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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" /> <title>神经网络-人工智能实验室AiLab旗下神经网络频道,汇集最新最全的神经网络新闻及资讯，让您掌握神经网络第一手的资讯-中国人工智能网-Powered by AiLab.cn</title> <meta name="keywords" content="神经网络模型,神经网络模型算法,神经网络matlab,神经网络的应用,粒子群算法,神经网络预测,神经网络分类,神经网络论文,神经网络电影,神经网络ppt,神经网络控制,神经网络工具箱,神经网络 pdf,神经网络视频,自组织神经网络"> <meta name="description" content="人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。 "> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform"/> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp"/> <link href="https://ailab-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/metro/css/reset.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link 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href="https://www.zhanhuigang.com/apply.php" target="_blank" title="展会信息港展会大全"><img src="https://www.zhanhuigang.com/apply.gif" width="1160" alt="展会信息港展会大全"></a> </div> <div class="w1 box clear mt10"> <h2 class="ti_01"> <span class="span mt10">  </span> <font class="c">神经网络热点</font> HotNews </h2> <div class="ul_zt clear">  <div class="comiis_wrapad" id="slideContainer"> <div id="frameHlicAe" class="frame cl"> <div class="temp"></div> <div class="block"> <div class="cl"> <ul class="slideshow" id="slidesImgs"><li><a href="https://ailab.cn/20250213155774_1/" target="_blank" title="DeepSeek式创新无法计划，但对「下一代模型」该有准备"><img src="https://static.ailab.org/ailabcover/74/155774/155774_470_340.jpg" alt="DeepSeek式创新无法计划，但对「下一代模型」该有准备" height="340" min-width="470"/></a><span class="title">DeepSeek式创新无法计划，但对「下一代模型」该有准备</span></li> <li><a href="https://ailab.cn/20250211155662_1/" target="_blank" title="法国也要为AI而战"><img src="https://static.ailab.org/ailabcover/62/155662/155662_470_340.jpg" alt="法国也要为AI而战" 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</div> <div class="slidebar" id="slideBar"> <ul><li class="on">1</li> <li>2</li> <li>3</li> <li>4</li> <li>5</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <script> SlideShow(3000); </script>  </div> <div class="jc_list"> <ul class="list list21 mr10"></ul>  <ul class="list list21"><li class="rhot"><a class="l_b" href="https://ailab.cn/20250213155775_1/" target="_blank">AI会议加速度！成者会议星率先支持DeepSeek</a></li> <li class="rhot"><a class="l_r" href="https://ailab.cn/20250212155673_1/" target="_blank">华大北斗：硬科技实力彰显，粤港协同创新引领北斗产业发展</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231229147848_1/" target="_blank">台积电取得光学神经网络的半导体器件及设备专利，实现光学信号与电信号之间的高速转换</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231225147697_1/" target="_blank">商汤取得神经网络运行专利，可针对计算设备运行要求匹配实现网络层功能的算子和分块策略</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231206147250_1/" target="_blank">理工导航：一种基于神经网络的伪装目标检测方法、装置及存储介质获发明专利证书</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20231121146872_1/" target="_blank">高通公司申请深度神经网络权重压缩专利，可实现对权重数据集进行压缩和解压缩</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20230208138917_1/" target="_blank">边缘人工智能，从传感器融合到深度神经网络</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20230202138585_1/" target="_blank">金自天正：部分工艺模型开发中会用到人工神经网络算法</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20220614130437_1/" target="_blank">数据升维深挖信息价值，神经网络赋能AI决策</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20220401127843_1/" target="_blank">剑桥大学等研究发现：理论上稳定准确深度神经网络实际不存在</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20220225126959_1/" target="_blank">参数要足够多，神经网络性能才会好，这是什么原理？</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20210731120624_1/" target="_blank">在AI中“隐身”，恶意代码正在入侵神经网络系统</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20210610118999_1/" target="_blank">神经网络完成芯片设计仅需几小时</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20201118108010_1/" target="_blank">低延迟、高功效新神经网络加速器诞生</a></li> </ul> </div> </div>  <div class="box mt10"> <a href="https://www.zhanhuigang.com/apply.php" target="_blank" title="展会信息港展会大全"><img src="https://www.zhanhuigang.com/apply.gif" width="1160" alt="展会信息港展会大全"></a> </div> <div class="col-left mt10 box"> <div class="crumbs" style="margin:0px;"> 当前位置：<a href="https://ailab.cn/" title="人工智能实验室">人工智能实验室</a>> 神经网络</div> <ul class="list_jc"> <li> <a href="https://ailab.cn/20241224154412_1/" title="下一代神经网络存在于硬件中？斯坦福团队打造由逻辑门组成的神经网络，能耗低数十万倍" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/12/154412/154412.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="下一代神经网络存在于硬件中？斯坦福团队打造由逻辑门组成的神经网络，能耗低数十万倍"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241224154412_1/" target="_blank" class="title">下一代神经网络存在于硬件中？斯坦福团队打造由逻辑门组成的神经网络，能耗低数十万倍</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-12-24 18:39 </span><span class="click">326</span></p> <p class="cn">在刚刚过去的机器学习顶会神经信息处理系统大会（NeurIPS，Neural Information Processing Systems）上，火出圈的既有 OpenAI 前首席科学家伊尔亚苏茨克维（Ilya Sutskever）的“预训练结束”言论，也有美国纽约大学教授 Kyunghyun Cho 的会后感想文章《我在 NeurIPS’2 ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241208153812_1/" title="用LLaVA解读数万神经元，大模型竟然自己打开了多模态智能黑盒" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/12/153812/153812.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="用LLaVA解读数万神经元，大模型竟然自己打开了多模态智能黑盒"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241208153812_1/" target="_blank" class="title">用LLaVA解读数万神经元，大模型竟然自己打开了多模态智能黑盒</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-12-08 19:55 </span><span class="click">463</span></p> <p class="cn">AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyun ......</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20241011151718_1/" title="他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/18/151718/151718.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖"/></a> <a href="https://ailab.cn/20241011151718_1/" target="_blank" class="title">他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-10-11 08:47 </span><span class="click">1937</span></p> <p class="cn">划重点 012024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里辛顿，以表彰他们对人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。 02霍普菲尔德发明了联想记忆网络，能够存储包括图像在内的多种模式，而辛顿发明了玻尔...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240923151379_1/" title="类人神经网络再进一步！DeepMind最新50页论文提出AligNet框架：用层次化视觉概念「对齐」人类" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/79/151379/151379.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="类人神经网络再进一步！DeepMind最新50页论文提出AligNet框架：用层次化视觉概念「对齐」人类"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240923151379_1/" target="_blank" class="title">类人神经网络再进一步！DeepMind最新50页论文提出AligNet框架：用层次化视觉概念「对齐」人类</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-09-23 10:49 </span><span class="click">2129</span></p> <p class="cn">新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】 DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet，通过模拟人类判断来训练教师模型，并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中，从而提高模型在多种任务上的表现，增强了模型的泛化性和鲁棒性，为实现更类人的人工智能系统...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240902150785_1/" title="中国科学院微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/85/150785/150785.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="中国科学院微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240902150785_1/" target="_blank" class="title">中国科学院微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-09-02 08:11 </span><span class="click">1673</span></p> <p class="cn">IT之家 9 月 1 日消息，中国科学院微电子研究所等将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合，开发出基于语义记忆的动态神经网络。 ▲基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性，可将不断变化的输入与...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240513149737_1/" title="研究人员推出 xLSTM 神经网络架构，可同时处理所有 Token" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/37/149737/149737.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="研究人员推出 xLSTM 神经网络架构，可同时处理所有 Token"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240513149737_1/" target="_blank" class="title">研究人员推出 xLSTM 神经网络架构，可同时处理所有 Token</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-05-13 14:53 </span><span class="click">2406</span></p> <p class="cn">IT之家 5 月 13 日消息，研究人员 Sepp Hochreiter 和 Jrgen Schmidhuber 在 1997 年共同提出了长短期记忆（Long short-term memory，LSTM）神经网络结构，可用来解决循环神经网络（RNN）长期记忆能力不足的问题。而最近 Sepp Hochreiter 在arXiv上发布论文...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20240219148694_1/" title="Transformer神经网络：GPT等AI大模型的基石" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/94/148694/148694.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="Transformer神经网络：GPT等AI大模型的基石"/></a> <a href="https://ailab.cn/20240219148694_1/" target="_blank" class="title">Transformer神经网络：GPT等AI大模型的基石</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2024-02-19 15:59 </span><span class="click">6767</span></p> <p class="cn">Transformer模型基于自注意力机制，摒弃了传统的RNN和CNN结构，在自然语言处理任务中取得了显著的成果，一定程度上是GPT的重要基石。这篇文章里，作者就对Transformer神经网络做了解读，一起来看一下。上文介绍了生成对抗网络（GAN）的基础概念，今天我们来...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231229147848_1/" target="_blank" class="title">台积电取得光学神经网络的半导体器件及设备专利，实现光学信号与电信号之间的高速转换</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-12-29 08:58 </span><span class="click">7914</span></p> <p class="cn">金融界2023年12月28日消息，据国家知识产权局公告，台湾积体电路制造股份有限公司取得一项名为光学神经网络的半导体器件及设备，授权公告号CN220252206U，申请日期为2023年5月。专利摘要显示，本实用新型提供一种光学神经网络的半导体器件及设备。半导体器...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231225147697_1/" target="_blank" class="title">商汤取得神经网络运行专利，可针对计算设备运行要求匹配实现网络层功能的算子和分块策略</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-12-25 10:06 </span><span class="click">6471</span></p> <p class="cn">专利摘要显示，本公开提供了一种神经网络运行方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标神经网络中的待处理网络层；从确定的多个算子和多种分块策略中，确定所述目标神经网络中待处理网络层分别对应的目标算子和目标分块策略；多个算子中的每个...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231206147250_1/" target="_blank" class="title">理工导航：一种基于神经网络的伪装目标检测方法、装置及存储介质获发明专利证书</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-12-06 09:20 </span><span class="click">4883</span></p> <p class="cn">理工导航12月5日公告，公司于近日收到1项国家知识产权局颁发的发明专利证书，专利名称为一种基于神经网络的伪装目标检测方法、装置及存储介质。...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231203147176_1/" title="博通推出业界首款采用片上神经网络的交换机，功耗降低 25%" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/76/147176/147176.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="博通推出业界首款采用片上神经网络的交换机，功耗降低 25%"/></a> <a href="https://ailab.cn/20231203147176_1/" target="_blank" class="title">博通推出业界首款采用片上神经网络的交换机，功耗降低 25%</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-12-03 16:39 </span><span class="click">3885</span></p> <p class="cn">IT之家 12 月 3 日消息，博通公司宣布在其新的软件可编程 Trident 5-X12 芯片中推出一种名为 NetGNT（网络通用神经网络流量分析器）的新型片上神经网络推理引擎。 NetGNT 并行工作以增强标准数据包处理管道。标准流水线是单数据包 / 单路径，这意味着当数据...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20231121146872_1/" target="_blank" class="title">高通公司申请深度神经网络权重压缩专利，可实现对权重数据集进行压缩和解压缩</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-11-21 18:19 </span><span class="click">4271</span></p> <p class="cn">专利摘要显示，各个实施例包括用于对权重数据集进行压缩和解压缩的方法和设备。一些实施例可包括通过以下操作来对权重数据进行压缩：接收表示权重值的二进制数的权重数据集；生成帧有效载荷，该帧有效载荷包括该权重数据集中的第一权重值子集的经压缩第一帧...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20230921145455_1/" title="佳能神经网络工具软件发布：去马赛克、降噪、镜头优化、超分辨率" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/55/145455/145455.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="佳能神经网络工具软件发布：去马赛克、降噪、镜头优化、超分辨率"/></a> <a href="https://ailab.cn/20230921145455_1/" target="_blank" class="title">佳能神经网络工具软件发布：去马赛克、降噪、镜头优化、超分辨率</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-09-21 09:37 </span><span class="click">10058</span></p> <p class="cn">IT之家 9 月 20 日消息，杭州第 19 届亚运会开幕前夕，佳能（中国）有限公司宣布，旗下两款神经网络工具软件神经网络图像处理工具（Neural network Image Processing Tool）和神经网络升级工具（Neural network Upscaling Tool）正式上市。佳能表示，这两...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20230419141578_1/" title="年薪最高 2000 万美元，AI 企业疯狂招募顶级神经网络工程师" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/78/141578/141578.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="年薪最高 2000 万美元，AI 企业疯狂招募顶级神经网络工程师"/></a> <a href="https://ailab.cn/20230419141578_1/" target="_blank" class="title">年薪最高 2000 万美元，AI 企业疯狂招募顶级神经网络工程师</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-04-19 09:00 </span><span class="click">9156</span></p> <p class="cn">IT之家 4 月 18 日消息，风投公司 OSS Capital 创始人兼首席执行官约瑟夫杰克斯（Joseph Jacks）近日表示，从 4 个可靠消息源处获悉，伴随着生成式 AI 的爆炸式增长，顶级神经网络（NN）工程师的薪资也水涨船高。他在系列推文中表示，目前顶级神经网络工程...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20230208138917_1/" target="_blank" class="title">边缘人工智能，从传感器融合到深度神经网络</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-02-08 19:43 </span><span class="click">6894</span></p> <p class="cn">AI 在边缘领域的优势现在是显而易见的。在这些领域中，实时响应起到决定性的作用。比如说，在安全敏感型应用中，既要将原始数据传输到云的通信成本降至最低，又要降低功耗、保护隐私并提高对多个边缘节点的可扩展性。对于以上这些要求，我们建议通过边缘设...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20230204138689_1/" title="微美全息开发基于人工神经网络的数据挖掘聚类算法系统" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/89/138689/138689.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="微美全息开发基于人工神经网络的数据挖掘聚类算法系统"/></a> <a href="https://ailab.cn/20230204138689_1/" target="_blank" class="title">微美全息开发基于人工神经网络的数据挖掘聚类算法系统</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-02-04 16:07 </span><span class="click">5568</span></p> <p class="cn">互联网数据量呈爆炸式增长，数据对社会生产和生活的影响越来越大，数据挖掘技术的应用也越来越广泛。数据挖掘过程是一个反复多次的人机交互过程，它包括定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评估模型等。主要的数据挖掘算法包括关联分...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20230202138585_1/" target="_blank" class="title">金自天正：部分工艺模型开发中会用到人工神经网络算法</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-02-02 16:36 </span><span class="click">7141</span></p> <p class="cn">e公司讯，金自天正(600560)今日在投资者互动平台表示，公司在2002年取得人工神经元网络开发平台计算机软件著作权。目前在部分工艺模型开发中会用到人工神经网络的算法。...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20230129138201_1/" title="多深度神经网络的调度机制研究" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/1/138201/138201.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="多深度神经网络的调度机制研究"/></a> <a href="https://ailab.cn/20230129138201_1/" target="_blank" class="title">多深度神经网络的调度机制研究</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2023-01-29 15:21 </span><span class="click">7171</span></p> <p class="cn">自动驾驶系统依赖于人工智能深度神经网络（deep neural networks, DNN）算法来执行感知、决策和控制等复杂任务。近年来，针对于自动驾的深度神经网络算法的精度有了显著提高。然而，汽车在行驶过程中，除了要保证自动驾驶系统的输出和决策是准确的之外，其...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20220704131218_1/" title="超低功耗AI芯片：神经脉冲只需同类神经网络能量的0.02％" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/18/131218/131218.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="超低功耗AI芯片：神经脉冲只需同类神经网络能量的0.02％"/></a> <a href="https://ailab.cn/20220704131218_1/" target="_blank" class="title">超低功耗AI芯片：神经脉冲只需同类神经网络能量的0.02％</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2022-07-04 14:09 </span><span class="click">15447</span></p> <p class="cn">机器之心报道机器之心编辑部这种人工智能芯片达到了新的超低功耗。人类大脑并不是很大，却承载着所有的计算任务。出于这一原因，许多研究者开始对创建模拟大脑神经信号处理的人工网络感兴趣。这种人工网络被称为脉冲神经网络（spiking neural networks, S...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20220626130998_1/" title="阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/98/130998/130998.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022"/></a> <a href="https://ailab.cn/20220626130998_1/" target="_blank" class="title">阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2022-06-26 19:18 </span><span class="click">10922</span></p> <p class="cn">6月23日，国际体系结构领域顶会ISCA 2022刚刚落下帷幕，阿里达摩院在图神经网络计算领域的论文被大会收录，文章开创性地提出了一种全新的硬件架构，可大幅提升图神经网络处理效率，降低一半硬件成本。 ISCA、MICRO、HPCA并称为体系结构领域三大顶级会议，ISC...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20220618130573_1/" title="OpenAI秘籍披露：一篇文章教会你训练大型神经网络" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/73/130573/130573.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="OpenAI秘籍披露：一篇文章教会你训练大型神经网络"/></a> <a href="https://ailab.cn/20220618130573_1/" target="_blank" class="title">OpenAI秘籍披露：一篇文章教会你训练大型神经网络</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2022-06-18 16:38 </span><span class="click">7889</span></p> <p class="cn">新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】想知道那些超大规模神经网络都是怎么训出来的？OpenAI一篇文章总结：除了显卡要多，算法也很重要！如今AI的很多进步都要归功于大型神经网络，尤其是大公司和研究机构提供的预训练模型更是推动了下游任务的进步。但想...</p> <p class="ke"> </p> </li> <li> <a href="https://ailab.cn/20220614130442_1/" title="OpenAI：训练大型神经网络的四种基本方法" target="_blank" class="img" ><img height="120" width="165" class="lazy" data-original="https://static.ailab.org/ailabcover/42/130442/130442.jpg" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC" alt="OpenAI：训练大型神经网络的四种基本方法"/></a> <a href="https://ailab.cn/20220614130442_1/" target="_blank" class="title">OpenAI：训练大型神经网络的四种基本方法</a> <p class="xx"><a href="https://anns.ailab.cn/" target="_blank" class="fl">神经网络</a><span class="rq">2022-06-14 08:10 </span><span class="click">7934</span></p> <p class="cn">来源 | OpenAI 编译 | 黄楠编辑 | 陈彩娴大型神经网络是当前人工智能领域的热门话题之一，那么，如何训练大模型？最近，曾推出大规模预训练模型 GPT-3 的 OpenAI 发表了一篇博文，介绍了基于 GPU 的四种节省内存的并行训练方法，分别是：数据并行在不同...</p> <p class="ke"> </p> </li> </ul> <div class="text-c"> <div class="pg"><strong>1</strong><a href="https://anns.ailab.cn/list-2.html">2</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-3.html">3</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-4.html">4</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-5.html">5</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-6.html">6</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-7.html">7</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-8.html">8</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-9.html">9</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-10.html">10</a><a href="https://anns.ailab.cn/list-2.html" class="nxt">下一页</a><a title="总共11页" href="https://anns.ailab.cn/list-11.html" class="last">末页</a></div> </div> </div> <div class="col-auto mt10"> <div class="gg_300250" style="margin-top:0px;">  <img src="https://ailab.cn/static/ailab_wx.png" width="300" style="border-radius:5px;"/> </div> <div class="box"> <h5 class="title-2">热门排行</h5> <dl class="digg lmtj"> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241011151718_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/18/151718/151718_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241011151718_1/" target="_blank">他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖</a> <p class="xx">阅读量：1937</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241208153812_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="用LLaVA解读数万神经元，大模型竟然自己打开了多模态智能黑盒"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/12/153812/153812_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241208153812_1/" target="_blank">用LLaVA解读数万神经元，大模型竟然自己打开了多模态智能黑盒</a> <p class="xx">阅读量：463</p> </dd> <dd> <a href="https://ailab.cn/20241224154412_1/" target="_blank" class="margin10_r" title="下一代神经网络存在于硬件中？斯坦福团队打造由逻辑门组成的神经网络，能耗低数十万倍"><img height="80" width="100" src="https://static.ailab.org/ailabcover/12/154412/154412_100_80.jpg" alt=""/></a> <a href="https://ailab.cn/20241224154412_1/" target="_blank">下一代神经网络存在于硬件中？斯坦福团队打造由逻辑门组成的神经网络，能耗低数十万倍</a> <p class="xx">阅读量：326</p> </dd> </dl> </div> <div class="box mt10"> <h5 class="title-2">最新发布</h5> <ul class="content digg"> <li><a href="https://ailab.cn/20241224154412_1/" target="_blank">下一代神经网络存在于硬件中？斯坦福团队打造由逻辑门组成的神经网络，能耗低数十万倍</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20241208153812_1/" target="_blank">用LLaVA解读数万神经元，大模型竟然自己打开了多模态智能黑盒</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20241011151718_1/" target="_blank">他们为人工神经网络铺平了道路——透视2024年诺贝尔物理学奖</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20240923151379_1/" target="_blank">类人神经网络再进一步！DeepMind最新50页论文提出AligNet框架：用层次化视觉概念「对齐」人类</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20240902150785_1/" target="_blank">中国科学院微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络</a></li> <li><a href="https://ailab.cn/20240513149737_1/" target="_blank">研究人员推出 xLSTM 神经网络架构，可同时处理所有 Token</a></li> <li><a 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