp"},{"title":"应用性能监控全链路版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fapmplus","des":"提供针对应用服务的品质、性能以及自定义埋点的APM服务","desShort":"快速定位异常，优化应用品质","enTitle":"apmplus_api"},{"title":"云监控","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcloudmonitor","des":"监控云上资源健康状态，并及时对异常资源告警，确保云上业务及资源顺畅运行","desShort":"7×24小时监控云资源健康状态","enTitle":"Volc_Observe"},{"title":"云拨测","link":"https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcloud-detect","des":"云拨测（CloudDetect）通过分布在全球各地的监测节点来模拟用户访问，实现端到端网络可用性、稳定性以及用户体验的可观测。帮助客户快速发现、定位和诊断网络服务问题，提升用户体验","desShort":"主动拨测，先于用户感知故障","enTitle":"cloud_detect"},{"title":"服务网格","link":"","des":"服务网格(Application Mesh Service,AMS)通过无侵入方式 为微服务应用提供可观测、服务治理和安全管控能力。","desShort":"服务网格(Application Mesh Service,AMS)通过无侵入方式 为微服务应用提供可观测、服务治理和安全管控能力。","enTitle":"ams"},{"title":"应用性能监控全链路版-inner","link":"","des":"APMPlus Client inner API","desShort":"APMPlus Client inner API","enTitle":""},{"title":"时序数据库veTSDB","link":"","des":"时序数据库veTSDB，服务云上打点和监控","desShort":"时序数据库veTSDB","enTitle":"metrics"}]},{"title":"开发与运维","item":[{"title":"持续交付","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcp","des":"企业级CI\u002FCD平台，助力构建集成自动化、应用交付自动化","desShort":"企业级CI\u002FCD，敏捷高效交付业务","enTitle":"cp"},{"title":"制品仓库","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fartifacts","des":"制品仓库（Artifacts）为用户提供开箱即用、高安全的云端制品托管服务，方便用户对源代码编译后的制品进行全生命周期管理","desShort":"开箱即用、高安全的制品托管服务","enTitle":"artifacts"}]}]]},{"name":"数据库","data":[[{"title":"关系型数据库","item":[{"title":"云数据库 PostgreSQL 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Frds-pg","des":"云数据库 PostgreSQL 版是一种基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务，RDS for PostgreSQL完全兼容原生PostgreSQL","desShort":"稳定可靠的弹性PostgreSQL服务","enTitle":"rds_postgresql"},{"title":"云数据库 SQL Server 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fsql-server","des":"云数据库 SQL Server 版拥有正版授权，能够高度兼容微软生态下的各类应用，并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案，帮助企业更多聚焦于自己的核心业务。","desShort":"微软官方授权，广泛兼容各类应用","enTitle":"rds_mssql"},{"title":"云数据库 RDS MySQL 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Frds-mysql","des":"基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务","desShort":"即开即用稳定可靠的弹性MySQL服务","enTitle":"rds_mysql"},{"title":"云数据库 veDB MySQL 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvedb-mysql","des":"新一代分布式关系型数据库，完全兼容 MySQL，提供安全可靠、简单易用和极致性价比的企业级数据库服务","desShort":"自研新一代云原生高性能MySQL服务","enTitle":"vedbm"},{"title":"图数据库 veGraph","link":"","des":"veStack 全栈版是火山引擎自主研发的云平台，包含计算、存储、网络、安全、数据库、容器、大数据、AI等产品能力，助力客户建设简单、智能、高效、全栈式的云平台，实现客户的数字化创新和智能升级","desShort":"自研新一代云原生高性能MySQL服务","enTitle":"graph"}]},{"title":"NoSQL数据库","item":[{"title":"表格数据库 HBase 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fhbase","des":"火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管数据库服务","desShort":"低成本高吞吐，兼容标准HBase","enTitle":"hbase"},{"title":"缓存数据库 Redis 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fredis","des":"与Redis兼容的全托管缓存和存储服务，以其超高读写性能为企业应用赋能","desShort":"兼具缓存的高性能与存储的持久化","enTitle":"Redis"},{"title":"文档数据库 MongoDB 版","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fmongodb","des":"开箱即用、稳定可靠、灵活弹性的云数据库服务，完全兼容原生 MongoDB","desShort":"开箱即用的文档数据库MongoDB","enTitle":"mongodb"}]},{"title":"数据库管理服务","item":[{"title":"数据库传输服务","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fdts","des":"提供一体化数据库数据传输管理服务，降低数据库之间数据流通复杂性，可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云","desShort":"数据库不停服，业务轻松迁移云端","enTitle":"dts"},{"title":"数据库工作台","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fdbw","des":"一款面向多类型数据库生命周期管理的统一云管平台。集数据库图形用户界面（GUI）、故障排查、审计于一体的数据库SaaS产品","desShort":"面向多类型数据库生命周期管理的统一云管平台","enTitle":"dbw"}]}]]},{"name":"存储","data":[[{"title":"基础存储服务","item":[{"title":"大数据统一存储 CloudFS","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcfs","des":"大数据文件存储，支持HDFS语义，提供数据加速，多模式支持等能力","desShort":"高性能的存储加速服务","enTitle":"cfs"},{"title":"弹性块存储","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Febs","des":"弹性块存储EBS是火山引擎提供的高可用、高可靠、高性能的块存储设备","desShort":"高可靠、高性能、低延时的块存储","enTitle":"storage_ebs"},{"title":"对象存储","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002FTOS","des":"海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务","desShort":"高可用分布式存储，部署规模超10EB级","enTitle":"tos"},{"title":"日志服务","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Ftls","des":"日志服务是火山引擎的实时日志平台，提供日志采集、检索分析等功能","desShort":"针对日志类数据的一站式服务","enTitle":"TLS"},{"title":"文件存储 NAS","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fnas","des":"NAS 是一种共享访问、持续在线、弹性扩展、跨地域访问的高性价比云存储服务","desShort":"云端共享文件存储，支持PB级数据量","enTitle":"FileNAS"},{"title":"文件存储 vePFS","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvepfs","des":"vePFS 是一种高吞吐、低延时、可扩展的并行文件存储服务","desShort":"高吞吐、低延时的并行文件存储服务","enTitle":"vepfs"},{"title":"存储thallo管控服务","link":"","des":"存储通用管控服务，代理三方服务请求","desShort":"存储通用管控服务","enTitle":""}]},{"title":"数据迁移与工具","item":[{"title":"存储迁移服务","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fdms","des":"存储迁移服务用于将其他云服务商对象存储数据迁移到火山引擎对象存储","desShort":"快速平滑、高效安全的数据迁移服务","enTitle":"dms"}]}]]},{"name":"网络","data":[[{"title":"云上网络","item":[{"title":"NAT网关","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fnat","des":"为私有网络内的云服务器实例提供网络地址转换能力，使子网内的多个云服务器可以共享公网IP访问公网","desShort":"灵活部署，内外网连接统一地址转换","enTitle":"natgateway"},{"title":"负载均衡","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fclb","des":"一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务，可以提高系统的整体可用性","desShort":"高性能流量分发，提升系统可用性","enTitle":"clb"},{"title":"公网IP","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Feip","des":"一种可以独立购买和持有的公网IP地址资源。通过和云资源绑定，实现云资源与公网的连接","desShort":"弹性、灵活、安全可靠的公网服务","enTitle":"eip"},{"title":"私有网络","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvpc","des":"为云上资源构建隔离的虚拟网络环境，便于您自主规划、配置和管理云上网络","desShort":"安全隔离的云上网络环境","enTitle":"vpc"},{"title":"应用型负载均衡","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Falb","des":"面向 7 层互联网应用及云原生应用，基于内容精细化调度，提供稳定、弹性、安全、高性能的应用层负载均衡服务","desShort":"稳定、弹性、安全、高性能的应用层负载均衡服务","enTitle":"alb"},{"title":"私网连接","link":"","des":"通过终端节点和终端节点服务建立私密的VPC间网络连接，避免了公网访问潜在的安全风险，提供更加安全的组网方式","desShort":"安全可靠的单向网络访问","enTitle":"privatelink"},{"title":"中转路由器","link":"","des":"中转路由器是地域级路由器产品，通过丰富的路由功能支持客户灵活构建任意拓扑云上网络","desShort":"可灵活自定义云上任意网络拓扑","enTitle":"transitrouter"}]},{"title":"混合云网络","item":[{"title":"VPN连接","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvpn","des":"通过特定的加密方式，在Internet网络中建立的临时、安全、可靠的通信隧道","desShort":"公网加密隧道，让业务安全访问云端","enTitle":"vpn"},{"title":"专线连接","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fdirectconnect","des":"专线连接是一种连接用户本地数据中心与火山引擎云上网络的服务，能够搭建高速、低时延、稳定安全的专属通道","desShort":"高速、稳定、安全的专属连接通道","enTitle":"directconnect"},{"title":"bandwidthquota","link":"","des":"该项目旨在提供一种简单且用户友好的方式来管理物理专线资源","desShort":"物理专线资源水位管理系统","enTitle":""}]},{"title":"跨地域网络","item":[{"title":"云企业网","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fcen","des":"通过自动路由分发学习，提供云上网络实例之间高速稳定的网络互通能力","desShort":"高速稳定的企业级云网互通","enTitle":"cen"}]}]]},{"name":"计算","data":[[{"title":"弹性计算","item":[{"title":"弹性伸缩","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fas","des":"根据用户的业务需求自动灵活经济的调整计算资源，保证业务平稳健康运行","desShort":"自动化、灵活经济的云资源管理","enTitle":"auto_scaling"},{"title":"服务器迁移中心","link":"https:\u002F\u002Fwww.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fsmc","des":"可以通过SMC将本地服务器、虚拟机、其他云平台的云服务器迁移至火山引擎","desShort":"火山引擎提供的服务器迁移平台","enTitle":"smc"},{"title":"云服务器","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fecs","des":"提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源，适应业务变动，降低维护成本","desShort":"灵活稳定的弹性计算服务","enTitle":"ecs"},{"title":"云原生计算引擎","link":"","des":"为泛计算产品（VCI\u002FECS\u002FTCE）提供池化的资源池","desShort":"泛计算（VCI\u002FECS\u002FTCE）底座","enTitle":"ubiquitous compute engine"},{"title":"高性能计算服务EHPC","link":"","des":"高性能计算服务EHPC是一款火山引擎自研的高性能计算集群管理工具。它集成了多款作业调度软件、支持云上弹性伸缩，让您只需几步操作就能快速创建出配置完整的HPC集群，旨在简化火山引擎云环境中运行并行工作负载的过程，为您提供弹性灵活、自助化的计算服务。","desShort":"高性能计算服务EHPC是一套帮助客户在云上快速搭建HPC环境并提供任务调度与集群管理的工具。","enTitle":""}]},{"title":"混合云"},{"title":"操作系统","item":[{"title":"veLinux","link":"www.volcengine.com\u002Fproduct\u002Fvelinux","des":"针对火山引擎公有云环境进行深度定制与优化的自研操作系统，提供了更安全高效的系统服务和环境","desShort":"云端定制，支持海量业务和亿级并发","enTitle":"velinux"}]}]]},{"name":"服务支持","data":[[]]},{"name":"解决方案","data":[[]]},{"name":"销售体系","data":[[]]},{"name":"合作与生态","data":[[]]}]}},"recomArticles":{"err_no":0,"err_msg":"","data":[{"item_id":"7328448271943204927","name":"（最全指南）通过火山引擎云服务器搭建幻兽帕鲁（Palworld）服务器","user_id":29049460634284,"publish_time":"2024-02-08T10:04:38.000Z","category_ids":"[7099663242842079269]","tag_ids":"[7330105899752620095]"},{"item_id":"7330151581445193764","name":"使用火山引擎搭建幻兽帕鲁&雾锁王国游戏联机服务器常见问题指南","user_id":1328665155612552,"publish_time":"2024-02-07T09:12:05.000Z","category_ids":"[7099663242842079269]","tag_ids":"[7330105899752620095,7319429925059887141]"},{"item_id":"7332801628128411685","name":"如何使用幻兽帕鲁游戏管理员（GM）功能","user_id":29049460634284,"publish_time":"2024-02-08T10:03:05.000Z","category_ids":"[7099663242842079269]","tag_ids":"[7330105899752620095]"},{"item_id":"7332801212607103027","name":"修改幻兽帕鲁游戏参数","user_id":29049460634284,"publish_time":"2024-02-29T07:10:16.000Z","category_ids":"[7099663242842079269]","tag_ids":"[7330105899752620095]"},{"item_id":"7332752004181950475","name":"（强推！）保姆级指南！通过Docker脚本快速搭建幻兽帕鲁服务器","user_id":29049460634284,"publish_time":"2024-02-27T08:20:36.000Z","category_ids":"[7099663242842079269]","tag_ids":"[7330105899752620095]"},{"item_id":"7324609112103190538","name":"【图说产品】初见云企业网 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