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<!DOCTYPE html> <html class="client-nojs" lang="de" dir="ltr"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Texterkennung – Wikipedia</title> <script>(function(){var className="client-js";var cookie=document.cookie.match(/(?:^|; )dewikimwclientpreferences=([^;]+)/);if(cookie){cookie[1].split('%2C').forEach(function(pref){className=className.replace(new RegExp('(^| )'+pref.replace(/-clientpref-\w+$|[^\w-]+/g,'')+'-clientpref-\\w+( |$)'),'$1'+pref+'$2');});}document.documentElement.className=className;}());RLCONF={"wgBreakFrames":false,"wgSeparatorTransformTable":[",\t.",".\t,"],"wgDigitTransformTable":["",""],"wgDefaultDateFormat":"dmy","wgMonthNames":["","Januar","Februar","März","April","Mai","Juni","Juli","August","September","Oktober","November","Dezember"],"wgRequestId":"83ac3f28-52ee-47fc-95c7-1041e8db4ebe","wgCanonicalNamespace":"","wgCanonicalSpecialPageName":false,"wgNamespaceNumber":0,"wgPageName":"Texterkennung","wgTitle":"Texterkennung","wgCurRevisionId":250334091,"wgRevisionId":250334091,"wgArticleId":92750,"wgIsArticle":true,"wgIsRedirect":false,"wgAction":"view","wgUserName":null,"wgUserGroups":["*"],"wgCategories":[ "Künstliche Intelligenz","Optische Zeichenerkennung"],"wgPageViewLanguage":"de","wgPageContentLanguage":"de","wgPageContentModel":"wikitext","wgRelevantPageName":"Texterkennung","wgRelevantArticleId":92750,"wgIsProbablyEditable":true,"wgRelevantPageIsProbablyEditable":true,"wgRestrictionEdit":[],"wgRestrictionMove":[],"wgNoticeProject":"wikipedia","wgCiteReferencePreviewsActive":true,"wgFlaggedRevsParams":{"tags":{"accuracy":{"levels":1}}},"wgStableRevisionId":250334091,"wgMediaViewerOnClick":true,"wgMediaViewerEnabledByDefault":true,"wgPopupsFlags":0,"wgVisualEditor":{"pageLanguageCode":"de","pageLanguageDir":"ltr","pageVariantFallbacks":"de"},"wgMFDisplayWikibaseDescriptions":{"search":true,"watchlist":true,"tagline":true,"nearby":true},"wgWMESchemaEditAttemptStepOversample":false,"wgWMEPageLength":20000,"wgRelatedArticlesCompat":[],"wgCentralAuthMobileDomain":false,"wgEditSubmitButtonLabelPublish":true,"wgULSPosition":"interlanguage","wgULSisCompactLinksEnabled":true, "wgVector2022LanguageInHeader":false,"wgULSisLanguageSelectorEmpty":false,"wgWikibaseItemId":"Q167555","wgCheckUserClientHintsHeadersJsApi":["brands","architecture","bitness","fullVersionList","mobile","model","platform","platformVersion"],"GEHomepageSuggestedEditsEnableTopics":true,"wgGETopicsMatchModeEnabled":false,"wgGEStructuredTaskRejectionReasonTextInputEnabled":false,"wgGELevelingUpEnabledForUser":false};RLSTATE={"ext.gadget.citeRef":"ready","ext.gadget.defaultPlainlinks":"ready","ext.gadget.dewikiCommonHide":"ready","ext.gadget.dewikiCommonLayout":"ready","ext.gadget.dewikiCommonStyle":"ready","ext.gadget.NavFrame":"ready","ext.globalCssJs.user.styles":"ready","site.styles":"ready","user.styles":"ready","ext.globalCssJs.user":"ready","user":"ready","user.options":"loading","ext.cite.styles":"ready","skins.vector.styles.legacy":"ready","ext.flaggedRevs.basic":"ready","mediawiki.codex.messagebox.styles":"ready","ext.visualEditor.desktopArticleTarget.noscript":"ready", "codex-search-styles":"ready","ext.uls.interlanguage":"ready","wikibase.client.init":"ready","ext.wikimediaBadges":"ready"};RLPAGEMODULES=["ext.cite.ux-enhancements","mediawiki.page.media","site","mediawiki.page.ready","mediawiki.toc","skins.vector.legacy.js","ext.centralNotice.geoIP","ext.centralNotice.startUp","ext.flaggedRevs.advanced","ext.gadget.createNewSection","ext.gadget.WikiMiniAtlas","ext.gadget.OpenStreetMap","ext.gadget.CommonsDirekt","ext.gadget.donateLink","ext.urlShortener.toolbar","ext.centralauth.centralautologin","mmv.bootstrap","ext.popups","ext.visualEditor.desktopArticleTarget.init","ext.visualEditor.targetLoader","ext.echo.centralauth","ext.eventLogging","ext.wikimediaEvents","ext.navigationTiming","ext.uls.compactlinks","ext.uls.interface","ext.cx.eventlogging.campaigns","ext.checkUser.clientHints","ext.growthExperiments.SuggestedEditSession","wikibase.sidebar.tracking"];</script> <script>(RLQ=window.RLQ||[]).push(function(){mw.loader.impl(function(){return["user.options@12s5i",function($,jQuery,require,module){mw.user.tokens.set({"patrolToken":"+\\","watchToken":"+\\","csrfToken":"+\\"}); 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Aktuelle OCR-Software erkennt diesen Text fehlerfrei.</figcaption></figure> <p><b>Texterkennung</b> ist ein Begriff aus der <a href="/wiki/Informationstechnik" title="Informationstechnik">Informationstechnik</a>. Es bezeichnet die automatisierte Text- bzw. Schrifterkennung innerhalb von <a href="/wiki/Bilddatei" title="Bilddatei">Bildern</a>. </p><p>Ursprünglich basierte die automatische Texterkennung auf <b>optischer Zeichenerkennung</b> (englisch <b>optical character recognition</b>, Abkürzung <b>OCR</b>). Diese Technik wird zunehmend abgelöst durch <a href="/wiki/Neuronale_Netze" class="mw-redirect" title="Neuronale Netze">neuronale Netze</a>, die ganze Zeilen statt einzelner <a href="/wiki/Schriftzeichen" title="Schriftzeichen">Zeichen</a> verarbeiten. </p> <div id="toc" class="toc" role="navigation" aria-labelledby="mw-toc-heading"><input type="checkbox" role="button" id="toctogglecheckbox" class="toctogglecheckbox" style="display:none" /><div class="toctitle" lang="de" dir="ltr"><h2 id="mw-toc-heading">Inhaltsverzeichnis</h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel" for="toctogglecheckbox"></label></span></div> <ul> <li class="toclevel-1 tocsection-1"><a href="#Grundsätzliches"><span class="tocnumber">1</span> <span class="toctext">Grundsätzliches</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-2"><a href="#Verfahren"><span class="tocnumber">2</span> <span class="toctext">Verfahren</span></a> <ul> <li class="toclevel-2 tocsection-3"><a href="#Seiten-_und_Gliederungserkennung"><span class="tocnumber">2.1</span> <span class="toctext">Seiten- und Gliederungserkennung</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-4"><a href="#Mustererkennung"><span class="tocnumber">2.2</span> <span class="toctext">Mustererkennung</span></a> <ul> <li class="toclevel-3 tocsection-5"><a href="#Fehlerkorrektur_auf_Pixelebene"><span class="tocnumber">2.2.1</span> <span class="toctext">Fehlerkorrektur auf Pixelebene</span></a></li> <li class="toclevel-3 tocsection-6"><a href="#Mustervergleich_Mapping"><span class="tocnumber">2.2.2</span> <span class="toctext">Mustervergleich Mapping</span></a></li> <li class="toclevel-3 tocsection-7"><a href="#Fehlerkorrektur_Zeichenebene_(Intelligent_Character_Recognition,_ICR)"><span class="tocnumber">2.2.3</span> <span class="toctext">Fehlerkorrektur Zeichenebene (Intelligent Character Recognition, ICR)</span></a></li> <li class="toclevel-3 tocsection-8"><a href="#Fehlerkorrektur_auf_Wortebene_(Intelligent_Word_Recognition,_IWR)"><span class="tocnumber">2.2.4</span> <span class="toctext">Fehlerkorrektur auf Wortebene (Intelligent Word Recognition, IWR)</span></a></li> <li class="toclevel-3 tocsection-9"><a href="#Manuelle_Fehlerkorrektur"><span class="tocnumber">2.2.5</span> <span class="toctext">Manuelle Fehlerkorrektur</span></a></li> </ul> </li> <li class="toclevel-2 tocsection-10"><a href="#Codierung_in_das_Ausgabeformat"><span class="tocnumber">2.3</span> <span class="toctext">Codierung in das Ausgabeformat</span></a></li> </ul> </li> <li class="toclevel-1 tocsection-11"><a href="#Erfolge_durch_neuronale_Netze"><span class="tocnumber">3</span> <span class="toctext">Erfolge durch neuronale Netze</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-12"><a href="#Anwendungen"><span class="tocnumber">4</span> <span class="toctext">Anwendungen</span></a></li> <li class="toclevel-1 tocsection-13"><a href="#OCR-Software"><span class="tocnumber">5</span> <span class="toctext">OCR-Software</span></a> <ul> <li class="toclevel-2 tocsection-14"><a href="#Proprietäre_Software"><span class="tocnumber">5.1</span> <span class="toctext">Proprietäre Software</span></a></li> <li class="toclevel-2 tocsection-15"><a href="#Freie_Software"><span class="tocnumber">5.2</span> <span class="toctext">Freie Software</span></a></li> </ul> </li> <li class="toclevel-1 tocsection-16"><a href="#Einzelnachweise"><span class="tocnumber">6</span> <span class="toctext">Einzelnachweise</span></a></li> </ul> </div> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Grundsätzliches"><span id="Grunds.C3.A4tzliches"></span>Grundsätzliches</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=1" title="Abschnitt bearbeiten: Grundsätzliches" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=1" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Grundsätzliches"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Texterkennung ist deshalb notwendig, weil optische Eingabegeräte (<a href="/wiki/Scanner_(Datenerfassung)" title="Scanner (Datenerfassung)">Scanner</a> oder Digitalkameras, aber auch Faxempfänger) als Ergebnis ausschließlich <a href="/wiki/Rastergrafik" title="Rastergrafik">Rastergrafiken</a> liefern können, d. h. in Zeilen und Spalten angeordnete Punkte unterschiedlicher Färbung (<a href="/wiki/Pixel" title="Pixel">Pixel</a>). Texterkennung bezeichnet dabei die Aufgabe, die so dargestellten Buchstaben als solche zu erkennen, d. h. zu identifizieren und ihnen den Zahlenwert zuzuordnen, der ihnen nach üblicher Textcodierung zukommt (<a href="/wiki/ASCII" class="mw-redirect" title="ASCII">ASCII</a>, <a href="/wiki/Unicode" title="Unicode">Unicode</a>). Automatische Texterkennung und OCR werden im deutschen Sprachraum oft als Synonym verwendet. In technischer Hinsicht bezieht sich OCR jedoch nur auf den Teilbereich der <a href="/wiki/Mustererkennung" title="Mustererkennung">Mustervergleiche</a> von separierten Bildteilen als Kandidaten zur Erkennung von Einzelzeichen. Diesem OCR-Prozess geht eine globale Strukturerkennung voraus, in der zuerst Textblöcke von graphischen Elementen unterschieden, die Zeilenstrukturen erkannt und schließlich Einzelzeichen separiert werden. Bei der Entscheidung, welches Zeichen vorliegt, kann über weitere <a href="#Verfahren">Algorithmen</a> ein sprachlicher Kontext berücksichtigt werden. </p><p>Ursprünglich wurden zur automatischen Texterkennung eigens entworfene <a href="/wiki/Schriftart" title="Schriftart">Schriftarten</a> entwickelt, die zum Beispiel für das Bedrucken von Scheckformularen verwendet wurden. Diese Schriftarten waren so gestaltet, dass die einzelnen Zeichen von einem OCR-Lesegerät schnell und ohne großen Rechenaufwand unterschieden werden konnten. So zeichnet sich die Schriftart <i><a href="/wiki/OCR-A" title="OCR-A">OCR-A</a></i> (DIN 66008, ISO 1073-1) durch einander besonders unähnliche Zeichen, besonders bei den Ziffern, aus. <i><a href="/wiki/OCR-B" title="OCR-B">OCR-B</a></i> (ISO 1073-2) ähnelt mehr einer <a href="/wiki/Serife" title="Serife">serifenlosen</a>, <a href="/wiki/Nichtproportionale_Schriftart" title="Nichtproportionale Schriftart">nicht-proportionalen</a> Schriftart, während <i><a href="/w/index.php?title=OCR-H&action=edit&redlink=1" class="new" title="OCR-H (Seite nicht vorhanden)">OCR-H</a></i> (DIN 66225) handgeschriebenen Ziffern und Großbuchstaben nachempfunden wurde. </p><p>Die gestiegene Leistungsfähigkeit moderner <a href="/wiki/Computer" title="Computer">Computer</a> und verbesserte Algorithmen erlauben inzwischen auch die Erkennung von „normalen“ Druckerschriftarten bis hin zu <a href="/wiki/Schreibschrift" title="Schreibschrift">Handschriften</a> (etwa bei der Briefverteilung); wenn jedoch Lesbarkeit durch Menschen nicht vorrangig ist, werden drucktechnisch und erkennungstechnisch einfacher handhabbare <a href="/wiki/Strichcode" title="Strichcode">Strichcodes</a> genutzt. </p><p>Moderne Texterkennung umfasst inzwischen mehr als reine OCR (definiert als Verfahren der automatischen Schrifterkennung<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>), das heißt die Übersetzung einzelner Schriftzeichen. Zusätzlich werden Methoden der Kontextanalyse, <i>Intelligent Character Recognition (ICR)</i>, hinzugezogen, mit denen die eigentlichen OCR-Ergebnisse korrigiert werden können. So kann ein Zeichen, das eigentlich als „8“ erkannt wurde, zu einem „B“ korrigiert werden, wenn es innerhalb eines Wortes steht. Statt „8aum“ wird also „Baum“ erkannt, aber eine Umwandlung von „8te“, also eine alphanumerische Kombination, sollte nicht vorgenommen werden. Im Bereich industrieller Texterkennungssysteme wird daher von OCR/ICR-Systemen gesprochen. Die Grenzen des OCR-Begriffes sind jedoch fließend, denn OCR und ICR dienen auch als Marketingbegriffe, um technische Weiterentwicklungen besser vermarkten zu können. Auch <a href="/wiki/Intelligent_Word_Recognition" title="Intelligent Word Recognition">Intelligent Word Recognition</a> (IWR) fällt unter diese Kategorie. Dieser Ansatz versucht das Problem bei der Erkennung von Fließhandschriften zu lösen, bei der die Einzelzeichen nicht eindeutig separiert und daher nicht über herkömmliche OCR-Methoden erkannt werden können. </p><p>Ein prinzipiell anderer Ansatz der Texterkennung wird bei der Handschriftenerkennung auf Touchscreens oder Eingabefeldern (<a href="/wiki/Personal_Digital_Assistant" title="Personal Digital Assistant">PDA</a> usw.) verwendet. Hier werden vektorbasierte Muster verarbeitet, entweder ‚offline‘ als gesamtes Wort oder ‚online‘ mit zusätzlicher Analyse des Eingabeflusses (beispielsweise <a href="/wiki/Apple" title="Apple">Apples</a> <a href="/wiki/Inkwell" title="Inkwell">Inkwell</a>). </p><p>Eine Sonderform der Texterkennung ergibt sich beispielsweise bei der automatischen Verarbeitung des Posteingangs großer Firmen. Eine Aufgabenstellung ist das Sortieren der Belege. Dafür braucht nicht immer der Inhalt analysiert zu werden, sondern es genügt manchmal schon, die groben Merkmale, etwa das charakteristische Layout von Formularen, Firmenlogos etc., zu erkennen. Die Klassifikation bestimmter Textarten erfolgt wie bei der OCR über eine <a href="/wiki/Mustererkennung" title="Mustererkennung">Mustererkennung</a>, die sich jedoch global auf das gesamte Blatt oder definierte Stellen anstelle einzelner Buchstaben bezieht. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Verfahren">Verfahren</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=2" title="Abschnitt bearbeiten: Verfahren" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=2" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Verfahren"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Ausgangspunkt ist eine Bilddatei (<a href="/wiki/Rastergrafik" title="Rastergrafik">Rastergrafik</a>), die von der Vorlage per <a href="/wiki/Scanner_(Datenerfassung)" title="Scanner (Datenerfassung)">Scanner</a>, <a href="/wiki/Digitalfotografie" title="Digitalfotografie">Digitalfotografie</a> oder <a href="/wiki/Videokamera" title="Videokamera">Videokamera</a> erzeugt wird. Die Texterkennung selbst erfolgt dreistufig: </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Seiten-_und_Gliederungserkennung">Seiten- und Gliederungserkennung</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=3" title="Abschnitt bearbeiten: Seiten- und Gliederungserkennung" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=3" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Seiten- und Gliederungserkennung"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Die Bilddatei wird in relevante Bereiche (Texte, Bildunterschriften) und irrelevante Bereiche (Abbildungen, Weißflächen, Linien) aufgeteilt. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Mustererkennung">Mustererkennung</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=4" title="Abschnitt bearbeiten: Mustererkennung" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=4" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Mustererkennung"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Fehlerkorrektur_auf_Pixelebene">Fehlerkorrektur auf Pixelebene</h4><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=5" title="Abschnitt bearbeiten: Fehlerkorrektur auf Pixelebene" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=5" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Fehlerkorrektur auf Pixelebene"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Die Rohpixel können durch ihre Nachbarschaftsbeziehungen zu angrenzenden Pixeln korrigiert werden. Einzelne Pixel werden gelöscht. Fehlende Pixel können ergänzt werden. Dadurch erhöht sich die Trefferquote bei einem reinen Mustervergleich. Dies ist stark abhängig vom Kontrast der Vorlage. </p> <div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Mustervergleich_Mapping">Mustervergleich Mapping</h4><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=6" title="Abschnitt bearbeiten: Mustervergleich Mapping" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=6" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Mustervergleich Mapping"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Die Pixelmuster der Textbereiche werden mit Mustern in einer <a href="/wiki/Datenbank" title="Datenbank">Datenbank</a> verglichen, Rohdigitalisate werden erzeugt. </p> <div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Fehlerkorrektur_Zeichenebene_(Intelligent_Character_Recognition,_ICR)"><span id="Fehlerkorrektur_Zeichenebene_.28Intelligent_Character_Recognition.2C_ICR.29"></span>Fehlerkorrektur Zeichenebene (Intelligent Character Recognition, ICR)</h4><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=7" title="Abschnitt bearbeiten: Fehlerkorrektur Zeichenebene (Intelligent Character Recognition, ICR)" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=7" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Fehlerkorrektur Zeichenebene (Intelligent Character Recognition, ICR)"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→ </span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="/wiki/Intelligente_Zeichenerkennung" title="Intelligente Zeichenerkennung">Intelligente Zeichenerkennung</a></i></div> <p>Die Rohdigitalisate werden mit Wörterbüchern verglichen sowie nach linguistischen und statistischen Verfahren hinsichtlich ihrer wahrscheinlichen Fehlerfreiheit bewertet. In Abhängigkeit von dieser Bewertung wird der Text ausgegeben oder gegebenenfalls einer erneuten Layout- oder Mustererkennung mit veränderten Parametern zugeführt. </p> <div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Fehlerkorrektur_auf_Wortebene_(Intelligent_Word_Recognition,_IWR)"><span id="Fehlerkorrektur_auf_Wortebene_.28Intelligent_Word_Recognition.2C_IWR.29"></span>Fehlerkorrektur auf Wortebene (Intelligent Word Recognition, IWR)</h4><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=8" title="Abschnitt bearbeiten: Fehlerkorrektur auf Wortebene (Intelligent Word Recognition, IWR)" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=8" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Fehlerkorrektur auf Wortebene (Intelligent Word Recognition, IWR)"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="sieheauch" role="navigation" style="font-style:italic;"><span class="sieheauch-text">Siehe auch</span>: <a href="/wiki/Intelligent_Word_Recognition" title="Intelligent Word Recognition">Intelligent Word Recognition</a></div> <p>Fließhandschrift, bei der die Einzelzeichen nicht voneinander getrennt erkannt werden können, wird anhand globaler Charakteristiken mit Wörterbüchern verglichen. Die Treffergenauigkeit verringert sich mit der zunehmenden Größe des eingebundenen Wörterbuches, da die Verwechslungsmöglichkeiten zunehmen. Einsatzbereiche sind definierte Feldbereiche mit eingeschränkten Angabenmöglichkeiten, zum Beispiel handgeschriebene Adressen auf Briefumschlägen. </p> <div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Manuelle_Fehlerkorrektur">Manuelle Fehlerkorrektur</h4><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=9" title="Abschnitt bearbeiten: Manuelle Fehlerkorrektur" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=9" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Manuelle Fehlerkorrektur"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Viele Programme bieten darüber hinaus einen besonderen Modus zur manuellen Korrektur nicht sicher erkannter Zeichen. </p> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Codierung_in_das_Ausgabeformat">Codierung in das Ausgabeformat</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=10" title="Abschnitt bearbeiten: Codierung in das Ausgabeformat" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=10" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Codierung in das Ausgabeformat"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>Im einfachsten Fall wird eine <a href="/wiki/Textdatei" title="Textdatei">Textdatei</a> in einem definierten Format wie <a href="/wiki/UTF-8" title="UTF-8">UTF-8</a> erzeugt. Je nach Aufgabenstellung kann die Ausgabe auch in eine Datenbank oder als <a href="/wiki/PDF" class="mw-redirect" title="PDF">PDF</a>-Datei erfolgen. Spezialisierte Ausgabeformate wie die <a href="/wiki/Extensible_Markup_Language" title="Extensible Markup Language">XML</a>-basierten Formate <a href="/wiki/Analyzed_Layout_and_Text_Object" title="Analyzed Layout and Text Object">ALTO</a> und <a href="/wiki/PAGE_(XML)" title="PAGE (XML)">PAGE</a> oder <a href="/wiki/HOCR_(Standard)" title="HOCR (Standard)">hOCR</a>, eine <a href="/wiki/HTML" class="mw-redirect" title="HTML">HTML</a>-Variante, speichern den Text mit Layout-Information. </p><p>Die Qualität der Texterkennung bestimmen unter anderem mehrere Faktoren: </p> <ul><li>Qualität der Layouterkennung,</li> <li>Umfang und Qualität der Muster-Datenbank,</li> <li>Umfang und Qualität der Wörterbücher,</li> <li>Qualität der Algorithmen zur Fehlerkorrektur,</li> <li>Farbigkeit, Kontrast, Layout und <a href="/wiki/Schriftart" title="Schriftart">Schriftart</a> des Originaldokumentes,</li> <li>Auflösung und Qualität der Bilddatei.</li></ul> <p>Die Zahl der unerkannten Fehler in einem Dokument lässt sich abschätzen, siehe <a href="/wiki/Rechtschreibfehler" title="Rechtschreibfehler">Rechtschreibfehler</a>. Während Texte <a href="/wiki/Redundanz_(Informationstheorie)" title="Redundanz (Informationstheorie)">Redundanzen</a> enthalten und deshalb eine höhere Fehlerrate zulassen, erfordern Zahlenlisten, wie beispielsweise Telefonnummern, ein mehrmaliges Korrekturlesen. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Erfolge_durch_neuronale_Netze">Erfolge durch neuronale Netze</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=11" title="Abschnitt bearbeiten: Erfolge durch neuronale Netze" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=11" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Erfolge durch neuronale Netze"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <p>In jüngster Zeit erzielten <a href="/wiki/K%C3%BCnstliche_neuronale_Netzwerke" class="mw-redirect" title="Künstliche neuronale Netzwerke">künstliche neuronale Netzwerke</a> bei Handschriftanwendungen oft bessere Ergebnisse als konkurrierende Lernverfahren. Zwischen 2009 und 2012 gewannen die rekurrenten bzw. tiefen vorwärtsgerichteten neuronalen Netzwerke der Forschungsgruppe von <a href="/wiki/J%C3%BCrgen_Schmidhuber" title="Jürgen Schmidhuber">Jürgen Schmidhuber</a> am <a href="/wiki/IDSIA" class="mw-redirect" title="IDSIA">Schweizer KI Labor IDSIA</a> eine Serie von acht internationalen Wettbewerben in den Bereichen <a href="/wiki/Mustererkennung" title="Mustererkennung">Mustererkennung</a>.<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Insbesondere gewannen ihre rekurrenten <a href="/wiki/Long_short-term_memory" title="Long short-term memory">LSTM</a>-Netzwerke<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> drei Wettbewerbe zur verbundenen Handschrifterkennung bei der „2009 Intl. Conf. on Document Analysis and Recognition (<a href="/wiki/ICDAR" class="mw-redirect" title="ICDAR">ICDAR</a>)“, ohne eingebautes a priori-Wissen über die drei verschiedenen zu lernenden Sprachen. Die LSTM-Netze erlernten gleichzeitige Segmentierung und Erkennung<sup id="cite_ref-handwriting_5-0" class="reference"><a href="#cite_note-handwriting-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Dies waren auch die ersten internationalen Wettbewerbe, die durch <i>Deep Learning</i><sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-timeline_7-0" class="reference"><a href="#cite_note-timeline-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> oder durch rekurrente Netze gewonnen wurden. </p><p>Auch tiefe vorwärtsgerichtete Netzwerke wie Kunihiko Fukushimas Konvolutionsnetz der 1980er Jahre<sup id="cite_ref-K._Fukushima._Neocognitron_1980_8-0" class="reference"><a href="#cite_note-K._Fukushima._Neocognitron_1980-8"><span class="cite-bracket">[</span>8<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> sind heute wieder wichtig für Handschrifterkennung. Sie verfügen über alternierende <a href="/wiki/Konvolution" class="mw-redirect" title="Konvolution">Konvolutionslagen</a> und Lagen von Neuronen, die miteinander im Wettbewerb stehen. <a href="/wiki/Yann_LeCun" title="Yann LeCun">Yann LeCuns</a> Team von der <a href="/wiki/New_York_University" title="New York University">New York University</a> wendete den 1989 schon gut bekannten <a href="/wiki/Backpropagation" title="Backpropagation">backpropagation</a> Algorithmus auf solche Netze an<sup id="cite_ref-LeCun1989_9-0" class="reference"><a href="#cite_note-LeCun1989-9"><span class="cite-bracket">[</span>9<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Moderne Varianten verwenden sogenanntes „max-pooling“ für die Wettbewerbslagen<sup id="cite_ref-M_Riesenhuber,_1999_10-0" class="reference"><a href="#cite_note-M_Riesenhuber,_1999-10"><span class="cite-bracket">[</span>10<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Zum Abschluss krönt man das tiefe Netz durch mehrere voll vernetzte Neuronenlagen. Schnelle <a href="/wiki/Grafikprozessor" title="Grafikprozessor">GPU</a>-Implementierungen dieser Kombination wurden 2010 durch Scherer und Kollegen eingeführt<sup id="cite_ref-Scherer2010_11-0" class="reference"><a href="#cite_note-Scherer2010-11"><span class="cite-bracket">[</span>11<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Sie gewannen seither zahlreiche Wettbewerbe zur Erkennung von Handschrift und anderen Mustern<sup id="cite_ref-deeplearning_12-0" class="reference"><a href="#cite_note-deeplearning-12"><span class="cite-bracket">[</span>12<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. GPU-basierte „max-pooling“ Konvolutionsnetze waren auch die ersten Verfahren, die die handgeschriebenen Ziffern des MNIST Benchmarks so gut erkennen konnten wie Menschen<sup id="cite_ref-C._Ciresan,_U._Meier_2012_13-0" class="reference"><a href="#cite_note-C._Ciresan,_U._Meier_2012-13"><span class="cite-bracket">[</span>13<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. </p><p>Auch bei gedrucktem Text gibt es einen Trend, die klassische zeichenweise Texterkennung durch zeilenweise Texterkennung mittels neuronaler Netze zu ersetzen. Diese Technik wird beispielsweise in den Programmen <a href="/wiki/OCRopus" title="OCRopus">OCRopus</a>, <a href="/wiki/Tesseract_(Software)" title="Tesseract (Software)">Tesseract</a> (ab Version 4), PERO OCR und Loghi eingesetzt. </p> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Anwendungen">Anwendungen</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=12" title="Abschnitt bearbeiten: Anwendungen" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=12" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Anwendungen"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li>Wiedergewinnen von Textinformation aus Bilddateien, um diese mit Hilfe einer <a href="/wiki/Textverarbeitung" title="Textverarbeitung">Textverarbeitung</a> weiter zu bearbeiten oder elektronisch durchsuchbar zu machen</li> <li>Erkennung von relevanten Merkmalen (zum Beispiel Postleitzahl, Vertragsnummer, Rechnungsnummer) zur mechanischen (Poststraße) oder elektronischen (<a href="/wiki/Workflow-Management" title="Workflow-Management">Workflow-Management</a>-System) Einsortierung eines Schriftstücks</li> <li>Eine erweiterte Volltextsuche in Datenbanken oder Document-Management-Systemen, um auch PDFs und Bilder durchsuchen zu können.</li> <li>Erkennung von Merkmalen zur Registrierung und gegebenenfalls Verfolgung von Gegenständen (beispielsweise <a href="/wiki/Kfz-Kennzeichen" class="mw-redirect" title="Kfz-Kennzeichen">Kfz-Kennzeichen</a>)</li> <li>Layouterkennung: Es wird ein formatiertes Dokument erstellt, das der Vorlage bezüglich Text-, Bild- und Tabellenanordnung möglichst nahekommt.</li> <li>Blindenhilfsmittel: Für <a href="/wiki/Blindheit" title="Blindheit">Blinde</a> wird es durch die Texterkennung möglich, eingescannte Texte über Computer und <a href="/wiki/Braillezeile" title="Braillezeile">Braillezeile</a> zu lesen oder sich per Sprachausgabe vorlesen zu lassen.</li></ul> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="OCR-Software">OCR-Software</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=13" title="Abschnitt bearbeiten: OCR-Software" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=13" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: OCR-Software"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Proprietäre_Software"><span id="Propriet.C3.A4re_Software"></span>Proprietäre Software</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=14" title="Abschnitt bearbeiten: Proprietäre Software" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=14" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Proprietäre Software"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li><a href="/w/index.php?title=BIT-Alpha&action=edit&redlink=1" class="new" title="BIT-Alpha (Seite nicht vorhanden)">BIT-Alpha</a> von B.I.T. Bureau Ingénieur Tomasi</li> <li><a href="/wiki/FineReader" title="FineReader">FineReader</a> von <a href="/wiki/ABBYY" title="ABBYY">ABBYY</a></li> <li><a href="/wiki/FormPro" title="FormPro">FormPro</a> von OCR Systeme</li> <li>KADMOS best OCR/ICR</li> <li>Ocelus von <a href="/w/index.php?title=Teklia&action=edit&redlink=1" class="new" title="Teklia (Seite nicht vorhanden)">Teklia</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=OCRKit&action=edit&redlink=1" class="new" title="OCRKit (Seite nicht vorhanden)">OCRKit</a> für Mac OS und iOS</li> <li><a href="/w/index.php?title=OmniPage&action=edit&redlink=1" class="new" title="OmniPage (Seite nicht vorhanden)">OmniPage</a> von <a href="/wiki/Kofax" class="mw-redirect" title="Kofax">Kofax</a> (früher: ScanSoft, <a href="/wiki/Nuance_Communications" title="Nuance Communications">Nuance Communications</a>)</li> <li><a href="/w/index.php?title=Readiris&action=edit&redlink=1" class="new" title="Readiris (Seite nicht vorhanden)">Readiris</a> von Image Recognition Integrated Systems Group (I. R. I. S), seit 2013 zu <a href="/wiki/Canon" title="Canon">Canon</a></li> <li>NSOCR von Nicomsoft</li> <li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://planet-ai.com/product/recognition/">IDA Recognition</a> von PLANET AI</li> <li><a href="/w/index.php?title=Screenworm&action=edit&redlink=1" class="new" title="Screenworm (Seite nicht vorhanden)">Screenworm</a> für Mac OS von <a href="/w/index.php?title=Funchip&action=edit&redlink=1" class="new" title="Funchip (Seite nicht vorhanden)">Funchip</a></li> <li><a href="/wiki/Transkribus" title="Transkribus">Transkribus</a></li></ul> <p>Als Nebenfunktion in proprietärer Software: </p> <ul><li>Acrobat Text Capture in <a href="/wiki/Adobe_Acrobat" title="Adobe Acrobat">Adobe Acrobat</a> von <a href="/wiki/Adobe_Inc." title="Adobe Inc.">Adobe Inc.</a></li> <li>Corel OCR-Trace in <a href="/wiki/CorelDRAW" class="mw-redirect" title="CorelDRAW">CorelDRAW</a> von <a href="/wiki/Corel" class="mw-redirect" title="Corel">Corel</a></li> <li><a href="/wiki/Microsoft_OneNote" title="Microsoft OneNote">Microsoft OneNote</a>, seit Version 2010</li> <li><a href="/wiki/Microsoft_Word" title="Microsoft Word">Microsoft 365, Word ab Version 2013</a><sup id="cite_ref-14" class="reference"><a href="#cite_note-14"><span class="cite-bracket">[</span>14<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li><a href="/w/index.php?title=ExactScan_Pro&action=edit&redlink=1" class="new" title="ExactScan Pro (Seite nicht vorhanden)">ExactScan Pro</a> für Mac OS</li> <li><a href="/wiki/PDF-XChange_Viewer" class="mw-redirect" title="PDF-XChange Viewer">PDF-XChange Viewer</a> (kostenlos, auch als portable Version verfügbar)</li></ul> <p>Cloudbasiert: </p> <ul><li>ABBYY Cloud OCR<sup id="cite_ref-15" class="reference"><a href="#cite_note-15"><span class="cite-bracket">[</span>15<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li>Google Cloud Vision (Beta)<sup id="cite_ref-:0_16-0" class="reference"><a href="#cite_note-:0-16"><span class="cite-bracket">[</span>16<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li>Microsoft Azure Computer Vision API<sup id="cite_ref-:1_17-0" class="reference"><a href="#cite_note-:1-17"><span class="cite-bracket">[</span>17<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li>OCR.space Online OCR (proprietär, aber frei verwendbar)<sup id="cite_ref-18" class="reference"><a href="#cite_note-18"><span class="cite-bracket">[</span>18<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li>TextScan Online OCR<sup id="cite_ref-19" class="reference"><a href="#cite_note-19"><span class="cite-bracket">[</span>19<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li></ul> <div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Freie_Software">Freie Software</h3><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=15" title="Abschnitt bearbeiten: Freie Software" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=15" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Freie Software"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ul><li><a href="/wiki/EScriptorium" title="EScriptorium">eScriptorium</a> (eine auf Kraken basierende Web-Applikation)<sup id="cite_ref-20" class="reference"><a href="#cite_note-20"><span class="cite-bracket">[</span>20<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li><a href="/w/index.php?title=GT_Text&action=edit&redlink=1" class="new" title="GT Text (Seite nicht vorhanden)">GT Text</a></li> <li><a href="/wiki/OCRopus" title="OCRopus">OCRopus</a> (ocropy) und die davon abgeleiteten Programme Kraken und Calamari</li> <li><a href="/wiki/GOCR" title="GOCR">GOCR</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=Loghi&action=edit&redlink=1" class="new" title="Loghi (Seite nicht vorhanden)">Loghi</a><sup id="cite_ref-21" class="reference"><a href="#cite_note-21"><span class="cite-bracket">[</span>21<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li><a href="/wiki/CuneiForm" title="CuneiForm">CuneiForm</a></li> <li><a href="/wiki/Ocrad" title="Ocrad">Ocrad</a></li> <li><a href="/wiki/Tesseract_(Software)" title="Tesseract (Software)">Tesseract</a> (mit z. B. gImageReader als grafische Benutzeroberfläche)<sup id="cite_ref-22" class="reference"><a href="#cite_note-22"><span class="cite-bracket">[</span>22<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li><a href="/w/index.php?title=OCRFeeder&action=edit&redlink=1" class="new" title="OCRFeeder (Seite nicht vorhanden)">OCRFeeder</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=OCRmyPDF&action=edit&redlink=1" class="new" title="OCRmyPDF (Seite nicht vorhanden)">OCRmyPDF</a><sup id="cite_ref-23" class="reference"><a href="#cite_note-23"><span class="cite-bracket">[</span>23<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li> <li><a href="/w/index.php?title=DpScreenOCR&action=edit&redlink=1" class="new" title="DpScreenOCR (Seite nicht vorhanden)">dpScreenOCR</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=OCR4all&action=edit&redlink=1" class="new" title="OCR4all (Seite nicht vorhanden)">OCR4all</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=OCR-D&action=edit&redlink=1" class="new" title="OCR-D (Seite nicht vorhanden)">OCR-D</a></li> <li><a href="/w/index.php?title=PERO_OCR&action=edit&redlink=1" class="new" title="PERO OCR (Seite nicht vorhanden)">PERO OCR</a><sup id="cite_ref-24" class="reference"><a href="#cite_note-24"><span class="cite-bracket">[</span>24<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li></ul> <div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&veaction=edit&section=16" title="Abschnitt bearbeiten: Einzelnachweise" class="mw-editsection-visualeditor"><span>Bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-divider"> | </span><a href="/w/index.php?title=Texterkennung&action=edit&section=16" title="Quellcode des Abschnitts bearbeiten: Einzelnachweise"><span>Quelltext bearbeiten</span></a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></div> <ol class="references"> <li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><a href="/wiki/Hans_Friedrich_Ebel" title="Hans Friedrich Ebel">Hans F. Ebel</a>, <a href="/wiki/Claus_Bliefert" title="Claus Bliefert">Claus Bliefert</a>: <i>Vortragen in Naturwissenschaft, Technik und Medizin.</i> 1991; 2., bearbeitete Auflage 1994, VCH, Weinheim <a href="/wiki/Spezial:ISBN-Suche/3527300473" class="internal mw-magiclink-isbn">ISBN 3-527-30047-3</a>, S. 300.</span> </li> <li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.kurzweilai.net/how-bio-inspired-deep-learning-keeps-winning-competitions">2012 Kurzweil AI Interview</a> mit <a href="/wiki/J%C3%BCrgen_Schmidhuber" title="Jürgen Schmidhuber">Jürgen Schmidhuber</a> zu den acht Wettbewerben, die sein Deep Learning Team zwischen 2009 und 2012 gewann</span> </li> <li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text">Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; <i>Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks</i>, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), <i>Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC</i>, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, S. 545–552; ein gleichnamiges Preprint befindet sich unter: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://people.idsia.ch/~juergen/nips2009.pdf">(PDF; 808 kB)</a>, <i>people.idsia.ch</i></span> </li> <li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text">A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Band 31, Nummer 5, 2009.</span> </li> <li id="cite_note-handwriting-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-handwriting_5-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><a href="/wiki/J%C3%BCrgen_Schmidhuber" title="Jürgen Schmidhuber">Schmidhuber, Jürgen</a>; <i>Winning Handwriting Recognition Competitions Through Deep Learning</i>, <a rel="nofollow" class="external text" href="https://people.idsia.ch/~juergen/handwriting.html"><i>people.idsia.ch</i></a></span> </li> <li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text">Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI. Now Publishers. <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r246413598">.mw-parser-output .webarchiv-memento{color:var(--color-base,#202122)!important}</style><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20140321040828/http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf"><i>Archivierte Kopie.</i></a> (<a href="/wiki/Web-Archivierung#Begrifflichkeiten" title="Web-Archivierung"><span class="webarchiv-memento">Memento</span></a> vom 21. März 2014 im <i><a href="/wiki/Internet_Archive" title="Internet Archive">Internet Archive</a></i>; PDF; 1,1 MB) In: <i>iro.umontreal.ca</i> (englisch).</span> </li> <li id="cite_note-timeline-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-timeline_7-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><a href="/wiki/J%C3%BCrgen_Schmidhuber" title="Jürgen Schmidhuber">Schmidhuber, Jürgen</a>; <i>My First Deep Learning System of 1991 + Deep Learning Timeline 1962-2013</i>, <a rel="nofollow" class="external text" href="https://people.idsia.ch/~juergen/firstdeeplearner.html"><i>people.idsia.ch</i></a></span> </li> <li id="cite_note-K._Fukushima._Neocognitron_1980-8"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-K._Fukushima._Neocognitron_1980_8-0">↑</a></span> <span class="reference-text">Fukushima, K.: <cite class="lang" lang="en" dir="auto" style="font-style:italic">Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position</cite>. In: <cite class="lang" lang="en" dir="auto" style="font-style:italic">Biological Cybernetics</cite>. 36. Jahrgang, <span style="white-space:nowrap">Nr.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>4</span>, 1980, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>93–202</span>, <a href="/wiki/Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<span class="uri-handle" style="white-space:nowrap"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1007/BF00344251">10.1007/BF00344251</a></span> (englisch).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Texterkennung&rft.atitle=Neocognitron%3A+A+self-organizing+neural+network+model+for+a+mechanism+of+pattern+recognition+unaffected+by+shift+in+position&rft.au=Fukushima%2C+K.&rft.date=1980&rft.doi=10.1007%2FBF00344251&rft.genre=journal&rft.issue=4&rft.jtitle=Biological+Cybernetics&rft.pages=93-202&rft.volume=36.+Jahrgang" style="display:none"> </span></span> </li> <li id="cite_note-LeCun1989-9"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-LeCun1989_9-0">↑</a></span> <span class="reference-text">Y. 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title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATexterkennung&rft.title=ABBYY+Cloud+OCR+SDK&rft.description=ABBYY+Cloud+OCR+SDK&rft.identifier=https%3A%2F%2Focrsdk.com%2F&rft.language=en"> </span></span> </li> <li id="cite_note-:0-16"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-:0_16-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://cloud.google.com/vision/"><i>Vision API – Analyse von Bildinhalten  |  Google Cloud Platform.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 4. Dezember 2017</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" 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title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATexterkennung&rft.title=Computer+Vision+API+%E2%80%93+Image+Processing+%7C+Microsoft+Azure&rft.description=Computer+Vision+API+%E2%80%93+Image+Processing+%7C+Microsoft+Azure&rft.identifier=https%3A%2F%2Fazure.microsoft.com%2Fen-us%2Fservices%2Fcognitive-services%2Fcomputer-vision%2F&rft.language=en"> </span></span> </li> <li id="cite_note-18"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-18">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://ocr.space/"><i>OCR.space Free Online OCR.</i></a> In: <i>ocr.space.</i><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 15. März 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATexterkennung&rft.title=OCR.space+Free+Online+OCR&rft.description=OCR.space+Free+Online+OCR&rft.identifier=https%3A%2F%2Focr.space%2F&rft.language=en"> </span></span> </li> <li id="cite_note-19"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-19">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://text-scan.com/"><i>TextScan OCR.</i></a> In: <i>text-scan.com.</i><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 25. Oktober 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ATexterkennung&rft.title=TextScan+OCR&rft.description=TextScan+OCR&rft.identifier=https%3A%2F%2Ftext-scan.com&rft.language=en"> </span></span> </li> <li id="cite_note-20"><span class="mw-cite-backlink"><a 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href="https://cs.wikipedia.org/wiki/Optick%C3%A9_rozpozn%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD_znak%C5%AF" title="Optické rozpoznávání znaků – Tschechisch" lang="cs" hreflang="cs" data-title="Optické rozpoznávání znaků" data-language-autonym="Čeština" data-language-local-name="Tschechisch" class="interlanguage-link-target"><span>Čeština</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-da mw-list-item"><a href="https://da.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition" title="Optical character recognition – Dänisch" lang="da" hreflang="da" data-title="Optical character recognition" data-language-autonym="Dansk" data-language-local-name="Dänisch" class="interlanguage-link-target"><span>Dansk</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-el mw-list-item"><a href="https://el.wikipedia.org/wiki/%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE%CF%81%CF%89%CE%BD" title="Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων – 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mw-list-item"><a href="https://nl.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition" title="Optical character recognition – Niederländisch" lang="nl" hreflang="nl" data-title="Optical character recognition" data-language-autonym="Nederlands" data-language-local-name="Niederländisch" class="interlanguage-link-target"><span>Nederlands</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-no mw-list-item"><a href="https://no.wikipedia.org/wiki/Optisk_tegngjenkjenning" title="Optisk tegngjenkjenning – Norwegisch (Bokmål)" lang="nb" hreflang="nb" data-title="Optisk tegngjenkjenning" data-language-autonym="Norsk bokmål" data-language-local-name="Norwegisch (Bokmål)" class="interlanguage-link-target"><span>Norsk bokmål</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-pa mw-list-item"><a href="https://pa.wikipedia.org/wiki/%E0%A8%93%E0%A8%B8%E0%A9%80%E0%A8%86%E0%A8%B0" title="ਓਸੀਆਰ – Punjabi" lang="pa" hreflang="pa" data-title="ਓਸੀਆਰ" data-language-autonym="ਪੰਜਾਬੀ" data-language-local-name="Punjabi" class="interlanguage-link-target"><span>ਪੰਜਾਬੀ</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-pl mw-list-item"><a href="https://pl.wikipedia.org/wiki/Optyczne_rozpoznawanie_znak%C3%B3w" title="Optyczne rozpoznawanie znaków – Polnisch" lang="pl" hreflang="pl" data-title="Optyczne rozpoznawanie znaków" data-language-autonym="Polski" data-language-local-name="Polnisch" class="interlanguage-link-target"><span>Polski</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-pt mw-list-item"><a href="https://pt.wikipedia.org/wiki/Reconhecimento_%C3%B3tico_de_caracteres" title="Reconhecimento ótico de caracteres – Portugiesisch" lang="pt" hreflang="pt" data-title="Reconhecimento ótico de caracteres" data-language-autonym="Português" data-language-local-name="Portugiesisch" class="interlanguage-link-target"><span>Português</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ro mw-list-item"><a href="https://ro.wikipedia.org/wiki/Recunoa%C8%99terea_optic%C4%83_a_caracterelor" title="Recunoașterea optică a caracterelor – Rumänisch" lang="ro" hreflang="ro" data-title="Recunoașterea optică a caracterelor" data-language-autonym="Română" data-language-local-name="Rumänisch" class="interlanguage-link-target"><span>Română</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ru mw-list-item"><a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BF%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2" title="Оптическое распознавание символов – Russisch" lang="ru" hreflang="ru" data-title="Оптическое распознавание символов" data-language-autonym="Русский" data-language-local-name="Russisch" class="interlanguage-link-target"><span>Русский</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sco mw-list-item"><a href="https://sco.wikipedia.org/wiki/Optical_chairacter_recogneetion" title="Optical chairacter recogneetion – Schottisch" lang="sco" hreflang="sco" data-title="Optical chairacter recogneetion" data-language-autonym="Scots" data-language-local-name="Schottisch" class="interlanguage-link-target"><span>Scots</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sh mw-list-item"><a href="https://sh.wikipedia.org/wiki/Opti%C4%8Dko_prepoznavanje_znakova" title="Optičko prepoznavanje znakova – Serbokroatisch" lang="sh" hreflang="sh" data-title="Optičko prepoznavanje znakova" data-language-autonym="Srpskohrvatski / српскохрватски" data-language-local-name="Serbokroatisch" class="interlanguage-link-target"><span>Srpskohrvatski / српскохрватски</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-simple mw-list-item"><a href="https://simple.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition" title="Optical character recognition – einfaches Englisch" lang="en-simple" hreflang="en-simple" data-title="Optical character recognition" data-language-autonym="Simple English" data-language-local-name="einfaches Englisch" class="interlanguage-link-target"><span>Simple English</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sk mw-list-item"><a href="https://sk.wikipedia.org/wiki/Optick%C3%A9_rozozn%C3%A1vanie_znakov" title="Optické rozoznávanie znakov – Slowakisch" lang="sk" hreflang="sk" data-title="Optické rozoznávanie znakov" data-language-autonym="Slovenčina" data-language-local-name="Slowakisch" class="interlanguage-link-target"><span>Slovenčina</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sr mw-list-item"><a href="https://sr.wikipedia.org/wiki/Opti%C4%8Dko_prepoznavanje_znakova" title="Optičko prepoznavanje znakova – Serbisch" lang="sr" hreflang="sr" data-title="Optičko prepoznavanje znakova" data-language-autonym="Српски / srpski" data-language-local-name="Serbisch" class="interlanguage-link-target"><span>Српски / srpski</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-sv mw-list-item"><a href="https://sv.wikipedia.org/wiki/Maskinl%C3%A4sning" title="Maskinläsning – Schwedisch" lang="sv" hreflang="sv" data-title="Maskinläsning" data-language-autonym="Svenska" data-language-local-name="Schwedisch" class="interlanguage-link-target"><span>Svenska</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-ta mw-list-item"><a href="https://ta.wikipedia.org/wiki/%E0%AE%92%E0%AE%B3%E0%AE%BF_%E0%AE%8E%E0%AE%B4%E0%AF%81%E0%AE%A4%E0%AF%8D%E0%AE%A4%E0%AF%81%E0%AE%A3%E0%AE%B0%E0%AE%BF" title="ஒளி எழுத்துணரி – Tamil" lang="ta" hreflang="ta" data-title="ஒளி எழுத்துணரி" data-language-autonym="தமிழ்" data-language-local-name="Tamil" class="interlanguage-link-target"><span>தமிழ்</span></a></li><li class="interlanguage-link interwiki-te mw-list-item"><a href="https://te.wikipedia.org/wiki/%E0%B0%92%E0%B0%B8%E0%B0%BF%E0%B0%86%E0%B0%B0%E0%B1%8D(OCR)" title="ఒసిఆర్(OCR) – Telugu" lang="te" hreflang="te" data-title="ఒసిఆర్(OCR)" 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